Теория вероятностей

Рассмотрение закона распределения случайной величины. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения числа. Вероятность попадания случайной величины в интервал. График плотности распределения математических функций.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 29.05.2015
Размер файла 108,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет»

Центр дистанционного образования

Контрольная работа

"Теория вероятностей"

Исполнитель: студент

Преподаватель Коржавина Н. В.

группа УК-14 КТ

Ф.И.О Лаврентьев М. Н.

Екатеринбург 2011

1. Задание 1

В книге В. Филлера <Введение в теорию вероятностей> 500 страниц. Чему равна вероятность того, что открытая наугад страница будет иметь номер, кратный 9?

Решение.

{открытая наугад страница будет иметь номер, кратный 9}

Посчитаем число всевозможных исходов. Всего имеется 500 страниц. Способов выбора 1 страницы из 500 имеющихся страниц

.

Посчитаем число исходов, благоприятных событию .

Номера страниц, кратные 9: 9, 18, 27,…, 495. Посчитаем количество данных страниц. Рассмотрим последовательность 9, 18, 27,…, 495 как арифметическую прогрессию.

Таким образом, имеется 55 страниц, номера которых кратны 9. Способов выбора 1 страницы из 55 необходимых страниц

.

По классическому определению вероятности

Ответ.

2. Задание 2

При записи фамилий членов некоторого собрания, общее число которых 420, оказалось начальной буквой фамилии у 10 человек была А, у 6 человек - Е, у 9 человек - И, у 12 человек - О, у 5 человек - У, и у 3 человек - Ю. У остальных фамилии начинались с согласной буквы. Найти вероятность того, что фамилия члена данного собрания начинается с согласной буквы.

Решение.

{фамилия начинается с согласной буквы}

{фамилия начинается с гласной буквы}

Посчитаем число всевозможных исходов. Способов выбора 1 фамилии из 420 имеющихся фамилий в списке

.

Посчитаем число исходов, благоприятных событию . Всего фамилий, начинающихся с гласной буквы, . Способов выбора фамилии с начальной гласной буквой

.

По классическому определению вероятности .

Ответ.

3. Задание 3

Абонент забыл последнюю цифру номера телефона и поэтому набирает её наугад. Какова вероятность того, что ему придется звонить не более чем в три места? Как изменится вероятность, если известно, что последняя цифра - нечетная?

Решение.

1) {придется звонить не более чем в три места}

{придется звонить только в одно место} = {абонент сразу определил верную цифру}

Посчитаем число всевозможных исходов. Способов выбора 1 цифры из 10 имеющихся цифр (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

.

Посчитаем число исходов, благоприятных событию . Способов выбора 1 верной цифры . По классическому определению вероятности

.

{придется звонить в два места} = {первый раз абонент ошибся с последней цифрой, второй раз абонент определил верную цифру}

Посчитаем число всевозможных исходов. Способов выбора 2 цифр из 10 имеющихся цифр (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

.

Посчитаем число исходов, благоприятных событию . Способов выбора 1 ошибочной цифры из 9 имеющихся цифр и 1 верной цифры

По классическому определению вероятности

.

{придется звонить в три места} = {первый и второй раз абонент ошибся с последней цифрой, третий раз абонент определил верную цифру}

Посчитаем число всевозможных исходов. Способов выбора 3 цифр из 10 имеющихся цифр (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

.

Посчитаем число исходов, благоприятных событию . Способов выбора двух ошибочных цифр из 9 имеющихся цифр и 1 верной цифры

.

По классическому определению вероятности

.

2) {придется звонить не более чем в три места}

{придется звонить только в одно место} = {абонент сразу определил верную цифру}

Посчитаем число всевозможных исходов. Способов выбора 1 цифры из 10 имеющихся цифр (1, 3, 5, 7, 9)

.

Посчитаем число исходов, благоприятных событию . Способов выбора 1 верной цифры . По классическому определению вероятности

.

{придется звонить в два места} = {первый раз абонент ошибся с последней цифрой, второй раз абонент определил верную цифру}

Посчитаем число всевозможных исходов. Способов выбора 2 цифр из 5 имеющихся цифр (1, 3, 5, 7, 9)

.

Посчитаем число исходов, благоприятных событию . Способов выбора 1 ошибочной цифры из 4 имеющихся цифр и 1 верной цифры

.

По классическому определению вероятности

.

{придется звонить в три места} = {первый и второй раз абонент ошибся с последней цифрой, третий раз абонент определил верную цифру}

Посчитаем число всевозможных исходов. Способов выбора 3 цифр из 5 имеющихся цифр (1, 3, 5, 7, 9)

.

Посчитаем число исходов, благоприятных событию . Способов выбора двух ошибочных цифр из 4 имеющихся цифр и 1 верной цифры

По классическому определению вероятности

.

Ответ.

4. Задание 4

Прибор может работать в двух режимах: нормальном и ненормальном. Нормальный режим наблюдается в 80% случаев, ненормальный - в 20%. Вероятность выхода прибора из строя за время в нормальном режиме составляет 0.1, в ненормальном режиме - 0.7. Найти вероятность выхода прибора из строя за время .

Решение.

{нормальный режим}

{ненормальный режим}

{вероятность выхода прибора из строя за время }

{вероятность выхода прибора из строя за время при условии нормального режима}

{вероятность выхода прибора из строя за время при условии ненормального режима}

По формуле полной вероятности

Ответ.

5. Задание 5

Некто заблудился в лесу и вышел на поляну, откуда вело 5 одинаковых дорог. Вероятность выхода из леса за 1 час для различных дорог равна соответственно 0.6, 0.3, 0.2, 0.1, 0.1. Какова вероятность, что человек пошел по первой дороге, если в течение часа он вышел из леса?

Решение.

{человек выбрал дорогу};

{человек в течение часа вышел из леса}

{человек в течение часа вышел из леса при условии, что он выбрал дорогу};

{человек пошел по первой дороге при условии, что в течение часа он вышел из леса}

По формуле Байеса

Ответ.

6. Задание 6

Вероятность превысить заданную точность при измерении равна 0.4. Составить закон распределения случайной величины число ошибок при 10 измерениях. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины.

Решение.

Случайная величина число ошибок при 10 измерениях. Данная случайная величина может принимать следующие значения: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.

количество измерений

вероятность ошибки при одном отдельном независимом измерении

Случайная величина имеет распределение Бернулли с параметрами , . Событие означает ошибок и точных измерений, .

Закон распределения случайной величины имеет вид:

0

1

2

3

4

0.0060466176

0.0403107840

0.1209323520

0.2149908480

0.2508226560

5

6

7

8

9

10

0.2006581248

0.1114767360

0.0424673280

0.0106168320

0.0015728640

0.0001048576

математическое ожидание

дисперсия

среднеквадратическое отклонение

Ответ.

0

1

2

3

4

0.0060466176

0.0403107840

0.1209323520

0.2149908480

0.2508226560

5

6

7

8

9

10

0.2006581248

0.1114767360

0.0424673280

0.0106168320

0.0015728640

0.0001048576

7. Задание 7

вероятность случайный математический дисперсия

Случайная величина задана функцией распределения . Найти плотность распределения, математическое ожидание, дисперсию, а также вероятность попадания случайной величины в интервал . Построить графики функций и .

Решение.

График функции распределения представлен ниже.

Размещено на http://www.allbest.ru/

График плотности распределения представлен ниже.

Размещено на http://www.allbest.ru/

математическое ожидание

дисперсия

Ответ.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.

    контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015

  • Определение вероятностей различных событий по формуле Бернулли. Составление закона распределения дискретной случайной величины, вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины, плотностей вероятности.

    контрольная работа [344,8 K], добавлен 31.10.2013

  • Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013

  • Сущность закона распределения и его практическое применение для решения статистических задач. Определение дисперсии случайной величины, математического ожидания и среднеквадратического отклонения. Особенности однофакторного дисперсионного анализа.

    контрольная работа [328,2 K], добавлен 07.12.2013

  • Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.

    контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Вычисление вероятностей возможных значений случайной величины по формуле Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, медианы и моды. Нахождение интегральной функции, построение многоугольника распределения.

    контрольная работа [162,6 K], добавлен 28.05.2012

  • Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.

    контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012

  • Плотность распределения непрерывной случайной величины. Характеристика особенностей равномерного и нормального распределения. Вероятность попадания случайной величины в интервал. Свойства функции распределения. Общее понятие о регрессионном анализе.

    контрольная работа [318,9 K], добавлен 26.04.2013

  • Понятия теории вероятностей и математической статистики, применение их на практике. Определение случайной величины. Виды и примеры случайных величин. Закон распределения дискретной случайной величины. Законы распределения непрерывной случайной величины.

    реферат [174,7 K], добавлен 25.10.2015

  • Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.

    контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011

  • Особенности выполнения теоремы Бернулли на примере электрической схемы. Моделирование случайной величины по закону распределения Пуассона, заполнение массива. Теория вероятности, понятие ожидания, дисперсии случайной величины и закон распределения.

    курсовая работа [29,7 K], добавлен 31.05.2010

  • Решение задач по определению вероятности событий, ряда и функции распределения с помощью формулы умножения вероятностей. Нахождение константы, математического описания и дисперсии непрерывной случайной величины из функции распределения случайной величины.

    контрольная работа [57,3 K], добавлен 07.09.2010

  • Определение вероятности определенного события. Вычисление математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения дискретной случайной величины Х по известному закону ее распределения, заданному таблично. Расчет корреляционных признаков.

    контрольная работа [725,5 K], добавлен 12.02.2010

  • Рассмотрение способов нахождения вероятностей происхождения событий при заданных условиях, плотности распределения, математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения и построение доверительного интервала для истинной вероятности.

    контрольная работа [227,6 K], добавлен 28.04.2010

  • Определение вероятности случайного события; вероятности выиграшных лотерейных билетов; пересечения двух независимых событий; непоражения цели при одном выстреле. Расчет математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины.

    контрольная работа [480,0 K], добавлен 29.06.2010

  • Определение, доказательство свойств и построение графика функции распределения. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал. Понятие о теореме Ляпунова. Плотность распределения "хи квадрат", Стьюдента, F Фишера—Снедекора.

    курсовая работа [994,4 K], добавлен 02.10.2011

  • Теория вероятностей. Коэффициенты использования рабочего времени. Закон распределения случайной величины. Функция плотности. Математическое ожидание. Закон распределения с математическим ожиданием. Статистика. Доверительный интервал. Выборочная средняя.

    контрольная работа [178,3 K], добавлен 24.11.2008

  • Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующие вероятности. Исследование статистических характеристик случайной величины на основе выбора объема. Теоретическая и эмпирическая плотность распределения.

    курсовая работа [594,4 K], добавлен 02.01.2012

  • Определение математического ожидания и дисперсии параметров распределения Гаусса. Расчет функции распределения случайной величины Х, замена переменной. Значения функций Лапласа и Пуассона, их графики. Правило трех сигм, пример решения данной задачи.

    презентация [131,8 K], добавлен 01.11.2013

  • Теория вероятностей и закономерности массовых случайных явлений. Неравенство и теорема Чебышева. Числовые характеристики случайной величины. Плотность распределения и преобразование Фурье. Характеристическая функция гауссовской случайной величины.

    реферат [56,1 K], добавлен 24.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.