Особенности построения рядов распределения
Теоретические вопросы построения рядов распределения. Определение среднего значения признака и дисперсии по статистическому ряду распределения. Статистический ряд распределения групп семей по размерам площади на одного члена семьи с закрытыми интервалами.
Рубрика | Математика |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.08.2017 |
Размер файла | 29,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Особенности построения рядов распределения
1. теоретические аспекты построения рядов распределения
ряд распределение статистический
Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по-разному сочетающихся в каждом отдельном случае.
Вариация наблюдается и в пределах однородной, выделенной по тому или другому группировочному признаку, группы. Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.
Изучение вариации в пределах однородной группы предполагает использование следующих приемов: построение вариационного ряда (ряда распределения), его графическое изображение, исчисление основных характеристик распределения.
Вариационный ряд - групповая таблица, построенная по количественному признаку, в сказуемом которой показывается число единиц в каждой группе. Форма построения вариационного ряда зависит от характера изменения изучаемого признака, он может быть построен в форме дискретного ряда или в форме интервального ряда.
По характеру вариации значений признака различают:
* признаки с прерывным изменением (дискретные);
* признаки с непрерывным изменением (непрерывные). Признаки с прерывным изменением могут принимать лишь конечное число определенных значений (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье, число станков, обслуживаемых одним рабочим). Признаки с непрерывным изменением могут принимать в определенных границах любые значения (например, стаж работы, пробег автомобиля, размер дохода и т. д.).
Для признака, имеющего прерывное изменение и принимающего небольшое количество значений, применяется построение дискретного ряда. В первой графе ряда указываются конкретные значения каждого индивидуального значения признака, во второй графе - численность единиц с определенным значением признака.
Для признака, имеющего непрерывное изменение, строится интервальный вариационный ряд, состоящий, так же как и дискретный ряд, из двух граф (варианты и частоты). При его построении в первой графе отдельные значения признака указываются в интервалах “от - до”, во второй графе - число единиц, входящих в интервал. Интервалы образуются, как правило, равные и закрытые.
Величина интервала определяется по формуле
где R - размах колебания (варьирования) признака; R = хmax - хmin;
т - число групп.
Число групп приближенно определяется по формуле Стерджесса:
где п - общее число единиц совокупности.
Полученную по этой формуле величину округляют до целого числа, поскольку количество групп не может быть дробным числом.
При небольшом объеме информации (численности единиц в совокупности) число групп может быть установлено исследователем без использования формулы Стерджесса.
Величину интервала обычно округляют до целого (всегда большего) числа, исключение составляют лишь случаи, когда изучаются малейшие колебания признака (например, при группировке деталей по величине размера отклонений от номинала, измеряемого в долях миллиметра).
Нижнюю границу первого интервала принимают равной минимальному значению признака (чаще всего его предварительно округляют до целого числа); верхняя граница первого интервала соответствует значению (хmin + 0) Для последующих групп границы определяются аналогично, т. е. последовательно прибавляется величина интервала. Если единица обладает значением признака, равным величине верхней границы интервала, то ее следует относить к следующей группе.
Вариационный ряд, состоящий из двух граф (варианты и частоты), иногда дополняется другими графами, необходимыми для вычисления отдельных статистических показателей или для более отчетливого выражения характера вариации изучаемого признака. Достаточно часто в ряд вводится графа, в которой подсчитываются накопленные частоты (S). Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем данное значение, и исчисляются путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.
Частоты ряда (f) могут быть заменены частостями (w), которые представляют собой частоты, выраженные в относительных числах (долях или процентах) и рассчитанные путем деления частоты каждого интервала на их общую сумму, т. е.
Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с различным числом наблюдений.
Если вариационный ряд дан с неравными интервалами, то для правильного представления о характере распределения необходимо произвести расчет абсолютной или относительной плотности распределения.
Абсолютная плотность распределения (р) представляет собой величину частоты, приходящейся на единицу размера интервала отдельной группы ряда: р = f / I.
Относительная плотность распределения (p') - частное от деления частости (w) отдельной группы на размер ее интервала:
р' = w/i.
Первым этапом изучения вариационного ряда является его графическое изображение. Дискретный вариационный ряд изображается в виде так называемого полигона, или многоугольника, распределения частот, являющегося разновидностью статистических ломаных. Для изображения интервального ряда применяются полигон распределения частот и гистограмма частот.
2. определение среднего значения признака и дисперсии по статистическому ряду распределения
Определить и дисперсию жилой площади, которая приходится на одного члена семьи.
Группы семей по размерам площади |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Всего |
|
На одного члена семьи, м2 |
До 15 |
15-17 |
17-19 |
19-21 |
21-23 |
23-25 |
||
Количество семей |
102 |
215 |
304 |
140 |
92 |
37 |
890 |
Рассчитать ошибку выборки и построить доверительный интервал, если приведенные данные характеризуют 5%-ную выборку из генеральной совокупности. Результаты гарантировать с вероятностью 0,997.
Решение
Предварительные расчеты оформим в таблице 1.
Средний размер площади на одного члена семьи:
.
(м2)
Таблица 1 - Вспомогательные расчеты
Группы семей по размерам площади |
На одного члена семьи, м2 |
Количество семей, f |
Закрытые интервалы |
Дискретный ряд, х |
xf |
||
1 |
До 15 |
102 |
13-15 |
14 |
1428 |
1661,471 |
|
2 |
15-17 |
215 |
15-17 |
16 |
3440 |
891,199 |
|
3 |
17-19 |
304 |
17-19 |
18 |
5472 |
0,393 |
|
4 |
19-21 |
140 |
19-21 |
20 |
2800 |
540,046 |
|
5 |
21-23 |
92 |
21-23 |
22 |
2024 |
1445,656 |
|
6 |
23-25 |
37 |
23-25 |
24 |
888 |
1316,084 |
|
Всего |
- |
890 |
- |
- |
16052 |
5854,849 |
Дисперсия:
.
Средняя ошибка выборки (при случайном бесповторном отборе):
.
Доверительный интервал характеризуется границами признака для генеральной совокупности:
,
где - среднее значение признака по выборке;
- предельная ошибка выборки, которая рассчитывается для всех видов отбора по формуле:
.
При Р = 0,997t = 3, следовательно
Доверительный интервал имеет вид:
Выводы
ряд распределение статистический
В данной лабораторной работе изучены особенности построения рядов распределения. Рассмотрены теоретические вопросы построения рядов распределения. В практической части работы определено среднее значение признака и дисперсия по статистическому ряду распределения. Для этого построен статистический ряд распределения групп семей по размерам площади на одного члена семьи с закрытыми интервалами, построен дискретный ряд площади на одного члена семьи по группам семей.
В результате расчетов получен вывод: на одного члена семьи в генеральной совокупности с вероятностью 0,997 приходится от 17,75 до 18,25 м2 площади.
список литературы
1. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Издательство «Дело и сервис», 2000. - 464с.
2. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчера / ВЗФЭИ. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
3. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Под ред. А.В. Сидоровой. - Донецк: Изд-во «УкрНТЭК», 2001. - 236с.
4. Экономическая статистика: учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 480с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие и виды статистических рядов распределения, основные формы их представления. Расчет и анализ показателей, характеризующих центральную тенденцию, вариацию, структуру и форму ряда распределения. Проведение сглаживания эмпирического распределения.
курсовая работа [698,3 K], добавлен 07.06.2011Вариация признаков в совокупности. Типы рядов распределения: атрибутивные и вариационные. Классификация по характеру вариации. Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда. Показатели центра распределения и колеблемости признака.
курсовая работа [110,0 K], добавлен 23.07.2009Проверка гипотезы о законе распределения. Определение значения вероятности по классам распределения случайных величин нефтеносных залежей. Расчет распределения эффективных мощностей месторождения, которое подчиняется нормальному закону распределения.
презентация [187,0 K], добавлен 15.04.2019Определение вероятность срабатывания устройств при аварии. Расчет математического ожидания, дисперсии и функции распределения по заданному ряду распределения. Построение интервального статистического ряда распределения значений статистических данных.
контрольная работа [148,8 K], добавлен 12.02.2012Расчет параметров экспериментального распределения. Вычисление среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Определение вида закона распределения случайной величины. Оценка различий эмпирического и теоретического распределений.
курсовая работа [147,0 K], добавлен 10.04.2011Построение и графическое изображение вариационных рядов. Дискретный вариационный ряд распределения урожайности зерновых, сельскохозяйственных предприятий по качеству почв. Показатели центра распределения. Показатели формы и колеблемости признака.
лабораторная работа [208,0 K], добавлен 15.05.2014Определение математического ожидания и дисперсии параметров распределения Гаусса. Расчет функции распределения случайной величины Х, замена переменной. Значения функций Лапласа и Пуассона, их графики. Правило трех сигм, пример решения данной задачи.
презентация [131,8 K], добавлен 01.11.2013Закон и свойства нормального распределения случайной величины. На основе критерия согласия Пирсона построение гистограммы, статистической функции и теоретической кривой и определение согласованности теоретического и статистического распределения.
курсовая работа [894,5 K], добавлен 30.10.2013Исследование сходимости рядов. Степенной ряд интеграла дифференциального уравнения. Определение вероятности событий, закона распределения случайной величины, математического ожидания, эмпирической функции распределения, выборочного уравнения регрессии.
контрольная работа [420,3 K], добавлен 04.10.2010Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.
контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015Алгоритм определения вероятности события и выполнения статистических ожиданий. Оценка возможных значений случайной величины и их вероятности. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Анализ характеристик признака.
контрольная работа [263,8 K], добавлен 13.01.2014Составление характеристики непрерывного признака. Методы составления приближенного распределения признака, имеющего непрерывное распределения. Относительные частоты и их плотности. Статистическое распределение частот интервального вариационного ряда.
творческая работа [17,8 K], добавлен 10.11.2008Теоретические основы юридической статистики, числовые характеристики. Построение гистограммы выборки. Оценка среднего значения, дисперсии и эксцесса. Выборочное уравнение регрессии по данным корреляционных таблиц. Интервальная оценка распределения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 16.11.2013Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.
контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012Изучение сути и выдвижение предположения о законе распределения вероятности экспериментальных данных. Понятие и оценка асимметрии. Принятие решения о виде закона распределения вероятности результата. Переход от случайного значения к неслучайной величине.
курсовая работа [126,0 K], добавлен 27.04.2013Определение математического ожидания и среднеквадратического отклонения с целью подбора закона распределения к выборке статистических данных об отказах элементов автомобиля. Нахождения числа событий в заданном интервале; расчет значения критерия Пирсона.
контрольная работа [336,3 K], добавлен 01.04.2014Поиск вариационного ряда по выборке. Функция распределения, полигон частот. Ранжированный и дискретный вариационный ряды. Вычисление числа групп в вариационном ряду по формуле Стерджесса. Гипотеза о нормальном характере эмпирического распределения.
контрольная работа [57,6 K], добавлен 12.04.2010Пространства элементарных событий. Совместные и несовместные события. Функция распределения системы случайных величин. Функции распределения и плотности распределения отдельных составляющих системы случайных величин. Условные плотности распределения.
задача [45,4 K], добавлен 15.06.2012Числовые характеристики для статистических распределений. Построение интервального вариационного ряда, многоугольника частостей, графика выборочной функции распределения и определения среднего значения выборки и выборочной дисперсии двумя способами.
презентация [140,3 K], добавлен 01.11.2013