Разработка информационной системы прогнозирования эпидемиологического индекса гриппа по регионам Российской Федерации
Обзор моделей прогнозирования заболеваемости с помощью интернет данных. Применение машинного обучения, нейронный сетей. Прогнозирование эпидемиологического индекса гриппа: хранение данных, поисковые запросы из Яндекс. Вычисление среднеквадратичной ошибки.
| Рубрика | Математика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.12.2019 |
| Размер файла | 2,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
4. Sakaki T, Okazaki M, Matsuo Y. Earthquake shakes twitter users: real-time event detection by social sensors // Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web. - ACM, 2010. P. 851-60.
5. Qusef A, Ismail K. Social media in project communications management // 2016 7th International Conference on Computer Science and Information Technology (CSIT). - IEEE, 2016. P. 1-5.
6. Treboux J, Cretton F, Evйquoz F, Calvй AL, Genoud D. Mining and visualizing social data to inform marketing decisions // 2016 IEEE 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications. - AINA, 2016. P. 66-73.
7. Wan S, Paris C, Georgakopoulos D. Social media data aggregation and mining for internet-scale customer relationship management // Information Reuse and Integration. - (IRI), 2015. P. 39-48.
8. Burgess J, Bruns A. Twitter archives and the challenges of “big social data” for media and communication research. M/C Journal. 2012;15(5).
9. Yang B, Guo W, Chen B, Yang G, Zhang J. Estimating mobile traffic demand using Twitter. IEEE Wirel Commun Lett. 2016. P. 12-16
11. Jackoway A, Samet H, Sankaranarayanan J. Identification of live news events using twitter // Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Social Networks. - ACM, 2011. P. 25-32.
12. Ishikawa S, Arakawa Y, Tagashira S, Fukuda A. Hot topic detection in local areas using twitter and wikipedia. // ARCS Workshops (ARCS), 2012. - IEEE, 2012. P. 1-5.
13. Moorhead SA, Hazlett DE, Harrison L, Carroll JK, Irwin A, Hoving C. A new dimension of health care: systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. J Med Internet Res. 2013;15(4):85. doi: 10.2196/jmir.1933.
14. Nurwidyantoro A, Winarko E. Event detection in social media: A survey. In: ICT for Smart Society (ICISS), 2013 International Conference On. IEEE;2013. p. 1-5.
15. Itoh M, Yokoyama D, Toyoda M, Tomita Y, Kawamura S, Kitsuregawa M. Visual fusion of mega-city big data: an application to traffic and tweets data analysis of metro passengers // Big Data (Big Data), 2014 IEEE International Conference On. IEEE;2014. P. 431-40.
16. Wang X, Zeng K, Zhao XL, Wang FY. Using web data to enhance traffic situation awareness. // 17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). - IEEE, 2014. P. 195-9.
17. Zhang S. Using twitter to enhance traffic incident awareness. // 2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems. - IEEE, 2015. P. 2941-6.
18. Kosala R, Adi E, et al. Harvesting real time traffic information from twitter. Proc Eng. 2012. P. 1-11
19. Abel F, Hauff C, Houben GJ, Stronkman R, Tao K. Twitcident: fighting fire with information from social web streams // Proceedings of the 21st International Conference on World Wide Web. - ACM, 2012. P. 305-8.
20. Terpstra T, de Vries A, Stronkman R, Paradies G. Towards a Realtime Twitter Analysis During Crises for Operational Crisis Management. Burnaby: Simon Fraser University; 2012.
Приложение
Конвертация PDF файлов
Реализация Парсера Метеоданных
from bs4 import BeautifulSoup
from requests import get
import urllib.request as urllib2
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
with open('W:/Digital/Analytics/AI/Weather Parser/Forecast_url_list.csv', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter =';')
for row in readCSV:
#Reading csv file with city names and url
city_name = row[0]
forecast_url = row[1]
#parsing web page with weather forecast
quote_page = forecast_url
page = urllib2.urlopen(quote_page)
soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
current_temp = []
max_temps = []
min_temps = []
tempretures = []
quote_page = forecast_url
page = urllib2.urlopen(quote_page)
soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
temps = soup.find_all('div', attrs={"class" : "temp"})
for item in temps:
try:
max_temp = item.find('div', attrs={"class" : "temp_max js_meas_container", "data-type" : "temperature"})
max_temp.span.decompose()
max_temp = max_temp['data-value']
min_temp = item.find('div', attrs={"class" : "temp_min js_meas_container", "data-type" : "temperature"})
min_temp.span.decompose()
min_temp = min_temp['data-value']
curr_temp = [max_temp]
tempretures.append([max_temp, min_temp])
except AttributeError:
a=1
labels = ['Maximum_tempreture', 'Minimum_tempreture']
df_tempretures = pd.DataFrame.from_records(tempretures, columns=labels)
#df_tempretures = df_tempretures(average_temp = (Maximum_tempreture + Minimum_tempreture)/2)
df_tempretures.to_csv('W:/Digital/Analytics/AI/Weather Parser/Parsed Data'+city_name+'.csv', columns = labels, encoding='utf-8-sig')
df_tempretures.to_csv('J:/Wavemaker/Wavemaker/Transfer/Web Analytics/Prediction/FLU/Weather Parser'+city_name+'.csv', columns = labels, encoding='utf-8-sig')
Реализации выгрузки данных с помощью API
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
#import os, sys
import json, urllib2, time
url = 'https://api-sandbox.direct.yandex.ru/live/v4/json/'
token = AQAAAAAKIa_2AAV1MXS8P7KcHE1FvaDUwDTRpvQ
'AQAAAAAuHqeAAAVNfOtI2abVeUP2p7ymfILUuUEAQAXXXXXXXXXXXXXNPWYl_QEsXXXXXXXXXX3THGzf0'
def makeRep ():
negative =' -бесплатно -бу -дешево'
data = {
'method': 'CreateNewWordstatReport',
'token': token,
'param': {
'Phrases': [грипп ']
# 'GeoID': [213]
} }
jdata = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
response = urllib2.urlopen(url,jdata)
response2=json.loads(response.read().decode('utf-8'))
id = response2['data']
return id
def checkRep ():
data = {
'method': 'GetWordstatReportList',
'token': token
}
jdata = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
response = urllib2.urlopen(url,jdata)
responsedata = json.loads(response.read().decode('utf-8', 'ignore'))
print (responsedata['data'][len(responsedata['data'])-1]['StatusReport'])
return responsedata['data'][len(responsedata['data'])-1]['StatusReport']
def readRep (id):
while checkRep() != 'Done':
print ('...')
time.sleep(2)
print (id,' id')
data = {
'method': 'GetWordstatReport',
'token': token,
'param': id
}
jdata = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
response = urllib2.urlopen(url,jdata)
responsedata = json.loads(response.read().decode('utf8'))
i=0
f = open('text.txt', 'w')
for x in responsedata['data']:
for ph in responsedata['data'][i]['SearchedWith']:
print ph['Phrase']
b=str(ph['Phrase'].encode('utf8'))
f.write(b+'\n')
i=i+1
print ('-------------')
f.close()
def delRep (id):
data = {
'method': 'DeleteWordstatReport',
'token': token,
'param': id
}
jdata = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
response = urllib2.urlopen(url,jdata)
responsedata = json.loads(response.read().decode('utf8'))
print (responsedata['data'])
print ('-------------')
def api ():
data = {
'method': 'GetClientsUnits',
'token': token,
'param': ['andrey.mellodesign']
}
jdata = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
response = urllib2.urlopen(url,jdata)
responsedata = json.loads(response.read().decode('utf8'))
print (responsedata['data'][0]['UnitsRest'])
print ('-------------')
id = makeRep()
print (id)
readRep (id)
delRep (id)
api ()
Результаты прогнозирования
|
Неделя |
Регион |
Эпид. Индек |
Прогнозир значение 1-ой недели |
Прогнозир значение 2-ой недели |
Прогнозир значение 3-ей недели |
Прогнозир значение 4-ой недели |
|
|
2018-10-14 |
Российская Федерация |
59,7 |
62 |
65 |
63 |
64 |
|
|
2018-10-21 |
Российская Федерация |
58,9 |
60 |
61 |
59 |
58 |
|
|
2018-10-28 |
Российская Федерация |
58,5 |
58,7 |
59,6 |
56 |
58 |
|
|
2018-11-04 |
Российская Федерация |
54,5 |
53,5258 |
49,5682 |
48,5168 |
48,56 |
|
|
2018-11-11 |
Российская Федерация |
50,5 |
51,57 |
48,5221 |
55,5422 |
52,5407 |
|
|
2018-11-18 |
Российская Федерация |
57,5 |
57,5529 |
53,5368 |
61,5315 |
60,5844 |
|
|
2018-11-25 |
Российская Федерация |
59,5 |
56,5995 |
61,5302 |
56,5786 |
56,5523 |
|
|
2018-12-02 |
Российская Федерация |
64,5 |
61,5106 |
69,5914 |
61,5057 |
59,5511 |
|
|
2018-12-09 |
Российская Федерация |
66,1 |
66,1301 |
69,1989 |
71,1584 |
62,1948 |
|
|
2018-12-16 |
Российская Федерация |
66,2 |
65,2356 |
66,2203 |
72,2268 |
69,2272 |
|
|
2018-12-23 |
Российская Федерация |
67,3 |
68,3382 |
69,384 |
69,353 |
64,3711 |
|
|
2018-12-30 |
Российская Федерация |
65,8 |
69,8008 |
65,8055 |
68,8407 |
61,8196 |
|
|
2019-01-06 |
Российская Федерация |
33,5 |
31,554 |
34,5513 |
31,5301 |
33,5042 |
|
|
2019-01-13 |
Российская Федерация |
53,1 |
54,1431 |
48,1789 |
48,1782 |
57,1459 |
|
|
2019-01-20 |
Российская Федерация |
65,4 |
67,4691 |
66,4624 |
60,4062 |
61,4068 |
|
|
2019-01-27 |
Российская Федерация |
78,1 |
77,1291 |
77,159 |
81,1906 |
73,1397 |
|
|
2019-02-03 |
Российская Федерация |
95,8 |
92,8046 |
95,8573 |
89,8138 |
100,8146 |
|
|
2019-02-10 |
Российская Федерация |
98,6 |
101,6336 |
96,6914 |
101,6525 |
102,6658 |
|
|
2019-02-17 |
Российская Федерация |
96,2 |
96,2161 |
94,2721 |
100,2719 |
92,2145 |
|
|
2019-02-24 |
Российская Федерация |
86,2 |
84,2543 |
86,2003 |
83,2825 |
92,2108 |
|
|
2019-03-03 |
Российская Федерация |
83,5 |
83,596 |
83,5606 |
87,5903 |
80,5349 |
|
|
2019-03-10 |
Российская Федерация |
66,9 |
69,9616 |
66,9697 |
66,9474 |
64,9616 |
|
|
2019-03-17 |
Российская Федерация |
72,2 |
70,2639 |
69,2046 |
75,2478 |
77,2885 |
|
|
2019-03-24 |
Российская Федерация |
66,2 |
70,263 |
64,2221 |
63,2505 |
66,2303 |
|
|
2019-03-31 |
Российская Федерация |
58,2 |
61,2678 |
62,2368 |
60,2467 |
53,2588 |
|
|
2019-04-07 |
Российская Федерация |
54,6 |
57,6736 |
57,6239 |
59,6044 |
58,6441 |
|
|
2019-04-14 |
Российская Федерация |
53,1 |
54,1583 |
56,1592 |
48,1306 |
49,1363 |
|
|
2019-04-21 |
Российская Федерация |
52,6 |
53,6604 |
51,6333 |
46,6814 |
55,6886 |
|
|
2019-04-28 |
Российская Федерация |
49,9 |
47,9498 |
54,9957 |
51,9459 |
52,9516 |
|
|
2018-10-14 |
РФ - Дальневосточный ФО |
67,7 |
64,7499 |
69,7719 |
70,7438 |
72,7815 |
|
|
2018-10-21 |
РФ - Дальневосточный ФО |
68,8 |
72,8527 |
67,8683 |
70,8074 |
69,822 |
|
|
2018-10-28 |
РФ - Дальневосточный ФО |
70,8 |
70,8986 |
70,8053 |
64,8907 |
73,868 |
|
|
2018-11-04 |
РФ - Дальневосточный ФО |
68,6 |
72,6544 |
71,6234 |
66,6068 |
64,656 |
|
|
2018-11-11 |
РФ - Дальневосточный ФО |
58,6 |
57,6465 |
60,6603 |
60,6408 |
64,6315 |
|
|
2018-11-18 |
РФ - Дальневосточный ФО |
65,2 |
65,2811 |
61,2628 |
62,2836 |
64,243 |
|
|
2018-11-25 |
РФ - Дальневосточный ФО |
70 |
71,0703 |
70,0863 |
76,0574 |
72,0628 |
|
|
2018-12-02 |
РФ - Дальневосточный ФО |
61,1 |
64,1147 |
60,1091 |
63,1648 |
60,1558 |
|
|
2018-12-09 |
РФ - Дальневосточный ФО |
72,4 |
71,4112 |
70,4197 |
74,4395 |
76,4012 |
|
|
2018-12-16 |
РФ - Дальневосточный ФО |
66,6 |
64,6021 |
70,678 |
70,6258 |
67,6652 |
|
|
2018-12-23 |
РФ - Дальневосточный ФО |
62,7 |
63,7735 |
63,7163 |
58,7994 |
59,725 |
|
|
2018-12-30 |
РФ - Дальневосточный ФО |
61,1 |
65,1691 |
65,133 |
66,1487 |
56,1571 |
|
|
2019-01-06 |
РФ - Дальневосточный ФО |
29,5 |
32,5228 |
26,5903 |
27,554 |
29,5189 |
|
|
2019-01-13 |
РФ - Дальневосточный ФО |
49,6 |
51,6213 |
45,6443 |
44,6767 |
55,6803 |
|
|
2019-01-20 |
РФ - Дальневосточный ФО |
74,2 |
78,2316 |
77,2444 |
72,282 |
68,2934 |
|
|
2019-01-27 |
РФ - Дальневосточный ФО |
116,9 |
119,9249 |
112,9881 |
119,9197 |
111,9709 |
|
|
2019-02-03 |
РФ - Дальневосточный ФО |
110,1 |
113,1807 |
110,1798 |
109,1031 |
109,1403 |
|
|
2019-02-10 |
РФ - Дальневосточный ФО |
100,1 |
104,1908 |
98,1087 |
95,1757 |
98,1761 |
|
|
2019-02-17 |
РФ - Дальневосточный ФО |
98,2 |
97,2341 |
100,281 |
96,2707 |
97,2997 |
|
|
2019-02-24 |
РФ - Дальневосточный ФО |
94,1 |
92,1522 |
90,112 |
99,1571 |
90,1812 |
|
|
2019-03-03 |
РФ - Дальневосточный ФО |
107,3 |
108,3957 |
105,393 |
103,3235 |
105,3333 |
|
|
2019-03-10 |
РФ - Дальневосточный ФО |
78 |
80,0562 |
78,0097 |
78,0423 |
76,0666 |
|
|
2019-03-17 |
РФ - Дальневосточный ФО |
86,8 |
87,8807 |
84,8305 |
81,8414 |
81,899 |
|
|
2019-03-24 |
РФ - Дальневосточный ФО |
77,4 |
78,4726 |
80,4588 |
74,4553 |
81,4769 |
|
|
2019-03-31 |
РФ - Дальневосточный ФО |
66,5 |
67,5597 |
63,5959 |
67,5307 |
71,5425 |
|
|
2019-04-07 |
РФ - Дальневосточный ФО |
64,3 |
65,3863 |
66,3496 |
66,3505 |
67,3743 |
|
|
2019-04-14 |
РФ - Дальневосточный ФО |
64,6 |
62,6794 |
59,671 |
58,6749 |
67,6732 |
|
|
2019-04-21 |
РФ - Дальневосточный ФО |
64,8 |
62,821 |
59,876 |
64,8786 |
61,8347 |
|
|
2019-04-28 |
РФ - Дальневосточный ФО |
58,5 |
62,5431 |
62,58 |
58,5698 |
52,5177 |
|
|
2018-10-14 |
РФ - Приволжский ФО |
65,1 |
65,1878 |
63,1129 |
68,1882 |
69,1068 |
|
|
2018-10-21 |
РФ - Приволжский ФО |
64,1 |
64,1317 |
68,1918 |
64,1582 |
67,1571 |
|
|
2018-10-28 |
РФ - Приволжский ФО |
61,4 |
64,4164 |
64,4501 |
67,4984 |
61,4514 |
|
|
2018-11-04 |
РФ - Приволжский ФО |
54 |
55,0177 |
50,0287 |
58,0787 |
58,0188 |
|
|
2018-11-11 |
РФ - Приволжский ФО |
53,9 |
56,9701 |
49,935 |
53,9735 |
47,9417 |
|
|
2018-11-18 |
РФ - Приволжский ФО |
58,8 |
57,8375 |
62,8027 |
56,8221 |
59,887 |
|
|
2018-11-25 |
РФ - Приволжский ФО |
65,5 |
68,5026 |
69,548 |
70,565 |
63,5188 |
|
|
2018-12-02 |
РФ - Приволжский ФО |
71,1 |
69,1321 |
73,1092 |
69,1873 |
73,1418 |
|
|
2018-12-09 |
РФ - Приволжский ФО |
70,3 |
71,3374 |
71,3541 |
74,3965 |
68,331 |
|
|
2018-12-16 |
РФ - Приволжский ФО |
69,4 |
73,4472 |
67,4532 |
65,4419 |
70,4524 |
|
|
2018-12-23 |
РФ - Приволжский ФО |
70,1 |
69,1049 |
69,1113 |
70,178 |
73,1984 |
|
|
2018-12-30 |
РФ - Приволжский ФО |
63,5 |
63,5674 |
58,5105 |
57,5651 |
69,5528 |
|
|
2019-01-06 |
РФ - Приволжский ФО |
40,1 |
39,1289 |
38,1003 |
39,1635 |
46,176 |
|
|
2019-01-13 |
РФ - Приволжский ФО |
56,2 |
57,2843 |
51,2425 |
60,2753 |
51,2585 |
|
|
2019-01-20 |
РФ - Приволжский ФО |
63,7 |
63,7889 |
59,7803 |
59,789 |
63,7706 |
|
|
2019-01-27 |
РФ - Приволжский ФО |
77,6 |
76,6644 |
79,699 |
73,6991 |
81,6246 |
|
|
2019-02-03 |
РФ - Приволжский ФО |
93,6 |
90,662 |
94,6958 |
94,6395 |
96,6735 |
|
|
2019-02-10 |
РФ - Приволжский ФО |
105,7 |
106,7847 |
101,767 |
106,7397 |
105,7327 |
|
|
2019-02-17 |
РФ - Приволжский ФО |
107 |
105,0362 |
106,0592 |
103,0243 |
101,0093 |
|
|
2019-02-24 |
РФ - Приволжский ФО |
99,5 |
99,5996 |
95,581 |
96,5187 |
97,5552 |
|
|
2019-03-03 |
РФ - Приволжский ФО |
90,8 |
89,8124 |
85,8463 |
92,8039 |
96,886 |
|
|
2019-03-10 |
РФ - Приволжский ФО |
74,3 |
71,3081 |
76,3697 |
74,3293 |
71,3213 |
|
|
2019-03-17 |
РФ - Приволжский ФО |
77,9 |
79,9532 |
72,9239 |
79,9617 |
82,9104 |
|
|
2019-03-24 |
РФ - Приволжский ФО |
71,4 |
69,4841 |
66,4525 |
74,4134 |
76,4128 |
|
|
2019-03-31 |
РФ - Приволжский ФО |
61,5 |
64,5752 |
56,587 |
64,5349 |
57,5556 |
|
|
2019-04-07 |
РФ - Приволжский ФО |
57,1 |
56,1053 |
58,1804 |
53,1555 |
56,1365 |
|
|
2019-04-14 |
РФ - Приволжский ФО |
55,4 |
53,4781 |
56,4027 |
60,4734 |
60,4825 |
|
|
2019-04-21 |
РФ - Приволжский ФО |
56,1 |
56,1726 |
58,18 |
60,1436 |
53,1288 |
|
|
2019-04-28 |
РФ - Приволжский ФО |
55,3 |
55,348 |
55,355 |
59,3962 |
59,3169 |
|
|
2018-10-14 |
РФ - Северо-Западный ФО |
81,8 |
85,8433 |
82,8856 |
77,8133 |
87,8034 |
|
|
2018-10-21 |
РФ - Северо-Западный ФО |
79,9 |
78,9731 |
83,9987 |
77,9561 |
79,939 |
|
|
2018-10-28 |
РФ - Северо-Западный ФО |
78,4 |
75,4862 |
80,4271 |
81,4868 |
72,4229 |
|
|
2018-11-04 |
РФ - Северо-Западный ФО |
75,4 |
76,4538 |
77,4276 |
76,4787 |
69,4296 |
|
|
2018-11-11 |
РФ - Северо-Западный ФО |
63,6 |
61,645 |
67,6326 |
68,6302 |
69,6164 |
|
|
2018-11-18 |
РФ - Северо-Западный ФО |
756 |
758,0702 |
752,0839 |
756,0857 |
759,0521 |
|
|
2018-11-25 |
РФ - Северо-Западный ФО |
819 |
818,0256 |
817,0271 |
823,0089 |
814,0203 |
|
|
2018-12-02 |
РФ - Северо-Западный ФО |
89 |
93,0137 |
89,0954 |
86,0918 |
90,0196 |
|
|
2018-12-09 |
РФ - Северо-Западный ФО |
92,3 |
93,3178 |
94,3674 |
93,3386 |
90,3556 |
|
|
2018-12-16 |
РФ - Северо-Западный ФО |
90 |
87,077 |
92,0947 |
93,0429 |
94,0421 |
|
|
2018-12-23 |
РФ - Северо-Западный ФО |
88,5 |
90,532 |
89,5157 |
92,5888 |
93,5261 |
|
|
2018-12-30 |
РФ - Северо-Западный ФО |
93,3 |
97,34 |
90,303 |
94,3497 |
87,3554 |
|
|
2019-01-06 |
РФ - Северо-Западный ФО |
29,5 |
28,5263 |
28,5495 |
33,585 |
27,5051 |
|
|
2019-01-13 |
РФ - Северо-Западный ФО |
66,4 |
68,4999 |
70,4719 |
67,4832 |
65,4518 |
|
|
2019-01-20 |
РФ - Северо-Западный ФО |
81,8 |
84,8 |
80,8713 |
82,8303 |
87,8446 |
|
|
2019-01-27 |
РФ - Северо-Западный ФО |
90,9 |
90,9546 |
91,9154 |
84,9221 |
89,9596 |
|
|
2019-02-03 |
РФ - Северо-Западный ФО |
116,8 |
118,8189 |
111,8413 |
111,8982 |
113,8197 |
|
|
2019-02-10 |
РФ - Северо-Западный ФО |
129,6 |
129,6449 |
124,6994 |
123,6416 |
127,6341 |
|
|
2019-02-17 |
РФ - Северо-Западный ФО |
132,5 |
131,5574 |
134,5875 |
136,5343 |
126,5842 |
|
|
2019-02-24 |
РФ - Северо-Западный ФО |
116 |
114,0652 |
119,0369 |
121,0443 |
112,0986 |
|
|
2019-03-03 |
РФ - Северо-Западный ФО |
111 |
113,0724 |
112,0798 |
114,0852 |
111,0093 |
|
|
2019-03-10 |
РФ - Северо-Западный ФО |
90,2 |
93,2598 |
87,253 |
95,2895 |
95,2287 |
|
|
2019-03-17 |
РФ - Северо-Западный ФО |
96,9 |
100,9701 |
92,9611 |
101,9197 |
100,9412 |
|
|
2019-03-24 |
РФ - Северо-Западный ФО |
90,4 |
94,4277 |
90,4624 |
88,496 |
84,4694 |
|
|
2019-03-31 |
РФ - Северо-Западный ФО |
79,3 |
76,3073 |
82,3834 |
83,3694 |
85,3976 |
|
|
2019-04-07 |
РФ - Северо-Западный ФО |
74,2 |
75,2975 |
76,2533 |
71,2378 |
77,299 |
|
|
2019-04-14 |
РФ - Северо-Западный ФО |
73,8 |
71,8035 |
74,8623 |
69,8803 |
76,8526 |
|
|
2019-04-21 |
РФ - Северо-Западный ФО |
70,6 |
67,6195 |
67,6102 |
71,6252 |
71,6021 |
|
|
2019-04-28 |
РФ - Северо-Западный ФО |
69,4 |
73,445 |
73,4672 |
72,4395 |
72,484 |
|
|
2018-10-14 |
РФ - Сибирский ФО |
61,7 |
61,7751 |
57,755 |
58,7582 |
59,7237 |
|
|
2018-10-21 |
РФ - Сибирский ФО |
64,5 |
62,5365 |
68,5467 |
70,5063 |
69,5545 |
|
|
2018-10-28 |
РФ - Сибирский ФО |
63,5 |
66,5705 |
63,5642 |
60,5515 |
66,5064 |
|
|
2018-11-04 |
РФ - Сибирский ФО |
54,8 |
56,8165 |
52,8181 |
49,8542 |
52,8122 |
|
|
2018-11-11 |
РФ - Сибирский ФО |
54,7 |
55,7195 |
50,799 |
56,79 |
56,7125 |
|
|
2018-11-18 |
РФ - Сибирский ФО |
60,3 |
60,3572 |
64,3368 |
55,3519 |
62,3607 |
|
|
2018-11-25 |
РФ - Сибирский ФО |
63,6 |
65,6383 |
60,6798 |
69,6123 |
66,6252 |
|
|
2018-12-02 |
РФ - Сибирский ФО |
69,2 |
72,2685 |
70,2927 |
74,2864 |
65,2418 |
|
|
2018-12-09 |
РФ - Сибирский ФО |
68,7 |
72,7248 |
67,7565 |
63,7227 |
64,7873 |
|
|
2018-12-16 |
РФ - Сибирский ФО |
72 |
72,0734 |
73,0504 |
73,0748 |
72,0837 |
|
|
2018-12-23 |
РФ - Сибирский ФО |
69 |
70,0782 |
67,0207 |
71,0498 |
63,0148 |
|
|
2018-12-30 |
РФ - Сибирский ФО |
67,1 |
65,192 |
62,1529 |
68,182 |
65,1345 |
|
|
2019-01-06 |
РФ - Сибирский ФО |
34,3 |
32,3302 |
36,3965 |
36,3897 |
33,396 |
|
|
2019-01-13 |
РФ - Сибирский ФО |
58,1 |
59,1435 |
62,156 |
64,1318 |
58,1487 |
|
|
2019-01-20 |
РФ - Сибирский ФО |
73,4 |
70,4819 |
77,4713 |
79,4636 |
76,4396 |
|
|
2019-01-27 |
РФ - Сибирский ФО |
90,3 |
93,3072 |
85,356 |
84,3445 |
90,3222 |
|
|
2019-02-03 |
РФ - Сибирский ФО |
115,6 |
112,6576 |
120,6252 |
112,6175 |
114,6142 |
|
|
2019-02-10 |
РФ - Сибирский ФО |
104,7 |
107,7149 |
108,7547 |
98,7641 |
100,7925 |
|
|
2019-02-17 |
РФ - Сибирский ФО |
92,7 |
96,7554 |
96,7916 |
87,7258 |
90,7824 |
|
|
2019-02-24 |
РФ - Сибирский ФО |
86,5 |
86,564 |
82,5668 |
81,5703 |
83,5026 |
|
|
2019-03-03 |
РФ - Сибирский ФО |
81,4 |
79,4723 |
85,4317 |
76,4833 |
83,4546 |
|
|
2019-03-10 |
РФ - Сибирский ФО |
64,6 |
66,6187 |
66,6322 |
64,6251 |
70,611 |
|
|
2019-03-17 |
РФ - Сибирский ФО |
71 |
68,006 |
75,0635 |
68,0694 |
65,0043 |
|
|
2019-03-24 |
РФ - Сибирский ФО |
66,6 |
63,6457 |
61,6222 |
67,6777 |
66,6773 |
|
|
2019-03-31 |
РФ - Сибирский ФО |
59 |
62,0022 |
62,0816 |
54,0328 |
60,0655 |
|
|
2019-04-07 |
РФ - Сибирский ФО |
55,2 |
56,2505 |
55,245 |
58,2532 |
49,2086 |
|
|
2019-04-14 |
РФ - Сибирский ФО |
57,2 |
54,2498 |
53,2357 |
63,2839 |
58,2986 |
|
|
2019-04-21 |
РФ - Сибирский ФО |
57,3 |
58,3226 |
55,3883 |
57,3555 |
59,3067 |
|
|
2019-04-28 |
РФ - Сибирский ФО |
53,4 |
51,4451 |
55,4791 |
58,4034 |
56,4636 |
|
|
2018-10-14 |
РФ - Уральский ФО |
75,1 |
79,1596 |
70,1869 |
81,1129 |
76,1975 |
|
|
2018-10-21 |
РФ - Уральский ФО |
74,8 |
73,838 |
69,811 |
73,8976 |
69,8021 |
|
|
2018-10-28 |
РФ - Уральский ФО |
73,9 |
73,9673 |
70,9299 |
76,9546 |
72,9999 |
|
|
2018-11-04 |
РФ - Уральский ФО |
70,4 |
69,4712 |
70,4825 |
73,4302 |
67,4446 |
|
|
2018-11-11 |
РФ - Уральский ФО |
65,9 |
67,9862 |
61,9822 |
66,9233 |
67,9402 |
|
|
2018-11-18 |
РФ - Уральский ФО |
74 |
78,0227 |
70,0493 |
74,0816 |
73,0433 |
|
|
2018-11-25 |
РФ - Уральский ФО |
78,6 |
79,6318 |
77,6632 |
73,6611 |
72,6161 |
|
|
2018-12-02 |
РФ - Уральский ФО |
84,5 |
82,5122 |
85,5213 |
88,5682 |
79,5903 |
|
|
2018-12-09 |
РФ - Уральский ФО |
86,9 |
90,9246 |
81,9235 |
85,9896 |
89,9048 |
|
|
2018-12-16 |
РФ - Уральский ФО |
88,4 |
91,4125 |
89,4229 |
90,4292 |
85,4116 |
|
|
2018-12-23 |
РФ - Уральский ФО |
87,8 |
90,8115 |
91,8513 |
88,8697 |
91,8287 |
|
|
2018-12-30 |
РФ - Уральский ФО |
87,7 |
87,7905 |
90,7881 |
87,7478 |
86,7961 |
|
|
2019-01-06 |
РФ - Уральский ФО |
54,3 |
58,3196 |
59,3196 |
57,3955 |
57,389 |
|
|
2019-01-13 |
РФ - Уральский ФО |
82,3 |
83,3517 |
78,3786 |
80,3361 |
85,3172 |
|
|
2019-01-20 |
РФ - Уральский ФО |
101,8 |
103,8702 |
96,88 |
97,825 |
100,8663 |
|
|
2019-01-27 |
РФ - Уральский ФО |
122,4 |
122,4544 |
126,4099 |
126,4941 |
123,4305 |
|
|
2019-02-03 |
РФ - Уральский ФО |
141 |
144,0357 |
143,0333 |
140,0371 |
141,0622 |
|
|
2019-02-10 |
РФ - Уральский ФО |
122,2 |
125,2352 |
126,2972 |
119,2299 |
120,2239 |
|
|
2019-02-17 |
РФ - Уральский ФО |
108,1 |
112,1396 |
110,1144 |
107,1946 |
105,1405 |
|
|
2019-02-24 |
РФ - Уральский ФО |
100,3 |
104,391 |
102,3892 |
101,3458 |
94,3114 |
|
|
2019-03-03 |
РФ - Уральский ФО |
101,9 |
99,9173 |
102,9147 |
97,988 |
104,9775 |
|
|
2019-03-10 |
РФ - Уральский ФО |
79,4 |
78,4219 |
75,4865 |
82,4774 |
79,4887 |
|
|
2019-03-17 |
РФ - Уральский ФО |
90,3 |
88,3223 |
94,3847 |
88,3147 |
95,3566 |
|
|
2019-03-24 |
РФ - Уральский ФО |
82,3 |
82,3143 |
84,3539 |
86,3619 |
81,3184 |
|
|
2019-03-31 |
РФ - Уральский ФО |
71,2 |
68,2389 |
73,2289 |
66,2048 |
73,2756 |
|
|
2019-04-07 |
РФ - Уральский ФО |
69,5 |
73,5022 |
70,5544 |
70,5652 |
74,5962 |
|
|
2019-04-14 |
РФ - Уральский ФО |
64,7 |
61,7766 |
60,752 |
64,7623 |
62,7563 |
|
|
2019-04-21 |
РФ - Уральский ФО |
71,2 |
72,2201 |
69,2291 |
73,2762 |
69,21 |
|
|
2019-04-28 |
РФ - Уральский ФО |
65,3 |
67,3736 |
62,3647 |
70,3934 |
71,3735 |
|
|
2018-10-14 |
РФ - Центральный ФО |
49,8 |
51,8803 |
47,8359 |
47,8114 |
48,8113 |
|
|
2018-10-21 |
РФ - Центральный ФО |
47,5 |
45,5359 |
46,5747 |
49,5952 |
45,5753 |
|
|
2018-10-28 |
РФ - Центральный ФО |
48,8 |
46,8009 |
45,8831 |
53,8508 |
53,8675 |
|
|
2018-11-04 |
РФ - Центральный ФО |
48,7 |
48,716 |
51,7607 |
44,7367 |
54,7705 |
|
|
2018-11-11 |
РФ - Центральный ФО |
44,6 |
44,6035 |
42,6339 |
46,6796 |
43,6685 |
|
|
2018-11-18 |
РФ - Центральный ФО |
52,4 |
50,4537 |
50,4954 |
54,4615 |
54,4424 |
|
|
2018-11-25 |
РФ - Центральный ФО |
48,8 |
47,8249 |
47,8862 |
43,8929 |
44,8955 |
|
|
2018-12-02 |
РФ - Центральный ФО |
54,4 |
58,4387 |
52,4897 |
51,4333 |
57,4239 |
|
|
2018-12-09 |
РФ - Центральный ФО |
56,8 |
59,8223 |
52,8084 |
58,8866 |
56,8319 |
|
|
2018-12-16 |
РФ - Центральный ФО |
57,1 |
60,1992 |
58,1996 |
51,1508 |
55,1116 |
|
|
2018-12-23 |
РФ - Центральный ФО |
62,4 |
63,4384 |
60,4319 |
66,4484 |
66,4643 |
|
|
2018-12-30 |
РФ - Центральный ФО |
60,6 |
60,6848 |
59,6565 |
54,6977 |
57,6974 |
|
|
2019-01-06 |
РФ - Центральный ФО |
31,6 |
29,6457 |
27,6627 |
30,6668 |
31,6676 |
|
|
2019-01-13 |
РФ - Центральный ФО |
46,6 |
47,6417 |
45,6608 |
42,6276 |
49,6114 |
|
|
2019-01-20 |
РФ - Центральный ФО |
57,2 |
60,2345 |
58,2169 |
62,2653 |
62,2226 |
|
|
2019-01-27 |
РФ - Центральный ФО |
67,3 |
64,3594 |
71,3111 |
61,3866 |
73,3425 |
|
|
2019-02-03 |
РФ - Центральный ФО |
82,3 |
81,3575 |
84,3446 |
78,3958 |
83,3824 |
|
|
2019-02-10 |
РФ - Центральный ФО |
84 |
86,0544 |
81,0687 |
85,03 |
88,0026 |
|
|
2019-02-17 |
РФ - Центральный ФО |
79,2 |
76,2016 |
84,2313 |
79,2293 |
74,2318 |
|
|
2019-02-24 |
РФ - Центральный ФО |
67,1 |
68,1504 |
72,1046 |
69,1254 |
67,1025 |
|
|
2019-03-03 |
РФ - Центральный ФО |
67,5 |
68,5248 |
68,55 |
61,5476 |
64,5475 |
|
|
2019-03-10 |
РФ - Центральный ФО |
54,7 |
53,7549 |
57,7234 |
57,7575 |
55,7282 |
|
|
2019-03-17 |
РФ - Центральный ФО |
60,1 |
63,1679 |
61,1952 |
61,1977 |
54,1361 |
|
|
2019-03-24 |
РФ - Центральный ФО |
56,2 |
55,2855 |
51,2637 |
53,2675 |
56,2528 |
|
|
2019-03-31 |
РФ - Центральный ФО |
50,5 |
53,5747 |
53,502 |
46,5807 |
48,5593 |
|
|
2019-04-07 |
РФ - Центральный ФО |
48,2 |
50,2301 |
46,2922 |
53,2754 |
53,2865 |
|
|
2019-04-14 |
РФ - Центральный ФО |
45,5 |
42,542 |
44,5872 |
50,5003 |
47,533 |
|
|
2019-04-21 |
РФ - Центральный ФО |
44 |
46,019 |
49,0786 |
44,0673 |
39,0402 |
|
|
2019-04-28 |
РФ - Центральный ФО |
40,2 |
41,2725 |
39,2389 |
38,2981 |
40,2911 |
|
|
2018-10-14 |
РФ - Южный ФО |
30,8 |
30,8075 |
35,854 |
26,8528 |
25,8096 |
|
|
2018-10-21 |
РФ - Южный ФО |
31,9 |
30,9886 |
30,917 |
28,9623 |
25,9272 |
|
|
2018-10-28 |
РФ - Южный ФО |
32,1 |
35,1187 |
34,1231 |
31,1851 |
34,1418 |
|
|
2018-11-04 |
РФ - Южный ФО |
29,4 |
32,4326 |
25,4225 |
27,4087 |
32,4208 |
|
|
2018-11-11 |
РФ - Южный ФО |
27,4 |
24,4125 |
28,4882 |
26,4545 |
25,4278 |
|
|
2018-11-18 |
РФ - Южный ФО |
28,9 |
27,9436 |
25,9565 |
34,9837 |
25,9882 |
|
|
2018-11-25 |
РФ - Южный ФО |
31,6 |
34,6406 |
30,6325 |
25,68 |
32,6667 |
|
|
2018-12-02 |
РФ - Южный ФО |
33,3 |
35,3264 |
32,3622 |
32,3027 |
31,3912 |
|
|
2018-12-09 |
РФ - Южный ФО |
32,5 |
36,5969 |
33,5471 |
37,5078 |
35,5476 |
|
|
2018-12-16 |
РФ - Южный ФО |
34,1 |
36,1553 |
36,1819 |
30,1132 |
40,1647 |
|
|
2018-12-23 |
РФ - Южный ФО |
34,2 |
35,2893 |
36,2196 |
35,2803 |
38,2904 |
|
|
2018-12-30 |
РФ - Южный ФО |
31,2 |
31,2454 |
29,2475 |
37,2174 |
37,222 |
|
|
2019-01-06 |
РФ - Южный ФО |
21,6 |
25,6449 |
19,6148 |
18,6527 |
15,6... |
Подобные документы
Обзор адаптивных методов прогнозирования. Построение модели Брауна. Применение методов прогнозирования на примере СПК колхоза "Новоалексеевский" в рамках модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, предложенной Боксом и Дженкинсом.
дипломная работа [9,0 M], добавлен 28.06.2011Законы алгебры Буля и их применение для преобразования логических выражений. Расчет информационной емкости документов предметной области. Построение инфологической, реляционной и даталогической моделей. Применение методов поиска и сортировки данных.
курсовая работа [261,7 K], добавлен 05.01.2013Анализ исследований в области лечения диабета. Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных, определение зависимостей и корреляции между переменными, значимых параметров, а также подготовка данных для анализа. Разработка модели.
дипломная работа [256,0 K], добавлен 29.06.2017Конечные группы со сверхразрешимыми подгруппами четного и непримарного индекса. Неразрешимые группы с заданными подгруппами непримарного индекса. Классификация и строение конечных минимальных несверхразрешимых групп. Доказательство теорем и лемм.
курсовая работа [427,2 K], добавлен 18.09.2009Теория случайных графов, модели сетей (графы Барабаши-Альберт, Эрдеша-Реньи, Уотса-Строгатса и др.) Разработка ускоренного алгоритма калибровки больших сетей по коэффициенту кластеризации на языке Java в среде Eclipse. Анализ экспериментальных данных.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 19.11.2013Medsmooth и supsmooth, линейное сглаживание данных по трем, пяти и семи точкам. Численное дифференцирование исходных и сглаженных данных с помощью второй формулы Гаусса и Бесселя, первая и вторая производная. Вычисление коэффициентов обусловленности.
лабораторная работа [205,8 K], добавлен 16.06.2014Основные задачи регрессионного анализа в математической статистике. Вычисление дисперсии параметров уравнения регрессии и дисперсии прогнозирования эндогенной переменной. Установление зависимости между переменными. Применение метода наименьших квадратов.
презентация [100,3 K], добавлен 16.12.2014Изучение человеческого мозга. История изучения и создания нейронных сетей. Биологический и искусственный нейрон. Выбор структуры нейросети. Грамотное обучение искусственных нейронных сетей и их применение, программные модели искусственных нейросетей.
курсовая работа [89,2 K], добавлен 29.04.2009Исследование точности прогнозирования случайного процесса с использованием метода наименьших квадратов. Анализ расхождения между трендом и прогнозом, последующая оценка близости распределения расхождений наблюдений и распределения сгенерированного шума.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 29.01.2010Постановка задачи прогнозирования количества отказов радиоэлектронного оборудования на следующий год в аэропорту. График общей тенденции отказов. Использование метода временных рядов. Выделение тренда, применение метода скользящих средних значений.
курсовая работа [109,9 K], добавлен 19.12.2009Определение числа e, вычисление его приближенного значения и его трансцендентность. Анализ формул числа е с помощью рядов и пределов функции. Проявление числа e в реальной жизни и его практическое применение. Применение числа e в математических задачах.
курсовая работа [352,9 K], добавлен 17.05.2021Обзор истории происхождения процентов, применение процентных вычислений в задачах. Решение задач по формуле сложных процентов разными способами, нахождение процентов от числа. Применение процентов в жизни: исследование бюджета семьи и посещения кружков.
курсовая работа [126,9 K], добавлен 09.09.2010Определение среднего квадратичного отклонения. Расчет значения критерия Стьюдента, значения доверительных границ с его учетом. Обоснование выбора математической модели прогнозирования. Параметры по методу наименьших квадратов, наработка до отказа.
контрольная работа [394,1 K], добавлен 18.06.2014Понятие текстовой задачи, ее роль в процессе обучения математике. Изучение основных способов решения текстовых задач, видов их анализа. Применение метода моделирования в обучении решению данных заданий. Описание опыта работы учителя начальных классов.
дипломная работа [69,6 K], добавлен 13.01.2015Изучение способов работы с файлами с помощью автоматического преобразования данных. Решение иррациональных уравнений методами хорд и половинного деления. Вычисление определенного интеграла. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Ряды Фурье.
курсовая работа [759,3 K], добавлен 16.08.2012Вводные понятия. Классификация моделей. Классификация объектов (систем) по их способности использовать информацию. Этапы создания модели. Понятие о жизненном цикле систем. Модели прогнозирования.
реферат [36,6 K], добавлен 13.12.2003Проверка адекватности линейной регрессии. Вычисление выборочного коэффициента корреляции. Обработка одномерной выборки методами статистического анализа. Проверка гипотезы значимости с помощью критерия Пирсона. Составление линейной эмпирической регрессии.
задача [409,0 K], добавлен 17.10.2012Простейшие способы обработки опытных данных. Подбор параметров способом средних. Подбор параметров способом наименьших квадратов. Применение простейших способов обработки опытных данных к конкретным процессам.
дипломная работа [63,9 K], добавлен 08.08.2007Решение системы линейных уравнений по правилу Крамера и с помощью обратной матрицы. Нахождение ранга матрицы. Вычисление определителя с помощью теоремы Лапласа. Исследование на совместимость системы уравнений, нахождение общего решения методом Гауса.
контрольная работа [97,3 K], добавлен 24.05.2009Табличный метод представления данных правовой статистики. Абсолютные и обобщающие показатели. Относительные величины, их основные виды и применение. Среднее геометрическое, мода и медиана. Метод выборочного наблюдения. Классификация рядов динамики.
контрольная работа [756,5 K], добавлен 29.03.2013
