Математические методы в экономике и ее приложениях
Особенность использования простых математических приемов в сфере кредитования. Анализ применения статистических методов, используемых для анализа кредитных возможностей клиентов. Характеристика оптимизации транспортных потоков и затрат на перевозку.
| Рубрика | Математика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.02.2019 |
| Размер файла | 14,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
УДК 517
ФГБОУ ВО Ульяновский государственный аграрный университет
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯХ
Ермолаева В.И.
Блинкова Д.А
Мы изучаем математику в школе, в колледжах и в вузах. Я задумалась, а нужна ли нам математика в экономике и где? На данный вопрос мы постараемся дать ответ в данной статье.
Когда-то применение математики в экономике начиналось с бухгалтерского учета, но учет так и остался на минимальном уровне элементарной математики. С ним может справиться человек, обладающий математическими познаниями на уровне начальной школы. В учете математики почти нет, а вот в другой популярной области экономики - в финансах, математика используется и очень активно. Достаточно простые математические приемы используются в такой отрасли финансов, как кредитование. В этой области, в основном, применяются приемы элементарной математики, если не считать достаточно сложных статистических методов, используемых для анализа кредитных возможностей клиентов. А вот в анализе финансовых рынков используются продвинутые методы высшей математики, например, активно применяется теория случайных процессов (один из разделов теории вероятностей). Эти методы помогают рассчитывать и прогнозировать цены финансовых инструментов. Примерно те же методы (хотя есть и отличия в деталях) использует страхование (актуарная математика). И, кроме того, в этих областях активно используются сложные методы математической статистики. математический статистический кредитный затрата
Математические методы используются для решения различных экономических проблем, в которых возникает необходимость что-то оптимизировать. Это может быть оптимизация транспортных потоков и затрат на перевозку, как в логистике. Или оптимизация поведения потребителей и производителей в различных ситуациях, например, рассматриваемых теорией игр. Сюда же относятся задачи оптимизации систем массового обслуживания, для которых есть собственный раздел математики - теория массового обслуживания. Активно используются математические методы и в сфере планирования и управления экономикой. В первую очередь речь идет об эконометрических методах, т.е. о статистических методах анализа временных рядов данных. Но также находят применение и оптимизационные методы, применяемые непосредственно при построении планов.
В банковской сфере есть три разных области, где активно применяется математика. Вопервых, это собственно финансовые вычисления - процентные ставки, платежи по кредитам, банковские комиссии и тому подобное. Во-вторых, операции с ценными бумагами. Втретьих, анализ платежеспособности клиентов банка.
В области операций с ценными бумагами математические методы все больше применяются при аналитической работе, когда пытаются построить модели, описывающие поведение цен отдельных ценных бумаг и всего финансового рынка. Здесь применяются достаточно сложные статистические методы, включающие регрессионный анализ и анализ временных рядов. Также применяются разнообразные приемы из теории вероятностей и, в частности, из теории случайных процессов. При анализе кредитоспособно клиентов, как известно, менеджеры банков просто следуют правилам. А вот при разработке правил приходится использовать разнообразные статистические методы, включая кластерный анализ, проверку гипотез, корреляционный анализ и анализ регрессий.
Исходя из выше изложенного, можно сделать вывод, что экономика неразрывно связана с математикой и ее действительно нужно знать хорошо, чтобы быть высоко квалифицированным специалистом.
Библиографический список
1. Ермолаева, В.И. Модель адаптивного тестирования нечеткой математики/В.И. Ермолаева, С.И.Банников//Молодежь и наука XXI века. Материалы II открытой Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых.-Ульяновск: УГСХА, 2007.-С. 144147
2. Ермолаева, В.И. Временные ряды и прогнозирование/В.И. Ермолаева, С.И. Банников//Актуальные вопросы аграрной науки и образования. Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 65-летию Ульяновской ГСХА. Ульяновск: УГСХА, 2008.-С. 264-266.
3. Ермолаева, В.И. Математика: учебное пособие для студентов аграрных вузов обучающихся заочно по инженерным специальностям/В.И.Ермолаева, О.Г.Евстигнеева.Ульяновск: УГСХА им. П.А. Столыпина, 2013. -160с.
4. Ермолаева В.И. О некоторых путях совершенствования самостоятельной работы студентов/В.И. Ермолаева//Проблемы модернизации высшего профессионального образования. Материалы Международной научно-методической конференции.-2004. С. 16-18.
5. .Ермолаева, В.И. Регрессионные математические модели/В.И. Ермолаева, С.И. Банников//Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. -№ 2(5). -
2007. -С. 39-41
6. Ермолаева, В.И. Выбор параметра оптимизации при математическом моделировании объекта./В.И. Ермолаева//Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. -№ 2(5). -2007. -С. 41-42.
Аннотация
Работа посвящена выяснению вопроса, где можно использовать математику в экономических процессах. При проведении анализа авторы статьи сделали выводы, что математику можно использовать в различных приложениях экономики.
Ключевые слова: математика, экономика, математические методы, разделы математики
The paper is devoted to clarifying the question, where it is possible to use mathematics in economic processes. During the analysis, the authors of the article concluded that mathematics can be used in various applications of the economy.
Keywords: mathematics, economics, mathematical methods, sections of mathematics
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Кластеризация как поиск оптимального разбиения и покрытия. Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных. Области практического применения систем распознавания.
учебное пособие [2,1 M], добавлен 14.06.2014Математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие генеральной совокупности. Задачи статистических наблюдений. Выборочное распределение.
реферат [332,8 K], добавлен 10.12.2010Изучение вопросов применения теории множеств, их отношений и свойств и теории графов, а также математических методов конечно-разностных аппроксимаций для описания конструкций РЭА (радиоэлектронной аппаратуры) и моделирования протекающих в них процессов.
реферат [206,9 K], добавлен 26.09.2010Возникновение и развитие теории динамических систем. Развитие методов реконструкции математических моделей динамических систем. Математическое моделирование - один из основных методов научного исследования.
реферат [35,0 K], добавлен 15.05.2007Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.
курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014Оптимизация как раздел математики, ее определение, сущность, цели, формулировка и особенности постановки задач. Общая характеристика различных методов математической оптимизации функции. Листинг программ основных методов решения задач оптимизации функции.
курсовая работа [414,1 K], добавлен 20.01.2010Математическая задача оптимизации. Минимум функции одной и многих переменных. Унимодальные и выпуклые функции. Прямые методы безусловной оптимизации и минимизации, их практическое применение. Методы деления отрезка пополам (дихотомия) и золотого сечения.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 26.08.2009Анализ межотраслевых связей, коэффициентов прямых и полных затрат труда. Определение оптимального плана выпуска продукции и решения с использованием двойственных оценок. Элементы теории игр, моделирование производственных процессов. Функция Кобба-Дугласа.
контрольная работа [113,9 K], добавлен 19.01.2015Изучение методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Нахождение минимума функции 1/|x-3|3 методами перебора, поразрядного поиска, дихотомии, золотого сечения, средней точки, хорд и Ньютона.
курсовая работа [761,8 K], добавлен 25.12.2015Теоретические основы аналитической геометрии, линейной алгебры и задач оптимизации. Общая характеристика плоскости и основных поверхностей второго порядка. Особенности решения систем линейных уравнений с использованием меню "Мастер функций" MS Excel.
методичка [1,3 M], добавлен 05.07.2010Математическая статистика как наука о математических методах систематизации статистических данных, ее показатели. Составление интегральных статистических распределений выборочной совокупности, построение гистограмм. Вычисление точечных оценок параметров.
курсовая работа [241,3 K], добавлен 10.04.2011Рассмотрение эффективности применения методов штрафов, безусловной оптимизации, сопряженных направлений и наискорейшего градиентного спуска для решения задачи поиска экстремума (максимума) функции нескольких переменных при наличии ограничения равенства.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 16.08.2010Математика как наука о числах, скалярных величинах и простых геометрических фигурах. Математические модели, отражающие объективные свойства и связи. Основные понятия математики, ее язык. Аксиоматический метод, математические структуры, функции и графики.
реферат [58,1 K], добавлен 26.07.2010Проектирование методов математического моделирования и оптимизации проектных решений. Использование кусочной интерполяции при решении задач строительства автомобильных дорог. Методы линейного программирования. Решение специальных транспортных задач.
методичка [690,6 K], добавлен 26.01.2015Особенности математических моделей и моделирования технического объекта. Применение численных математических методов в моделировании. Методика их применения в системе MathCAD. Описание решения задачи в Mathcad и Scilab, реализация базовой модели.
курсовая работа [378,5 K], добавлен 13.01.2016Применение в статистике конкретных методов в зависимости от заданий. Методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод. Корреляционный и дисперсный анализ. Расчет средних статистических величин.
контрольная работа [29,5 K], добавлен 21.09.2009Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. Организация обслуживания при ограниченной информации о надёжности системы. Алгоритмы безотказной работы системы и нахождение времени плановой предупредительной профилактики систем.
реферат [1,4 M], добавлен 19.06.2008Формирование функции Лагранжа, условия Куна и Таккера. Численные методы оптимизации и блок-схемы. Применение методов штрафных функций, внешней точки, покоординатного спуска, сопряженных градиентов для сведения задач условной оптимизации к безусловной.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 27.11.2012Дисперсионный анализ. Применение дисперсионного анализа в различных задачах и исследованиях. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов. Векторные авторегрессии. Факторный анализ.
курсовая работа [139,8 K], добавлен 29.05.2006Характеристика истории изучения значения простых чисел в математике путем описания способов их нахождения. Вклад Пьетро Катальди в развитие теории простых чисел. Способ Эратосфена составления таблиц простых чисел. Дружественность натуральных чисел.
контрольная работа [27,8 K], добавлен 24.12.2010
