Модель Ланчестера как дискретная управляемая система

Построение дискретного аналога модели Ланчестера, описывающего поведение двух противоборствующих участников военного конфликта. Определение оптимального управляющего воздействия в армии как в соответствующей линейной дискретной управляемой системе.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 16.05.2020
Размер файла 92,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

2

Модель Ланчестера как дискретная управляемая система

Л.А. Сазанова, канд. физ.-мат. наук

Уральский государственный экономический университет

(Россия, г. Екатеринбург)

Аннотация

Рассматривается дискретный аналог модели Ланчестера, описывающей поведение двух противоборствующих участников военного конфликта. Главной характеристикой соперников являются численности сторон, изменяющиеся в зависимости от различных факторов, как обусловленных действиями соперников, так и не связанных напрямую с военными действиями. Ставится цель достижения нужной численности армий к концу заданного периода. Решение предложенной задачи сводится к отысканию оптимального управляющего воздействия в соответствующей линейной дискретной управляемой системе.

Ключевые слова: линейная дискретная система, модель Ланчестера, оптимальное управление.

дискретная модель военный конфликт

Законы Ланчестера представляют собой математические формулы для расчета относительных сил пары сражающихся сторон - подразделений вооруженных сил. Наиболее известными и получившими широкое распространение являются так называемые Ланчестеровские модели [1,2], использующие аппарат дифференциальных уравнений для описания динамики численности сил участников военных конфликтов как функции от времени. В 1916 году, в разгар первой мировой войны, Фредерик Ланчестер разработал систему дифференциальных уравнений для демонстрации соотношения между противостоящими силами. Среди них выделяют так называемые Линейные законы Ланчестера (первого рода или честного боя, для рукопашного боя или неприцельного огня) и Квадратичные законы Ланчестера (для войн начиная с XX века с применением прицельного огня, дальнобойных орудий, огнестрельного оружия) [3].

Однако зачастую в исследуемых системах передача, обработка и преобразование информации об интересующих исследователей характеристиках осуществляются в дискретные моменты времени. При этом соответствующих дискретных аналогов указанных моделей насчитывается сравнительно немного. Например, в [4] модель представлена как марковский процесс с дискретными состояниями. В предлагаемой ниже работе рассмотрен дискретный вариант линейной модели Ланчестера в терминах линейных управляемых систем. Задача достижения нужной численности армий противоборствующих сторон к концу известного периода решается через построение оптимального программного управляющего воздействия, которое по смыслу соответствует направляемым в армии противников подкреплениям.

Постановка задачи. Рассматривается дискретный аналог линейной модели Ланчестера [5], описывающей боевые действия двух армий. Главной характеристикой соперников являются численности сторон x1(k) ? 0, x2(k) ? 0. В случае действий между регулярными частями динамика их численности определяется следующими тремя факторами:

1. Скоростью уменьшения ?i (i=1,2) состава из-за причин, непосредственно не связанных с боевыми действиями (болезни, дезертирство);

2. Темпом потерь, обусловленных боевыми действиями противоборствующей стороны вi (i=1,2), которые определяются качеством ее стратегии, тактики, вооружениями;

3. Скоростью поступления подкреплений, которая в дальнейшем трактуется как управляющее воздействие, гi(k), (i=1,2).

При сделанных предположениях получаем систему первых разностей для x1(k), x2(k):

Здесь, k - дискретные периоды времени (например, номер месяца), и для простоты считаем коэффициенты ?i и i постоянными.

Положим ?1=0,1; ?2=0,05, в1=0,2, в2=0,3. Будем считать, что какая-то третья страна поставляет подкрепления каждой из армий, причем, ее помощь первой воюющей армии в два раза интенсивнее, чем второй. Тогда подкрепления можно представить в виде управляющей функции:

В этом случае система первых разностей примет вид

(1)

Предположим, что известны численности каждой из армий в начальный момент времени k =0

…… (2)

Управление k = 0, 1, …4 требуется выбрать так, чтобы к моменту времени k =5 выполнялись условия

(3)

Другими словами, может существовать, например, третья сторона, в чьих интересах способствовать победе первой из воюющих армий, поставляя подкрепления обеим (скажем, из соображений экономической выгоды).

Решение задачи отыскания оптимального управления в линейной дискретной системе. Задача в изложенной выше формулировке может быть поставлена как задача об отыскании оптимального управления в линейной дискретной системе вида

x(k+1) = Ax(k)+Bu(k), k = 0,1,…4,

с матрицами A =, B =,

и вектором фазовых координат

x(k) =

Будем строить оптимальное программное управление с квадратичным критерием качества [6], т.е. такой искать набор k = 0, 1, …4, при котором величина J[u] = минимальна. Критерий качества указанного вида обычно используется в случае, когда необходимо экономить ресурсы управления (в данном случае это подкрепления, направляемые в каждую из армий). При этом указанное управляющее воздействие должно переводить систему (1) из заданного начального состояния x(0), (2) в заданное конечное состояние x(5), (3).

Согласно [6], [7] оптимальное программное управляющее воздействие определяется формулами

k = 0,1,…,4,

где , c = x(5) -

Произведя необходимые вычисления, получаем следующий результат: используя оптимальное программное управление,

u(0) = 1897, u(1) =1483, u(2) =1065, u(3) =613, u(4) =87,

система приводится в конечное состояние к моменту k = 5:

xT(1) = (2272; 1086), xT(2) = (3201; 1319), xT(3) = (3551; 1145);

xT(4) = (3465; 684); xT(5) = (3000; 0)

(значения u и x даны с округлением до целого, т.к. подкрепления - это люди).

В случае, когда свои подкрепления обе армии формируют самостоятельно и независимо друг от друга и от каких-либо еще сторон, вектор управлений и матрица В, соответственно, будут иметь вид

u(k) = , B = .

Заметим, что в данном случае целесообразнее рассматривать задачу как задачу игрового управления с отысканием оптимальных стратегий двух игроков.

Используя аналогичную процедуру, можно отыскать необходимые значения численности подкреплений, чтобы, например, выяснить, при каких условиях возможно поражение обеих армий одновременно (или состояние, близкое к нему). Существует множество разновидностей задач оптимизации распределения сил обороны и нападения в рамках Ланчестеровских моделей.

Следует также обратить внимание на наличие тесных аналогий между Ланчестеровскими моделями военных действий и популяционными моделями в биологии. Добавление в уравнения типа Ланчестера управляющих переменных, отражающих ввод резервов, распределение сил и средств и т.д. приводит уже к оптимизационным моделям, к соответствующим задачам оптимального игрового управления.

Библиографический список

1. Lanchester F. Aircraft in Warfare: the Dawn of the Fourth Arm. - London: Constable and Co, 1916. - 243 p.

2. Helmbold, R. L. 1993. Osipov: The `Russian Lanchester'. European Journal of Operations Research 65: 278--288.

3. Dupuy T. Understanding War. History and Theory of Combat. 2nd ed. - Nova Publishers, 1998. - 312 p.

4. Дубограй И. В., Чуев В. Ю. Дискретная марковская модель двустороннего боя многочисленных группировок. НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ, научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана, №10, октябрь, 2013.

5. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. - М.: Наука Физматлит, 1997. - С.150-153.

6. Альбрехт Э.Г., Сазанова Л.А. Синтез оптимального управления в линейных дискретных системах // Труды института математики и механики УрО РАН. - 2000. - Т. 6 №1-2. - Екатеринбург. С. 477-496.

7. Сазанова Л.А. Дискретный вариант модели Ланчестера // Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. Материалы 7-й научно--практической internet-конференции. - 2016. - С. 38-39.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Суть компьютерного моделирования. Система, модели и имитационное моделирование. Механизмы продвижения времени. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели. Усиление и ослабление факторов сопутствующих активности гейзера, динамическая модель.

    курсовая работа [776,2 K], добавлен 28.06.2013

  • Составление гамильтониан Н с учетом необходимых условий оптимальности для задачи Майера. Определение оптимального управления из условия максимизации. Получение конической системы уравнений и ее разрешение. Анализ необходимых условий оптимальности.

    курсовая работа [113,1 K], добавлен 13.09.2010

  • Вероятность совместного выполнения двух неравенств в системе двух случайных величин. Свойства функции распределения. Определение плотности вероятности системы через производную от соответствующей функции распределения. Условия закона распределения.

    презентация [57,9 K], добавлен 01.11.2013

  • Теория игр - математическая теория конфликтных ситуаций. Разработка математической модели игры двух лиц с нулевой суммой, ее реализация в виде программных кодов. Метод решения задачи. Входные и выходные данные. Программа, руководство пользователя.

    курсовая работа [318,4 K], добавлен 17.08.2013

  • Построение модели множественной регрессии теоретических значений динамики ВВП, определение средней ошибки аппроксимации. Выбор фактора, оказывающего большее влияние. Построение парных моделей регрессии. Определение лучшей модели. Проверка предпосылок МНК.

    курсовая работа [352,9 K], добавлен 26.01.2010

  • Конспект лекций по дискретной математике

    курс лекций [73,1 K], добавлен 07.08.2007

  • Схема блоков модели Карааслана, система дифференциальных уравнений, методы решения. Блоки и биохимические законы системы Солодянникова, переход между фазами. Моделирование патологий, графики экспериментов. Построение комплексной модели гемодинамики.

    дипломная работа [4,1 M], добавлен 24.09.2012

  • Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.

    курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009

  • Синтез оптимального управления при осуществлении разворота. Разработка математической модели беспилотных летательных аппаратов. Кинематические уравнения движения центра масс. Разработка алгоритма оптимального управления, результаты моделирования.

    курсовая работа [775,3 K], добавлен 16.07.2015

  • Аналитическое решение уравнения для вынужденных поперечных колебаний консольного стержня. Численное решение уравнения с помощью метода "бегущего счёта". Вывод уравнения движения из основных законов физики. Построение дискретной модели и выбор сетки.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.02.2013

  • Система двух нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, порождённая прямым и обратным преобразованиями Беклунда высшего аналога второго уравнения Пенлеве. Аналитические свойства решения, наличие у системы четырёхпараметрических семейств решений.

    реферат [104,0 K], добавлен 28.06.2009

  • Математическая модель линейной непрерывной многосвязной системы. Уравнение движения и общее решение неоднородной системы линейных дифференциальных уравнений. Сигнальный граф системы и структурная схема. Динамики САУ и определение ее характеристик.

    реферат [55,7 K], добавлен 26.01.2009

  • Определение связи между выходом и входом для непрерывных систем. Вычисление передаточной функции и основы структурного метода дискретной системы. Расчет передаточной функции дискретной системы с обратной связью. Передаточные функции цифровых алгоритмов.

    реферат [67,2 K], добавлен 19.08.2009

  • Декартова система координат. Построение композиции отображений. Проверка полноты системы функций. Построение логической схемы однотактного триггера на заданном элементе памяти с использованием канонического метода структурного синтеза конечных автоматов.

    контрольная работа [225,5 K], добавлен 18.02.2015

  • Создание математической модели движения шарика, подброшенного вертикально вверх, от начала падения до удара о землю. Компьютерная реализация математической модели в среде электронных таблиц. Определение влияния изменения скорости на дальность падения.

    контрольная работа [1,7 M], добавлен 09.03.2016

  • Вероятность появления события в серии из независимых испытаний. Закон распределения дискретной случайной, интегральной, дифференциальной, имперической функции распределения, математическое ожидание, дисперсия, и среднее квадратическое отклонение.

    контрольная работа [397,9 K], добавлен 15.11.2010

  • Основные правила расчета значений дифференциального уравнения. Изучение выполнения оценки погрешности вычислений, осуществления аппроксимации решений. Разработка алгоритма и написание соответствующей программы. Построение интерполяционного многочлена.

    курсовая работа [212,6 K], добавлен 11.12.2013

  • Общая характеристика распространенных проблем поиска величины максимального потока в сети при помощи алгоритма Форда-Фалкерсона. Знакомство с задачами по дискретной математике. Рассмотрение особенностей и этапов постройки дерева кратчайших расстояний.

    контрольная работа [740,3 K], добавлен 09.03.2015

  • Цели линейной модели множественной регрессии (прогноз, имитация, сценарий развития, управление). Анализ эконометрической сущности изучаемого явления на априорном этапе. Параметризация и сбор необходимой статистической информации, значимость коэффициентов.

    контрольная работа [68,7 K], добавлен 21.09.2009

  • Анализ динамических процессов в системе на основе использования построенной аналитической модели. Моделирование с использованием пакета расширения Symbolic Math Tolbox. Построение модели в виде системы дифференциальных уравнений, записанных в форме Коши.

    курсовая работа [863,4 K], добавлен 21.06.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.