Применение математических методов в военном деле

Специфические особенности использования математических методов в процессах управления боевыми действиями войск. Андрей Николаевич Колмогоров - ученый, который применил теорию вероятности для решения проблемы повышения эффективности огня артиллерии.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 24.02.2019
Размер файла 10,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Отсутствует конкретная дата возникновения математики установлено лишь то, что она возникла ещё до нашей эры. Математика как фундаментальная наука применяется практически во всех сферах жизни общества. Формирование и развитие математики началось с тех времен как человек стал использовать числа, например, три апельсина и два банана. Общество стало использовать числа для расчёта времени, дней месяцев, количества тех или иных предметов и т.д. Через некоторое время знания о математике заполнили наш мир. Их применяли в различных видах деятельности, в первую очередь в торговле строительстве, производстве различных предметов, в том числе и оружия. [3]

Современному обществу математика весьма необходима так как нас абсолютно со всех сторон охватывают компьютеры и числа. С помощью математики, возможно, анализировать тексты, извлекать информацию и находить смысл. Высокий уровень развития математики нужен для прогресса многочисленных наук. Сложно отыскать подобную сферу, где математика не играла бы практически никакой роли. Военная математика адаптированная к военным нуждам, имелась еще у вавилонян. Многочисленные области современной математики, также получили развитие со стороны военных задач. [2]

Попытка использования математики в военном деле обнаруживается еще в древности.

В военно-теоретических работах Ксенофонта (Греция), Полибия, Вегепия (Рим), Сунь-цзы (Китай) встречаются элементы количественного подхода к рассмотрению отдельных проблем военного дела. Существенный вклад в формирование математики внёс древнегреческий учёный Архимед (около 287 - 212 до нашей эры), у которого знания механики, физики, военного дела совмещались с использованием математики с целью решения практических задач. Именно Архимед сделал множество открытий в математике и показал, как она применяется в военных целях. Использование математики в баллистике впервые изложено в книгах итальянца Н. Тартальи «Новая наука» (1537), «Вопросы и открытия, относящиеся к артиллерийской стрельбе» (1546). [1]

В конце 18 - начале 19 столетия в связи с ростом производства и совершенствованием вооружения для массовых регуляторных армий и флотов наступает обширное применение математических методов в сфере проектирования, исследования и производства вооружения.

А.Н. Крылов удачно применял математический аппарат в теории кораблестроения, а также для расчёта продольных колебаний ствола артиллерийского орудия при выстреле.

Применение математики в аэродинамике, зародившейся в связи с необходимостями авиации в начале 20 века, обеспечило разработку научной теории, и создания методов расчёта подъёмной силы крыла.

В годы Великой Отечественной войны огромный вклад в исследовании военной техники привнесли советские математики. Благодаря трудам М.В. Келдыша, М.А. Лаврентьева, а позже и А.А. Дородницина были решены важные проблемы теоретической и экспериментальной аэродинамики, которые сыграли значительную роль в развитии военной реактивной авиации. Широко известны работы А. Н. Колмогорова по использованию математических методов в теории стрельбы. Группой исследователей под руководством С.А. Христиановича на основе математических расчётов были проведены работы по повышению кучности пороховых реактивных снарядов.

Разработать методы защиты кораблей от минного и торпедного оружия, было доверено Ленинградскому физико-техническому институту. Идею размагничивания предложили и реализовали эксперты во главе с академиком А.П. Александровым, тем самым оказав значительную помощь Военно-Морским Силам. [5]

Андрей Николаевич Колмогоров решил проблему повышения эффективности огня артиллерии. Теория вероятностей использовалась для местонахождения самолётов и подводных лодок врага, для указания путей, позволяющих избежать встречи с подводными лодками противника.

М.В. Келдышев совместно с командой учёных решил задачу разрушения самолётов из-за вибрации. Сложная математическая теория флаттера обеспечила самолёты надёжной защитой от возникновения вибраций. математический боевой колмогоров артиллерия

История и современное состояние применения математики в военном деле демонстрируют, что связь военной науки и практической деятельности вооруженных сил с математикой есть непрерывно развивающийся во времени объективный процесс. Количество военных задач, решаемых с помощью математических методов и средств автоматизации, особенно в сфере прогнозирования развития военной науки, военной техники и оружия, а также при выработке решений, постоянно растёт. [7]

Проанализируем наиболее глубоко математику в военном деле. Математика считается одним из мощных инструментов познания и применения законов вооруженной борьбы в теории и практике военного дела.

Математика способна гарантировать последующее полное формирование военного дела. Математика предоставляет возможность детально проанализировать сущность процессов вооруженной борьбы, раскрыть её количественные закономерности, таким образом, отыскать оптимальные решения и варианты военных действий. Эффективное использование математики в области военного искусства оказалось возможным благодаря применению электронных и вычислительных машин, способных за короткое время решать сложные и трудоемкие задачи, связанные с нахождением оптимальных решений. [10]

Смысл использования математических методов в процессах управления боевыми действиями войск состоит в том, чтобы, применяя знания законов, закономерностей и принципов вооруженной борьбы, уменьшить сроки подготовки принимаемых решений и увеличить их качество, достичь существующими силами и средствами лучших итогов военных действий. Использование математических методов в совмещении с электронными вычислительными машинами предоставляет возможность решать задачи подобного рода, обеспечивая довольно стремительный и точный прогноз хода боевых действий с целью рассмотрения любых возможных вариантов решений. [9]

Математика в нынешних условиях представляет немаловажную значимость в исследовании вооруженной борьбы и применении обнаруженных зависимостей и закономерностей, которые проявляют свое действие посредством основы военного искусства. Математика дает возможность более полно учитывать и осуществлять данные принципы, с помощью формирования количественных рекомендаций исходя из учета определенных реальных условий боевой деятельности. В этом как раз и кроются возможности математики, так как анализ и учет конкретных количественных изменений могут привести к качественным изменениям. Военное искусство считается средоточием боевого опыта, накопленного на протяжении многочисленных веков. [6]

Для того чтобы выявить и установить закономерность вооруженной борьбы, понадобились исследования и анализ многовекового навыка ведения войн. До возникновения электронных вычислительных машин и методов моделирования боевых действий это был единственно верный путь. Однако по мере формирования прикладной математики положение изменяется. Математика предоставляет возможность моделировать боевые действия, а, следовательно, и выявить основные взаимосвязи в процессах ведения вооруженной борьбы. [4]

Иными словами, математика предоставляет возможность вскрывать и устанавливать закономерности ведения вооруженной борьбы, используя электронно-вычислительные машины и строя разнообразные модели. Моделирование боевых действий - отличный инструмент в руках военачальников для прогнозирования возможных исходов боевых действий. Если моделирование боевых действий - это универсальные метод, в таком случае прочие математические методы, предоставляют широкие возможности решения частных задач при осуществлении принципов военного искусства.

Применение различных методов оптимизации боевых действий своих войск как раз и является сущностью в использовании математики в военном деле. Задача математики - более точно учитывать количественные изменения. Таким образом, математика и ЭВМ предоставляют командирам абсолютно всех рангов возможность связывать основные философские категории: количество, меру и качество, и тем самым становятся в руках командира важным оружием, призванным помогать ему, достигать успехов в решении поставленных задач. Такая работа помогает понять то, что математика является мощнейшим инструментом познания и применения законов вооруженной борьбы в теории и практике военного дела, кроме того может обеспечить его глубокое развитие. [8]

В военной теории и практике используются почти все без исключения разделы современной математики. В жизни существует большое количество ситуаций, где необходимо использование математических знаний. Не только в военных целях, но и в других профессиях. Математика заставляет нас думать, анализировать. В математике вовсе нет лжи, все формулы и теоремы имеют строгое доказательство. Математика развивает способность к логическому мышлению, что дает возможность человеку жить интересно и никогда не скучать. Чем бы мы в дальнейшем ни занимались, что бы мы ни выбирали, знания математики нам будут необходимы.

Список литературы

1. Гулай Т.А. Математика / Гулай Т.А., Жукова В.А., Мелешко С.В., Невидомская И.А. // Рабочая тетрадь. - Ставрополь, 2015.

2. Гулай Т.А., Долгополова А.Ф., Мелешко С.В. Математические методы исследования экономических процессов // Международный журнал экспериментального образования. - 2016. № 12-1. - С. 116-117.

3. Мамаев И.И. Теория вероятностей и математическая статистика в аграрном вузе / Мамаев И.И., Бондаренко В.А., Шибаев В.П. // Финансово-экономические проблемы развития региона и учетно-аналитические аспекты функционирования предпринимательских структур. - 2013. - С. 478-482.

4. Мелешко С.В., Воропаева Д.С., Пшеничная П.И. Применение математических методов в биологии. Аграрная наука Северо-Кавказскому Федеральному округу: сборник научных трудов по материалам 81-й Ежегодной научно-практической конференции. Ответственный за выпуск Т.А. Башкатова. - 2016. - С. 201-205.

5. Гулай Т.А., Долгополова А.Ф., Литвин Д.Б., Мелешко С.В. Теория вероятностей и математическая статистика / Учебное пособие / Ставрополь, 2013.

6. Долгополова А.Ф., Колодяжная Т.А. Руководство к решению задач по математическому анализу. Часть 1 // Международный журнал экспериментального образования. 2011. № 12. С. 62-63.

7. Долгополова А.Ф., Гулай Т.А., Литвин Д.Б. Руководство к решению задач по математическому анализу. Часть 2 // Международный журнал экспериментального образования. 2012. №2. С. 81-82.

8. Долгополова А.Ф., Мелешко С.В., Цыплакова О.Н. Применение анализа чувствительности модели при восстановлении финансового равновесия предприятия.// Аграрная наука Северо-Кавказскому Федеральному округу Сборник научных трудов по материалам 80-й Ежегодной научно-практической конференции. Ставропольский государственный аграрный университет; Редакционная коллегия: Костюкова Е.И., Лещева М.Г., Герасимов А.Н., Склярова Ю.М., Кулиш Н.В., Глотова И.И., Литвин Д.Б., Фролов А.В. 2015. -С. 98-103.

9. Гулай Т.А., Долгополова А.Ф., Литвин Д.Б., Мелешко С.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие - Ставрополь, 2013.

10. Долгополова А.Ф., Гулай Т.А., Литвин Д.Б. Финансовая математика в инвестиционном проектировании (учебное пособие). // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2014.- № 8-2. - С. 178-179.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Особенности математических моделей и моделирования технического объекта. Применение численных математических методов в моделировании. Методика их применения в системе MathCAD. Описание решения задачи в Mathcad и Scilab, реализация базовой модели.

    курсовая работа [378,5 K], добавлен 13.01.2016

  • Возникновение и развитие теории динамических систем. Развитие методов реконструкции математических моделей динамических систем. Математическое моделирование - один из основных методов научного исследования.

    реферат [35,0 K], добавлен 15.05.2007

  • Вычисление приближенных величин и погрешностей. Решение алгебраических и трансцендентных уравнений, интерполяция функций и методы численного интегрирования. Применение метода наименьших квадратов к построению эмпирических функциональных зависимостей.

    курсовая работа [378,5 K], добавлен 08.01.2013

  • Применение математических и вычислительных методов в планировании перевозок. Понятие и виды транспортных задач, способы их решения. Особенности постановки задачи по критерию времени. Решение транспортной задачи в Excel, настройка параметров решателя.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 12.01.2011

  • Применение математических и статистических методов в процессе бурения. Нахождение среднеарифметической выборки, среднеквадратического отклонения, дисперсии, корреляции. Оценка влияния двух реагентов на предельное напряжение сдвига бурового раствора.

    курсовая работа [378,6 K], добавлен 05.12.2011

  • Основные теоремы и понятия дифференциального исчисления, связи между свойствами функции и её производных (или дифференциалов); применение математических методов в естествознании и технике. Решение уравнений и неравенств с помощью теорем Ролля и Лагранжа.

    курсовая работа [609,9 K], добавлен 09.12.2011

  • Приемы построения математических моделей вычислительных систем, отображающих структуру и процессы их функционирования. Число обращений к файлам в процессе решения средней задачи. Определение возможности размещения файлов в накопителях внешней памяти.

    лабораторная работа [32,1 K], добавлен 21.06.2013

  • История математизации науки. Основные методы математизации. Пределы и проблемы математизации. Проблемы применения математических методов в различных науках связаны с самой математикой (математическое изучение моделей), с областью моделирования.

    реферат [46,1 K], добавлен 24.05.2005

  • Изучение возникновения математики и использования математических методов Древнем Китае. Особенности задач китайцев по численному решению уравнений и геометрических задач, приводящих к уравнениям третьей степени. Выдающиеся математики Древнего Китая.

    реферат [27,6 K], добавлен 11.09.2010

  • Структурное преобразование схемы объекта и получение в дифференциальной форме по каналам внешних воздействий. Формы представления вход-выходных математических моделей динамических, звеньев и систем, методов их построения, преобразования и использования.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.11.2013

  • Сущность линейного программирования. Изучение математических методов решения экстремальных задач, которые характеризуются линейной зависимостью между переменными и линейной целевой функцией. Нахождение точек наибольшего или наименьшего значения функции.

    реферат [162,8 K], добавлен 20.05.2019

  • Дифференциальные уравнения как математический инструмент моделирования и анализа разнообразных явлений и процессов в науке и технике. Описание математических методов решения систем дифференциальных уравнений. Методы расчета токов на участках цепи.

    курсовая работа [337,3 K], добавлен 19.09.2011

  • Вклад А. Колмогорова в теорию вероятностей: публикации по проблемам дескриптивной и метрической теории функций; его глубокий интерес к философии математики. Разработка метода моментов Чебышевым. Исправление учеником Чебышева Марковым его теоремы.

    презентация [424,5 K], добавлен 28.04.2013

  • Выявление психологических особенностей личности учащихся 5 классов. Компоненты вычислительной культуры. Выбор наиболее эффективных методов и средств повышения вычислительной культуры школьников. Разработка фрагментов уроков для учеников младших классов.

    дипломная работа [327,7 K], добавлен 14.10.2014

  • Изучение прямых методов решения вариационных и краевых задач математического анализа. Основные идеи методов Ритца и Галеркина для нахождения приближенного обобщенного решения задачи минимизации функционала. Особенности, сходство и отличие данных методов.

    презентация [187,9 K], добавлен 30.10.2013

  • Изучение полиномиальных уравнений и путей их решений. Доказательство теорем Безу и Штурма. Ознакомление с правилами использования формул Виета, математических методов Лобачевского, касательных и пропорциональных отрезков для определения корней многочлена.

    курсовая работа [782,0 K], добавлен 19.09.2011

  • Особенности решения линейных и нелинейных уравнений. Характеристика и практическое применение и различных методов при решении уравнений. Сущность многочлена Лагранжа и обратного интерполирования. Сравнение численного дифференцирования и интегрирования.

    курсовая работа [799,6 K], добавлен 20.01.2010

  • Методы решения одного нелинейного уравнения: половинного деления, простой итерации, Ньютона, секущих. Код программы решения перечисленных методов на языке программирования Microsoft Visual C++ 6.0. Применение методов к конкретной задаче и анализ решений.

    реферат [28,4 K], добавлен 24.11.2009

  • Расчет доходности постоянной ренты постнумерандо. Эффективная ставка контракта с Mercedes Benz. Расчет эффективной ставки для контракта с Лэйслер Холдинг Лимитед. Приведенная стоимость потока платежей по договорам лизинга. Расчет интегральных показателей.

    контрольная работа [60,0 K], добавлен 27.12.2009

  • Нахождение полинома Жегалкина методом неопределенных коэффициентов. Практическое применение жадного алгоритма. Венгерский метод решения задачи коммивояжера. Применение теории нечетких множеств для решения экономических задач в условиях неопределённости.

    курсовая работа [644,4 K], добавлен 16.05.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.