Математическая модель отнесения документов автоматизированной системы к информационным областям ответственности исполнителей

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 002.66

Математическая модель отнесения документов автоматизированной системы к информационным областям ответственности исполнителей

В статье предлагается математическая модель отнесения документов, поступающих в автоматизированную систему к области ответственности исполнителя. Доказывается возможность использования математического аппарата алгебры конечных предикатов в качестве базового средства описания модели

Ключевые слова: автоматизированная система, алгебра конечных предикатов, области ответственности исполнителей

автоматизированный информация алгебра предикат

В условиях развитой автоматизации процессов обработки документированной информации в автоматизированной системе (далее - АС)организаций с целью максимального сокращения времени работы АС на первый план выходит вопрос минимизации «ручной работы» и сокращение отрицательного влияния «человеческого фактора»: недостаточный уровень профессиональной подготовки, занятость, усталость и т.д.

Мы предлагаем математическую модель отнесения документов, поступающих в АС, к информационным областям ответственности исполнителей в соответствии с определенной в организации организационно-штатной структурой и должностными обязанностями. Цель создания такой математической модели - исследование возможностей:

минимизации сроков принятия промежуточных решений в ходе обработки документа в АС;

исключение или минимизация ошибок адресации документов как внутри организации, так и при документационном обмене с внешними адресатами;

реализация функции разграничения доступа в системе обеспечения безопасности информации АС.

Рассматривая современные АС с точки зрения управления потоками информации видно, что очень большой акцент в настоящее время делается не на сохранении разрозненной информации, что, несомненно, является одной из важных задач, а на извлечении закономерностей, принципов и знаний позволяющих решать задачи, для которых АС предназначена [1][2]. Источником знаний, как правило, служат документы, поступающие в АС. При этом перед АС ставится задача отнести информацию, содержащуюся в документе соответствующим исполнителям.

Таким образом, одной из основных задач повышения оперативности обработки документов в АС становится разработка методаотнесения информации содержащейся в документах АС к информационным областям ответственности исполнителей. При этом перед АС ставится задача связать информацию, содержащуюся в поступающих документах с соответствующей информационной областью, классифицированной по некоторому признаку.

Предлагаемая математическая модель отнесения данных, содержащихся в документах АС, к информационным областям ответственности исполнителей решает такую задачу и реализует возможность использования метода параллельной работы при принятии решения (Рис. 1).Параллельный метод работы характеризуется выработкой решения, постановкой задач и осуществлением планирования на нескольких уровнях управления одновременно, что в условиях ограничения во времени является более эффективным.

Последовательный Параллельный

Рис. 1 Используемые методы работы при принятии решения.

В отличие от предлагаемого параллельного метода работы, метод последовательной работы имеет такие преимущества, как:

всесторонний анализ и подготовка данных;

комплексный подход к выработке решения, постановки задач и планированию;

жесткое соблюдение требований безопасности информации.

В связи с этим при разработке модели отнесения данных, содержащихся в документах АС, к информационным областям ответственности исполнителей необходимо учесть возможность реализации функций информационной безопасности в предлагаемой модели, что является наиболее критичным при функционировании АС. База знаний о документах и их терминологических понятий, построенная, в том числе, и на основе анализа систем управления защитой информации, является основой для функционирования предлагаемой модели [3].

Описание математической модели

В качестве базовых средств моделирования такой системы используем средства алгебры конечных предикатов. Обозначим все множество документов АСи связанные с ними подмножества документов (классы документов), находящиеся в области ответственности исполнителей. В элементах образуются множества переменных , находящихся в зонах документов[4] декартовые произведения определяются значениями предикатов характеризующих работу системы [5].

Для построения модели формирования базы знаний информационной области ответственности исполнителей введем конечное множество документов Документ - некоторая целостная единица информации, имеющая уникальный идентификатор, средства отображения и модификации. поступающих исполнителю и множество терминологических понятий Терминологическое понятие - совокупность суждений о каком-либо объекте, отражающая его сущность, и выделяющая предметы некоторого класса по общим и совокупным специфичным для данного класса признакам. первоначально определяющих область деятельности k-го исполнителя, который был экспертно разработан в соответствии с организационно-штатной структурой и должностными обязанностями. Множествонепосредственно связанно и определяет множество документов, находящихся в ответственности k-го исполнителя.

На декартовом произведении множеств определим предикат персонификации областей ответственности исполнителей в АС, однозначно задающий отношение между обрабатываемым документом и областью ответственности исполнителя:

(1)

Последовательно анализируя экспертным путем все возможные пары из множества , однозначно приравниваем каждый предикат к нулю или единице. Рассматриваемый предикат удовлетворяет постулату существования [6]: предикат реально существует в том и только в том случае, если при повторном анализе любой пары из множества экспертный анализ даст то же значение что и в предыдущем случае.

Используя результаты исследования[7], для предиката персонификации областей ответственности АС введем два определения:

Два документа и относятся к области ответственности k-го исполнителя тогда и только тогда, когда для. В этом случае можно говорить о том, что два документа тождественны по отношению к области ответственности k-го исполнителя.

Два терминологических понятия и относятся к области ответственности k-го исполнителя тогда и только тогда, когда для . В этом случае можно говорить о том, что два терминологических понятия тождественны по отношению к персонифицированному интеллектуальному ресурсу k-го исполнителя.

Рассмотрим декартовый квадрат и на всех получившихся парах вводим предикат соответствия документов персонифицированной области ответственности k-го исполнителя, таким образом, что:

если , то при любом терминологическом понятии , т.е. информация данных документов, выражаемая терминологическими понятиями, позволяет отнести их к области ответственности k-го исполнителя;

если , то при любом терминологическом понятии , т.е. информация данных документов, выражаемая терминологическими понятиями, не совпадает и документы нельзя отнести их к области ответственности k-го исполнителя.

А при рассмотрении декартового квадрата построенного на множестве персонифицированной области ответственности k-го исполнителя вводим предикат соответствия области ответственности интеллектуальному ресурсу k-го исполнителя, таким образом, что:

если , то для любого документа , т.е. существуют терминологические понятия, одновременно либо относящиеся, либо не относящиеся к области знаний k-го исполнителя. Иначе говоря, во множестве документов нет документа, который бы одновременно и относился и не относился к области знаний k-го исполнителя;

если , то для любого документа , т.е. терминологические понятия одновременно не относятся к документу , терминологические понятия будут относиться к персонифицированному интеллектуальному ресурсу разных исполнителей.

Предикаты и однозначно определяются предикатами , рефлексивны, транзитивны, симметричны, из чего следует, что они являются предикатами эквивалентности [8].

Таким образом разбиение на классы эквивалентности всех документов возможно относительно терминологических понятий, отображающих область ответственности того или иного исполнителя. Используя предикаты и , определяем разбиение:

множеств документов на классы документов всех документов и соответствующих области ответственности одного исполнителя, включающий документ :

(2)

множеств терминологических понятий на классы терминологических понятий исполнителей, всех терминологических понятий , относящихся к области ответственности k-го исполнителя и включающий понятие :

(3)

Формулы (2, 3) выражают разбиение документов, поступающих в АС, и терминологических понятий, относящихся к области ответственности исполнителя на классы эквивалентности через предикат персонифицированного интеллектуального ресурса АС (1) однозначно определяемый экспертом.

Любой документ , поступающий в АС, определяется набором переменных (метаданных) зон документов . Любое терминологическое понятие из области ответственности исполнителя также определяется тем же набором переменных если соответствует . В начальной стадии работы АС (начало формирования базы знаний областей ответственности исполнителей) отнесение набора переменных к области ответственности исполнителя это присвоение значению предиката для конкретного пользователя. Система предикатов будет составлять базу знаний об области ответственности конкретного исполнителя в АС.

Очевидно, что реализация функции разграничения доступа в системе обеспечения безопасности информации АС при использовании такого подхода к моделированию базы знаний областей ответственности исполнителей ограничиться выделением метаданных , содержащих переменные, отвечающие за разграничение доступа.

Результатом данного исследования является математическая модель отнесения данных, содержащихся в документах автоматизированной системы к информационной области ответственности исполнителя. Реализация данной модели позволит осуществлять динамическое отнесение поступающих документов в АС соответствующим исполнителям.

Список литературы

1. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, -2000. 384 с.

2. Mancini J. Enterprise Content Management: Critical Technologies for Business Applications. AIIM, 2001. - P. 34-76.

3. Комарович В.Ф., Королев И.Д., Лобашев А.И. Интеллектный подход к управлению защитой информации в вычислительных сетях [Текст] // Научно-технический журнал «Информация и космос» г. Санкт-Петербург - 2008 № 3.

4. Королев И.Д. Подходы к оперативной идентификации формализованных электронных документов в автоматизированных делопроизводствах / И.Д. Королев, С.В. Носенко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №08(092). - IDA [article ID]: 0921308074. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/74.pdf, 1,063 у.п.л.

5. М.Ф. Бондаренко, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко. Об алгебре конечных предикатов. [Текст]// Научно-технический журнал «Бионика интеллекта». ХНУРЭ, г. Харьков, Украина - 2011 № 3(77).

6. Хайрова Н.Ф., Шаронова Н.В. Автоматизированные информационные библиотечные системы: задачи обработки информации: Монография. -- Х.: Нар укр. акад., 2003. - 120 с.

7. Хайрова Н.Ф., Шаронова Н.В. Модель извлечения знаний из неструктурированных документов корпоративной информационной системы [Текст]//Applicable information Models «Ithea», г. Харьков, Украина - 2010 c. 131-139.

8. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Шаронова Н.В. Компараторная идентификация лингвистических объектов: Монография.-- К.: ИСДО, 1993.-- 116 с.

Размещено на Allbest.ru