Сходимость рядов теории возмущений в задаче о распространении коротких волн в случайно неоднородной среде

Рассмотрение решения параболического уравнения Леонтовича, описывающего распространение коротких волн в случайно неоднородной среде. Получение строгих оценок погрешностей вычисления сумм этих рядов с помощью уравнений Дайсона в приближении Бурре.

Рубрика Математика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 01.10.2017
Размер файла 767,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Сходимость рядов теории возмущений в задаче о распространении коротких волн в случайно неоднородной среде

Рассматривается решение параболического уравнения Леонтовича, описывающего распространение коротких волн в случайно неоднородной среде. Предполагается, что проницаемость среды флуктуирует по гауссову закону и начальное условие задается в виде волнового пакета с квадратично интегрируемой амплитудой. Показывается, что ряды теории возмущений для среднего по ансамблю поля и функции взаимной когерентности поля, удовлетворяющего параболическому уравнению, сходятся по нормам соответствующих гильбертовых пространств при весьма слабом ограничении на вид корреляционной функции флуктуаций проницаемости и произвольном значении пройденной волной дистанции. Получены строгие оценки погрешностей вычисления сумм этих рядов с помощью уравнений Дайсона в приближении Бурре, составленных исходя из параболического уравнения.

В последнее время в ряде работ распространение волн в случайно неоднородной среде с крупномасштабными неоднородностями описывается параболическим уравнением Леонтовича. Поэтому представляет интерес найти решение этого уравнения при наиболее общих предположениях о статистических свойствах среды. уравнение параболический волна

В работе Татарского параболическое уравнение решается в марковском приближении, когда флуктуации проницаемости среды распределены по гауссову закону и дельта - коррелированы в направлении падения волны.

В данной работе исследуется решение параболического уравнения, описывающего распространение волн в случайно неоднородной среде с гауссовыми флуктуациями проницаемости, без использования предположения о том, что эти флуктуации дельта - коррелированы в направлении падения волны.

СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

Параболическое уравнение Леонтовича удобно записать в виде уравнения Шредингера

(1)

где u(p, t) - комплексная амплитуда поля, V(p,t)=-k02 (x, р) - эффективный потенциал среды, е(x, p) - флуктуирующая часть ее проницаемости, k0 - волновое число в свободном пространстве (в отсутствие флуктуаций проницаемости), t=x/2k0, х - продольная и р - поперечные координаты по отношению к первоначальному направлению распространения волны, Д - оператор Лапласа по поперечным координатам p. К уравнению (1) добавляется начальное условие.

(2)

Предполагаем, что проницаемость е~(х, р) есть гауссова случайная функция от х, р.

Обозначим через K(p, p', t) функцию Грина свободного пространства, удовлетворяющую уравнению (1) при V(p, t)0 и начальному условию

.

Уравнение (1) с начальным условием (2) сводится к интегральному

с неоднородным членом

.

В операторной форме

(3)

где через u0(0) обозначено u0(р).

Наряду с полем u(р, t) рассматриваем его билинейную комбинацию

где звездочка указывает на переход к комплексно-сопряженной величине. Интегральное уравнение для г(p1, p2, t) при начальном условии

г(p1, p2, 0) = г(p1, p2) (4)

в операторной форме аналогично уравнению (3) и записывается как

(5)

где через К(t) обозначена тензорная функция Грина свободного пространства с ядром

переводящая при своем действии функции от p1' p2' в функции от p1, р 2; через V(p1, p2, t), обозначен тензорный потенциал

и через г0(0) обозначено г0 (p1, р 2).

ОГРАНИЧЕНИЯ НА НАЧАЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ.

Будем считать, что начальные условия (2) и (4) для поля и его билинейной комбинации задаются в виде волновых пакетов с квадратично интегрируемыми функциями u0(p) г0(p1, p2).На этих функциях определяются гильбертовы пространства H1 и H2 со скалярными произведениями:

(6)

где штрихами отмечаются различные начальные условия. Скалярным произведениям(6) отвечают нормы || u0 || 1 и || г0 || 2 в H1 и H2.

Функция Грина K(t), как хорошо известно из квантовой механики, представляет собой унитарный оператор в Н 1, т. е. при своем действии сохраняет скалярное произведение функций и имеет единичную норму. Из унитарности функции Грина К(t) в Н 1 следует унитарность тензорной функции Грина К^(t) в Н 2. Таким образом,

(7)

Операторы умножения E (ч) и E^(ч1,ч2)на осциллирующие экспоненты, действующие в Н 1 и Н 2 согласно

(8)

где ч, ч1, ч2 - вещественные векторы, также унитарны:

(9)

Нам встретятся операторные интегралы вида

(10)

где А = А(щ) - операторная функция параметра щ, каждое значение которой А есть оператор, действующий в Н 1 или Н 2,f(щ) - комплексная функция. Норма оператора I, действующего в H1 или Н 2, оценивается интегралом

(11)

РЯДЫ ТЕОРИИ ВОЗМУЩЕНИЙ ДЛЯ СРЕДНЕГО ПОЛЯ И ФУНКЦИИ ВЗАИМНОЙ КОГЕРЕНТНОСТИ.

Представим решения интегральных уравнений (3) и (5) для u(t) и г(t) в виде рядов теории возмущений и усредним их по ансамблю флуктуаций проницаемости. В результате получаем ряды для среднего поля u(t) =< и(t) > и функции взаимной когерентности г(t)=<г(t)>, где угловые скобки означают усреднение по ансамблю.

Так как операторные формы уравнений (3) и (5) для поля и его билинейной комбинации аналогичны, ограничимся описанием исследования ряда теории возмущений для среднего поля u(t). Этот ряд имеет вид

(12)

Определим смысл средних по ансамблю от произведений операторов в членах ряда (12).Переходим от операторов к ядрам и используем правило усреднения произведения значения гауссовой случайной функции. Раскладываем корреляционные функции

потенциала V(p, t) в интегралы Фурье по поперечным координатам р и р', обозначая их Фурье - образы через В (ч, t;ч',t). Вводим операторы умножения Е(ч), действующие согласно первому равенству (8). Возвращаемся от ядер к операторам. Эти преобразования приводят к равенствам

(13)

где сумма справа берется по всем разбиениям б чисел 1,2, ..., 2n на n групп б 1, б 2, …, б 2n-1, б 2n по два числа в каждой группе.

Правые части равенств (13) имеют вид операторных интегралов (10). Оценивая их нормы с помощью первых равенств (7), (9) и неравенства (11), находим, что ряд (12) мажорируется по норме H1следующим рядом:

(14)

где через B(t, t') обозначена положительная функция, для которой интеграл

(15)

Чтобы свернуть мажорантный ряд (14) в конечное выражение, рассмотрим вспомогательный одномерный случайный процесс о(t), удовлетворяющий уравнению

(16)

где v(t) --гауссова случайная функцией функция с корреляционной

Вычисляя среднее по ансамблю k(t) = <о(t) от решения уравнения (16) с помощью характеристического функционала для v(t) и с помощью ряда теории возмущений, приходим к выводу, что сумма мажорантного ряда (14) равна k(t) || u 0(0) ||, где функция k(t) равна

Окончательно оказывается, что сумма u(t) ряда (12) подчиняется оценке

(17)

При исследовании сходимости ряда теории возмущений для функции взаимной когерентности г(t) появляются фурье - образы корреляционных функций тензорного потенциала V^(p1, p2, t) по поперечным координатам p1,p2. Каждый такой фурье - образ равен сумме четырех слагаемых, содержащих в качестве множителей дельта - функции* от ч -аргументов. Поэтому сначала раскладываем в членах ряда теории возмущений произведения фурье - образов корреляционных функций тензорного потенциала по формуле бинома Ньютона и интегрируем по ч - аргументам всех дельта - функций, а уже потом используем неравенство (11). В остальном исследование сходимости ряда для г(t) аналогично исследованию ряда для u(t), и его сумма подчиняется оценке

(18)

где функция

Оценки (17) и (18) показывают, что ряды теории возмущений для среднего поля и функции взаимной когерентности поля, удовлетворяющего параболическому уравнению (1), сходятся по нормам Н 1 и Н 2 при условии ограниченности интеграла в левой части неравенства (15) и любом значении пройденной волной дистанции.

ПОГРЕШНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ УРАВНЕНИЙ ДАЙСОНА В ПРИБЛИЖЕНИИ БУРРЕ.

Уравнения Дайсона в приближении Бурре для среднего поля и функции взаимной когерентности (которые в этом приближении обозначим через uД(t) и гД(t)), составленные исходя из параболического уравнения (1), имеют вид

(20)

Оценим разность u(t)-uД(t) между суммой ряда теории возмущений (12) для среднего поля u(t) и решением uД(t) уравнения Дайсона (19). Представляем решение уравнения (19) в виде ряда теории возмущений и вычитаем его из ряда (12). Получаем ряд для оцениваемой разности. Он отличается от ряда (12) лишь тем, что в нем нет первого члена u0(t), члена суммы с n = 1, и в правых частях равенств (13) из сумм по разбиениям б исключено простейшее разбиение 1, 2; 3, 4;...; 2n-1, 2n. Поэтому сразу же можно указать, каким рядом мажорируется ряд для оцениваемой разности. Этот мажорантный ряд сворачивается в конечное выражение с помощью решения уравнения

(21)

которое служит уравнением Дайсона в приближении Бурре для среднего по ансамблю от вспомогательного одномерного случайного процесса о(t). Разность u(t)-uД(t) оценивается неравенством

(22)

где функция q(t) равна

Аналогичная оценка разности г(t)-гД(t) между суммой ряда теории возмущений для функции взаимной когерентности г(t)и решением гД(t) уравнения Дайсона (20) имеет вид

(23)

где функция q(t) равна

и вычитаемое kД(t) удовлетворяет уравнению, которое получается из уравнения (21) заменой ядра B(t, t') на 4B(t, t').

Неравенства (22) и (23) оценивают абсолютные погрешности применения уравнений Дайсона (19) и (20) к вычислению сумм рядов теории возмущений для среднего поля и функции взаимной когерентности поля, удовлетворяющего параболическому уравнению (1). Чтобы получить относительные погрешности, необходимо располагать оценками снизу для норм решений уравнений Дайсона (19) и (20). Такие оценки снизу имеют вид

(24)

где через k_Д(t)>0 и k^ _Д(t)>0 обозначены положительные решения уравнений, которые получаются из уравнения (21) для kД(t) и из уравнения для k^Д(t) изменением знака перед их интегральными членами на противоположный. Разделим неравенства (22), (23) на (24). Это дает

(25)

где функции Q(t) и Q^(t) равны

(26)

ГРАНИЦЫ ПРИМЕНИМОСТИ УРАВНЕНИЙ ДАЙСОНА В ПРИБЛИЖЕНИИ БУРРЕ.

Рассмотрим неравенства (25) для относительных погрешностей применения уравнений Дайсона (19.) и (20) с физической точки зрения. Считаем, что среда статистически однородна. Обозначим через d величину, связанную с корреляционной функцией В (р, t) потенциала равенством

Эта величина представляет собой длину экстинкции среднего поля, вычисленного в марковском приближении.

Если преобразование Фурье В(ч, t) корреляционной функции B(р, t) по p положительно, то для функции B(t, t') B(t - t') в правой части неравенства (15) можно взять B(t) = B(p,t) при р = 0. Пусть

(27)

где у2 - средний квадрат флуктуаций проницаемости, t|| =2l||/k0, l|| - продольный масштаб эффективной неоднородности. Относительные погрешности Q(t) и Q^(t) с функцией B(t), равной (27), легко вычисляются. Приведем их приближенные значения, когда выполняются условия

(28)

Условия (28) имеют ясный физический смысл и означают, что пройденная волной дистанция велика по сравнению с продольным масштабом неоднородности, который сам мал по сравнению с длиной экстинции. Третье условие (28) накладывает на дистанцию ограничение сверху, позволяющее ей, однако, превышать длину экстирции.

Нестрогие оценки показывают, что условия (28) допускают в уравнении Дайсона (19) переход к марковскому приближению. Такой переход производится заменой в этом уравнении корреляционной функции потенциала В(р, t) на ее эффективное значение, пропорциональное дельта - функции от продольной координаты t.

Приближенные значения Q(t) и Q^(t) при условиях (28) равны

. (29)

Из формул (29) видно, что если, например, пройденная волной дистанция равна длине экстинкции, х = d, то относительные погрешности меньше, чем Q(t)l||/d и Q^(t)400 l||/d. Вторая из этих погрешностей становится меньше единицы при более жестком ограничении на отношение l||/d по сравнению с первой погрешностью.

В заключение обратим внимание на то, что требование малости, по сравнению с единицей, функций Q(t) и Q^(t), определяемых выражениями (26), дает только достаточные условия, при которых уравнения Дайсона в приближении Бурре (19) и (20) можно применять к вычислению среднего поля и функции взаимной когерентности поля, удовлетворяющего параболическому уравнению (1).

Список литературы

1. В.И. Татарский, ЖЭТФ.56, вып. 6, 2106 (1969).

2. Н.И. Ахиезер, И.Н. Глазман, Теория линейных операторов в гильбертовом пространстве, изд. Наука, М.,1966.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Понятия, связанные с рядами и дифференциальными уравнениями. Необходимый признак сходимости. Интегрирование дифференциальных уравнений с помощью рядов. Уравнение Эйри и Бесселя. Примеры интегрирования в Maple. Приближенные вычисления с помощью рядов.

    курсовая работа [263,9 K], добавлен 11.12.2013

  • Исследование числовых рядов на сходимость. Область сходимости для разных степенных рядов. Разложение функции в ряд Тейлора. Нормы сеточной функции. Исследование устойчивости разностной схемы для однородного уравнения. Совокупность разностных уравнений.

    курсовая работа [586,9 K], добавлен 19.04.2011

  • Изучение численно-аналитического метода решения краевых задач математической физики на примере неоднородной задачи Дирихле для уравнения Лапласа. Численная реализация вычислительного метода и вычислительного эксперимента, особенности их оформления.

    практическая работа [332,7 K], добавлен 28.01.2014

  • Решение неравенств и определение области сходимости рядов по признаку Даламбера и теореме Лейбница для знакопеременных рядов. Условия и пределы сходимости ряда. Исследование границ интервала. Проверка условия Лейбница при знакочередующемся ряде.

    контрольная работа [127,2 K], добавлен 07.09.2010

  • Понятие волнового уравнения, описывающего различные виды колебаний. Рассмотрение явной разностной схемы "крест" для решения данной задачи. Нахождение решений на нулевом и первом слоях с помощью начальных условий. Виды и решения интегральных уравнений.

    презентация [240,6 K], добавлен 18.04.2013

  • Определение интервала сходимости ряда. Сходимость ряда на концах интервала по второму признаку сравнения положительных рядов и по признаку Лейбница. Решение дифференциальных уравнений по методу Бернулли. Методы нахождения неопределённого интеграла.

    контрольная работа [73,0 K], добавлен 24.04.2013

  • Получение точного решения дифференциального уравнения вручную, операторным методом, приближенное решение с помощью рядов (до 5 элемента ряда) на заданном интервале, графическое решение. Относительная и абсолютная погрешность методов Эйлера и Рунге-Кутты.

    курсовая работа [990,8 K], добавлен 17.07.2014

  • Понятие о голоморфном решении задачи Коши. Теорема Коши о существовании и единственности голоморфного решения задачи Коши. Решение задачи Коши для линейного уравнения второго порядка при помощи степенных рядов. Интегрирование дифференциальных уравнений.

    курсовая работа [810,5 K], добавлен 24.11.2013

  • Определение дифференциальных уравнений в частных производных параболического типа. Приведение уравнения второго порядка к каноническому виду. Принцип построения разностных схем. Конечно-разностный метод решения задач. Двусторонний метод аппроксимации.

    дипломная работа [603,8 K], добавлен 24.01.2013

  • Общая характеристика параболических дифференциальных уравнений на примере уравнения теплопроводности. Основные определения и конечно-разностные схемы. Решение дифференциальных уравнений параболического типа методом сеток или методом конечных разностей.

    контрольная работа [835,6 K], добавлен 27.04.2011

  • Определение определенного интеграла, правила вычисления площадей поверхностей и объемов тел с помощью двойных и тройных интегралов. Понятие и виды дифференциальных уравнений, способы их решения. Действия над комплексными числами, понятие и свойства рядов.

    краткое изложение [145,1 K], добавлен 25.12.2010

  • Расчеты с помощью метода наименьшего квадрата для определения мольной теплоёмкости. Составление с помощью метода программирования системы нелинейных уравнений. Получение в среде Mathcad уравнения, максимально приближенного к экспериментальным данным.

    лабораторная работа [469,6 K], добавлен 17.06.2014

  • Рассмотрение общих сведений обратных задач математической физики. Ознакомление с методами решения граничных обратных задач уравнений параболического типа. Описание численного решения данных задач для линейно упруго-пластического режима фильтрации.

    диссертация [2,8 M], добавлен 19.06.2015

  • Определение условий сходимости положительного ряда и описание свойств гармонических рядов Дирихле. Изучение теорем сравнения рядов и описание схемы Куммера для вывода из нее признаков сравнения ряда. Вывод признаков сравнения Даламбера, Раабе и Бертрана.

    курсовая работа [263,6 K], добавлен 14.06.2015

  • Решение систем уравнений методом Гаусса, с помощью формул Крамера. Построение пространства решений однородной системы трех линейных уравнений с четырьмя неизвестными с указанием базиса. Определение размерности пространства решений неоднородной системы.

    контрольная работа [193,5 K], добавлен 28.03.2014

  • Основные понятия и теоремы систем линейных уравнений, характеристика методов их решения. Критерий совместности общей системы. Структура общих решений однородной и неоднородной систем. Матричный метод решения и обобщение. Методы Крамера и Гаусса.

    курсовая работа [154,5 K], добавлен 13.11.2012

  • Гиперкомплексные числа: общее понятие и основные свойства. Нахождение корней трансцендентного уравнения в комплексных числах на примере уравнения классической задачи теории флаттера в математическом виде. Программная реализация решения в среде Maple.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 28.06.2013

  • Исследование сходимости числового ряда. Использование признака Даламбера. Исследование на сходимость знакочередующегося ряда. Сходимость рядов по признаку Лейбница. Определение области сходимости степенного ряда. Сходимость ряда на концах интервала.

    контрольная работа [131,9 K], добавлен 14.12.2012

  • Особенности дифференциального исчисления. Использование правила Коши при разложении в ряд функций cos x и sin x для перемножения рядов. Запись элементов бесконечной матрицы в форме последовательности. Абсолютная сходимость рядов, порождаемых матрицей.

    курсовая работа [1012,0 K], добавлен 06.08.2013

  • Основные понятия теории рядов. Методы суммирования расходящихся рядов. Суть метода степенных рядов, теоремы Абеля и Таубера. Метод средних арифметических, взаимоотношение между методами Пуассона-Абеля и Чезаро. Основные методы обобщенного суммирования.

    курсовая работа [288,0 K], добавлен 24.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.