Основы теории вероятностей и финансовой математики
Построение функции распределения и многоугольника распределения. Применение гауссовского приближения для центрованной и нормированной величины общих выплат. Определение актуарной современной стоимости временной пожизненной ренты, выплачиваемой раз в год.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 26.07.2015 |
Размер файла | 310,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Тема 1. Введение. Основы теории вероятностей и финансовой математики
1. Садоводческий кооператив застраховал на год свои дачные дома от пожара. Каждый из 600 домовладельцев внес по 1500 рублей. Вероятность пожара (в одном доме) в течение года равна 0,005, а страховая сумма, выплачиваемая пострадавшему, составляет 120000 рублей. Какова вероятность того, что страховая компания понесет убыток?
Р(0)= 0,0498
Р(1)=0,1494
Р(2)=0,2240
Р(3)=0,2240
Р(4)=0,1681
Р(5)=0,1008
Р(6)=0,0504
Р(7)=0,0216
-- из таблицы распределения Пуассона.
2. Случайная величина - число выпадений тройки при четырех подбрасываниях игральной кости. Для этой случайной величины составить закон распределения, найти и построить функцию распределения, многоугольник распределения, найти вероятность того, что тройка выпадет менее двух раз.
Решение
Схема Бернулли.
Случайная величина X имеет область значений (0,1,2,...,n). Вероятности этих значений можно найти по формуле:
Pn(m) = Cmnpmqn-m
где Cmn - число сочетаний из n по m.
Найдем ряд распределения X.
P4(0) = (1-p)n = (1-0.33)4 = 0.2015
P4(1) = np(1-p)n-1 = 4(1-0.33)4-1 = 0.397
P4(4) = pn = 0.334 = 0.01186
Математическое ожидание.
M[X] = np = 4x0.33 = 1.32
Дисперсия.
D[X] = npq = 4x0.33x(1-0.33) = 0.8844
Проверим найденные числовые характеристики исходя из закона распределения.
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
p |
0.2015 |
0.397 |
0.2933 |
0.09631 |
0.01186 |
3. Клиенты банка, не связанные друг с другом, не возвращают кредиты в срок с вероятностью 0,1. Составить закон распределения случайной величины - числа возвращенных в срок кредитов из 3 выданных. Найти вероятность .
Решение.
В данном случае мы имеем дело с биномиальным законом с и . Случайная величина - число возвращенных в срок кредитов из трех выданных принимает значения: , , и . Соответствующие им вероятности , , и найдем, воспользовавшись формулой Бернулли: :
;
;
.
Ряд распределения случайной величины имеет вид:
.
4. Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения:
Найти коэффициент , функцию распределения , вероятность .
Решение:
Найдем параметр A из условия:
Или
9/2*A-1 = 0
Откуда, A = 2/9
Функция распределения.
5. Отделение банка обслуживает 1000 клиентов, держащих свой вклад в этом банке. В данном интервале времени любой клиент независимо от остальных может провести операцию по вкладу с вероятностью 0,001. Какова вероятность того, что в данном интервале будет ровно 3 операции по вкладам?
Решение
Вероятность р мала, а число n велико. np = 1 < 10. Значит случайная величина Х - распределена по Пуассоновскому распределению. Составим закон.
Случайная величина X имеет область значений (0,1,2,...,m). Вероятности этих значений можно найти по формуле:
Найдем ряд распределения X.
Здесь л = np = 1000*0.001 = 1
P(0) = e- л = e-1 = 0.3679
P(1) = лe-л = 1e-1 = 0.3679
Найдем вероятность того, что событие наступит ровно 5 раза.
P(x=5) = 0.00307
6. Для лица, дожившего до 25-летнего возраста, вероятность смерти на 26-м году жизни равна 0,005. Застрахована группа в 10000 человек 25-летнего возраста, причем каждый застрахованный внес 1200 рублей страховых взносов за год. В случае смерти застрахованного страховая компания выплачивает наследникам 100000 рублей. Какова вероятность того, что к концу года страховая компания:
a) окажется в убытке;
b) ее доход превысит 6000000 рублей;
c) ее доход превысит 4000000 рублей?
7. Негосударственный пенсионный фонд начисляет по пенсионным счетам годовых. 1 января 2008 года вкладчик перечислил руб. Какие проценты будут начислены на эту сумму к 31 декабря 2012 года?
Решение.
С 1 января 2008 года до 31 декабря 2012 года пройдет лет. По основной формуле сложных процентов к 31 декабря 2012 года на пенсионном счете будет накоплена сумма
.
Поэтому проценты составляют
руб.
8. Вкладчик внес на счет руб. Банк гарантирует, что на протяжении двух ближайших лет эффективная годовая процентная ставка будет равна . Через два года банк установит процентную ставку на следующие два года. Известно, что новая ставка не выйдет за пределы промежутка . Что можно сказать о сумме, которая будет накоплена за четыре года?
Решение.
По основной формуле сложных процентов искомое накопление есть
.
Величина не выйдет за пределы отрезка . Поэтому можно гарантировать, что .
9. Эксперты негосударственного пенсионного фонда предполагают, что на протяжении ближайших пяти лет эффективная годовая процентная ставка будет равна . На протяжении следующего пятилетия ожидается годовая процентная ставка . Человек покупает десятилетнюю ренту с выплатой в конце каждого года 2000 руб. Подсчитайте ее стоимость.
Решение.
Приведенная ценность в настоящий момент пяти годовых платежей в моменты 1, 2, 3, 4, 5 равна
,
где символ указывает эффективную годовую процентную ставку на промежутке, который рассматривается в качестве единичного, т.е.
руб.
Приведенная ценность в момент пяти годовых платежей в моменты 6, 7, 8, 9, 10 равна
руб.
Чтобы привести эту сумму к моменту , умножим ее на , что даст руб. Итак, стоимость ренты есть 6704 руб.+4708 руб.=11412 руб.
Контрольная работа №1
1. Предположим, что в компании застраховано N = 1000 человек с вероятностью смерти в течение года q = 0, 4%. Компания выплачивает сумму b = 350000 руб. в случае смерти застрахованного в течение года и не платит ничего, если этот человек доживет до конца года. Определите величину активов, достаточную, чтобы обеспечить вероятность разорения порядка 5%.
Решение.
Примем размер страховой суммы в качестве новой денежной единицы.
Прежде всего, мы должны подсчитать среднее значение и дисперсию суммарного ущерба .
Поэтому
Если мы хотим, чтобы вероятность разорения была 5%, величина должна быть равной = 1,645, т.е. (от величины страхового пособия) или в абсолютных цифрах около 2687416 руб.()
2. Страховая компания предлагает договоры страхования жизни на один год. Информация относительно структуры покрытия приведена в следующей таблице:
Страховая сумма |
Причина смерти |
Вероятность |
|
100 000 |
Обычная |
0,1 |
|
1 000 000 |
Несчастный случай |
0,02 |
Относительная защитная надбавка равна 25%.
Предположим, что отдельные полисы независимы и страховщик использует нормальное приближение для распределения суммарных выплат.
Сколько договоров должен продать страховщик, чтобы собранная премия с вероятностью 95% покрывала суммарные выплаты?
Решение.
Пусть - общее число проданных договоров. - выплаты по -му договору, - суммарные выплаты по всему портфелю, - относительная защитная надбавка, так что премия по одному договору равна .
По условию, . С другой стороны,
.
Поэтому
,
где - квантиль порядка 0,95 стандартного нормального (гауссовского) распределения.
Отсюда для искомого числа договоров имеем:
.
Поскольку для индивидуального договора,
,
,
,
Искомое число договоров равно
.
3. Компания «Продо» предполагает организовать групповое страхование жизни для своих сотрудников. Структура персонала приведена в следующее таблице:
Профессиональный класс |
Число сотрудников |
Страховая сумма |
Вероятность смерти |
|
1 |
50 |
1 |
0,1 |
|
2 |
50 |
1 |
0,2 |
|
3 |
100 |
2 |
0,1 |
|
4 |
100 |
2 |
0,2 |
Компания «Продо» предполагает внести в страховой фонд сумму, равную ожидаемым выплатам страховых возмещений.
Каждый сотрудник, в свою очередь, должен будет внести сумму, равную определенной доле от размера ожидаемой выплаты. Размер этой доли определяется таким образом, чтобы с вероятностью 95% средств страхового фонда хватило для выплаты страховых возмещений.
Определите размер взноса для работников четвертого профессионального класса.
Решение.
Пусть - вероятность смерти сотрудника, - размер страховой суммы. Поскольку индивидуальные потери по договору принимают только два значения: 0 с вероятностью и с вероятностью , среднее значение индивидуальных потерь есть , а дисперсия - .
Предполагая независимость времен жизни сотрудников компании, можно подсчитать среднее и дисперсию суммарных выплат для каждого профессионального класса. Для этого нужно среднее (соответственно дисперсию) индивидуальных потерь умножить на число работников в классе:
.
Результаты расчетов поместим в таблицу:
Класс |
Число Сотрудников |
|||||||
1 2 3 4 |
50 50 100 100 |
1 1 2 2 |
0,1 0,2 0,1 0,2 |
0,1 0,2 0,2 0,4 |
0,09 0,16 0,36 0,64 |
5 10 20 40 |
4.5 8 36 64 |
Чтобы получить среднее значение (дисперсию) суммарных выплат для всего портфеля, нужно сложить средние (дисперсии) суммарных потерь для всех четырех профессиональных классов, так что
, .
Размер страхового фонда равен . По условию, должно быть верно равенство
,
или, что то же самое,
.
Применяя гауссовское приближение для центрированной и нормированной величины общих выплат, мы имеем:
.
.
В рассматриваемой ситуации это равенство примет вид:
.
Соответственно защитная надбавка для работников четвертого профессионального класса равна . Иначе говоря, .
Контрольная работа №2
1. Женщина в возрасте 40 лет приобрела пожизненную страховую ренту, предусматривающую ежегодные выплаты в размере 50000 рублей, начиная с возраста 55 лет. Эффективная процентная ставка . Найти стоимость полиса.
Решение.
Величина ежегодных выплат, обозначим ее , равна
.
- актуарная современная стоимость отложенной пожизненной ренты, выраженная через коммутационные числа и (эти числа находят по таблице коммутационных чисел).
.
.
2. Женщина в возрасте 25 лет покупает страховую ренту с ежемесячными страховыми выплатами в размере 500 д.е., начиная с возраста 55 лет. Она намеревается оплатить стоимость полиса посредством ежегодных премий, уплачиваемых в начале каждого года в течение 20 лет. Найти величину ежегодных нетто-премий, если эффективная процентная ставка .
Решение
3. Мужчина в возрасте 30 лет приобрел полис пожизненного страхования в размере 200000 рублей, с выплатой в конце года смерти. Стоимость полиса он будет оплачивать посредством серии платежей в начале каждого года в течение всей своей жизни. Найти размер ежегодных взносов.
Решение
Стоимость полиса, обозначим ее , равна
.
- ожидаемая текущая стоимость страховых выплат, осуществляемых в момент смерти, для пожизненного страхования.
.
.
4. Мужчина в возрасте 55 лет заключил договор страхования. Найти актуарную современную стоимость пятилетней временной пожизненной ренты, выплачиваемой раз в год в конце года в размере 30000 рублей. Эффективная годовая процентная ставка .
Решение.
Актуарная современная стоимость временной пожизненной ренты, выплачиваемой раз в год в начале года для суммы в одну денежную единицу равна
,
актуарный распределение гауссовский величина
где - коэффициент дисконтирования.
Тогда искомая величина, обозначим ее , равна
.
.
Возраст, |
||
55 |
59859 |
|
56 |
57831 |
|
57 |
55857 |
|
58 |
53940 |
|
59 |
52070 |
.
.
5. Мужчина в возрасте 37 лет покупает за 100000 рублей пожизненную ренту (пенсию), выплаты которой начинаются с возраста 65 лет. Эффективная процентная ставка . Найти величину ежемесячных выплат.
Решение.
Искомая величина ежегодных выплат равна ,
где - актуарная современная стоимость пожизненной отложенной ренты.
.
Тогда величина ежегодных выплат равна .
Величина ежемесячных выплат равна .
6. Женщина в возрасте 39 лет приобрела пожизненный страховой полис, по которому в случае ее смерти наследники должны получить 100000 рублей. Эффективная процентная ставка . Найти стоимость полиса.
Решение.
Стоимость полиса, обозначим ее , равна
.
- ожидаемая текущая стоимость страховых выплат, осуществляемых в момент смерти, для пожизненного страхования.
.
.
7. Родители шестилетней девочки приобрели полис по оплате получения ребенком высшего образования по достижению им 18 лет. Срок обучения 5 лет, стоимость 100000 рублей в год. Эффективная процентная ставка . Найти величину ежемесячных взносов.
Решение.
Стоимость полиса равна
,
Где - актуарная современная стоимость отложенной временной пожизненной ренты, выплачиваемой раз в год в начале года для суммы в одну денежную единицу.
- отложенная на лет временная пожизненная рента для человека возраста лет, выраженная через коммутационные числа и (эти числа находят по таблице коммутационных чисел).
Тогда
.
8. Страхователь (мужчина) в возрасте 51 года заключил договор страхования жизни сроком на 9 лет (норма доходности - 5%). Найти ежегодную нетто-ставку в процентах (%).
Решение.
Ежегодная нетто-ставка (НС) при страховании жизни сроком на лет, вычисленная через коммутационные числа (коммутационные функции) на единицу страховой суммы, равна
,
где - коммутационные числа (находят по таблице коммутационных чисел).
9. Страхователь (женщина) в возрасте 45 лет заключил договор страхования на дожитие сроком на 10 лет (норма доходности - 5%, страховая сумма - 80000 руб.). Найти величину ежегодных взносов.
Решение.
10. Мужчина в возрасте 44 лет заключил договор смешанного страхования жизни сроком на 6 лет (норма доходности - 5%, страховая сумма - 60000 руб.). Найти величину ежегодных взносов.
Решение.
.
Тема 2. Характеристики продолжительности жизни
1. Используя таблицу смертности, вычислить:
a) Вероятность того, что 20-летняя женщина доживет до 70 лет.
b) Вероятность того, что 25-летний мужчина умрет в возрасте от 40 до 45 лет.
c) Вероятность того, что 25-летний мужчина не умрет в возрасте от 40 до 45 лет.
d) Вероятность того, что 35-летний мужчина умрет в возрасте до 50 лет.
Решение.
а) Вероятность того, что человек в возрасте лет проживет еще по меньшей мере лет
.
Тогда искомая вероятность
.
Б) Вероятность того, что 25-летний мужчина умрет в возрасте от 40 до 45 лет.
в) Вероятность того, что 25-летний мужчина не умрет в возрасте от 40 до 45 лет.
с) Вероятность для человека возраста лет умереть в течение ближайших лет равна
.
2. Рассмотрим двух мужчин в возрасте 30 и 40 лет и 35-летнюю женщину. Найти вероятность того, что 30-летний мужчина и женщина, прожив 20 лет, умрут в течение следующих 10 лет, а 40-летний мужчина не умрет на протяжении тех же 10 лет.
Решение.
Искомая вероятность представляет собой произведение вероятностей событий что 30-летний мужчина и женщина, прожив 20 лет, умрут в течение следующих 10 лет, а 40-летний мужчина не умрет на протяжении тех же 10 лет.
Найдем вероятность, что женщина, прожив 20 лет, умрет в течение следующих 10 лет
.
Найдем вероятность, что 30-летний мужчина, прожив 20 лет, умрет в течение следующих 10 лет
Найдем вероятность, что 40-летний мужчина не умрет на протяжении тех же 10 лет.
Искомая вероятность будет равна .
3. 30% людей из числа умирающих в возрасте от 25 до 75 л6т умирают, не достигнув 50 лет. Вероятность того, что 25-летний умрет, не достигнув 50 лет, равна 15%. Найти .
Решение:
1-0.30=0.7 Люди от 25-75 лет, которые не умирают в возрасте 50 лет.
1-0,15=0,88 Вероятность того, что 25 летний не умрет, не достигнув 50 лет.
4. Используя данные таблицы смертности, и предполагая равномерное распределение смертей в течение года найти:
a) Вероятность того, что 30-летний мужчина проживет 10 лет, но умрет в течение следующих трех месяцев.
b) Вероятность того, что женщина после выхода на пенсию умрет на протяжении двух месяцев.
Решение:
а) Вероятность того, что человек возраста лет проживет еще лет и умрет на протяжении последующих лет равна
.
б) В предположении равномерного распределения смертей искомая вероятность равна
.
Используя данные таблицы смертности, получим
.
5. Кривая смертей имеет вид . Найти:
a) функцию выживания ;
b) дисперсию времени жизни .
Решение.
a) Найдем неизвестный коэффициент из условия
.
Функция выживания
.
b) Дисперсия времени жизни вычисляется по формуле
.
.
.
6. Кривая смертей имеет вид Найти функцию выживания .
Решение.
c) Найдем неизвестный коэффициент из условия
.
Функция выживания
.
7. Интенсивность смертности задана формулой . Найти функцию выживания .
Решение.
Функция выживания через интенсивность смертности определяется по формуле
.
Тогда
8. Функция выживания задана формулой . Найти вероятность смерти человека в возрасте 39 лет в течение ближайших 10 лет.
Решение.
Вероятность (т.е. вероятность смерти человека возраста в течение ближайших лет) в актуарной математике обозначается . Тогда
9. Время жизни некоторого конкретного человека в возрасте 25 лет описывается законом де Муавра с предельным возрастом лет. Найти вероятность того, что этот человек проживет еще по крайней мере 25 лет.
Решение.
Вероятность (т.е. вероятность того, что человек в возрасте лет проживет еще по меньшей мере лет) в актуарной математике обозначается :
Функция выживания в модели Муавра с предельным возрастом имеет вид
.
Тогда .
10. Функция выживания задана формулой . Найти вероятность того, что человек в возрасте 30 лет проживет еще по крайней мере 20 лет.
Решение.
Вероятность (т.е. вероятность того, что человек в возрасте лет проживет еще по меньшей мере лет) в актуарной математике обозначается :
Тема 5. Модели долгосрочного страхования жизни
1. Предположим, что продолжительность жизни описывается моделью де Муавра с предельным возрастом 100 лет, а эффективная годовая процентная ставка равна 11%. Подсчитайте нетто-премии для человека в возрасте 37 лет, если заключается договор:
а) пожизненного страхования;
б) 7-летнего смешанного страхования жизни;
в) пожизненного страхования, отсроченного на 3 года;
г) пожизненного страхования с непрерывно увеличивающейся страховой суммой.
Решение.
Как мы знаем, остаточное время жизни застрахованного имеет равномерное распределение на промежутке , значит, функция плотности имеет вид:
.
Интенсивность процентов , коэффициент дисконтирования . После этих предварительных замечаний приступим к расчетам:
а) для пожизненного страхования имеем
.
б) для смешанного 7-летнего страхования
.
в) для пожизненного, отсроченного на 2 года
.
г) для пожизненного, с непрерывно увеличивающейся страховой суммой
.
2. Страховая компания заключила 40000 договоров пожизненного страхования. Предположим, что остаточное время жизни каждого из застрахованных характеризуется интенсивностью смертность , которая не меняется с течением времени, а интенсивность процентов .
Подсчитайте величину премии, которая гарантировала бы 95% вероятность выполнения компанией своих обязательств.
Решение.
Подсчитаем вначале нетто-премию. В соответствии с формулой , где - плотность остаточного времени жизни. Поскольку нам известна интенсивность смертности, то мы можем найти функцию выживания
,
что, в свою очередь, дает формулу для плотности :
.
Теперь мы можем подсчитать нетто-премию:
.
Второй момент
,
следовательно, дисперсия
.
Теперь относительная страховая надбавка равна:
.
Соответственно премия есть
.
Напомним, что величина страховой суммы используется нами в качестве единицы измерения денежных сумм, так что, если, например, рублей, то рубля.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Закон распределения случайной величины Х, функция распределения и формулы основных числовых характеристик: математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Построение полигона частот и составление эмпирической функции распределения.
контрольная работа [36,5 K], добавлен 14.11.2010Понятия теории вероятностей и математической статистики, применение их на практике. Определение случайной величины. Виды и примеры случайных величин. Закон распределения дискретной случайной величины. Законы распределения непрерывной случайной величины.
реферат [174,7 K], добавлен 25.10.2015Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013Вероятность совместного появления двух белых шаров. Расчет числа исходов, благоприятствующих интересующему событию. Функция распределения случайной величины. Построение полигона частот, расчет относительных частот и эмпирической функции распределения.
задача [38,9 K], добавлен 14.11.2010Вычисление вероятностей возможных значений случайной величины по формуле Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, медианы и моды. Нахождение интегральной функции, построение многоугольника распределения.
контрольная работа [162,6 K], добавлен 28.05.2012Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015Описание случайных ошибок методами теории вероятностей. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон распределения. Понятие функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
реферат [146,5 K], добавлен 19.08.2015Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.
контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011Функция распределения вероятностей двух случайных величин. Функция и плотность распределения вероятностей случайного вектора. Многомерное нормальное распределение. Коэффициент корреляции. Распределение вероятностей функции одной случайной величины.
реферат [241,8 K], добавлен 03.12.2007Решение задач по определению вероятности событий, ряда и функции распределения с помощью формулы умножения вероятностей. Нахождение константы, математического описания и дисперсии непрерывной случайной величины из функции распределения случайной величины.
контрольная работа [57,3 K], добавлен 07.09.2010Принципы решения задач по основным разделам теории вероятностей: случайные события и их допустимость, непроизвольные величины, распределения и числовые характеристики градировки, основные предельные теоремы для сумм независимых вероятностных величин.
контрольная работа [129,1 K], добавлен 03.12.2010Определение, доказательство свойств и построение графика функции распределения. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал. Понятие о теореме Ляпунова. Плотность распределения "хи квадрат", Стьюдента, F Фишера—Снедекора.
курсовая работа [994,4 K], добавлен 02.10.2011Система кривых Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Примеры нахождения кривых распределения вероятностей и программное обеспечение.
дипломная работа [230,5 K], добавлен 13.03.2003Основные понятия, действия над случайными событиями. Классическое определение, свойства вероятностей. Правила вычисления вероятностей случайных событий. Построение законов распределения вероятностей случайных величин, вычисление числовых характеристик.
задача [82,0 K], добавлен 12.02.2011Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.
контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012Функция распределения непрерывной случайной величины. Математическое ожидание непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей системы. Ковариация. Коэффициент корреляции.
лабораторная работа [52,3 K], добавлен 19.08.2002Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010Определение дифференциальной функции распределения f(x)=F'(x) и математического ожидания случайной величины Х. Применение локальной и интегральной теоремы Лапласа. Составление уравнения прямой линии регрессии. Определение оптимального плана перевозок.
контрольная работа [149,6 K], добавлен 12.11.2012Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.
контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012Рассмотрение в теории вероятностей связи между средним арифметическим и математическим ожиданием. Основные формулы математического ожидания дискретного распределения, целочисленной величины, абсолютно непрерывного распределения и случайного вектора.
презентация [55,9 K], добавлен 01.11.2013