Математическая модель вентиляционной реакции человека в ходе возвратного дыхания
Разработка математической модели биотехнической системы (БТС), включающей кардиореспираторную систему человека и аппаратно-программный комплекс (АПК) для исследования регуляции дыхания. Результаты моделирования вентиляционных реакций в дыхательных тестах.
Рубрика | Математика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.02.2019 |
Размер файла | 111,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Математическая модель вентиляционной реакции человека в ходе возвратного дыхания
А.И. Дьяченко
Е.С. Ермолаев
Ю.А. Шулагин
А.О. Гончаров
А.В. Суворов
Аннотация
Разработана математическая модель биотехнической системы (БТС), включающей кардиореспираторную систему человека и аппаратно-программный комплекс (АПК) для исследования регуляции дыхания. Модель описывает динамику содержания CO2 и O2 в трех компартментах БТС во время тестов с возвратным дыханием (ВД). Представлены результаты моделирования вентиляционных реакций в двух дыхательных тестах - реакции на гиперкапнию, сочетанную с гипероксией, и на гиперкапнию, сочетанную с гипоксией. Модель позволила определить, что наиболее быстрое выравнивание парциального давления CO2 между компартментами происходит при начальной концентрации газа в дыхательном контуре, равной концентрации CO2 в конечной порции выдыхаемого газа у данного человека. модели математический дыхание
Введение
Важной характеристикой системы регуляции дыхания является вентиляционная чувствительность к гиперкапническим и гипоксическим воздействиям. Для определения вентиляционной чувствительности дыхания человека используются различные экспериментальные установки и методы, основанные на некоторых качественных предположениях о динамике газообмена в легких. В методе ВД мешок объемом 4-6 литров наполняют газовой смесью с определенным содержанием О 2 и 7% СО 2. Предполагается, что эти условия эксперимента обеспечивают быстро снижающийся градиент давлений между мешком, а также легочным и тканевым компартментами, и с момента выравнивания содержания СО 2 в системе начинается его рост с постоянной скоростью [1]. Для проверки этого и других предположений, анализа методов измерения реакции на гиперкапнию и гипоксию, здесь предложена компартментальная математическая модель газообмена в БТС. Рассмотрены три компартмента: легкие, ткани и дыхательный контур (мешок и система трубок). Уравнения баланса массы для каждого из рассматриваемых компартментов и газов в нем имеет следующий вид:
, (1)
где i = 1 - О 2, 2 - СО 2, t - время, Mi - масса вещества i, Jij - приток/отток вещества i через компартмент j, где j = T, L, B - тканевой компартмент, легочный компартмент и дыхательный контур соответственно. Таким образом, модель описывается системой из шести уравнений (по два уравнения для каждого компартмента):
(2)
(3)
(4)
где Сvi и Сai - содержание газа i в венозной и артериальной крови, Fi = FAi - фракционное содержание газа i в альвеолярном воздухе на выдохе, и Fi = FIi - фракционное содержание газа i в вдыхаемом воздухе, Q - величина кровотока в легких и тканях, на вдохе равно инспираторной альвеолярной вентиляции , на выдохе , где - экспираторная альвеолярная вентиляция, Ji - скорость метаболической продукции или потребления газа i в тканевом резервуаре, t1 - время перемещения крови от легочного резервуара до тканевого резервуара по артериальному руслу, t2 - время перемещения крови от тканевого резервуара до легочного резервуара по венозному руслу, MBi, MLi, MTi - количество газа в дыхательном контуре, легочном и тканевом резервуарах соответственно.
Динамика дыхательного потока описывается следующей зависимостью от времени. Минутная вентиляция представлена в модели как сумма трех компонент, а именно базальной вентиляции и вентиляционного ответа на периферический и центральный хеморефлексы [2]. Газотранспортные свойства крови описываются модифицированными соотношениями Хилла, учитывающими эффекты Бора и Холдейна [3]. Общее количество О 2 и СО 2 в тканях органов и растворенного газа в крови описывается уравнениями, характеризующими буферные свойства системы крови и тканей [4].
Таким образом, математическая модель описывается замкнутой системой уравнений, состоящей из 6 обыкновенных дифференциальных уравнений и 13 алгебраических уравнений. С помощью математической модели были решены следующие задачи:
- Анализ тестов с возвратным дыханием: 1) исследование вентиляционной реакции на гиперкапнию при ВД гипероксической ДГС (ВД 1) и 2) исследование вентиляционной реакции на гиперкапнию, сочетанную с гипоксией, при ВД воздухом (ВД 2).
- Исследование оптимальных условий для проведения тестов возвратного дыхания.
Результаты и их обсуждение
1. Оценка параметров модели, анализ динамики газообмена во время возвратного дыхания и сравнение с экспериментом. Оценка параметров модели и сравнение с экспериментом проведены на примере испытуемого массой 75 кг с характерными вентиляционными реакциями [5]. Для определения характеристик вентиляционной реакции (параметров зависимости между вентиляцией и парциальными давлениями СО 2 и О 2) использовали по одному тесту ВД 1 и ВД 2. Из экспериментальных данных находили зависимости вентиляции, дыхательного объема и частоты дыхания от альвеолярных концентраций СО 2 и О 2, измеренных в ходе каждого дыхательного цикла [5]. По этим данным нашли численные оценки коэффициентов для зависимостей вентиляции, дыхательного объема и частоты дыхания от парциальных давлений СО 2 и О 2 в альвеолярном газе.
Имитационное моделирование динамики вентиляции и содержаний СО 2 и О 2 в компартментах БТС проводили в два этапа: 1) моделирование теста ВД 1; 2) моделирование теста ВД 2 с использованием параметров, хорошо воспроизводящих тест ВД 1.
Экспериментальное и теоретическое исследование теста ВД 1 провели для условий заполнения контура объемом 24 л смесью с концентрацией О 2 73±2% и концентрацией СО 2 0.030±0.002%. Остальные параметры БТС были частично измерены у рассматриваемого испытуемого, частично взяты из литературы. Расчетные и экспериментально полученные кривые динамики Рсо 2 сравниваются на рис. 1.
Рис. 1. Расчетные и экспериментально полученные кривые динамики Pco2 во времени при возвратном дыхании гипероксической смесью (тест ВД 1). Кривая 1 - расчетные значения Рсо 2 в артериальной крови; кривая 2 - расчетные значения Рсо 2 в дыхательном контуре; кривая 3 - экспериментально полученная кривая динамики РETсо 2. Видно, что расчетные кривые хорошо соответствуют экспериментальным данным.
В тесте ВД 2 контур изначально наполнен воздухом, при этом РЕТо 2 в конце теста достигает уровня 60 мм рт.ст. При имитационном моделировании теста ВД 2 в качестве замыкающего соотношения между вентиляцией и газовым составом артериальной крови использовали соотношение (5). В соответствии с работой [3] зависимость вентиляции от парциальных давлений газов описывается уравнением:
(5)
где С равно 32 мм рт.ст. Величину базальной вентиляции приняли равной вентиляции испытуемого в покое. Параметры А и Тр вычисляли с помощью следующей итерационной процедуры. В соответствии с работой [6] приняли начальные значения А и Тр равными 16.0 л/мин и 35 мм рт.ст. соответственно. Расчетные кривые динамики вентиляции, Ро 2 и Рсо 2, сравнивали с экспериментальными зависимостями. Путем нескольких последовательных итераций провели коррекцию параметров А и Тр, обеспечивающую хорошее воспроизведение динамики вентиляции в тесте ВД 2.
Для оценки адекватности математической модели БТС "кардиореспираторная система человека - дыхательный контур" были промоделированы дополнительные тесты с возвратным дыханием для того же испытуемого, но при отличных начальных условиях. Тесты ВД 1 и ВД 2 без предварительного маневра гипервентиляции были проведены на АПК с объемом контура 20 л. Сравнение расчетных и экспериментальных данных для обоих тестов показало адекватность расчетов. В частности, для теста ВД 2 расчетное время снижения Pao2 до уровня 60 мм рт.ст. (446 с) отличается от экспериментального (432 с) на 3%. При этом экспериментальное значение вентиляции, достигнутой при Pao2 равном 60 мм рт.ст. (27.1 л/мин) на 9% превышает расчетное значение. Расчетное значение вентиляционной реакции на гиперкапнию в тесте ВД 2 (3.71 л/мин/мм рт.ст.) на 1% ниже экспериментально полученного результата. Таким образом, отклонения результатов моделирования от экспериментов не превосходят 10%. Эти отклонения могут быть связаны с тем, что в расчетах использовали значения ряда параметров из литературы (параметры, описывающие газотранспортные свойства крови испытуемого, объемы крови и ткани).
2. Вторая задача, решенная с применением разработанной модели БТС - исследование оптимальных условий для проведения тестов с возвратным дыханием. По мнению авторов теста, высокий начальный уровень СО 2 в мешке для возвратного дыхания должен обеспечивать быстрое выравнивание Рсо 2 в артериальной крови, в смешанной венозной крови, в альвеолярном пространстве и в дыхательном контуре, включающем мешок [2]. Наиболее подходящий объем контура для возвратного дыхания и начальные концентрации СО 2 и О 2 в контуре могут быть выбраны на основе исследования динамики концентраций этих газов в компартментах разработанной модели. При моделировании степень газового равновесия в БТС характеризовали величиной разности парциальных давлений СО 2 между альвеолярным пространством и дыхательным контуром . Со временем эта величина стремится к отношению скорости выделения СО 2 к альвеолярной вентиляции легких. Оценивали время, за которое приближается к данному асимптотическому значению. На рис. 2 представлена зависимость для каждого из вариантов.
Рис. 2. Расчетная динамика разности Pco2 в альвеолярном пространстве и дыхательном контуре при начальной концентрации в дыхательном контуре (co2), равной 0.03% (штрихпунктирная линия), 3% (точечная линия), 7% (пунктирная линия) и равной FЕТсо 2 человека при дыхании в покое (утолщенная линия). Согласно расчетам в каждом из четырех вариантов величины по мере продолжения тестов с возвратным дыханием стремятся к предельному значению 6.9 мм рт.ст. Видно, что самое быстрое выравнивание происходит при наполнении дыхательного контура смесью с начальной концентрацией СО 2, равной FЕТсо 2 у рассматриваемого испытуемого.
Таким образом, разработана математическая модель БТС, содержащей кардиореспираторную систему человека и АПК для исследования вентиляционной реакции дыхания. Верификация модели путем сопоставления результатов моделирования с результатами экспериментов показала ее адекватность. Модель позволила определить, что наиболее быстрое выравнивание Рсо 2 между тканями, легкими человека и дыхательным контуром происходит при начальной концентрации газа в дыхательном контуре, равной концентрации СО 2 в конечной порции выдыхаемого газа у данного человека в состоянии покоя.
Работа поддержана Программой Президиума РАН "Фундаментальные науки - медицине".
Список литературы
1. Rebuck A. S., Slutsky A. S. Measurement of ventilatory responses to hypercapnia and hypoxia // Regulation of Breathing. In 2 parts. Part II / Hornbein T. F., ed. New York: Marcel Dekker. Inc., 1981. P. 745-772.
2. Mohan R.A.M. Measuring the Respiratory Chemoreflexes in Man // Master's thesis. University of Toronto, Department of Physiology, 1997.
3. Spencer J.L., Firouztale E., Mellins R.B. Computational expressions for blood oxygen and carbone dioxide concentrations // Ann. Biomed. Eng., 1979. V. 7. P. 59-66.
4. Dyachenko A., Shulagin Y., Stepanov E., Zizina A. System of metabolic gases transportation: simulation and parameters estimation by noninvasive technique // IFMBE Proceedings. M. Long (Ed.): World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, 2010. V. 31. P. 1587-1590.
5. Ermolaev E.S., Dyachenko A.I, Shulagin Y.A. et al. Effect of head-down human body position on chemoreflex control of Breathing // IFMBE Proceedings. M. Long (Ed.): World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, 2012. V. 39. P. 2068-2071.
6. Weil J.V., Byrne-Quinn E., Sodal I.E. et al. Hypoxic ventilatory drive in normal man // J. Clin. Invest., 1970. V. 49. Р. 1061-1072.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Синтез оптимального управления при осуществлении разворота. Разработка математической модели беспилотных летательных аппаратов. Кинематические уравнения движения центра масс. Разработка алгоритма оптимального управления, результаты моделирования.
курсовая работа [775,3 K], добавлен 16.07.2015Проектирование математической модели. Описание игры в крестики-нолики. Модель логической игры на основе булевой алгебры. Цифровые электронные устройства и разработка их математической модели. Игровой пульт, игровой контроллер, строка игрового поля.
курсовая работа [128,6 K], добавлен 28.06.2011Разработка проекта системы автоматического управления тележкой, движущейся в боковой плоскости. Описание и анализ непрерывной системы, создание ее математических моделей в пространстве состояний и модели "вход-выход". Построение графиков реакций объекта.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 25.12.2010Деятельность при решении задач складывается из умственных действий и осуществляется эффективно, если первоначально она происходит на основе внешних действий с предметами. Главная проблема - дети не могут перейти от текста задачи к математической модели.
дипломная работа [79,2 K], добавлен 24.06.2008Применение системы MathCAD при решении прикладных задач технического характера. Основные средства математического моделирования. Решение дифференциальных уравнений. Использование системы MathCad для реализации математических моделей электрических схем.
курсовая работа [489,1 K], добавлен 17.11.2016Процесс выбора или построения модели для исследования определенных свойств оригинала в определенных условиях. Стадии процесса моделирования. Математические модели и их виды. Адекватность математических моделей. Рассогласование между оригиналом и моделью.
контрольная работа [69,9 K], добавлен 09.10.2016Литералы рассуждения и вопрос об их отрицаниях. Математическая модель отрицания для рассуждения, содержащего связную совокупность суждений. Отрицания в математической логике и дополнения в алгебре множеств. Интерпретации формул математической логики.
контрольная работа [40,8 K], добавлен 03.09.2010Теория игр - математическая теория конфликтных ситуаций. Разработка математической модели игры двух лиц с нулевой суммой, ее реализация в виде программных кодов. Метод решения задачи. Входные и выходные данные. Программа, руководство пользователя.
курсовая работа [318,4 K], добавлен 17.08.2013Основные положения теории математического моделирования. Структура математической модели. Линейные и нелинейные деформационные процессы в твердых телах. Методика исследования математической модели сваи сложной конфигурации методом конечных элементов.
курсовая работа [997,2 K], добавлен 21.01.2014Свободное падение тела с учетом сопротивления среды. Зависимость перемещения и скорости падения от времени. Формулировка математической модели и ее описание. Описание программы исследования с помощью пакета Simulink. Решение задачи программным путем.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 21.03.2011Создание математической модели движения шарика, подброшенного вертикально вверх, от начала падения до удара о землю. Компьютерная реализация математической модели в среде электронных таблиц. Определение влияния изменения скорости на дальность падения.
контрольная работа [1,7 M], добавлен 09.03.2016Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.
курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009Изучение актуальной задачи математического моделирования в биологии. Исследование модифицированной модели Лотки-Вольтерра типа конкуренция хищника за жертву. Проведение линеаризации исходной системы. Решение системы нелинейных дифференциальных уравнений.
контрольная работа [239,6 K], добавлен 20.04.2016Математическая модель линейной непрерывной многосвязной системы. Уравнение движения и общее решение неоднородной системы линейных дифференциальных уравнений. Сигнальный граф системы и структурная схема. Динамики САУ и определение ее характеристик.
реферат [55,7 K], добавлен 26.01.2009Решение дифференциальных уравнений математической модели системы с гасителем и без гасителя. Статический расчет виброизоляции. Определение собственных частот системы, построение амплитудно-частотных характеристик и зависимости перемещений от времени.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 22.12.2014Анализ математических моделей, линейная система автоматического управления и дифференциальные уравнения, векторно-матричные формы и преобразование структурной схемы. Метод последовательного интегрирования, результаты исследований и единичный импульс.
курсовая работа [513,2 K], добавлен 08.10.2011Алгоритм проведения регрессионного анализа для создания адекватной модели, прогнозирующей цены на бензин на будущий период. Основы разработки программного обеспечения, позволяющего автоматизировать исследования операций в заданной предметной области.
контрольная работа [182,0 K], добавлен 06.02.2013Решение систем уравнений по правилу Крамера, матричным способом, с использованием метода Гаусса. Графическое решение задачи линейного программирования. Составление математической модели закрытой транспортной задачи, решение задачи средствами Excel.
контрольная работа [551,9 K], добавлен 27.08.2009Суть компьютерного моделирования. Система, модели и имитационное моделирование. Механизмы продвижения времени. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели. Усиление и ослабление факторов сопутствующих активности гейзера, динамическая модель.
курсовая работа [776,2 K], добавлен 28.06.2013Метод планирования второго порядка на примере В3-плана. Получение и исследование математической модели объекта в виде полинома второго порядка. Статистический анализ полученного уравнения и построение поверхностей отклика. Расчет коэффициентов регрессии.
курсовая работа [128,4 K], добавлен 18.11.2010