Моделирование задачи проектирования комплекса технических средств АСУ
Характеристика основных методов теоретико-множественного представления задачи морфологического анализа. Математическая модель - совокупность функций, которая отображает проектные параметры всех подсистем и элементов комплекса технических средств.
Рубрика | Математика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.01.2020 |
Размер файла | 27,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Теоретико-множественное представление задачи морфологического анализа. Метод стоимостных характеристик достаточно сложен для математического обоснования. Формализованное описание метода проще всего провести в теоретико-множественной терминологии [1,2]. Предположим, что введением динамических составляющих динамическая задача может быть сведена к квазистатической. Для составления математической модели введем обозначения: - множество уровней иерархии; верхнему уровню соответствует полная система С; самому нижнему, N-ному уровню, - элементы ; в общей записи - k-тый элемент n-ного уровня; - множество вариантов реализации k-той подсистемы n-ного уровня иерархии подсистемами (n+1)-го уровня; - множество подсистем n-ного уровня иерархии, реализующих -вариант k-той подсистемы (п-1)-го уровня; - множество подсистем п-ного уровня, реализующих все варианты подсистем (п-1)-го уровня, при этом определяет всю систему как единое целое ().
Тогда иерархическую структуру системы можно представить следующим образом:
.
Здесь множество представляет собой множество функций, полученных в результате аппроксимации некоторых конечных множеств типа решетчатых функций позиномами или другими аналогичными гладкими функциями в области стоимостных характеристик. Кусочно-гладкая функция на каждом участке ее определения аппроксимирует принципиально отличающееся конструкторское решение, тогда как один ее гладкий участок соответствует различным вариантам одного и того же решения.
Таким образом, множества и множества конечны. Через М обозначим рассматриваемое универсальное множество подсистем:
.
Всякая последовательность
образует ветвь иерархии, а - n-ный уровень этой ветви.
Условимся, что подсистема п-ногo уровня, входящая во множество , непосредственно входит в k-тую подсистему (п-1)-го уровня; подсистема входит в подсистему , если <п, и эти подсистемы находятся в одной ветви иерархической системы, т.е. подсистема содержит подсистему .
Определение. Неделимая подсистема любого уровня, не содержащая ни одной другой подсистемы из множества М, называется элементом.
Введем обозначения: В - множество возможных реализаций системы; число возможных реализаций конечно; - множество элементов, входящих в -реализацию системы ; - множество элементов, реализующих все варианты системы; - множество подсистем не элементов; - множество элементов, входящих в множество ; - множество подсистем (не элементов), входящих во множество .
Рассмотренная иерархическая система изображается графом, имеющим прадревовидную структуру, для которой характерно отсутствие циклов.
К этой структуре можно привести и некоторые более сложные структуры, содержащие локальные циклы, если все подсистемы, входящие в цикл, заменить обобщенной подсистемой, эквивалентной им.
В общем случае в сопрягаемых ветвях число уровней может быть разным. Поэтому будем считать, что подсистема непосредственно входит в подсистему , если >п и если все р, удовлетворяющие условию , пустые. Множество элементов, непосредственно входящих в -вариант подсистемы , будем обозначать .
Математическая модель комплекса технических средств (КТС). Определение. Математической моделью КТС называется совокупность функций, отображающих проектные параметры всех подсистем и элементов в проектные параметры КТС.
Математическая модель может быть составлена также и для любой подсистемы. Таким образом, математическая модель подсистемы верхнего уровня характеризует связь ее проектных параметров с проектными параметрами ее узлов и элементов.
Введем обозначения: j-тую составляющую вектора качества, или j-тый проектный параметр k-той подсистемы п-ного уровня будем обозначать ; вектор проектных параметров k-той подсистемы обозначим ; соответствующее индекс-множество обозначим ;
.
Для каждого варианта каждой подсистемы зададимся отображением , связывающим значения вектора проектных параметров подсистемы со значениями векторов проектных параметров подсистем , непосредственно входящих в подсистему при -варианте ее реализации. Предполагается, что отображения заданы. В отображение могут входить некоторые составляющие векторов подсистем (п+1)-го уровня, не входящих непосредственно в подсистему с вектором . Условимся называть векторы проектных параметров подсистем нижнего уровня, входящие в подсистему верхнего уровня, внутренними относительно подсистемы верхнего уровня, а составляющие, непосредственно входящие в векторы , но не входящие в векторы , - внешними.
Определение. Если система С имеет прадревовидную структуру и если во всех составляющих в качестве переменных участвуют только векторы подсистем, непосредственно в нее входящих, то система С некоррелирована, или строго иерархична.
Если в строго иерархичной системе в какой-либо ее ветви имеется вариант, несовместимый со всеми вариантами любой вышележащей подсистемы, то такой вариант при синтезе бесперспективен, и его из рассмотрения следует исключить.
Учитывая эти определения, математическую модель можно задать множеством отображений
математический множественный проектный
.
Здесь и далее - множества подсистем, векторы качества которых влияют на -вариант подсистемы , - множество возможных (или допустимых) значений проектных параметров подсистемы ; - множество допустимых значений глобальных показателей качества всей системы; - множество возможных (или допустимых) значений проектных параметров подсистемы .
В дальнейшем предполагается, что каждая область непрерывна и односвязна; - знак декартова произведения множеств.
Для каждого варианта реализации можно составить отображение , связывающее значение вектора качества элементов со значениями глобальных показателей качества системы. Для является композицией отображений :
.
Теперь можно определить целевую функцию.
Целью оптимального проектирования изделия является выбор из универсального множества М такого набора подсистем и элементов (), при котором минимальными затратами обеспечивается заданное значение вектора проектных параметров . С этой целью для каждого -варианта каждой подсистемы (не элемента) стоимость определяют в виде явной функции от значений параметров подсистем, непосредственно входящих в данный -вариант этой подсистемы:
.
Стоимость каждого элемента определяют в виде явной функции от значений его вектора проектных параметров:
. (1)
Зависимость (1) и есть стоимостная характеристика (СХ) k-того элемента.
Таким образом, задается множество отображений
,(2)
где или - множество возможных значений целевой функции подсистемы или . Предполагается, что функция монотонно возрастает по всем . Целевая функция может явно зависеть также от проектных параметров подсистемы и подсистем, непосредственно не входящих в .
В случае, когда явно зависят от значений целевых функций и проектных параметров подсистем, непосредственно не входящих в подсистему , система коррелирована.
На основании системы отображений (2) для каждого варианта можно получить его общую целевую функцию в виде явной зависимости стоимости системы от векторов проектных параметров элементов системы:
.
Таким образом, задача оптимизации ставится в следующем виде: определить такой вариант реализации и такой вектор технических параметров системы
, что ,
где
;
.
Литература
1. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. - М.: Наука, 1978. - С. 182.
2. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. - М.: Наука, 1988. - С. 384.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Выбор основного алгоритма решения задачи. Требования к функциональным характеристикам программы. Минимальные требования к составу и параметрам технических средств и к информационной и программной совместимости. Логические модели, блок-схемы алгоритмов.
курсовая работа [13,1 K], добавлен 16.11.2010Предмет и задачи исследования операций. Основные понятия и принципы исследований, математические модели. Детерминированная задача согласования по определению минимального времени выполнения комплекса работ, времени начала и окончания каждой операции.
курсовая работа [233,9 K], добавлен 20.11.2012Изучение понятия, классификации, свойств математических моделей. Особенности работы с функциями, переменными, графикой, программированием (интерполяция, регрессия) в системе MathCad. Проведение алгоритмического анализа задачи и аппроксимация результатов.
курсовая работа [4,5 M], добавлен 15.02.2010Обоснование выбора оптимального маршрута по критерию минимума времени на его прохождение. Словесная постановка маршрутной задачи. Математическая постановка задачи. Оптимизация маршрута с города Рязановский до города Королева. Оценка его вариантов выбора.
курсовая работа [64,6 K], добавлен 19.12.2009Описание метода потенциалов Математическая постановка задачи об оптимальных перевозках. Метод решения задачи об оптимальных перевозках средствами Ms Excel. Постановка параметрической транспортной задачи, ее математическое и компьютерное моделирование.
курсовая работа [802,5 K], добавлен 21.10.2014Примеры основных математических моделей, описывающих технические системы. Математическая модель гидроприводов главной лебедки и механизма подъема-опускания самоходного крана. Описание динамики гидропривода механизма поворота стрелы автобетононасоса.
реферат [3,9 M], добавлен 23.01.2015Методы решения задачи коммивояжера. Математическая модель задачи коммивояжера. Алгоритм Литтла для нахождения минимального гамильтонова контура для графа с n вершинами. Решение задачи коммивояжера с помощью алгоритма Крускала и "деревянного" алгоритма.
курсовая работа [118,7 K], добавлен 30.04.2011Словесная, математическая постановка исходной задачи. Исследование математической задачи на корректность. Применение метода экспертных оценок и парных сравнений основных объективных, субъективных факторов, послуживших причиной к поступлению учиться в МАИ.
курсовая работа [145,1 K], добавлен 19.12.2009Математическое моделирование и особенности задачи распределения. Обоснование и выбор метода решения. Ручное решение задачи (венгерский метод), а также с использованием компьютера. Формулировка полученного результата в сопоставлении с условием задачи.
курсовая работа [383,9 K], добавлен 26.05.2010Решение систем уравнений по правилу Крамера, матричным способом, с использованием метода Гаусса. Графическое решение задачи линейного программирования. Составление математической модели закрытой транспортной задачи, решение задачи средствами Excel.
контрольная работа [551,9 K], добавлен 27.08.2009Моделирование как метод познания. Классификаций и характеристика моделей: вещественные, энергетические и информационные. Математическая модель "хищники-жертвы", ее сущность. Порядок проверки и корректировки модели. Решение уравнений методом Рунге-Кутта.
методичка [283,3 K], добавлен 30.04.2014Теоретические основы моделирования: понятие модели и моделирования. Моделирование в решении текстовых задач. Задачи на встречное движение двух тел. Задачи на движение двух тел в одном направлении и в противоположных направлениях. Графические изображения.
курсовая работа [98,9 K], добавлен 03.07.2008Свободное падение тела с учетом сопротивления среды. Зависимость перемещения и скорости падения от времени. Формулировка математической модели и ее описание. Описание программы исследования с помощью пакета Simulink. Решение задачи программным путем.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 21.03.2011Решение двойственной задачи с помощью первой основной теоремы теории двойственности, графическим и симплексным методом. Математическая модель транспортной задачи, расчет опорного плана перевозок методами северо-западного угла и минимального элемента.
контрольная работа [333,3 K], добавлен 27.11.2011Изучение основных принципов функционирования системы оптимального слежения. Моделирование привода антенны на основе экспериментальных данных, полученных при проведении исследований динамических характеристик и параметров привода РЛС в НПО "Горизонт".
дипломная работа [1,5 M], добавлен 24.11.2010Математическая модель задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов. Значение целевой функции. Система, состоящая из 7 уравнений с 8-ю неизвестными. Решение задач графическим методом. Выделение полуплоскости, соответствующей неравенству.
контрольная работа [23,5 K], добавлен 12.06.2011Способы построения искусственного базиса задачи. Выражение искусственной целевой функции. Математическая модель задачи в стандартной форме. Получение симплекс-таблиц. Минимизации (сведения к нулю) целевой функции. Формы преобразования в задаче равенства.
задача [86,0 K], добавлен 21.08.2010Возникновение науки исследования операций и особенности применения операционных методов. Отделение формы задачи от ее содержания с помощью процесса абстракции. Классы задач. Некоторые математические методы, используемые для получения решений на моделях.
реферат [17,7 K], добавлен 27.06.2011Срок выполнения всего комплекса работ, с условием, что суммарное количество дополнительных средств было минимальным, продолжительность выполнения каждой работы была не меньше заданной величины. Оценка результатов. Табличная запись математической модели.
лабораторная работа [122,7 K], добавлен 08.07.2015Формирование нижних и верхних оценок целевой функции. Алгоритм метода ветвей и границ, решение задач с его помощью. Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ. Математическая модель исследуемой задачи, принципы ее формирования и порядок решения.
курсовая работа [153,2 K], добавлен 25.11.2011