Наукове обґрунтування й розробка моделі зниження смертності немовлят на етапах надання медико-профілактичної допомоги

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата медичних наук за спеціальністю 14.02.03 - соціальна медицина. - Національний медичний університет імені О.О. Богомольця МОЗ України, Київ, 2007.

У дисертації подано варіант вирішення проблеми із запобігання й зниження СН шляхом її прогнозування на різних рівнях надання лікувально-профілактичної допомоги матері та дитині.

Проведене дослідження показало, що є певні резерви із зниження й запобігання СН, якщо в нас будуть знання про фактори ризику, які можуть агресивно впливати на організм вагітних і новонароджених.

Застосувавши сучасний методичний апарат досліджень, встановлено й прораховано за силою впливу групи факторів ризику СН, вивчено властивості та особливості їхнього впливу, розроблено й науково обґрунтовано заходи щодо прогнозування СН.

Дисертант розробив і науково обґрунтував функціональну модель до вирішення завдань із зниження й запобігання СН, виділив найбільш значущі фактори ризику та показав їхню роль у формуванні СН.

Зроблено основні висновки, які мають теоретичне й практичне значення, роблячи внесок у науку про репродуктивне здоров'я нації.

Ключові слова: смертність немовлят, новонароджені, фактори ризику, етапи прогнозування, функціональна модель.

Аннотация

Сухарева И.А. Научное обоснование и разработка модели снижения младенческой смертности на этапах оказания медико-профилактической помощи. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук по специальности 14.02.03 - социальная медицина. - Национальный медицинский университет имени А.А. Богомольца МЗ Украины, Киев, 2007.

В диссертации представлено вариант решения проблемы по предотвращению и снижению МС путем ее прогнозирования на разных уровнях оказания лечебно-профилактической помощи матери и ребенку.

Проведенное исследование показало, что имеются определенные резервы по снижению и предупреждению МС, при условии владения знаниями о факторах риска, которые могут агрессивно воздействовать на организм беременных и новорожденных.

Применив современный методический аппарат исследований, установлены и проранжированы по силе воздействия группы факторов риска МС, изучены свойства и особенности их воздействия, разработаны и научно обоснованы меры по прогнозированию МС.

Демографическая ситуация в Украине характеризуется отрицательным естественным приростом населения, несмотря на некоторое увеличение рождаемости.

Отмечено, что в АР Крым, как и на Украине в целом, несмотря на снижение ранней неонатальной, неонатальной, постнатальной смертности и мертворождаемости, соотношение мертворождений и ранней неонатальной смертности в 2-3 раза превышает среднеевропейский уровень, а показатель перинатальной смертности на 11-13% выше, чем в Европе. Причинами МС в АР Крым явились: состояния, возникающие в перинатальном периоде (66,8%), на втором месте врожденная патология (21,8%), на третьем - заболевания органов дыхания (6,8%), на четвертом - прочие причины (4,6%), что не соответствует структуре МС по Украине, где на третью позицию в последние годы выходят травмы, отравления и прочие последствия внешних последствий.

МС в АР Крым носит сезонный характер с максимумом в весенне-зимний период; смертность выше в вечернее время и в выходные; мальчики составляют более половины умерших младенцев; среди умерших превалируют новорожденные с весом до 2500 г (крупный вес имеет каждый шестой ребенок) и длиной тела до 40 см или более 56 см; две трети умерших детей родилось в состоянии асфиксии различной степени тяжести.

На показатели МС влияли биологические и организационные факторы: средний возраст матерей 25,2±0,2 года; каждая третья женщина имела среднее 37,4% или средние специальное образование - 25,8%, а высшее образование имело лишь 8,15% женщин и 7,8% отцов; незарегистрированный брак отмечался в 13,8% случаев, около 4% женщин заявило о нежелании иметь данного ребенка.

Две третьих женщин указали на то, что времени для отдыха в течение беременности было не достаточно - 78,2%, а каждая шестая отметила увеличение нагрузки в период беременности (13,6%), 12,6% отмечали условия труда как неудовлетворительные. 98,4% охарактеризовали условия питания как удовлетворительные, оценив при этом уровень жизни как средний и ниже среднего.

Анализ заболеваемости беременных женщин позволил установить, что все виды патологии имеют четкую тенденцию к росту: в 84,4% случаев беременность была патологической, у каждой третьей беременной отмечалась экстрагенитальная патология; осложнения беременности отмечались в 50% случаев; число беременных с анемией возросло в 2 раза.

За период наблюдения значительно возрос уровень раннего охвата наблюдением, но только каждая вторая женщина обращается за помощью на ранних сроках. Каждая шестая женщина проходила стационарное лечение по поводу осложнений беременности или соматической патологии. Увеличилась частота патологических родов: кесарево сечение более чем в 2 раза, длительный безводный период и затяжные роды отмечались у каждой четвертой женщины, а стремительные роды у каждой шестой.

Влияние на МС оказывают три группы факторов: социально-экономические, биологические и медико-организационные. При этом имеет значение степень эпидемиологической значимости параметров. Факторным анализом доказано, что биологические и социально-экономические факторы в большей мере влияют на МС, чем медико-организационные. С точки зрения корреляционного анализа, в силе и направлении влияния факторов на прогнозирование МС определяющими являются средняя обратная и прямая связь. Предложенный нами метод выделения уровней эпидемической значимости параметров позволяет определить приоритетность мероприятий по предотвращению потерь среди детского населения.

Как инструмент проведенного статистического исследования, было выведено дискриминантное уравнение, позволяющее прогнозировать возможные будущие потери детей до 1 года: до момента рождения ребенка на уровне женской консультации для врача-гинеколога и врача-акушера родильного дома (28 показателей) после рождения ребенка - на уровне врача-неонатолога родильного дома, врача-педиатра детской поликлиники, семейного врача (46 показателей).

Полученные данные исследования определили достижение цели работы и позволили научно обосновать функциональную модель по снижению и предупреждению МС. Модель апробирована в практическом здравоохранении с положительным результатом.

Ключевые слова: младенческая смертность, новорожденные, факторы риска, этапы прогнозирования, функциональная модель.

Annotation

Sukhareva I.A. Scientific substantiation and development of model of the decrease of infantile mortality death rate at stages of rendering of the medical-preventive help. - Manuscript.

Dissertation for the candidate of medical sciences degree in speciality 14.02.03 - social medicine. - Bohomolets National Medical University of the Ministry of Ukraine, Kyiv, 2007.

In the dissertation the variant of scientific decision of a problem on prevention and decrease of infant mortality death rate (IM) by her forecasting at different levels of rendering medical-preventive help for mother and child.

The carried research has shown that there are certain reserves on the decrease and prevention of IM if we shall own knowledge of risk factors which may influence aggressively an organism of pregnant women and newborns.

Due to the application of the modern methodical device of research groups of risk factors of IM are established and ranged according to the force of influence, properties and features of their influence are investigated, measures on forecasting IM are developed and scientifically proved.

The dissertator has developed and has scientifically proved conceptual - modeling approaches to the decision of problems on the decrease and prevention of IM, she has allocated the most significant risk factors and has shown their role in formation of IM.

The basic conclusions which have theoretical and practical value are made, it contributing to a science of reproductive health of the nation.

Key words: infant mortality death rate, newborn, risk factors, prediction stages, functional model.

Размещено на Allbest.ru