Размещено на http://www.allbest.ru/

1

Сибирский Государственный Медицинский Университет

Кафедра медицинской статистики

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Тема: «Организация и методика статистического исследования. Относительные величины»

Выполнил: студент IV курса Заочного

отделения ФВМО гр. № 5305 Куликов А.В.

Томск 2007

Содержание

1. Организация и методика статистического исследования

2. Относительные величины

3. Решение задач

Список литературы

1. Организация и методика статистического исследования

Статистика - наука, изучающая закономерности массовых явлений методом обобщающих показателей.

В здравоохранении статистические методы исследования используют для:

1) изучения здоровья населения;

2) анализа, оценки и планирования медицинской помощи;

3) специальных научных исследований.

Статистическое исследование состоит из 4-х этапов:

I этап - составление плана и программы исследования.

II этап - сбор материала (на специально разработанные первичные учетные документы).

III этап - обработка и сводка собранного материала.

IV этап - статистический анализ.

В понятие «план» исследования входят следующие элементы:

а) определение целевой установки.

Формулируется главная цель исследования и подцели (или задачи), последовательное решение которых обеспечивает достижение главной цели.

б) знакомство с литературой.

Знакомство с литературой позволяет получить представление об изучаемой проблеме, выбрать адекватную методику исследования, выяснить, не проводилась ли в недавнем времени аналогичная работа (в связи с чем может исчезнуть необходимость в проведении данного исследования). На основании знакомства с литературой составляется также рабочая гипотеза;

в) составление рабочей гипотезы (то есть предположения о результатах исследования). В случае несовпадения полученных результатов с рабочей гипотезой исследователь обязан проверить, во-первых, не допущена ли в работе счетная ошибка; во вторых, насколько адекватной поставленной цели была выбрана методика исследования; определение единицы наблюдения (единицы счета), то есть того первоначального элемента, из которого складывается статистическая совокупность (или первичного носителя информационных признаков).

Выбор единицы наблюдения определяется главным образом целью и задачами исследования;

д) выбор метода исследования.

Когда изучаются все единицы наблюдения (или генеральная статистическая совокупность) метод считается сплошным; когда изучается их часть, - метод наблюдения не сплошной (в т. ч. выборочный).

Следующим вопросом, отражаемым в плане исследования, является его характер, который может быть единовременным и текущим.

При единовременном наблюдении исследователь получает информацию об объекте на момент времени (например, состояние здоровья какой-либо группы населения по данным профилактического осмотра); при текущем (применяющемся значительно чаще) - в течение определенного времени (месяца, года и т.д.).

Объем исследования - это количество включенных в него единиц наблюдения.

Объект исследования - конкретная статистическая совокупность, которую изучают.

План исследования должен включать в себя такие вопросы, как:

- планируемые сроки работы;

- необходимые (и имеющиеся в наличии) материальные и финансовые ресурсы;

- тип работы (отчет, статья, диссертация, курсовая или дипломная работа и т.д.).

Программа исследования - это перечень вопросов, подлежащих изучению.

Составляя программу своего исследования, исследователь, во-первых, руководствуется целью работы (при этом важно как включать в программу все необходимые вопросы, так и не перегружать ее ненужными, излишними вопросами); во-вторых, он должен четко представлять, откуда, из каких источников, будет получена информация, реально ли получить из этих источников (чаще всего, из медицинской документации) ответы на все сформулированные вопросы.

Вопросы программы составляют признаки изучаемой совокупности, которые делятся на атрибутивные (типологические, качественные) и вариационные (количественные).

Вторым этапом исследования является сбор материала, то есть регистрация всех запланированных признаков для каждой единицы наблюдения. При этом на каждую единицу наблюдения заводится свой регистрационный документ (анкета, учетно-отчетная медицинская документация, специально разработанная карта исследования и т.д.). Сбор данных может осуществляться разными методами: анкетирование, интервьюирование, выкопировка сведений из первичной медицинской документации и т.д.

Этап обработки полученной статистической информации начинается с проверки собранного материала, которая бывает количественной (соответствие количества полученных единиц наблюдения запланированному) и логической (выявление логического несоответствия между признаками).

Важнейшим творческим ключевым моментом всей работы является группировка, то есть разбивка каждого из изучаемых признаков на качественно однородные группы.

Когда материал сгруппирован, его шифруют, то есть придают каждой группе определенный символ (шифр), что облегчает последующую обработку.

Заканчивается третий этап составлением статистических таблиц, являющихся основной формой представления статистического материала.

Прежде чем составлять таблицы, необходимо провести сопоставление признаков, то есть определить взаимосвязь и взаимозависимость каких признаков представляет интерес.

Статистические таблицы делятся на простые и сложные (а последние, в свою очередь, на групповые и комбинационные) - в зависимости от количества признаков, содержащихся в них.

Простая таблица содержит информацию об одном признаке, групповая - о двух, комбинационная - о трех и более признаках, расположенных во взаимосвязи друг с другом.

Наряду с табличной формой, статистическая информация может быть представлена графически: в виде диаграмм (секторных, столбиковых, радиальных, динамических кривых), картограмм, картодиаграмм.

На IV этапе проводится анализ полученных данных, невозможный без расчета ряда показателей.

2. Относительные величины

В результате группировки и табличной сводки материалов наблюдения исследователь получает абсолютные величины. В ряде случаев этих абсолютных величин достаточно для характеристики размеров, изучаемых явлений и процессов.

Так, например, абсолютная численность населения в Китае и Индии показывает, что эти две страны являются лидерами в мире по численности населения.

При учете ряда редких инфекционных заболеваний (малярия, дифтерия, трахома, СПИД и другие), важное значение имеет анализ даже единичных случаев заболеваний. Большое практическое значение для правильного планирования медицинской помощи населению имеют также абсолютные величины численности населения и его отдельных возрастных групп; численность медицинского персонала и лечебно-профилактических учреждений; количество больничных коек и т.д.

Однако при рассмотрении абсолютных величин чаще всего можно сделать только некоторые предварительные выводы, и для дальнейшего анализа возникает необходимость в преобразовании этих величин в производные величины: относительные и средние.

Относительные величины (статистические коэффициенты), получаемые из соотношения двух сравниваемых чисел, для удобства сопоставления обычно умножаются на какое-либо круглое число (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.), которое называется базой или основанием. В результате полученные коэффициенты приобретают форму «процентов» (%), «промилле» (%о), «продецимилле» (%оо), «просантамилле» (%ооо) и т.д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем больше числовое основание следует избрать с тем, чтобы не было коэффициентов меньше единицы, которыми неудобно пользоваться.

По своему содержанию статистические коэффициенты, чаще всего применяемые в медицинской статистике, разделяются на три вида:

1) коэффициенты экстенсивности (показатели распределения, структуры, доли, удельного веса);

2) коэффициенты интенсивности (показатели частоты, распространенности);

3) коэффициенты (показатели) соотношения.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют распределение явления или среды на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).

При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью и ее составом. Большинство экстенсивных коэффициентов обычно выражается в процентах, значительно реже - в промилле и в долях единицы.

В качестве примеров экстенсивных коэффициентов, применяемых в медицине и здравоохранении, можно назвать структуру заболеваемости населения; распределение госпитализированных больных по отдельным нозологическим формам; лейкоцитарную формулу и т.д.

Необходимо помнить, что экстенсивными показателями следует пользоваться для характеристики состава совокупности (явление, среда.) в данном месте в данное время. Для динамических сравнений эти показатели непригодны. Сравнение удельных весов позволяет судить лишь об их порядковом номере в структуре (заболеваемости, смертности и т.д.), но не дает возможности говорить о частоте, распространенности данного явления. Для этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой происходит явление, и вычислить интенсивные коэффициенты.

Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления в среде, в которой оно происходит и с которой непосредственно органически связано, за определенный промежуток времени, чаще всего за год.

При вычислении интенсивных коэффициентов необходимо знание двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, а вторая - явление. Среда продуцирует это явление.

В демографической и санитарной медицинской статистике в качестве среды часто рассматривается население и при расчете к нему относят то или иное явление, например, число заболеваний за год, число рождений за год, число смертей за год и т.д. При вычислении показателя детской (младенческой) смертности средой является количество новорожденных и к нему относят число умерших детей в возрасте до 1 года.

Если вычисляется коэффициент летальности при туберкулезе, то средой будут все больные туберкулезом, а явлением - умершие от туберкулеза.

Коэффициенты интенсивности рассчитываются на основание 100, 1000, 10000, 100000 и т.д. в зависимости от распространенности явления. Однако в практике здравоохранения существуют общепринятые положения. Так, общая заболеваемость, рождаемость, смертность, младенческая смертность всегда выражаются в промилле (%о), а заболеваемость с временной нетрудоспособностью рассчитывается на 100 работающих, летальность, частота осложнений выражаются в %.

Коэффициент соотношения характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию. К ним относятся такие показатели, как число врачей или число больничных коек на 1000 населения; количество различных лабораторных исследований или число переливаний крови на 100 больных и т.д.

По методике вычисления коэффициенты соотношения сходны с интенсивными коэффициентами, хотя различны с ними по существу.

3. Решение задач

Задание № 14

Задача 1.

Население города Н. в возрасте: 20-39 лет - 104318 чел.

40-49 лет - 42978

50-59 лет - 11008

60 лет и старше - 6410.

Умерло от злокачественных образований 304 человека, в т.ч.

20-39 лет - 21 чел.

40-49 лет - 103

50-59 лет - 98

60 лет и старше - 82.

Вычислить показатели:

1. Интенсивный (частоты)

2. Экстенсивный (удельный вес, структура)

3. Наглядности.

Полученные данные представить в виде таблицы, изобразить графически и дать письменный анализ.

Решение

1. Интенсивный показатель.

Для определения уровня частоты смертей от возраста определяется интенсивный показатель (на 1000 чел)

20-39 лет - на 104318 чел. умерло - 21 чел. На 1000 чел - умерло х чел.

Х== 0,2 %

40-49 лет - на 42978 чел умерло - 103 чел. На 1000 чел - умерло х чел.

Х== 2,4 %

50-59 лет - на 11008 чел умерло - 98 чел. На 1000 чел - умерло х чел.

Х== 8,9 %

60 лет и старше - на 6410 чел умерло - 82 чел. На 1000 чел - умерло х чел.

Х== 12,8 %.

Возраст	Интенсивный показатель (частоты) %
20-39	0,2
40-49	2,4
50-59	8,9
60 лет и старше	12,8

2. Экстенсивный показатель

Экстенсивный показатель - характеризует удельный вес смертей в зависимости от возраста. Он необходим для характеристики распределения частей в целом.

1) 21 чел.- х %

304 чел - 100 % - Х== 6,9 %

2) 103 чел - х %

304 чел - 100 % - Х== 33,9 %

3) 98 чел - х %

304 чел - 100 % - Х== 32,3 %

4) 82 чел - х %

304 чел - 100 % - Х== 26,9 %

Возраст	Умерло от злокачественных новообразований (чел)	%
20-39	21	6,9
40-49	103	33,9
50-59	98	32,3
60 лет и старше	82	26,9
Всего	304	100 %

статистический здоровье медицинский статистика

3. Наглядный показатель - показатель, позволяющий наглядно представить сведения о смертности от злокачественных новообразований в зависимости от возраста. Он необходим для характеристики динамики изучаемого процесса.

1) 21 чел - х %

103 чел - 100 % - Х== 20,4 %

2) 98 чел - х %

103 чел - 100 % - Х== 95,1 %

3) 82 чел - х %

103 чел - 100 % - Х== 79,6 %

Возраст	20-39 лет	40-49 лет	50-59 лет	60 лет и старше
Кол-во смертей	21 чел	103 чел	98 чел	82 чел
Показатель наглядности	20,4 %	100 %	95,1 %	79,6 %

Задача 2.

Составить макеты групповой и комбинационной таблиц: распределение врачей Томской области по стажу работы (до 5 лет, от 5 лет, до 10 лет, 10-20 лет, свыше 20 лет), специальности (терапевты, хирурги, педиатры, и др.), месту работы (ОКБ, городская больница, ЦРБ, сельская участковая больница и др. учреждения).

Решение

Макет групповой таблицы

«Распределение врачей Томской области по специальности»

Города и районы ТО	Специальности	Всего
	Терапевты	Хирурги	Педиатры	Стоматологи	Прочие
Томск						…
Северск
Кедровый
Асиновский р-н
Томский р-н
...
Итого	…

Макет групповой таблицы

«Распределение врачей Томской области по месту работы»

Города и районы ТО	Место работы	Всего
	ОКБ	Городская больница	ЦРБ	Сельская участковая больница	Прочие
Томск						…
Северск
Кедровый
Асиновский р-н
Томский р-н
...
Итого	…

Макет групповой таблицы

«Распределение врачей Томской области по стажу»

Города и районы ТО	Стаж работы	Всего
	До 5 лет	5-10 лет	10-20 лет	Свыше 20 лет
Томск					…
Северск
Кедровый
Асиновский р-н
Томский р-н
...
Итого	…

Макет комбинационной таблицы

«Распределение врачей Томской области по стажу, месту работы и специальности»

Место работы

Терапевты

Хирурги

Педиатры

Стоматологи

До 5 лет

5-10 лет

10-20 лет

Св 20 лет

До 5 лет

5-10 лет

10-20 лет

Свыше 20 лет

До 5 лет

5-10 лет

10-20 лет

Свыше 20 лет

До 5 лет

5-10 лет

10-20 лет

Свыше 20 лет

ОКБ

Городская больница

ЦРБ

Сельская участковая больница

…

Всего

Список литературы

1. Мерков А.М., Поляков Л.Е. Санитарная статистика. Л.: Медицина, 1974. 385 с.

2. Методические разработки семинарских занятий по курсу санитарная статистика: для студентов мединститутов. Москва-Кемерово, 2000. 111 с.

3. Социальная гигиена и организация здравоохранения / А.Ф. Серенко, В.В. Ермаков. М.: Медицина, 1977. 672 с.

4. Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М.: Москва, 1980. 295 с.

Размещено на Allbest.ru

...