Математические модели псевдоэмоций робота

Выражение психологических характеристик при гармонической псевдоэмоции аналитическими соотношениями. Математические модели гармонической псевдоэмоции робота с неабсолютной памятью. Алгоритм, позволяющий определять численное значение эмоций человека.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.04.2019
Размер файла 198,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на Allbest.ru

Описывается актуальность выражения психологических характеристик при гармонической псевдоэмоции явными аналитическими соотношениями. Приводятся математические модели гармонической псевдоэмоции робота с неабсолютной памятью.

Ключевые слова: робот; псевдоэмоции; псевдовоспитание; гармоническая псевдоэмоция.

Введение

математическая модель псевдоэмоция робот

При разработке мобильных устройств связи, являющихся аналогами психологического поведения человека, возникают задачи разработки наиболее простых математических моделей психологических характеристик устройства, требующих минимального времени проведения необходимых вычислений.

В работе [1] описан алгоритм, позволяющий определять численное значение эмоции человека и возможное применение этого значения в моделировании псевдоэмоций роботов. В настоящей статье рассмотрены роботы с гармонической функцией псевдоэмоций и свойства психологических характеристик робота в зависимости от различных моделей реакции робота на воздействия человека. Определим псевдоэмоцию согласно математической теории эмоциональных роботов [2].

Определение 1. Функция внутренних переживаний робота называется псевдоэмоцией робота, если она удовлетворяет условиям:

Область определения

- дифференцируемая на , непрерывная и однозначная функция на .

и .

В области определения существует единственная точка z, такая, что и [6].

Для дальнейших рассуждений введем определение такта согласно математической теории [2]:

Определение 2. Тактом назовем время действия одной эмоции.

Введем следующее определение:

Определение 3. Гармонической псевдоэмоцией назовем функцию вида

,

где - вещественная константа; - время - время начала такта с порядковым номером ; - время окончания такта с порядковым номером .

Легко видеть, что гармоническая функция удовлетворяет определению псевдоэмоции робота.

Психологические характеристики робота при гармонической псевдоэмоции

Прежде чем перейти к описанию психологических характеристик робота, основанных на его псевдоэмоции, опишем две модели ответной реакции робота на действия человека:

Модель моментальной реакции робота при такте, на котором на работа оказывается воздействие.

Модель реакции с запаздыванием на один такт, при которой реакция робота во время текущего такта осуществляется на воздействия на робота во время предыдущего такта.

Согласно работе [1] вместо константы будем использовать численное значение эмоций человека, определенных на такте с порядковым номером . Рассмотрим функцию псевдоэмоций для первой модели реакции роботов. Эта функция определяется соотношением

,

где - численное значение эмоции на такте с порядковым номером .

Опишем психологические характеристики робота для первой модели.

Для этого, основываясь на работе [3], выполним несложные вычисления. Нетрудно заметить, что элементарное воспитание удовлетворяет равенству

преобразовывая которое, получим

. (1)

В работе [5] введено понятие равноценных эмоций. Очевидно, что для равноценности гармонических эмоций в псевдовоспитательном процессе робота необходимо выполнение равенства

.

Выделим параметр окончания такта с порядковым номером следующим образом:

,

где - границы первого такта - задаются разработчиками робота, .

Известно [3], что воспитание робота определяется формулой

, (2)

где - константа.

Будем полагать, что для равноценных гармонических эмоций справедливо соотношение

.

На основе равенства (1) и (2) становится очевидна формула

,

- такт с порядковым номером , , где .

Так как гармонические эмоции робота равноценны, справедлива цепочка равенств

Легко видеть, что воспитание в терминах гармонической псевдоэмоции будет удовлетворять формулам

. (3)

Учитывая (1) и (3), получим равенство

,

где - воспитание робота на такте с порядковым номером при равноценных гармонических псевдоэмоциях.

Вычислим предельное воспитание робота, основанного на гармонических псевдоэмоциях. Справедлива следующая цепочка равенств:

где , .

Опишем воспитание для равномерно забывчивого робота в терминах псевдоэмоций [3]:

.

Согласно [4] c учетом фиктивных псевдовоспитательных циклов воспитание робота с гармоническими псевдоэмоциями удовлетворяет формуле

.

В работе [4] введено понятие функция памяти робота, очевидно, что функция памяти для роботов с гармоническими псевдоэмоциями определяется соотношением

.

Рассмотрим функцию псевдоэмоций для второй модели реакции роботов. Эта функция определяется соотношением

,

где - численное значение эмоции на такте с порядковым номером .

Опишем психологические характеристики робота для второй модели.

Для этого, основываясь на работе [3], выполним несложные вычисления. Нетрудно заметить, что элементарное воспитание удовлетворяет равенству

преобразовывая которое, получим

. (4)

В работах [4, 5] введено понятие равноценных эмоций. Очевидно, что для равноценности гармонических эмоций в псевдовоспитательном процессе робота необходимо выполнение равенства

.

Выделим параметр окончания такта с порядковым номером следующим образом:

,

где - границы первого такта - и начальное числовое значение эмоции человека задаются разработчиками робота, .

Известно [3], что воспитание робота определяется формулой

, (5)

где - константа.

Будем полагать, что для равноценных гармонических эмоций справедливо соотношение

.

На основе равенств (4) и (5) становится очевидна формула

,

- такт с порядковым номером , , где .

Так как гармонические эмоции робота равноценны, справедлива цепочка равенств

Легко видеть, что воспитание в терминах гармонической псевдоэмоции будет удовлетворять формулам

. (6)

Учитывая (4) и (6), получим равенство

,

где - воспитание робота на такте с порядковым номером при равноценных гармонических псевдоэмоциях.

Вычислим предельное воспитание робота, основанное на гармонических псевдоэмоциях. Справедлива следующая цепочка равенств:

где , .

Опишем воспитание для равномерно забывчивого робота в терминах псевдоэмоций [3]:

.

Согласно [4] c учетом фиктивных псевдовоспитательных циклов воспитание робота с гармоническими псевдоэмоциями удовлетворяет формуле

.

В работе [4] введена функция памяти робота. Очевидно, что функция памяти для роботов с гармоническими псевдоэмоциями определяется соотношением

.

Заключение

В предложенной статье получены соотношения, описывающие характеристики робота, псевдоэмоции которого удовлетворяют условиям гармонических функций.

Очевидно, что отличительной особенностью моделирования гармонических эмоций и вычисления психологических характеристик, основанных на них, является необходимость малого машинного времени. Этот вывод обусловлен тем, что все психологические характеристики определяются явными аналитическими соотношениями, требующими минимальных вычислительных затрат.

Список литературы

Михайлов В. О. Программная реализация измерения эмоций абонента мобильного телефона // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 5. URL: http: //www. science-education. ru/105-6984 (дата обращения: 27. 01. 2013).

Пенский О. Г., Черников К. В. Основы математической теории эмоциональных роботов: моногр. / Перм. гос. ун-т. Пермь, 2010. 256 с.

Пенский О. Г. Математические модели эмоционального воспитания // Вестник Пермского университета. Сер. : Математика. Механика. Информатика. 2009. №7 (33). С. 53-56.

Черников К. В., Пенский О. Г. Обобщение модели эмоционального воспитания // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2010. №2 (2). С. 55-57.

Пенский О. Г., Черников К. В. Гипотеза о психологических установках в аспекте математического моделирования процесса воспитания эмоциональных роботов // Фундаментальные исследования. 2012. №3. С. 129-132.

Пенский О. Г., Черников К. В Модели амбивалентных эмоций роботов // Вестник Пермского университета. Сер. : Математика. Механика. Информатика. 2010. №3 (3). С. 67-68.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Математические модели технических объектов и методы для их реализации. Анализ электрических процессов в цепи второго порядка с использованием систем компьютерной математики MathCAD и Scilab. Математические модели и моделирование технического объекта.

    курсовая работа [565,7 K], добавлен 08.03.2016

  • Выбор основного алгоритма решения задачи. Требования к функциональным характеристикам программы. Минимальные требования к составу и параметрам технических средств и к информационной и программной совместимости. Логические модели, блок-схемы алгоритмов.

    курсовая работа [13,1 K], добавлен 16.11.2010

  • Математика как наука о числах, скалярных величинах и простых геометрических фигурах. Математические модели, отражающие объективные свойства и связи. Основные понятия математики, ее язык. Аксиоматический метод, математические структуры, функции и графики.

    реферат [58,1 K], добавлен 26.07.2010

  • Теоретико-числовая база построения СОК. Теорема о делении с остатком. Алгоритм Евклида. Китайская теорема об остатках и её роль в представлении чисел в СОК. Модели модулярного представления и параллельной обработки информации. Модульные операции.

    дипломная работа [678,3 K], добавлен 24.02.2010

  • Сущность математического моделирования. Аналитические и имитационные математические модели. Геометрический, кинематический и силовой анализы механизмов подъемно-навесных устройств. Расчет на устойчивость мобильного сельскохозяйственного агрегата.

    курсовая работа [636,8 K], добавлен 18.12.2015

  • Примеры изучение дробных и многозначных чисел путем ребусов и головоломок. Основные принципы получения трехзначных чисел, путем шестикратного сложения. Математические задачи, направленные на развитие логического мышления и быстрого усваивания материала.

    презентация [195,1 K], добавлен 04.02.2011

  • Математическое моделирование задач коммерческой деятельности на примере моделирования процесса выбора товара. Методы и модели линейного программирования (определение ежедневного плана производства продукции, обеспечивающей максимальный доход от продажи).

    контрольная работа [55,9 K], добавлен 16.02.2011

  • Основные модели естествознания, подходы к исследованию явлений природы, её фундаментальных законов на основе математического анализа. Динамические системы, автономные дифференциальные уравнения, интегро-дифференциальные уравнения, законы термодинамики.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 02.03.2010

  • Алгоритм проведения регрессионного анализа для создания адекватной модели, прогнозирующей цены на бензин на будущий период. Основы разработки программного обеспечения, позволяющего автоматизировать исследования операций в заданной предметной области.

    контрольная работа [182,0 K], добавлен 06.02.2013

  • Моделирование непрерывной системы контроля на основе матричной модели объекта наблюдения. Нахождение передаточной функции формирующего фильтра входного процесса. Построение графика зависимости координаты и скорости от времени, фазовой траектории системы.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 25.12.2013

  • Тела Платона, характеристика пяти правильных многогранников, их место в системе гармоничного устройства мира И. Кеплера. Агроритм построения треугольника средствами Mathcad. Формирование матрицы вершины координат додекаэдра, график поверхности.

    курсовая работа [644,0 K], добавлен 19.12.2010

  • Знакомство с особенностями построения математических моделей задач линейного программирования. Характеристика проблем составления математической модели двойственной задачи, обзор дополнительных переменных. Рассмотрение основанных функций новых переменных.

    задача [656,1 K], добавлен 01.06.2016

  • Процесс выбора или построения модели для исследования определенных свойств оригинала в определенных условиях. Стадии процесса моделирования. Математические модели и их виды. Адекватность математических моделей. Рассогласование между оригиналом и моделью.

    контрольная работа [69,9 K], добавлен 09.10.2016

  • Приведены решения задач по темам, соответствующим учебному плану, даны необходимые методические указания и приведены задания для контрольной работы.

    практическая работа [150,4 K], добавлен 16.07.2007

  • История слова "алгоритм", понятие, свойства, виды. Алгоритм Евклида, решето Эратосфена; математические алгоритмы при действии с числами и решении уравнений. Требования к алгоритмам: формализация входных данных, память, дискретность, детерминированность.

    реферат [1,1 M], добавлен 14.05.2015

  • Схема блоков модели Карааслана, система дифференциальных уравнений, методы решения. Блоки и биохимические законы системы Солодянникова, переход между фазами. Моделирование патологий, графики экспериментов. Построение комплексной модели гемодинамики.

    дипломная работа [4,1 M], добавлен 24.09.2012

  • Примеры основных математических моделей, описывающих технические системы. Математическая модель гидроприводов главной лебедки и механизма подъема-опускания самоходного крана. Описание динамики гидропривода механизма поворота стрелы автобетононасоса.

    реферат [3,9 M], добавлен 23.01.2015

  • Анализ межотраслевых связей, коэффициентов прямых и полных затрат труда. Определение оптимального плана выпуска продукции и решения с использованием двойственных оценок. Элементы теории игр, моделирование производственных процессов. Функция Кобба-Дугласа.

    контрольная работа [113,9 K], добавлен 19.01.2015

  • Теория малых упругопластических деформаций. Метод последовательных приближений. Метод упругих решений. Подход, основанный на методе дополнительных нагрузок. Теория пластического течения. Упругость объемной деформации. Критерий упрочнения Д. Дракера.

    презентация [264,1 K], добавлен 17.07.2015

  • Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Кластеризация как поиск оптимального разбиения и покрытия. Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных. Области практического применения систем распознавания.

    учебное пособие [2,1 M], добавлен 14.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.