Расчет в текущем режиме технологических параметров процесса полимеризации бутилкаучука

Анализ математической модели для расчета ключевых технологических параметров процесса полимеризации в производстве бутилкаучука ПАО "Нижнекамскнефтехим". Рассмотрение основных этапов разработки алгоритма расчета параметров процесса синтеза бутилкаучука.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 07.08.2020
Размер файла 414,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Расчет в текущем режиме технологических параметров процесса полимеризации бутилкаучука

Представлена математическая модель для расчета ключевых технологических параметров процесса полимеризации в производстве бутилкаучука ПАО «Нижнекамскнефтехим», теоретической основой которой являются уравнения материального баланса систем «полимеризатор- дегазатор первой ступени». На основе моделирования разработан алгоритм расчета параметров процесса синтеза бутилкаучука (масса полимера, конверсия процесса, проиндекс, концентрация стеарата кальция в полимере) в режиме реального времени в распределенной системе автоматизированного управления процессом полимеризации бутилкаучука.

Бутилкаучуки (БК) применяют в производстве автомобильных камер, теплостойких деталей вулканизационного оборудования (например, варочных камер и диафрагм форматоров-вулканизаторов), многих резинотехнических изделий (паропроводных рукавов, теплостойких конвейерных лент, прорезиненных тканей и др.). На основе БК изготавливают изоляцию кабелей высокого и низкого напряжения, гуммировочные покрытия химической аппаратуры, кровельные покрытия, детали доильных аппаратов, некоторые изделия медицинского назначения и др. [1].

Общее мировое потребление бутилкаучуков и их химической модификации-галобутилкаучуков ежегодно растет и уже превышает один миллион тонн в год [2]. На мировом рынке БК доминируют американская Exxon Mobil Chemical и германская Lanxess [3], [4], при этом доля Российской Федерации от мирового производства составляет около 23%. В условиях жесткой конкуренции со стороны зарубежных производителей проблема повышения качества отечественных бутилкаучуков и увеличение объемов их производства является актуальной задачей для развития отрасли.

Лидером производства бутилкаучуков в Российской Федерации является ПАО «Нижнекамскнефтехим». На заводе БК ПАО «Нижнекамскнефтехим» [5] процесс синтеза бутилкаучука осуществляется путем сополимеризации изобутилена с изопреном в реакторах с мешалками в присутствии катализатора - хлористого алюминия в среде инертного растворителя- хлористого метила. В производстве используются  восемь систем «полимеризатор (поз. 52) -дегазатор первой ступени (поз. 53)», из которых две находятся в резерве, а шесть - в работе, при этом длительность циклов пробегов полимеризаторов невелика [6], [7]. Существует производственная необходимость повышения эффективности процесса и увеличения длительности циклов пробегов реакторов полимеризации, а также стабилизации свойств бутилкаучука и базового полимера для галобутилкаучука.

Для управления процессом синтеза БК в соответствии с требованиями технологического регламента необходимо получение оперативных и достоверных данных о качестве продукции на стадии полимеризации.  С этой целью разработаны математическая модель процесса, теоретической основой которой являются уравнения материального баланса, а на ее основе  алгоритм определения в текущем режиме следующих ключевых параметров процесса полимеризации: масса полимера, конверсия процесса, проиндекс, концентрация стеарата кальция в полимере. Разработанный алгоритм (рис.1) реализуется в виде программного модуля в автоматизированной распределенной системе управления процессом [8], [9], [10] для расчета указанных параметров в режиме реального времени.

Исходными данными для построения математической модели являются значения параметров, полученных путем опроса датчиков систем «полимеризатор-дегазатор первой ступени». При построении математической модели используются следующие допущения:

1) конверсия изопрена составляет 50%;

2) 3% хлорметила уходит с крошкой каучука на вторую ступень дегазации и далее с пульпой.

Рис.1 - Алгоритм расчета в текущем режиме технологических параметров процесса полимеризации БК

Одним из ключевых параметров процесса синтеза БК является конверсия мономеров, о величине которой судят по следующим показателям:

- содержание изобутилена в шихте, подаваемой на полимеризацию;

- содержание изобутилена в газах отсоса дегазаторов первой ступени.

В процессе получения бутилкаучука конверсию обычно рассчитывают по изобутилену, поэтому текущее значение конверсии, полученное по результатом j-го опроса датчиков расхода и состава:

,

где  - расход шихты в полимеризатор (поз.FC8072_1…7, FIC8072_8), кг/час;  - концентрация изобутилена в шихте  (поз.QA0906_3_1), % мас.;   -  количество полимера, получаемого c одной системы полимеризации в единицу времени.

Из полимеризатора на первую ступень дегазации поступает хлористый метил в количестве:

где  - концентрация изопрена в шихте  (поз.QA0906_3_2), % мас.;  - суммарный расход

катализаторного раствора (большой + малый контуры) (поз. FC8073B,M1…6, FC8073B,M_7, FIC8073B,M_8), кг/час.

С учетом допущения 2, из дегазатора первой ступени с хлорметилом в период крошкообразования уходит изобутилен в количестве:

где VISTA- концентрация изобутилена в газах отсоса дегазатора первой ступени  (поз.VISTA_1…6, QA0906_7,QIA0906_8), % мас.

При отсутствии допущения 2, т.е. без  учета 3% хлорметила, уходящего с крошкой каучука на вторую ступень дегазации, количество уходящего изобутилена (непрореагировавшего):

Следовательно, количество получаемого в единицу времени полимера c одной системы полимеризации по результатам j-го опроса датчиков:

Количество полимера, получаемого c одной (i-й) системы полимеризации за сутки цикла полимеризации:

где Дt - период опроса датчиков расхода и состава (на заводе БК ПАО «Нижнекамскнефтехим» 30 сек.), N- количество опросов датчиков за сутки цикла полимеризации.

Таким образом, количество полимера, получаемого cо всех систем полимеризации за сутки:

где i- номера реакторов полимеризации, находящихся в цикле пробега в расчетные сутки.

Эффективность катализатора характеризуется проиндексом:

где  - концентрация хлористого алюминия.

На первой ступени дегазации полимеризат подвергают обработке острым водяным паром  в присутствии антиагломератора на основе стеарата кальция. Количество стеарата кальция, подаваемого на первую ступень дегазации, составляет:

где  - расход суспензии в дегазатор первой ступени (поз.FC8127_1,…8),  - концентрация стеарата кальция в суспензии.

Следовательно, концентрация стеарата кальция в полимере составляет:

- при учете допущения 2

- без учета 3% хлорметила, уходящего с крошкой каучука на вторую ступень дегазации поз.55,

Заключение

Представлена математическая модель для расчета параметров в производстве бутилкаучука ПАО «Нижнекамскнефтехим», теоретической основой которой являются уравнения материального баланса.

На основе моделирования процесса полимеризации бутилкаучука разработан алгоритм расчета в режиме реального времени ключевых технологических параметров процесса по результатам опроса датчиков расхода и состава систем «полимеризатор дегазатор первой ступени» для реализации в распределенной системе управления.

Список литературы

алгоритм бутилкаучук математический

1.Бутилкаучук [Электронный ресурс]. - URL: http://www.xumuk.ru/encyclopedia/665.html (дата обращения: 5.09.2018).

2.Аксенов В.И. Производство синтетических каучуков в Российской Федерации и за последние десять лет. Краткие итоги / В.И.Аксенов, В.Л.Золотарев, А.В.Малыгин, А.И.Рахматуллин // Промышленное производство и использование эластомеров. - -№1. -С. 10- 17.

3.Российская промышленность синтетического каучука: логистика, экспорт и инвестиции [Электронный ресурс]. -- URL: https:// plastinfo.ru/ information/ articles/147(дата обращения: 15.10.2018).

4.Международный деловой журнал «Евразийский химический рынок» [Электронный ресурс]. - URL: http://www.chemmarket.info (дата обращения: 25.11.2018).

5.Годовой отчет ПАО «Нижнекамскнефтехим» [Электронный ресурс]. - URL: http://www.nknh.ru/financial_information/yearly_report/ (дата обращения: 30.11.2018).

6.Лежнева Н.В. Математическое моделирование и оптимизация узла полимеризации бутилкаучука / Н.В.Лежнева, В.И.Елизаров, В.В.Елизаров, Э.Р.Галеев // Вестник Казанского технологического ун-та. -2017. -Т. 20. -Вып. 3. -С. 132-136.

7.Галеев Э.Р.Математическое моделирование процесса полимеризации бутилкаучука / Э.Р.Галеев, Н.В. Лежнева, В.В.Елизаров, В.И.Елизаров // Вестник Казанского технологического ун-та. -2016. -Т. 19. -Вып. 23. - С. 92-955.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Изучение физического процесса как объекта моделирования. Описание констант и параметров, переменных, используемых в физическом процессе. Схема алгоритма математической модели, обеспечивающая вычисление заданных зависимостей физического процесса.

    курсовая работа [434,5 K], добавлен 21.05.2022

  • Определение параметров объекта регулирования и математическая модель данного процесса. Показатели качества регулирования и выбор закона. Расчет оптимальных значений параметров настройки регулятора. Расчет переходного процесса регулирования в системе.

    контрольная работа [315,5 K], добавлен 25.05.2014

  • Процесс, описываемый дифференциально-интегральным уравнением. Составление матрицы размерностей параметров процесса. Определение независимых параметров процесса и числа независимых форм записи критериев подобия, критериев подобия в любой форме записи.

    курсовая работа [868,6 K], добавлен 25.01.2011

  • Рассмотрение статических и динамических характеристик машины. Выбор математической модели систем электроприводов. Расчет параметров двигателя постоянного тока. Аппроксимация полученной переходной характеристики элементарными динамическими звеньями.

    курсовая работа [833,3 K], добавлен 18.04.2014

  • Оптимальная настройка параметров "алгоритма отжига" при решении задачи коммивояжера. Влияние начальной температуры, числа поворотов при одной температуре и коэффициента N на результат. Сравнение и определение лучшей функции для расчётов задачи.

    контрольная работа [329,9 K], добавлен 20.11.2011

  • Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.

    курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009

  • Система параметров, итерационные формулы, используемые для расчета и анализа пифагоровых троек. Дерево основных пифагоровых треугольников, виды, алгоритм определения. Абиссальные системы диофантовых уравнений; комментарии к десятой проблеме Гильберта.

    контрольная работа [116,3 K], добавлен 07.02.2012

  • Методика и основные этапы расчета параметров линейного уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Анализ качества построенной модели, с использованием коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации.

    лабораторная работа [22,3 K], добавлен 15.04.2014

  • Алгоритм построения ранговой оценки неизвестных параметров регрессии. Моделирование регрессионных зависимостей с погрешностями, имеющими распределения с "тяжёлыми" хвостами. Вычисление асимптотической относительной эффективности рангового метода.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 05.01.2015

  • Теоретические основы оценивания показателей точности и описание статистической имитационной модели. Моделирование мощности излучения и процесса подготовки к измерениям. Статистическая обработка результатов моделирования и сущность закона распределения.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.06.2011

  • Оценивание параметров закона распределения случайной величины. Точечная и интервальная оценки параметров распределения. Проверка статистической гипотезы о виде закона распределения, нахождение параметров системы. График оценки плотности вероятности.

    курсовая работа [570,4 K], добавлен 28.09.2014

  • Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.

    курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014

  • Алгоритм перехода к каноническому виду стандартной формы ЗЛП. Симплексные преобразования при изменении базисных переменных. Графический способ упорядочения вершин. Расчет параметров сетевого графика. Устойчивость решений ЗЛП при изменении параметров.

    учебное пособие [161,1 K], добавлен 14.07.2011

  • Расчет эффективности ведения многоотраслевого хозяйства, отображение связей между отраслями в таблицах балансового анализа. Построение линейной математической модели экономического процесса, приводящей к понятию собственного вектора и значения матрицы.

    реферат [271,1 K], добавлен 17.01.2011

  • Описание подходов к построению динамической модели технологического процесса, этапы и направления данного процесса, ее конкретное представление. Аппроксимация заданных уравнений и оценка полученных результатов, решение и математическое значение.

    контрольная работа [92,9 K], добавлен 11.03.2015

  • Решение дифференциального уравнения методом Адамса. Нахождение параметров синтезирования регулятора САУ численным методом. Решение дифференциального уравнения неявным численным методом. Анализ системы с использованием критериев Михайлова и Гурвица.

    курсовая работа [398,2 K], добавлен 13.07.2010

  • Основные правила расчета значений дифференциального уравнения. Изучение выполнения оценки погрешности вычислений, осуществления аппроксимации решений. Разработка алгоритма и написание соответствующей программы. Построение интерполяционного многочлена.

    курсовая работа [212,6 K], добавлен 11.12.2013

  • Формирование массивов данных результатов контроля, представленных в форме матрицы. Основные статистические характеристики. Построение диаграмм. Определение коэффициентов точности технологического процесса и параметров контрольных карт, их построение.

    курсовая работа [539,6 K], добавлен 14.10.2011

  • Оценки параметров распределения, наиболее важные распределения, применяемые в математической статистике: нормальное распределение, распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера. Факторное пространство, формулирование цели эксперимента и выбор откликов.

    реферат [105,5 K], добавлен 01.01.2011

  • Анализ объекта производства и технологического процесса. Контроль прочности шатуна при помощи контрольных карт Шухарта. Контроль прочности шатуна при помощи приемочной контрольной карты. Анализ и оценка воспроизводимости и повторяемости измерений.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 22.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.