Парное линейное уравнение регрессии

Определение параметров для составления линейного уравнения парной регрессии посредствам построения электронной таблицы Excel. Оценка качества построенной модели на основе коэффициента парной корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации.

Рубрика Математика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 30.03.2015
Размер файла 28,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Лабораторная работа

Парное линейное уравнение регрессии

Цель работы: рассчитать параметры линейного уравнения парной регрессии с помощью Excel, а также проанализировать качество построенной модели, используя коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.

Уравнение парной регрессии: у = 1,04 - 8,71.

При увеличении дохода на 1 руб. объем потребления хозяйства увеличится 1,04 руб.

Коэффициент детерминации: R2 = 0,96.

Т. к., значение коэффициента детерминации близко к единице, то данная модель хорошо описывает экспериментальные данные. Изменение зависимой величины У на 96% обусловлено изменением фактора Х и на 4% - действием других неучтенных факторов.

Коэффициент парной корреляции: Rку = 0,98.

Связь очень сильная, прямая, проводить анализ данной модели можно.

Средняя ошибка аппроксимации: А = 1,56%.

Качество модели считается приемлемым, т. к., меньше 8-10%.

линейный уравнение аппроксимация

Статистическая зависимость линейная, взаимосвязь достаточно тесная.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Методика и основные этапы расчета параметров линейного уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Анализ качества построенной модели, с использованием коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации.

    лабораторная работа [22,3 K], добавлен 15.04.2014

  • Построение уравнения регрессии. Оценка параметров линейной парной регрессии. F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Расчет и оценка ошибки прогноза и его доверительного интервала.

    презентация [387,8 K], добавлен 25.05.2015

  • Значения коэффициента регрессии (b) и сводного члена уравнения регрессии (а). Определение стандартной ошибки предсказания являющейся мерой качества зависимости величин Y и х с помощью уравнения линейной регрессии. Значимость коэффициента регрессии.

    задача [133,0 K], добавлен 21.12.2008

  • Знакомство с уравнениями линейной регрессии, рассмотрение распространенных способов решения. Общая характеристика метода наименьших квадратов. Особенности оценки статистической значимости парной линейной регрессии. Анализ транспонированной матрицы.

    контрольная работа [380,9 K], добавлен 05.04.2015

  • Построение модели множественной регрессии теоретических значений динамики ВВП, определение средней ошибки аппроксимации. Выбор фактора, оказывающего большее влияние. Построение парных моделей регрессии. Определение лучшей модели. Проверка предпосылок МНК.

    курсовая работа [352,9 K], добавлен 26.01.2010

  • Сортировка размера пенсии по возрастанию прожиточного минимума. Параметры уравнений парных регрессий. Значения параметров логарифмической регрессии. Оценка гетероскедастичности линейного уравнения с помощью проведения теста ранговой корреляции Спирмена.

    контрольная работа [178,0 K], добавлен 23.11.2013

  • Методы составления закона распределения случайной величины. Вычисление средней арифметической и дисперсии распределения. Расчет средней квадратической ошибки бесповторной выборки. Построение эмпирических линий регрессии, поиск уравнения прямых регрессий.

    контрольная работа [77,6 K], добавлен 20.07.2010

  • Определение частных производных первого и второго порядков заданной функции, эластичности спроса, основываясь на свойствах функции спроса. Выравнивание данных по прямой методом наименьших квадратов. Расчет параметров уравнения линейной парной регрессии.

    контрольная работа [99,4 K], добавлен 22.07.2009

  • Нахождение решения уравнения с заданными граничными и начальными условиями, система дифференциальных уравнений. Симметричное преобразование Фурье. Решение линейного разностного уравнения. Допустимые экстремали функционала. Уравнение Эйлера-Лагранжа.

    контрольная работа [51,5 K], добавлен 05.01.2016

  • Адекватная линейная регрессионная модель. Правило проверки адекватности. Определение математического ожидания, коэффициента детерминации, множественного коэффициента корреляции по характеристикам случайных величин. Оценка дисперсии случайной ошибки.

    контрольная работа [160,0 K], добавлен 13.08.2013

  • Определение вероятности наступления события по формуле Бернулли. Построение эмпирической функции распределения и гистограммы для случайной величины. Вычисление коэффициента корреляции, получение уравнения регрессии. Пример решения задачи симплекс-методом.

    контрольная работа [547,6 K], добавлен 02.02.2012

  • Проверка адекватности линейной регрессии. Вычисление выборочного коэффициента корреляции. Обработка одномерной выборки методами статистического анализа. Проверка гипотезы значимости с помощью критерия Пирсона. Составление линейной эмпирической регрессии.

    задача [409,0 K], добавлен 17.10.2012

  • Понятие уравнения, его корни. Решение уравнения, усвоение понятий равносильного и линейного уравнений, нахождение их корней при переносе слагаемых, при наличии скобок. Формирование вычислительных навыков учащихся, их памяти и мыслительных операций.

    конспект урока [118,0 K], добавлен 14.05.2014

  • Определение экстремума функционала при определенных заданных условиях. Особенности вычисления гамма-функции. Вычисление значения и решение неоднородного линейного разностного уравнения с постоянными коэффициентами, специфика выполнения проверки решения.

    контрольная работа [53,9 K], добавлен 27.09.2011

  • Исследование зависимости потребления бензина в городе от количества автомобилей с помощью методов математической статистики. Построение диаграммы рассеивания и определение коэффициента корреляции. График уравнения линейной регрессии зависимости.

    курсовая работа [593,2 K], добавлен 28.06.2009

  • Нахождение выборочной средней и дисперсии. Построение гистограммы продолжительности телефонных разговоров и нормальной кривой Гаусса. Нахождение групповых средних и коэффициента корреляции. Выборочные характеристики и параметры уравнений регрессии.

    контрольная работа [87,8 K], добавлен 30.11.2013

  • Определение типа кривой по виду уравнения, уравнение с угловым коэффициентом, в отрезках и общее уравнение. Определение медианы, уравнения средней линии в треугольнике. Вопросы по линейной алгебре. Решение системы уравнения при помощи обратной матрицы.

    контрольная работа [97,5 K], добавлен 31.10.2010

  • Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.

    курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009

  • Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели доходности предприятия: оценка параметров функции регрессии, анализ факторов на управляемость, экономическая интерпретация модели. Прогнозирование доходности на основе временных рядов.

    дипломная работа [5,1 M], добавлен 28.06.2011

  • Оценка надежности аналитической методики. Дисперсионный анализ результатов опытов и аппроксимация результатов эксперимента. Расчет линейного уравнения связи. Определение полного квадратного уравнения. Вычисление типа и объема химического реактора.

    курсовая работа [229,2 K], добавлен 06.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.