Математические модели "психических заболеваний" роботов

На основе введенного в статье математического понятия эмоции робота дано определение психического заболевания робота. Предложена гармоническая функция эмоции робота, описаны математический способ постановки диагноза заболеваний робота, путей лечения.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.04.2019
Размер файла 36,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 519.86; 519.87

Математические модели "психических заболеваний" роботов

О.Г. Пенский, К.В. Черников

Пермский государственный национальный исследовательский университет

Россия, 614990, Пермь, ул. Букирева, 15

ogpensky@mail.ru; (342) 2-396-424

На основе введенного в статье математического понятия эмоции робота дано определение психического заболевания робота. Предложена гармоническая функция эмоции робота, описаны математический способ постановки диагноза заболеваний робота, один из путей лечения заболеваний на основе гармонической функции эмоции робота и доказано, что любое психическое заболевание робота излечимо.

Ключевые слова: робот; эмоции; воспитание.

математический эмоция робот психический

Mathematical models of "metal illness"

O. G. Pensky, K. V. Chernikov

Perm State National Research University, Russia, 614990, Perm, Bukireva st., 15

ogpensky@mail.ru; (342) 2-396-424

Based on the article introduced in the mathematical concept of robot emotions we define mental illness robot. In the article the harmonic emotion robot, a mathematical way to describe the diagnosis of diseases of the robot, one of the putay treatment of diseases based on the harmonic function and emotion the robot is proved that any mental illness is treatable robot.

Key words: robot; emotions; upbringing,

© О. Г. Пенский, К. В. Черников, 2011Как ни странно, но к настоящему моменту времени учеными не выработано строгого и единого определения понятия "эмоция". Попытки психологов сделать это имеются, но специалисты стараются объединить в одном понятии почти все, что присуще эмоциональной деятельности человека и порой подменяют эмоции другими характеристиками, являющимися следствиями проявляемых эмоций. Недостатком большинства определений является то, что они или чрезвычайно детализированы, или слишком общи. Несмотря на это, программисты пытаются моделировать эмоции роботов, пытаясь копировать эмоции человека. Измерению эмоций были посвящены многие успешные исследования психологов [1]. Кроме этого, существуют работы, в которых предлагаются конкретные схемы для создания приборов по измерению эмоций [2].

Cуществует также ряд формальных моделей эмоций, которые ставят своей целью определение эмоций в форме, применимой для конструирования робототехники, способной распознавать эмоции человека и моделировать свои собственные эмоции. В настоящее время основными подходами в этой области являются: KARO [2], EMA [3], Affective Computing [4], Модель Фоминых - Леонтьева [5, 6, 7, 8]. Однако при существовании множества подходов к описанию эмоций роботов не выработано понятие "адекватной" эмоции робота, не предложены математические подходы, описывающие отличие внутренних переживаний робота от "адекватных" эмоций.

Определение адекватной эмоции робота

Рассматривая эмоциональную сферу деятельности робота с точки зрения математики, на наш взгляд, необходимо дать строгое определение "адекватной" эмоции робота, которую в дальнейшем будем называть термином "эмоция", опуская слово "адекватная". Мы будем придерживаться мнения о том, что робот является аналогом человека со всеми присущими человеку свойствами, в том числе психическими болезнями, которые необходимо диагностировать и лечить. В статье сделана попытка описания болезней роботов, связанных с эмоциями роботов, и предложен один из математических способов лечения этих болезней.

В основу излагаемого положены результаты исследований авторов, приведенные в работах [9, 10].

Из теории психологии человека известно, что эмоции являются ответной реакцией организма на некий раздражитель-стимул [11]. Для роботов этот стимул назовем сюжетом и дадим ему следующее определение.

Пусть t - время.

Определение 1. Функцию S(t) будем называть сюжетом, если она обладает следующими свойствами:

1) область определения S(t): , ;

2) S(t)>0 для любого ;

3) S(t) - взаимнооднозначная функция;

4) S(t) - ограниченная функция.

В работе [12] доказана теорема о том, что для компьютера можно моделировать эмоции человека и животных. Но психологические свойства эмоций высших живых существ настолько запутаны и неоднозначны, что мы решили ввести отдельное математическое определение эмоции робота, отвлекаясь от реальных эмоций человека и, в то же время, аккумулируя в этом определении основные свойства эмоций человека и животных. Мы также абстрагируемся от содержательной стороны эмоций.

Определение 2. Функцию f(t), удовлетворяющую соотношению , где a(s(t),t) - произвольная функция, назовем функцией внутренних переживаний робота.

Будем говорить, что сюжет S(t) порождает внутренние переживания робота.

Определение 3. Функцию внутренних переживаний робота M(t) назовем эмоцией, если она удовлетворяет условиям:

1) область определения M(t): ;

2) (заметим, что это условие эквивалентно завершению эмоций при прекращении действия сюжета или до его прекращения);

3) M(t) однозначная функция;

4) ;

5) ;

6) M(t) - знакопостоянная функция;

7) в области определения существует производная ;

8) в области определения существует единственная точка z, такая, что и ;

9) при ;

10) при

Будем считать, что существует такое число J > 0, что для любых эмоций робота выполняется условие .

Легко видеть, что, например, функция

(1)

для , , является эмоцией.

Функцию вида (1) назовем гармонической эмоцией.

Диагностика "психических заболеваний" роботов

Введем следующие определения.

Определение 4. Будем считать, что робот здоров, если его функция внутренних переживаний является эмоцией.

Определение 5. Будем считать, что эмоциональный робот болен, если его функция внутренних переживаний не удовлетворяет хотя бы одному из условий, определяющих эмоцию.

Данное определение позволяет ввести такое понятие, как тяжесть заболевания робота.

Так как в определении эмоции существует 10 условий, то величину тяжести заболевания робота можно охарактеризовать числом H, принимающим целые значения от 1 до 10 и показывающим количество невыполняющихся условий для принадлежности функции внутренних переживаний робота к эмоции. Будем считать, что чем тяжелее заболевание, тем больше значение Н.

Определение 6. Вектором X симптомов заболевания назовем вектор с номерами невыполняющихся условий эмоций, принятых согласно номерам условий в определении эмоции.

Определение 7. Заболевание робота с вектором симптомов будем считать частным случаем заболевания робота с вектором симптомов , если все элементы вектора симптомов встречаются среди элементов вектора симптомов .

Приведем примеры заболеваний роботов.

Выберем функцию внутренних переживаний робота f(t), удовлетворяющую всем условиям принадлежности к эмоциям, кроме условия 2, т.е. существует отличие от эмоции, которое задано соотношением . Очевидно, что в этом случае тяжесть заболевания равна единице. Будем считать, что робот с такой функцией внутренних переживаний страдает неврастенией. Очевидно, что для неврастении вектор симптомов заболевания робота имеет вид: X = (2).

Выберем функцию внутренних переживаний робота f(t), удовлетворяющую всем условиям принадлежности к эмоциям, кроме условий 2, 5, 8, 10. Примером такой функции может служить функция вида . Очевидно, что в этом случае тяжесть заболевания равна четырем. Робота, чья функция внутренних переживаний не совпадает с эмоцией по пунктам 2, 5, 8, 10, будем считать страдающим психопатией. Вектор симптомов психопатии робота имеет вид: Х = (2, 5, 8, 10).

Исходя из значений векторов симптомов неврастении и психопатии робота, можно сделать вывод о том, что общим для них является невыполнение условия 2 и, согласно определению 7, психопатия является частным случаем неврастении робота.

Иногда невыполнение одного из условий определения эмоции влечет невыполнение других условий этого определения.

Рассмотрим функцию внутренних переживаний робота, которая имеет вид

. (2)

На первый взгляд, функция (2) не удовлетворяет только пятому условию принадлежности к эмоциям и тяжесть заболевания робота равна единице, а вектор симптомов заболевания состоит из одного элемента и имеет вид Х = (6). Но это не верно.

Применяя математический анализ, можно сделать вывод о том, что невыполнение условия 6 влечет для функции f(t) одновременное невыполнение условий 4, 5, 7, 9, 10. Следовательно, тяжесть заболевания робота равна шести, а вектор симптомов удовлетворяет соотношению Х = (4, 5, 6, 7, 9, 10).

Пример, соответствующий формуле (2), демонстрирует основанную на математическом анализе методику выявления главного симптома заболевания эмоционального робота, устранение которого полностью устраняет невыполнение остальных условий принадлежности функции внутренних переживаний робота к эмоции. Так, для функции (2) главной причиной большой тяжести заболевания робота является невыполнение условия 6.

Лечение "психических заболеваний" роботов

Рассмотрим вопрос о лечении заболеваний роботов.

Пусть - функция внутренних переживаний робота, не являющаяся эмоцией.

Наша задача состоит в том, чтобы, зная функцию эмоций , воздействовать дополнительной функцией на функцию внутренних переживаний робота таким образом, чтобы результирующая функция стала эмоцией .

Сказанное можно, например, записать в виде формулы

Легко видеть, что записанное соотношение эквивалентно равенству

(3)

Введем два определения.

Определение 8. Функцию , удовлетворяющую соотношению (2), где - эмоция, - функция внутренних переживания робота, назовем таблеткой.

Определение 9. Воздействие таблеткой на функцию внутренних переживаний робота назовем лечением.

Исходя из равенства (3), можно сказать, что таблетка существует всегда, т.е. любая болезнь робота, связанная с эмоциями робота, излечима.

Зададим в виде функции (1) и поставим цель: определить значение Р таким образом, чтобы функция внутренних переживаний как можно меньше отличалась от .

Предположим, что существуют интегралы и .

Очевидно, что в этом случае для нахождения величины Р необходимо решить оптимизационную задачу: найти

.

Находя безусловный экстремум функции и выражая из полученных формул величину Р, получим соотношение, определяющее на основе вида эмоции (1) значение Р, которое дает наименьшее отклонение M(t) от функции внутренних переживаний робота:

.

Предположим, что существует интеграл .

Для определения значения Р, позволяющего лечить робота так, чтобы элементарное воспитание, полученное от эмоции, минимально отличалось от элементарного воспитания от его функции переживаний, необходимо решить следующую оптимизационную задачу: найти

.

Легко видеть, что функция принимает минимальное значение при величине P, удовлетворяющей соотношению

.

Таким образом, если функцию внутренних переживаний робота можно описать с помощью математических формул, то возможно диагностирование и лечение любых психических заболеваний робота.

Пусть вектор является вектором психологических установок (эталонных эмоций) Д.Н.Узнадзе [13, 14], тогда близость функции внутренних переживаний к отдельным психологическим установкам можно определить через воспитание следующим образом

, (4)

где - время всех закончившихся уровней воспитательного процесса ко времени , - время начала действия функции внутренних переживаний робота.

Согласно работе [15], итоговое воспитание, соответствующее уровню , для равномерно-забывчивых роботов с равноценными эмоциями [9, 10] удовлетворяет соотношению

, (5)

где - величина к восприимчивости робота к воспитанию [15], - элементарное воспитание робота, - коэффициент памяти робота.

С учетом соотношения (5) равенство (4) примет вид

.

Очевидно, что степень близости функции внутренних переживаний к установке можно определить, исходя из соотношения

, (6)

где .

Легко видеть, что величина удовлетворяет двойному неравенству . Чем больше значение , тем сильнее влияние функции внутренних переживаний больного робота на эмоциональную установку и тем уязвимее для психического расстройства тип эмоции с номером .

Таким образом, в предлагаемой статье авторы сделали одну из попыток введения формализованных математических понятий "эмоция" и "психическое заболевание" робота, где второе понятие основано на степени отклонения функции внутренних переживаний робота от эмоции.

Список литературы

1. Зорина З.А., Полетаева И.И. Зоопсихология. Элементарное мышление животных. М.: Аспект Пресс, 2001. 320 с.

2. Терских А. Измеритель эмоций. URL: http://www.radiomaster.net/load/13-13/index.html (23.10.2010)

3. Ortony A., Clore G.L., Collins A. The Cognitive Structure of Emotions. URL: http://www.icosilune.com/2008/12/ortony-clore-and-collins-the-cognitive-structure-of-emotions/ (11.12.2009)

4. Steunebrink B.R., Dastani M., Meyer J.C. A Logic of Emotions for Intelligent Agents. URL: http://www.aaai.org/Papers/AAAI/2007/AAAI07-021.pdf (11.12.2009)

5. Picard R.W. Affective Computing. URL: http://affect.media.mit.edu/pdfs/95.picard.pdf (11.12.2009)

6. Леонтьев В.О. Классификация эмоций. URL: http://emoatlas.narod.ru/book1.html (11.12.2009)

7. Леонтьев В.О. Формулы эмоций. URL: http://www.raai.org/cai-08/files/cai-08_paper_165.doc (11.12.2009)

8. Фоминых И.Б. Эмоции как аппарат оценок поведения интеллектуальных систем. URL: http://www.raai.org/resurs/papers/kii-2006/doklad/Fominykh.doc (11.12.2009)

9. Pensky O.G., Chernikov K.V. Fundamentals of Mathematical Theory of Emotional Robots: monograph. URL:

10. http://arxiv.org/abs/1011.1841 132 p.

11. Пенский О.Г., Черников К.В. Основы математической теории эмоциональных роботов: монография. URL: http://www.technica-molodezhi.ru/mbdsearch.php?Words=%EF%E5%ED%F1%EA%E8%E9&Type=+&Author=

12. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология. СПб.: Питер, 2004. 320 с.

13. Пенский О.Г., Зонова П.О., Муравьев А.Н. и др. Гипотезы и алгоритмы математической теории исчисления эмоций: монография / под общ. ред. О.Г.Пенского. Пермь, 2009. 152 с.

14. Узнадзе Д.Н. Общая психология: учеб. для вузов. СПб.: Питер, 2004. 413 с.

15. Григолова В.В. Контрастная иллюзия, установка и бессознательное: монография. Тбилиси, 1987. 450 с.

16. Пенский О.Г., Черников К.В. Гипотеза Д.Н. Узнадзе в аспекте эмоциональных роботов.

17. URL: http://soobjestvo.technica-molodezhi.ru/preview.php?PATH=/ogpensky/FIL13147189690N900505001/&WORDS=%EF%E5%ED%F1%EA%E8%E9

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Сущность математического моделирования. Аналитические и имитационные математические модели. Геометрический, кинематический и силовой анализы механизмов подъемно-навесных устройств. Расчет на устойчивость мобильного сельскохозяйственного агрегата.

    курсовая работа [636,8 K], добавлен 18.12.2015

  • Математика как наука о числах, скалярных величинах и простых геометрических фигурах. Математические модели, отражающие объективные свойства и связи. Основные понятия математики, ее язык. Аксиоматический метод, математические структуры, функции и графики.

    реферат [58,1 K], добавлен 26.07.2010

  • Графическое изображение теоретической и эмпирической функций плотности распределения; критерии их согласования. Определение доверительных интервалов для математического ожидания. Расчет диапазона рассеивания значений при заданной вероятности риска.

    контрольная работа [519,8 K], добавлен 11.06.2011

  • Основные модели естествознания, подходы к исследованию явлений природы, её фундаментальных законов на основе математического анализа. Динамические системы, автономные дифференциальные уравнения, интегро-дифференциальные уравнения, законы термодинамики.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 02.03.2010

  • Робота присвячена важливісті математики, їх використанню у різних галузях науки. Інформація, яка допоможе зацікавити учнів при вивченні математики. Етапи розвитку математики. Філософія числа піфагорійців. Математичні формули у фізиці, хімії, психології.

    курсовая работа [347,2 K], добавлен 12.09.2009

  • Основные пути снижения количества рецидивов в комплексном лечении онкологических заболеваний. Построение модели лечения солидной саркомы в компьютерной программе. Расчет времени жизни существа после лечения с учетом времени жизни объекта до лечения.

    реферат [927,7 K], добавлен 16.05.2014

  • Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика как обобщения классической теории множеств и классической формальной логики. Сферы и особенности применения нечетких экспертных систем. Анализ математического аппарата, способы задания функций.

    презентация [1,0 M], добавлен 17.04.2013

  • Сущность понятия "симплекс-метод". Математические модели пары двойственных задач линейного программирования. Решение задачи симплексным методом: определение минимального значения целевой функции, построение первого опорного плана, матрица коэффициентов.

    курсовая работа [219,4 K], добавлен 17.04.2013

  • Пределы функции, ее полное исследование с использованием дифференциального исчисления. Вычисление неопределенных интегралов с использованием методов интегрирования. Определенный и несобственный интегралы. Числовые ряды, их исследование на сходимость.

    контрольная работа [713,2 K], добавлен 07.04.2013

  • Математическое моделирование задач коммерческой деятельности на примере моделирования процесса выбора товара. Методы и модели линейного программирования (определение ежедневного плана производства продукции, обеспечивающей максимальный доход от продажи).

    контрольная работа [55,9 K], добавлен 16.02.2011

  • Процесс выбора или построения модели для исследования определенных свойств оригинала в определенных условиях. Стадии процесса моделирования. Математические модели и их виды. Адекватность математических моделей. Рассогласование между оригиналом и моделью.

    контрольная работа [69,9 K], добавлен 09.10.2016

  • Описание сущности функции, которая была введена немецким математиком П.В. Дирихле как пример функции, свободной от аналитического задания значения. Характеристика и описание ряда ее свойств и области определения методами математического анализа.

    курсовая работа [44,8 K], добавлен 23.11.2011

  • Функция одной независимой переменной. Основные определения и понятия: число (рациональное, иррациональное), числовая ось, абсолютная величина, функция (основные ее элементы). Графики функций. Пределы, натуральный логарифм. Непрерывность функции.

    учебное пособие [1,0 M], добавлен 05.04.2009

  • Основные понятия математического моделирования, характеристика этапов создания моделей задач планирования производства и транспортных задач; аналитический и программный подходы к их решению. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 11.12.2011

  • Заслуга Романовского В.И. в деле постановки и развития высшего математического образования в республиках Средней Азии и в особенности в Узбекистане. Работы по дифференциальным уравнениям и теории чисел. Исследования в области математической статистики.

    презентация [3,3 M], добавлен 24.11.2015

  • Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.

    контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Определение математического ожидания и среднеквадратического отклонения с целью подбора закона распределения к выборке статистических данных об отказах элементов автомобиля. Нахождения числа событий в заданном интервале; расчет значения критерия Пирсона.

    контрольная работа [336,3 K], добавлен 01.04.2014

  • Изучение актуальной задачи математического моделирования в биологии. Исследование модифицированной модели Лотки-Вольтерра типа конкуренция хищника за жертву. Проведение линеаризации исходной системы. Решение системы нелинейных дифференциальных уравнений.

    контрольная работа [239,6 K], добавлен 20.04.2016

  • Приведены решения задач по темам, соответствующим учебному плану, даны необходимые методические указания и приведены задания для контрольной работы.

    практическая работа [150,4 K], добавлен 16.07.2007

  • Понятие математического анализа. Предшественники математического анализа - античный метод исчерпывания и метод неделимых. Л. Эйлер - входит в первую пятерку великих математиков всех времен и народов. Современная пятитомная "Математическая энциклопедия".

    реферат [68,3 K], добавлен 04.08.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.