Практическое применение теории вероятностей

Особенности и закономерности применения теории вероятностей в различных сферах общественной жизни. Этапы ее развития и специфика использования в профессиональной деятельности. Конкретные примеры применения данной теории в экономике и менеджменте.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.01.2022
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Уральский филиал Финансового университета

Финансовый университет при Правительстве РФ Уральского филиала

Практическое применение теории вероятностей

Макаров Е.А.,

студент 1 курса, факультет «Государственное и муниципальное управление»

Подповетная Ю.В.,

доктор педагогических наук, доцент профессор кафедры «Социально-гуманитарные и естественно-научные дисциплины»

г. Челябинск

Аннотация

вероятность менеджмент экономика

Статья посвящена рассмотрению применения теории вероятностей в различных сферах общественной жизни. Данная статья содержит этапы развития теории вероятностей как практической науки, а также ее применение в профессиональной деятельности. В статье рассмотрены конкретные примеры применения данной теории в экономике и менеджменте.

Ключевые слова: теория вероятностей, экономика, финансовые рынки, менеджмент качества, статистика.

Abstract

The article is devoted to the application of probability theory in various spheres ofpublic life. This article contains the stages of the development of probability theory as a practical science, as well as its application in professional activity. The article considers specific examples of the application of this theory in economics and management.

Key words: probability theory, economics, financial markets, quality management, statistics.

Основная часть

Теория вероятностей есть математическая наука, выясняющая закономерности, которые возникают при взаимодействии большого числа случайных факторов [1, с. 101]. Данная математическая наука возникла в середине 17 века и использовалась в различных азартных играх для подсчета вероятностей. В 18 веке теория вероятностей уже находит широкое применение в теории ошибок наблюдений и теории стрельбы.

Во второй половине 19 века развитие теории вероятностей связано с именами российских и западных ученых. Именно в этот период была создана основа для значительного расширения проблематики теории на современном этапе ее развития.

Актуальность темы исследования заключается в том, что ни один процесс в жизни человека не проходит без присутствия теории вероятностей. На сегодняшний день данная теория находит широкое применение в таких областях профессиональной деятельности, как сельское хозяйство, промышленность, медицина, менеджмент, финансы, букмекерское дело, государственное управление, метеорология, маркетинг и т.д.

Одной из важнейших сфер приложения теории вероятностей является экономика [2, с. 90]. Экономическая наука имеет большое количество экономических показателей, у которых нет точных значений, поэтому методы теории вероятностей применяются в тех случаях, где можно создать и проанализировать вероятностные модели различных действий и явлений.

С помощью данной теории принимаются обоснованные решения в управлении экономическими процессами, а задачи, решаемые данным способом, за счет существенного упрощения вычислений имеют практическую значимость.

Также на финансовых рынках вся деятельность реализуется по законам теории вероятностей, причиной данной особенности является тот факт, что большинство событий, происходящих на рынке, попадают под категорию случайных. В подтверждение существования данного факта рассмотрим следующую задачу:

На внутреннем рынке существует две фирмы, которые производят медицинские аппараты ИВЛ по одинаковой технологии. Причем, вероятность того, что фирма «Мед-Сталь» выйдет на мировой рынок, равна 0,6, а вероятность фирмы «Мед-Строй» выйти на мировой рынок составляет 0,7. Найти вероятность того, что только одна из этих фирм сможет выйти на мировой уровень.

В данной задаче присутствуют события, которые необходимо отметить для ее решения:

А - фирма «Мед-Сталь» выйдет на мировой уровень.

В-фирма «Мед-Строй» выйдет на мировой уровень.

Следовательно, имеем дело со следующими событиями:

А1 - фирма «Мед-Сталь» выйдет на мировой уровень, а фирма «Мед - Строй» не выйдет.

В1 - фирма «Мед-Строй» выйдет на мировой уровень, а фирма «Мед - Сталь» не выйдет.

Найдем вероятности данных событий: (1), (2)

Р(А1) = Р(А) + Р(В) = 0,6 * (1 - 0,7) = 0,6 * 0,3 = 0,18, (1)

Р(В1) = Р(В) * Р(А) = 0,7 * (1 - 0,6) = 0,7 * 0,3 = 0,28, (2)

Так как в условии задачи не обозначено, какая именно фирма должна выйти на мировой уровень, определим сумму полученных вероятностей (3):

Р (А1 + В1) = 0,18 + 0,28 = 0,46, (3)

Ответ: вероятность, что только одна из данных фирм выйдет на мировой уровень равна 0,46.

Так как теория вероятностей изучает объективные закономерности массовых случайных событий, то она является теоретической базой для математической статистики, занимающейся разработкой методов сбора, описания и обработки результатов наблюдений.

Основоположник современной теории менеджмента качества Э. Деминг считал, что статистические методы играют важную роль, по причине того, что руководители должны обладать статистическим мышлением и понимать природу вариаций, потому что для получения качественной продукции необходимо знать реальную точность имеющегося оборудования, определять соответствие точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, оценивать стабильность технологического процесса [4, 48].

В подтверждение данного факта рассмотрим такую функцию менеджмента, как контроль качества. Управление организацией, применительно к качеству, означает, что вся деятельность подчиняется установленным целям по качеству, и для достижения этих целей в организации разработана система планов, есть необходимые ресурсы, выполняются действия по достижению поставленных целей [3]. Для принятия решения об уровне соответствия контролируемой партии продукции относительно установленных стандартов, из нее отбирается выборка [5,67]. Вследствие тестирования данной выборки делается заключение о всей произведенной партии продукции. Важным условием такой проверки качества является необходимость в том, чтобы каждая единица продукции из произведенной партии имела одинаковую вероятность быть отобранной в выборку. Для подтверждения данного утверждения приведем следующую задачу:

Произведена партия джинсов. Одна партия состоит из 12 изделий, 5 из которых имеют дефект моделирования. Какова вероятность того, что из взятых случайным образом 4 изделий 2 изделия имеют дефект моделирования?

В данной задаче присутствует событие, которое необходимо отметить для ее решения:

А - из взятых случайным образом 4 изделий 2 изделия имеют дефект моделирования.

Из чего можно сделать вывод о том, что речь идет о выборке объектов из совокупности, поэтому используем классическое определение вероятности (4):

где п - это общее число всех равновозможных элементарных исходов, т - это число исходов, благоприятных для события А.

Найдем общее число исходов, т.е. число способов выбрать любые 4 изделия из партии в 12 изделий. Так как порядок выбора не имеет значения, то применяем формулу для числа сочетаний из 12 объектов по 4: (5)

Далее необходимо найти число благоприятных для события исходов. Для этого нужно, чтобы из 4 выбранных изделий 2 были дефектные (выбираем любые 2 дефектные изделия из 5 С2 способам) и еще 2 - стандартные (выбираем любые 2 стандартные изделия из 12-5=7 имеющихся в партии С2 способам).

Вероятность того, что из взятых случайным образом 4 изделий 2 изделия имеют дефект моделирования, равна: (6)

Сумма способов выбрать 2 дефектных и 2 стандартных изделия из партии будет равна 0,421

Ответ: вероятность того, что из взятых случайным образом 4 изделий 2 изделия имеют дефект моделирования.

Таким образом, данный элемент математического анализа находит широкое практическое применение в общественной жизни и является фундаментальным элементом во многих современных отраслях профессиональной деятельности. Теория вероятностей имеет определяющее значение при принятии экономических и управленческих решений, а также является незаменимым элементом в экономической науке и менеджменте.

Список использованных источников

1. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / сост. Г.Е. Шевелев; Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2019. - 114 с.

2. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / Л.И. Лазарева, А.А. Михальчук; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. - 2-е изд., стер. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2017. - 144 с.

3. Менеджмент качества // Информационный портал [электронный ресурс]: https://www.kpms.ru/index.htm

4. Основы теории статистики: [учеб. пособие] / В.В. Полякова, Н.В. Шаброва; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун - т. - 2-е изд., испр. и доп. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2018. - 148 с.

5. У-28 Удалов Ф.Е., Алёхина О.Ф., Гапонова О.С. Основы менеджментА: Учебное пособие. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2019. - 363 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Сущность и предмет теории вероятностей, отражающей закономерности, присущие случайным явлениям массового характера. Изучение ею закономерностей массовых однородных случайных явлений. Описание наиболее популярных в теории вероятностей экспериментов.

    презентация [474,2 K], добавлен 17.08.2015

  • Особенности использования теории вероятностей в сфере транспорта. Сравнительный анализ вероятностей катастрофы летательного аппарата: постановка задачи и ее математическая интерпретация. Определение надежности элементов системы энергоснабжения самолета.

    контрольная работа [130,6 K], добавлен 11.09.2014

  • История и основные этапы становления и развития основ теории вероятности, ее яркие представители и их вклад в развитие данного научного направления. Классификация случайных событий, их разновидности и отличия. Формулы умножения и сложения вероятностей.

    контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.12.2009

  • Изучение теории вероятностей в ходе школьной программы позволяет развивать у школьников логическое мышление, способность абстрагировать, выделять суть. История теории вероятностей и ее научные основы. Виды событий. Операции со случайными событиями.

    дипломная работа [88,6 K], добавлен 22.01.2009

  • Исследования Дж. Кардано и Н. Тарталья в области решения первичных задач теории вероятностей. Вклад Паскаля и Ферма в развитие теории вероятностей. Работа Х. Гюйгенса. Первые исследования по демографии. Формирование понятия геометрической вероятности.

    курсовая работа [115,9 K], добавлен 24.11.2010

  • Основные понятия, действия над случайными событиями. Классическое определение, свойства вероятностей. Правила вычисления вероятностей случайных событий. Построение законов распределения вероятностей случайных величин, вычисление числовых характеристик.

    задача [82,0 K], добавлен 12.02.2011

  • Принципы решения задач по основным разделам теории вероятностей: случайные события и их допустимость, непроизвольные величины, распределения и числовые характеристики градировки, основные предельные теоремы для сумм независимых вероятностных величин.

    контрольная работа [129,1 K], добавлен 03.12.2010

  • Некоторые крупнейшие советские ученые, труды которых сыграли решающую роль в развитии современной теории вероятностей и её практических приложений. Свойства устойчивых распределений, а также колмогоровские аксиомы элементарной теории вероятностей.

    презентация [1,7 M], добавлен 15.05.2014

  • Возникновение теории вероятностей как науки, вклад зарубежных ученых и Петербургской математической школы в ее развитие. Понятие статистической вероятности события, вычисление наивероятнейшего числа появлений события. Сущность локальной теоремы Лапласа.

    презентация [1,5 M], добавлен 19.07.2015

  • Общая характеристика сходимости последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Значение метода характеристических функций в теории вероятностей. Методика решения задач о типах сходимости. Анализ теоремы Ляпунова и Линдеберга.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 22.07.2011

  • Биография и творческий путь Гнеденко - советского математика, специалиста по математической статистике. Выявление его вклада в развитие теории вероятностей. Описание статистических методов управления качеством. Суммирование независимых случайных величин.

    курсовая работа [27,5 K], добавлен 10.01.2015

  • Теория вероятности как математическая наука, изучающая закономерность в массовых однородных случаях, явлениях и процессах, предмет, основные понятия и элементарные события. Определение вероятности события. Анализ основных теорем теории вероятностей.

    шпаргалка [777,8 K], добавлен 24.12.2010

  • Возникновение и развитие теории вероятностей и ее приложений. Решение классических парадоксов игры в кости и "азартных игр". Парадокс закона больших чисел Бернулли и Бертрана, дня рождения и раздачи подарков. Изучение парадоксов из книги Г. Секея.

    контрольная работа [64,8 K], добавлен 29.05.2016

  • Описание случайных ошибок методами теории вероятностей. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон распределения. Понятие функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

    реферат [146,5 K], добавлен 19.08.2015

  • Сущность понятия "комбинаторика". Историческая справка из истории развития науки. Правило суммы и произведения, размещения и перестановки. Общий вид формулы для вычисления числа сочетаний с повторениями. Пример решения задач по теории вероятностей.

    контрольная работа [293,2 K], добавлен 30.01.2014

  • Возникновение теории вероятностей как науки. Ранние годы Андрея Николаевича Колмогорова. Первые публикации Колмогорова. Круг жизненных интересов Андрея Николаевича. Присуждение академику Андрею Николаевичу Колмогорову, в марте 1963 года, премии Бальцана.

    реферат [17,3 K], добавлен 15.06.2010

  • Преимущество использования формулы Бернулли, ее место в теории вероятностей и применение в независимых испытаниях. Исторический очерк жизни и деятельности швейцарского математика Якоба Бернулли, его достижения в области дифференциального исчисления.

    презентация [96,2 K], добавлен 11.12.2012

  • Основные понятия теории марковских цепей, их использование в теории массового обслуживания для расчета распределения вероятностей числа занятых приборов в системе. Методика решения задачи о наилучшем выборе. Понятие возвратных и невозвратных состояний.

    курсовая работа [107,2 K], добавлен 06.11.2011

  • Функциональные и степенные ряды. Разложение функций в ряды Тейлора и Макларена. Теорема Дерихле. Основные понятия в теории вероятностей. Теорема умножения и сложения вероятностей независимых событий. Формулы Бейеса, Бернулли. Локальная теорема Лапласа.

    методичка [96,6 K], добавлен 25.12.2010

  • Знакомство со средством Microsoft Excel, внутренняя структура и элементы данной программы, ее функциональные особенности и возможности, особенности использования в решении математических задач. Основы теории вероятностей, ее принципы и главные задачи.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 16.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.