Теория вероятности
Изучение палитры компонент Standard, ее структура и взаимосвязь компонентов. Постижение принципов объектно-ориентированного программирования, их содержание и направления использования. Закономерности и этапы визуализации компонент, ее нормирование.
| Рубрика | Математика |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.03.2015 |
| Размер файла | 92,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Лабораторная работа
Теория вероятности
Цель работы: Изучение палитры компонент Standard. Постижение принципов ООП. Визуализация компонент.
Задание: Задана функция распределения. Найти плотность распределения, мат. ожидание и дисперсию .
Fx=0, x?0 x24 , 0<x?21, x>2
Button
Компонент Delphi Button это стандартная кнопка делфи, кнопка имеет на поверхности надпись (описывающая её назначение при нажатии). Основное событие для кнопки является OnClick, выполняемое при нажатии, при этом кнопка меняет внешний вид, подтверждая этим происходящее действие визуально. Сразу после отпускания кнопки, выполняется действия в обработчике OnClick. Кнопку можно нажать не только щелчком мыши но и комбинацией клавиш, что бы задать комбинацию необходимо перед символом используемый в комбинации поставить символ амперсанта «&». После чего пользователь вместо щелчка мыши может использовать сочетание клавиш Alt и клавишей выделенного символа.
Memo
Компонент Delphi Memo являются окном редактирования многострочного текста который можно загружать из файла либо сохранять введенную информацию в файл текстового формата. В Memo формат текста (шрифт, выравнивание, цвет и т.д.) одинаков для всего текста и определены они в свойстве Font. Сохранены текст из Memo в файл не сохраняет элементы форматирования (шрифт, размер и т.п.) При последующем открытии этого файла, в Memo формат текста будет определяться текущим свойством Font компонента Memo, а не в том формате в котором был сохранен ранее.
Текст в Memo размещен построчно. Поэтому имеется доступ к строкам текста отдельно. Строки Memo являются объектами Lines[i] тип которого String, где i - номер строки, отчет начинается от нуля. Lines[i] доступен как для чтения, так и для записи. Поэтому текст в компоненте Memo есть возможность редактировать не только с помощью клавиатуры, но и программно. Рассмотрим процедуры для сохранения и загрузки текста:
Сохранение текста в файл осуществляется командой
|
memo1. Lines. SaveToFile (`c:/file.txt'); |
Загрузка текста из файла осуществляется командой
|
memo1. Lines. LoadFromFile (`c:/file.txt'); |
Форма: Запущенная программа
Программа во время вывода результата
Скриншот кода
Код программы:
unit Unit1;
interface
uses
Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Math, Controls, Forms,
Dialogs, StdCtrls;
type
TForm1 = class(TForm)
Memo1: TMemo;
Button1: TButton;
Label1: TLabel;
procedure Button1Click (Sender: TObject);
function F (t:real):Real;
function F1 (t:real):Real;
private
{Private declarations}
public
{Public declarations}
end;
var
Form1: TForm1;
implementation
{$R *.dfm}
function TForm1.F (t: real): Real;
begin
f:=t*t/2;
end;
procedure TForm1. Button1Click (Sender: TObject);
var a, b, n, i:integer;
h, t, t1, y, R, r1, x: real;
c:array [0..8] of Real;
d:array [0..8] of Real;
begin
memo1. Visible:=true;
Memo1. Lines. Add (' 0; х >= 0 ');
Memo1. Lines. Add ('F(x) = (x^2)/4; 0 < x < 2');
Memo1. Lines. Add (' 1; x < 2');
Memo1. Lines. Add('');
Memo1. Lines. Add (' 0; x >= 0');
Memo1. Lines. Add ('f(x) = (x/2; 0 < x < 2');
Memo1. Lines. Add (' 0; x < 2');
Memo1. Lines. Add('');
x:=0;
t:=0;
n:=8;
a:=0;
b:=2;
H:=(b-a)/n;
for i:=0 to n do
begin
c[i]:=f(x);
d[i]:=f1 (x);
x:=x+h;
end;
x:=0;
for i:=1 to n-1 do
begin
x:=x+h;
t:=t+f(x);
t1:=t1+f1 (x);
end;
r:=h*((c[0]+c[n])/2+t);
r1:=h*((d[0]+d[n])/2+t1);
Memo1. Lines. Add ('M(x) = '+floattostr(r));
Memo1. Lines. Add ('D(x) = '+floattostr (r1-power (r, 2)));
end;
function TForm1.F1 (t: real): Real;
begin
f1:=Power (t, 3)/2;
end;
end.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Теория вероятности как наука убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат детерминированные закономерности. Математические доказательства теории. Аксиоматика теории вероятности: определения, вероятность пространства, условная вероятность.
лекция [287,5 K], добавлен 02.04.2008Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Методы решения задач по теории вероятности, определение математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа [157,5 K], добавлен 04.02.2012Теория вероятности – математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. Метод наибольшего правдоподобия. Доверительные оценки. Точечные оценки и критерий согласия. Теорема Чебышева. Распределение Пуассона. Доверительный интервал.
курсовая работа [349,0 K], добавлен 16.01.2009Точечное оценивание основных числовых характеристик, функции и плотности распределения компонент многомерного случайного вектора. Статистическая проверка характера распределения. Особенности корреляционного анализа признаков этой математической категории.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 01.10.2013Практическиое решение задач по теории вероятности. Задача на условную вероятность. Задача на подсчет вероятностей. Задача на формулу полной вероятности. Задача на теорему о повторении опытов. Задача на умножение вероятностей. Задача на схему случаев.
контрольная работа [29,7 K], добавлен 24.09.2008Преобразование матрицы: умножение, приведение коэффициентов на главной диагонали матрицы к 1. Решение системы уравнений методом Крамера. Определители дополнительных матриц. Определение вероятности события (теория вероятности), математическая статистика.
контрольная работа [73,5 K], добавлен 21.10.2010Возникновение теории вероятности как науки. Классическое определение вероятности. Частость наступления события. Операции над событиями. Сложение и умножение вероятности. Схема повторных независимых испытаний (система Бернулли). Формула полной вероятности.
реферат [175,1 K], добавлен 22.12.2013Характеристика полной группы событий как совокупность всех возможных результатов опыта. Способы определения вероятности событий в задачах разного направления. Нахождение вероятности количества нестандартных деталей. Построение функции распределения.
задача [37,9 K], добавлен 19.03.2011Основные методы формализованного описания и анализа случайных явлений, обработки и анализа результатов физических и численных экспериментов теории вероятности. Основные понятия и аксиомы теории вероятности. Базовые понятия математической статистики.
курс лекций [1,1 M], добавлен 08.04.2011Общее понятие и характеристика простейшего пространства элементарных исходов. Способы вычисления вероятности события. Классическая вероятностная модель, ее главные свойства и доказательства. Основные аксиомы теории вероятности, примеры решения задач.
реферат [42,6 K], добавлен 24.04.2009История и основные этапы становления и развития основ теории вероятности, ее яркие представители и их вклад в развитие данного научного направления. Классификация случайных событий, их разновидности и отличия. Формулы умножения и сложения вероятностей.
контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.12.2009Определение вероятности брака проверяемых конструкций. Расчет вероятности того, что из ста новорожденных города N доживет до 50 лет. Расчет математического ожидания и дисперсии. Определение неизвестной постоянной С и построение графика функции р(х).
курсовая работа [290,7 K], добавлен 27.10.2011Изучение закономерностей массовых случайных явлений. Степень взаимосвязи теории вероятностей и статистики. Невозможные, возможные и достоверные события. Статистическое, классическое, геометрическое, аксиоматическое определение вероятности. Формула Бейеса.
реферат [114,7 K], добавлен 08.05.2011Теория вероятности как математическая наука, изучающая закономерность в массовых однородных случаях, явлениях и процессах, предмет, основные понятия и элементарные события. Определение вероятности события. Анализ основных теорем теории вероятностей.
шпаргалка [777,8 K], добавлен 24.12.2010Случайное событие и его вероятность. Теорема сложения вероятностей. Закон равномерной плотности вероятности. Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Как наука теория вероятности зародилась в 17 веке.
реферат [96,2 K], добавлен 12.02.2005Классическое определение вероятности события. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Построение многоугольника распределения. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности.
задача [104,1 K], добавлен 14.01.2011Определение вероятности наступления определенного события по законам теории вероятности. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Нахождение выборочного уравнения регрессии по данным корреляционной таблицы.
контрольная работа [212,0 K], добавлен 01.05.2010Особенности выполнения теоремы Бернулли на примере электрической схемы. Моделирование случайной величины по закону распределения Пуассона, заполнение массива. Теория вероятности, понятие ожидания, дисперсии случайной величины и закон распределения.
курсовая работа [29,7 K], добавлен 31.05.2010Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.
шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012Поиск участков возрастания и убывания функций, классификация экстремума. Умножение матриц АВ–1С. Теория вероятности события и случайных величин. Построение интервальной группировки данных. Решение задачи линейного программирования, построение графика.
контрольная работа [127,1 K], добавлен 11.11.2012
