Моделювання розмірно-якісної структури стовбурів дуба звичайного за європейськими стандартами

Загальна характеристика проблем, які виникли внаслідок набуття чинності нових стандартів на продукцію лісозаготівель. Знайомство з особливостями та етапами моделювання розмірно-якісної структури стовбурів дуба звичайного за європейськими стандартами.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 18.05.2020
Размер файла 379,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Моделювання розмірно-якісної структури стовбурів дуба звичайного за європейськими стандартами

Розглянуто проблеми, які виникли внаслідок набуття чинності нових стандартів на продукцію лісозаготівель. Невідповідність нормативно-інформаційної бази для таксації лісосік новим вимогам призводить до значних недоліків у плануванні виробничої діяльності лісогосподарських підприємств. Дослідження виконано на підставі дослідного матеріалу, зібраного в дубових насадженнях Придніпровського Правобережного Лісостепу на тимчасових пробних площах. Проаналізовано розподіл об'єму ділових стовбурів дуба звичайного (Quercus robur L.) на якісні категорії деревини залежно від діаметра, висоти та об'єму. Найбільш тісну лінійну залежність виявлено для абсолютних значень якісних категорій деревини від об'єму стовбура в корі. Між іншими біометричними показниками стовбура лінійна залежність відсутня або менш значуща на 5 %-му рівні. Завдяки аналізу модельовано вихід якісних категорій деревини залежно від об'єму стовбура на підставі степеневого рівняння. Пошук параметрів рівнянь виконано у MS Excel.

Систематична похибка математичних моделей виходу ділової деревини виявилася близькою до нуля (1,0 %), дров та відходів - у допустимих межах (5,1 та 8,0 %), що дало змогу прийняти їх для розробки відповідних таблиць. Опрацьовані таблиці дають змогу за новими стандартами прогнозувати розподіл об'єму ділових стовбурів дуба зі стандартною похибкою 0,063-0,118 м3. Для отримання даних розподілу об'єму ділової деревини за класами розмірів, передбачених ДСТУ 1315-1-2011, розроблено в системі R алгоритм умовного розкряжування модельних дерев. Він оснований на апроксимації твірної поверхні стовбура за допомогою математичної моделі твірної A. Kozak (1988). На підставі одержаного розподілу об'єму ділової деревини за класами діаметрів досліджено його залежність від біометричних показників стовбурів. Практично для всіх розмірних категорій деревини виявлено нелінійний зв'язок. Узагальнення розмірної структури ділової деревини проведено за методикою, яка базується на дослідженні закономірностей розподілу об'єму за класами розмірів у відносних величинах. Виявлено тісну залежність відносних величин розмірної структури від діаметра модельних дерев на висоті 1,3 м. Незначна систематична похибка отриманих математичних моделей розподілу ділової деревини (-1,1-0,9 %) дала змогу прийняти їх для складання об'ємних таблиць. Розроблені за новими стандартами таблиці забезпечують прогнозування розподілу об'єму ділової деревини ділових стовбурів дуба за класами розмірів залежно від серединного діаметра лісоматеріалів без кори.

Як відомо, з 01.01.2019 р. в Україні втратили чинність стандарти, які стосуються продукції лісозаготівель. Так, з відміною ГОСТ 9462-88 (Lesomaterialy kruglyye, 1988) та ГОСТ 2708-75 (Lesomaterialy kruglyye,

1975), втратили чинність національні примітки в ДСТУ 4020-2-2001 (Lisomaterialy kruhli ta pyliani, 2001) та ДСТУ EN 1315-1-2001 (Lisomaterialy kruhli lystiani,

2002), які сьогодні регламентують обмір, визначення об'ємів та класифікацію за розмірами лісоматеріалів круглих тільки за серединним діаметром. Набув чинності ДСТУ EN 1316-1:2018 та розроблені на їх основі ТУУ-00994207-003:2018 (Zbirnyk tekhnichnykh umov,

2019), які встановлюють вимоги та правила сортування лісоматеріалів дуба та інших порід за якістю. Замість відмінених ТУУ 56.196-95 (Derevina drov'yana, 1995) та ГОСТ 3243-88 (Drova, 1989) уведено ТУУ-00994207- 005:2018 (Zbirnyk tekhnichnykh umov, 2019), які розроблені з урахуванням основних нормативних положень EN ISO 17225-5:2014 та класифікують дров'яну деревину промислового та непромислового використання за якістю та розмірами.

Одним із важливих питань щодо планування виробничої діяльності лісогосподарських підприємств є структура лісосічного фонду, тобто розподіл деревини на ділову, дров'яну та відходи, а ділової за класами розмірів та якості. У сучасних умовах частина напрацьової роками нормативної бази, яка давала змогу вирішувати зазначені завдання, втратила свою актуальність. Це стосується таблиць розподілу об'єму стовбурів за розмірно-якісними категоріями, сортиментних і товарних таблиць, які розроблені на підставі відмінених стандартів. Одним із напрямів наших досліджень є розроблення зазначених регіональних нормативів на підставі нових стандартів, гармонізованих з європейськими вимогами.

Мета дослідження - визначити закономірності виходу ділової деревини, дров та відходів з ділових стовбурів дуба; дослідити розподіл ділової частини стовбурів за класами розмірів; розробити математичні моделі цих залежностей та на їх основі скласти відповідні таблиці розподілу.

Матеріал і методи дослідження. Дослідні дані отримали за результатами обміру 102-х ділових модельних дерев дуба (МД) на 17-ти тимчасових пробних площах у пристиглих, стиглих та перестиглих дубових деревостанах Придніпровського Правобережного Лісостепу. Варто зауважити, що в Україні сьогодні немає вимог чи методик класифікації стовбурів за категоріями технічної придатності (ділові, напівділові, дров'яні) згідно з новими стандартами на лісоматеріали. З огляду на це в дослідженні за ділові вважали дерева, з окоренкової частини стовбура яких можливо заготовити діловий сортимент категорій A, B, C (за ТУУ-00994207- 003:2018) (Zbirnyk tekhnichnykh umov, 2019) довжиною не менше ніж 6,5 м (відповідно до методичних вказівок із відведення лісосік) (Metodychni vkazivky, 2013).

Для дослідження розмірно-якісної структури об'єму стовбурів зрубаних дерев за зовнішніми ознаками визначали відстань від окоренка до точок зміни класів якості ділових лісоматеріалів, або переходу ділової деревини в категорію дров'яної деревини та навпаки. Класифікацію відрізків за якістю проводили одночасно на підставі нормативів, які діяли до 2019 р. (надалі у статті - ГОСТ) та нових, які набули чинності з 16.01.2019 р. (надалі у статті - ТУУ). За вимогами ГОСТ, лісоматеріали дуба визначали довжиною від 1,0 м з розподілом за якістю на три сорти ділової деревини (ГОСТ 9462-88) (Lesomaterialy kruglyye, 1988), дрова технологічні завдовжки від 2,0 м (ТУУ 56.196-95) (Derevina drov'yana, 1995), дрова паливні завдовжки від 0,3 м (ГОСТ 324388) (Drova, 1989). Згідно з вимогами ТУУ, розподіл виконували на лісоматеріали круглі довжиною від 1,0 м, яким встановлювали один із чотирьох класів якості (A, B, C, D) (ТУУ-00994207-003:2018) (Zbirnyk tekhnichnykh umov, 2019), деревину дров'яну промислового використання довжиною від 2,0 м і деревину дров'яну непро- мислового використання довжиною від 0,3 м (ТУУ- 00994207-005:2018) (Zbirnyk tekhnichnykh umov, 2019).

Оброблювали дані з використанням табличного процесора MS Excel, програми ПЕРТА кафедри таксації лісу та лісового менеджменту НУБіП України, а також за алгоритмами, розробленими в статистичній системі R (R Core Team, 2018). Основні статистики розподілу біометричних показників ділових стовбурів МД (d13 - діаметр у корі на висоті 1,3 м; h - висота; vcmyK - об'єм стовбура в корі, м3; vdiK - об'єм ділової деревини, м3;

моделювання дуб стандарт

Таблиця 1

моделювання дуб стандарт

Рділ. - частка ділової деревини в об'ємі стовбура в корі, %) навели в табл. 1. не та мінімальне значення; а - середньоквадратичне відхилення; v - коефіцієнт варіації, %.

Дослідний матеріал охоплює досить широкий діапазон мінливості біометричних показників стовбурів дерев дуба як за діаметром (20,2-65,7 см), так і за висотою (25,8-33,5 см). Коефіцієнти варіації цих показників свідчать про однорідність дослідних даних, оскільки змінюються відповідно в діапазоні значень 20-30 % та 8-12 % (Nikitin & Shvidenko, 1978). За таких умов, на підставі вибірки, для регіону досліджень можливе узагальнення з певною точністю закономірностей розподілу об'єму ділових стовбурів.

З аналізу табл. 1 помітно, що збільшення середнього значення відсотка виходу ділової деревини від 57,2 % (за ГОСТ) до 61,4 % (за ТУУ) відбулося переважно за рахунок стовбурів з мінімальною протяжністю ділової частини. Збільшення виходу від 38,0 % (за ГОСТ) до 44,8 % (за ТУУ) для таких стовбурів стало наслідком переходу об'єму частини сортиментів, віднесених за ГОСТ до дров технологічних, до якісної категорії D круглих лісоматеріалів ділової деревини згідно з новими ТУУ. Ця закономірність виявлялася ще під час збирання дослідного матеріалу. Так, для стовбурів, протяжність ділової частини яких за ГОСТ сягала 15-17 м, у верхівці, відповідно до ТУУ, визначали тільки дров'яну деревину. Для стовбурів з меншою протяжністю ділової частини, лісоматеріали дров'яної деревини систематично були більшого діаметра, з огляду на що частину з них за ТУУ класифікували як ділову деревину.

Для виявлення кореляційних залежностей розподілу деревини ділових стовбурів на категорії залежно від діаметра, висоти та об'єму стовбурів у корі обчислили коефіцієнт кореляції Пірсона (ryx) (табл. 2).

Таблиця 2

Очевидно, що математичні моделі, розроблені для залежностей виходу категорій деревини в абсолютних величинах від об'єму стовбура в корі, матимуть вищу точність, адже вони враховують вплив на ці показники не тільки діаметра, а й висоти та форми стовбура, про що свідчать дані табл. 2. Залежність виходу ділової та дров'яної деревини від об'єму стовбура досить вдало описує степеневе рівняння (1), а відходів - очевидно, рівняння (2):

Обчислення параметрів рівняння (1) виконано в MS Excel та наведено в табл. 3.

Прогнозні значення об'єму досліджуваних категорій деревини за математичними моделями (1) і (2) на фоні дослідних даних зображено на рис. 2.

Для отримання даних розподілу ділової за класами розмірів, передбачених ДСТУ 1315-1-2011 (за серединним діаметром), розробили алгоритм умовного розкряжування модельних дерев та реалізували його у системі К

Його побудовано на апроксимації твірної поверхні стовбура за допомогою математичної моделі A. Kozak (1988), яку було опрацьовано на цьому ж дослідному матеріалі (Bychenko & Myroniuk, 2019). Зміст алгоритму полягає у такому:

1. Формування вихідних наборів даних. За результатами обміру зрубаних стовбурів визначаються показники модельних дерев: діаметр; висота; послідовність зон стовбура відповідних класів якості та їхні довжини. Окремо задаються паспорти сортиментів: мінімальні та максимальні довжини лісоматеріалів за класами якості A, B, C, D ділової деревини, дров промислового і неп- ромислового використання; діаметри лісоматеріалів; градація за довжиною та діаметром (серединним без кори - для ділових лісоматеріалів, верхнім у корі - дров'яних). Сортименти розміщуються за пріоритетом від вищого (клас якості A) до нижчого (дрова непро- мислового використання).

Таблиця 3

Моделювання збігу та обчислення об'єму якісних категорій стовбурів. Алгоритм будує твірну стовбура в корі і без кори. Послідовно, від окоренка до верхівки стовбура, проаналізували кожну якісну зону стовбура, порівнюючи її з вимогами паспорта сортиментів відповідного класу якості згідно зі спаданням пріоритетів. Якщо серединний діаметр та/або мінімальна довжина зони стовбура не задовольняють вимоги паспорта, то відбувається перехід до наступного сортименту. Якщо у паспорті встановлено обмеження за максимальною довжиною, то аналізуємо можливість одержання в зоні додаткового сортименту цього ж класу якості, інакше залишковий відрізок приписується до наступної зони. Остання умова стосується тільки ділової деревини, проте якщо за відрізком ділової деревини розташовується дров'яна, то визначається можливість одержання сортименту ділової деревини нижчого класу якості й тільки після цього відрізок приписується до наступної зони. Таким чином порівнюються всі зони стовбура від окоренка до верхівки з фіксацією точок умовного розкряжування. Далі за твірною стовбура визначаються серединні діаметри без кори ділових сортиментів і верхні діаметри в корі для дров промислового та непромислового використання. На підставі секційної формули Сімпсона (за довжини секції 1/100 довжини сортименту) обчислюється об'єм без кори для ділових, або з корою - для дров'яних сортиментів.

2. Агрегація даних за класами якості та розмірів. Зведені дані містять інформацію про параметри кожного сортименту, отриманого з конкретного модельного дерева: серединний діаметр без кори для ділових сортиментів та верхній з корою - для дров, довжину та об'єм.

На підставі отриманих даних розмірної структури за класами діаметрів проведено графічний аналіз форми їх залежності від біометричних показників стовбурів дерев дуба. Практично у всіх випадках виявився нелінійний зв'язок. Узагальнення розмірної структури ділової деревини провели за методикою, яку було використано під час розроблення чинних сортиментних таблиць (Kashpor & Strochynskyi, 2013). Зазначену методику започаткували К. Є. Нікітін та А. З. Швиденко (Nikitin & Shvidenko, 1972). Вона базується на дослідженні закономірностей розподілу об'єму ділової деревини за класами розмірів у відносних величинах. Провівши дослідження залежності відносних показників розмірної структури від інших таксаційних показників стовбурів, виявили

- діаметр стовбура на висоті 1,3 м, p15-19, p20-29, p3039, p40-49, p50-59 - відсоток об'єму ділової деревини відповідного класу розмірів від загального об'єму ділової деревини у стовбурі (в індексі зазначено серединні діаметри без кори, см).

Для оцінки точності розроблених кореляційних моделей використали такі статистики:

* систематична похибка:

? систематична відносна похибка:

? абсолютна похибка:

? стандартна похибка моделювання:

? коефіцієнт детермінації:

де: уі - фактичне значення показника, уі - розрахункове значення показника, у - середнє фактичне значення показника, п - кількість спостережень, k - кількість незалежних змінних у математичній моделі.

Обчислені статистики за рівняннями (8)-(12) для моделей розподілу об'єму стовбура на ділову, дров'яну деревину та відходи (1) і (2) навели в табл. 4.

Таблиця. 4. Точність математичних моделей розподілу об'єму стовбурів дерев дуба на якісні категорії

Аналізуючи дані табл. 4, помітно дещо високі значення систематичної відносної похибки (и %) для дров'яної деревини за ГОСТ та відходів у обох випадках. Причиною цього може бути значна мінливість діаметрів у верхівці стовбура і, як наслідок, мінливість об'ємів цих категорій деревини. Коефіцієнти детермінації (г2ху) для цих категорій також нижчі, ніж для ділової деревини, тобто частка непоясненої дисперсії вища. Але загалом можна відзначити, що математичні моделі з прийнятною точністю апроксимують залежності, адже їх систематична похибка близька до нуля. Значущим є і коефіцієнт детермінації - для усіх рівнянь він більший за критичний (гкр 2 = 0,038 при а = 0,05).

Для моделей розподілу об'єму ділової деревини на класи розмірів (3)-(7), показники точності за рівняннями (8) та (10)-(12) навели в табл. 5.

Таблиця. 5. Точність математичних моделей розподілу об'єму ділової деревини за класами розмірів

Зависокі значення стандартної похибки моделювання ^), які спричинені, очевидно, мінливістю протяжності ділової деревини по стовбуру. Адекватність розроблених моделей підтверджує графічний аналіз (див. рис. 3) (лінія рівняння проходить близько до середніх значень фактичних даних), невисоке значення систематичної похибки (змінюється у межах від -1,1 % до 0,9 %) та значущість коефіцієнта детермінації (г2^), який більший за критичний (гкр2) при а = 0,05, для усіх класів розмірів.

На підставі розроблених математичних моделей (1)- (7) склали таблиці розподілу об'єму ділових стовбурів дуба (табл. 6) та розподілу ділової деревини ділових стовбурів дуба за класами розмірів за серединним діаметром без кори (табл. 7). Ці таблиці дають можливість у виробничих умовах з достатньою точністю прогнозувати вихід ділової деревини за новими стандартами та здійснювати її розподіл за класами розмірів.

Таблиця 6

Таблиця 7

Обговорення результатів дослідження. Аналізуючи відсоток виходу ділової деревини за ГОСТ (див. табл. 6), помітні дещо нижчі його значення, ніж у чинних нормативах. Так, за "Лісотаксаційним довідником" (Kashpor & Strochynskyi, 2013) для стовбурів діаметром >32 см вихід ділової деревини становить 72 %. За нашими дослідженнями для регіону вихід становить від 54,3 % (стовбур об'ємом 0,75 м3), до 60,6 % (стовбур об'ємом 4,0 м3). Хоча в дослідному матеріалі наявні стовбури з високою часткою ділової деревини до 75 % (див. табл. 1), вирівняні дані свідчать про особливість розподілу об'єму стовбурів дуба за якісними категоріями для регіону досліджень.

Варто зауважити, що зазначені таблиці стосуються тільки ділових стовбурів. Як зазначалось вище, із переходом України на стандарти визначення якості лісоматеріалів, гармонізовані з європейськими вимогами, чинна методика (Metodychni vkazivky, 2013) розподілу стовбурів за категоріями технічної придатності (ділові, на- півділові та дров'яні) де-факто втратила зміст. За новими стандартами у більшості напівділових та дров'яних стовбурів за рахунок частини сортиментів, які класифікували за ТУУ як "технологічна сировина для виробничо-технічного призначення", збільшується протяжність ділової частини (категорії D). Внаслідок цього такі стовбури переходять у категорії ділових та/або напівділових відповідно. Тобто загальне зростання ділової деревини на певній лісосіці спричинене збільшенням її виходу зі стовбурів усіх категорій. Очевидно, що закономірності виходу ділової деревини з напівділових та дров'яних стовбурів потребують додаткових досліджень.

Висновки

моделювання дуб стандарт

За проведеними дослідженнями можна зробити декілька основних висновків:

1. Найбільш тісну лінійну залежність простежуємо для абсолютних значень об'ємів якісних категорій деревини від об'єму стовбура в корі. Така залежність враховує вплив на вихід ділової деревини, дров та відходів не тільки діаметра, а й висоти стовбура.

2. Відносні значення показників розмірної структури ділової деревини найбільш тісно корелюють з діаметром стовбура. Форма цієї залежності нелінійна, досить складна та апроксимується переважно системою рівнянь.

3. Розроблені таблиці розподілу дають змогу для дубових насаджень Придніпровського Правобережного Лісостепу з достатньою точністю прогнозувати вихід ділової деревини за новими європейськими стандартами та здійснювати її розподіл на класи розмірів.

Перелік використаних джерел

моделювання дуб стандарт

1.Bychenko, V. B., & Myroniuk, V. V. (2019). Some peculiarities of stem taper modelling of common oak trees. Scientific Bulletin of UNFU, 29(5), 69-74. https://doi.org/10.15421/40290514

2.DSTU 4020-2-2001 (pr EN 1309-2: 1998). (2001). Roundwood timber and sawnwood. Principles of scaling, from 05 April 2001. (Part 2). Kiev: Derzhstandart Ukrainy. [In Ukrainian].

3.DSTU EN 1315-1:2001 (EN 1315-1:1997, IDT). (2002). Roundwood timber of deciduous species.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Загальні положення та визначення в теорії моделювання. Поняття і класифікація моделей, iмовірнісне моделювання. Статистичне моделювання, основні характеристики випадкових векторів. Описання програмного забезпечення для моделювання випадкових векторів.

    дипломная работа [12,0 M], добавлен 25.08.2010

  • Поняття математичного моделювання. Форми завдання моделей: інваріантна; алгоритмічна; графічна (схематична); аналітична. Метод ітерацій для розв’язку систем лінійних рівнянь, блок-схема. Інструкція до користування програмою, контрольні приклади.

    курсовая работа [128,6 K], добавлен 24.04.2011

  • Аналіз математичних моделей технологічних параметрів та методів математичного моделювання. Задачі технологічної підготовки виробництва, що розв’язуються за допомогою математичного моделювання. Суть нечіткого методу групового врахування аргументів.

    курсовая работа [638,9 K], добавлен 18.07.2010

  • Мережа Петрі як графічний і математичний засіб моделювання систем і процесів. Основні елементи мережі Петрі, правила спрацьовування переходу. Розмітка мережі Петрі із кратними дугами. Методика аналізу характеристик обслуговування запитів на послуги IМ.

    контрольная работа [499,2 K], добавлен 06.03.2011

  • Історія розвитку математичної науки. Математичне моделювання і дослідження процесів і явищ за допомогою функцій, рівнянь та інших математичних об`єктів. Функції, їх основні властивості та графіки, множина раціональних чисел. Розв`язання типових задач.

    книга [721,3 K], добавлен 01.03.2011

  • Етапи розв'язування інженерних задач на ЕОМ. Цілі, засоби й методи моделювання. Створення математичної моделі. Побудова обчислювальної моделі. Реалізація методу обчислень. Розв’язання нелінійних рівнянь методом дихотомії. Алгоритм метода дихотомії.

    контрольная работа [86,1 K], добавлен 06.08.2010

  • Перетворення звичайного дробу в десятковий за допомогою конгруенцій. Захоплення Йоганна Бернуллі, дільники реп’юнітів і представлення звичайних дробів десятковим, довжина періоду дробу з простим знаменником. Доведення теореми Ферма для заданих значень.

    курсовая работа [481,8 K], добавлен 14.04.2015

  • Крайова задача для звичайного диференціального рівняння. Метод Рунге-Кутта, метод прогнозу і корекції та метод кінцевих різниць для розв’язання лінійних крайових задач. Реалізація пакетом Maple. Оцінка похибки й уточнення отриманих результатів.

    контрольная работа [340,6 K], добавлен 14.08.2010

  • Теорія множин як абстрактно-теоретична наука про множини довільної природи, розгляд головних проблем. Загальна характеристика теореми Кантора-Берштейна. Знайомство з властивостями множин потужності континууму. Аналіз діяльності математика К. Геделя.

    курсовая работа [325,6 K], добавлен 27.04.2016

  • Вивчення методів розв'язання лінійної крайової задачі комбінуванням двох задач Коші. Переваги та недоліки інших методів: прицілювання, колокацій, Гальоркіна, найменших квадратів та ін. Пошук єдиного розв'язку звичайного диференціального рівняння.

    курсовая работа [419,2 K], добавлен 29.08.2010

  • Аналіз історії виникнення неевклідової геометрії. Знайомство з біографією М. Лобачевського. Розгляд ознак паралельності прямих. Загальна характеристика головних формул тригонометрії Лобачевского. Особливості теореми про існування паралельних прямих.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 12.05.2014

  • Класичний метод оцінювання розподілу вибірки, незміщені та спроможні оцінки, емпірична функція розподілу. Моделювання неперервних величин і критерій Смірнова. Сучасні методи прямокутних внесків, зменшення невизначеності та апріорно-емпіричних функцій.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 12.08.2010

  • Постановка задачі оптимального керування. Дослідження принципу максимуму Понтрягiна для систем диференціальних рiвнянь. Розрахунок значення фондоозброєності, продуктивності праці і питомого споживання. Моделювання оптимального економічного зростання.

    курсовая работа [273,5 K], добавлен 21.04.2015

  • Метод Монте-Карло як метод моделювання випадкових величин з метою обчислення характеристик їхнього розподілу, оцінка похибки. Обчислення кратних інтегралів методом Монте-Карло, його принцип роботи. Приклади складання програми для роботи цим методом.

    контрольная работа [41,6 K], добавлен 22.12.2010

  • Аналіз структури населення за віком, статевої збалансованості, співвідношення вікових груп серед чоловіків і жінок. Групування банків за розміром капіталу та за прибутковістю активів. Визначення частки міського населення та середньої густоти населення.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 20.11.2009

  • Загальнi вiдомостi, визначення та поняття лiнiйної алгебри та аналiтичної геометрiї. Матрицi та визначники, системи лiнiйних рiвнянь. Основнi алгебраїчнi структури. Аналiтична геометрiя на площинi та в просторі. Лiнiйний векторний та евклідовий простори.

    учебное пособие [592,2 K], добавлен 01.05.2014

  • Науковий шлях академiка Боголюбова. Квантова теорiя про явища надпровiдностi i надплинностi. Праці теорiї порушення симетрiї. Свiтове визнання наукових шкiл у галузi нелiнiйної математики та математичної фiзики. Задачі квантово-польової структури вакууму.

    доклад [228,5 K], добавлен 12.09.2009

  • Основні поняття теорії ймовірності. Аналіз дискретної випадкової величини, характеристика закону розподілу випадкової величини. Знайомство з властивостями функції розподілу. Графічне та аналітичне відображення законів ймовірності дискретних величин.

    реферат [134,7 K], добавлен 27.02.2012

  • Методика формування плану виготовлення виробів, при якому загальна вартість всієї виробленої підприємством продукції є максимальною. Порядок розробки плану перевезень цегли до будівельних об’єктів, при якому загальна вартість перевезень є мінімальною.

    контрольная работа [43,4 K], добавлен 21.02.2013

  • Понятие и специфика Аддитивной теории чисел, ее содержание и значение. Описание основных проблем Аддитивной теории чисел: Варинга, Гольдбаха, Титчмарша. Методы решения данных проблем: редукция к производящим функциям, исследование структуры множеств.

    курсовая работа [150,0 K], добавлен 18.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.