Имитационное моделирование согласования интересов в системе дополнительного профессионального образования

Социальное партнерство в сфере дополнительного профессионального образования как особая система совместной деятельности субъектов образовательного процесса. Краевая задача для сопряженной переменной. Характеристика дифференциально-игровой модели.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.07.2017
Размер файла 29,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Под социальным партнерством в сфере дополнительного профессионального образования (далее ДПО) понимается особая система совместной деятельности субъектов образовательного процесса, характеризуемая доверием, общими целями и ценностями и обеспечивающая подготовку высококвалифицированных специалистов, конкурентоспособных и мобильных на рынке труда. В настоящей работе рассматривается дифференциально-игровая модель с целевыми функционалами, отражающими согласование общественных и частных интересов при распределении ресурса. Эта постановка задачи восходит к основополагающей работе Ю.Б. Гермейера и И.А. Вателя, в которой показано, что при определенной структуре функций выигрыша существует Парето-оптимальное равновесие Нэша статической игры в нормальной форме, т.е. достигается полное согласование интересов игроков.

В предлагаемой модели рассматривается социальное партнерство между тремя субъектами управления - преподаватель ВУЗа (В), работодатель (Р), студент (С). Предполагается, что субъекты стремятся к максимизации своего выигрыша, равноправны и принимают решения одновременно и независимо. Дифференциально-игровая модель имеет вид:

(1)

(2)

. (3)

В модели согласования интересов предполагается, что каждый субъект из множества распределяет свой бюджет между двумя направлениями: доля (управление игрока) ассигнуется на повышение уровня профессиональной подготовки студентов, а оставшаяся часть используется для финансирования частной деятельности. Соответственно, текущий выигрыш игрока складывается из доходов от частной деятельности и полезности от уровня профессиональной подготовки студентов.

Итак, в модели (1) - (3) - вогнутая возрастающая функция переменной z, отражающая доходы субъектов от частной деятельности; - уровень профессиональной подготовки студентов (переменная состояния); - вогнутая возрастающая функция, дающая финансовое выражение общественной полезности от уровня профессиональной подготовки; - доля субъекта в этой полезности; - убывающая функция, обеспечивающая снижение уровня подготовки при отсутствии инвестиций; - возрастающая функция инвестиций субъектов в профессиональную подготовку студентов.

Для аналитического исследования рассмотрим линейную по состоянию упрощенную версию модели (1) - (3), которая имеет вид:

(4)

(5)

. (6)

дифференциальный краевой образовательный

В (4) - (6) по сравнению с моделью (1) - (3) используются линейная функция , где - коэффициент перевода уровня профессиональной подготовки в общественную полезность, и линейная функция , что делает модель линейной по состоянию. Далее, используется линейная функция:

,

где - доля вклада инвестиций игрока в повышение уровня подготовки и степенная функция дохода от частной деятельности .

Для решения игры (4) - (6) применим принцип максимума Понтрягина. Функция Гамильтона -го игрока имеет вид:

Из условия с учетом неотрицательности находим:

(7)

Краевая задача для сопряженной переменной есть:

, (8)

. (9)

В силу свойств модели (4) - (6) соотношения (7) с учетом (9) действительно образуют равновесие Нэша в этой модели. В линейных по состоянию дифференциальных играх равновесия Нэша в программных и позиционных стратегиях совпадают. Соответствующая равновесная траектория есть:

. (10)

Полученное аналитическое решение позволяет сделать качественные выводы о социальном партнерстве в рамках модели (4) - (6). Так, условие характеризует ситуацию, когда весь бюджет расходуется только на частную деятельность. Обратная ситуация , когда все средства идут на повышение подготовки и развитие социального партнерства в стратегии (7) не достигается. Поддерживать высокий уровень подготовки сложно, т.к. первое слагаемое в (10) экспоненциально убывает .

Рассмотрим кооперативную модель, когда все субъекты объединяются и совместно максимизируют суммарный функционал выигрыша:

(11)

(с учетом условия ) по всем управлениям (5) в силу уравнения динамики (6). В этом случае получаем Парето-оптимальное решение:

,

где

, ; (12)

. (13)

Оптимальная кооперативная траектория имеет вид (10) в силу (12)-(13). Количественную характеристику уровня согласования от некооперативного поведения дает «цена анархии»:

.

Результаты расчетов для нескольких характерных наборов входных данных: для линейной модели представлены в таблице 1.

Таблица 1

1

1

1547

1547

4548

7642

0.997

6657

419

419

7495

0.9

0.9

806

806

2314

3926

0.992

2297

237

237

2771

0.5

0.5

105

107

181

393

0.966

232

78

75

385

0.1

0.1

68

71

75

214

0.996

79

69

66

214

Анализ проведенных расчетов позволил сделать ряд выводов:

1) В данных моделях цена анархии близка к единице, что означает достижение согласованности интересов субъектов.

2) В случае, когда доля общественной полезности одного из игроков равна единице (остальных - нулю), цена анархии убывает с ростом показателя степени , и стремится к единице при р стремящемся к нулю.

3) С ростом доли игрока в общественной полезности его доход растет.

4) С ростом коэффициента (эффективности вложений в частную деятельность) субъекту становится выгодно увеличивать финансирование частной деятельности, а с ростом коэффициента перевода уровня профессиональной подготовки в общественную полезность, наоборот, увеличивать финансирование создания общественного блага.

В данной постановке интересы различных субъектов управления согласованы, цена анархии близка к единице, необходимости в дополнительных уровнях управления нет. Анализ результатов тестовых расчетов носит в значительной степени условный характер, однако, уже на данном этапе он позволяет сравнивать последствия различных способов организации социального партнерства в системе ДПО.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Применение метода дополнительного аргумента к решению характеристической системы. Доказательство существования решения задачи Коши. Постановка задачи численного расчёта. Дискретизация исходной задачи и её решение итерациями. Программа и её описание.

    дипломная работа [5,7 M], добавлен 25.05.2014

  • Первая краевая задача и граничное условие 1-го рода. Задачи с однородными граничными условиями. Задача с главными неоднородными условиями и ее вариационная постановка. Понятие обобщенного решения. Основные условия сопряжения и условия согласования.

    презентация [71,8 K], добавлен 30.10.2013

  • Суть компьютерного моделирования. Система, модели и имитационное моделирование. Механизмы продвижения времени. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели. Усиление и ослабление факторов сопутствующих активности гейзера, динамическая модель.

    курсовая работа [776,2 K], добавлен 28.06.2013

  • Предмет и задачи исследования операций. Основные понятия и принципы исследований, математические модели. Детерминированная задача согласования по определению минимального времени выполнения комплекса работ, времени начала и окончания каждой операции.

    курсовая работа [233,9 K], добавлен 20.11.2012

  • Математическое моделирование задач коммерческой деятельности на примере моделирования процесса выбора товара. Методы и модели линейного программирования (определение ежедневного плана производства продукции, обеспечивающей максимальный доход от продажи).

    контрольная работа [55,9 K], добавлен 16.02.2011

  • Задача о ханойской башне. Задача о разрезании пиццы. Задача Иосифа Флавия. Дискретная математика. Теория возвратных последовательностей - особая глава математики. Исчисление конечных разностей. Последовательности.

    дипломная работа [276,8 K], добавлен 08.08.2007

  • Нелокальная краевая задача, которая является некоторым аналогом задачи Бицадзе-Самарского. Единственность ее решения доказывается принципом максимума, а существование решения доказывается сведением задачи к эквивалентному ей интегральному уравнению.

    задача [54,3 K], добавлен 13.05.2008

  • Принципы и этапы построения математической модели движения неуправляемого двухколесного велосипеда. Условия устойчивого движения. Вопрос гироскопической стабилизации движения. Модель движения велосипеда с гиростабилизатором в системе Matlab (simulink).

    статья [924,5 K], добавлен 30.10.2015

  • Решение линейной краевой задачи методом конечных разностей. Сопоставление различных вариантов развития процесса с применением анализа графиков, построенных на базе полученных данных. Графическое обобщение нескольких вариантов развития процесса.

    лабораторная работа [23,3 K], добавлен 15.11.2010

  • Ознакомление с теоремами теории аналитических функций. Определение и основные свойства индекса функции. Постановка и методы решения однородной и неоднородной задач Римана для односвязной и многосвязной областей. Принципы нахождения функции сдвига.

    курсовая работа [485,6 K], добавлен 20.12.2011

  • Изучение физического процесса как объекта моделирования. Описание констант и параметров, переменных, используемых в физическом процессе. Схема алгоритма математической модели, обеспечивающая вычисление заданных зависимостей физического процесса.

    курсовая работа [434,5 K], добавлен 21.05.2022

  • Анализ динамических процессов в системе на основе использования построенной аналитической модели. Моделирование с использованием пакета расширения Symbolic Math Tolbox. Построение модели в виде системы дифференциальных уравнений, записанных в форме Коши.

    курсовая работа [863,4 K], добавлен 21.06.2015

  • Моделирование непрерывной системы контроля на основе матричной модели объекта наблюдения. Нахождение передаточной функции формирующего фильтра входного процесса. Построение графика зависимости координаты и скорости от времени, фазовой траектории системы.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 25.12.2013

  • Наименование разрабатываемой модели, основание для разработки. Состав и параметры аппаратного обеспечения системы. Выбор и обоснование средств реализации. Построение, расчет, разбиение модели на конечные элементы. Графическое представление решения.

    курсовая работа [674,0 K], добавлен 30.09.2010

  • Рассмотрение основных методов решения школьных задач на движение двух тел в разных и одинаковых направлениях: анализ и синтез, сведение к ранее решенным, математическое моделирование (знаковые, графические модели), индукция, исчерпывающая проба.

    презентация [11,8 K], добавлен 08.05.2010

  • Обзор краевых задач для уравнения смешанного эллептико-гиперболического типа. Доказательство существования единственного решения краевой задачи для одного уравнения гиперболического типа со специальными условиями сопряжения на линии изменения типа.

    контрольная работа [253,5 K], добавлен 23.04.2014

  • Схема блоков модели Карааслана, система дифференциальных уравнений, методы решения. Блоки и биохимические законы системы Солодянникова, переход между фазами. Моделирование патологий, графики экспериментов. Построение комплексной модели гемодинамики.

    дипломная работа [4,1 M], добавлен 24.09.2012

  • Решение линейной краевой задачи методом конечных разностей (методом сеток). Замена области непрерывного изменения аргументов дискретным множеством узлов (сеток). Сведение линейной краевой задачи к системе линейных алгебраических уравнений (сеточных).

    лекция [463,7 K], добавлен 28.06.2009

  • Теоретические основы моделирования: понятие модели и моделирования. Моделирование в решении текстовых задач. Задачи на встречное движение двух тел. Задачи на движение двух тел в одном направлении и в противоположных направлениях. Графические изображения.

    курсовая работа [98,9 K], добавлен 03.07.2008

  • Моделирование как метод познания. Классификаций и характеристика моделей: вещественные, энергетические и информационные. Математическая модель "хищники-жертвы", ее сущность. Порядок проверки и корректировки модели. Решение уравнений методом Рунге-Кутта.

    методичка [283,3 K], добавлен 30.04.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.