О развитии статистики объектов нечисловой природы
Анализ основных идей в области статистики объектов нечисловой природы и публикаций на фоне развития прикладной статистики и систем нечеткой интервальной математики. Дискриминантный, кластерный, регрессионный анализы в пространствах произвольной природы.
| Рубрика | Математика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.05.2017 |
| Размер файла | 45,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
88. Хургин Я.И. Четкие и нечеткие алгебраические средние и их использование // Заводская лаборатория. 2000. Т.66. №1. С.64-66.
89. Гермашев И.В., Дербишер В.Е., Морозенко Т.Ф., Орлова С.А. Оценка качества технических объектов с использованием нечетких множеств // Заводская лаборатория. 2001. Т.67. №1. С.65 - 68.
90. Клементьева С.В. Применение теории нечетких множеств для измерения и оценки эффективности реализации наукоемкой продуктовой инновации // Заводская лаборатория. 2006. Т.72. №11. С.65 - 67.
91. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы // Заводская лаборатория". 1997. Т.63. №3. С.55 - 62.
92. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции? // Заводская лаборатория. 1999. Т.65. №11. С.51 - 55.
93. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок // Заводская лаборатория. 2000. Т.66. №1. С.58 - 62.
94. Корхин А.С. О применении статистических методов при приемке металлопродукции по механическим свойствам // Заводская лаборатория. 2003. Т.69. №7. С.52 - 58.
95. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт // Заводская лаборатория. 2007. Т.73. №5. С.74 - 78.
96. Орлов А.И. О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. №5. С.67 - 69.
97. Струков Т.С. Оценивание параметров смещения и формы распределения фон Мизеса / Заводская лаборатория. 2004. Т.70. №5. С.60 - 64
98. Смоляк С.А. Интерполяция функций нескольких нечисловых переменных // Заводская лаборатория. 2007. №3. С.69 - 77.
99. Смоляк С.А. Восстановление функций нескольких нечисловых переменных при наличии случайных ошибок наблюдения // Заводская лаборатория. 2007. №5. С.67 - 73.
100. Горбач А.Н., Цейтлин Н.А. Спонтанные последовательности и расстояния между ними // Заводская лаборатория. 2008. Т.74. №11. С.62 - 68.
101. Горбач А.Н., Цейтлин Н.А. Анализ спонтанных последовательностей // Заводская лаборатория. 2009. Т.74. №1. С.ХХ-УУ.
102. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. - М.: Московский психолого-социальный институт, 2005. - 584 с.
103. Губко М.В. Математические модели оптимизации иерархических структур. - М. ЛЕНАНД, 2006. - 264 с.
104. Новиков Д.А., Иващенко А.А. Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы. - М.: ЛЕНАНД, 2006. - 336 с.
105. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н. Анисимов, А.А. Колобов, И.Н. Омельченко, А.И. Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. - 728 с.
106. Новиков Д.А. Управление проектами: организационные механизмы. - М.: ПМСОФТ, 2007. - 140 с.
107. Новиков Д.А. Математические модели формирования и функционирования команд. - М.: Физматлит, 2008. - 184 с.
108. Шадрин А.П. Математическая надежность организационных структур // Заводская лаборатория. 2008. Т.74. №11. С.68 - 72.
109. Статистические методы анализа экспертных оценок / Ученые записки по статистике, т. 29. -М.: Наука, 1977.
110. Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. - Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика". 1979.
111. Экспертные оценки в системных исследованиях / Сборник трудов. - Вып.4. - М.: ВНИИСИ, 1979.
112. Экспертные оценки в задачах управления / Сборник трудов. - М.: Институт проблем управления. 1982.
113. Дэвид Г. Метод парных сравнений. - М.: Статистика, 1978.
114. ГОСТ 23554.2-81. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции. Обработка значений экспертных оценок качества продукции. -М. Изд-во Стандартов, 1981.
115. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. - М.: Радио и связь. 1982.
116. Левин М.Ш. Современные подходы к оценке эффективности плановых и проектных решений в машиностроении. - М.: ВНИИ информации и технико-экономических исследований по машиностроению и робототехнике, 1987.
117. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. - М.: Институт мировой экономики и международных отношений, 1990.
118. Литвак Б.Г. Экспертные технологии управления. 2-е изд. - М.: Дело, 2004.- 398 с.
119. Сидельников Ю.В. Технология экспертного прогнозирования: Учебное пособие. Изд. 2-е, исправл. - М.: Доброе слово, 2004. - 284 с.
120. Сидельников Ю.В. Системный анализ в экспертных технологиях.- М.: Доброе слово, 2008. - 354 с.
121. Орлов А.И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. 1996. Т.62. №1. С.54 - 60.
122. Крушенко Г.Г., Кокшаров И.И., Торшилова С.И., Крушенко С.Г. Анализ дефектности отливок методом экспертных оценок // Заводская лаборатория. 2000. Т.66. №5. С.64 - 67.
123. Литвак Б.Г. Экспертиза в России / Заводская лаборатория. 2000. Т.66. №7. С.61 - 65.
124. Шахнов И.Ф. Некоторые модели квалиметрического анализа многофакторных объектов с бинарными факторами // Заводская лаборатория. 2005. Т.71. №5. С.59 - 64.
125. Файн В.Б., Дель М.В. "Турнирный" метод ранжирования вариантов // Заводская лаборатория. 2005. Т.71. №7. С.58 - 59.
126. Орлов А.И. Теоретическое обоснование "турнирного" метода ранжирования вариантов // Заводская лаборатория. 2005. Т.71. №7. С.60 - 61.
127. Стрижов В.В. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных // Заводская лаборатория. 2006. Т.72. №7. С.59 - 63.
128. Глухов А.И. Определение сходных элементов в модели совершенства организаций // Заводская лаборатория. 2007. №3. С.77 - 79.
129. Стрижов В.В., Казакова Т.В. Устойчивые интегральные индикаторы с выбором опорного множества описаний объектов // Заводская лаборатория. 2007. Т.73. №7. С.72 - 75.
130. Шахнов И.Ф. Экспресс-анализ упорядоченности интервальных величин // Автоматика и телемеханика. 2004. №10. С.67-84.
131. Дорофеюк А.А., Покровская И.В., Чернявский А.Л. Экспертные методы анализа и совершенствования систем управления // Автоматика и телемеханика. 2004. №10. С.172-188.
132. Подиновский В.В. Анализ решений при множественных оценках коэффициентов важности критериев и вероятностей значений неопределенных факторов в целевой функции // Автоматика и телемеханика. 2004. №11. С.141-159.
133. Сидельников Ю.В., Танасова А.С. Прогнозирование знака разности между ценой металла и форвардного контракта на него (на примере меди, алюминия, никеля) // Заводская лаборатория. 2006. Т.72. №11. С.59 - 64.
134. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. 2008. Т.74. №1. С. 63-68.
135. Крюкова Е.М. Применение методов организационно-экономического прогнозирования в отрасли лома черных металлов // Заводская лаборатория. 2008. Т.74. №7. С.67 - 72.
136. Кендэл М. Ранговые корреляции. - М.: Статистика, 1975. - 216 с.
137. Холлендер М., Вулф Д.А. Непараметрические методы статистики. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с.
138. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении научно-технического прогресса // Заводская лаборатория. 1988. Т.54. №1. С.1 - 4.
139. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С.67 - 74.
140. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы // Заводская лаборатория. 2002. Т.68. №1. С.108 - 112.
141. Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Заводская лаборатория. 2003. Т.69. №11. С.55 - 60.
142. Орлов А.И. "Шесть сигм" - новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. 2006. Т.72. №5. С.50 - 53.
143. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю // Заводская лаборатория. 1996. Т.62. №7. С.46 - 49.
144. Смирнова О.С. Программное обеспечение для статистического анализа // Заводская лаборатория. 2008. Т.74. №5. С.68 - 75.
145. Орлов А И. Статистические пакеты - инструменты исследователя // Заводская лаборатория. 2008. Т.74. №5. С.76 - 78.
146. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №7. С.40 - 42.
147. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики // Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - С.53-63.
148. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования // Заводская лаборатория. 2002. Т.68. №3. С.52-56.
149. Никитин Я.Ю. Асимптотическая эффективность непараметрических критериев. - М.: Наука, 1995. - 240 с.
150. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. - М.: СИНТЕГ, 2007. - 668 с.
151. Орлов А.И. Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №05(89). - С. 554 - 584. IDA [article ID]: 0891304038. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/05/pdf/38.pdf.
152. Орлов А.И. Теория нечетких множеств - часть теории вероятностей / // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №08(092). С. 589 - 617. - IDA [article ID]: 0921308039. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/39.pdf.
153. Орлов А.И., Луценко Е.В. О развитии системной нечеткой интервальной математики // Философия математики: актуальные проблемы. Математика и реальность. Тезисы Третьей всероссийской научной конференции; 27-28 сентября 2013 г. / Редкол.: Бажанов В.А. и др. - Москва, Центр стратегической конъюнктуры, 2013. - С.190-193.
154. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика (СНИМ) - перспективное направление теоретической и вычислительной математики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №07(091). С. 255 - 308. - IDA [article ID]: 0911307015. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/15.pdf.
155. Орлов А.И. Основные черты новой парадигмы математической статистики / // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №06(090). С.188-214. - IDA [article ID]: 0901306013. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/06/pdf/13.pdf.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные этапы обработки данных натуральных наблюдений методом математической статистики. Оценка полученных результатов, их использование при принятии управленческих решений в области охраны природы и природопользования. Проверка статистических гипотез.
практическая работа [132,1 K], добавлен 24.05.2013Исторические аспекты развития статистики, ее предмет. Понятие статистической методологии. Организация государственной и международной статистики. Программа и формы статистического наблюдения. Формы вариационного ряда. Средняя арифметическая и ее свойства.
шпаргалка [37,9 K], добавлен 12.12.2010Поняття правової статистики, історія її розвитку в Україні, взаємозв`язок з іншими правовими науками. Структура статистичного апарату в органах суду, прокуратурі і в органах внутрішніх справ. Значення даних правової статистики для зміцнення правопорядку.
курсовая работа [39,5 K], добавлен 05.02.2011Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.
курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014Предмет, метод и история возникновения статистики. Построение таблиц, понятие абсолютных и относительных величин и правила действия с ними. Сущность вариации, свойства дисперсии и расчет индексов. Особенности корреляционно-регрессионного анализа.
курс лекций [302,0 K], добавлен 14.07.2011Что такое абсолютные и относительные величины. Применение абсолютной и относительной величины в статистике. Прикладные варианты использования методов математической статистики в различных случаях решения задач. Опыт построения статистических таблиц.
контрольная работа [39,6 K], добавлен 12.12.2009Передумови виникнення та основні етапи розвитку теорії ймовірностей і математичної статистики. Сутність, розробка та цінність роботи Стьюдента. Основні принципи, що лежать в основі клінічних досліджень. Застосування статистичних методів в даній сфері.
контрольная работа [16,7 K], добавлен 27.11.2010Классификация случайных событий. Функция распределения. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Закон равномерного распределения вероятностей. Распределение Стьюдента. Задачи математической статистики. Оценки параметров совокупности.
лекция [387,7 K], добавлен 12.12.2011Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.
шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012Греческая математика и её философия. Взаимосвязь и совместный путь философии и математики от начала эпохи возрождения до конца XVII века. Философия и математика в эпохе Просвещения. Анализ природы математического познания немецкой классической философии.
дипломная работа [68,4 K], добавлен 07.09.2009Сущность предела функции, ее производной и дифференциала. Основные теоремы о пределах и методы их математического вычисления. Производная, ее физический и геометрический смысл. Связь непрерывности и дифференцируемости, основные правила дифференцирования.
презентация [128,4 K], добавлен 24.06.2012Заслуга Романовского В.И. в деле постановки и развития высшего математического образования в республиках Средней Азии и в особенности в Узбекистане. Работы по дифференциальным уравнениям и теории чисел. Исследования в области математической статистики.
презентация [3,3 M], добавлен 24.11.2015Возникновение и основные этапы развития математики как науки о структурах, порядке и отношениях на основе операций подсчета, измерения и описания форм реальных объектов. Развитие знаний арифметики и геометрии в Древнем Востоке, Вавилоне и Древней Греции.
презентация [1,8 M], добавлен 17.12.2010Задачи на элементы теории вероятности и математической статистики. Решение систем линейных уравнений методом Крамера; методом Гаусса. Закон распределения дискретной случайной величены. Построение выпуклого многоугольника, заданного системой неравенств.
контрольная работа [96,1 K], добавлен 12.09.2008Средние величины как обобщающие показатели, выражающие типичные для определенного места и времени размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни. Знакомство с основными способами определения дисперсии в статистике, анализ этапов.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 11.12.2013Сущность комбинаторики как области математики, исследующей количество и разновидности комбинаций заданных объектов в определенных условиях. Особенности и понятие комбинаторной задачи. Примеры составления комбинаторных задач и способы их решения.
презентация [15,3 M], добавлен 19.02.2012Изучение раздела математической статистики, посвященного методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Эффекты взаимодействия. Использование однофакторного дисперсионного анализа для сравнения средних значений нескольких выборок.
презентация [110,0 K], добавлен 09.11.2014Подходы к оценке кредитного риска: недостатки методик Базеля II. Модели оценки: качество и прозрачность методик, структура данных. Скоринговые методики, кластерный и дискриминантный анализ, нейронные сети и дерево классификаций, data mining и регрессии.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 21.08.2008Теоретические основы юридической статистики, числовые характеристики. Построение гистограммы выборки. Оценка среднего значения, дисперсии и эксцесса. Выборочное уравнение регрессии по данным корреляционных таблиц. Интервальная оценка распределения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 16.11.2013Метод эксплуатации авиационной техники по состоянию; управление техническим состоянием с использованием априорной и апостериорной информации. Оценка эффективности технических систем методом статистического моделирования (алгоритм векторного управления).
реферат [3,3 M], добавлен 17.12.2010
