Расчет системы передачи дискретных сообщений

Запись аналитического выражения и построение графика одномерной плотности вероятности мгновенных значений сообщения. Математическое ожидание, дисперсия и СКО. Передача непрерывного процесса дискретными методами. Определение шага дискретизации по времени.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 07.04.2015
Размер файла 298,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Источник сообщений

Источник сообщений выдает сообщение a(t), представляющее собой непрерывный стационарный случайный процесс, мгновенные значения которого в интервале [amin; amax] распределены по заданному закону, а мощность сосредоточена в полосе частот от 0 до Fc.

Требуется:

1) Записать аналитическое выражение и построить график одномерной плотности вероятности мгновенных значений сообщения a(t).

2) Найти математическое ожидание ma, дисперсию и СКО.

Решение

1) Запишем аналитическое выражение одномерной плотности вероятности мгновенных значений сообщения a(t)

Условие нормировки

Площадь равнобедренного треугольника

h = p(6,4) = 0,3125 - высота равнобедренного треугольника

Одномерная плотность вероятности мгновенных значений сообщения a(t) описывается системой вида

p(a)=

p(a)=k1•a+b

Выбираем две точки из отрезка [-3,2;0]: (-3,2;0) и (0;0,3125)

Система уравнений

Из системы уравнений находим b и k1

b=0,3125

k1=0,09765

p(a)=k2•a+b

Выбираем две точки из отрезка [0; 3,2]: (3,2; 0) и (0; 0,3125)

k2 = -0,09765

В результате получаем

p(a)=

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 1. Распределение одномерной плотности вероятности

Математическое ожидание и дисперсия сообщения

ma=;

уa2=

уa =

2. Дискретизатор

Передача непрерывного процесса осуществляется дискретными методами. Для этого сообщение а(t) дискретизируется по времени и квантуется по уровню с равномерным шагом. Шаг квантования по уровню а= 0,1В.

Требуется:

Определить шаг дискретизации по времени (t).

Определить число уровней квантования (L).

Рассчитать среднюю мощность шума квантования.

Рассматривая дискретизатор как источник дискретного сообщения с объемом алфавита L, определить его энтропию и производительность (Н, Н'). Отсчеты, взятые через интервал t считать независимыми.

Решение

Определяем шаг дискретизации по времени Дt

Теорема Котельникова

Определяем число уровней квантования (L)

Число уровней квантования L при равномерном шаге определяется как частное от деления размаха сигнала на шаг квантования Дa. Шаг квантования задан

=64

L = 64

Рассчитаем среднюю мощность шума квантования

Шум квантования представляет собой стационарный случайный процесс с независимыми значениями отдельных отсчетов = aj - a (эпсилон). Если в качестве квантованного значения a принимается ближайший дискретный уровень, то шум квантования (ошибка дискретизатора, возникающая из-за того, что не происходит переход на другой уровень) при равномерном квантовании с шагом a находится в пределах:

Определим среднюю мощность шума квантования

Определим энтропию и производительность

Энтропия - средняя информативность источника на один символ, определяющая неожиданность выдаваемых сообщений, для источника без памяти энтропия определяется по формуле Шеннона:

Определим вероятность на отрезке [-3,2; 0]

Следовательно, энтропия на отрезке [-3,2; 0]

Так как распределение плотности вероятности имеет вид равнобедренного треугольника (фигура симметрична), то энтропия на всем интервале равна

Производительность определим как энтропию в единицу времени

3. Кодер

Кодирование осуществляется в два этапа.

Первый этап: производится примитивное кодирование каждого уровня квантованного сообщения k-разрядным двоичным кодом.

Второй этап: к полученной k-разрядной двоичной кодовой комбинации добавляются проверочные символы, формируемые в соответствии с правилами кодирования по коду Хэмминга.

В результате этих преобразований на выходе кодера образуется синхронная двоичная случайная последовательность b(t) (синхронный случайный телеграфный сигнал), состоящая из последовательности биполярных импульсов единичной высоты, причем положительные импульсы в ней соответствуют символу «0», а отрицательные - символу «1» кодовой комбинации.

Требуется:

Определить число разрядов кодовой комбинации примитивного кода k, необходимое для кодирования всех L уровней квантованного сообщения.

Определить избыточность кода при использовании кодирования Хэмминга.

Записать двоичную кодовую комбинацию, соответствующую передаче j-го уровня, считая, что при примитивном кодировании на первом этапе j-му уровню ставится в соответствии двоичная кодовая комбинация, представляющая собой запись числа j в двоичной системе счисления. В полученной кодовой комбинации указать информационные и проверочные разряды.

Определить число двоичных символов, выдаваемых кодером в единицу времени Vn и длительность двоичного символа T.

Решение

Определяем число разрядов кодовой комбинации примитивного кода k

Определяем избыточность кода с одной проверкой на четность ч

Передаем 5-битовый код 11110. Для контроля целостности блока данных такой длины, нам необходимо 4 бита кода Хэмминга, которые располагаются на позициях с номерами 2г, г=0, 1, 2, 3, …:

Таблица 1. Расположение битов кода Хэмминга (отмечены '*')

b9

b8

b7

b6

b5

b4

b3

b2

b1

1

*

1

1

1

*

0

*

*

Ненулевые позиции: b9, b7, b6, b5

Нулевые позиции: b3

Контрольная сумма формируется путем выполнения операции "исключающее ИЛИ" над кодами позиций ненулевых битов.

Таблица 2. Нахождение контрольной суммы

8

4

2

1

9

1

0

0

1

7

0

1

1

1

6

0

1

1

0

5

0

1

0

1

1

1

0

1

Полученная контрольная сумма записывается в соответствующие разряды блока данных - младший бит в младший разряд. Таким образом, формируется следующий блок данных:

Таблица 3. Результирующий блок данных

b9

b8

b7

b6

b5

b4

b3

b2

b1

1

1

1

1

1

1

0

0

1

Полученный код 111111001. Просуммировав коды позиций с ненулевыми битами, получаем 0, что является признаком корректного блока данных.

Таблица 4. Проверка корректности блока данных

b1

0001

b4

0100

b5

0101

b6

0110

b7

0111

b8

1000

b9

1001

0000

Число двоичных символов, выдаваемых кодером в единицу времени Vn и длительность двоичного символа T.

4. Модулятор

В модуляторе синхронная двоичная случайная последовательность биполярных импульсов b(t) осуществляет модуляцию гармонического переносчика e(t)=Um cos(2рft), Um=1В, f = 100 V'n

Требуется:

Записать аналитическое выражение для модулированного сигнала.

Привести выражение и начертить график корреляционной функции модулирующего сигнала В(ф).

Привести выражение и начертить график спектральной плотности мощности модулирующего сигнала GВ(щ).

Определить ширину энергетического спектра модулирующего сигнала ?FB из условия ?FB=бVk (где б выбирается в пределах от 1 до 3). Отложить полученное значение ?FB на графике GВ(f).

Привести выражение и построить график энергетического спектра Gu(щ) модулированного сигнала.

Определить ширину энергетического спектра ?Fu модулированного сигнала и отложить значение ?Fu на графике Gu(f).

Решение:

f0 = 100·Vn

f0=6,4·106Гц;

f=

При частотной модуляции:

2.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2. Корреляционная функция B(ф) модулирующего сигнала b(t)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 3. Спектральная плотность мощности модулирующего сигнала Gb(f)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

5) Верхнюю частоту найдем по формуле (при б= 1):

Гц

6) Энергетический спектр ЧМ сигнала представляет собой сумму энергетических спектров АМ сигналов с несущими частотами и

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 4. Ширина энергетического спектра модулированного сигнала

Гц

5. Канал связи

Передача сигнала U(t) осуществляется по каналу с постоянными параметрами и аддитивным флуктуационным шумом n(t) с равномерным энергетическим спектром N0/2 (белый шум). Сигнал на выходе такого канала можно записать следующем образом:

z(t) = U(t) + n(t)

Требуется:

Определить мощность шума в полосе частот Fk = ?Fu ;

Найти отношение сигнал - шум Рс ш;

Найти пропускную способность канала С;

Определить эффективность использования пропускной способности канала Кс, определив ее как отношение производительности источника Н' к пропускной способности канала С.

Гц

В2

6. Демодулятор

В демодуляторе осуществляется оптимальная когерентная или некогерентная (в зависимости от варианта) обработка принимаемого сигнала z(t) = U(t) + n(t).

Требуется:

Записать алгоритм оптимального приема по критерию минимума средней вероятности ошибки при равновероятных символах в детерминированном канале с белым гауссовским шумом.

Нарисовать структурную схему оптимального демодулятора для заданного вида модуляции и способа приема.

Вычислить вероятность ошибки с оптимального демодулятора.

Решение:

Если ,

то принятым считается сигнал U0(t).

Если ,

то принятым считается сигнал U1(t).

В сокращенном виде для ЧМ:

Рисунок 5. Оптимальный демодулятор, построенный по корреляционной схеме и предназначенный для когерентного приема ЧМ сигнала

Вероятность ошибки оптимального демодулятора

с = 0,5(1-Ф(х))

Ф(х) - функция Крампа

, .

7. Декодер

В декодере декодирование осуществляется в два этапа. На первом этапе производится обнаружение и исправление ошибки в кодовой комбинации. Считать, что ошибка произошла в i-ом разряде. На втором этапе из нее выделяются информационные символы, а затем k - разрядная двоичная кодовая комбинация преобразуется в элемент квантованного сообщения.

Требуется:

Оценить обнаруживающую способность q кода Хэмминга.

Записать алгоритм обнаружения ошибок.

Определить вероятность не обнаружения ошибки.

1);

Наш код исправляет одну ошибку и обнаруживает

ошибки.

2) Кодовая последовательность: 111111001.

3)

где n - число разрядов кодовой последовательности, n = 9;

q - обнаруживающая способность кода Хэмминга;

р - вероятность ошибки в одном разряде, p =

- общее число различных выборок (сочетаний) объема

=2,402•10-8

8. Фильтр - восстановитель

Фильтр-восстановитель - фильтр нижних частот с частотой среза Fc.

Требуется:

Указать величину Fc.

Изобразить идеальные АЧХ и ФЧХ фильтра - восстановителя.

Найти импульсную характеристику g(t) идеального фильтра- восстановителя и начертить ее график.

1) Fc = 3400 Гц

2) Идеальная АЧХ фильтра - восстановителя описывается системой:

где

щср=21352 с-1

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 6. Идеальная АЧХ фильтра-восстановителя

Идеальная ФЧХ описывается уравнением

ц,

где ? время задержки (маленькая величина порядка 10-4 ? 10-5 с) и имеет вид:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 7. Идеальная ФЧХ фильтра-восстановителя

3)

Рисунок 8. Импульсная характеристика G(t) идеального фильтра-восстановителя

Вывод

В ходе выполнения курсовой работы была достигнута цель определения основных параметров цифровой системы передачи сообщений с модуляцией типа ЧМ.

Были рассчитаны основные характеристики элементов системы электросвязи, таких как источник сообщений, дискретизатор, кодер, модулятор, канал связи, демодулятор, декодер, фильтр-восстановитель. Работа содержит структурную схему элементов системы передачи с пояснениями, по которым можно разобрать принцип работы того или иного устройства.

Список литературы

вероятность математический дисперсия дискретный

1. Расчет системы передачи дискретных сообщений: Методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Теория электрической связи» / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Сост.: Султанов А.Х., Городецкий И.И., Комиссаров А.М., Филатов П.Е. - Уфа, 2009. - 66 с.

2. Кловский Д.Д., Зюко А.Г., Коржик В.И., Назаров М.В. Теория электрической связи: Учебник для вузов. Под. ред. Д.Д. Кловского. - М.: Радио и связь, 1998.

3. Кловский Д.Д., Шилкин В.А. Теория передачи сигналов в задачах. - М.: Связь, 1978.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Определение вероятности наступления события, используя формулу Бернулли. Вычисление математического ожидания и дисперсии величины. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графика случайной величины, определение плотности вероятности.

    контрольная работа [390,7 K], добавлен 29.05.2014

  • Определение вероятности брака проверяемых конструкций. Расчет вероятности того, что из ста новорожденных города N доживет до 50 лет. Расчет математического ожидания и дисперсии. Определение неизвестной постоянной С и построение графика функции р(х).

    курсовая работа [290,7 K], добавлен 27.10.2011

  • Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.

    контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012

  • Определение числа всех равновероятных исходов испытания. Правило умножения вероятностей независимых событий, их полная система. Формула полной вероятности события. Построение ряда распределения случайной величины, ее математическое ожидание и дисперсия.

    контрольная работа [106,1 K], добавлен 23.06.2009

  • Фактор как одна из случайных величин, зависимость между которыми анализируется. Дисперсия как характеристика общей изменчивости значений У. Математическое ожидание как центр группирования значений У при Х=а. Нахождение коэффициента детерминации.

    презентация [115,4 K], добавлен 01.11.2013

  • Среднее арифметическое (математическое ожидание). Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины. Третий центральный момент и коэффициент асимметрии. Законы распределения. Построение гистограммы. Критерий Пирсона. Доверительный интервал.

    курсовая работа [327,1 K], добавлен 29.03.2013

  • Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса. Спектральная плотность случайного процесса. Сглаживание значений на концах случайного временного ряда. График оценки спектральной плотности для окна Рисса, при центрированном случайном процессе.

    курсовая работа [382,3 K], добавлен 17.09.2009

  • Рассмотрение способов нахождения вероятностей происхождения событий при заданных условиях, плотности распределения, математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения и построение доверительного интервала для истинной вероятности.

    контрольная работа [227,6 K], добавлен 28.04.2010

  • Математическое ожидание дискретной случайной величины, его свойства и определение. Дисперсия и формула для ее вычисления. Среднее квадратическое отклонение. Ковариация и коэффициент корреляции. Коррелированные и некоррелированные случайные величины.

    курсовая работа [133,7 K], добавлен 05.06.2011

  • Определение математической вероятности правильного набора, если на нечетных местах комбинации стоят одинаковые цифры. Использование классического определения вероятности. Расчет математического ожидания и дисперсии для очков, выпавших на игральных костях.

    контрольная работа [90,2 K], добавлен 04.01.2011

  • Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.

    контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011

  • Пространство элементарных событий, совместные и несовместные события, поиск их вероятности. Функция распределения системы случайных величин. Числовые характеристики системы: математическое ожидание и дисперсия. Оценка закона генеральной совокупности.

    задача [73,6 K], добавлен 15.06.2012

  • Графическое изображение теоретической и эмпирической функций плотности распределения; критерии их согласования. Определение доверительных интервалов для математического ожидания. Расчет диапазона рассеивания значений при заданной вероятности риска.

    контрольная работа [519,8 K], добавлен 11.06.2011

  • Дискретные системы двух случайных величин. Композиция законов распределения, входящих в систему. Определение вероятности попадания случайной величины в интервал; числовые характеристики функции; математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

    контрольная работа [705,1 K], добавлен 22.11.2013

  • Операция объединения множеств. Перестановки без повторений, правило произведения. Вероятности извлечения предмета из урны. Вероятность наивероятнейшего числа попаданий в десятку. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

    контрольная работа [165,5 K], добавлен 23.09.2011

  • Использование формулы Бернулли для нахождения вероятности происхождения события. Построение графика дискретной случайной величины. Математическое ожидание и свойства интегральной функции распределения. Функция распределения непрерывной случайной величины.

    контрольная работа [87,2 K], добавлен 29.01.2014

  • Пространство элементарных событий, математическое ожидание. Функции распределения и плотности распределения составляющих системы случайных величин. Числовые характеристики системы. Условия нормировки плотности системы случайных непрерывных величин.

    практическая работа [103,1 K], добавлен 15.06.2012

  • Задача на определение вероятности попадания при одном выстреле первым орудием, при условии, что для второго орудия эта вероятность равна 0,75. Интегральная формула Лапласа. Решение задачи на определение математического ожидания случайной величины.

    контрольная работа [34,2 K], добавлен 12.01.2010

  • Закон распределения случайной величины Х, функция распределения и формулы основных числовых характеристик: математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Построение полигона частот и составление эмпирической функции распределения.

    контрольная работа [36,5 K], добавлен 14.11.2010

  • Алгоритм определения вероятности события и выполнения статистических ожиданий. Оценка возможных значений случайной величины и их вероятности. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Анализ характеристик признака.

    контрольная работа [263,8 K], добавлен 13.01.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.