Расчет в текущем режиме технологических параметров процесса полимеризации бутилкаучука
Анализ математической модели для расчета ключевых технологических параметров процесса полимеризации в производстве бутилкаучука ПАО "Нижнекамскнефтехим". Рассмотрение основных этапов разработки алгоритма расчета параметров процесса синтеза бутилкаучука.
Рубрика | Математика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 07.08.2020 |
Размер файла | 414,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Расчет в текущем режиме технологических параметров процесса полимеризации бутилкаучука
Представлена математическая модель для расчета ключевых технологических параметров процесса полимеризации в производстве бутилкаучука ПАО «Нижнекамскнефтехим», теоретической основой которой являются уравнения материального баланса систем «полимеризатор- дегазатор первой ступени». На основе моделирования разработан алгоритм расчета параметров процесса синтеза бутилкаучука (масса полимера, конверсия процесса, проиндекс, концентрация стеарата кальция в полимере) в режиме реального времени в распределенной системе автоматизированного управления процессом полимеризации бутилкаучука.
Бутилкаучуки (БК) применяют в производстве автомобильных камер, теплостойких деталей вулканизационного оборудования (например, варочных камер и диафрагм форматоров-вулканизаторов), многих резинотехнических изделий (паропроводных рукавов, теплостойких конвейерных лент, прорезиненных тканей и др.). На основе БК изготавливают изоляцию кабелей высокого и низкого напряжения, гуммировочные покрытия химической аппаратуры, кровельные покрытия, детали доильных аппаратов, некоторые изделия медицинского назначения и др. [1].
Общее мировое потребление бутилкаучуков и их химической модификации-галобутилкаучуков ежегодно растет и уже превышает один миллион тонн в год [2]. На мировом рынке БК доминируют американская Exxon Mobil Chemical и германская Lanxess [3], [4], при этом доля Российской Федерации от мирового производства составляет около 23%. В условиях жесткой конкуренции со стороны зарубежных производителей проблема повышения качества отечественных бутилкаучуков и увеличение объемов их производства является актуальной задачей для развития отрасли.
Лидером производства бутилкаучуков в Российской Федерации является ПАО «Нижнекамскнефтехим». На заводе БК ПАО «Нижнекамскнефтехим» [5] процесс синтеза бутилкаучука осуществляется путем сополимеризации изобутилена с изопреном в реакторах с мешалками в присутствии катализатора - хлористого алюминия в среде инертного растворителя- хлористого метила. В производстве используются восемь систем «полимеризатор (поз. 52) -дегазатор первой ступени (поз. 53)», из которых две находятся в резерве, а шесть - в работе, при этом длительность циклов пробегов полимеризаторов невелика [6], [7]. Существует производственная необходимость повышения эффективности процесса и увеличения длительности циклов пробегов реакторов полимеризации, а также стабилизации свойств бутилкаучука и базового полимера для галобутилкаучука.
Для управления процессом синтеза БК в соответствии с требованиями технологического регламента необходимо получение оперативных и достоверных данных о качестве продукции на стадии полимеризации. С этой целью разработаны математическая модель процесса, теоретической основой которой являются уравнения материального баланса, а на ее основе алгоритм определения в текущем режиме следующих ключевых параметров процесса полимеризации: масса полимера, конверсия процесса, проиндекс, концентрация стеарата кальция в полимере. Разработанный алгоритм (рис.1) реализуется в виде программного модуля в автоматизированной распределенной системе управления процессом [8], [9], [10] для расчета указанных параметров в режиме реального времени.
Исходными данными для построения математической модели являются значения параметров, полученных путем опроса датчиков систем «полимеризатор-дегазатор первой ступени». При построении математической модели используются следующие допущения:
1) конверсия изопрена составляет 50%;
2) 3% хлорметила уходит с крошкой каучука на вторую ступень дегазации и далее с пульпой.
Рис.1 - Алгоритм расчета в текущем режиме технологических параметров процесса полимеризации БК
Одним из ключевых параметров процесса синтеза БК является конверсия мономеров, о величине которой судят по следующим показателям:
- содержание изобутилена в шихте, подаваемой на полимеризацию;
- содержание изобутилена в газах отсоса дегазаторов первой ступени.
В процессе получения бутилкаучука конверсию обычно рассчитывают по изобутилену, поэтому текущее значение конверсии, полученное по результатом j-го опроса датчиков расхода и состава:
,
где - расход шихты в полимеризатор (поз.FC8072_1…7, FIC8072_8), кг/час; - концентрация изобутилена в шихте (поз.QA0906_3_1), % мас.; - количество полимера, получаемого c одной системы полимеризации в единицу времени.
Из полимеризатора на первую ступень дегазации поступает хлористый метил в количестве:
где - концентрация изопрена в шихте (поз.QA0906_3_2), % мас.; - суммарный расход
катализаторного раствора (большой + малый контуры) (поз. FC8073B,M1…6, FC8073B,M_7, FIC8073B,M_8), кг/час.
С учетом допущения 2, из дегазатора первой ступени с хлорметилом в период крошкообразования уходит изобутилен в количестве:
где VISTA- концентрация изобутилена в газах отсоса дегазатора первой ступени (поз.VISTA_1…6, QA0906_7,QIA0906_8), % мас.
При отсутствии допущения 2, т.е. без учета 3% хлорметила, уходящего с крошкой каучука на вторую ступень дегазации, количество уходящего изобутилена (непрореагировавшего):
Следовательно, количество получаемого в единицу времени полимера c одной системы полимеризации по результатам j-го опроса датчиков:
Количество полимера, получаемого c одной (i-й) системы полимеризации за сутки цикла полимеризации:
где Дt - период опроса датчиков расхода и состава (на заводе БК ПАО «Нижнекамскнефтехим» 30 сек.), N- количество опросов датчиков за сутки цикла полимеризации.
Таким образом, количество полимера, получаемого cо всех систем полимеризации за сутки:
где i- номера реакторов полимеризации, находящихся в цикле пробега в расчетные сутки.
Эффективность катализатора характеризуется проиндексом:
где - концентрация хлористого алюминия.
На первой ступени дегазации полимеризат подвергают обработке острым водяным паром в присутствии антиагломератора на основе стеарата кальция. Количество стеарата кальция, подаваемого на первую ступень дегазации, составляет:
где - расход суспензии в дегазатор первой ступени (поз.FC8127_1,…8), - концентрация стеарата кальция в суспензии.
Следовательно, концентрация стеарата кальция в полимере составляет:
- при учете допущения 2
- без учета 3% хлорметила, уходящего с крошкой каучука на вторую ступень дегазации поз.55,
Заключение
Представлена математическая модель для расчета параметров в производстве бутилкаучука ПАО «Нижнекамскнефтехим», теоретической основой которой являются уравнения материального баланса.
На основе моделирования процесса полимеризации бутилкаучука разработан алгоритм расчета в режиме реального времени ключевых технологических параметров процесса по результатам опроса датчиков расхода и состава систем «полимеризатор дегазатор первой ступени» для реализации в распределенной системе управления.
Список литературы
алгоритм бутилкаучук математический
1.Бутилкаучук [Электронный ресурс]. - URL: http://www.xumuk.ru/encyclopedia/665.html (дата обращения: 5.09.2018).
2.Аксенов В.И. Производство синтетических каучуков в Российской Федерации и за последние десять лет. Краткие итоги / В.И.Аксенов, В.Л.Золотарев, А.В.Малыгин, А.И.Рахматуллин // Промышленное производство и использование эластомеров. - -№1. -С. 10- 17.
3.Российская промышленность синтетического каучука: логистика, экспорт и инвестиции [Электронный ресурс]. -- URL: https:// plastinfo.ru/ information/ articles/147(дата обращения: 15.10.2018).
4.Международный деловой журнал «Евразийский химический рынок» [Электронный ресурс]. - URL: http://www.chemmarket.info (дата обращения: 25.11.2018).
5.Годовой отчет ПАО «Нижнекамскнефтехим» [Электронный ресурс]. - URL: http://www.nknh.ru/financial_information/yearly_report/ (дата обращения: 30.11.2018).
6.Лежнева Н.В. Математическое моделирование и оптимизация узла полимеризации бутилкаучука / Н.В.Лежнева, В.И.Елизаров, В.В.Елизаров, Э.Р.Галеев // Вестник Казанского технологического ун-та. -2017. -Т. 20. -Вып. 3. -С. 132-136.
7.Галеев Э.Р.Математическое моделирование процесса полимеризации бутилкаучука / Э.Р.Галеев, Н.В. Лежнева, В.В.Елизаров, В.И.Елизаров // Вестник Казанского технологического ун-та. -2016. -Т. 19. -Вып. 23. - С. 92-955.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Изучение физического процесса как объекта моделирования. Описание констант и параметров, переменных, используемых в физическом процессе. Схема алгоритма математической модели, обеспечивающая вычисление заданных зависимостей физического процесса.
курсовая работа [434,5 K], добавлен 21.05.2022Определение параметров объекта регулирования и математическая модель данного процесса. Показатели качества регулирования и выбор закона. Расчет оптимальных значений параметров настройки регулятора. Расчет переходного процесса регулирования в системе.
контрольная работа [315,5 K], добавлен 25.05.2014Процесс, описываемый дифференциально-интегральным уравнением. Составление матрицы размерностей параметров процесса. Определение независимых параметров процесса и числа независимых форм записи критериев подобия, критериев подобия в любой форме записи.
курсовая работа [868,6 K], добавлен 25.01.2011Рассмотрение статических и динамических характеристик машины. Выбор математической модели систем электроприводов. Расчет параметров двигателя постоянного тока. Аппроксимация полученной переходной характеристики элементарными динамическими звеньями.
курсовая работа [833,3 K], добавлен 18.04.2014Оптимальная настройка параметров "алгоритма отжига" при решении задачи коммивояжера. Влияние начальной температуры, числа поворотов при одной температуре и коэффициента N на результат. Сравнение и определение лучшей функции для расчётов задачи.
контрольная работа [329,9 K], добавлен 20.11.2011Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.
курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009Система параметров, итерационные формулы, используемые для расчета и анализа пифагоровых троек. Дерево основных пифагоровых треугольников, виды, алгоритм определения. Абиссальные системы диофантовых уравнений; комментарии к десятой проблеме Гильберта.
контрольная работа [116,3 K], добавлен 07.02.2012Методика и основные этапы расчета параметров линейного уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Анализ качества построенной модели, с использованием коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации.
лабораторная работа [22,3 K], добавлен 15.04.2014Алгоритм построения ранговой оценки неизвестных параметров регрессии. Моделирование регрессионных зависимостей с погрешностями, имеющими распределения с "тяжёлыми" хвостами. Вычисление асимптотической относительной эффективности рангового метода.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 05.01.2015Теоретические основы оценивания показателей точности и описание статистической имитационной модели. Моделирование мощности излучения и процесса подготовки к измерениям. Статистическая обработка результатов моделирования и сущность закона распределения.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.06.2011Оценивание параметров закона распределения случайной величины. Точечная и интервальная оценки параметров распределения. Проверка статистической гипотезы о виде закона распределения, нахождение параметров системы. График оценки плотности вероятности.
курсовая работа [570,4 K], добавлен 28.09.2014Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.
курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014Алгоритм перехода к каноническому виду стандартной формы ЗЛП. Симплексные преобразования при изменении базисных переменных. Графический способ упорядочения вершин. Расчет параметров сетевого графика. Устойчивость решений ЗЛП при изменении параметров.
учебное пособие [161,1 K], добавлен 14.07.2011Расчет эффективности ведения многоотраслевого хозяйства, отображение связей между отраслями в таблицах балансового анализа. Построение линейной математической модели экономического процесса, приводящей к понятию собственного вектора и значения матрицы.
реферат [271,1 K], добавлен 17.01.2011Описание подходов к построению динамической модели технологического процесса, этапы и направления данного процесса, ее конкретное представление. Аппроксимация заданных уравнений и оценка полученных результатов, решение и математическое значение.
контрольная работа [92,9 K], добавлен 11.03.2015Решение дифференциального уравнения методом Адамса. Нахождение параметров синтезирования регулятора САУ численным методом. Решение дифференциального уравнения неявным численным методом. Анализ системы с использованием критериев Михайлова и Гурвица.
курсовая работа [398,2 K], добавлен 13.07.2010Основные правила расчета значений дифференциального уравнения. Изучение выполнения оценки погрешности вычислений, осуществления аппроксимации решений. Разработка алгоритма и написание соответствующей программы. Построение интерполяционного многочлена.
курсовая работа [212,6 K], добавлен 11.12.2013Формирование массивов данных результатов контроля, представленных в форме матрицы. Основные статистические характеристики. Построение диаграмм. Определение коэффициентов точности технологического процесса и параметров контрольных карт, их построение.
курсовая работа [539,6 K], добавлен 14.10.2011Оценки параметров распределения, наиболее важные распределения, применяемые в математической статистике: нормальное распределение, распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера. Факторное пространство, формулирование цели эксперимента и выбор откликов.
реферат [105,5 K], добавлен 01.01.2011Анализ объекта производства и технологического процесса. Контроль прочности шатуна при помощи контрольных карт Шухарта. Контроль прочности шатуна при помощи приемочной контрольной карты. Анализ и оценка воспроизводимости и повторяемости измерений.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 22.11.2013