Використання моделі П. Вуда для апроксимації лактаційних кривих корів різних класів розподілу

Вивчення ефективності використання моделі П. Вуда для апроксимації лактаційних кривих корів різних класів розподілу. Доведення, що первістки з високим рівнем продуктивності мають високий рівень стабільності лактаційних кривих, що зберігається з віком.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 02.07.2018
Размер файла 28,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Використання моделі П. Вуда для апроксимації лактаційних кривих корів різних класів розподілу

Є. В. Баркарь

Оцінка й відбір корів у молочному скотарстві традиційно здійснюються за феноаналізом основних селекційних ознак - надоєм, вмістом жиру та білка в молоці. Це дає можливість визначати динаміку молочної продуктивності за різні порядкові лактації, або генерації, тоді як лактаційна крива, її сталість, не є предметом обов'язкового контролю з боку технологів-селекціонерів.

Варто зазначити, що саме характер лактаційної діяльності справляє першочерговий вплив на організацію виробництва молока, формування технологічних груп тварин тощо, а тому необхідно повертатися до вивчення цих питань.

У молочному скотарстві під час оцінки продуктивності зазвичай характеризують рівень надоїв у різних порід, а також вплив різноманітних факторів (як генотипових, так і паратипових) на особливості формування їх молочної продуктивності. Для цього розглядають питання можливості прогнозування лактаційної діяльності худоби [6].

Сучасні підходи щодо темпів використання тварин, організації технологічного процесу на молочних комплексах і фермах, характер самої племінної роботи, навіть ринкові умови господарювання ставлять перед виробничниками й науковцями питання надійного прогнозування самої лактаційної діяльності худоби. У свій час вивченням цього питання займалися Х. Тернер, В. Б. Веселовський, І. Йоганссон й А. Ханссон, Д. В. Єлпат'євський, А. А. Калантар, Є. Бруун та інші, але широкого поширення ці методики не зазнали [5].

Лактаційні криві відображують особливості динаміки формування молочної продуктивності тварин протягом періоду лактаційної діяльності. Їх форма насамперед обумовлюється інтенсивністю наростання рівня продуктивності, часом досягнення максимального рівня продуктивності (асимптоти), величиною асимптоти та швидкістю зниження продуктивності після досягнення асимптоти. Найбільш адекватно лактаційні криві корів можна проаналізувати за допомогою моделі П. Вуда, яка використовується для комплексної оцінки динаміки молочної продуктивності протягом лактації. На підставі оцінок параметрів моделі П. Вуда можна розрахувати наступні характеристики лактаційної кривої: сталість лактаційної кривої (St), дату пікового значення молочної продуктивності протягом лактації (Мmах; виражається у прийнятих у моделі одиницях часу), і, нарешті, рівень продуктивності у момент піку (Ymаx) [3].

Сталість лактаційної кривої, як вбачається, є одним із важелів високої продуктивності корів, хоча слід згадувати і про пік лактації, який настає на 2-3 місяць лактації. Безумовно, характер лактаційної кривої залежить від двох груп факторів -- генетичних та паратипових, а тому розгляд проблеми можливо здійснювати в умовах повної реалізації спадкових програм, що і відбувається у спеціалізованих племінних заводах [1, 2].

Модель лактаційної кривої П. Вуда може бути адекватно використана для аналізу особливостей формування молочної продуктивності корів червоної степової породи. На підставі цієї моделі можна проводити раннє прогнозування очікуваної молочної продуктивності тварин [4].

Дослідження було проведено на коровах червоної степової породи в умовах ПСП «Козирське» Очаківського району Миколаївської області. Розподіл корів на групи відбувався на підставі даних нормованого відхилення (), у якості критерію розподілу використано сумарний надій за перші три місяці першої лактації.

Метою досліджень було вивчити ефективність використання моделі П. Вуда для апроксимації лактаційних кривих корів різних класів розподілу.

Стандартизація надоїв корів відбувалася з використанням моделі поліному третього ступеня за методикою С. С. Крамаренка [3].

Для аналізу лактаційних кривих використовувалася модель П. Вуда:

,

(1)

де Yt - надій (у кг) за t-тий місяць лактації; a, b, c - коефіцієнти моделі П. Вуда.

На підставі розрахованих коефіцієнтів були розраховані наступні показники моделі П. Вуда:

стабільність: ;

(2)

час досягнення піку: ;

(3)

пікове значення продуктивності: .

(4)

Результати досліджень. Оскільки модель П. Вуда зарекомендувала себе як досить проста та адекватна модель для опису лактаційної діяльності корів, нами саме вона була використана для апроксимації лактаційних кривих тварин різних класів розподілу (табл. 1).

Модель П. Вуда апроксимує емпіричні лактаційні криві корів різних класів розподілу з досить високим рівнем точності. Коефіцієнти детермінації для отриманих моделей знаходяться у межах 96, 28-99, 68%. Дещо вищий він для лактаційних кривих повновікових тварин і нижчий у первісток по коровах класів М0 та М-, а по тваринах класу М+ спостерігається зворотна тенденція.

Таблиця 1 Оцінки коефіцієнтів моделі П. Вуда корів різних класів розподілу

Класи розподілу

Коефіцієнти моделі П. Вуда

R2, %

a

b

c

Перша лактація

М+

462, 42

0, 4570

0, 2382

99, 54

М0

316, 45

0, 4752

0, 2076

98, 80

М-

214, 71

0, 5214

0, 2022

98, 01

Третя лактація

М+

459, 23

0, 5110

0, 2275

97, 18

М0

463, 09

0, 3627

0, 1993

99, 68

М-

421, 31

0, 4597

0, 2238

98, 03

Вища лактація

М+

511, 88

0, 5589

0, 2357

96, 28

М0

510, 90

0, 3420

0, 1820

99, 65

М-

429, 34

0, 5151

0, 2234

98, 56

У тварин класу М+ значення коефіцієнтів “а” та “с” з віком зменшуються, а значення коефіцієнта “b” - збільшується. У тварин класу М0 з віком знижуються значення коефіцієнтів “b” та “с”, а коефіцієнта “а” - збільшується. Тварини класу М-, навпаки, характеризуються із збільшенням віку зниженням значення коефіцієнтів “а” та “b”, та збільшенням коефіцієнту “с”.

Що стосується показників моделі П. Вуда, то оцінка стабільності моделі у тварин класів М0 та М- найвища у первісток, що свідчить про дуже низький рівень стабільності лактаційних кривих у молодих тварин. У повновікових тварин даних груп цей показник нижче, що свідчить про зростання рівня стабільності лактаційних кривих у корів, що досягають віку третьої лактації та старше.

У корів класу М+ показник стабільності у первісток дещо вищий, ніж у повновікових тварин. Тобто, корови-первістки з високим рівнем продуктивності мають досить високий рівень стабільності лактаційних кривих, що зберігається з віком (табл. 2).

Таблиця 2 Показники моделі П. Вуда корів різних класів розподілу

Класи розподілу

Показники моделі П. Вуда

Stability

Mmax

Ymax

Перша лактація

М+

8, 09

57, 55

394, 3

М0

10, 17

68, 67

291, 6

М-

11, 38

77, 34

208, 9

Третя лактація

М+

9, 37

67, 39

416, 6

М0

9, 00

54, 59

400, 3

М-

8, 89

61, 64

370, 4

Вища лактація

М+

9, 52

71, 14

474, 3

М0

9, 81

56, 27

450, 0

М-

9, 69

69, 17

394, 4

Момент досягнення максимального прояву молочної продуктивності також зменшується у корів класів М0 та М- з віком. Якщо у первісток максимальний надій відмічається на 69-78 день лактації, то у повновікових тварин максимум досягається вже на 55-62 день, тобто, на два тижні раніше.

У тварин класу М+ момент досягнення максимального прояву молочної продуктивності, навпаки, збільшується з віком. Так, у первісток максимальний надій отримують на 58 день лактації, а у повновікових тварин на 68-72 день.

Значно зростає й сам максимальний рівень молочної продуктивності. Якщо для первісток залежно від класу розподілу він складає 208, 9-394, 3 кг молока, то у повновікових тварин - 370, 4-474, 3 кг молока, тобто на 80, 0-162 кг вище.

Висновки та пропозиції

За результатами проведених досліджень можна зробити наступні висновки:

1. Модель П. Вуда апроксимує емпіричні лактаційні криві корів різних класів розподілу з досить високим рівнем точності.

2. Корови-первістки з високим рівнем продуктивності мають досить високий рівень стабільності лактаційних кривих, що зберігається з віком. Момент досягнення максимального прояву молочної продуктивності з віком зменшується у корів класів М0 та М-, а для корів класу М+ характерною є зворотна тенденція.

3. Що стосується відмінностей між тваринами у відношенні показників моделі П. Вуда, то вони залежать як від віку тварини, так і від класу розподілу.

Перспективним, на нашу думку, є використання моделі П. Вуда для апроксимації лактаційних кривих корів різних класів розподілу за живою масою та основними промірами.

вуд апроксимація лактаційний корова

Список використаної літератури

1. Гиль М. І. Нові методи оцінки лактаційних кривих корів різних заводських типів з використанням математичних моделей / Гиль М. І. // Проблеми зооінженерії та ветеринарної медицини. -- Харків, 2007. -- Вип. 15(40). -- Ч. 1, Т.2. -- С. 72--81.

2. Гиль М. І. Порівняльна характеристика параметрів стабільності лактаційних кривих корів різних генотипів / Гиль М. І. // Вісник аграрної науки Причорномор'я. -- 2007. -- Вип. 2 (40). -- С. 191-203.

3. Крамаренко С. С. Аналіз особливостей формування лактаційних кривих корів червоної степової породи на підставі моделі П. Вуда / Крамаренко С. С., Сученко Н. П. // Вісник аграрної науки Причорномор'я. - 2009. - Вип. 4(51). - С. 222-228.

4. Крамаренко С. С. Нові методи математичного моделювання лактаційних кривих за допомогою інтерполяції / С. С. Крамаренко // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції “Новітні технології і скотарстві у ХХ столітті”: Миколаїв, 4-6 вересня 2008 р. - Миколаїв, 2008. - С. 159-164.

5. Макаров В. М. Совершенствование методов оценки лактации коров / В. М. Макаров // Журнал “Зоотехния”. - 1995. - №5. - С. 15-17.

6. Петренко І. П. Прогнозування продуктивності молочних корів / Петренко І. П., Полупан Ю. П., Гавриленко М. С., Мохначова О. І. // Вісник Сумського національного аграрного університету. - 2003. - Вип. 7. - С. 163-168.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Зведення до канонічного вигляду кривих і поверхонь другого порядку методом ортогональних перетворень, побудова їх за заданими канонічними рівняннями. Визначення лінійних операторів та квадратичних форм. Власні вектори та значення лінійного оператора.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 13.11.2012

  • Аксіоматика і основні метричні формули псевдоевклідової площини. Канонічні рівняння кривих другого порядку (параболи, еліпса, гіперболи). Елементи загальної теорії кривих другого порядку псевдоевклідової площини. Перетворення координат рівняння.

    презентация [787,6 K], добавлен 17.01.2015

  • Основні вимоги до виконання та оформлення технічної документації, нормативи форматів креслення, допустимі шрифти та розміри літер. Правила побудови спряжень. Поняття та форми лекальних кривих. Порядок нанесення розмірів на кресленнях для різних фігур.

    курсовая работа [3,3 M], добавлен 16.11.2009

  • Побудова графіків реалізацій вхідного та вихідного процесів, розрахунок функцій розподілу, математичного сподівання, кореляційної функції. Поняття та принципи вивчення одномірної функції розподілу відгуку, порядок конструювання математичної моделі.

    контрольная работа [316,2 K], добавлен 08.11.2014

  • Поняття приватного інтеграла. Побудова квадратичних двовимірних стаціонарних систем із приватним інтегралом у вигляді параболи, окружності або гіперболи. Умови існування в системи двох часток інтегралів. Якісне дослідження побудованих класів систем.

    дипломная работа [290,0 K], добавлен 14.01.2011

  • Теоретико-множинне визначення символу О як невизначеної функції. Допустима погрішність апроксимації. Асимптотичне рішення інтегралів, трансцендентних рівнянь (дійсного і змінного). Використання формул підсумовування Ейлера при знаходженні суми ряду.

    курсовая работа [107,6 K], добавлен 20.01.2011

  • Модель Еванса встановлення рівноважної ціни. Побудова моделі зростання для постійного темпу приросту. Аналіз моделі росту в умовах конкуренції. Використання математичного апарату для побудови динамічної моделі Кейнса і неокласичної моделі росту.

    реферат [81,8 K], добавлен 25.05.2023

  • Функція розподілу випадкової величини. Найважливіші закони розподілу дискретних випадкових величин. Властивості функції розподілу. Дискретні і неперервні випадкові величини. Геометричний закон розподілу. Біноміальний розподіл випадкової величини.

    реферат [178,2 K], добавлен 26.01.2011

  • Проблеми відновлення функції по відомій її похідній для науки та техніки серед множини абелевих інтегралів та алгебраїчних кривих і функцій. Інтегрування виразів до многочленів під коренем як вид еліптичних інтегралів. Перетворення до канонічної форми.

    курсовая работа [150,8 K], добавлен 25.05.2009

  • Застосування методів математичного аналізу для знаходження центрів мас кривих, плоских фігур та поверхонь з використанням інтегральних числень функцій однієї та кількох змінних. Поняття визначеного, подвійного, криволінійного та поверхневого інтегралів.

    курсовая работа [515,3 K], добавлен 29.06.2011

  • Класичний метод оцінювання розподілу вибірки, незміщені та спроможні оцінки, емпірична функція розподілу. Моделювання неперервних величин і критерій Смірнова. Сучасні методи прямокутних внесків, зменшення невизначеності та апріорно-емпіричних функцій.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 12.08.2010

  • Поняття особливої точки системи або рівняння. Пошук розв’язку характеристичного рівняння. Стійкий та нестійкий вузли, типові траєкторії. Дослідження особливої точки рівняння, способи побудови інтегральних кривих. Власний вектор матриці коефіцієнтів.

    контрольная работа [511,4 K], добавлен 18.07.2010

  • Основні поняття теорії ймовірності. Аналіз дискретної випадкової величини, характеристика закону розподілу випадкової величини. Знайомство з властивостями функції розподілу. Графічне та аналітичне відображення законів ймовірності дискретних величин.

    реферат [134,7 K], добавлен 27.02.2012

  • Теорія приведення загального рішення кривих і поверхонь другого порядку до канонічного виду в системі побудови графіків. Основні поняття (лінійний оператор, власний вектор і власне значення матриці, характеристичне рівняння, квадратична форма) і теореми.

    курсовая работа [328,3 K], добавлен 13.11.2012

  • Визначення кількості сполучень при дослідженні ймовірностей. Закон розподілу випадкової величини. Функція розподілу, знаходження середнього квадратичного відхилення. Визначення щільності розподілу ймовірностей. Закон неперервної випадкової величини.

    контрольная работа [71,3 K], добавлен 13.03.2015

  • Означення і основні властивості інтеграла Стілтьєса, його зв’язок, особливості і відмінності від інших визначених інтегралів і загальні умови існування. Приклади застосування інтеграла для розв’язку різних класів задач. Узагальнення інтегралу Рімана.

    курсовая работа [370,2 K], добавлен 21.05.2009

  • Аналіз рівняння еліпсоїда, властивостей кривих і поверхонь другого порядку. Канонічне рівняння гіперболи за допомогою перетворень паралельного переносу й повороту координатних осей. Дослідження форми поверхні другого порядку методом перетину площинами.

    курсовая работа [137,1 K], добавлен 27.12.2010

  • Імовірність несплати податку для кожного підприємця. Випадкова величина в інтервалі. Ряд розподілу добового попиту на певний продукт. Числові характеристики дискретної випадкової величини. Біноміальний закон розподілу, математичне сподівання величини.

    контрольная работа [152,5 K], добавлен 16.07.2010

  • Аналіз структури населення за віком, статевої збалансованості, співвідношення вікових груп серед чоловіків і жінок. Групування банків за розміром капіталу та за прибутковістю активів. Визначення частки міського населення та середньої густоти населення.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 20.11.2009

  • Знаходження ймовірності настання події у кожному з незалежних випробувань. Знаходження функції розподілу випадкової величини. Побудова полігону, гістограми та кумуляти для вибірки, поданої у вигляді таблиці частот. Числові характеристики ряду розподілу.

    контрольная работа [47,2 K], добавлен 20.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.