Вероятности вокруг нас

Понятие теории вероятности, её формулы и правила. Применение теории вероятности в различных сферах жизнедеятельности человека. Определение вероятности получения положительной оценки при сдаче экзамена по математике путем угадывания правильного ответа.

Рубрика Математика
Вид доклад
Язык русский
Дата добавления 15.11.2020
Размер файла 62,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

3

ВЕРОЯТНОСТЬ ВОКРУГ НАС

Захарова А.В., учащаяся 9 Б класса

Руководитель

Ференчук Л.В., учитель математики

МБОУ СОШ №12 с УИОП

Введение

«Предвидеть -- значит управлять.» Блез Паскаль

Мы не раз слышали или сами говорили «это возможно», «это не возможно», «это обязательно должно случаться», «это маловероятно» Такие выражения обычно употребляют, когда говорят о возможности наступления события, которое в одних и тех же условиях может произойти, а может и не произойти. Как наука теория вероятности зародилась в 17 в. Еще в древности было замечено, что имеются явления, которые обладают особенностью: при малом числе наблюдений над ними не наблюдается никакой правильности, но по мере увеличения числа наблюдений всё яснее проявляется определенная закономерность. Меня заинтересовала эта тема, так возникла моя исследовательская работа «Вероятность вокруг нас».

Я считаю эту тему актуальной по ряду причин:

1. Случай, случайность - с ними мы встречаемся повседневно: случайная встреча, случайная поломка, случайная ошибка. Казалось бы, тут нет места для математики, - какие уж законы в царстве Случая? Но и здесь наука обнаружила интересные закономерности. Они позволяют человеку уверенно чувствовать себя при встрече со случайными событиями.

2. Теория вероятностей используется в области социально-экономических явлений, а так же необходима при решении многих технических задач.

3. Серьёзный шаг в жизни каждого выпускника основной школы - Государственная итоговая аттестация (ГИА), успешная его сдача - это дело случая? Или….

Цель моего исследования заключалась в следующем:

1) Знакомство с понятием теория вероятности, общими формулами и правилами; применении ее в различных сферах жизнедеятельности человека.

2) Исследование вероятности успешной сдачи учащимися 9 классов ГИА по математике.

Для этого я поставила перед собой задачи:

1) Воспользовавшись различными источниками информации собрать, изучить и систематизировать материал о теории вероятностей.

2) Рассмотреть использование теории вероятности в различных сферах жизнедеятельности.

3) Провести исследование по определению вероятности получения положительной оценки при сдаче ГИА путем угадывания правильного ответа там, где это возможно.

формула оценка вероятность экзамен математика

Теория вероятностей -- раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Вероятность наступления достоверного события характеризуется как стопроцентная, а вероятность наступления невозможного события характеризуется как нулевая.

ь Достоверное событие - событие, которое в данном опыте обязательно наступит.

ь Случайное событие - событие, которое в данном опыте может наступить, а может и не наступить.

ь Невозможное событие - событие, которое в данном опыте наступить не может.

ь Равновероятные события - это события, которые при данных условиях имеют одинаковые шансы для наступления.

А как подсчитать вероятность случайного события? Ведь если случайное, значит, не подчиняется закономерностям, алгоритмам. Оказывается, и в мире случайного действуют определенные законы, позволяющие вычислять вероятности.

Формулы

Принято вероятность события обозначать буквой Р

1. Формула для вычисления вероятности записывается так: P=m/n

2. Формула Бернулли:

Правила

1)

2) Для достоверного события m=n и P(a)=1.

3) Для невозможного события m=0 и P(a)=0.

Чтобы найти каковы шансы наступления события А в данной ситуации , необходимо:

ь найти общее количество исходов этой ситуации

ь найти количество возможных исходов, при которых произойдёт событие А

ь найти ,какую часть составляют возможные исходы от общего количества исходов.

Теория вероятностей -- сравнительно молодая ветвь математики. Ее развитие как самостоятельной науки началось с переписки Паскаля и Ферма в 1654 году, хотя значительно раньше этих ученых многие математики занимались задачами, относящимися к азартным играм. Настоящую научную основу теории вероятностей заложил великий математик Якоб Бернулли (1654-1705).

1. Теория вероятностей в жизни

1. Игры в кости

Кости -- одна из древнейших игр. Инструментом для игры являются кубики (кости) в количестве от одного до пяти в зависимости от вида игры. Суть игры состоит в выбрасывании кубиков и дальнейшем подсчёте очков, количество которых и определяет победителя. Разновидности игры предполагают разный подсчёт очков.

2. Коды на ….

- сейфах

- телефонные номера

- пароль в социальных сетях (агент, одноклассники и т.д.)

3. Лотереи

Лотерея - организованная игра, при которой распределение выгод и убытков зависит от случайного извлечения того или иного билета или номера (жребия, лота). Кто из нас не мечтал выиграть в лотерею миллион! Но все мы реалисты, и понимаем, что вероятность такого выигрыша очень мала. Ведь игра в лотерею - это игра с судьбой, попытка поймать удачу; и чем больше выигрыш стоит на кону - тем сильнее ощущения!

4. Карточные игры

Карточная игра -- игра с применением игральных карт, характеризуется случайным начальным состоянием, для определения которого используется набор (колода).

Важным принципом практически всех карточных игр является случайность порядка карт в колоде. Перед использовании той же колоды в следующей игре карты в ней перемешиваются (перетасовываются).

5. Игровые автоматы

Известно, что в игровых автоматах скорость вращения барабанов зависит от работы микропроцессора, повлиять на который нельзя. Но можно вычислить вероятность выигрыша на игровом автомате, в зависимости от количества символов на нем, числа барабанов и других условий. Однако выиграть это знание вряд ли поможет. Тут все решает Её величество фортуна.

2. Государственная итоговая аттестация

ГИА - серьёзный шаг в жизни каждого выпускника основной школы, требующий и обдуманного выбора своего будущего, и обобщение знания по предмету, и умения организовать свою работу. Экзаменационные работы по различным предметам имеют свои особенности, но во всех из них встречаются задания с выбором ответа. И среди нерадивых учеников часто возникает вопрос: «А нельзя ли выбрать наугад ответ и при этом получить положительную оценку за экзамен? »

Ответить на этот вопрос можно путем использования элементов теории вероятности. Первая часть ГИА по математике содержит 20 заданий, разделенных на три модуля «Алгебра» - 8 заданий, «Геометрия» - 5 заданий и «Реальная математика» - 7 заданий. Для преодоления минимального порога нужно набрать 8 баллов, причем минимум по 2 балла из геометрии и реальной математики и 3 балла из алгебры. На сайте Д. Гущина «Сдам ГИА» я подобрала варианты заданий, содержащие по 8 заданий, в которых возможно угадать ответ и провела анализ полученных результатов. Каждое задание имело 4 варианта ответов, один из которых правильный.

Определить вероятность получения положительной оценки на экзамене можно по формуле Бернулли.

Схема Бернулли описывает эксперименты со случайным исходом, заключающиеся в следующем. Проводятся n последовательных независимых одинаковых экспериментов, в каждом из которых выделяется одно и тоже событие А, которое может наступить или не наступить в ходе эксперимента. Так как испытания одинаковы, то в любом из них событие А наступает с одинаковой вероятностью. Обозначим ее р = Р(А). Вероятность дополнительного события обозначим q. Тогда q = P(В) = 1-p

Пусть событие А - это правильно выбранный ответ из четырех предложенных в одном задании первой части.

Вероятность события А определена как отношение числа случаев, благоприятствующих этому событию (т.е. правильно угаданный ответ, а таких случаев 1), к числу всех случаев (таких случаев 4). Тогда p=P(A)=1/4, а q=P(В)=1-p=3/4.

Вероятность получения положительной оценки:

= 20*99…*14*13 / 8! = 125970

Т.е. вероятность благополучного исхода примерно - 6%

Поскольку в экзамене по математике практически отсутствуют задания с выбором ответа, и введены специальные условия по минимальным баллам для каждого модуля, то вероятность получения положительной оценки путём угадывания сводится к нулю. Но можно рассчитать какова вероятность правильных ответов, если ученик сделал не менее 8-ми заданий. Я рассмотрела возможные случаи этих решений по разделам геометрия, реальная математика и алгебра:

Правильно решены 3 задания по алгебре, 2 задания по геометрии и 3 задания по реальной математике.

P=m/n

1) n===125970; 2) m=**=**=56*10*35=19600

3) P=0.16 Р=16%

Заключение

В результате проделанной мной работы, я добилась реализации поставленных перед собой целей:

Во-первых, подробно изучила теорию вероятностей.

Во-вторых, исследовала вероятность успешной сдачи учащимися 9 классов ГИА по математике.

В-третьих, я поняла, что теория вероятностей - это целая наука, которой, казалось бы, нет места для математики, - какие уж законы в царстве Случая? Но и здесь наука обнаружила интересные закономерности.

В результате исследования, я сделала вывод: Только планомерная, вдумчивая и добросовестная учеба в школе позволит выпускнику хорошо подготовиться к участию в ГИА, успешно окончить курс основной школы, продолжить обучение в 10 классе или поступить в выбранное профессиональное учебное заведение.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Применение классического определения вероятности в решении экономических задач. Определение вероятности попадания на сборку бракованных и небракованных деталей. Вычисление вероятности и выборочного значения статистики при помощи формулы Бернулли.

    контрольная работа [309,4 K], добавлен 18.09.2010

  • Возникновение теории вероятности как науки. Классическое определение вероятности. Частость наступления события. Операции над событиями. Сложение и умножение вероятности. Схема повторных независимых испытаний (система Бернулли). Формула полной вероятности.

    реферат [175,1 K], добавлен 22.12.2013

  • Теория вероятности как наука убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат детерминированные закономерности. Математические доказательства теории. Аксиоматика теории вероятности: определения, вероятность пространства, условная вероятность.

    лекция [287,5 K], добавлен 02.04.2008

  • Определение вероятности наступления определенного события по законам теории вероятности. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Нахождение выборочного уравнения регрессии по данным корреляционной таблицы.

    контрольная работа [212,0 K], добавлен 01.05.2010

  • Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.

    шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012

  • Число возможных вариантов, благоприятствующих событию. Определение вероятности того что, проектируемое изделие будет стандартным. Расчет возможности, что студенты успешно выполнят работу по теории вероятности. Построение графика закона распределения.

    контрольная работа [771,9 K], добавлен 23.12.2014

  • Определение вероятности появления поломок. Расчет вероятности успеха, согласно последовательности испытаний по схеме Бернулли. Нахождение вероятности определенных событий по формуле гипергеометрической вероятности. Расчет дискретной случайной величины.

    контрольная работа [69,3 K], добавлен 17.09.2013

  • Общее понятие и характеристика простейшего пространства элементарных исходов. Способы вычисления вероятности события. Классическая вероятностная модель, ее главные свойства и доказательства. Основные аксиомы теории вероятности, примеры решения задач.

    реферат [42,6 K], добавлен 24.04.2009

  • Определение и оценка вероятности наступления заданного события. Методика решения задачи, с использованием теоремы сложения и умножения, формулы полной вероятности или Байеса. Применение схемы Бернулли при решении задач. Расчет квадратического отклонения.

    практическая работа [55,0 K], добавлен 23.08.2015

  • Практическиое решение задач по теории вероятности. Задача на условную вероятность. Задача на подсчет вероятностей. Задача на формулу полной вероятности. Задача на теорему о повторении опытов. Задача на умножение вероятностей. Задача на схему случаев.

    контрольная работа [29,7 K], добавлен 24.09.2008

  • Определение вероятности случайного события, с использованием формулы классической вероятности, схемы Бернулли. Составление закона распределения случайной величины. Гипотеза о виде закона распределения и ее проверка с помощью критерия хи-квадрата Пирсона.

    контрольная работа [114,3 K], добавлен 11.02.2014

  • Разработка методических аспектов обучения учащихся элементам теории вероятностей. Способы определения, последовательности изложения трактовок вероятности и формирование аксиоматического понятия. Задачи, решаемые при изучении геометрической вероятности.

    курсовая работа [143,2 K], добавлен 03.07.2011

  • Знакомство с основными понятиями и формулами комбинаторики как науки. Методы решения комбинаторных задач. Размещение и сочетание элементов, правила их перестановки. Характеристики теории вероятности, ее классическое определение, свойства и теоремы.

    презентация [1,3 M], добавлен 21.01.2014

  • Основные методы формализованного описания и анализа случайных явлений, обработки и анализа результатов физических и численных экспериментов теории вероятности. Основные понятия и аксиомы теории вероятности. Базовые понятия математической статистики.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 08.04.2011

  • Расчет наступления определенного события с использованием положений теории вероятности. Определение функции распределения дискретной случайной величины, среднеквадратичного отклонения. Нахождение эмпирической функции и построение полигона по выборке.

    контрольная работа [35,1 K], добавлен 14.11.2010

  • Определение вероятности выпадения не менее 4-х очков на игральной кости при кидании ее один раз. Определение вероятности изготовления детали (если наудачу взятая сборщиком деталь оказалась отличного качества) первым заводом из используя формулу Байеса.

    контрольная работа [11,3 K], добавлен 29.05.2012

  • Теория вероятности как математическая наука, изучающая закономерность в массовых однородных случаях, явлениях и процессах, предмет, основные понятия и элементарные события. Определение вероятности события. Анализ основных теорем теории вероятностей.

    шпаргалка [777,8 K], добавлен 24.12.2010

  • Порядок определения степени вероятности нахождения значения из десяти возможных. Методика вычисления стандартных деталей среди проверенных с вероятностью 0.95. Оценка вероятности подъема в цене акций предприятия, а также получения прибыли на бирже.

    контрольная работа [42,2 K], добавлен 16.10.2011

  • Бесконечное число возможных значений непрерывных случайных величин. Рассмотрение непрерывной случайной величины Х с функцией распределения F(x). Кривая, изображающая плотность вероятности. Определение вероятности попадания на участок a до b через f(x).

    презентация [64,0 K], добавлен 01.11.2013

  • Вычисление по классической формуле вероятности. Определение вероятности, что взятая наугад деталь не соответствует стандарту. Расчет и построение графиков функции распределения и случайной величины. Вычисление коэффициента корреляции между величинами.

    контрольная работа [708,2 K], добавлен 02.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.