Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра Инженерной защиты окружающей среды

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Основы моделирования процессов в окружающей среде»

Тема: Статистический анализ биомедицинских показателей тревожности

Студентка гр. 2507

Лапшова А.В.

Преподаватель: Горохов В.Л.

Санкт-Петербург

2016

Содержание

• Введение
• 1. Материалы и методы исследования
• 1.1 Электрокардиографический метод исследования
• 1.2 Электроэнцефалографический метод исследования
• 1.3 Дополнительные методы исследования
• 1.4 Методы статистической обработки
• 2. Результаты и их обсуждение
• 2.1 Описательные статистики
• 2.2 Корреляционный анализ
• Заключение
• Список использованных источников
• Приложение А

Введение

В психологии принято выделять два склада ума: гуманитарный и математический. Каждому соответствуют предпочитаемые типы мышления.

Индивидуумы с гуманитарным складом ума предпочитают знаковое мышление. Оно характеризуется преобразованием информации с помощью умозаключений. Знаки объединяются в более крупные единицы. Результатом является мысль в форме понятия или высказывания, фиксирующего существенные отношения между обозначаемыми предметами.

Люди с математическим складом ума отдают предпочтение символическому мышлению, когда происходит преобразование информации с помощью правил вывода (например, алгебраических правил). Результат -- мысль, выраженная в виде структур и формул, фиксирующих существенные отношения между символами.

Предполагается в ходе выполнения курсовой работы выяснить подтверждается ли эта гипотеза с физиологической точки зрения. Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс выявления закономерностей явлений окружающего мира. При достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения взаимно погашаются и проявляется устойчивость некоторых параметров, которая выражается в основной тенденции (закономерности). При этом частота случайного события будет сколь угодно мало отличаться от вероятности появления события в отдельном опыте. В рамках данного курсового проекта будут рассмотрены и статистически проанализированы показатели тревожности, связанной с решением технических и описательных задач и выявление некоторых закономерностей.

1. Материалы и методы исследования

С физиологической точки зрения тревожность является реактивным состоянием. Она вызывает физиологические изменения в организме, подготавливающие организм к борьбе -- отступлению, бегству или сопротивлению, нападению, атаке. При тревожности возбуждается сердечно-сосудистая система (учащается ритм сердечных сокращений, повышается артериальное давление) (С.Л., 2012), также наблюдается специфическая активность нейронов головного мозга.

1.1 Электрокардиографический метод исследования

Электрокардиография - это методика регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца. Электрокардиография представляет собой относительно недорогой, но ценный метод электрофизиологической инструментальной диагностики в кардиологии.

Прямым результатом электрокардиографии является получение электрокардиограммы (Рисунок 1), по которым можно судить о физическом состоянии сердца и его функционировании.

Зубцы в ЭКГ обозначаются с помощью латинских букв: P, Q, R, S, T, U, где каждая из них отражает состояние различных отделов сердца:

· Р - деполяризация предсердий;

· Комплекс зубцов QRS - деполяризация желудочков;

· Т - реполяризация желудочков;

· Маловыраженный зубец U может указывать на реполяризацию дистальных участков проводящей системы желудочков.

Направленные вверх зубцы принято считать положительными, а те, которые уходят вниз - отрицательными. При этом, выраженные зубцы Q и S, будучи всегда отрицательными, идут за зубцом R, который всегда положительный.

Рисунок 1 Электрокардиограмма

Для записи ЭКГ, как правило, используется 12 отведений:

· 3 стандартных - I, II, III;

· 3 усиленных однополюсных отведения от конечностей (по Гольдбергеру);

· 6 усиленных однополюсных грудных (по Вильсону).

При расшифровке результатов ЭКГ проводят измерение продолжительности интервалов между ее составляющими. Этот расчет необходим для оценки частоты ритма, где форма и величина зубцов в разных отведениях будет показателем характера ритма, происходящих электрических явлений в сердце и (в некоторой степени) электрической активности отдельных участков миокарда, то есть, электрокардиограмма показывает, как работает наше сердце в тот или иной период.

Анализ электрокардиограммы включает следующие этапы:

1. Оценка сердечного ритма и измерение частоты сердечных сокращений (при нормальной ЭКГ - ритм синусовый, ЧСС - от 60 до 80 ударов в минуту);

2. Расчёт интервалов (QT, норма - 390-450 мс), характеризующих продолжительность фазы сокращения (систолы) по специальной формуле (чаще использую формулу Базетта). Отраженную посредством интервалов проводимость импульсов, рассчитывают с помощью компьютерной программы, что значительно повышает достоверность результатов;

3. Положение электрической оси сердца начинают рассчитывать от изолинии по высоте зубцов (в норме R всегда выше S) и если S превышает R, а ось отклоняется вправо, то думают о нарушениях деятельности правого желудочка, если наоборот - влево, и при этом высота S больше R в II и III отведениях - подозревают гипертрофию левого желудочка;

4. Изучение комплекса QRS, который формируется при проведении электрических импульсов к мышце желудочков и определяет деятельность последних (норма - отсутствие патологического зубца Q, ширина комплекса не более 120 мс).

5. Описание сегментов ST, которые отражают период восстановления исходного состояния сердечной мышцы после ее полной деполяризации (в норме находится на изолинии) и зубец Т, характеризующий процесс реполяризации обоих желудочков, который направлен вверх, ассиметричен, его амплитуда ниже зубца по продолжительности он длиннее комплекса QRS.

В рамках данной работы использовались следующие параметры ЭКГ:

· Средняя длительность RR-интервала;

· Средняя длительность QT-интервала;

· Средняя длительность QRS комплекса;

· Средняя длительность ST сегментов.

1.2 Электроэнцефалографический метод исследования

Электроэнцефалография - это способ определения деятельности головного мозга, применяющий в качестве показателей электрические потенциалы головного мозга. Прямым результатом электроэнцефалографии является получение электроэнцефалограммы (ЭЭГ). ЭЭГ - сложная кривая, состоящая из волн различных частот и амплитуд. В зависимости от частоты на ЭЭГ различают волны, обозначаемые греческими буквами:

1. Дельта-ритм представляет собой колебания с частотой до трех с половиной Герц. Самыми маленькими дельта-колебаниями, которые ощущаются энцефалографом от 0,3 до 0,5 Герц. Наличие данных ритмов в энцефалограмме указывает на наличие церебрального нарушения (новообразования, комы, кровоизлияния). Также подобный ритм характерен для состояния сна. Наличие единичной не быстрой волны может присутствовать при сочетании патологических состояний (эпилептиформного паттерна спайк-волна).

2. Тета-ритм - это колебания от 4 до 7,5 Герц. Эти ритмы также указывают на диффузную или местную церебральную патологию, а также на сон.

3. Альфа-ритмы колеблются в пределах 8 - 13 Герц. Эти колебания более характерны для задних долей мозга. Для пациентов зрелого возраста характерна амплитуда колебаний в пределах 70 - 80 микровольт. Эти колебания тормозятся при поднятии век, а также указывают на некоторые зрительные функции центральной нервной системы. Эти колебания наблюдаются у малышей уже в первые недели после появления на свет и первоначально они проходят на частоте 3 - 4 Герца, со временем, к трем годам, увеличиваясь до нормы взрослого человека. Эти ритмы изучены лучше других. Они характерны для здорового человека в состоянии покоя, не во время сна. Именно этот параметр исследуется первым при изучении энцефалограммы.

4. Бета-ритмы представляют собой колебания более четырнадцати Герц. Иногда эти колебания достигают тридцати - тридцати пяти Герц. Но при возрастании частоты более тридцати Герц, они рассматриваются как гамма-ритмы. У здорового пациента зрелого возраста, не пребывающего во сне, амплитуда этих ритмов меньше, чем предыдущих, обычно это от двадцати до тридцати микровольт. В передних долях мозга она максимальна. Увеличение же доли бета-ритмов говорит о применении ряда лекарственных средств. При этом выполнение ЭЭГ нередко сопровождается появлением артефактов, очень похожих на бета-ритмы.

1.3 Дополнительные методы исследования

В качестве дополнительных показателей тревожности используются:

· Артериальное давление - это общее понятие, определяющее силу, с которой кровь давит на стенки кровеносных сосудов, правильнее назвать его - кровяным давлением, ведь имеет значение давление не только в артериях, но и венах и капиллярах. Но измерить без помощи специальных приборов возможно только давление в крупных сосудах, располагающихся на поверхности тела - в артериях.

· Частота дыхательных движений -- число дыхательных движений (циклов вдох-выдох) за единицу времени (обычно минуту). Является одним из основных и старейших биомаркеров. Подсчёт числа дыхательных движений осуществляется по числу перемещений грудной клетки и передней брюшной стенки. Обычно в ходе объективного исследования сначала определяют и подсчитывают пульс, а затем -- число дыхательных движений за одну минуту, определяют тип дыхания (грудной, брюшной или смешанный), глубину и его ритм

· Сатурация кислорода - отношение количества оксигемоглобина к общему количеству гемоглобина в крови, выраженное в процентах. Определение сатурации можно записать в виде формулы:

· SpО2 = (НbО2 / НbО2 + Нb) х 100%

1.4 Методы статистической обработки

Продукт IBM SPSS Statistics (ранее известный просто как «SPSS») предоставляет широкие возможности для анализа данных. Интуитивно понятный интерфейс программного обеспечения включает в себя все функции управления данными, статистические процедуры и средства создания отчетов для проведения анализа любой степени сложности.

IBM SPSS Statistics и продукты IBM SPSS Amos, Sample Power, VizDesigner, Data Collection, Collaboration and Deployment Services образуют модульный, полностью интегрированный программный комплекс.

Интеграция продуктов IBM SPSS в единую линейку позволяет уверенно работать, не сталкиваясь с проблемами перехода от одного программного продукта к другому.

Большой выбор процедур в базовом модуле IBM SPSS Statistics дает широкие возможности анализа данных различных типов. Встраиваемые дополнительные модули расширяют аналитические возможности настолько, насколько это необходимо.

Специалисты в области анализа данных ценят логичность, продуманность и взаимосвязанность компонентов программного обеспечения IBM SPSS. Начинающих особенно впечатлит интуитивно понятный интерфейс, полнота справочной системы на русском языке и качество технической поддержки.

Все это гарантирует скорейшую отдачу от приобретенного продукта.

IBM SPSS Statistics Base (базовый модуль)

Ключевой элемент пакета SPSS Statistics, обеспечивающий доступ к данным, управление данными, подготовку данных к анализу, анализ данных и создание отчетов. Дополнительные модули встраиваются в SPSS Statistics Base и позволяют расширять аналитические возможности программного обеспечения.

IBM SPSS Statistics для вузов

IBM SPSS Statistics Campus Edition -- вариант лицензии, разработанный специально для вузов. Данный вид лицензирования имеет следующие существенные преимущества:

· Экономичность. Выгодные условия при покупке лицензий на компьютерный класс или на весь вуз;

· Отсутствие ограничений на количество установок. Вы можете укомплектовать столько компьютерных классов, сколько необходимо для оптимальной организации учебного процесса;

· Возможность использования на преподавательских компьютерах. Подготовка к учебным занятиям на персональных компьютерах профессорско-преподавательского состава будет легальна и без дополнительных затрат;

· Возможность установки на личные компьютеры студентов. Без дополнительных затрат будут созданы условия для самостоятельной работы обучаемых по выполнению практических заданий, научно-исследовательских, курсовых и дипломных проектов;

· Удобное управления и распространения лицензий по Вашей сети. Администраторам больше не требуется подходить к каждому компьютеру для активации лицензий;

Возможность получать техническую поддержку и обновления ПО. Ежегодное продление лицензии позволит использовать всегда актуальную и надежную версию программного обеспечения.

2. Результаты и их обсуждение

2.1 Описательные статистики

Описательные статистики параметров ЭКГ

	Опыт	Статистика	Стандартная ошибка
RR	N	Среднее	,80773	,005494
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,79650
			Верхняя граница	,81897
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,80800
		Медиана	,80600
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,030089
		Минимум	,748
		Максимум	,863
		Диапазон	,115
		Межквартильный диапазон	,045
		Асимметрия	-,031	,427
		Эксцесс	-,409	,833
	O1	Среднее	,83973	,010485
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,81829
			Верхняя граница	,86118
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,83978
		Медиана	,81200
		Дисперсия	,003
		Среднекв.отклонение	,057429
		Минимум	,700
		Максимум	,956
		Диапазон	,256
		Межквартильный диапазон	,100
		Асимметрия	,114	,427
		Эксцесс	-,284	,833
	O2	Среднее	,86367	,005879
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,85164
			Верхняя граница	,87569
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,86319
		Медиана	,86500
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,032202
		Минимум	,810
		Максимум	,924
		Диапазон	,114
		Межквартильный диапазон	,053
		Асимметрия	,149	,427
		Эксцесс	-1,071	,833
	O3	Среднее	,81033	,009523
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,79086
			Верхняя граница	,82981
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,81130
		Медиана	,81500
		Дисперсия	,003
		Среднекв.отклонение	,052159
		Минимум	,710
		Максимум	,900
		Диапазон	,190
		Межквартильный диапазон	,082
		Асимметрия	-,359	,427
		Эксцесс	-,635	,833
	O4	Среднее	,81667	,007324
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,80169
			Верхняя граница	,83165
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,81704
		Медиана	,80500
		Дисперсия	,002
		Среднекв.отклонение	,040115
		Минимум	,700
		Максимум	,900
		Диапазон	,200
		Межквартильный диапазон	,040
		Асимметрия	,053	,427
		Эксцесс	2,234	,833
	P	Среднее	,80967	,011512
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,78612
			Верхняя граница	,83321
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,81074
		Медиана	,80000
		Дисперсия	,004
		Среднекв.отклонение	,063054
		Минимум	,700
		Максимум	,900
		Диапазон	,200
		Межквартильный диапазон	,075
		Асимметрия	-,424	,427
		Эксцесс	-,536	,833
	T1	Среднее	,84707	,009906
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,82681
			Верхняя граница	,86733
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,84319
		Медиана	,83000
		Дисперсия	,003
		Среднекв.отклонение	,054258
		Минимум	,768
		Максимум	1,000
		Диапазон	,232
		Межквартильный диапазон	,072
		Асимметрия	1,033	,427
		Эксцесс	1,113	,833
	T2	Среднее	,84033	,008557
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,82283
			Верхняя граница	,85783
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,84259
		Медиана	,84000
		Дисперсия	,002
		Среднекв.отклонение	,046866
		Минимум	,700
		Максимум	,910
		Диапазон	,210
		Межквартильный диапазон	,083
		Асимметрия	-,658	,427
		Эксцесс	1,088	,833
	T3	Среднее	,82480	,004571
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,81545
			Верхняя граница	,83415
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,82481
		Медиана	,82500
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,025038
		Минимум	,780
		Максимум	,870
		Диапазон	,090
		Межквартильный диапазон	,034
		Асимметрия	-,013	,427
		Эксцесс	-,690	,833
	T4	Среднее	,84480	,005919
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,83269
			Верхняя граница	,85691
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,84474
		Медиана	,84000
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,032418
		Минимум	,770
		Максимум	,912
		Диапазон	,142
		Межквартильный диапазон	,046
		Асимметрия	,108	,427
		Эксцесс	-,109	,833
QT	N	Среднее	,43197	,004347
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,42308
			Верхняя граница	,44086
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,43215
		Медиана	,43650
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,023810
		Минимум	,390
		Максимум	,470
		Диапазон	,080
		Межквартильный диапазон	,040
		Асимметрия	-,111	,427
		Эксцесс	-1,113	,833
	O1	Среднее	,42953	,003964
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,42143
			Верхняя граница	,43764
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,42965
		Медиана	,43050
		Дисперсия	,000
		Среднекв.отклонение	,021714
		Минимум	,391
		Максимум	,466
		Диапазон	,075
		Межквартильный диапазон	,033
		Асимметрия	-,152	,427
		Эксцесс	-,869	,833
	O2	Среднее	,42997	,004686
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,42038
			Верхняя граница	,43955
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,42987
		Медиана	,42600
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,025666
		Минимум	,394
		Максимум	,468
		Диапазон	,074
		Межквартильный диапазон	,051
		Асимметрия	,196	,427
		Эксцесс	-1,567	,833
	O3	Среднее	,42733	,004368
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,41840
			Верхняя граница	,43627
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,42700
		Медиана	,42500
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,023924
		Минимум	,390
		Максимум	,470
		Диапазон	,080
		Межквартильный диапазон	,037
		Асимметрия	,181	,427
		Эксцесс	-,979	,833
	O4	Среднее	,42607	,003816
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,41826
			Верхняя граница	,43387
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,42570
		Медиана	,42650
		Дисперсия	,000
		Среднекв.отклонение	,020904
		Минимум	,392
		Максимум	,468
		Диапазон	,076
		Межквартильный диапазон	,026
		Асимметрия	,201	,427
		Эксцесс	-,666	,833
	P	Среднее	,42867	,004471
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,41952
			Верхняя граница	,43781
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,42846
		Медиана	,42850
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,024490
		Минимум	,391
		Максимум	,470
		Диапазон	,079
		Межквартильный диапазон	,044
		Асимметрия	,036	,427
		Эксцесс	-1,229	,833
	T1	Среднее	,43283	,004798
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,42302
			Верхняя граница	,44265
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,43313
		Медиана	,43700
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,026281
		Минимум	,391
		Максимум	,469
		Диапазон	,078
		Межквартильный диапазон	,046
		Асимметрия	-,315	,427
		Эксцесс	-1,272	,833
	T2	Среднее	,42560	,003898
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,41763
			Верхняя граница	,43357
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,42515
		Медиана	,42200
		Дисперсия	,000
		Среднекв.отклонение	,021352
		Минимум	,394
		Максимум	,465
		Диапазон	,071
		Межквартильный диапазон	,034
		Асимметрия	,357	,427
		Эксцесс	-,987	,833
	T3	Среднее	,42550	,004249
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,41681
			Верхняя граница	,43419
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,42478
		Медиана	,41950
		Дисперсия	,001
		Среднекв.отклонение	,023270
		Минимум	,393
		Максимум	,470
		Диапазон	,077
		Межквартильный диапазон	,036
		Асимметрия	,499	,427
		Эксцесс	-,991	,833
	T4	Среднее	,43243	,004031
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,42419
			Верхняя граница	,44068
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,43254
		Медиана	,43100
		Дисперсия	,000
		Среднекв.отклонение	,022076
		Минимум	,392
		Максимум	,469
		Диапазон	,077
		Межквартильный диапазон	,034
		Асимметрия	-,005	,427
		Эксцесс	-,957	,833
QRS	N	Среднее	,08810	,003654
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,08063
			Верхняя граница	,09557
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,08833
		Медиана	,08850
		Дисперсия	,000
		Среднекв.отклонение	,020014
		Минимум	,052
		Максимум	,119
		Диапазон	,067
		Межквартильный диапазон	,028
		Асимметрия	-,200	,427
		Эксцесс	-1,005	,833
	O1	Среднее	,08340	,003711
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,07581
			Верхняя граница	,09099
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,08324
		Медиана	,08200
		Дисперсия	,000
		Среднекв.отклонение	,020328
		Минимум	,052
		Максимум	,118
		Диапазон	,066
		Межквартильный диапазон	,035
		Асимметрия	,070	,427
		Эксцесс	-1,259	,833
	O2	Среднее	,08620	,003050
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,07996
			Верхняя граница	,09244
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,08596
		Медиана	,08800
		Дисперсия	,000
		Среднекв.отклонение	,016707
		Минимум	,058
		Максимум	,119
		Диапазон	,061
		Межквартильный диапазон	,027
		Асимметрия	,084	,427
		Эксцесс	-,890	,833
	O3	Среднее	,08413	,004012
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,07593
			Верхняя граница	,09234
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,08415
		Медиана	,08500
		Дисперсия	,000
		Среднекв.отклонение	,021974
		Минимум	,050
		Максимум	,118
		Диапазон	,068
		Межквартильный диапазон	,039
		Асимметрия	,017	,427
		Эксцесс	-1,249	,833
	O4	Среднее	,08373	,003420
		95% Доверительный интервал для среднего	Нижняя граница	,07674
			Верхняя граница	,09073
		Среднее по выборке, усеченной на 5%	,08394
		Медиана	,08400
		Дисперсия	,000
		Среднекв.отклонение	,018730
		Минимум	,050
		Максимум	,113
		Диапазон	,063
		Межквартильный диапазон	,034
		Асимметрия	-,020	,427
		Эксцесс	-1,192	,833
	P	Среднее	,08433	,003760
		95% Доверительный интервал для средне...

Подобные документы

• Тревожность в период беременности. Сравнение беременных и не беременных женщин

  Причины возникновения тревожности у беременных, ее влияние на эмоциональное состояние женщин. Исследование по выявлению особенностей личностной и ситуативной тревожности в период беременности. Анализ взаимосвязи уровня тревожности с будущим материнством.
  
  курсовая работа [270,9 K], добавлен 20.03.2013
  

• Эмоциональное состояние доноров и возможность коррекции со стороны среднего медицинского персонала

  Индивидуально-психологические особенности проявления эмоций. Функции эмоций, реактивная, личностная тревожность. Исследование уровня личностной и реактивной тревожности доноров. Исследование присутствия профессионального выгорания медицинского персонала.
  
  дипломная работа [497,7 K], добавлен 24.09.2009
  

• Статистический анализ данных комплексной диагностики фиброза печени

  Методы исследования фиброза печени. Статистические методы анализа, выбор закона распределения. Проверка адекватности статистических данных показателей фибротеста с помощью параметрических и непараметрических критериев. Корреляционный анализ фибротеста.
  
  курсовая работа [1,5 M], добавлен 10.01.2017
  

• Психотерапевтическая подготовка больных к ортопедическим манипуляциям

  Социально-бытовые и психологические мотивы отказа от стоматологической помощи. Главная цель психотерапевтической работы врача-стоматолога. Три степени выраженности тревожности. Лекарственные средства для купирования эмоционального напряжения пациента.
  
  презентация [1,8 M], добавлен 19.12.2014
  

• Психическое здоровье студентов первого курса

  Изучение проблемы психического здоровья. Рассмотрение человека в плане дихотомического деления здоровье-болезни. Основные психологические проблемы студентов первого курса. Оценка уровня невротизации, тревожности и адаптационного потенциала первокурсников.
  
  курсовая работа [90,4 K], добавлен 18.08.2013
  

• Роль фармацевтического консультирования при подборе седативных лекарственных средств

  Теоретические аспекты тревожных состояний: стресс, невроз, беспокойство, волнение, тревожное состояние. Направления лечения пациентов с симптомом повышенной тревожности. Сложность применения фитопрепаратов и строгий учет возможных побочных эффектов.
  
  курсовая работа [297,6 K], добавлен 30.05.2015
  

• Виды и методы статистических исследований. Применение компьютерных программ в статистических исследованиях

  Сущность и отличительные особенности статистического исследования, требования к нему, используемые методы и приемы. Интерпретация и оценка полученных результатов. Типы наблюдений и принципы их реализации. Классификация опросов и анализ их эффективности.
  
  презентация [256,1 K], добавлен 18.12.2014
  

• Вегетососудистая дистония у детей

  Возникновение негативных эмоций. Собственные отрицательные эмоциональные реакции у детей. Роль эмоционального фактора в возникновении и течении психосоматических расстройств. Связь между вегетативной дисфункцией, уровнем депрессии, тревожности и астении.
  
  курсовая работа [57,1 K], добавлен 06.09.2014
  

• Анализ статистических показателей работы Государственного учреждения здравоохранения "Областной противотуберкулезный диспансер № 8"

  Организация работы отделения медицинской статистики Областного противотуберкулёзного диспансера, нормативные и учетные документы, регламентирующие его деятельность. Статистический анализ основных количественных и качественных показателей работы ЛПУ.
  
  отчет по практике [78,3 K], добавлен 19.07.2010
  

• Шизофрения на органической почве, параноидная форма, галлюцинаторно-параноидный синдром с аффективными расстройствами

  Бредовые идеи и галлюцинации. Расстройство мышления, дезорганизация поведения, и аффективное уплощения. Психозы травматического и интоксикационного характера. Признаки астенического синдрома. Эмоциональные расстройства в виде эпизодов тревожности.
  
  история болезни [28,6 K], добавлен 19.06.2012
  

• Блефарофимоз глаз

  Опущение верхних век и неполное смыкание век. Перенесенные заболевания. Состояние органов зрения, исследование периферического зрения. Патологические изменения зрения. Величина слезной точки. Предварительный диагноз. План лабораторных исследований.
  
  история болезни [26,4 K], добавлен 24.03.2012
  

• Особенности функционального состояния мозга у лиц, перенесших черепно-мозговую травму

  Проявление сотрясения головного мозга и черепно-мозговой травмы в целом. Диагностики и лечение сотрясения мозга. Методика определения эмоционального коэффициента. Методика определения тревожности по Спилбергу. Госпитальная шкала тревоги и депрессии.
  
  дипломная работа [1,7 M], добавлен 12.02.2018
  

• Заболеваемость как общее явление и статистический критерий состояния здоровья человека

  Заболеваемость как сложное и многоплановое по своей структуре и взаимосвязям явление. Статистические материалы по заболеваемости населения Читинской области. Задачи и организационные технологии медицинских осмотров, первичная и общая заболеваемость.
  
  курсовая работа [641,3 K], добавлен 01.09.2011
  

• Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения. Динамические ряды

  Вычисления показателей смертности, летальности или заболеваемости часто проводятся для неоднородных по своему возрастному или половому составу групп населения. Необходимость статистического метода стандартизации показателей медицинского характера.
  
  методичка [46,0 K], добавлен 19.04.2009
  

• Диагностические методы исследования, основанные на регистрации электрических полей

  Общие определения и понятия электрокардиографии (ЭКГ). Расширенные диагностические возможности ЭКГ. Особенности электроэнцефалографических измерений. Аппаратура для электроэнцефалографических исследований. Общие определения и понятия электромиографии.
  
  курсовая работа [5,7 M], добавлен 12.01.2011
  

• Гепатиты В и С: проблемы диагностики, лечения, профилактики

  Этиология и эпидемиология гепатитов В и С, патогенез и клиническая картина заболевания. Методы дифференциальной диагностики, лечебная терапия и меры профилактики. Статистический анализ заболеваемости вирусным гепатитом по данным медицинского заведения.
  
  курсовая работа [67,1 K], добавлен 21.08.2011
  

• Маркетинговый анализ ассортимента лекарственных средств в педиатрии

  Сравнительный статистический анализ заболеваемости детей в Республике Беларусь и Российской Федерации. Изучение аспектов лекарственной терапии. Питание ребенка в раннем возрасте и влияние на здоровье. Характеристика аптеки.
  
  дипломная работа [395,5 K], добавлен 16.06.2005
  

• Различные нарушения зрения и средства их коррекции

  Оптические дефекты глаза. Нарушения бинокулярного зрения. Оптические средства коррекции зрения. Методы исследования при подборе очков. Определение остроты зрения. Определение астигматизма при помощи линз. Коррекция гипперметропии, миопии и астигматизма.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 19.04.2011
  

• Применение средних величин для оценки состояния здоровья населения

  Средняя величина – количественная обобщающая характеристика однородной совокупности с изменяющимся варьирующим признаком. Виды средних величин и методы их вычисления. Оценка достоверности статистических показателей. Оценка физического развития населения.
  
  курсовая работа [23,6 K], добавлен 10.11.2013
  

• Современные методы подбора очковой коррекции

  Оптические дефекты глаза, виды клинической рефракции. Нарушения бинокулярного зрения. Характеристика оптических средств для их коррекции. Методы исследования зрения при подборе очков. Выбор оптимального средства очковой коррекции на конкретных примерах.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 16.06.2011
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам