Модель инженерной поверхности

Характеристика процедуры создания моделей инженерных шероховатых поверхностей на основе фрактального представления без потери точности оценок параметров контактного взаимодействия. Описание данных моделей и профилей уравнением Вейерштрасса-Мандельброта.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.05.2018
Размер файла 628,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Модель инженерной поверхности

В.П. Тихомиров, М.А. Измеров

Аннотация

УДК 621.891

МОДЕЛЬ ИНЖЕНЕРНОЙ ПОВЕРХНОСТИ

В.П. Тихомиров, М.А. Измеров

Представлена процедура создания моделей инженерных шероховатых поверхностей на основе фрактального представления. Модели поверхности и профиля описаны уравнением Вейерштрасса-Мандельброта.

Ключевые слова: фрактал, фрактальная размерность, моделирование, инженерные поверхности.

Содержание статьи

При расчете параметров контактного взаимодействия используют разные модели поверхности. Одной из известных моделей поверхности является модель, представляющая собой набор сферических сегментов, имеющих разную высоту и одинаковый радиус закругления верхней части [1]. Этот набор расположен на плоскости, являющейся средней плоскостью шероховатой поверхности.

Известны подходы, в которых шероховатую поверхность представляют в виде случайного поля, а профиль поверхности - в виде нестационарного случайного процесса [2].

Однако использование в модели поверхности одинакового радиуса вершин выступов приводит в ряде случаев к получению некорректных оценок параметров контактного взаимодействия [3].

Инженерные поверхности могут включать в себя макроотклонение от правильной геометрической формы, волнистость и шероховатость. Учет этих топографических особенностей приводит к необходимости создания многоуровневых моделей поверхности и усложнению расчетов при оценке параметров контактирования твердых тел. Представление инженерной поверхности в виде фрактального объекта и использование компьютерных технологий позволяют упростить решение контактных задач с учетом шероховатости без потери точности оценок параметров контактного взаимодействия [4].

На рис. 1 представлены модели фрактальных поверхностей при разных значениях фрактальной размерности.

Рис. 1. Модели фрактальных поверхностей

Фрактальная размерность поверхности имеет следующий диапазон изменения: 2<Ds<3.

Для определения фрактальной размерности поверхности возьмем сечение поверхности плоскостью, параллельной срединной плоскости поверхности (рис. 2). Считается, что все "острова" на рис. 2 самоподобны. Тогда для анализа соотношения "периметр-площадь" выделим характерный "остров". На рис. 3 представлена процедура определения фрактальной размерности клеточным методом.

Рис. 2. Сечение фрактальной поверхности

Рис. 3. Покрытие фрактального объекта сеткой с квадратными ячейками [5]

Cчитаем, что число квадратов пропорционально соответствующим параметрам (площади и периметру):

NA A, NP P.

Зависимость числа клеток NA, покрывающих площадь "острова", от числа клеток NP, в которые попала "береговая" линия "острова", построенная в логарифмических координатах при разных размерах стороны квадратной ячейки, оценивается в данном примере уравнением регрессии:

NA= -69,14+3,303NP.

Фрактальная размерность определяется выражением:

Рассмотрим особенности моделирования фрактальной поверхности и процедуру определения параметров модели.

Профиль инженерной поверхности может быть описан уравнением Вейерштрасса-Мандельброта:

Здесь G - фрактальный параметр шероховатости; D - фрактальная размерность профиля (D=2-H, 1<D<2); - масштабный параметр (>1), n определяет частотный спектр профиля шероховатой поверхности.

К параметрам, характеризующим профиль шероховатой поверхности, следует отнести G, D и n. По мнению А. Маджумдара [6], подходящим значением для описания профиля является величина =1,5.

Нижний предел суммирования в уравнении Вейерштрасса-Мандельброта равен:

n1=ln(1/L)/lnг,

где L - длина выборки.

На рис. 4 представлены профили поверхностей при разной фрактальной размерности, полученные с помощью функции Вейерштрасса-Мандельброта.

а)

б)

в)

Рис. 4. Профили поверхностей при фрактальной размерности: а - D=1,2; б - D=1,4; в - D=1,6

А. Маджумдар предложил связать статистические показатели поверхности с фрактальными параметрами.

Так, связь между средним квадратическим отклонением ординат профиля у и мощностью спектральной функции S(щ) имеет вид:

.

Здесь min и max - наименьшая и наибольшая частоты.

В расчетах обычно принимают выборочное значение (оценку) среднего квадратического отклонения, т.е.

у = Rq.

Наибольшая частота связана с разрешающей способностью инструмента измерения (радиусом щупа), а наименьшая - с длиной выборки.

Мощность спектральной функции Вейерштрасса-Мандельброта определяется выражением:

.

Учитывая, что у = Rq, после несложных преобразований запишем:

.

Проинтегрировав, получим:

.

Отсюда фрактальный параметр шероховатости будет равен:

.

Параметр G изменяется в пределах от 9,9·10-16 до 1,2·10-2 мкм. Так, при =1,5, Rq=1,5 мкм, D=1,1, max=1/8 мкм и min=1/400 мкм G=6,27·10-7 мкм.

Изменяя Rq при неизменяемых значениях D и , получим следующие значения параметра G:

Rq, мкм

0,5

1,0

2,0

3,0

4,0

G, мкм

1,062·10-11

1,088·10-8

1,114·10-5

6,422·10-4

1,1·10-2

Отмечается существенная разница в оценке параметров шероховатости при использовании фрактального и статистического методов [7]. В табл. 1 приведены некоторые формулы для определения параметров шероховатости.

Таблица 1. Сравнительная оценка параметров шероховатости

Параметр

Фрактальный метод

Статистический метод

S(щ), мкм 3

где D0 - число нулей (пересечений профиля средней линией), отнесенное к единице длины, мкм-1

r, мкм

где a - площадь пятна контакта, мкм 2

где De - число экстремальных точек, отнесенное к единице длины, мкм-1

В табл. 2 приведены средние значения некоторых параметров шероховатости [8]: Rq - среднее квадратическое отклонение ординат профиля; Ra - среднее арифметическое отклонение; Rmax - наибольшая высота неровностей; n(0), m, s - соответственно число нулей, максимумов, перегибов на единицу длины.

Таблица 2. Средние значения параметров шероховатости

Вид обработки

Rq, мкм

Ra, мкм

Rmax, мкм

n(0), мм-1

m, мм-1

s, мм-1

Плоское шлифование

3,25

1,70

1,19

0,73

2,51

1,37

0,89

0,56

11,19

4,25

2,42

1,66

15

27

34

51

16

35

51

71

34

77

103

159

Круглое шлифование

0,29

0,14

0,23

0,11

0,79

0,34

140

163

194

205

425

454

Доводка

0,13

0,11

0,38

183

222

459

Фрактальная модель поверхности имеет вид:

где сz - сомножитель; q - параметр пространственно-частотного масштабирования (q>1); D - фрактальная размерность (2<D<3); N,M - число гармоник; K - основное пространственное волновое число; иnm - случайная фаза, распределенная равномерно в интервале [-р, +р].

Сомножитель cz определяется из соотношения [9]:

Данная функция содержит в себе как случайную структуру, так и детерминированную составляющую, отражая особенности некоторых инженерных поверхностей. Функция Z(x,y) является анизотропной в двух направлениях, если N и M не очень велики. Поверхности, полученные с помощью этой функции без учета иnm и при N=M=5, приведены на рис. 5.

а) б)

Рис. 5. Модели поверхностей при N=M=5, q=2,7: а - D=2,5; б - D=2,2

На рис. 6 представлена модель поверхности с учетом случайной фазы, распределенной равномерно в интервале [-р, +р], при следующих данных: cz=0,2; N=M=10; D=2,2; q=2,7.

Рис. 6. Модель поверхности при N=M= 10; q=2,7; D=2,2

При исследовании контакта двух фрактальных поверхностей, имеющих свои фрактальные размерности, целесообразной представляется замена такого контакта на контакт гладкой поверхности с приведенной фрактальной. Подобная процедура может оказаться эффективной при замене контактного взаимодействия двух шероховатых поверхностей на контакт гладкой поверхности с шероховатой, имеющей эффективную шероховатость.

Таким образом, в работе предложена модель инженерной поверхности, основанная на фрактальных представлениях об объектах, имеющих дробную размерность.

инженерная шероховатая поверхность фрактальное

Список литературы

1. Greenwood, J.A. Contact of nominally flat surfaces/J.A. Greenwood, J.B.P. Williamson// Proc. R. Soc. Series A. - 1966. - V.295. - №1422. - P.300-319.

2. Sayles, R.S. Surface topography as a nonstationary random process/ R.S. Sayles, T.R. Thomas//Nature. - 1978. -V.271. -P.431-434.

3. Тихомиров, В.П. Двухмерная модель неровностей поверхности твердых тел/В.П. Тихомиров, О.А. Горленко//Трение и износ. - 1986. -Т.7. - №3. -С. 527-531.

4. Мандельброт, Б. Фрактальная геометрия природы: [пер. с англ.]/Б. Мандельброт. - М.: Ин-т компьютер. исслед., 2002. - 656 с.

5. Addison, P.S. Fractals and chaos: an illustrated course/P.S. Addison. -London: Inst. of Phys. Publish., 1997. -256 p.

6. Маджумдар, А. Фрактальная модель упругопластического контакта шероховатых поверхностей/А. Маджумдар, Б. Бхушан// Современное машиностроение. ? 1991. ? №6.? С. 11-23.

7. Pavelescu, D. On the roughness fractal character, the tribological parameters and the error factors/D. Pavelescu, A. Tudor//Proceedings of the Romanian Academy. Ser. A. - 2004. - Vol. 5. - №2.

8. Рудзит, Я.А. Микрогеометрия и контактное взаимодействие поверхностей/ Я.А. Рудзит. - Рига: Зинатне, 1975. -210 с.

9. Потапов, А.А. Теория рассеяния волн фрактальной анизотропной поверхностью/А.А. Потапов, А.В. Лактюнькин//Нелинейный мир. - 2008. -Т.6. - №1. -С. 3-36.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Способы формообразования и отображения поверхностей. Закон образования поверхности. Основные свойства, вытекающие из закона образования поверхности вращения. Линейчатые поверхности с плоскостью параллелизма. Образование каркаса циклических поверхностей.

    реферат [2,0 M], добавлен 19.05.2014

  • Теоретические основы оценивания показателей точности и описание статистической имитационной модели. Моделирование мощности излучения и процесса подготовки к измерениям. Статистическая обработка результатов моделирования и сущность закона распределения.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.06.2011

  • Роль и место учебных исследований в обучении математике. Содержание и методические особенности проектирования учебных исследований по теме "Четырехугольники" на основе использования динамических моделей. Структура учебного исследования по математике.

    курсовая работа [720,9 K], добавлен 28.05.2013

  • Рассмотрение фрактальной размерности как одной из характеристик инженерной поверхности. Описание природных фракталов. Измерение длины негладкой (изломанной) линии. Подобие и скейлинг, самоподобие и самоаффинность. Соотношение "периметр-площадь".

    контрольная работа [1,9 M], добавлен 23.12.2015

  • Признаки некоторых четырехугольников. Реализация моделей геометрических ситуаций в средах динамической геометрии. Особенности динамической среды "Живая геометрия", особенности построения в ней моделей параллелограмма, ромба, прямоугольника и квадрата.

    курсовая работа [862,0 K], добавлен 28.05.2013

  • Первые упоминания о правильных многогранниках. Классификация многогранников, их виды, свойства, теоремы о развертках выпуклых многогранников (Коши и Александрова). Создание моделей правильных многогранников с помощью разверток и методами оригами.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 18.01.2011

  • Характеристика семейства поверхностей. Касательная прямая и плоскость. Криволинейные координаты. Вычисление длины дуги кривой на поверхности и ее площади. Угол между двумя линиями на поверхности. Нормальная кривизна линий, расположенных на поверхности.

    дипломная работа [2,0 M], добавлен 18.05.2013

  • Представление о взаимном расположении поверхностей в пространстве. Линейчатые и нелинейчатые поверхности вращения. Пересечение кривых поверхностей. Общие сведения о поверхностях. Общий способ построения линии пересечения одной поверхности другою.

    реферат [5,4 M], добавлен 10.01.2009

  • Подавляющее большинство процессов реального мира носит линейный характер. Область, использования линейных моделей ограничена, в то же время для построения нелинейных моделей хорошо разработан математический аппарат. Методо МНК для линейной функции.

    курс лекций [146,2 K], добавлен 06.03.2009

  • Приемы построения математических моделей вычислительных систем, отображающих структуру и процессы их функционирования. Число обращений к файлам в процессе решения средней задачи. Определение возможности размещения файлов в накопителях внешней памяти.

    лабораторная работа [32,1 K], добавлен 21.06.2013

  • Сокращение трудоемкости разработки трехмерных геометрических моделей, требования к квалификации дизайнерской разработки. Внешние переменные модели в эскизах и создание путем присвоения размерам имен переменных. Фиксированный размер и управление моделью.

    презентация [92,9 K], добавлен 12.03.2012

  • Подробный анализ поверхностей Каталана и условия, отделяющие этот класс от класса линейчатых поверхностей. Формулы для расчета первой и второй квадратичных форм поверхностей класса КА. Доказательство утверждений о влиянии вида кривых на тип поверхности.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 06.06.2011

  • Поверхности второго порядка. Исследование поверхности методом параллельных сечений. Однополосным гиперболоидом называется поверхность, которая в некоторой прямоугольной системе координат определяется уравнением.

    реферат [361,3 K], добавлен 15.04.2003

  • Процесс выбора или построения модели для исследования определенных свойств оригинала в определенных условиях. Стадии процесса моделирования. Математические модели и их виды. Адекватность математических моделей. Рассогласование между оригиналом и моделью.

    контрольная работа [69,9 K], добавлен 09.10.2016

  • Структурное преобразование схемы объекта и получение в дифференциальной форме по каналам внешних воздействий. Формы представления вход-выходных математических моделей динамических, звеньев и систем, методов их построения, преобразования и использования.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.11.2013

  • Динамическая модель как теоретическая конструкция, описывающая изменение состояний объекта. Характеристика основных подходов к построению: оптимизационный, описательный. Рассмотрение способов построения математических моделей дискретных объектов.

    контрольная работа [769,7 K], добавлен 31.01.2013

  • Кривая и формы поверхности второго порядка. Анализ свойств кривых и поверхностей второго порядка. Исследование форм поверхности методом сечений плоскостями, построение линии, полученной в сечениях. Построение поверхности в канонической системе координат.

    курсовая работа [132,8 K], добавлен 28.06.2009

  • Сущность моделирования, значение и необходимость создания различных моделей, сферы их практического использования. Свойства объекта, существенные и несущественные для принятия решений. Граф как средство наглядного представления состава и структуры схемы.

    презентация [4,3 M], добавлен 26.06.2014

  • Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.

    курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009

  • Построение модели множественной регрессии теоретических значений динамики ВВП, определение средней ошибки аппроксимации. Выбор фактора, оказывающего большее влияние. Построение парных моделей регрессии. Определение лучшей модели. Проверка предпосылок МНК.

    курсовая работа [352,9 K], добавлен 26.01.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.