Устойчивость в случае нейтральности линейного приближения
Линеаризация как основной прием изучения устойчивости особой точки системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Устойчивая, нейтральная и неустойчивая линеаризация. Способ отыскания инвариантных лучей системы. Построение линейной функции Ляпунова.
Рубрика | Математика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.10.2018 |
Размер файла | 70,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Устойчивость в случае нейтральности линейного приближения
А.М. Молчанов
Как известно, линеаризация является основным приемом изучения устойчивости особой точки системы обыкновенных дифференциальных уравнений, Линеаризованная система разбивается, вообще говоря, на три компоненты: устойчивую, нейтральную и неустойчивую. Если неустойчивая компонента есть, то вопрос об устойчивости решается отрицательно, независимо от остальных компонент. При наличие одной только устойчивой компоненты исходная система оказывается устойчивой. Доказательство этого утверждения составляет предмет теории устойчивости Ляпунова. Вопрос остается открытым, если кроме устойчивой, есть еще и нейтральная компонента. Целью настоящей заметки является установление критерия устойчивости именно для этого последнего случая.
Без ограничения общности можно считать, что есть только нейтральная компонента, так как общий случай сводится к этому, более простому, следующим несложным приемом. Положим в исходной системе равными нулю все переменные, принадлежащие устойчивой компоненте. Получится “урезанная” система, имеющая только нейтральную компоненту. можно показать, что если “урезанная” система окажется устойчивой, то исходная система также устойчива. Основная трудность изучения систем с нейтральной компонентой состоит в том, что движение вблизи особой точки оказывается в главном члене почти периодическим, а устойчивость или неустойчивость проявляются только в следующих приближениях.
Поэтому для выяснения вопроса об устойчивости нужно провести разделение движения и исключить основное движение. пусть изучаемая система имеет вид
(1)
и предположим, что есть решение системы (1). Перенося начало координат в точку , рассмотрим малые значения параметра , что соответствует малой окрестности в исходных переменных. Система (1) в новых переменных имеет вид
(2)
Здесь - однородные многочлены соответственно первой, второй, третьей и т.д. степеней. Согласно основному предположению матрица А имеет чисто мнимые собственные значения. Применим схему разделения движений к системе (2). Это значит, что нужно ввести замену переменных
линеаризация дифференциальный функция ляпунов
(3)
так, чтобы новая система
(4)
допускала разделение движений. В показано, что функции вычисляются по формулам
(5)
(6)
В этих формулах - решение невозмущенного уравнения , удовлетворяющее начальным данным Функции вычисляются по известным уже . Например, и т.д. Нетрудно проверить, что в нашем случае, когда - однородный многочлен степени , функции также однородные многочлены своих аргументов степени .
Основной интерес для нас представляют функции , так как именно они определяют устойчивость системы. Наиболее простой вид эти функции приобретают, когда матрица А диагональна. Так как матрица А согласно условию имеет чисто мнимые собственные значения, то и переменные и коэффициенты уравнений приходится считать комплексными числами, ибо система получена из действительной системы. Если обозначить через переменное, комплексно сопряженное с , то легко видеть, что коэффициенты удовлетворяют условиям типа . Для коэффициентов многочленов имеют место аналогичные равенства.
Обозначим собственные значения матрицы А и заметим, что
(7)
Для диагональной матрицы выкладки в формуле (5) нетрудно провести до конца. Действительно, в этом случае решение имеет вид Подставляя в (5), получаем, что Но получившийся предел отличен от нуля (и равен единице) только в том случае, если выполнено равенство
(8)
которое естественно назвать условием внутреннего резонанса второго порядка.
Совершенно аналогично при вычислении останутся только те члены, для которых имеет место резонанс третьего порядка.
(9)
Заметим, что в любой системе обязательно есть резонанс третьего порядка. Действительно, положив , мы видим, что (9) вытекает из (7). Иное дело резонанс второго порядка - как правило он отсутствует. Более точно этот важный вывод можно сформулировать следующим образом.
Рассмотрим систему, содержащую параметр. В этом случае основные частоты системы , а следовательно, и комбинационные частоты (левые части равенства (8) и (9)) будут функциями этого параметра. Некоторые из комбинационных частот, а именно ,равны нулю при всех значениях параметра. Это тождественный резонанс третьего порядка. Другие, в частности - частоты второго порядка, обращаются в нуль только в отдельных точках, определяя критические значения параметра. Весьма интересный вопрос о прохождении системой такого критического состояния (в частности нулевого уровня матрицы А, когда (8) вытекает из (7) здесь не рассматривается. Настоящая заметка посвящена разбору общего случая, когда в системе нет никаких резонансов, кроме тождественного. Тогда дело сводится к изучению системы уравнений вида (суммирование производится только по индексу ):
(10)
где Эта система получается из (4), если вместо ввести новые переменные по формуле , и имеет вдвое меньше уравнений, чем (4
Отметим в этой связи одно существенное свойство системы (10). Если какое-нибудь переменное равно нулю при , то оно равно нулю тождественно, что легко следует из вида системы (10). Поэтому, в частности, любое переменное сохраняет знак при всех значениях . Если положить равными нулю все переменные, кроме одного, то нетрудно получить необходимое условие устойчивости
(11)
Положительная определенность симметрической части матрицы ,
(12)
является самым простым достаточным условием устойчивости. Это утверждение легко проверить, складывая все уравнения системы (10).
Перейдем к установлению необходимых и достаточных условий. Важную роль в формулировке критерия устойчивости, так же как и для линейных уравнений, играют инвариантные лучи системы, т.е. решение вида . Подставляя эти выражения в (10), имеем
(13)
(14)
Здесь Е - параметр, аналогичный собственному значению в линейных системах. Однако величина этого параметра, ввиду его пропорциональности длине вектора начальных данных никакого значения не имеет, Важен знак Е, который, как это видно из уравнения (13), определяет устойчивость.
Способ отыскания всех инвариантных лучей системы (10) подсказывается видом системы (14). Оставим сначала в каждом из уравнений только второй множитель. Получается основная система линейных уравнений
(15)
Если матрица не вырождена, то при любом значении параметра Е система (15) имеет единственное решение. Эти решения заполняют инвариантную прямую, состоящую из двух лучей - устойчивого (Е>0) и неустойчивого (Е<0). Если же матрица вырождена, то решение существует только при Е=0, и тогда оно определено с точностью до пропорциональности. Снова имеем инвариантную прямую, на этот раз нейтральную. Все решения нелинейной системы (14) можно получить, оставляя в каждом из уравнений либо первый, либо второй множитель. Всего получается, следовательно, решений, включая разобранное выше и тождественное: Легко видеть, что эта процедура соответствует независимому изучению системы (10) на всевозможных гранях конуса Понятие инвариантного луча позволяет сформулировать
Критерий устойчивости. Для того чтобы система (10) была устойчивой в конусе , необходимо и достаточно, чтобы внутри и на границе конуса не было ни одного нейтрального или неустойчивого луча.
Необходимость очевидна.
Достаточность доказывается, так же как и в линейных системах построением функции Ляпунова. Укажем руководящую идею этого построения. Перепишем систему (10) в виде Умножим теперь обе части каждого уравнения на и сложим все уравнений. Получится соотношение
(16)
Здесь введем обозначения:
Можно показать, что при выполнении условий критерия существует положительные , которым соответствуют положительны е же . Получающаяся функция не может служить функцией Ляпунова только из-за того, что обращается в нуль на гранях положительного конуса. Этот дефект можно исправить, прибавляя к (с достаточно малым весом, чтоб ы не испортить отрицательную определенность производной) функции Ляпунова граней. Существование функций Ляпунова меньших размерностей мы предполагаем (по индукции) доказанным.
В заключение разберем системы четырех уравнений ( две степени свободы в теории колебаний). Уравнения (10) допускают в этом случае интегрирование а квадратурах. Изменением масштабов можно добиться того, чтобы Поэтому такие системы образуют двухпараметрическое семейство и их можно изображать точками на плоскости , где
Нетрудно проверить, что неустойчивые системы лежат ниже отрицательной ветви гиперболы Выше прямой находится область монотонной устойчивости. Между этими линиями расположены формально устойчивые системы, решения которых могут, однако, возрастать перед тем, как начать затухать. Степень “раскачки” в таких системах (т.е. возможное первоначальное нарастание амплитуды колебаний) грубо оценивается числом Ясно, что при большой “раскачке“ такие системы могут оказаться практически неустойчивыми.
Для систем с двумя частотами нетрудно непосредственно построить линейную по переменным функцию Ляпунова. Поэтому они, наравне с одночастотными системами, могут служить отправным пунктом доказательства по индукции для общих систем.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Появление понятия функций Ляпунова. Развитие теории устойчивости движения. Применение функций Ляпунова к исследованию продолжимости решений дифференциальных уравнений. Методы построения функций Ляпунова, продолжимость решений уравнений третьего порядка.
дипломная работа [543,4 K], добавлен 29.01.2010Рассмотрение понятия и сущности линеаризации. Изучение способов линейной аппроксимации функции преобразования средств измерений. Поиск погрешностей линеаризации; сопоставление полученных результатов для каждого метода на примере решения данных задач.
контрольная работа [46,4 K], добавлен 03.04.2014Системы дифференциальных уравнений первого порядка. Положение равновесия системы. Численный расчет линеаризованной системы уравнений. Определение асимптотической устойчивости состояния равновесия системы в соответствии с первым методом Ляпунова.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 15.05.2012Нахождение особых точек уравнений, определение их типов, построение фазовых траекторий в окрестности каждой особой точки. Исследование циклических траекторий на изохронность, устойчивости нулевого решения, доказывание существования циклов в уравнениях.
контрольная работа [457,9 K], добавлен 23.09.2010Представления фазовых кривых систем двух обыкновенных дифференциальных уравнений вблизи критического направления. Построение примеров, удовлетворяющих методу Фроммера. Нахождение характеристических чисел 1 и 2 рода дифференциального уравнения в C++.
дипломная работа [595,0 K], добавлен 11.02.2012Понятие и поиск спектра как множества всех собственных характеристических показателей решений дифференциальной системы. Характеристические показатели Ляпунова заданной линейной стационарной системы. Теорема Ляпунова о нормальности фундаментальной системы.
курсовая работа [97,2 K], добавлен 21.08.2009Система Ляпунова - случай одной степени свободы. Необходимые и достаточные условия существования периодических решений. Применение алгоритма Ляпунова для построения приближенного периодического решения задачи Коши для системы дифференциальных уравнений.
курсовая работа [243,8 K], добавлен 11.05.2012Особенности применения функций Ляпунова для исследования устойчивости различных дифференциальных уравнений и систем. Алгоритм и листинг программы определения устойчивости матрицы на основе использования метода Раусса-Гурвица в среде моделирования Matlab.
реферат [403,7 K], добавлен 23.10.2014Общая постановка задачи решения обыкновенных дифференциальных уравнений, особенности использования метода Адамса в данном процессе. Решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений методом Адамса и точным методом, сравнение полученных результатов.
курсовая работа [673,6 K], добавлен 27.04.2011Методы оценки погрешности интерполирования. Интерполирование алгебраическими многочленами. Построение алгебраических многочленов наилучшего среднеквадратичного приближения. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
лабораторная работа [265,6 K], добавлен 14.08.2010Построение таблицы и графика решения линейного дифференциального уравнения. Зависимость погрешности решения от выбора шага интегрирования. Метод Адамса-Башфорта и его применение. Основные функции и переменные, использованные в реализованной программе.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2012Практическое решение дифференциальных уравнений в системе MathCAD методами Рунге—Кутты четвертого порядка для решения уравнения первого порядка, Булирша — Штера - системы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка и Odesolve и их графики.
лабораторная работа [380,9 K], добавлен 23.07.2012Определение и анализ многошаговых методов, основы их построения, устойчивость и сходимость. Постановка задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Адамса, значение квадратурных коэффициентов. Применение методов прогноза и коррекции.
контрольная работа [320,8 K], добавлен 13.03.2013Задачи оптимального управления системами обыкновенных дифференциальных уравнений. Системы уравнений, определяющие дифференциальную связь между состоянием и управлением. Решение задачи о прилунении космического корабля при помощи дискретных методов.
курсовая работа [188,9 K], добавлен 25.01.2014Степенные ряды. Радиус сходимости. Ряды Лорана. Полюса и особые точки. Интегрирование дифференциальных уравнений при помощи степенных рядов. Общее дифференциальное уравнение Риккати. Исследование решений в окрестности полюса и существенно особой точки.
дипломная работа [252,1 K], добавлен 15.12.2012Система двух нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, порождённая прямым и обратным преобразованиями Беклунда высшего аналога второго уравнения Пенлеве. Аналитические свойства решения, наличие у системы четырёхпараметрических семейств решений.
реферат [104,0 K], добавлен 28.06.2009Краткая биография английского математика Дж. Сильвестра. Устойчивость равновесия консервативной системы с конечным числом степеней свободы. Функции Ляпунова и критерий Сильвестра. Пример определения условия устойчивости равновесного положения системы.
реферат [3,0 M], добавлен 09.11.2010Построение сигнального графа и структурной схемы системы управления. Расчет передаточной функции системы по формуле Мейсона. Анализ устойчивости по критерию Ляпунова. Синтез формирующего фильтра. Оценка качества эквивалентной схемы по переходной функции.
курсовая работа [462,5 K], добавлен 20.10.2013Решение системы линейных обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающей боковое перемещение нестабильного самолета относительно заданного курса полета методом преобразования Лапласа. Стабилизация движения путем введения отрицательной обратной связи.
курсовая работа [335,8 K], добавлен 31.05.2016Виды дифференциальных уравнений: обыкновенные, с частными производными, стохастические. Классификация линейных уравнений второго порядка. Нахождение функции Грина, ее применение для решения неоднородных дифференциальных уравнений с граничными условиями.
курсовая работа [4,8 M], добавлен 29.04.2013