Научный вклад П.Р. Монмора в комбинаторную теорию перечисления

Разработка П.Р. Монмором теории соединений. Введение П.Р. Монмором новых видов соединений, получение новых результатов о фигурных числах и изучение им свойств и разработка методов для решения проблем в комбинаторном анализе и теории вероятностей.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.04.2019
Размер файла 507,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

А. Е. Малых, А. М. Нагоева

Размещено на http://www.allbest.ru/

96

ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

2011 Математика. Механика. Информатика Вып.2(6)

86

Пермский государственный педагогический университет

Научный вклад П.Р. Монмора в комбинаторную теорию перечисления

А.Е. Малых, А.М. Нагоева

Аннотация

Рассмотрен научный вклад Пьера Ремона де Монмора в комбинаторную теорию перечислений. Он продолжил исследования своих предшественников в элементарной комбинаторике: ввел новые виды соединений, получил новые результаты о фигурных числах и изучил их свойства, разработал методы для решения проблем в комбинаторном анализе и теории вероятностей.

Ключевые слова: комбинаторика; биномиальная и полиномиальная теоремы; задача "о встрече"; конечные разности; суммирование рядов; азартные игры; теория перечисления; соединения.

Annotation

P. R. Montmort's scientific contribution in combinatorial theory of enumeration

А. E. Malykh, A. M. Nagoyeva Perm State Pedagogical University

Pierre Remond de Montmort's scientific investigation in elementary combinatorics was shown. He introduced new kinds of combinations; obtained new results in figured numbers and learned their properties; elaborated methods for solving of problems in combinatorial analysis and the theory of probability.

Key words: combinatorics, binomial and polynomial theorems; "meeting" problem; finite differences; summing up of series; games of chance; theory of enumeration; combinations.

Основная часть

Как всегда, формирование любой научной теории не является делом одного или нескольких ученых. Обычно в этом процессе принимают участие не только группы исследователей, но и целые поколения. Аналогичное произошло и с созданием комбинаторной теории.

К концу XVII - началу XVIII в. были опубликованы многочисленные работы, тесно связанные с изучением комбинаторных видов соединений, выводом формул для их подсчета, доказательством свойств и выяснением приложений. Заметный вклад в формирование теории внесли Б. Паскаль, Г. В. Лейбниц, Дж. Валлис, Я. I Бернулли, А. де Муавр и др.

Я. I Бернулли (1654-1705) построил комбинаторную теорию соединений, которая систематичностью, широким охватом проблем, простотой изложения правил и методов превзошла все предшествовавшие ей исследования в этой области [1]. Строгости изложения материала в значительной степени способствовало широкое использование неполной индукции, аналитическая запись выкладок, применение алгебраического аппарата. Во второй части "Искусства предположений" (1713) ученый сформулировал проблемы, которые следовало решить его последователям. К их числу с полным правом можно отнести и П. Р. де Монмора, научное наследие которого в области комбинаторики до сих не изучено историками математики, в то время как его теоретико-вероятностные исследования давно получили должное освещение.

Разработке теории соединений ученый посвятил два выпуска трактата "Опыт анализа азартных игр" (1708, 1713) [2]. В них, как писал известный историк науки и ученый М. Тодхантер, "Монмор с храбростью Колумба открывал новый мир в математике" [3. C.136]. Издания отличаются не только объемом, содержанием, но и структурой.

Предваряя издание [2] вступлением "К читателю", Монмор писал: "... собрал в первой части все теоремы о комбинациях, которые раньше были разбросаны по книге, добавил ряд теорем; и если в предыдущем издании были опущены самые сложные доказательства, то теперь они включены по просьбе некоторых друзей" [2. С. XXV].

монмор соединение комбинаторный вероятность

Рис. 1 Титульный лист второго издания "Опыта"

Нами предпринята попытка анализа и оценки научной значимости комбинаторных исследований Монмора.

Пьер Ремон де Монмор (21.10.1678 - 7.10.1719) - математик, член Английской (с 1715) и Французской (с 1716) академий наук, родился в Париже, занимался проблемами философии, религии, математики. Он был средним из трех сыновей Франсуа Ремона и Маргариты Релле. По совету отца изучал право, но учеба ему наскучила, и он уехал в Англию, где много путешествовал, а затем - в Германию. Незадолго до смерти отца в возрасте 21 года он возвратился во Францию. Пьер получил хорошее наследство, однако не смог преумножить его.

Работы философа Nikolas Malebranche оказали на Монмора сильное влияние. Будучи его учеником, он изучал картезианскую физику и философию. Вместе с молодым ученым F. Nicole приобщился к математике. Во время второго посещения Лондона (1700) Монмор встретился с английскими учеными и был представлен И. Ньютону. После возвращения в Париж брат стал убеждать его быть каноником в Парижском Нотр Дам. В начале 1700-х гг. Пьер купил поместье в Монморе и вскоре женился. Современники отмечали, что они были исключительно счастливой парой. В то же время Монмор получил место чиновника [3].

Математические исследования Монмора создали ему авторитет среди крупнейших учёных того времени. Он вел обширную научную переписку. Его корреспондентами были Г. В. Лейбниц, Я. I Бернулли, Н. I Бернул-ли, А. де Муавр, Б. Тейлор и многие другие. Лейбниц, высоко оценивая ученого как математика, предложил ему стать посредником (1716) в споре с И. Ньютоном о приоритете авторства при создании дифференциального и интегрального исчислений. В одном из писем к Монмору он указал, что необходима разработка математической теории азартных игр.

В 1711 г. в споре с А. де Муавром Монмор отстаивал свое право на приоритет в решении вопроса о вероятности выигрыша.

В теории рядов он занимался их суммированием и получил для этих целей формулу.

Каждый из ученых, с которыми вел переписку Монмор, обладал широким кругом научных интересов, в той или иной степени интересовался вопросами, связанными со случайными событиями, возможностью их количественного измерения. Так как игры в карты и кости представляли простые математические модели, то вслед за Б. Паскалем, П. Ферма, Хр. Гюйгенсом, Г. В. Лейбницем, Я. I Бернулли Монмор изучал с математических позиций разнообразные карточные игры.

Рис. 2 Обращение к читателю

Опубликованный в "Обращении к читателю" очерк по истории комбинаторной тематики (рис. 2) подтверждает, что Монмор был не только в курсе многочисленных работ современников, но и хорошо знал труды предшественников. Обширная переписка с великими учеными позволила ему находиться в центре научной математической мысли своего времени.

Вслед за 1-ым изданием "Опыта" (1708) Монмора вышли два произведения: диссертация Н. I Бернулли (1709) на степень лиценциата юридических наук [5] и мемуар А. де Муавра "О мере случая" в 1712 г. [6], отличавшийся глубоким единством построения. Оба они имели содержательную связь с "Опытом" Монмора. Муавр сделал ряд резких замечаний в адрес ученого, суть которых заключалась в том, что он лишь немного углубил предмет, полностью забытый в течение шестидесяти лет со времен Гюйгенса [6. С.XXX]. На эти обвинения крайне задетый Монмор ответил: "Главным образом, именно новизна заставила меня писать, и я пользуюсь случаем уточнить, что уже сделано по данному предмету, и дать возможность читателю судить об этом" [4. С. XXX].

Упомянутые обращения к нему Н. I Бернулли (1713) и Муавра (1712), усовершенствование своих прежних результатов и получение новых, интерес к истории вопроса об измерении случайных величин, а также сведения из переписки с видными учеными побудили Монмора вновь обратиться к "Опыту анализа азартных игр". Второе его издание вышло в Париже (1713); оно было существенно переработано и дополнено. В письмах к автору и его брату Г. В. Лейбниц был благосклонного мнения о трактате.

А. Е. Малых, А. М. Нагоева

Размещено на http://www.allbest.ru/

96

ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

2011 Математика. Механика. Информатика Вып.2(6)

86

Рис. 3 Предисловие к Опыту"

А. Е. Малых, А. М. Нагоева

Размещено на http://www.allbest.ru/

96

ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

2011 Математика. Механика. Информатика Вып.2(6)

86

Рис. 4 Переписка П.Р. Монмора с Н. I Бернулли

Рис. 5 Переписка П.Р.Монмора с И.I Бернулли

Появлению 2-го издания "Опыта" Монмора [2] способствовало несколько причин и, прежде всего, переписка с Н. I Бернулли, который в 1709 г. опубликовал труд "Примеры искусства предположений в приложении к правовым вопросам" [5], в котором применил исчисление вероятностей к вопросу о виновности обвиняемого, против которого имеются несколько свиде-тельств; об объявлении умершими лиц, пропавших без вести, и к генуэзской лотерее. Из писем Н. I Бер-нулли, а также публикации похвального слова А. де Фонтене и статьи академика Дж. Сорена по поводу кончины великого Я. I Бернулли французский ученый узнал о предмете исследования "Искусства предположений" [1]. В предисловии к [1] Н. I Бернулли обратился с просьбой к Монмору и Муавру взять на себя задачу применения теории вероятностей к гражданским, моральным и экономическим вопросам и "со временем сообщить публике свои выдающиеся открытия" [5. С.163].

Второе издание, как и первое, было опубликовано анонимно, однако авторство можно установить по приложенным письмам. В нем имелись сведения из переписки с Н. I Бернулли в 1709 г. Сочинение Монмора состоит из четырех частей и занимает объем 414 страниц. Кроме того, в него входит предисловие (рис. 3), обращение к читателю (рис. 2) и переписка ученого с Н. I и И. I Бернулли (рис. 4, 5). В предисловии Монмор отказался от разработки теории к моральным, гражданским и экономическим делам: "Не будучи в состоянии удовлетворить эти требования полностью, я решил отложить работу до другого времени или передать славу ее совершения другому, более искусному лицу, чем говорить вещи общественные и недостаточно точные, которые бы не отвечали ожиданиям читателя и великолепию вопроса" [2. С. XXV].

В отечественной литературе по истории математики имеется небольшой обзор "Опыта анализа азартных игр" [7]. Переписке Монмора и "Обращению к читателю", представляющих исторический очерк науки о случайном, дан короткий анализ [8]. В этих и других обзорах Монмор представлен как математик, продвинувший учение о вероятности выигрыша при исследовании различных азартных игр.

Наша цель - дать оценку вклада ученого в формирование комбинаторной теории перечисления. Математические исследования помещены в первой части под названием "Трактат о сочетаниях" [2. С. 1-72] (рис. 6).

А. Е. Малых, А. М. Нагоева

Размещено на http://www.allbest.ru/

96

ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

2011 Математика. Механика. Информатика Вып.2(6)

86

Рис. 6 Начало первой части "Опыта"

В нем содержатся 18 предложений и 25 следствий из них. Все они посвящены выводу формул основных комбинаторных операций: исследованию соединений с многочисленными ограничениями на позиции их элементов; введению новых видов соединений; изучению натуральных степеней бинома и полинома, а также задач, связанных с ними; получению независимой формулы для суммирования многоугольных чисел, выяснению свойств фигурных чисел, применению изобретенных им приемов и методов к решению комбинаторных и теоретико-вероятностных задач.

Трактат начинается с определения сочетаний как неупорядоченных выборок из нескольких предметов, после чего ставится задача подсчета всех возможных способов выбора подмножеств этого множества. Решая ее в общем виде, Монмор сослался на работу Б. Паскаля [9] и дал два своих способа построения арифметического треугольника: горизонтальный - суммирование чисел предшествующей диагонали - и вертикальный, когда находится сумма чисел, стоящих рядом и выше в левой вертикали. Второй способ дал возможность Монмору доказать справедливость равенства . Он отметил, что его способ облегчает вычисления, когда p и q - большие числа. Ученый не удовлетворился этим равенством и поставил задачу отыскания общего правила подсчета . Он сформулировал лемму и доказал 12 свойств чисел арифметического треугольника. С опорой на нее получил мультипликативную формулу

.

В качестве других следствий отметим:

1. Если , то . Из этого следуют три замечания, в частности сумма чисел любой p-й вертикали равна члену p геометрической прогрессии с и .

2. Вторая горизонталь арифметического треугольника содержит элементы p, представляющие натуральный ряд чисел; элементы третьей Монмор записал в виде , они являются треугольными числами; в следующей горизонтали стоят числа пирамидальные вида ; в пятой - - треугольно-пирамидальные и т. д.

Таблица 1

а

а

а

а

а

а

а

b

a+b

2a+b

3a+b

4a+b

5a+b

b

a+2b

3a+3b

6a+4b

10a+5b

b

a+3b

4a+6b

10a+10b

b

a+4b

5a+10b

b

a+5b

b

3. По аналогии с треугольником Паскаля Монмор составил буквенную таблицу, найдя такой способ обозначения ее элементов, чтобы получить фигурные числа (табл. 1). Она позволила ученому рассмотреть общий случай: в каждой горизонтали представлены числа вида , например, ; ; и т.д., где p - номер элемента трансверсали, a - первый ее элемент, - второй и т. д. При и табл. 1 примет вид (табл. 2), в котором, например, четвертая трансверсаль состоит из элементов 3, 10, 22, 40, 65,... Давая a и b из табл. 1 конкретные значения, он получал фигурные числа. В частности, при она совпадает с треугольником Паскаля. Если же положить , , то в третьей строке табл. 1 получатся многоугольные числа. Количество углов и сторон каждого из них имеет вид . Само n-угольное число определяется его номером. Например : при оно находится по формуле

.

Таблица 2

3

3

3

3

3

3

3

1

4

7

10

13

16

1

5

12

22

35

1

6

18

40

1

7

25

1

8

1

Кроме того, Монмор указал правило нахождения суммы многоугольных чисел. Так, для первых шести пятиугольных чисел она равна:

.

В том же следствии ученый дал формулу нахождения из данного многоугольного квадрата натурального числа, указав: "Вероятно, этого правила еще никто не нашел, оно же ясно, пригодно и любопытно" [2. С.17]. В соответствии с ней составлена табл. 3.

В последнем замечании Монмор указал, что квадрат каждого треугольного числа равен сумме кубов натуральных чисел, предшествующих ему. Так, квадрат второго треугольного числа равен . Аналогично, и т. д. Формулу для нахождения суммы кубов последовательных натуральных чисел ученый представил в виде . Изучением квадратных чисел, по словам Монмора, он стал заниматься еще в 1701 г., выразив их через пятиугольные и семиугольные. Результаты исследования он опубликовал в мемуарах Академии наук. В одном из замечаний к следствию ученый представил формулу нахождения суммы p первых квадратных чисел в виде (*). Он отметил, что для этого следует сложить первых треугольных чисел, удвоить полученную сумму и результат сложить с p-м треугольным числом. В аналитической записи это правило имеет вид , который легко приводятся к *.

Таблица 3

А. Е. Малых, А. М. Нагоева

Размещено на http://www.allbest.ru/

96

ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

2011 Математика. Механика. Информатика Вып.2(6)

86

Продолжая исследования Я. I Бернулли, Монмор стал искать правило суммирования степеней натуральных чисел, отметив, что он искал его, и первые наработки были помещены в "Journal des Scavans" (1711). В работе [2] проблеме посвящено "Предложение 3". Доказательство выполнено Монмором для 2, 3 и 4 степеней p первых чисел натурального ряда. При он рассуждал следующим образом: пусть B - сумма квадратов p таких чисел, A - сумма их первых степеней: , . Найдя и преобразовав сумму, он пришел к

Разделив обе части на 2 и выразив правую часть равенства через сочетания, он получил

Из свойства следует, что выражение в правой части станет равным . Так как и , то .

Аналогичные рассуждения Монмор использовал и для нахождения суммы третьих степеней p первых чисел натурального ряда. Он обозначил ее через C, рассмотрел выражение и получил формулу . Наконец, ученый получил формулу для нахождения суммы четвертых степеней p первых чисел.

Заметим, что Монмор с искренним интересом, без зависти, следил за успехами ученых в рассматриваемом направлении. Так, он отметил, что справедливость правил суммирования, представленных в трактате M. Johnes'a "New Introduction to the Mathematics", "... может считаться великолепным памятником английскому ученому" [2. С.20].

"Предложения 4-8" содержат многочисленные математические задачи, сформулированные Монмором на языке карточных игр. Их решение осуществлено с помощью комбинаторных формул, полученных ученым. Поэтому известный историк науки М.А.Тод-хантер представил эту часть работы "... скорее как главу о шансах, чем о комбинациях". Следует отметить, что при решении комбинаторной задачи ученый часто переходил к ее формулировке в терминах азартной игры. Об этом он писал: "Для меня некоторую легкость в понимании задачи о подсчете перестановок или сочетаний из данного числа элементов оказывает пример в вытягивании наугад p карт из колоды q карт в азартной игре..." [2.С.22].

В "Предложении 4" Монмор поставил вопрос о нахождении правила подсчета упорядоченных сочетаний из n элементов, взятых по n, т.е. . Используя рекуррентную запись , он в конечном счете последовательно получил общую формулу Заметим, что знак "факториал" был введен значительно позже Л.Ф.A. Арбогастом (1801).

В том же предложении ученый доказал формулу для , опираясь на правило соответствующей карточной игры: из колоды карт случайным образом выбираются четыре. Сколько существует способов вытянуть четыре туза? В решении использованы правило произведения, формулы и .

В "Предложениях 5-7" Монмор отрабатывал полученные им математические формулы нахождения числа исходов испытаний, благоприятствующих наступлению того или иного события. При этом он в неявном виде использовал общие комбинаторные правила (произведения и суммы), разрабатывал прием, получивший в последствии название метода включения и исключения.

"Предложение 5" связано с подсчетом всевозможных выборок из p элементов одного вида и q элементов другого, при условии, что n первых мест заняты k элементами первого вида, а m - второго. В этом случае . Задача сформулирована Монмором в терминах карточной игры: колода содержит p карт бубновой масти и q - червовой; следует найти число способов выбора, при котором первые k карт имеют бубновую масть, а остальные - червовую. Так как число известно, то среди них найдутся p бубновых карт, занимающих первое место. Остальные могут располагаться способами. Имеется возможностей занять первые и вторые места бубновыми картами. Остальные места займут карты другой масти и т. д. Общее число решений задачи:

.

Этот способ применим и для случая, когда k первых мест заняты бубновыми картами, а остальные - любыми.

В условие рассмотренного предложения ученый ввел дополнительные ограничения на положения элементов: первая - не буби или первая буби, а вторая черви; или две первые буби, третья черви; или три первые буби, четвертая черви и т. д. Его решения соответственно имеют вид

; ; .

Для первого случая автор привел доказательство, которое можно распространить на остальные. Так, в третьей задаче имеется столько возможностей вытянуть две первые бубновые, а третью - червовую карту, сколько существует перестановок с двумя уже выбранными бубновыми картами без всех перестановок, в которых третье место занято не червовой. Таких возможностей

.

"Предложение 6" связано с решением задачи о минимальном полном наборе элементов m различных видов, содержащих элементов каждый. Монмор интерпретировал ее как число способов вытянуть на пари m карт различной масти из колоды, содержащей карт каждой масти. Доказательство ученый рассмотрел для частного случая ( и ). Ответ был найден как . С комбинаторной точки зрения - это решение задачи о числе размещений с повторениями из элементов по m.

Следующим усложнением является введение Монмором понятия рода элементов, как одного и того же наименования карты в колоде. Он ввел обозначения: пусть m - число карт в колоде, q - количество повторений наименования карты. Другими словами, m - это число мастей, а p - карт одной масти, откуда . Наконец, b - род карты, т.е. количество повторений одного и того же наименования карты в вытянутом наборе. Максимальное значение b равно q. Пусть теперь сделаны выборки различного рода, при условии, что , причем B - число выборок рода b, C - рода c, D - d,... Для них выполняется

Затем сформулирована задача: найти число способов вытянуть некоторое количество карт так, чтобы было определенное число их простых, дублей, тройных, и т. д., при условии, что каждая масть насчитывает одинаковое количество карт и число входящих в нее видов элементов. С комбинаторной точки зрения следует подсчитать всевозможные выбороки рода , взятые раз из m элементов p видов с элементами в каждом.

Именно здесь Монмор ввел обозначение сочетаний так, как писал об этом Тодхантер: [3. С.144].

Ученый сформулировал правило подсчета выборок. В современных обозначениях оно имеет вид

Искомый результат Монмор записал как

.

Монмор предложил ряд примеров, расположенных в возрастающей степени сложности. Один их них: Пьер имеет 7 карт из 52. Найти число способов вытянуть три дубля и одну простую. Внутри карт одного наименования дубль совершается способами. В связи с требованием появления трех дублей таких возможностей имеется . Далее, из 13 различных наименований карт появляется названий дублей. Поэтому по правилу произведения число способов выбора 3 дублей из 52 карт четырех различных мастей равно . Однако по условию задачи следует выбрать еще одну простую карту. Поэтому способов ее выбора из каждого рода следует умножить на способов выбора после трех дублей из 10 оставшихся карт - одну. Поэтому окончательное решение имело вид

.

Последним усложнением задачи явился вопрос о подсчете всевозможных выборок рода , взятых раз из m данных элементов; p видов с элементами в каждом; причем число элементов в каждом из p видов не обязательно одинаково. Общее решение ее автор не привел, а ограничился конкретным примером.

На предложенных задачах Монмор последовательно отрабатывал метод включения - исключения, а также правила суммы и произведения. Он доказал формулы подсчета размещений, перестановок и сочетаний, а также выборок с многочисленными ограничениями на позиции их элементов. По этому поводу он заметил: "Можно продолжать обобщения и дальше, получая более затруднительные предложения. Но необязательно всякий раз знать общее решение, достаточно иногда получить частное для конкретного примера, чтобы потом применять метод рассуждения для другой задачи" [2. С. 31].

"Предложения 9-15" являются относительно самостоятельной частью трактата и представляют цепочку задач, сформулированных в терминах теории соединений и карточных игр. Для нас представляют интерес вытекающие из них следствия о свойствах биномиальных коэффициентов. Относительно формулы разложения натуральной степени бинома ученый заметил: "... она является весьма важной и будет служить решению многих дальнейших задач трактата. Возможно, в составлении коэффициентов многочлена также будут участвовать числа сочетаний" [2. С.34].

В "Предложении 10" Монмор установил соответствие между результатом всевозможных выпадений p кубиков с q гранями и произведениями членов полинома из q слагаемых, взятых p раз. Число таких произведений - q. Здесь же Монмор решил задачу о составлении различных p-слов из q букв с неограниченными повторениями элементов. Он показал, что если из q букв составить 1-, 2-,..., p-буквенные слова, то их число равно . Еще одним следствием этого предложения является вывод формулы .

При возведении q-члена в натуральную степень p Монмор решил в общем виде задачу нахождения суммы коэффициентов, при которых неизвестные входят в данной степени m: . В качестве примера он нашел сумму коэффициентов, содержащих при возведении 6-члена в степень 9.

В других предложениях Монмор показал связь между задачами возведения многочлена в степень и различными ситуациями в карточных играх. Представляет интерес, что для одной математической задачи он показал существование различных моделей.

В "Предложениях 16-18" Монмор последовательно изучил новые виды соединений: сочетания и перестановки с определенными суммами, а также ограниченными повторениями элементов. Для решения задач, приводящих к ним, он составлял специальные таблицы, а при получении результатов широко применял метод включения-исключения.

Ход рассуждений Монмора единообразный: рассматривался определенный вид азартной игры, затем следующие задачи усложнялись дополнительными условиями, после чего решались и обобщались. Наконец, теоретико-вероятностные задачи переводились на математический язык. Так, Монмор сформулировал задачу: имеется n костей с f гранями, отмеченными числами 1, 2,..., f. Сколько имеется способов выпадения, когда сумма чисел, представленная на гранях, равна заданному числу p? Он показал, что с математической точки зрения решение сводится к нахождению коэффициента при в разложении натуральной степени полинома . Еще одна комбинаторная задача состояла в нахождении числа решений уравнения , где x, y, z - целые числа, принимающие значения от 1 до 10 включительно, а целое число p имеет определенное значение . Хотя ученый и не дал общего метода решения подобного вида задач, а пояснил их на частных примерах, тем не менее, привлек к ним внимание ученых.

Монмор изучал также проблему суммирования последовательностей, ставшей в XIX в. одной из центральных в теории конечных разностей: найти сумму любого заданного числа членов последовательностей, в которых конечные разности определенного порядка равны 0. Если - n-й член, а -я конечная разность равна нулю, то справедлива формула

Используя ее, он показал, что суммирование данного числа членов последовательностей сводится к суммированию последовательностей с общим членом . Ученый отметил, что в этом случае вычисления будут более эффективными, если использовать арифметический треугольник и его свойства. Он писал: "Проблема будет развиваться и заключает в себе универсальные возможности, еще не изложенные в научных сочинениях" [2. С. 66]. Исследования Монмора стали стимулом для занятий в этой области других математиков: Н. I Бернулли, А. де Муавра и др.

Появление знаменитой задачи, интерес к которой не ослабевал на протяжении почти двух столетий, связывают с математическим анализом карточной игры "Treize", или "Rencontre". Суть ее заключается в следующем: игрок A играет против произвольного числа игроков. Из полной колоды карт, занумерованных числами от 1 до 13, он произвольным образом вытаскивает их 1, 2,..., 13 раз и выигрывает, если при каждом n вытянутая карта не совпадает со своим номером. Видимо, поэтому игру назвали "Treize" - тринадцать. В противном случае игрок проигрывает. Этот факт послужил поводом назвать игру "Rencontre" ("Meeting") - встреча.

Игровым ситуациям соответствуют различные математические постановки этой задачи, в частности, какова вероятность того, что A выиграет не позже, чем вытянет n-ю карту? Если допустить, что A выигрывает, вытянув -ю карту, то все предшествующие не должны совпадать со своими номерами. Это влечет математическую постановку задачи "о встрече": каково число расположений n занумерованных предметов, если ни один из них не занимает своего первоначального положения? Ее история и многочисленные разновидности освещены в статьях [10' 11; 12]. Монмору же принадлежит постановка задачи [2. С.130-143]. В первом издании "Опыта" решения были даны без доказательства, а во втором к ним добавлено письмо И. I Бернулли, замечания Н. I Бернулли и переписка по этому вопросу с последним за 1710 - 1711 гг. В предисловии он отметил, что формулы для задачи в ее первой постановке были получены Н. I Бернулли. Сам он оказался не в состоянии дать лучшее [2. С.301-302].

После рассмотрения частных случаев Монмор получил общую и рекуррентную формулы

; ,

где - вероятность того, что произойдет по крайней мере одна "встреча" не позже, чем будет вытянута n-я карта. При этом ученый упомянул, что общий вид формулы представляет последовательность частичных сумм, если разлагать в бесконечный ряд.

В письме к Монмору от 17 марта 1710 г. И. I Бернулли утверждал, что вывел такую же формулу. Кроме того, он нашел еще одну [2. С.290]. Уже в первом издании "Опыта" Монмор поместил таблицу, по которой можно определять число благоприятных исходов в i-м ходе игры при условии, что колода насчитывает n = 1, 2, 3,... карт. Из ее анализа Монмор получил, не давая строгого доказательства, рекуррентное соотношение. В письме от 26 февраля 1711 г. Н. I Бернулли сообщил ему о получении формулы для более общей задачи: из n карт каждая повторяется p раз; какова вероятность того, что A выиграет не позже, чем вытянет карт? Формула имела вид [2. С.315]:

Задача "о встрече" привлекла интерес многих современников и последователей Монмора, в частности А. де Муавра, великого Л. Эйлера, многих ученых на протяжении всего XIX столетия.

Монмор считал, что наиболее интересным является установление внутренней связи теории вероятностей, теории рядов и комбинаторных видов соединений, выполненное в предложениях и следствиях из них [2. С.32-45]. К ним отнесены: число всевозможных способов выбрасывания p кубиков с f гранями, при которых получается a единиц, b двоек, c троек и т.д.; сумма коэффициентов разложения натуральной степени полинома; составление перестановок (анаграмм) из p букв q различных видов, на элементы которых введены многочисленные дополнительные ограничения. Монмор так и отметил, что решение указанных задач позволило обнаружить "очень любопытную связь между перестановками, коэффициентами возводимого в степень многочлена и задачами об игральных костях" [2.С.43]. Он предпринял также попытку установить связь теории соединений с проблемой делимости чисел.

Таким образом, в "Трактате о сочетаниях" выведены формулы основных видов комбинаторных операций; выявлены новые виды комбинаторных соединений, изучены свойства коэффициентов разложения натуральной степени полинома, получены формулы суммирования фигурных чисел; квадратные числа представлены другими видами многоугольных. Ученый внес заметный вклад в развитие комбинаторной теории перечисления, выявил ее связь с проблемами в смежных математических дисциплинах.

Список литературы

1. Bernoulli J. Ars conjectandi. Basilleae, 1713.

2. Montmort P. R. Essau d'analyse sur les jeux hasard. Paris, 1713. Bd.2. P.1-72. XXV-XLI.

3. Dictionary of scientific biography / ed. Ch. C. Gillispie. N.Y.: Scribner's sans publ, 1973. Vol.9. P. 499-500.

4. Todhunter M. A. F. K. S. A history of the Mathemetical theory of Probability. Cambridge, L., 1865. Ch. 5; 8.

5. Bernoulli N. De usu Artic conjectandi in jure. Basilleae, 1709.

6. Moivre A. De mensura sortis. L., 1713.

7. Майстров Л. Е. Теория вероятностей. Исторический очерк. М.: Наука, 1967.

8. Майстров Л. Е. Развитие понятия вероятности. М.: Наука, 1980.

9. Pascal B. Traite du triangle arithmetique / Oeuvres. Paris, 1908. Liv.3.

10. Knobloch E. Euler and the History of a Problem of Probability Theory // Bull. Indian Sec. History Math. 1984. Vol. 6. № 1-4. P. 1-12.

11. Малых А. Е. Решение и развитие Эйлером комбинаторных задач, относящихся к перечислению и расположению элементов // Историко-математические исследования / под ред. А.П.Юшкевича. М.: Наука, 1986. Вып.30. C. 199-223.

12. Малых А. Е. О решении некоторых задач теории соединений // Там же. М.: Наука, 1990. Вып. XXXII-XXXIII. C. 211-234.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Вклад А. Колмогорова в теорию вероятностей: публикации по проблемам дескриптивной и метрической теории функций; его глубокий интерес к философии математики. Разработка метода моментов Чебышевым. Исправление учеником Чебышева Марковым его теоремы.

    презентация [424,5 K], добавлен 28.04.2013

  • Исследования Дж. Кардано и Н. Тарталья в области решения первичных задач теории вероятностей. Вклад Паскаля и Ферма в развитие теории вероятностей. Работа Х. Гюйгенса. Первые исследования по демографии. Формирование понятия геометрической вероятности.

    курсовая работа [115,9 K], добавлен 24.11.2010

  • Особенности использования теории вероятностей в сфере транспорта. Сравнительный анализ вероятностей катастрофы летательного аппарата: постановка задачи и ее математическая интерпретация. Определение надежности элементов системы энергоснабжения самолета.

    контрольная работа [130,6 K], добавлен 11.09.2014

  • Сущность и предмет теории вероятностей, отражающей закономерности, присущие случайным явлениям массового характера. Изучение ею закономерностей массовых однородных случайных явлений. Описание наиболее популярных в теории вероятностей экспериментов.

    презентация [474,2 K], добавлен 17.08.2015

  • Биография и творческий путь Гнеденко - советского математика, специалиста по математической статистике. Выявление его вклада в развитие теории вероятностей. Описание статистических методов управления качеством. Суммирование независимых случайных величин.

    курсовая работа [27,5 K], добавлен 10.01.2015

  • История и основные этапы становления и развития основ теории вероятности, ее яркие представители и их вклад в развитие данного научного направления. Классификация случайных событий, их разновидности и отличия. Формулы умножения и сложения вероятностей.

    контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.12.2009

  • Изучение теории вероятностей в ходе школьной программы позволяет развивать у школьников логическое мышление, способность абстрагировать, выделять суть. История теории вероятностей и ее научные основы. Виды событий. Операции со случайными событиями.

    дипломная работа [88,6 K], добавлен 22.01.2009

  • Возникновение теории вероятностей как науки, вклад зарубежных ученых и Петербургской математической школы в ее развитие. Понятие статистической вероятности события, вычисление наивероятнейшего числа появлений события. Сущность локальной теоремы Лапласа.

    презентация [1,5 M], добавлен 19.07.2015

  • Принципы решения задач по основным разделам теории вероятностей: случайные события и их допустимость, непроизвольные величины, распределения и числовые характеристики градировки, основные предельные теоремы для сумм независимых вероятностных величин.

    контрольная работа [129,1 K], добавлен 03.12.2010

  • Возникновение теории вероятностей как науки. Ранние годы Андрея Николаевича Колмогорова. Первые публикации Колмогорова. Круг жизненных интересов Андрея Николаевича. Присуждение академику Андрею Николаевичу Колмогорову, в марте 1963 года, премии Бальцана.

    реферат [17,3 K], добавлен 15.06.2010

  • Общая характеристика сходимости последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Значение метода характеристических функций в теории вероятностей. Методика решения задач о типах сходимости. Анализ теоремы Ляпунова и Линдеберга.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 22.07.2011

  • Основные понятия теории марковских цепей, их использование в теории массового обслуживания для расчета распределения вероятностей числа занятых приборов в системе. Методика решения задачи о наилучшем выборе. Понятие возвратных и невозвратных состояний.

    курсовая работа [107,2 K], добавлен 06.11.2011

  • Возникновение и развитие теории вероятностей и ее приложений. Решение классических парадоксов игры в кости и "азартных игр". Парадокс закона больших чисел Бернулли и Бертрана, дня рождения и раздачи подарков. Изучение парадоксов из книги Г. Секея.

    контрольная работа [64,8 K], добавлен 29.05.2016

  • Гиперкомплексные числа: общее понятие и основные свойства. Нахождение корней трансцендентного уравнения в комплексных числах на примере уравнения классической задачи теории флаттера в математическом виде. Программная реализация решения в среде Maple.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 28.06.2013

  • Понятие и специфика Аддитивной теории чисел, ее содержание и значение. Описание основных проблем Аддитивной теории чисел: Варинга, Гольдбаха, Титчмарша. Методы решения данных проблем: редукция к производящим функциям, исследование структуры множеств.

    курсовая работа [150,0 K], добавлен 18.12.2010

  • Некоторые крупнейшие советские ученые, труды которых сыграли решающую роль в развитии современной теории вероятностей и её практических приложений. Свойства устойчивых распределений, а также колмогоровские аксиомы элементарной теории вероятностей.

    презентация [1,7 M], добавлен 15.05.2014

  • Основные понятия, действия над случайными событиями. Классическое определение, свойства вероятностей. Правила вычисления вероятностей случайных событий. Построение законов распределения вероятностей случайных величин, вычисление числовых характеристик.

    задача [82,0 K], добавлен 12.02.2011

  • Знакомство с Пьером де Ферма - французским математиком, одним из создателей аналитической геометрии, математического анализа, теории вероятностей и теории чисел. Разработка способов систематического нахождения всех делителей числа. Великая теорема Ферма.

    презентация [389,1 K], добавлен 16.12.2011

  • Изучение вопросов применения теории множеств, их отношений и свойств и теории графов, а также математических методов конечно-разностных аппроксимаций для описания конструкций РЭА (радиоэлектронной аппаратуры) и моделирования протекающих в них процессов.

    реферат [206,9 K], добавлен 26.09.2010

  • Теория вероятности как математическая наука, изучающая закономерность в массовых однородных случаях, явлениях и процессах, предмет, основные понятия и элементарные события. Определение вероятности события. Анализ основных теорем теории вероятностей.

    шпаргалка [777,8 K], добавлен 24.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.