Выбор сторонников в неструктурированных конфликтных ситуациях (когнитивный подход)
Исследование вопросов выбора сторонников в плохо определенных конфликтных ситуациях. Разработка модели выбора сторонников для одного из участников конфликта. Использование когнитивной модели в качестве модели неструктурированной среды конфликта.
| Рубрика | Математика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.01.2018 |
| Размер файла | 57,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
7
Размещено на http://www.allbest.ru/
Выбор сторонников в неструктурированных конфликтных ситуациях (когнитивный подход)
Александр А. Кулинич
Введение
Рассмотрены вопросы выбора сторонников в плохо определенных конфликтных ситуациях. Предлагается модель выбора сторонников для одного из участников конфликта. В качестве модели неструктурированной среды конфликта предлагается использовать когнитивную модель, которая формально представляется в виде причинной сети, а характеристики каждого участника конфликта (цели, задачи, ресурсы, возможности) описывать с помощью нечетких множеств. В модели выбора, на основе качественной информации о неструктурированной среде и участниках конфликта формулируются необходимые и достаточные условия образования коалиции.
Важной разновидностью конфликтной ситуации является ситуация, в которой столкновение интересов участников конфликта происходит за управление некоторой динамической системой для перевода ее в целевое (выгодное для участника конфликта) состояние. В рассматриваемом случае под динамической системой будем понимать любую слабо структурированную экономическую, политическую или социальную систему.
В этом случае конфликтную ситуацию можно представить как метасистему, в которую включены объективные факторы "природы" и участники конфликта, рассматриваемые как активные подсистемы. Поведение "природы", в силу слабой структурированности ситуации представляются участниками конфликта в виде концептуальной модели - субъективного образа, включающего интуитивные представления, мнения экспертов, гипотезы. Выигрыш в такой конфликтной ситуации получает тот ее участник, который лучше разобрался в ситуации и нашел неординарную стратегию достижения цели. Важной составляющей разработки стратегии управления системой является поиск потенциальных сторонников в конфликте и образование коалиций.
выбор сторонник конфликтная ситуация
В настоящей работе рассматриваются вопросы выбора сторонников в плохо определенных конфликтных ситуациях. Предлагается когнитивная модель выбора сторонников в конфликтной ситуации для одного из ее участников. При этом в качестве модели динамической неструктурированной системы (модели "природы") предлагается использовать когнитивную модель ситуации, которая формально представляется в виде причинной сети, а характеристики каждого участника конфликта (цели, задачи, ресурсы, возможности) описываются с помощью нечетких множеств. В модели выбора, на основе качественной информации о неструктурированной ситуации и участниках конфликта формулируются необходимые и достаточные условия образования коалиции.
1. Когнитивная модель неструктурированной системы
Неструктурированная система описывается множеством факторов А = {ai}, для каждого из которых заданы область возможных значений Fi = {fih}. Значение каждого фактора aiА представляется как значение лингвистической переменной a*i, для которой заданы множество лингвистических значений Li={lj}, j=1. m, и их функций принадлежности - Mi={Fi (lj) }, i =1. n, j= 1. m, где Fi (lj) - субъективная оценка принадлежности значения из области определения i-той переменной fjhFi, подмножеству, определяющему j-тое значение лингвистической переменной a*i.
Причинные связи факторов ситуации задаются с помощью орграфа G (А,W), где W={wij} - матрица смежности, wij - характеризует силу причинных связей i-того и j-того фактора.
Для получения прогноза развития ситуации с помощью когнитивной модели, на множестве факторов А выделяются подмножества управляющих (входных) факторов UА, U={ui}; целевых (выходных) факторов YА, Y={yi} и факторов состояния системы Х={хi}. Состояния системы в любой момент времени t, если x (0) =0 и известны и начальные управляющие воздействия u (0) определится из соотношения [Силов, 1995]:
x (t) = A* B u (0);
y (t) = C A* B u (0), (1)
где - A* - транзитивное замыкание в нечеткой матричной регулярной алгебре , A= [aij] - подматрица состояния, B= [bij] - подматрица управления, С= [сij] - подматрица выходов, x (t) - вектор состояния системы, y (t) - вектор состояния целевых факторов системы, u (t) - вектор состояния управляющих факторов.
2. Участники конфликтной ситуации
Каждый участник конфликтной ситуации kqK характеризуется картежом:
S (gq), S (uq), eq, q (yq (t),S (gq))
где: S (gq) - целевая ситуация, S (uq) - ресурсы управления, eq - эффективность достижения целевой ситуации, q (yq (t),S (gq)) - возможность достижения целевой ситуации.
Для каждого участника конфликтной ситуации экспертным путем задается множество целевых Gq={gi} iI, GqА и множество управляющих факторов Uq={ui} iI, UqА. Далее экспертным путем определяется вектор значений факторов целевого множества в виде нечеткого множества второго порядка, т. е S (gq) ={Li (lij) /lij}, где Li (lij) - субъективное представление эксперта о лингвистическом значении lij i-того целевого фактора q-того участника конфликта. Вектор значений управляющих факторов задается экспертом в виде нечеткого множества как S (uq) ={Li (lij) /lij}, где Li (lij) - субъективная оценка лингвистического значения lij i-того фактора из множества управляющих воздействий Uq q-того участника конфликта.
Эффективность достижения целевой ситуации определяется как отображение пары - полезность достижения целевой ситуации и затрат (цены) для ее достижения в интервал [0,1]:
E: (pq, R (S (uq)) [0,1]
где, pq = {P (S (gi)) /}, - оценка полезности достижения целевой ситуации для q-того участника конфликта, P (S (gi)) - субъективная оценка принадлежности значения лингвистической переменной к множеству лингвистических значений Р, определяющих полезность целевых ситуаций;
R (S (uq)) =pUi суммарные затраты q-того участника конфликта, где pUij - функция принадлежности цены i-того ресурса, принадлежащего множеству управляющих факторов q-того участника конфликта, pUi = {P (S (uq)) /}, где P (S (uq)) - субъективная оценка лингвистического значения цены i-того ресурса.
Для определения возможности достижения целевой ситуации используется когнитивная модель ситуации. С помощью соотношения (1) можно получить качественный прогноз развития ситуации yq (t) для каждого участника конфликта подстановкой u (0) =S (uq).
yq (t) = C A* Bq S (uq)
Степень достижения целевой ситуации каждым участником конфликта определим как степень нечеткого сходства прогнозной ситуации yq (t) и целевой S (gq).
i (yq (t), S (gq)) = (yq (t),S (gq)) & (S (gq),yq (t))
где, (yq (t),S (gq)) - степень нечеткого включения прогнозной ситуации в целевую, а (S (gq),yq (t)) соответственно целевой в прогнозную.
3. Необходимые условия образования коалиции
Множество потенциальных сторонников в конфликтной ситуации определяется попарным сравнением целевых состояний всех участников конфликтной ситуации c определением степени нечеткого включения целевой ситуации каждого участника конфликта и целевых ситуаций других участников конфликта с помощью соотношения:
(S (gq), S (go)) = (S (gq), S (go)), qo, q,o=1. n
Задаваясь порогом нечеткого включения tinc 0.6, всех участников конфликта можно представить в виде объединения двух подмножеств:
q (S (gq)) = q (S (gq)) tinc 0,6 q (S (gq)) tinc< 0,6
где: подмножество q (S (gq)) tinc 0,6 - включает тех участников целевые ситуации, которых нечетко включены в целевую ситуацию q-того участника конфликта - это потенциальные союзники; подмножество q (S (gq)) tinc< 0,6 - включает участников целевые ситуации, которые нечетко не включены в целевую ситуацию q-того участника и определяется как подмножеством потенциальных противников q-того участника.
Необходимым условием заключения союзнических отношений является условие полного сходства множеств потенциальных союзников участников конфликта. Это означает, что в качестве союзников отбираются те участники конфликта, множества потенциальных союзников q (S (gq)) tinc0,6 которых равны.
4. Достаточные условия образования коалиции
Для определения достаточных условий образования коалиции будем рассматривать два следующих критерия: критерий устойчивости мотиваций и взаимной полезности образования коалиций.
4.1 Критерий устойчивости мотиваций образования коалиций
Критерий устойчивости мотиваций образования коалиции связывает характеристики участников конфликтной ситуации с оценкой их мотиваций образования коалиции. Выделяются два независимых параметра: q (yq (t),S (gq)) - возможность достижения целевой ситуации для q-того участника конфликта и его эффективность достижения целевой ситуации eq, в дальнейшем обозначаемые как q и eq. Критерий устойчивости мотиваций образования коалиций строится как функция от q и eq, с учетом следующих правдоподобных гипотез: чем выше эффективность eq участника конфликта, тем выше мотивации поиска сторонников и чем выше возможность достижения целевой ситуации q, тем меньше мотиваций поиска сторонников. С учетом этих гипотез получаем эмпирическое соотношение, связывающее устойчивость мотивации образования коалиций mq с эффективностью и возможностью достижения целевой ситуации:
mq = eq (1-q),
Значение mq позволяет охарактеризовать каждого участника конфликта из множества потенциальных сторонников точкой на плоскости с координатами 0еq1, 0q1.
4.2 Критерий взаимной полезности образования коалиции
Двух участников конфликта будем называть взаимно привлекательными, если объединение ресурсов этих участников увеличивает возможность достижения целевой ситуации, т.е., если истинно условие:
qo (yqo (t), S (gq)) > q (yq (t), S (gq)) qo (yqo (t), S (gq)) > o (yo (t), S (go))
где, qo (yqo (t), S (gq)) - возможность достижения целевой ситуации при условии объединения ресурсов q-того и o-того участника конфликта. Значение qo (yqo (t), S (go)) получено в результате прогноза развития ситуации на когнитивной модели при условии объединения ресурсов q-того и o-того участника конфликта, а q (yq (t), S (gq)), o (yo (t), S (go)) - возможность самостоятельного достижения целевой ситуации, соответственно, q-тым и o-тым участником конфликта только за счет собственных ресурсов.
С учетом критериев устойчивости мотиваций и взаимной привлекательности образования коалиций, на плоскости в системе координат q и eq выделяются области, в которых задаются обобщенные оценки участников конфликта как сторонников в конфликтной ситуации. Обобщенные оценки участников конфликта в зависимости от значений q и eq показаны на рисунке Рис 1. Каждый из потенциальных сторонников конфликта с характеристиками q и eq попадает в одну из областей обобщения, что облегчает выбор сторонника в конфликте и обоснование этого выбора.
В предложенном подходе на основе качественной и нечеткой информации об участниках конфликта и неструктурированной среды, в которой этот конфликт развивается удается качественно обосновать выбор сторонников для образования коалиции.
Литература
1. [Мелихов и др., 1990] Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М. Наука. 1990
2. [Силов, 1995] Силов В.Б., Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М., ИНПРО-РЕС, 1995.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Процесс выбора или построения модели для исследования определенных свойств оригинала в определенных условиях. Стадии процесса моделирования. Математические модели и их виды. Адекватность математических моделей. Рассогласование между оригиналом и моделью.
контрольная работа [69,9 K], добавлен 09.10.2016Математическое моделирование задач коммерческой деятельности на примере моделирования процесса выбора товара. Методы и модели линейного программирования (определение ежедневного плана производства продукции, обеспечивающей максимальный доход от продажи).
контрольная работа [55,9 K], добавлен 16.02.2011Основные понятия теории течения жидкости. Создание математической модели распределения температурного поля в вязкой жидкости. Разработка цифровой модели изменения поля температуры в зависимости от: теплопроводности жидкости и металла, граничных условий.
дипломная работа [4,0 M], добавлен 03.07.2014Математическое моделирование динамики биологических видов (популяций) Т. Мальтусом. Параметры и основное уравнение модели "хищник-жертва", ее практическое применение. Качественное исследование элементарной и обобщенной модификаций модели В. Вольтерра.
курсовая работа [158,1 K], добавлен 22.04.2011Теория игр - математическая теория конфликтных ситуаций. Разработка математической модели игры двух лиц с нулевой суммой, ее реализация в виде программных кодов. Метод решения задачи. Входные и выходные данные. Программа, руководство пользователя.
курсовая работа [318,4 K], добавлен 17.08.2013Изучение актуальной задачи математического моделирования в биологии. Исследование модифицированной модели Лотки-Вольтерра типа конкуренция хищника за жертву. Проведение линеаризации исходной системы. Решение системы нелинейных дифференциальных уравнений.
контрольная работа [239,6 K], добавлен 20.04.2016Вводные понятия. Классификация моделей. Классификация объектов (систем) по их способности использовать информацию. Этапы создания модели. Понятие о жизненном цикле систем. Модели прогнозирования.
реферат [36,6 K], добавлен 13.12.2003Выбор основного алгоритма решения задачи. Требования к функциональным характеристикам программы. Минимальные требования к составу и параметрам технических средств и к информационной и программной совместимости. Логические модели, блок-схемы алгоритмов.
курсовая работа [13,1 K], добавлен 16.11.2010Обзор адаптивных методов прогнозирования. Построение модели Брауна. Применение методов прогнозирования на примере СПК колхоза "Новоалексеевский" в рамках модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, предложенной Боксом и Дженкинсом.
дипломная работа [9,0 M], добавлен 28.06.2011Создание математической модели движения шарика, подброшенного вертикально вверх, от начала падения до удара о землю. Компьютерная реализация математической модели в среде электронных таблиц. Определение влияния изменения скорости на дальность падения.
контрольная работа [1,7 M], добавлен 09.03.2016Наименование разрабатываемой модели, основание для разработки. Состав и параметры аппаратного обеспечения системы. Выбор и обоснование средств реализации. Построение, расчет, разбиение модели на конечные элементы. Графическое представление решения.
курсовая работа [674,0 K], добавлен 30.09.2010Оценка вероятности простоя цеха в виде схемы движения заявок или в виде соответствия "состояния системы"-"события". Выбор единицы моделирования и погрешности измеряемых параметров. Создание блок-схемы и листинга программы, отладка модели на языке GPSS.
лабораторная работа [213,6 K], добавлен 15.04.2012Решение дифференциальных уравнений математической модели системы с гасителем и без гасителя. Статический расчет виброизоляции. Определение собственных частот системы, построение амплитудно-частотных характеристик и зависимости перемещений от времени.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 22.12.2014Схема блоков модели Карааслана, система дифференциальных уравнений, методы решения. Блоки и биохимические законы системы Солодянникова, переход между фазами. Моделирование патологий, графики экспериментов. Построение комплексной модели гемодинамики.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 24.09.2012Основные этапы построения модели парения птиц в воздухе, ее качественное исследование на устойчивость при отсутствии и наличии силы сопротивления воздуха. Нахождение траектории полета птицы (на примере планера) при отсутствии сопротивления воздуха.
курсовая работа [576,8 K], добавлен 31.10.2016Определение среднего квадратичного отклонения. Расчет значения критерия Стьюдента, значения доверительных границ с его учетом. Обоснование выбора математической модели прогнозирования. Параметры по методу наименьших квадратов, наработка до отказа.
контрольная работа [394,1 K], добавлен 18.06.2014Построение модели множественной регрессии теоретических значений динамики ВВП, определение средней ошибки аппроксимации. Выбор фактора, оказывающего большее влияние. Построение парных моделей регрессии. Определение лучшей модели. Проверка предпосылок МНК.
курсовая работа [352,9 K], добавлен 26.01.2010Сущность математического моделирования. Аналитические и имитационные математические модели. Геометрический, кинематический и силовой анализы механизмов подъемно-навесных устройств. Расчет на устойчивость мобильного сельскохозяйственного агрегата.
курсовая работа [636,8 K], добавлен 18.12.2015Геометрический, кинематический и силовой анализ механизма навески трактора Т150К. Использование плоской математической модели механизма. Расчет на устойчивость мобильного сельскохозяйственного агрегата. Определение координат характерных точек механизма.
курсовая работа [547,1 K], добавлен 22.12.2015Основные модели естествознания, подходы к исследованию явлений природы, её фундаментальных законов на основе математического анализа. Динамические системы, автономные дифференциальные уравнения, интегро-дифференциальные уравнения, законы термодинамики.
курс лекций [1,1 M], добавлен 02.03.2010
