Теория вероятностей в жизни

Анализ основных понятий теории вероятностей. Прикладное применение знания теории вероятностей, обзор ее основные видов. Понятие случайного события, логика мышления по закону вероятности. Определение вероятности какого-либо события из повседневной жизни.

Рубрика Математика
Вид доклад
Язык русский
Дата добавления 13.03.2022
Размер файла 13,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение

«Гимназия № 127 имени академика Е.Н. Аврорина»

Теория вероятности в жизни

Автор проекта: Чухаев Владимир,

ученик 7 А класса

Наставник: Лубенченко Ольга Фёдоровна,

учитель математики

Снежинск 2022

Введение

Каждому человеку необходимо знать основы теории вероятностей, чтобы сформировать правильное мировоззрение, осознать, что мы живем в случайном и вероятностном мире.

Психология человека такова, что он чувствует себя некомфортно между авариями. Он жаждет определенности и справедливости, ищет причины и объяснения. Так часто возникают суеверия: например, среди африканских племен распространено поверье, что существуют просто львы и львы, в которых перемещаются души умерших. Последние не нападают на людей. Это объяснение не дает полезной информации, так как нет признаков, по которым можно было бы заранее определить, к какой категории относится лев, но оно психологически успокаивает. Точно так же при сдаче экзаменов появляются известные суеверия. Некоторые суеверия, кстати, основаны на частотных совпадениях (например, мелкие неприятности и встречи с черной кошкой). Это также относится к сигналам, которые иногда воспринимают вероятностные закономерности. Таким образом, поговорки «Беда не приходит одна» или «Жизнь полосата» соответствуют закону рядов в теории вероятностей.

Цель проекта: изучение понятия теории вероятности, причин её возникновения и её разновидностей.

Задачи проекта:

1. изучить основные понятия выбранной темы;

2. изучить где может понадобиться знание теории вероятностей;

3. изучить основные виды вероятностей

4. высчитать вероятность какого-либо события.

Продукт проекта: брошюра.

Практическая значимость проекта: данный проект может быть использован для расширения кругозора учеников.

Теоретическая часть

Теория вероятностей - это раздел высшей математики, который может быть применен к реальному миру и очень интересен. Она дает нам знания, необходимые для понимания закономерностей окружающего мира и поиска практического применения в нашей жизни. Эта наука, несомненно, ценна для образования. Люди вынуждены каждый день принимать решения в условиях неопределенности. Однако, "превращая" неопределенность в определенность, становится легче принимать различные решения и планы. Изучение этой науки требует значительных усилий и терпения.

Основным понятием теории вероятностей является вероятность. Это слово или синоним часто используется в повседневной жизни. Это фраза, которую знают все, например "Завтра утром может быть мороз", "В городе может быть последовательный праздник", "Есть вероятность, что вы сможете сдать экзамен с полным баллом".Эти фразы интуитивно оценивают вероятность того, что произойдет случайное событие, а математические вероятности представляют некоторую численную оценку вероятности случайного события.

Хотя теория вероятностей лишь недавно была создана как самостоятельная дисциплина, ее история очень древняя, и ее истоки восходят к древним временам. Древнегреческие ученые опубликовали исследование, согласно которому такие события, как "вся материя состоит из молекул", происходят с равной вероятностью. Таким образом, понятие вероятности использовалось на интуитивном уровне, но оно не было выделено в новую отдельную категорию. Однако ученые той эпохи смогли заложить отличный фундамент для появления этой научной концепции. Теория вероятностей появилась в средние века, и были предприняты первые попытки математического анализа определенной азартной игры.

Только в 17 веке появилась полноценная научная статья. В то время ученые Блез Паскаль и Пьер Ферма обнаружили закономерность в том, как бросаются кости. В то же время другой ученый, Христиан Гюйгенс, также интересовался этой наукой. В своей книге 1657 года он ввел понятия теории вероятностей, такие как вероятность как ценность шанса и возможности, математическое ожидание в дискретном случае как цена шанса, а также аддитивные теоремы и мультипликативные теоремы вероятности, которые не были сформулированы явно. Позже теория вероятностей была применена к демографии, страхованию и оценке ошибок наблюдений.

Вероятность, суеверия и предрассудки в человеческой жизни. Английская песня гласит, что гвоздь отваливается, подкова отваливается, лошадь хромает, командир падает, командир убит, кавалерия разбита, армия убегает и так далее. Короче говоря, плохие подковы изменили ход истории.

Здесь нет никакого спора. Простое совпадение влияет на конкретное событие. Если мысленно оглянуться на прошлое, то у каждого есть пример того, как важные жизненные решения, такие как университет, работа или туризм, решаются такими мелочами, как порванные штаны, разговор с друзьями, поскользнулся на банановой кожуре и т. д.

Если вы проанализируете эту ситуацию, то легко придёте к такому выводу:«Чему быть, тому не миновать»; «Не знаешь, где найдешь, где потеряешь»

Рациональный человек должен мыслить в соответствии с законом вероятности (статистики).Однако в жизни мало кто задумывается о вероятности. Решения принимаются с помощью эмоций.

Есть люди, которые говорят, что они боятся летать на самолете. А с другой стороны, самое опасное для полета на самолете -- это дорога в аэропорт на машине. Но попробуйте объяснить кому-нибудь, что "автомобили опаснее самолетов."Вероятность того, что пассажир самолета погибнет в авиакатастрофе, составляет около 1/800000000.Если бы пассажир каждый день наугад садился в самолет, ему потребовалось бы 21 000 лет, чтобы умереть.

Результаты опроса: 2001 год. После террористических актов 11 сентября, за первые 3 месяца в Соединенных Штатах было убито более 1000 человек...Косвенно. Он в страхе остановил самолет и начал разъезжать по стране на машине. И поскольку это более опасно, число смертей также растет.

Птичий грипп, свиной грипп, терроризм... И по телевизору подогревается страх, но вероятность этого ничтожна по сравнению с реальной опасностью. Переходить дорогу по зебре опаснее, чем летать на самолете. 150 человек умирают в год от падения кокосового ореха. Это в 10 раз больше, чем когда вас кусает акула. Однако фильм о Кокосовом убийце еще не снят.Вероятность нападения акулы на человека составляет 1150 миллионов из 1, а вероятность смерти от нападения акулы составляет 2 6410 миллионов из 1. Число людей, тонущих в Соединенных Штатах, составляет в среднем 3306 в год, а число людей, убитых акулами, равно 1. Мы должны помнить, что вероятность доминирует в мире.

Случайные события могут иметь разную вероятность возникновения. Величина, представляющая эту возможность, называется вероятностью. Для одних событий эта возможность высока, для других она меньше, иными словами, есть более вероятные и менее вероятные события.

Среди различных событий есть два предельных случая:"невозможных событий", которые являются событиями, которые не могут произойти при определенных условиях, и "достоверных событий", которые являются событиями, которые всегда происходят при определенных условиях. Эти события можно сравнить со случайными событиями, но более продуктивно думать о них как об особых случайных событиях и говорить об их вероятностях.

Для того чтобы более точно описать случайное событие, необходимо научиться измерять его вероятность.

Практическая часть

Рассмотрим задачу:

В 10 часов утра из пункта А в пункт В, выехал легковой автомобиль. Успеет ли он приехать в пункт В к 3 часам дня, если расстояние между А и В 350 км, а правилами дорожного движения допускается скорость автотранспорта на этом участке до 90 км/ч?

Это связано с тем, что если ехать со скоростью 90 км / ч в течение 5 часов, вы можете проехать 450 км, что значительно превышает расстояние между A и B. Однако по этой причине не учитываются многие факторы, влияющие на ситуацию, такие как сигналы на дороге о необходимости остановки, возможные "пробки", технические проблемы с транспортным средством и т.д. Все эти элементы случайны, делают ситуацию неопределенной и затемняют ответ на проблему.

Если мы так думаем, то можем сделать вывод, что в окружающем нас мире доминирует какое-то случайное явление.

Но если бы мир был случайным, был бы он хаосом и неописуемым? Или существуют какие-то правила, законы для описания случайных явлений? Ответ лежит в теории вероятностей, области математики, с которой вы уже знакомы.

Одним из важнейших элементов теории вероятностей является то, что называется случайными событиями. Случайное событие - это событие, которое может произойти, а может и не произойти в тех условиях, о которых вы думаете. События обычно пишутся заглавными латинскими буквами. В приведенном выше примере с автомобилем случайным событием является то, что автомобиль прибывает в пункт B до 3 часов дня. Это может произойти, а может и не произойти.

Заключение

теория вероятностей случайное событие

Теория вероятности не может быть не применена к нашей жизни. Она используется в различных областях применения, включая биологические и химические процессы, историю, экономику, судостроение и машиностроение, медицину и большинство видов человеческой деятельности. Люди применяют его сознательно и неосознанно, и оно проявляется в повседневных случайных фразах и действиях. Разумный человек должен стремиться мыслить по закону вероятности. Теория вероятности играет определенную роль в успехе.

Список литературы

1. Теория вероятностей - Основные Формулы и Примеры (skysmart.ru)

2. Элементы теории вероятностей. 6 класс | Авторская платформа Pandia.ru

3. Теория вероятности в жизни людей -- Информио (informio.ru)

4. Крупкина Т.В. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие/Т.В. Крупкина, С.В. Бабенышев, Е.С. Кирик. - Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2007. - 199 с.

5.Семенов В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие/В.А. Семенов. - Санкт-Петербург: Питер, 2013. - 192 с.

6.Володин И.Н. Лекции по теории вероятностей и математической статистике: учебник/И.Н. Володин. - Казань: (Издательство), 2006. - 271 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Теория вероятности как математическая наука, изучающая закономерность в массовых однородных случаях, явлениях и процессах, предмет, основные понятия и элементарные события. Определение вероятности события. Анализ основных теорем теории вероятностей.

    шпаргалка [777,8 K], добавлен 24.12.2010

  • Возникновение теории вероятностей как науки, вклад зарубежных ученых и Петербургской математической школы в ее развитие. Понятие статистической вероятности события, вычисление наивероятнейшего числа появлений события. Сущность локальной теоремы Лапласа.

    презентация [1,5 M], добавлен 19.07.2015

  • Применение формул и законов теории вероятности при решении задач. Формула Байеса, позволяющая определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Центральная предельная теорема.

    курсовая работа [460,7 K], добавлен 04.11.2015

  • Изучение закономерностей массовых случайных явлений. Степень взаимосвязи теории вероятностей и статистики. Невозможные, возможные и достоверные события. Статистическое, классическое, геометрическое, аксиоматическое определение вероятности. Формула Бейеса.

    реферат [114,7 K], добавлен 08.05.2011

  • Общее представление о событии. Понятие действительного, случайного и невозможного события. Даниил Бернулли, Христиан Гюйгенс, Пьер-Симон Лаплас, Блез Паскаль, Пьер Ферма и их вклад в развитие теории вероятностей. Формирование вероятностного мышления.

    презентация [1,6 M], добавлен 03.05.2011

  • Основные понятия, действия над случайными событиями. Классическое определение, свойства вероятностей. Правила вычисления вероятностей случайных событий. Построение законов распределения вероятностей случайных величин, вычисление числовых характеристик.

    задача [82,0 K], добавлен 12.02.2011

  • Практическиое решение задач по теории вероятности. Задача на условную вероятность. Задача на подсчет вероятностей. Задача на формулу полной вероятности. Задача на теорему о повторении опытов. Задача на умножение вероятностей. Задача на схему случаев.

    контрольная работа [29,7 K], добавлен 24.09.2008

  • Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.

    шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012

  • Исследования Дж. Кардано и Н. Тарталья в области решения первичных задач теории вероятностей. Вклад Паскаля и Ферма в развитие теории вероятностей. Работа Х. Гюйгенса. Первые исследования по демографии. Формирование понятия геометрической вероятности.

    курсовая работа [115,9 K], добавлен 24.11.2010

  • Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Методы решения задач по теории вероятности, определение математического ожидания и дисперсии.

    контрольная работа [157,5 K], добавлен 04.02.2012

  • Определение вероятности случайного события; вероятности выиграшных лотерейных билетов; пересечения двух независимых событий; непоражения цели при одном выстреле. Расчет математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины.

    контрольная работа [480,0 K], добавлен 29.06.2010

  • Принципы решения задач по основным разделам теории вероятностей: случайные события и их допустимость, непроизвольные величины, распределения и числовые характеристики градировки, основные предельные теоремы для сумм независимых вероятностных величин.

    контрольная работа [129,1 K], добавлен 03.12.2010

  • История и основные этапы становления и развития основ теории вероятности, ее яркие представители и их вклад в развитие данного научного направления. Классификация случайных событий, их разновидности и отличия. Формулы умножения и сложения вероятностей.

    контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.12.2009

  • Показатели безотказности как показатели надежности невосстанавливаемых объектов. Классическое и геометрическое определение вероятности. Частота случайного события и "статистическое определение" вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

    курсовая работа [328,1 K], добавлен 18.11.2011

  • Определение и оценка вероятности наступления заданного события. Методика решения задачи, с использованием теоремы сложения и умножения, формулы полной вероятности или Байеса. Применение схемы Бернулли при решении задач. Расчет квадратического отклонения.

    практическая работа [55,0 K], добавлен 23.08.2015

  • Случайные события, их классификация. Свойство статистической устойчивости относительной частоты события. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Аксиоматическое и геометрическое определение вероятности. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.

    реферат [1,4 M], добавлен 18.02.2014

  • Сущность и предмет теории вероятностей, отражающей закономерности, присущие случайным явлениям массового характера. Изучение ею закономерностей массовых однородных случайных явлений. Описание наиболее популярных в теории вероятностей экспериментов.

    презентация [474,2 K], добавлен 17.08.2015

  • Изучение теории вероятностей в ходе школьной программы позволяет развивать у школьников логическое мышление, способность абстрагировать, выделять суть. История теории вероятностей и ее научные основы. Виды событий. Операции со случайными событиями.

    дипломная работа [88,6 K], добавлен 22.01.2009

  • Основные методы формализованного описания и анализа случайных явлений, обработки и анализа результатов физических и численных экспериментов теории вероятности. Основные понятия и аксиомы теории вероятности. Базовые понятия математической статистики.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 08.04.2011

  • Определение числа всех равновероятных исходов испытания. Правило умножения вероятностей независимых событий, их полная система. Формула полной вероятности события. Построение ряда распределения случайной величины, ее математическое ожидание и дисперсия.

    контрольная работа [106,1 K], добавлен 23.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.