Системы уравнений

Рассмотрение системы уравнений, описывающих перераспределение ресурса. Управляемость и наблюдаемость линейных систем. Основные расчеты с математическими матрицами. Применение теоремы Виета для вычисления дискриминанта простого квадратного уравнения.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 05.04.2015
Размер файла 49,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Задача 1

Решение

Имеем следующее соотношение:

Где g, h обозначают разрешаемые поправки, которые предстоит определить из получившейся системы линейных уравнений.

Второе уравнение после умножения матрицы на столбец дает:

0,4= (0,4+g)*0,1+0,5*0,4 + 0,4 *0,3 + 0,3* 0,2

Откуда g= -0,2

Вычислим g из третьего уравнения:

0,3= (0,3-g)*0,1+0,2*0,4 + 0,4 *0,3 + 0,1* 0,2

Откуда g= -0,5. Получились два разных значения для одного параметра g, что показывает, что систему неравенств удовлетворить невозможно. В данной задаче имеем *В*-модель внутреннего УП, так что по теореме 5 данная модель не является полной. Рассмотрим условие полной наблюдаемости. Имеем:

Т.е.

Сформируем вспомогательную таблицу С* объединением строк матриц С и АС:

Вычислим определитель

?= 1*1 *(0,4*0,3-0,1*0,1)= 0,11 ?0

Следовательно, условие полной наблюдаемости у данной модели УП выполняется.

Об устойчивом решении вопрос не ведется, так как решения в данной задаче нет. Ответ: Удовлетворить желаемые требования невозможно, нет полной УП', но есть полная наблюдаемость.

2. Задача 2

а=0,5; b= 0,4; c=0,3; у= 0,25 и желательно, чтобы стабилизировались на цифрах соответственно 0,3r(0), 0,9r(0).

Решение

Сначала необходимо составить систему уравнений, описывающих перераспределение ресурса в данном процессе от акта к акту. Так, изначально из вершины х1 уходил объем ar(х1,k) ресурса в вершину х2, но одновременно в х1 и х3 приходил ресурс сr(х3,k), т.е. оказывалось

r(х1,k+1)= (1-а) * r(х1,k)+ сr(х3,k)

на каждом шаге k. После присоединения центра УП х4 из х1 стал забираться еще объем fr(х1,k) ресурса, так что в итоге стало

r(х1,k+1)= (1-а-f) * r(х1,k)+ сr(х3,k).

Аналогично для каждых вершин.

Получим систему линейных уравнений и представим ее в векторной форме с соответствующей стохастической по столбцам матрицей Мk:

Последние равенства выражают условие сохранения ресурса в объединенной системе. Условие стабилизируемости означает предельный переход k>?, так что в пределе окажется

.

Кроме того, по условию задачи должно оказаться

=0,3r(0), = 0,9r(0),

тогда как значения

остаются неизвестными. Проведем сокращение на r(0) и представим систему уравнений с учетом исходных данных:

В системе неизвестны 4 параметра .

Из второго уравнения:

Из третьего уравнения вычислим

Вычислим из четвертого уравнения f:

0,9= f*0,24 +0,675

Откуда f = 0,94

Из последнего равенства вычислим h:

0,24+1,15=-1,2+h

h=2,59

Все получившиеся значения не приводят к противоречиям с физическим содержанием, при подстановке их в систему уравнений, и в частности все они ? 0, как и все элементы матрицы перехода. Следовательно, все параметры УП определены верно. Рассмотрим вариант внешнего УП.

Ориентируясь на теорему 9 имеем:

Так что при варианте внешнего УП условие полной УП ` в данной задаче сбывается.

Аналогичные расчеты проводим с матрицами и для выяснения условия полной наблюдаемости.

Так что по теореме 9 при варианте внешнего УП условие полной наблюдаемости в данной задаче тоже сбывается.

(b) Вариант внутреннего УП.

Условие полной УП `, в принципе, невыполнимо по теореме 8.

Выясним выполнение условия полной наблюдаемости.

Построим *В*-модель:

Вычисляем

Сформируем вспомогательную матрицу С(k)* из 8 строк, объединив матрицы С(k), С(k)Мk, C(k)Mk2, C(k)Mk3. Поскольку нам важны только линейно независимые строки матрицы С(k)*, то имеет смысл из получившихся в ней четырех одинаковых строк [0 0 0 1] оставить только одну. В итоге вместо матрицы С(k)* будем иметь эквивалентную ей матрицу С'(k) из пяти строк:

Из матрицы С'(k) имеет смысл удалить четвертую строку, а у получившейся квадратной матрицы C”(k) вычислить определитель:

? C”(k)?= -1*1*0,3*0,12?0.

Таким образом, матрица C”(k), а тогда и матрицы С'(k) и С(k)* имеют полный ранг.

Следовательно, вариант внутреннего УП дает вполне наблюдаемую модель УП

Так как в данной задаче в обоих пунктах (а) и (b) решение существует и является однозначным, то по теореме 10 это решение автоматически устойчиво.

Ответ: Желаемые требования удовлетворяются при f= 0,94, h= 2,59; при варианте внешнего УП сбываются и условие полной УП', и условие полной наблюдаемости, а при варианте внутреннего УП- только условие полной наблюдаемости; решение устойчиво.

Желательно, чтобы решение а) росло со скоростью экспоненты е3t; б) выходило на периодический режим.

Решение

В данном случае матрица D обязана иметь размерность 1 на 1, т.е. вырождаться в число. При этом:

Так что собственные числа л матрицы удовлетворяют алгебраическому уравнению:

Последнее уравнение является квадратным относительно л, имея два корня л1 и л2.

а) В данной задаче у одного из корней, например, у первого, вещественная часть должна быть равной 3, а у второго ?3; Re л1=3, Re л2?3. С этими корнями возможны две ситуации:

Ситуация 1. Когда оба корня комплексные, то они обязательно сопряжены друг другу, так что при этом непременно должно оказаться Re

л1= Re л2=3 и Im л1= Im л2.

Как следствие этих равенств обязано быть

л1+ л2=3+3=6,

так что по теореме Виета для квадратного уравнения получается 5D-7=6, откуда D=12/5.

Проверим, имеет ли квадратное уравнение комплексные корни при полученном D.

Уравнение принимает вид:

Проверим его дискриминант D2=122-4*1*(257/5)<0.

Ситуация 2. Когда оба корня вещественные, то каждый из них совпадает со совей вещественной частью, так что при этом должно оказаться л1=3.

Подставим это значение для л в квадратное уравнение, откуда D = -43.

Поскольку по теореме Виета обязательно

л1+ л2=5D-7=-215-7=-222.

Вычислим величину второго корня л2=-222 -3= -225.

Так как -225< 3 и 12/5< 3, то отвечающая второму корню экспонента е-225t, представляет при t>? величину более низкого порядка, чем экспонента е3t, отвечающая первому корню, аналогично е12/5t. Значит, возрастание решения векторного ДУ будет определяться именно экспонентой е3t, что и требовалось по условию задачи. Так что в ситуации 1 получаем D = 12/5, в ситуации 2 получаем одно искомое решение D = -43.

б) По требованию задачи решение должно быть периодическим, так что согласно дополнительным замечаниям теоремы 9, оба корня л1 и л2 должны быть чисто мнимыми, непременно сопряженными, а значит и противоположными друг другу комплексными числами:

л1 =iм, и л2=- iм

л1+ л2=5D-7 и л1* л2=16D+13, то в данных условиях

5D-7= iм- iм=0, 16D+13= iм*(- iм)= м2,

Откуда D=7/5, м=v177/5. Естественно, период решения при этом будет равен

Т= 2р?5/?177.

Для проверки условия полной УП' используем теоремы 11 и 2, учитывая, что в данной задаче используется вариант внешнего УП:

Так что условие полной УП' в данной задаче сбывается. Аналогично для проверки условия полной наблюдаемости используем теоремы 11 и 1, учитывая, что в данной задаче используется вариант внешнего УП:

Так что условие полной наблюдаемости в данной задаче тоже сбывается.

Поскольку в данной задаче размер вычислимой матрицы D равен 1, то здесь не может быть кратных собственных чисел, так что по теореме 13 полученный результат для этой матрицы является устойчивым. А по теореме 14 устойчивым является и желаемый режим.

Ответ. Желаемые требования удовлетворяются: а) при D=12/5 и D= -43; б) при D= 7/5, условия полной УП' и наблюдаемости выполнены; результат устойчивый.

Желательно, чтобы решение а) росло со скоростью экспоненты е2t; б) выходило на периодический режим.

Решение

В данном случае матрица D обязана иметь размерность 1 на 1, т.е. вырождаться в число. При этом:

Так что собственные числа л матрицы удовлетворяют алгебраическому уравнению:

Последнее уравнение является квадратным относительно л, имея два корня л1 и л2.

В данной задаче у одного из корней, например, у первого, вещественная часть должна быть равной 2, а у второго ?2; Re л1=2, Re л2?2. С этими корнями возможны две ситуации:

Ситуация 1. Когда оба корня комплексные, то они обязательно сопряжены друг другу, так что при этом непременно должно оказаться Re

л1= Re л2=2 и Im л1= Im л2.

Как следствие этих равенств обязано быть

л1+ л2=2+2=4,

так что по теореме Виета для квадратного уравнения получается 2D+7=4, откуда D=-3/2.

Проверим, имеет ли квадратное уравнение комплексные корни при полученном D.

Уравнение принимает вид:

Проверим его дискриминант

D2=42-4*1*(-2)>0.

Следовательно, в ситуации 1, решение не найдено.

Ситуация 2. Когда оба корня вещественные, то каждый из них совпадает со совей вещественной частью, так что при этом должно оказаться л1=2.

Подставим это значение для л в квадратное уравнение, откуда D = -2.

Поскольку по теореме Виета обязательно

л1+ л2=2D+7=-4+7=3.

Вычислим величину второго корня л2=3-2= 1.

Так как 1< 2, то отвечающая второму корню экспонента еt, представляет при t>? величину более низкого порядка, чем экспонента е2t, отвечающая первому корню. Значит, возрастание решения векторного ДУ будет определяться именно экспонентой е2t, что и требовалось по условию задачи. Так что в ситуации 2 получаем одно искомое решение D = -2.

б) По требованию задачи решение должно быть периодическим, так что согласно дополнительным замечаниям теоремы 9, оба корня л1 и л2 должны быть чисто мнимыми, непременно сопряженными, а значит и противоположными друг другу комплексными числами:

л1 =iм, и л2=- iм

при некотором вещественном м>0. Поскольку по теореме Виета для квадратного уравнения должно быть

л1+ л2=2D+7 и л1* л2=-8D-14, то в данных условиях

2D+7= iм- iм=0, -8D-14= iм*(- iм)= м2,

Откуда D=-7/2, м=v14. Естественно, период решения при этом будет равен

Т= 2р/?14.

Для проверки условия полной УП' используем теоремы 11 и 2, учитывая, что в данной задаче используется вариант внешнего УП:

Так что условие полной УП' в данной задаче сбывается. Аналогично для проверки условия полной наблюдаемости используем теоремы 11 и 1, учитывая, что в данной задаче используется вариант внешнего УП:

дискриминант квадратное уравнение матрица

Так что условие полной наблюдаемости в данной задаче тоже сбывается.

Поскольку в данной задаче размер вычислимой матрицы D равен 1, то здесь не может быть кратных собственных чисел, так что по теореме 13 полученный результат для этой матрицы является устойчивым. А по теореме 14 устойчивым является и желаемый режим.

Ответ. Желаемые требования удовлетворяются: а) при D= -2, б) при D=-7/2; условия полной УП' и наблюдаемости выполнены; результат устойчивый.

Список литературы

1. Джонстон Дж. Эконометрические методы. -М.: Статистика, 1980.

2. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. -М.: Издательство "ДИС", 2008.

3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы. -М.: Издательство "ДИС", 2010.

4. Исследование операций в экономике: Учеб.пособие для вузов / Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н; под ред.проф. Кремера Н.Ш.- М.: ЮНИТИ, 2011.

5. Четыркин Б.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 2006.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Изучение биографии и деятельности Франсуа Виета и его вклада в математику. Определение понятия квадратного уравнения. Сущность уравнений частного порядка и их решение рациональным способом. Анализ теоремы Виета как инструмента для решения уравнений.

    презентация [320,7 K], добавлен 31.05.2019

  • Выполнение действий над матрицами. Определение обратной матрицы. Решение матричных уравнений и системы уравнений матричным способом, используя алгебраические дополнения. Исследование и решение системы линейных уравнений методом Крамера и Гаусса.

    контрольная работа [63,2 K], добавлен 24.10.2010

  • Основные действия над матрицами, операция их умножения. Элементарные преобразования матрицы, матричный метод решения систем линейных уравнений. Элементарные преобразования систем, методы решения произвольных систем линейных уравнений, свойства матриц.

    реферат [111,8 K], добавлен 09.06.2011

  • Общий вид системы линейных уравнений и ее основные понятия. Правило Крамера и особенности его применения в системе уравнений. Метод Гаусса решения общей системы линейных уравнений. Использование критерия совместности общей системы линейных уравнений.

    контрольная работа [35,1 K], добавлен 24.06.2009

  • Основные понятия и теоремы систем линейных уравнений, характеристика методов их решения. Критерий совместности общей системы. Структура общих решений однородной и неоднородной систем. Матричный метод решения и обобщение. Методы Крамера и Гаусса.

    курсовая работа [154,5 K], добавлен 13.11.2012

  • Способы решения системы уравнений с двумя переменными. Прямая как график линейного уравнения. Использование способов подстановки и сложения при решении систем линейных уравнений с двумя переменными. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.

    реферат [532,7 K], добавлен 10.11.2009

  • Решение системы линейных алгебраических уравнений большой размерности с разреженными матрицами методом простого итерационного процесса. Понятие нормы матрицы и вектора. Критерии прекращения итерационного процесса. Выбор эффективного итерационного метода.

    лабораторная работа [21,8 K], добавлен 06.07.2009

  • Основные понятия теории систем уравнений. Метод Гаусса — метод последовательного исключения переменных. Формулы Крамера. Решение систем линейных уравнений методом обратной матрицы. Теорема Кронекер–Капелли. Совместность систем однородных уравнений.

    лекция [24,2 K], добавлен 14.12.2010

  • Понятия и решения простейших дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений произвольного порядка, в том числе с постоянными аналитическими коэффициентами. Системы линейных уравнений. Асимптотическое поведение решений некоторых линейных систем.

    дипломная работа [395,4 K], добавлен 10.06.2010

  • Система линейных уравнений. Общее и частные решения системы линейных уравнений. Нахождение векторного произведения. Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду. Исследование функции на непрерывность. Тригонометрическая форма числа.

    контрольная работа [128,9 K], добавлен 26.02.2012

  • Примеры операций над матрицами. Ранг матрицы. Обратная матрица. Системы линейных уравнений. Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений, две его составляющие: прямой и обратный ходы. Решение системы по формулам Крамера. Построение параболы.

    контрольная работа [33,2 K], добавлен 05.02.2009

  • Рассмотрение систем линейных алгебраических уравнений общего вида. Сущность теорем и их доказательство. Особенность трапецеидальной матрицы. Решение однородных и неоднородных линейных алгебраических уравнений, их отличия и применение метода Гаусса.

    реферат [66,4 K], добавлен 14.08.2009

  • Решение системы линейных уравнений по правилу Крамера и с помощью обратной матрицы. Нахождение ранга матрицы. Вычисление определителя с помощью теоремы Лапласа. Исследование на совместимость системы уравнений, нахождение общего решения методом Гауса.

    контрольная работа [97,3 K], добавлен 24.05.2009

  • Методика проверки совместности системы уравнений и ее решение. Вычисление параметров однородной системы линейных алгебраических уравнений. Нахождение по координатам модуля, проекции вектора, скалярного произведения векторов. Составление уравнения прямой.

    контрольная работа [104,2 K], добавлен 23.01.2012

  • История развития формул корней квадратных уравнений. Квадратные уравнения в Древнем Вавилоне. Решение квадратных уравнений Диофантом. Квадратные уравнения в Индии, в Хорезмии и в Европе XIII - XVII вв. Теорема Виета, современная алгебраическая запись.

    контрольная работа [992,3 K], добавлен 27.11.2010

  • Параллельные методы решения систем линейных уравнений с ленточными матрицами. Метод "встречной прогонки". Реализация метода циклической редукции. Применение метода Гаусса к системам с пятидиагональной матрицей. Результаты численного эксперимента.

    курсовая работа [661,7 K], добавлен 21.10.2013

  • Характеристика способов решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Описание проведения вычислений на компьютере методом Гаусса, методом квадратного корня, LU–методом. Реализация метода вращений средствами системы программирования Delphi.

    курсовая работа [118,4 K], добавлен 04.05.2014

  • Понятие и сущность определителей второго порядка. Рассмотрение основ системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестными. Изучение определителей n–ого порядка и методы их вычисления. Особенности системы из n линейных уравнений с n неизвестными.

    презентация [316,5 K], добавлен 14.11.2014

  • Решение систем линейных уравнений методами Крамера и Гауса. Граф состояний марковской системы. Составление уравнений Колмогорова. Предельные вероятности состояний системы. Матричный метод, матрица треугольная, матрица квадратная и решение системы.

    контрольная работа [84,5 K], добавлен 20.07.2010

  • Решение дифференциальных уравнений с разделяющимися переменными, однородных, линейных уравнений первого порядка и уравнений допускающего понижение порядка. Введение функций в решение уравнений. Интегрирование заданных линейных неоднородных уравнений.

    контрольная работа [92,7 K], добавлен 09.02.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.