Математическая модель морфометрических параметров генеративного побега пижмы обыкновенной (Tanacetum Vulgare l.) для прогноза урожайности культурных плантаций, заложенных однолетними клонами

Разработка математической модели прогноза урожайности культурных плантаций пижмы обыкновенной, заложенных посадкой однолетних клонов. Установка погрешности прогноза календарного срока начала сбора соцветий растений второго и третьего года жизни.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 18.06.2021
Размер файла 54,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Математическая модель морфометрических параметров генеративного побега пижмы обыкновенной (Tanacetum Vulgare l.) для прогноза урожайности культурных плантаций, заложенных однолетними клонами

Бородий С.А.,

Бородий П.С.

Костромская государственная сельскохозяйственная академия

Аннотация

Предмет исследования - культурная плантация пижмы обыкновенной. Цель исследований - разработать математическую модель прогноза урожайности культурных плантаций пижмы обыкновенной, заложенных посадкой однолетних клонов. Исследования проводились в 2013…2015 гг. на опытном поле ФГБОУ ВО Костромская ГСХА. Почва дерново-подзолистая среднесуглинистая, содержание гумуса 1,85%, Р 2О 5 - 135,33, К 2О - 107,17 мг/кг почвы, рНсол 5,41. Клоны взяты из однолетних побегов куртин дикорастущей ценопопуляци весной 2013 г. Клоны высаживались с междурядиями 70 см и расстоянием между растениями 30 см. Уход за плантацией включал междурядные обработки на глубину 2…3 см. Установлено, что погрешность прогноза календарного срока начала сбора соцветий растений второго и третьего года жизни не превышала двух суток. Динамика высоты генеративного побега для растений второго года жизни прогнозировалась с точностью 91,43%, для третьего - 91,49% Математические модели прогноза динамики роста фитоорганов работали с точностью: надземная общая фитомасса - 79,39...99,84 %; надземная активная фитомасса - 75,03... 99,39 %; масса листьев - 60,31... 99,88 %; масса стебля - 63,96... 97,12 %; масса соцветий - 67,40...83,92 %, отмершая фитомасса - 45,45... 99,29 %. Урожайность соцветий и побочной продукции рассчитывается как произведение прогноза массы фитоорганов на количество генеративных побегов на единице площади. Точность работы моделей позволяет рассчитать прогноз урожайности плантации за 2...3 месяца до начала сбора лекарственного сырья.

Ключевые слова: ПИЖМА ОБЫКНОВЕННАЯ, TANACETUM VULGARE L., ДИНАМИКА ПРОДУКТИВНОСТИ ПОБЕГА, ПРОГНОЗ УРОЖАЙНОСТИ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Введение

Соцветия пижмы обыкновенной (Tanacetum vulgare L.) применяются в официальной медицине [1], но сбор их обычно производится в дикорастущих ценопопуляциях, чаще всего произрастающих на антропогенно нарушенных территориях. В результате большая вероятность загрязнения сырья различными поллютантами [2], что обусловливает необходимость выращивания пижмы в культуре. В промышленном производстве и последующей реализации продукции необходимы заблаговременное планирование календарных сроков проведения технологических операций для управления ростовыми процессами, уборки и прогноз урожайности. Для пижмы обыкновенной, выращиваемой в культуре, прогностические модели роста и развития отсутствуют. математический пижма прогноз

В связи с вышеизложенным, цель исследования: разработка математической модели прогноза урожайности культурных плантаций пижмы обыкновенной, посаженных однолетними клонами.

Исследования проводились в 2013…2015 гг. на опытном поле ФГБОУ ВО Костромская ГСХА. Закладка вариантов полевого опыта произведена в 2013 году посадкой однолетними клонами 21 мая, что обеспечило в 2014 и 2015 гг. возможность наблюдения за растениями второго и третьего года жизни. Размер делянки - 2,10 х 2,10 м. Учетная площадь делянки - 4,41 м 2. Повторность четырехкратная. Почва дерново-подзолистая среднесуглинистая, содержание гумуса 1,85%, подвижного фосфора 135,33, обменного калия - 107,17 мг/кг почвы, рНсол 5,41. Клоны были взяты весной 2013 года от растений дикорастущей ценопопуляции. Способ посадки широкорядный с междурядьями 70 см, расстояние между растениями 30 см. Уход за посевами заключался в междурядных обработках почвы на глубину 2…3 см.

Учет фенологических стадий развития растений проводился с интервалом 2 суток. Кодирование стадий выполнено с использованием стобалльной шкалы (Код ВВСН) [3]. Учеты фитометрических параметров генеративного побега (высота, надземная общая и активная фитомасса, массы листьев, стебля, генеративных органов) проводились с интервалом 7 суток от весеннего отрастания до осеннего прекращения вегетации. Выборка включала 10 побегов, срезанных в случайном порядке на уровне почвы в четырехкратной повторности с последующим измерением высоты. Для изучения динамики массы предварительно отделенные от побега фитоорганы высушивали до влажности 13% и взвешивали. Коэффициенты листьев, стеблей и генеративных органов рассчитывали как отношение их массы к надземной активной фитомассе побега [4]. Расчет и прогноз суммарной энтальпии воздуха проведен по методике, изложенной в [5]. Статистическая обработка результатов исследований выполнена с использованием табличного процессора Excel 2003.

Верификацию точности работы рассчитанных моделей проводили в 2015 году по результатам эмпирических учетов в стадии вегетативного (шестой лист), начала генеративного (появление первых отдельных соцветий) и генеративного (полное цветение) роста и развития.

Результаты исследований

Фенологические стадии развития. В первый год посадки (2013 г.) однолетние клоны проходили адаптационный период после пересадки, что вызвало задержку цветения на 2 суток по сравнению с аналогичными побегами дикорастущей ценопопуляции, и затем цветение продолжалось до начала третьей декады октября, на 66 суток превышая период цветения дикорастущих растений (рис. 1).

Рис. 1. Продолжительность цветения пижмы обыкновенной (Tanacetum vulgare L.), 2013 г. (ориг.)

Наряду с задержкой развития, стебли высаженных клонов сформировали большое количество дополнительных ветвей по всем высотным ярусам [6]. Кроме того, в стадии середины цветения соцветий нижнего яруса боковых ветвей центрального стебля (начало сентября 2013 г.) началось формирование из корневищ дополнительных побегов, которые достигли стадии середины цветения во второй декаде сентября. Цветение дополнительных побегов продолжалось до начала третьей декады октября, причём отдельные корзинки были повреждены заморозками в стадии бутонизации или начала раскрытия соцветий. Это свидетельствует о биологически более длительном, чем позволяют климатические условия средней полосы России, периоде вегетации пижмы.

Сравнение теплоёмкости стадий развития пижмы дикорастущей ценопопуляции и плантации старше одного года показало в целом одинаковые результаты, особенно в наиболее важную для заготовки лекарственного сырья стадию - цветение (табл. 1). Таким образом, рассчитанными значениями теплоемкости можно руководствоваться в производстве лекарственного сырья пижмы для прогноза календарных сроков стадий развития растений года сбора урожая.

Таблица 1. Теплоемкость фенологических стадий развития пижмы обыкновенной (Tanacetum vulgare L.) в культурной плантации, заложенной клонами

Код ВВСН

Фенологическая

стадия развития

Дикорастущая ценопопуляция (ср. 2013--2014 гг.)

Культурная плантация

2 год жизни,

2014 г.

3 год жизни,

2015 г.

15

Развернулся пятый настоящий лист

537,76

264,70

*

16

Развернулся шестой настоящий лист

743,31

363,43

886,62

17

Развернулся седьмой настоящий лист

966,60

750,36

*

55

Появление первых отдельных соцветий (закрыты)

2172,69

1808,02

*

58

Начало раскрытия соцветий

2363,89

*

2256,92

59

Полное раскрытие соцветий

2636,31

2500,54

*

61

Начало цветения: 10% цветков открыты

3082,31

3060,13

*

65

Фаза полного цветения: 50%

цветков цветут

3429,44

3363,03

*

66

Фаза полного цветения: 60%

цветков цветут

3776,81

3713,63

3799,18

67

Отцветание: большинство лепестков опадают

или засыхают

4033,65

*

*

69

Окончание цветения, видна образовавшаяся завязь

4237,29

4057,16

*

79

Достигнут характерный для пижмы размер плода

4493,33

4407,71

*

85

Продолжение созревания плода

4825,52

4629,16

*

89

Полная спелость плодов

4901,04

4879,92

*

97

Части растения над поверхностью почвы отмерли

5564,12

5073,28

*

R2

0,9964

R2

0,9973

Примечание: * - нет данных.

Динамика высоты побега. Прогноз динамики высоты растений второго года жизни при закладке плантации клонами описывается моделью:

(для Ср от 1050,0 до 3360,0 КДж/кг) (1)

,

где: h'р - корректирующий коэффициент; hfр - эмпирическая высота стебля на календарную дату учёта, см; Cpf - эмпирическая суммарная энтальпия воздуха от календарной даты весеннего возобновления вегетации до календарной даты учета высоты побега, КДж/кг.

Прогноз высоты побега, рассчитанный по модели (1), показал высокое совпадение с эмпирически данными: для растений второго года жизни - 91,43%, для третьего - 91,49% (табл. 2).

Таблица 2. Верификация модели прогноза высоты генеративного побега пижмы обыкновенной (Tanacetum vulgare L.) в культурной плантации, заложенной посадкой однолетних клонов

Суммарная энтальпия воздуха, КДж/кг

Высота побега, см

Эмпирическая

Прогнозируемая

Растения второго года жизни (2014 г.)

1050,11

66,70

66,70

1283,67

85,70

78,76

1592,81

101,90

91,72

1808,02

112,10

99,33

2015,56

136,20

105,85

2214,75

141,40

111,51

2500,54

133,80

118,80

3060,13

145,20

130,92

3363,03

150,00

136,59

R2

0,9143

Растения третьего года жизни (2015 г.)

886,62

53,75

53,75

2256,92

137,75

112,64

3799,18

143,00

143,91

R2

0,9149

Динамика надземной общей фитомассы побега. До стадии цветения наблюдалось увеличение надземной общей фитомассы побега, поскольку преобладали ростовые процессы. В дальнейшем происходило отмирание и усыхание листьев, начиная от нижнего яруса. По достижении стадии созревания семян началось постепенное отмирание стебля верхнего яруса, распространявшееся к нижним ярусам побега. Снижению массы способствовало и рассеивание созревших семян.

Для культурной плантации второго и последующих лет жизни, заложенной однолетними клонами, разработана модель на базе системы уравнений (2).

(для Cp от 265,00 до 1808,00 КДж/кг),

(для Cp от 1808,01 до 3363,00 КДж/кг), (2)

(для Cp от 3363,01 до 4880 КДж/кг),

где Mo - общая надземная фитомасса побега, г.

Прогноз Mо в зависимости от Cp рассчитывается по модели:

(3)

,

где: Mо' - корректирующий коэффициент; Mоf - эмпирическая общая надземная масса на дату учёта, г/побег;, f(Cp)-- функция динамики воздушно-сухой (13%) общей надземной фитомассы побега (см. (2)).

Корреляционный анализ показал хорошее совпадение эмпирических и прогнозируемых значений (табл. 3), что позволяет рекомендовать модель (3) производству для прогноза динамики общей надземной фитомассы генеративного побега.

Таблица 3. Верификация модели прогноза массы (13% влажность) генеративного побега пижмы обыкновенной (Tanacetum vulgare L.) в культурной плантации, заложенной однолетними клонами

СЭВ, КДж/кг

Общая надземная фитомасса (Mо), г/побег

Активная надземная фитомасса (Mn), г/побег

Масса листьев (Ml), г/побег

Масса стебля (Ms), г/побег

Масса соцветий (Mg), г/побег

Отмершая фитомасса (Md), г/побег

Э*

П*

Э*

П*

Э*

П*

Э*

П*

Э*

П*

Э*

П*

Второй год жизни (2014 г.)

264,70

0,32

0,32

0,32

0,32

0,29

0,31

0,04

0,02

363,43

0,65

0,50

0,65

0,50

0,59

0,45

0,06

0,07

536,37

0,81

0,99

0,81

0,99

0,64

0,77

0,18

0,21

750,36

2,19

1,90

2,12

1,85

1,43

1,27

0,69

0,53

0,07

0,05

1050,11

4,78

3,80

4,63

3,67

2,41

2,19

2,22

1,30

0,16

0,13

1283,67

6,84

5,82

6,60

5,58

2,73

3,03

3,87

2,21

0,25

0,24

1592,81

10,75

9,24

10,30

8,77

3,96

4,25

6,34

3,86

0,46

0,47

1808,02

14,66

12,15

14,20

11,45

4,94

5,16

9,08

5,34

0,18

0,16

0,46

0,70

2015,56

31,13

14,04

30,60

13,14

9,64

5,54

20,14

6,43

0,82

0,31

0,52

0,89

2214,75

28,77

16,22

28,38

15,10

8,40

5,97

18,86

7,67

1,12

0,56

0,39

1,13

2500,54

15,83

19,04

15,53

17,55

4,29

6,37

10,03

9,36

1,21

1,17

0,30

1,49

3060,13

28,68

23,73

27,83

21,48

6,57

6,62

16,58

12,34

4,68

3,77

0,85

2,25

3363,03

28,62

25,92

26,74

23,22

4,94

6,57

16,25

13,80

5,55

6,41

1,88

2,70

3713,63

22,06

23,50

20,35

20,81

3,45

5,33

12,46

12,79

4,44

5,91

1,71

2,69

4057,16

29,04

21,78

25,73

19,06

1,40

4,42

18,47

12,06

5,86

6,00

3,31

2,72

4407,71

18,01

20,17

15,77

17,44

1,51

3,66

10,51

11,33

3,76

6,10

2,24

2,73

4629,16

20,12

19,21

12,69

16,49

1,22

3,24

7,73

10,88

3,75

6,16

7,42

2,73

r

0,8910

0,8662

0,7766

0,7997

0,9161

0,6742

R2

0,7939

0,7503

0,6031

0,6396

0,8392

0,4545

Третий год жизни (2015 г.)

886,62

2,72

2,72

2,60

2,64

1,46

1,70

1,14

0,84

0,13

0,08

2256,92

15,55

16,71

15,14

15,53

4,08

6,07

10,23

7,95

0,83

0,60

0,41

1,18

3799,18

22,44

23,11

21,75

20,40

3,59

5,10

13,15

12,64

5,02

3,38

0,69

2,71

r

0,9992

0,9970

0,9994

0,9855

0,9964

R2

0,9984

0,9939

0,9988

0,9712

-32,60**

0,9929

Примечание: * - Э - эмпирические значения; П - значения, рассчитанные по модели (прогноз);** - погрешность прогноза в процентах от эмпирических значений.

Из побочной продукции пижмы (листьев, стеблей) можно делать экстракты и применять их в защите растений от вредителей и болезней, поскольку это растение обладает инсектицидными и фунгицидными свойствами [7, 8]. Следовательно, целесообразно делать прогноз динамики не только общей фитомассы, но и массы каждого органа побега. Кроме того, практическая значимость модели заключается в прогнозе урожайности соцветий по эмпирически полученной фитомассе на ранних стадиях весеннего отрастания побега, когда соцветия еще не сформировались. По результатам наших исследований на полевых культурах обнаружена зависимость доли массы листьев, стеблей, соцветий и других фитоорганов в общей массе побега, то есть коэффициент массы фитооргана [9]. У пижмы обнаружена аналогичная зависимость. Для коэффициентов, являющихся варьирующей по времени величиной, рассчитаны уравнения, позволяющие с достаточно высокой точностью вычислять массу фитооргана пижмы для любого промежутка времени.

Динамика надземной активной фитомассы побега. Динамика коэффициента надземной активной фитомассы (Kdn) описывается следующими уравнениями с точностью 94,13% (R2 = 0,9413)

(для Cp менее 766,00 КДж/кг)

(для Cp от 766,01 до 4579,00 КДж/кг) (4)

(для Cp от 4579,01 до 5287,00 КДж/кг).

Для прогноза надземной активной фитомассы (Mn) прогнозируемая надземная общая масса побега (Мо) умножается на Kdn:

(5)

Верификация показала точность работы в 2014 году 75,03%, в 2015 году - 99,39% (см. табл. 3), что позволяет рекомендовать модель (4) и (5) для прогноза надземной активной фитомассы и последующего прогноза массы отдельных фитоорганов побега.

Динамика массы листьев побега. Динамика коэффициента листьев (Kdl) с точностью 97,80% аппроксимирована для культурных плантаций старше одного года логарифмической функцией.

(для Cp от 80,00 до 5300,00 КДж/кг) (6)

Для расчета массы листьев (Ml) масса надземных активных фитоорганов (Mn) умножается на коэффициент Kdl.

(7)

Верификация модели в 2014 году показала точность прогноза 60,31%, а в 2015 г. - 99,88% в (см. табл. 3), что обеспечивает возможность прогнозировать динамику массы листьев побега в условиях производства.

Динамика массы стебля побега. Динамика коэффициента стебля (Kds) аппроксимирована логарифмической функцией с точностью 96,41%:

(для Cp от 202,00 до 5058,00 КДж/кг) (8)

Для прогноза массы стебля надземная активная фитомасса умножается на коэффициент стебля:

(9)

Прогноз массы стебля совпадал с эмпирически полученными данными на 63,96% в 2014 г. и на 97,12% в 2015 г. (см. табл. 3). Следовательно, модель можно рекомендовать для применения в производственных условиях.

Динамика массы соцветий побега. Масса соцветий побега достигала максимума на стадиях цветение - формирование плодов. В дальнейшем, при полном созревании, плоды рассеивались, и масса соцветий снижалась в случайном порядке, что несколько понижало точность прогноза на весь вегетационный период.

Коэффициент массы соцветий (Kdg) с точностью 98,25% рассчитывался по системе уравнений.

(для Cp от 1808,00 до 3363,00 КДж/кг),

(для Cp от 3363,01 до 4629,00 КДж/кг), (10)

(для диапазона Cp от 4629,01 до 5073,00 КДж/кг).

Прогноз массы соцветий рассчитывается как произведение прогнозируемого значения активной надземной фитомассы и прогнозируемого коэффициента массы соцветий:

(11)

Точность прогноза массы соцветий для растений второго года жизни была на уровне 83,92%, а для третьего - отклонение от прогноза на 7,6% превышало рекомендованный для биологических моделей предел (15,00...25,00 %) [10] и составило 32,60%, но тем не менее обеспечивало достаточно точный прогноз массы соцветий побега для применения модели в производственных условиях (см. табл. 3).

Динамика отмершей массы побега. Надземная отмершая фитомасса (листья, стебли, обертки соцветий) не используется в качестве лекарственного сырья, но, при необходимости, может применяться для расчета баланса гумуса в почве. Обычно часть отмерших листьев опадает в период между учетами, что несколько снижает точность прогноза. Тем не менее для наиболее полного описания ростовых процессов мы рассчитали прогноз динамики отмершей фитомассы (Md) как разницу между прогнозируемыми значениями Мо и Mn.

(12)

В результате установлено удовлетворительное совпадение расчётных и эмпирических данных. Для генеративного побега растений второго года жизни оно было 45,45%, а третьего - 99,29% (см. табл. 3).

Урожайность плантации. Предлагаемые модели описывают динамику массы единичного побега и его фитоорганов. Прогноз урожайности рассчитывается как произведение прогноза массы на количество генеративных побегов на единице площади. Практически каждый побег пижмы, сформировавшийся на стадии весеннего отрастания, зацветает, что позволяет рассчитать прогноз урожайности плантации за 2...3 месяца до начала сбора лекарственного сырья.

Список использованных источников

1. Семенихин И.Д., Семенихин В.И. Лекарственные растения, возделываемые в России, т. II. - М.: ОАО "Щербинская типография". - 2015.

2. Лукашевич Н.П. и др. Фармакогнозия: учебно-методическое пособие для студентов по специальности "Ветеринарная фармация". - Витебск: ВГАВМ. - 2011.

3. Ламан Н.А. и др. Методическое руководство по исследованию смешанных агрофитоценозов. - Мн.: Навука I тэхнiка. - 1996.

4. Бородий С.А. Методика сбора информации и настройки модели управления продукционным процессом сельскохозяйственных культур. - Кострома: КГСХА. - 1998.

5. Бородий С.А., Бородий П.С. Прогноз фенологических стадий развития пижмы обыкновенной (Tanacetum vulgare L.) в дикорастущих ценопопуляциях: Труды Костромской государственной сельскохозяйственной академии. Выпуск 86. - Кострома: КГСХА. - 2017. - С. 5-11.

6. Бородий С.А., Бородий П.С. Изменение морфологических особенностей и динамики цветения побега пижмы обыкновенной (Tanacetum vulgare L.) при введении в культуру / Актуальные проблемы науки в агропромышленном комплексе: сборник статей 67-й международной научно-практической конференции. Т. 1. - Караваево: Костромская ГСХА. - 2016. - С. 14-19.

7. Климова Е.В. Растительные препараты и репеллентные растения для защиты плодоовощных и декоративных культур от вредителей и болезней: (краткий справочник). // Экологическая безопасность в АПК. Реферативный журнал. - 1999, № 2. - С. 448.

8. Климова Е.В. Результаты испытаний растительных и микробиологических препаратов на томатах в Приамурье [борьба с грибными болезнями в условиях Хабаровского края] // Экологическая безопасность в АПК. Реферативный журнал. - 2002, № 4. - С. 986.

9. Бородий С.А. Теоретическое обоснование комплексной имитационно-мониторинговой модели продукционного процесса растений в агроэкосистемах: диссертация... доктора сельскохозяйственных наук: 06.01.09. - Кострома: изд. КГСХА. - 2000. - 364 с.

10. Образцов А.С. Системный метод: применение в земледелии. - М.: Агропромиздат. - 1990. - 303 с.

Цитирование

Бородий С.А., Бородий П.С. Математическая модель морфометрических параметров генеративного побега пижмы обыкновенной (Tanacetum Vulgare l.) для прогноза урожайности культурных плантаций, заложенных однолетними клонами // АгроЭкоИнфо. - 2018, №2. - http://agroecoinfo.narod.ru/journal/STATYI/2018/2/st_213.doc.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Метод планирования второго порядка на примере В3-плана. Получение и исследование математической модели объекта в виде полинома второго порядка. Статистический анализ полученного уравнения и построение поверхностей отклика. Расчет коэффициентов регрессии.

    курсовая работа [128,4 K], добавлен 18.11.2010

  • Синтез оптимального управления при осуществлении разворота. Разработка математической модели беспилотных летательных аппаратов. Кинематические уравнения движения центра масс. Разработка алгоритма оптимального управления, результаты моделирования.

    курсовая работа [775,3 K], добавлен 16.07.2015

  • Проектирование математической модели. Описание игры в крестики-нолики. Модель логической игры на основе булевой алгебры. Цифровые электронные устройства и разработка их математической модели. Игровой пульт, игровой контроллер, строка игрового поля.

    курсовая работа [128,6 K], добавлен 28.06.2011

  • Создание математической модели движения шарика, подброшенного вертикально вверх, от начала падения до удара о землю. Компьютерная реализация математической модели в среде электронных таблиц. Определение влияния изменения скорости на дальность падения.

    контрольная работа [1,7 M], добавлен 09.03.2016

  • Обзор адаптивных методов прогнозирования. Построение модели Брауна. Применение методов прогнозирования на примере СПК колхоза "Новоалексеевский" в рамках модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, предложенной Боксом и Дженкинсом.

    дипломная работа [9,0 M], добавлен 28.06.2011

  • Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.

    курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009

  • Литералы рассуждения и вопрос об их отрицаниях. Математическая модель отрицания для рассуждения, содержащего связную совокупность суждений. Отрицания в математической логике и дополнения в алгебре множеств. Интерпретации формул математической логики.

    контрольная работа [40,8 K], добавлен 03.09.2010

  • Построение уравнения регрессии. Оценка параметров линейной парной регрессии. F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Расчет и оценка ошибки прогноза и его доверительного интервала.

    презентация [387,8 K], добавлен 25.05.2015

  • Теория игр - математическая теория конфликтных ситуаций. Разработка математической модели игры двух лиц с нулевой суммой, ее реализация в виде программных кодов. Метод решения задачи. Входные и выходные данные. Программа, руководство пользователя.

    курсовая работа [318,4 K], добавлен 17.08.2013

  • Многошаговые методы и их построение. Вычисление интеграла. Формула для определения неизвестного значения сеточной функции. Запись разностной схемы четвертого порядка. Сущность методов Адамса, Милна, прогноза и коррекции. Оценка точности вычислений.

    презентация [162,9 K], добавлен 18.04.2013

  • Оценки параметров распределения, наиболее важные распределения, применяемые в математической статистике: нормальное распределение, распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера. Факторное пространство, формулирование цели эксперимента и выбор откликов.

    реферат [105,5 K], добавлен 01.01.2011

  • Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.

    курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014

  • Численное решение дифференциальных уравнений с помощью многошагового метода прогноза и коррекции Милна. Суммарная ошибка метода Милна. Применение метода Рунге-Кутта для нахождения первых значений начального отрезка. Абсолютная погрешность значения.

    контрольная работа [694,0 K], добавлен 27.02.2013

  • Определение и анализ многошаговых методов, основы их построения, устойчивость и сходимость. Постановка задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Адамса, значение квадратурных коэффициентов. Применение методов прогноза и коррекции.

    контрольная работа [320,8 K], добавлен 13.03.2013

  • Деятельность при решении задач складывается из умственных действий и осуществляется эффективно, если первоначально она происходит на основе внешних действий с предметами. Главная проблема - дети не могут перейти от текста задачи к математической модели.

    дипломная работа [79,2 K], добавлен 24.06.2008

  • Свободное падение тела с учетом сопротивления среды. Зависимость перемещения и скорости падения от времени. Формулировка математической модели и ее описание. Описание программы исследования с помощью пакета Simulink. Решение задачи программным путем.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 21.03.2011

  • Роль идей и методов проективной геометрии в математической науке. Закономерности кривых второго порядка и кривых второго класса, основные теоремы Паскаля и Брианшона, описывающие замечательное свойство шестиугольника вписанного в кривую второго порядка.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 04.11.2013

  • Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Кластеризация как поиск оптимального разбиения и покрытия. Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных. Области практического применения систем распознавания.

    учебное пособие [2,1 M], добавлен 14.06.2014

  • Решение систем уравнений по правилу Крамера, матричным способом, с использованием метода Гаусса. Графическое решение задачи линейного программирования. Составление математической модели закрытой транспортной задачи, решение задачи средствами Excel.

    контрольная работа [551,9 K], добавлен 27.08.2009

  • Основные задачи предприятий агропромышленного комплекса по увеличению производства льнопродукции. Вариация урожайности льносоломки. Влияние производительности и оплаты труда на себестоимость продукции. Индексный анализ изменения валового сбора урожая.

    курсовая работа [267,3 K], добавлен 06.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.