Вычисление основных статистических данных
Функция распределения случайной величины. Вычисление математического ожидания (среднего значения), дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения рассматриваемой случайной величины. Построение ряда распределения и графика функции.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 06.11.2017 |
Размер файла | 732,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ «НИНХ»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Номер группы:_сЭБ61
Профиль (направление): Экономическая безопасность
ФИО студента: Фатеева Анастасия Вячеславовна
Номер зачетной книжки:_162874
Кафедра: Математики и естественных наук
Учебная дисциплина: Математика
Номер варианта контрольной работы: 4
Новосибирск 2016
1. Ситуационная (практическая) часть
1.1 Текст ситуационной (практической) задачи № 1
При исследовании некоторого непрерывного признака о экспериментатор предположил, что этот признак подчиняется закону распределения с плотностью распределения
При каком значении экспериментатор будет прав? Построить график функции ;
Найти функцию распределения случайной величины о и построить ее график;
Вычислить математическое ожидание (среднее значение), дисперсию и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины;
Во сколько раз число опытов, в которых экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения, превышает число опытов, в которых результат будет больше среднего значения?
1.2 Решение задачи № 1
Значение параметра находим из условия:
Тогда
Откуда
Плотность распределения вероятности имеет вид
Построим график плотности распределения
Найдем функцию распределения , построим график.
По свойствам функции распределения:
При :
При :
При :
При :
Тогда функция распределения имеет вид:
Математическое ожидание:
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение равно
Найдем во сколько раз число опытов, в которых экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения, превышает число опытов, в которых результат будет больше среднего значения. Для этого найдем вероятность того, что экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения.
Вероятность попадания случайной величины на отрезок равна приращению функции распределения:
Т.е. число опытов, в которых экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения равно:
А число опытов, в которых результат будет больше среднего значения, равно
где общее число опытов.
Тогда отношение числа опытов, в которых экспериментатор будет получать результат меньше среднего значения, к числу опытов, в которых результат будет больше среднего значения, равно:
1.4 Текст ситуационной (практической) задачи № 2
Рабочий обслуживает три независимо работающих друг от друга станка. Вероятность того, что в течение часа не потребуют внимания рабочего первые два станка, равна 0,8, третий -- 0,9. Составить ряд и функцию распределения для числа станков, которые потребуют внимания рабочего в течение часа, и представить их графически.
1.5 Решение задачи № 2
Случайная величина - число станков, которые потребуют внимания рабочего в течение часа, может принимать значения
Обозначим события:
в течение смены первый станок не потребует внимания рабочего;
в течение смены второй станок не потребует внимания рабочего;
в течение смены третий станок не потребует внимания рабочего;
в течение смены первый станок потребует внимания рабочего;
в течение смены второй станок потребует внимания рабочего;
в течение смены третий станок потребует внимания рабочего.
По условию вероятности этих событий равны:
Тогда
По формулам сложения и умножения вероятностей, вероятность того, что все три станка не потребуют внимания рабочего, равна
Аналогично вероятность того, что один станок потребует внимания рабочего, равна
функция случайный график ожидание
Аналогично вероятность того, что два станка потребуют внимания рабочего, равна
Аналогично вероятность того, что все станки потребуют внимания рабочего, равна
Ряд распределения имеет вид:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
p |
0,576 |
0,352 |
0,068 |
0,004 |
Функция распределения выглядит следующим образом
Представим графически ряд распределения (построим многоугольник распределения):
Представим графически функцию распределения:
2. Тестовая часть
2.1 Содержание 10 (десяти) тестовых заданий варианта (тексты вопросов)
1. У сборщика имеется 8 новых и 6 бывших в употреблении (б/у) деталей, которые мало отличаются друг от друга по внешнему виду. Сборщик наудачу берет три детали. Найти вероятность того, что среди них будет хотя бы одна деталь б/у
А. 0,3297
Б. 0,8462
В. 0,022
Г. 0,1538
2. Экспедиция издательства отправляет газеты в три почтовых отделения. Известно, что в первое отделение газеты доставляются своевременно в среднем в 82% всех случаев, во второе - 88%, в третье - 75%. Найти вероятность, что из трех почтовых отделений хотя бы одно получит вовремя.
А. 0,9946
Б. 0,0054
В. 0,373
Г. 0,0804
3. В торговую фирму поступили телевизоры от трех поставщиков в соотношении 2:1:2. Практика показала, что телевизоры, поступающие от первого, второго и третьего поставщиков, не требуют ремонта в течение гарантийного срока в среднем соответственно в 70%, 90%, 80% случаев. Определить вероятность, что наудачу выбранный телевизор потребует ремонта в течение гарантийного срока.
А. 0,22
Б. 0,78
В. 0,12
Г. 0,08
4. В ящике 11 теннисных мячей, из которых 6 новых. Для первой игры наудачу берут три мяча, которые после игры возвращают в ящик. Для второй игры также наудачу берут из ящика три мяча. Из взятых для второй игры трех мячей все оказались новыми. Определить вероятность того, что для первой игры были взяты все старые мячи.
А. 0,1786
Б. 0,0411
В. 0,0074
Г. 0,1212
5. В некотором парке ежедневно в среднем 90% автомобилей исправны. Какова вероятность, что среди 6 автомобилей неисправных будет ровно 2.
А. 0,9988
Б. 0,9016
В. 0,0012
Г. 0,0984
6. По результатам проверок налоговыми инспекциями установлено, что в городе N в среднем 30% малых предприятий нарушают финансовую дисциплину. Какова вероятность того, что из шести малых предприятий города N нарушения финансовой дисциплины будут иметь хотя бы два?
А. 0,4202
Б. 0,5798
В. 0,7443
Г. 0,2557
7. Из-за болезни на работу ежедневно не выходит в среднем 3% работников предприятия. Какова вероятность того, что из 400 работников, выбранных наудачу из списочного состава предприятия, на работе будет отсутствовать не более 20, но не менее 10 сотрудников предприятия? А. 0,2789
Б. 0,7116
В. 0,9905
Г. 0,4905
8. Некоторая страховая компания выплачивает страховую сумму в среднем по 8% договоров. Сколько нужно застраховать клиентов, чтобы с вероятностью 0,94 можно было утверждать, что доля получивших страховую сумму среди них отклонится по абсолютной величине от вероятности получения каждым клиентом страховой суммы не более, чем на 0,02?
А. 651
Б. 94
В. 25
Г. 7
9. Охотник, имеющий четыре патрона, стреляет по цели до тех пор, пока не попадет или не израсходует все патроны. Известно, что в цель данного вида он попадает в среднем 8 раз из 10 выстрелов. Найти математическое ожидание и дисперсию числа неизрасходованных патронов.
А. 0,2985 2,752 = Dо;=M о
Б. 7,872 2,752 = Dо;=M о
В. 0,2985 1,248 = Dо;=M о
Г. 1,856 1,248 = Dо;=M о
10. Студент знает 15 из имеющихся 30 вопросов программы по теории вероятностей. Экзаменационный билет содержит четыре произвольных вопроса программы. Студент получает на экзамене отличную оценку («пять»), если он знает все вопросы билета; хорошую оценку («четыре»), если знает три вопроса; удовлетворительную оценку («три»), если знает два вопроса; в остальных случаях он получает неудовлетворительную оценку («два»). Рассматривается случайная величина о - оценка, полученная студентом на экзамене. Найти )M о>P( о
А. 0,05
Б. 0,249
В. 0,2989
Г. 0,402
Ответы на тестовое задание:
1. Б
2. А
3. А
4. А
5. Г
6. Б
7. Б
8. А
9. В
10. В
Библиографический список
1. Гулай, Т.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / Т.А. Гулай, А.Ф. Долгополова, Д.Б. Литвин, С.В. Мелешко. - 2-е изд., доп. - Ставрополь: АГРУС, 2013. - 260 с.: - Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=514780
2. Семенов, А.Т. Математическая статистика : учеб. пособие / А. Т. Семенов ; НГУЭУ .- Новосибирск : [Изд-во НГУЭУ], 2007 .- 204 с.: ил.
3. Высшая математика для экономистов: сборник задач: Учебное пособие / Г.И. Бобрик, Р.К. Гринцевичюс, В.И. Матвеев, Б.М. Рудык. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 539 с.: Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=469738
4. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях : учеб. пособие / Е. С. Кочетков, С. О. Смерчинская .- 2-е изд .- М. : ФОРУМ, 2011 .- 479 с.: ил
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.
контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.
контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011Расчет параметров экспериментального распределения. Вычисление среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Определение вида закона распределения случайной величины. Оценка различий эмпирического и теоретического распределений.
курсовая работа [147,0 K], добавлен 10.04.2011Алгоритм определения вероятности события и выполнения статистических ожиданий. Оценка возможных значений случайной величины и их вероятности. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Анализ характеристик признака.
контрольная работа [263,8 K], добавлен 13.01.2014Определение вероятностей различных событий по формуле Бернулли. Составление закона распределения дискретной случайной величины, вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины, плотностей вероятности.
контрольная работа [344,8 K], добавлен 31.10.2013Вычисление вероятностей возможных значений случайной величины по формуле Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, медианы и моды. Нахождение интегральной функции, построение многоугольника распределения.
контрольная работа [162,6 K], добавлен 28.05.2012Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующие вероятности. Исследование статистических характеристик случайной величины на основе выбора объема. Теоретическая и эмпирическая плотность распределения.
курсовая работа [594,4 K], добавлен 02.01.2012Определение вероятности наступления события, используя формулу Бернулли. Вычисление математического ожидания и дисперсии величины. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графика случайной величины, определение плотности вероятности.
контрольная работа [390,7 K], добавлен 29.05.2014Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010Решение задач по определению вероятности событий, ряда и функции распределения с помощью формулы умножения вероятностей. Нахождение константы, математического описания и дисперсии непрерывной случайной величины из функции распределения случайной величины.
контрольная работа [57,3 K], добавлен 07.09.2010Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013Методы составления закона распределения случайной величины. Вычисление средней арифметической и дисперсии распределения. Расчет средней квадратической ошибки бесповторной выборки. Построение эмпирических линий регрессии, поиск уравнения прямых регрессий.
контрольная работа [77,6 K], добавлен 20.07.2010Использование формулы Бернулли для нахождения вероятности происхождения события. Построение графика дискретной случайной величины. Математическое ожидание и свойства интегральной функции распределения. Функция распределения непрерывной случайной величины.
контрольная работа [87,2 K], добавлен 29.01.2014Определение математического ожидания и дисперсии параметров распределения Гаусса. Расчет функции распределения случайной величины Х, замена переменной. Значения функций Лапласа и Пуассона, их графики. Правило трех сигм, пример решения данной задачи.
презентация [131,8 K], добавлен 01.11.2013Особенности функции распределения как самой универсальной характеристики случайной величины. Описание ее свойств, их представление с помощью геометрической интерпретации. Закономерности вычисления вероятности распределения дискретной случайной величины.
презентация [69,1 K], добавлен 01.11.2013Определение вероятности определенного события. Вычисление математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения дискретной случайной величины Х по известному закону ее распределения, заданному таблично. Расчет корреляционных признаков.
контрольная работа [725,5 K], добавлен 12.02.2010Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.
контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012Сущность закона распределения и его практическое применение для решения статистических задач. Определение дисперсии случайной величины, математического ожидания и среднеквадратического отклонения. Особенности однофакторного дисперсионного анализа.
контрольная работа [328,2 K], добавлен 07.12.2013Задачи математической статистики. Распределение случайной величины на основе опытных данных. Эмпирическая функция распределения. Статистические оценки параметров распределения. Нормальный закон распределения случайной величины, проверка гипотезы.
курсовая работа [57,0 K], добавлен 13.10.2009