Анализ оценок эффективности
Анализ нормальной конъюнктивной формы и позиционных кодов. Изучение частности средней геометрической и арифметической оценок, объективность и достоверность которых условны из-за отсутствия оптимального эквивалента тождественности адаптивному диапазону.
| Рубрика | Математика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.07.2018 |
| Размер файла | 28,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
УДК 681.335
Тамбов, ТГТУ
Анализ оценок эффективности
Глинкин М.Е.
Глинкин Е.И.
Россия г
Статистический анализ для метрологической оценки точности измерительных средств регламентирует множество критериев [1 - 2], основой которых служит среднее арифметическое (СА) и геометрическое (СГ) анализируемых чисел [1. с. 139, 212]. Адекватность методов счисления доказывает тождественность форм представления чисел в позиционных кодах, к частным случаям которых относят средние оценки. Основные методы представления чисел в позиционных кодах систематизируют нормальные дизъюнктивную F(1) и конъюнктивную F(0) формы, базисы ИЛИ-НЕ F() и И-НЕ F(). Матричная логика интегральных ассоциаций и операторы исчисления тождественны по структуре нормальным формам за счёт удобства и наглядности дизъюнкции F(1)=??и конъюнкции F(0)=??, представляющих сумму произведений и произведение сумм оснований чисел. Для логических и арифметический исчислений более сложно конъюнктивное сложение.
Среднее геометрическое реализуют из математической модели [2. с. 118 - 120] нормальной конъюнктивной формы для k-го выхода кодом
.
В модели (1) - и - программируемые ключи прямой и инверсной матриц сложения, последовательно объединённых с матрицей умножения, коммутируемой ключами . ПЛМ функции F(0) организована инверсией по теореме Деморгана из ПЛМ модели F(1), т.е. . Получают среднее геометрическое из произведения сумм (1) при единичном состоянии ключей
,
тождественному условию кода НДФ.
Условия (1.а) синтезируют из модели (1) структурную формулу
,
которая после инвертирования
преобразуется в произведение для и
т.к. скобки с инверсиями тождественны единицам по аксиоме дизъюнкции. Формула (1, б) при выполнении условия тождественна равенству
Из равенств (1, б) и (1, в) выразим значение
которое после замены переменных и числа тождественно среднему геометрическому
Следовательно, среднее геометрическое (1, г) следует как частный случай нормальной конъюнктивной формы (1) при программировании ПЛМ кодом (1, а), тождественным адресации дизъюнкции.
Достоинствами СА и СГ оценок служат запоминаемость и наглядность, простота алгоритма и техники вычисления значений. Очевидно преимущество СА относительно СГ из-за простоты арифметических операторов, из которых организуют алгебраические исчисления. К преимуществам СА и СГ относятся абсолютные значения, нормированные числом n измерений, что важно для сравнения величин с одинаковыми мерами по абсолютной эффективности, регламентированной жесткой структурой с фиксированными связями измерительных приборов из-за комбинаторной логики. Однако, применение комбинаторики для архитектуры микропроцессорных средств с ассоциативной структурой и матричной логикой программируемых связей превращает гибкую архитектуру в аппаратно управляемый тестер с жестким алгоритмом работы, что регламентирует метрологическую оценку по фиксируемой градуировке с неопределенными мерами [2, с. 9-13]. Достоверность и объективность тестеров с комбинаторной логикой нелинейна с неперекрывающимися поддиапазонами, а также температурным, временным и параметрическим дрейфом относительно неопределенной меры из случайной выборки. геометрический арифметический адаптивный диапазон
Следовательно, достоверность и объективность комбинаторных средств условны из-за отсутствия гибкого оптимального эквивалента, организующего адаптивный диапазон с заданной точностью для создания высокоэффективных метрологических средств компьютерных анализаторов с гибкой матричной архитектурой и универсальным математическим обеспечением.
Синтезировать СА и СГ позволяют не только нормальные формы и инверсные базисы с универсальным сложным кодом, но и их частности - простые коды, представленные операторами конъюнкции (умножения) или дизъюнкции (сложения).
Простые коды синтезируют из модели (1) нормальных форм в виде суммы или произведения оснований с весами по i-тым позициям, :
Для наглядности изложения примем в формулах (2)
тогда коды (2) примут вид
Выразим из уравнений (2, б) основания
тождественные среднему арифметическому [3.с.139]и геометрическому (1,г).
Необходимо отметить, что для степенных кодов, формируемых из выражений линейных кодов (2), и условий (2, а), получают средние оценки смешанного вида, например, как корень n-ой степени из суммы или произведения переменных .
Следовательно, СА и СГ являются частными решениями дизъюнктивных и конъюнктивных кодов, а также нормальных форм и инверсных базисов. Достоверность и объективность средних оценок условна из-за отсутствия гибкого оптимального эквивалента.
Список литературы
1. Бронштейн, И.Н. Справочник по математике [Текст] / И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев. - М.: Наука,1986. - 544с.
2. Глинкин, Е.И. Схемотехника микропроцессорных средств/Е.И. Глинкин, М.Е. Глинкин. - Тамбов: ТГТУ, 2013. - 148с. [электронный ресурс. Свидетельство №34326 регистрации электронного издания - 0321305028 - М.: Информрегистрация 28.05.2014].
Аннотация
Доказана, на примере анализа нормальной конъюнктивной формы и позиционных кодов, частность средней геометрической и арифметической оценок, объективность и достоверность которых условны из-за отсутствия оптимального эквивалента тождественности адаптивному диапазону.
Ключевые слова: средняя геометрическая и арифметическая оценки, анализ и синтез, нормальная конъюнктивная форма, позиционные коды, математическая модель, программируемые логические матрицы сложения и умножения.
It is proved, on the example of the analysis of a normal conjunctive form and position codes, the detail of average geometrical and arithmetic estimates, objectivity and which reliability are conditional due to the lack of an optimum equivalent of identity to adaptive range.
Keywords: average geometrical and arithmetic estimates, analysis and synthesis, normal conjunctive form, position codes, mathematical model, programmable logical matrixes of addition and multiplication.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Нормальное распределение на прямой, нормальная кривая. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой. Вероятность отклонения в заданный интервал нормальной случайной величины. Вычисление вероятности заданного отклонения.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 06.12.2012Обоснование оценок прямых и косвенных измерений и их погрешностей. Введение доверительного интервала в асимптотическом приближении бесконечно большого числа экспериментов. Вычисление коэффициента корреляции для оценки зависимости случайных величин.
реферат [151,5 K], добавлен 19.08.2015Закон больших чисел. Нахождение точечных оценок. Построение неизвестной дисперсии погрешности измерений. Выборочная функция распределения. Теорема Ляпунова и распределение Стьюдента. Вычисление доверительных интервалов. Построение интервальных оценок.
курсовая работа [4,3 M], добавлен 18.12.2011Анализ межотраслевых связей, коэффициентов прямых и полных затрат труда. Определение оптимального плана выпуска продукции и решения с использованием двойственных оценок. Элементы теории игр, моделирование производственных процессов. Функция Кобба-Дугласа.
контрольная работа [113,9 K], добавлен 19.01.2015Ознакомление с процедурой ранжирования с (различными и совпавшими рангами) и свойствами коэффициента конкордации (степень согласованности) на примере практической реализации метода экспертных оценок в анализе качества обучающего процесса в ИП "Стратегия".
курсовая работа [50,6 K], добавлен 29.04.2010Построение диаграммы псевдографа, матрицы инцидентности и матрицы соседства вершин. Восстановление дерева по вектору с помощью алгоритма Прюфера. Построение таблицы истинности для функции и совершенной конъюнктивной и дизъюнктивной нормальной форм.
контрольная работа [181,9 K], добавлен 25.09.2013Развитие математики как теории в школе Пифагора. Планиметрия прямолинейных фигур. Стереометрия, теория арифметической и геометрической пропорций. Открытие несоизмеримых величин. Бесконечность как математическая категория. Период академии, фаза упадка.
реферат [24,5 K], добавлен 29.03.2010Методы составления закона распределения случайной величины. Вычисление средней арифметической и дисперсии распределения. Расчет средней квадратической ошибки бесповторной выборки. Построение эмпирических линий регрессии, поиск уравнения прямых регрессий.
контрольная работа [77,6 K], добавлен 20.07.2010Особенности нормальной формы линейного преобразования. Изучение собственных и присоединенных векторов линейного преобразования. Выделение подпространства, в котором преобразование А имеет только одно собственное значение. Анализ инвариантных множителей.
курсовая работа [37,6 K], добавлен 21.02.2010Характеристика особенностей позиционных звеньев - таких звеньев, в которых выходная и входная величины в установившемся режиме связаны линейной зависимостью. Идеальное усилительное (безинерционное) звено. Устойчивое апериодическое звено 1-го порядка.
реферат [104,4 K], добавлен 07.10.2010Построение интервальных вариационных рядов по показателям. Вычисление средней арифметической, моды и медианы, относительных и абсолютных показателей вариации. Определение количественных характеристик распределений, построение эмпирической функции.
курсовая работа [179,8 K], добавлен 11.01.2012Нахождение вероятности того, что наудачу взятое натуральное число не делится. Построение гистограммы для изображения интервальных рядов, расчет средней арифметической дискретного вариационного ряда, среднего квадратического отклонения и дисперсии.
контрольная работа [140,8 K], добавлен 18.05.2009Построение полигона относительных частот, эмпирической функции распределения, кумулянты и гистограммы. Расчет точечных оценок неизвестных числовых характеристик. Проверка гипотезы о виде распределения для простого и сгруппированного ряда распределения.
курсовая работа [216,2 K], добавлен 28.09.2011Оценки неизвестных параметров закона распределения случайной величины Х по данным выборки. Интервальное оценивание. Случайный интервал. Граничные точки доверительного интервала. Нижний и верхний доверительные пределы.
реферат [30,0 K], добавлен 31.03.2003Исследование зависимости погрешности решения от погрешностей правой части системы. Определение корня уравнения с заданной точностью. Вычисление точностных оценок методов по координатам. Сплайн интерполяция и решение дифференциального уравнения.
контрольная работа [323,4 K], добавлен 26.04.2011Цель и задачи статистического анализа. Методы получения оценок: максимального правдоподобия, моментов. Доверительный интервал. Точечная оценка параметров распределения. Генеральная и выборочная дисперсии. Интервальное оценивание математического ожидания.
презентация [395,9 K], добавлен 19.07.2015Математическая статистика как наука о математических методах систематизации статистических данных, ее показатели. Составление интегральных статистических распределений выборочной совокупности, построение гистограмм. Вычисление точечных оценок параметров.
курсовая работа [241,3 K], добавлен 10.04.2011Принятие решения по многим критериям (многокритериальная оптимизация). Эффект несравнимости исходов. Отношение доминирования по Парето при сравнении векторных оценок. Нижние границы критериев. Учет неопределенных пассивных условий, выбор стратегии.
курсовая работа [71,6 K], добавлен 17.12.2009Основные понятия математической статистики, интервальные оценки. Метод моментов и метод максимального правдоподобия. Проверка статистических гипотез о виде закона распределения при помощи критерия Пирсона. Свойства оценок, непрерывные распределения.
курсовая работа [549,1 K], добавлен 07.08.2013Обработка одномерной и двумерной случайных выборок. Нахождение точечных оценок. Построение гистограммы функций распределения, корреляционной таблицы. Нахождение выборочного коэффициента корреляции. Построение поля рассеивания, корреляционные отношения.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 10.06.2013
