Математика как неотъемлемая часть авиации

Математическая формула для подъемной силы, действующей на единицу длины крыла самолета. Специфические особенности применения системы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка для определения траектории движения летательных аппаратов.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 17.11.2021
Размер файла 15,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Математика как неотъемлемая часть авиации

Попов И.А.

Попов И.А., курсант курс, факультет авиационный Филиал ВУНЦВВС «ВВА» Россия, г. Сызрань Ерофеева Л.В., преподаватель математики кафедры «Математики и естественнонаучных дисциплин» Филиал ВУНЦ ВВС «ВВА» Россия, г. Сызрань

Аннотация: Статья рассматривает влияние математики на зарождение авиации, а так же вклад в решение проблем современной авиации. Данное исследование позволяет сделать вывод о том, что авиация совершенствуются, во многом - благодаря математическим достижениям, которые воплощаются в технические решения.

Ключевые слова: математика; авиация; конструирование; аппарат; математическая теория.

Abstract: The article examines the influence of mathematics on the birth of aviation, as well as its contribution to solving the problems of modern aviation. This study allows us to conclude that aviation is improving, largely due to mathematical advances that are embodied in technical solutions.

Keywords: mathematics; aviation; design; apparatus; mathematical theory.

Математика - это фундаментальная наука и одна из древнейших наук, методы которой активно применяются во многих дисциплинах и сферах человеческой жизни. Первые математические представления и понятия человек формировал в глубокой древности, решая простые задачи практического характера. Усложнялись формы трудовой деятельности, и перед человеком представали сложные задачи, для решения которых он формировал новые математические понятие, создавая математические теории. Итак, математика развивалась под влиянием двух главных стимулов: потребностей практической деятельности человека и логики развития самой математики [2, с. 13].

Возникновение авиации неразрывно связано с применением математики для анализа основных проблем полета, конструирования и расчета самолётов. Первый вопрос, который активно обсуждался ещё на заре авиации в конце XIX- начале XX в., могут ли летать аппараты тяжелее воздуха, был теоретически решён великим русским учёным и теоретиком авиации Н. Е. Жуковским. Пользуясь аппаратом чистой математики (теорией функций комплексного переменного), Н.Е. Жуковский вывел математическую формулу для подъемной силы, действующей на единицу длины крыла:

где p - плотность воздуха, v - скорость движения крыла, а Г - так называемая циркуляция (некоторая величина, зависящая от формы профиля крыла). Со времён Н. Е. Жуковского в теоретической авиации применяется самый современный математический аппарат, причем задачи, возникшие при анализе практических проблем авиации, послужили основой для создания новых направлений математики.

Решение ряда ключевых проблем авиации связано с именами известных математиков. Возьмем, к примеру, проблему флаттера. Это явление было обнаружено в 30-х годах, когда стали строиться цельнометаллические самолеты со скоростью полета 50 - 80 м/с (200 - 300 км/ч). Оказалось, что при увеличении скорости в этом диапазоне при некотором критическом её значении возникала сильная вибрация самолета, в результате которой самолет часто разрушался в полете. Явление вибрации при высоких скоростях назвали флаттером, и тайной этого страшного для пилотов явления занимались авиаконструкторы многих стран. Решить проблему флаттера удалось советскому математику и механику М. В. Келдышу, который математически показал, что флаттер имеет резонансную природу, т. е. аналогичен эффекту резонанса, наблюдаемому при колебаниях упругой пружины с прикрепленной массой m и коэффициентом упругости k.

Полёт самолёта состоит из нескольких фаз: взлёта, набора высоты, крейсерского движения, разворотов, снижения, посадки. На каждом этапе самолётом необходимо управлять. Закрылок на крыле или руль высоты на хвостовом оперении - примеры органов управления. Система управления должна быть сконструирована так, чтобы простые движения пилота в кабине передавались и доходили до органов управления, вызывая соответствующие реакции. С другой стороны, система должна быть достаточно «умной», элементы её конструкции не должны выходить за границы безопасного режима.

Ещё одна задача - создание автопилота, способного управлять движением самолёта без вмешательства лётчика.

За все эти проблемы отвечает математическая теория автоматического управления самолётом, базирующаяся в основном на теории дифференциальных уравнений. С помощью этой же теории создаётся математическая модель пространственного движения самолёта, исследуются вопросы устойчивости полёта.

Мало создать самолёт с хорошими аэродинамическими данными, необходимо, чтобы он не разрушился в полёте, чтобы его ресурс (долголетие) был достаточно высок. За решение этой задачи отвечает наука, которая называется прочностью.

Методами прочности исследуются упругие и пластические деформации элементов конструкции самолёта, рост трещин в обшивке самолёта (в материале обшивки изначально присутствуют микротрещины, которые со временем могут расти), разрушение конструкции.

Математический арсенал для решения задач прочности включает классические и современные методы уравнений математической физики, дифференциальных уравнений, вариационного исчисления, комплексного анализа, вычислительных разделов линейной алгебры.

Один из способов решения таких задач - численный. Часто численное решение задачи сводится к системе линейных алгебраических уравнений.

В применении математики к авиации важное место занимают дифференциальные уравнения. Объясняется это тем, что многие реальные процессы на основе соответствующих теоретических положений и законов просто и в полном объёме моделируются дифференциальными уравнениями и задачами для них (задача Коши, краевая задача, смешанная задача) [1, с. 126].

К примеру, применение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка можно использовать для определения траектории движения летательных аппаратов. Математической моделью задачи на определение времени движения ракеты до самой точки, учитывая сопротивление воздуха, является задача Коши для обычного дифференциального уравнения первого порядка с разделяющимися переменными. Ярким примером применения дифференциальных уравнений с разделяющимися переменными к определению траектории движения является задача о погоне, когда один военный объект движется по прямой, а другой так, что его скорость всегда направлена на цель. Проблема построения кривой погони возникла при использовании управляемых ракет с целью достижения и поражения движущихся целей, а так же в космической навигации.

Задача на определение траектории движения самолета в пункт назначения, находится на одной параллели к западу от взлетной полосы при наличии ветра с юга, сводится к разрешению задачи Коши для однородного дифференциального уравнения первого порядка. Построенная математическая модель дает возможность проанализировать связь между скоростями движения самолета и ветра и соответствующей траекторией движения объекта, что особенно актуально для потребностей практики.

Ещё одним применением математики может служить её участие в создание тренажёров для имитации полётов. Вопрос имитации тесно связан с моделированием, поскольку именно от качества моделей, что используются в авиационных тренажерах, зависит непосредственно и качество самой имитации. Конечно, важным также является и выбор характеристик аппаратных средств. Однако имеющаяся номенклатура технических приборов для имитации, их технические характеристики и тенденции развития позволяют в полной мере обеспечить самых амбициозные запросы при создании авиационных тренажёров и тренажерных комплексов.

На сегодняшний день, к знаковому моделированию относят такой распространенный сегодня вид моделирования как математическое моделирование - моделирование, что выполняется средствами языка математическим и логики.

Для примера рассмотрим применение данного вида моделирования по решению задач моделирования критических режимов полёта вертолёта на вертолётном тренажёре. При этом, главной целью моделирования должно стать увеличение знаний о процессах, вызывающие возникновение критических режимов.

Критические режимы полета вертолёта условно можно разделить на режимы, которые проявляются на малых скоростях полета - непроизвольное снижение вертолёта, непроизвольный разворот вертолёта влево, попадание в вихревое кольцо, земной резонанс, и режимы, что характерны для больших скоростей - срывной подхват, срывной флаттер. Все они с той или иной стороной связанные с сменой характера обтекания несущего и рулевого винта при нарушении ограничений, что накладываются на процесс пилотирования.

В этом и заключается сложность моделирования указанных режимов на вертолётных тренажёрах.

Явления, связанные с обтеканием лопастей, что вращаются, являются такими же сложными, как и явления, что рассматриваются в любой аэродинамике. При моделировании полёта вертолёта необходимо учитывать то, что поток является трехмерным и нестационарным, необходимо учитывать зоны около звуковых скоростей и вязкость воздуха [3].

И на сегодняшний день, большое развитие получили методы математического моделирования обтекания вертолёта. Это объясняется, в первую очередь, их относительной дешевизной и безопасностью. К тому же, последние разработки в этом направлении свидетельствуют об их высокой перспективности.

Требования как к самолётам гражданской сектора, так и к военной авиации постоянно ужесточаются - экологические и экономические, по безопасности полётов и по комфорту пассажиров, по технологическому превосходству авиации потенциального противника. Авиация совершенствуются, во многом - благодаря математическим достижениям, которые воплощаются в технические решения.

Литература

математический самолет дифференциальный уравнение

1. Бугров, Я.С. Высшая математика в 3 т. Т.3 в 2 книгах. Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного: Учебник / Я.С. Бугров, С.М. Никольский. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 507 с.

2. Геворкян, П.С. Высшая математика. Основы математического анализа/ П.С. Геворкян. - М.: Физматлит, 2013. - 240 с.

3. Михеев С.В., Аникин В.А., Свириденко Ю.Н., Коломенский Д.С. Направления развития методов моделирования характеристик несущих винтов // Полет. - 2004. -№ 6. - с. 4-13.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Практическое решение дифференциальных уравнений в системе MathCAD методами Рунге—Кутты четвертого порядка для решения уравнения первого порядка, Булирша — Штера - системы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка и Odesolve и их графики.

    лабораторная работа [380,9 K], добавлен 23.07.2012

  • Дифференциальное уравнение первого порядка, разрешенное относительно производной. Применение рекуррентного соотношения. Техника применения метода Эйлера для численного решения уравнения первого порядка. Численные методы, пригодные для решения задачи Коши.

    реферат [183,1 K], добавлен 24.08.2015

  • Решение системы линейных обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающей боковое перемещение нестабильного самолета относительно заданного курса полета методом преобразования Лапласа. Стабилизация движения путем введения отрицательной обратной связи.

    курсовая работа [335,8 K], добавлен 31.05.2016

  • Математическое объяснение метода Эйлера, исправленный и модифицированный методы. Блок-схемы алгоритмов, описание, текст и результаты работы программы. Решение обыкновенных дифференциальных (нелинейных) уравнений первого порядка с начальными данными.

    курсовая работа [78,1 K], добавлен 12.06.2010

  • Решение нелинейных уравнений методом касательных (Ньютона), особенности и этапы данного процесса. Механизм интерполирования функции и численное интегрирование. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера.

    курсовая работа [508,1 K], добавлен 16.12.2015

  • Общая постановка задачи решения обыкновенных дифференциальных уравнений, особенности использования метода Адамса в данном процессе. Решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений методом Адамса и точным методом, сравнение полученных результатов.

    курсовая работа [673,6 K], добавлен 27.04.2011

  • Механическая интерпретация нормальной системы дифференциальных уравнений первого порядка. Свойства решений автономных систем. Предельное поведение траекторий, циклы. Функция последования и направления их исследования, оценка характерных параметров.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 24.09.2013

  • Системы дифференциальных уравнений первого порядка. Положение равновесия системы. Численный расчет линеаризованной системы уравнений. Определение асимптотической устойчивости состояния равновесия системы в соответствии с первым методом Ляпунова.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 15.05.2012

  • Система двух нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, порождённая прямым и обратным преобразованиями Беклунда высшего аналога второго уравнения Пенлеве. Аналитические свойства решения, наличие у системы четырёхпараметрических семейств решений.

    реферат [104,0 K], добавлен 28.06.2009

  • Решение дифференциальных уравнений с разделяющимися переменными, однородных, линейных уравнений первого порядка и уравнений допускающего понижение порядка. Введение функций в решение уравнений. Интегрирование заданных линейных неоднородных уравнений.

    контрольная работа [92,7 K], добавлен 09.02.2012

  • Виды дифференциальных уравнений: обыкновенные, с частными производными, стохастические. Классификация линейных уравнений второго порядка. Нахождение функции Грина, ее применение для решения неоднородных дифференциальных уравнений с граничными условиями.

    курсовая работа [4,8 M], добавлен 29.04.2013

  • Вычисление общего решения дифференциальных уравнений первого порядка с разделяющимися переменными. Расчет определенного интеграла с точностью до 0,001. Определение вероятности заданных событий, математического ожидания и дисперсии случайной величины.

    контрольная работа [543,4 K], добавлен 21.10.2012

  • Уравнения с разделяющимися переменными, методы решения. Практический пример нахождения частного и общего решения. Понятие о неполных дифференциальных уравнениях. Линейные уравнения первого порядка. Метод вариации постоянной, разделения переменных.

    презентация [185,0 K], добавлен 17.09.2013

  • Приведение к системе уравнений первого порядка. Разностное представление систем дифференциальных уравнений. Сеточные методы для нестационарных задач. Особенность краевых задач второго порядка. Разностные схемы для уравнений в частных производных.

    реферат [308,6 K], добавлен 13.08.2009

  • Особенности использования теории вероятностей в сфере транспорта. Сравнительный анализ вероятностей катастрофы летательного аппарата: постановка задачи и ее математическая интерпретация. Определение надежности элементов системы энергоснабжения самолета.

    контрольная работа [130,6 K], добавлен 11.09.2014

  • Понятия и решения простейших дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений произвольного порядка, в том числе с постоянными аналитическими коэффициентами. Системы линейных уравнений. Асимптотическое поведение решений некоторых линейных систем.

    дипломная работа [395,4 K], добавлен 10.06.2010

  • Сущность понятия "дифференциальное уравнение". Главные этапы математического моделирования. Задачи, приводящие к решению дифференциальных уравнений. Решение задач поиска. Точность маятниковых часов. Решение задачи на определение закона движения шара.

    курсовая работа [918,7 K], добавлен 06.12.2013

  • Анализ методов решения систем дифференциальных уравнений, которыми можно описать поведение материальных точек в силовом поле, законы химической кинетики, уравнения электрических цепей. Этапы решения задачи Коши для системы дифференциальных уравнений.

    курсовая работа [791,0 K], добавлен 12.06.2010

  • Синтез оптимального управления при осуществлении разворота. Разработка математической модели беспилотных летательных аппаратов. Кинематические уравнения движения центра масс. Разработка алгоритма оптимального управления, результаты моделирования.

    курсовая работа [775,3 K], добавлен 16.07.2015

  • Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям. Теорема существования, единственности решения задачи Коши. Общее решение дифференциального уравнения, изображаемое семейством интегральных кривых на плоскости. Способ нахождения огибающей семейства кривых.

    реферат [165,4 K], добавлен 24.08.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.