Непрерывность функции. Распределение вероятностей
Комплексный анализ непрерывности функции. Возведение числа в степень. Экстремум функции независимых переменных. Статические оценки параметров распределения. Характеристики непрерывных случайных величин. Функция распределения вероятностей и ее свойства.
| Рубрика | Математика |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.05.2020 |
| Размер файла | 5,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http: //www. allbest. ru/
Министерство образования и науки Кыргызской Национальный Аграрный университет имени К. И. Скрябина
Факультет: ИТФ
Предмет:математика
СРС
На тему:2 семестр учебного года по математику
Выполнил: Молдосанов Тариел Уланбекович
Группа: АиЭ-1-19
Проверила: Дыйканова А.Т.
Содержание
1. Непрерывность функции
2. Экстремум функции двух независимых переменных
3. Основные элементарные функции комплексного переменного
4. Возведение в степень и извлечение корня. Квадратные уравнение. Комплексная степень
5. Д.У. приводящиеся к уравнениям к разделяющимися переменными. Уравнение Риккати
6. Уравнение Эйлера
7. Статические оценки параметров распределения
8. Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка
9. Ошибка I и II рода. Отыскание правосторонней критической области
10. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по не сгруппированным данным
11. Функция распределения вероятностей и ее свойства. Плотность распределения вероятностей HCB. Свойства плотности распределения
12. Числовые характеристики непрерывных случайных величин и нормальное распределение
13. Нормальная кривая. Показательное и равномерное распределение
14. Цепь Маркова. Матрица перехода
1. Непрерывность функции
непрерывность степень распределение вероятность
Непрерывное функция- функция которая меняется без «скачков» ,то есть такая у которой малые изменениям значение функции .График непрерывной функция является непрерывной линией.
Непрерывное функция вообще говоря синоним понятия непрерывное отображение тем не менее чаще всего этот термин используется в более узком смысле - для отображений между числовыми пространствами например на вещественной прямой. Это статья посвящено именно непрерывным функциям определенным на подмножестве вещественных чисел и принимающим вещественные значение .Вариация этого понятия для функций комплексной переменной см. статье Комплексной анализ
Пусть D R и f : D ->R. Существует несколько эквивалентных определений непрерывности функции в точке х0 € D.
Опрд. Через предел: функция f непрерывна в точке х0 предельной для множества D если f имеет предел в точке х0 и этот предел совпадает со значением функции f(x0)
Lim f(x) = f (x0)
x->xo
2. Экстремум двух независимых переменных
Функция z= f(x,y) имеет максимум и минимум в точке Мо (хо;уо)если значение функции в этой точке больше или меньше чем ее значение в любой другой точке М(х,у) некоторой окружности точки Мо т.е.f(хо;уо)>f(x,y) для всех точек М(х,у) удовлетворяющих условию |Mo M|<б,где б достаточное малое положительно число. Максимум или минимум функции называется ее экстремумом .Точка Мо , в которой функция имеет экстремум называется точкой экстремума
Если дифференцируемая функция z=f(x,y)достигает экстремума в точке Мо(хо,уо)то ее частные производные первого порядка в этой точке равны нулю, т.е.
d f(xo,yo) d f(xo,yo)
--------------------=0;-----------------=0
dx dy
Необходимые условия экстремума. Точки в которых частные производные равны нулю называются стационарными точками. Не всякая стационарная точка является точкой экстремума.
Пример: найти экстремум функции
z=x2+xy+y2-3x-6y
Находим частные производные первого порядка:
d z dz
----=2x+y-3,------=x+2y-6
dx dy
Найдем стационарную точку:
{2х+у-3=0
{x+2y-6=0
X=0,y=3 M(0;3)
Находим значения частных производных второго порядкав точкеМ
d2z d2 z d2z
----=2, ----=2, -----=1
dx2 dy2 dx dy
И оставляем дискриминант
AC - B2 = 2Ч2-3=3>0
Следовательно в точке М(0,3)заданная функция имеет минимум. Значение в этой точки Zmin= - 9
3. Основные элементарные функции комплексного переменного
4. Возведения в степень извлечения
5. Д.У. приводящиеся к уравнением с разделяющимися переменными. Уравнения Рикката
Дифференциальные уравнение первого порядка
у=f (x,y) называется уравнением сразделяющимися
переменными, если функцию f (x,y)можно представить виде произведения двух функций зависящих только от х и у
6. Уравнение Эйлера
7. Статистические оценки параметров распределения
Выборочный средний х0 называют среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.
Если все значение х1 ,х2 …..х0 признака выборки объема различны
Если значения признака х1,х2….., имеют соответственно частоты m1,m2,…mk причем
m1+m2+…+mk=n
8. Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка
9. Ошибка I и II рода. Отыскание правосторонней критической области
10. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по не сгруппированным данным
11. Функция распределения вероятности ее свойства. Плотности распределения вероятностей НСВ. Свойства плотности распределения
12. Числовые характеристики непрерывных случайных величин и нормальный распределения
13. Равномерное распределения
14. Цепи Маркова. Матрица перехода
Это последовательность случайных событий с конечным или счетным числом исходов, где вероятность наступления каждого события , достигнутого в предыдущем событии
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Двумерная функция распределения вероятностей случайных величин. Понятие условной функции распределения и плотности распределения вероятностей. Корреляция двух случайных величин. Система произвольного числа величин, условная плотность распределения.
реферат [325,3 K], добавлен 23.01.2011Функция распределения вероятностей двух случайных величин. Функция и плотность распределения вероятностей случайного вектора. Многомерное нормальное распределение. Коэффициент корреляции. Распределение вероятностей функции одной случайной величины.
реферат [241,8 K], добавлен 03.12.2007Пространство элементарных событий. Совместные и несовместные события. Плотность распределения вероятностей системы двух случайных величин. Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики случайной функции. Условие независимости двух событий.
контрольная работа [30,0 K], добавлен 15.06.2012Пространство элементарных событий, математическое ожидание. Функции распределения и плотности распределения составляющих системы случайных величин. Числовые характеристики системы. Условия нормировки плотности системы случайных непрерывных величин.
практическая работа [103,1 K], добавлен 15.06.2012Классификация случайных событий. Функция распределения. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Закон равномерного распределения вероятностей. Распределение Стьюдента. Задачи математической статистики. Оценки параметров совокупности.
лекция [387,7 K], добавлен 12.12.2011Основные понятия, действия над случайными событиями. Классическое определение, свойства вероятностей. Правила вычисления вероятностей случайных событий. Построение законов распределения вероятностей случайных величин, вычисление числовых характеристик.
задача [82,0 K], добавлен 12.02.2011Вероятность совместного выполнения двух неравенств в системе двух случайных величин. Свойства функции распределения. Определение плотности вероятности системы через производную от соответствующей функции распределения. Условия закона распределения.
презентация [57,9 K], добавлен 01.11.2013Пространства элементарных событий. Совместные и несовместные события. Функция распределения системы случайных величин. Функции распределения и плотности распределения отдельных составляющих системы случайных величин. Условные плотности распределения.
задача [45,4 K], добавлен 15.06.2012Описание случайных ошибок методами теории вероятностей. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон распределения. Понятие функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
реферат [146,5 K], добавлен 19.08.2015Пространство элементарных событий. Понятие совместных и несовместных событий и их вероятностей. Плотность распределения вероятностей системы двух случайных величин. Числовые характеристики системы. Закон генеральной совокупности и его параметры.
контрольная работа [98,1 K], добавлен 15.06.2012Область определения функции, которая содержит множество возможных значений. Нахождение закона распределения и характеристик функции случайной величины, если известен закон распределения ее аргумента. Примеры определения дискретных случайных величин.
презентация [68,7 K], добавлен 01.11.2013Возможные варианты расчета вероятности событий. Выборочное пространство и события, их взаимосвязь. Общее правило сложения вероятностей. Законы распределения дискретных случайных величин, их математическое ожидание. Свойства биномиального распределения.
презентация [1,4 M], добавлен 19.07.2015Понятие функции нескольких переменных. Аргументы, частное значение и область применения функции. Рассмотрение функции двух и трех переменных. Предел функции нескольких переменных, теорема. Главная сущность непрерывности функции нескольких переменных.
реферат [86,3 K], добавлен 30.10.2010Принципы решения задач по основным разделам теории вероятностей: случайные события и их допустимость, непроизвольные величины, распределения и числовые характеристики градировки, основные предельные теоремы для сумм независимых вероятностных величин.
контрольная работа [129,1 K], добавлен 03.12.2010Случайная функция, случайный процесс, случайное поле. Функция, плотность распределения вероятностей случайного процесса и их математические модели. Моментные функции случайного процесса. Условные распределения вероятностей. Стационарные процессы.
реферат [54,7 K], добавлен 03.12.2007Распределения случайных величин и функции распределения. Нормальное распределение и центральная предельная теорема, направления и особенности их применения в вероятностно-статистических методах принятия решений. Типичное поведение интенсивности отказа.
курсовая работа [859,1 K], добавлен 02.01.2013Классическое, статистическое и геометрическое определения вероятности. Дискретные случайные величины и законы их распределения. Числовые характеристики системы случайных величин. Законы равномерного и нормального распределения систем случайных величин.
дипломная работа [797,0 K], добавлен 25.02.2011Случайный процесс в теории вероятностей. Математическое ожидание и дисперсия. Многомерные законы распределения. Вероятностные характеристики "входной" и "выходной" функций. Сечение случайной функции. Совокупность случайных величин, зависящих от параметра.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 23.12.2012Понятие, предел и непрерывность функции двух переменных. Частные производные первого порядка, нахождение полного дифференциала. Частные производные высших порядков и экстремум функции нескольких переменных. Необходимые условия существования экстремума.
контрольная работа [148,6 K], добавлен 02.02.2014Статистическое, аксиоматическое и классическое определение вероятности. Дискретные случайные величины. Предельные теоремы Лапласа и Пуассона. Функция распределения вероятностей для многомерных случайных величин. Формула Байеса. Точечная оценка дисперсии.
шпаргалка [328,7 K], добавлен 04.05.2015
