Оснащение Э. Бортолотти SH–распределения
Построение двойственного образа SH–распределения. Формула оснащения Э. Бортолотти в математики. Изучение основных индексов SH-распределений. Двойственные связности на гиперполосах специальных классов. Геометрия регулярного гиперполосного распределения.
Рубрика | Математика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 15.05.2016 |
Размер файла | 527,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http: //www. allbest. ru/
Оснащение Э. Бортолотти SH-распределения
Будылкин Андрей Александрович
Аннотация
Построен двойственный образ SH - распределения [1]. Введено оснащение Э. Бортолотти Л-подрасслоения. Изучение SH-распределений актуально, так как эти образы являются обобщениями специальных классов регулярных гиперполос [2; 3], гиперповерхностей и гиперполосных распределений [4]. Индексы принимают значения:
;I, J, K,…у,с,ф,…=i, j, k,…; б,в,г,….
Ключевые слова: распределение; тензор; квазитензор; нормализация; квазинормаль; геометрический объект.
Abstract
Built dually SH - distribution [1]. Permission equipment E. Bortolotti Л-sub-bundle. Study of SH-relevant distributions, as these images are generalizations of the special classes of regular hyperstrips [2; 3], hypersurfaces and hyperband distribution [4]. The indices take the values:
;I, J, K,…у,с,ф,…=i, j, k,…; б,в,г,….
Keywords: distribution; tensor; quasi tensor; normalization; quasi normal; geometric object.
1. Двойственный образ SH - распределения
Рассмотрим SH - распределение [1], для которого плоскость L(A0) в каждом центре А0 является характеристикой H - плоскости при смещении центра вдоль кривых принадлежащих плоскости Л(А0). В этом случае тензор
. (1)
SH - распределение при условии (1) задается уравнениями [1]:
,
(2
,
Введем в рассмотрение систему из (n+1)2 форм Пфаффа :
.
Формы удовлетворяют структурным уравнениям проективного пространства и задают ифинитезимальные перемещения тангенциального репера
, (4)
.
Докажем, что преобразование форм проективного пространства по закону (3) является инволютивным, т. е. -1. Действительно, прежде всего из формул
согласно уравнениям (1), (3) находим
(6)
,
.
В силу (6) имеем
Из дифференциальных уравнений (2), записанных относительно тангенциального репера (5), с использованием (4) соответственно имеем:
(7)
(8)
Наконец, из соотношений
согласно формулам (6)-(8), находим еще две группы необходимых нам соотношений между объектами, отнесенными к различным реперам и :
(9)
(10)
Теперь, используя соотношения (6)-(10), из формул (1),(3) получаем формулы, определяющие преобразование
(13)
Итак, из соотношений (1) и (13) получаем, что -1. Дифференциальные уравнения регулярного - распределения, двойственного данному регулярному SН - распределению, имеют аналогичный вид (без соответствующих замыканий):
(14)
.
Таким образом, доказана
Теорема 1. Регулярное SН - распределение проективного пространства Pn во второй дифференциальной окрестности его образующего элемента индуцирует:
1) проективное пространство , двойственное исходному проективному пространству относительно инволютивного преобразования форм по закону (3),
2) регулярное распределение ? , двойственное исходному, причем его дифференциальные уравнения в тангенциальном репере (4) - (5) имеют вид (14), аналогичный уравнениям SН - распределения проективного пространства [1].
В разных дифференциальных окрестностях можно построить поля фундаментальных и охваченных объектов двойственного многообразия ? , используя те же формулы охватов. Построенные поля геометрических объектов определяют внутреннюю геометрию многообразия ? , двойственную геометрии исходного SН - распределения проективного пространства .
Двойственная теория имеет место и на оснащенном SН - распределении в . Пусть основные структурные подрасслоения SН - распределения нормализованы полями квазитензоров В силу (2), и соотношений
убеждаемся, что функции
(15)
(16)
удовлетворяют соответственно дифференциальным уравнениям:
(17)
где:
Таким образом, всякая нормализация SН - распределения индуцирует двойственную ей нормализацию. При этом оснащающие объекты (,), (,) связаны соотношениями (15) - (16).
В результате справедлива
Теорема 2. Нормализация одного из регулярных распределений ? и SН ? равносильна нормализации другого, при этом компоненты полей оснащающих объектов связаны соотношениями (15) - (17).
В первых трех дифференциальных окрестностях мы построили (без применения теории двойственности) различные внутренние инвариантные нормализации SН - распределения проективного пространства [1]. Теперь, утверждаем: в силу двойственности теории SН - распределения, зная закон охвата объекта нормали первого (второго) рода () любого ассоциированного распределения с данным SН - распределением, можно построить внутренним образом определенную соответствующую нормаль второго (первого) рода () рассматриваемого ассоциированного распределения по следующей схеме [3; 4]. Построим охват квазитензора () двойственного образа ? , аналогичный охвату (), после чего по закону (3) найдем соответствующую нормаль (). В этом случае будем говорить, что поля нормалей и двойственны друг другу по отношению к инволютивному преобразованию [3].
2. Инвариантное оснащение базисного Л - подрасслоения данного SH - распределения в смысле Э. Бортолотти
Определение. Л - подрасслоение m - мерных линейных элементов Л(А0) данного SH - распределения, назовем оснащенным в смысле Э. Бортолотти [7], если каждому центру А0 SH - распределения поставлена в соответствие гиперплоскость Bn-1(A0), не проходящая через точку А0.
Гиперплоскость Э. Бортолотти Bn-1(A0) зададим относительно репера R1 уравнением:
(18)
Компоненты полей объектов , определяющих гиперплоскость Bn-1(A0), удовлетворяют уравнениям:
(19)
(20)
(21)
Согласно уравнениям (19) получаем, что в качестве охвата квазитензора {} можно взять квазитензор {}, где
, (22)
Это равносильно тому, что оснащающая гиперплоскость Bn-1(A0) проходит через первую ось КенигсаKn-m-2(A0) = [Kб] = [] подмногообразия H(Л) [3]. В силу соотношений (3), систему уравнений (19) - (21) представим в двойственном виде:
(23)
(24)
(25)
где: функции , , , учитывая
,
имеют следующее строение
Сравнивая уравнения (23) - (25) с соответствующими уравнениями (19) - (21), видим, что оснащение в смысле Э. Бортолотти H(Л)- подрасслоения полем гиперплоскостей определяет поле плоскостей (A0), оснащающих в смысле Э. Картана двойственное подмногообразие в [8]. Это поле задается полями объектов (важно при этом заметить, что плоскость имеет размерность m).
Поле плоскостей определяется неоднозначно потому, что квазитензор :
(26)
двойственный квазитензору , можно охватить не единственным образом. В частности, уравнениям (23) удовлетворяют компоненты квазитензора , где
; , (27)
при этом
(28)
Так как охват определяет в каждом центре первую ось Кенигса
[Kб] Л -
подрасслоения, то по двойственности охват (28) определяет (m+1) - мерную инвариантную плоскость
,
содержащую в каждом центре А0 текущий элемент базисного Л- подрасслоения: Л(А0)?Km+1(А0). Плоскость К m+1 (А0), по аналогии с плоскостью назовем второй осью Кенигса Л- подрасслоения в его центре А0. Плоскость Картана двойственного подмногообразия при охвате (28) есть m - мерная плоскость Km(A0), содержащаяся во второй оси Кенигса Km+1(A0): Km(A0). Так как Km и Л(А0), то Km Л(А0) = .
Теорема 3. При охвате (28) оснащение в смысле Бортолотти Н(Л) - подрасслоения полем гиперплоскостей Bn-1, равносильно оснащению в смысле Э. Картана двойственного образа полем m - мерных плоскостей Кm, принадлежащих полю вторых осей Кенигса распределения . Отметим, что оснащение Л - подрасслоения в смысле Э. Бортолотти влечет за собой его оснащение полем нормалей 2-го рода {. Обратно, если на Л - подрасслоении задано поле нормалей 2-ого рода {}, то такое оснащение подмногообразия Л определяет его оснащение в смысле Э. Бортолотти, ибо в качестве одного из возможных охватов функции можно взять:
(29)
При охвате (29) функции оснащающую гиперплоскость (А0) назовем гиперплоскостью Кенигса нормали .
Запишем условия неподвижности оснащающей плоскости Бортолотти:
(31)
, (32)
. (33)
Подставляя вместо функций с чертой их выражения через функции без черты, получим соотношения, равносильные (31) - (33)
(34)
(35)
, (36)
. (
Одновременное выполнение (36) и (37) является условием того что при смещении точки А0гиперплоскость (А0) «вращается» вокруг нормали второго рода.
Покажем, что при m>1, следуя работе [3], это условие эквивалентно тому, что оснащающая гиперплоскость Бортолотти (А0) является неподвижной.
Действительно, замыкая уравнения
равносильные соотношениям (37), с исползованием условий (36) получим:
(38)
Соотношения (39), в силу линейной независимости каждой из систем форм , , при m>1 равносильны соотношениям (35).
Уравнения (19) в силу соотношений (36) можно переписать в следующем виде:
Замыкая полученные уравнения, с использованием условий (38), получим соотношения (34).
Теорема 4. На Л - подрасслоении (при m>1) данного SH - распределения оснащающая гиперплоскость Э. Бортолотти (А0) неподвижна тогда и только тогда когда она «вращается» вокруг нормали второго рода Кm-1(А0)
Запишем условия (37) при К= :
Свертывая эти соотношения по индексам , найдем охват квазитензора
.
Запишем условия (36) при К = j:
Свертывая последние равенства с тензором , с учетом , получим:
(39)
Теорема 5. Если на регулярном Л - подрасслоение данного SН - распределения оснащающая гиперплоскость неподвижна, то она в каждом центре А0 является плоскостью Кенигса нормали второго рода.
Из соотношений (37) следует, что неподвижная оснащающая гиперплоскость Э. Бортолотти, то есть плоскость Кенигса нормали второго рода, определяется следующим охватом
. (40)
Таким образом, получаем, что в случае неподвижности оснащающей плоскости Э. Бортолотти на Л - подрасслоении охваты 40 и 39, определяют одну и ту же плоскость Кенигса нормали
Определение. Л - подрасслоение SH - распределения назовем сильно оснащенным, если оно оснащено в смысле Э. Бортолотти и Э. Картана одновременно [5].
Сильное оснащение Л - подрасслоения влечет за собой его нормализацию. Справедливо и обратное утверждение: всякая нормализация Л - подрасслоения в смысле Нордена - Чакмазяна индуцирует его сильное оснащение полями плоскостей Кенигса Кn-m-1 нормалей первого и второго рода соответсвенно.
Определение. Л - подрасслоение SH - распределения назовем согласовано оснащенным, если оно сильно оснащено и при этом в каждой точке А0 оснащающие плоскости Картана Кn-m-1 и Бортолотти Bn-1 инцидентны [6].
Определяющие плоскость Картана точки:
,
принадлежат плоскости Бортолотти
тогда и только тогда, когда их координаты удовлетворяют уравнению
Следовательно, аналитическим условием согласованности оснащения подмногообразия Л является обращение в нуль относительного инварианта : бортолотти математика распределение гиперполосный
.
Отметим, что согласованное оснащение Л - подрасслоения является сильным: обратное утверждение, вообще говоря, неверно.
Список литературы
1. Будылкин А.А. Инвариантные нормализации скомпонованного гиперплоскостного распределения проективного пространства // Естественные и математические науки в современном мире / г. Новосибирск, 2015. вып. № 2 (26) -С. 24-33.
2. Попов Ю.И. Столяров А.В. Специальные классы регулярных гиперполос проективного пространство. Учебное пособие, издание 2-ое. Изд-во БФУ им. Им. Канта, Калининград, 2011. - 122 с.
3. Столяров А.В. Двойственная теория оснащенных многообразий; Монография 2-е изд. / Чуваш. Ин-т, Чебоксары 1994 г. 290 с.
4. Cтоляров А.В. Проективно-дифференциальная геометрия регулярного гиперполосного распределения m-мерных линейных элементов. - В кн.: Проблемы геометрии (Итоги науки и техн. ВИНИТИ АН СССР), - М., 1975, Т. 7, С 117-151.
5. Фисунов П.А. Двойственные нормальные связности на гиперполосах специальных классов. - Чебоксары, 1999. - 33 с. - Деп. В ВИНИТИ РАН 1999. - № 1835-В99.
6. Фисунова С.В. Двойственные линейные связности на распределении гиперплоскостных элементов. // Дифференц. Геометрия многообразий фигур. - Калининград, 1999, № 30. - С. 94-97.
7. Bortolotti E. Connessioni nelle varieta luogo di spati; applicazione alla geometria metrica differenziale delle cngruenze di rette // Rend. Semin. Sci. Univ. Cagliari. - 1933, - V. 3, - P. 81-89.
8. Cartan E. Les espaces a connexion projective // Тр. семинара по векторному и тензорному анализу / МГУ. - М., 1937. - Вып. 4. - С. 147-159.
Размещено на Аllbest.ru
...Подобные документы
Расчет параметров экспериментального распределения. Вычисление среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Определение вида закона распределения случайной величины. Оценка различий эмпирического и теоретического распределений.
курсовая работа [147,0 K], добавлен 10.04.2011Закон распределения случайной величины Х, функция распределения и формулы основных числовых характеристик: математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Построение полигона частот и составление эмпирической функции распределения.
контрольная работа [36,5 K], добавлен 14.11.2010Построение полигона относительных частот, эмпирической функции распределения, кумулянты и гистограммы. Расчет точечных оценок неизвестных числовых характеристик. Проверка гипотезы о виде распределения для простого и сгруппированного ряда распределения.
курсовая работа [216,2 K], добавлен 28.09.2011Определение вероятность срабатывания устройств при аварии. Расчет математического ожидания, дисперсии и функции распределения по заданному ряду распределения. Построение интервального статистического ряда распределения значений статистических данных.
контрольная работа [148,8 K], добавлен 12.02.2012Понятие и виды статистических рядов распределения, основные формы их представления. Расчет и анализ показателей, характеризующих центральную тенденцию, вариацию, структуру и форму ряда распределения. Проведение сглаживания эмпирического распределения.
курсовая работа [698,3 K], добавлен 07.06.2011Проверка гипотезы о законе распределения. Определение значения вероятности по классам распределения случайных величин нефтеносных залежей. Расчет распределения эффективных мощностей месторождения, которое подчиняется нормальному закону распределения.
презентация [187,0 K], добавлен 15.04.2019Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010Определение, доказательство свойств и построение графика функции распределения. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал. Понятие о теореме Ляпунова. Плотность распределения "хи квадрат", Стьюдента, F Фишера—Снедекора.
курсовая работа [994,4 K], добавлен 02.10.2011Изучение сути и выдвижение предположения о законе распределения вероятности экспериментальных данных. Понятие и оценка асимметрии. Принятие решения о виде закона распределения вероятности результата. Переход от случайного значения к неслучайной величине.
курсовая работа [126,0 K], добавлен 27.04.2013Интервальный вариационный ряд. Построение гистограммы плотности относительных частот. Выдвижение гипотезы о законе распределения генеральной совокупности Х. Функция плотности рассматриваемого закона распределения "Построение ее на гистограмме".
курсовая работа [104,4 K], добавлен 20.03.2011Вероятность появления события в серии из независимых испытаний. Закон распределения дискретной случайной, интегральной, дифференциальной, имперической функции распределения, математическое ожидание, дисперсия, и среднее квадратическое отклонение.
контрольная работа [397,9 K], добавлен 15.11.2010Пространства элементарных событий. Совместные и несовместные события. Функция распределения системы случайных величин. Функции распределения и плотности распределения отдельных составляющих системы случайных величин. Условные плотности распределения.
задача [45,4 K], добавлен 15.06.2012Функция распределения непрерывной случайной величины. Математическое ожидание непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей системы. Ковариация. Коэффициент корреляции.
лабораторная работа [52,3 K], добавлен 19.08.2002Двумерная функция распределения вероятностей случайных величин. Понятие условной функции распределения и плотности распределения вероятностей. Корреляция двух случайных величин. Система произвольного числа величин, условная плотность распределения.
реферат [325,3 K], добавлен 23.01.2011Оценки параметров распределения, наиболее важные распределения, применяемые в математической статистике: нормальное распределение, распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера. Факторное пространство, формулирование цели эксперимента и выбор откликов.
реферат [105,5 K], добавлен 01.01.2011Определение математического ожидания и дисперсии параметров распределения Гаусса. Расчет функции распределения случайной величины Х, замена переменной. Значения функций Лапласа и Пуассона, их графики. Правило трех сигм, пример решения данной задачи.
презентация [131,8 K], добавлен 01.11.2013Вариация признаков в совокупности. Типы рядов распределения: атрибутивные и вариационные. Классификация по характеру вариации. Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда. Показатели центра распределения и колеблемости признака.
курсовая работа [110,0 K], добавлен 23.07.2009Закон и свойства нормального распределения случайной величины. На основе критерия согласия Пирсона построение гистограммы, статистической функции и теоретической кривой и определение согласованности теоретического и статистического распределения.
курсовая работа [894,5 K], добавлен 30.10.2013Вероятность совместного выполнения двух неравенств в системе двух случайных величин. Свойства функции распределения. Определение плотности вероятности системы через производную от соответствующей функции распределения. Условия закона распределения.
презентация [57,9 K], добавлен 01.11.2013Особенности функции распределения как самой универсальной характеристики случайной величины. Описание ее свойств, их представление с помощью геометрической интерпретации. Закономерности вычисления вероятности распределения дискретной случайной величины.
презентация [69,1 K], добавлен 01.11.2013