Взаимосвязь между индексом клинико-метаболического статуса и основными факторами сердечно-сосудистого риска у женщин с сахарным диабетом второго типа

Размещено на http://www.allbest.ru/

Азербайджанский медицинский университет

Взаимосвязь между индексом клинико-метаболического статуса и основными факторами сердечно-сосудистого риска у женщин с сахарным диабетом типа 2

Алиева Т.Т.

Согласно данным Международной диабетической федерации (IDF), ежегодно от сахарного диабета (СД) и его осложнений умирают около 4 млн. человек. При сохранении интенсивного распространения «эпидемии» СД и при отсутствии эффективных профилактических мер экономические затраты на лечение только этого заболевания превысят доходы от экономического роста всех стран мира. Поэтому глобальной задачей, стоящей перед медицинской общественностью всех стран мира, является, с одной стороны, предупреждение развития новых случаев СД 2-го типа, а с другой - максимально эффективный контроль метаболических нарушений у пациентов с уже развившимся СД, поскольку такой контроль позволит избежать дальнейших тяжелых сосудистых осложнений и сохранить трудоспособность и высокое качество жизни больных [1, 2]. Сахарный диабет 2 типа ассоциирован с высоким риском сердечно-сосудистых осложнений. Частота ишемической болезни сердца в любом возрасте в 3-4 раза выше у больных сахарным диабетом 2 типа [3, 4]. Высокий уровень смертности на догоспитальном, госпитальном и последующих этапах после перенесенного инфаркта миокарда способствует снижению ожидаемой продолжительности жизни в среднем на 5-10 лет [5, 6]. Таким образом, сахарный диабет 2 типа вносит более значимый вклад в общие показатели преждевременной заболеваемости и смертности от ишемической болезни сердца, чем это можно предположить на основе его распространенности. Современная стратегия ведения пациентов с СД 2 типа предполагает, что помимо долгосрочного гликемического контроля, необходимо вести обязательную коррекцию факторов риска сердечно-сосудистых осложнений.

По данным Российского Государственного научно-исследовательского центра профилактической медицины, среди больных СД легкой и средней степени в возрасте 40-59 лет до 90% случаев имеется сочетание двух и более факторов риска, таких как избыточная масса тела/абдоминальное ожирение, артериальная гипертония, нарушения липидного обмена и т.д. [7]. Развитие СД ассоциировано с 3-7-кратным увеличением риска развития коронарной болезни сердца у женщин и с 2-3-кратным повышением риска у мужчин [8]. Соответственно, основные направления предупреждения развития осложнений у данных больных лежат не только в плоскости лечения самого СД, но и в эффективном воздействии на факторы риска атерогенеза и ИБС [9].

Целью данного исследования являлось выяснить взаимосвязь между разработанным индексом клинико-метаболического статуса (иКМС) и основными факторами сердечно-сосудистого риска у женщин с сахарным диабетом типа 2.

Материалы и методы

Для получения комплексного показателя, позволяющего в целом оценивать состояние больного сахарным диабетом типа 2, был применен метод линейных дискриминантных функций [10]. С этой целью нами было обследовано 350 больных с СД типа 2 (202 мужчины и 148 женщин). В качестве группы контроля были созданы 4 виртуальные группы (350) здоровых людей. В качестве показателей для мониторинга были избраны: индекс массы тела (ИМТ), уровень гликогемоглобина (HbA1c), систолическое (САД) и диастолическое артериальное давление (ДАД), уровни общего холестерина (ОХ), холестерина липопротеидов высокой плотности (ЛПВП) и триглицеридов (ТГ). ИМТ вычислялся как отношение массы тела в кг к квадрату роста (в метрах). HbA1c определялся на аппарате NicoCard Reader II (Axis -Shield PoC AS, Норвегия). Оценивался комплексный показатель АД, который был равен скорректированной сумме САД и ДАД. Коэффициент определялся на основе метода линейных дискриминантных функций. Уровни ОХ, ХЛПВП, ТГ определялись на аппарате Cobas MIRA (Roche) с помощью реактивов фирмы Ccromatest, Linear Chemicals (Испания). Состояние обмена липидов оценивали в комплексе по ММ индексу атерогенности [11].

Статистическая обработка полученных данных проводилась с использованием пакета прикладных программ EXCELL 7.0 и программы BioStat 2007, v3.8. Определялись средняя арифметическая (М) и стандартное отклонение (SD). Различия в сравниваемых группах оценивались по критерию Стьюдента (t) и считались статистически значимыми при p<0.05. Коэффициент ранговой корреляции подсчитывался по Спирмену [12].

Полученный показатель, в комплексе отражающий вклад каждого из основных параметров, влияющих на развитие и прогрессирование осложнений у больных СД типа 2, был назван индексом клинико-метаболического статуса. Он включает в себя комплексную оценку четырех информационных блоков: HbA1c, индекс массы тела (ИМТ), АД, липидный спектр, отраженный в ММ индексе атерогенности, приведенных к общему знаменателю с помощью формулы: индекс КМС = а1х1 + а2х2 + а3х3 + а4х4; где x1 - ИМТ; x2 - HbA1c; x3 -индекс показателя АД; x4 - ММ индекс атерогенности, a1-a4 дискриминантные коэффициенты. Значения дискриминантных коэффициентов у женщин составили: для ИМТ -- 0,59; HbA1c -- 0,98; САД -- 0,09; ДАД -- 0,25; АД -- 0,59; ММ индекса атерогенности -- 0,007.

Нами было проведено исследование взаимосвязи между комплексным показателем иКМС и отдельными параметрами, составляющими данный комплексный показатель у 148 женщин с СД 2 типа. Клинико-метаболическая характеристика обследованных больных представлена в таблице 1.

Результаты и их обсуждение

У обследованных женщин, больных СД типа 2, наибольший вклад в величину иКМС вносит HbA1c, что подтверждается наличием прямой корреляционной зависимости между уровнем HbA1c и иКМС (r = + 0,68 ± 0,044; р<0,001). Т.е. чем выше уровень гликогемоглобина, а, следовательно, хуже состояние углеводного обмена, тем выше индекс клинико-метаболического состояния у пациенток. Далее следовал показатель систолического артериального давления (r = + 0,6 ± 0,053; р<0,001), диастолического АД (r = + 0,56 ± 0,056; р<0,001), ИМТ (r = + 0,56 ± 0,056; р<0,001) и уровень триглицеридов (r = + 0,34 ± 0,073; р<0,001), где так же прослеживалась прямая корреляционная зависимость с иКМС. Слабая положительная корреляционная связь была выявлена между иКМС и общим холестерином (r = + 0,22 ± 0,078; р<0,01). Очень слабая корреляционная зависимость была прослежена между показателями ХСЛПНП (r = + 0,1 ± 0,08; р>0,05), ХСЛПВП (r = + 0,01 ± 0,082; р>0,05) и иКМС. Значительный вклад в индекс КМС в группах женщин вносит общий показатель артериального давления, что подтверждено положительной прямой корреляционной связью (r = + 0,64 ± 0,05; р<0,001). Так же отмечена положительная связь иКМС с ММ индексом атерогенности (r = + 0,3 ± 0,07; р<0,001). дискриминантный сахарный диабет хронический

Таблица 1. Клинико-метаболическая характеристика обследованных женщин.

Чтобы оценить, в какую сторону произошли изменения в метаболическом состоянии больных СД типа 2 на фоне проводимой терапии, направленной на нормализацию основных метаболических показателей (массы тела, артериального давления, углеводного и липидного обмена), была подобрана группа 28 женщин с сахарным диабетом типа 2. У всех больных определялись: ИМТ, САД, ДАД, HbA1c, ОХС, ТГ, ХСЛПВП до и на фоне терапии. Комплексно оценивалось сотояние больных с помощью иКМС. В ходе корреляционного анализа было выявлено, что на фоне терапии у женщин основной вклад в величину показателя иКМС, подтвержденный прямой положительной корреляционной связью, оказал ИМТ (r= + 0,9 ± 0,04; р<0,01). Далее следовал показатель систолического АД (r = + 0,35 ± 0,166; р>0,05), диастолического АД (r = + 0,32 ± 0,17; р>0,05), ОХС (r = + 0,2 ± 0,18; р>0,05), гликогемоглобина (r = + 0,16 ± 0,18; р>0,05), ХСЛПВП (r = - 0,11 ± 0,19; р>0,05) и ХСЛПНП (r = + 0,09 ± 0,188; р>0,05).

Нами так же было проведено изучение взаимосвязи между изменением комплексного показателя индекса клинико-метаболического статуса во время лечения больных СД типа 2 и изменением отдельных параметров, составляющих данный комплексный показатель. В группе женщин с СД типа 2 статистически значимое влияние на изменение показателя индекса КМС оказывало изменение гликогемоглобина, что подтверждено положительной прямой корреляционной связью (r = + 0,69 ± 0,098; р<0,001). Нами так же было установлено, что значительный вклад в изменение иКМС на фоне проводимой терапии вносило изменение систолического АД (r = + 0,58 ± 0,126; р<0,001) и диастолического АД (r = + 0,73 ± 0,09; р<0,001), что подтверждено положительной корреляционной связью и статистически значимо. Вклад изменений систолического и диастолическогоАД на изменение индекса КМС на фоне проводимой терапии у женщин, больных СД типа 2, отражен в изменении рассчитанного показателя АД, который так же имеет прямую положительную корреляционную связь и статистически значим (r = + 0,74 ± 0,084; р<0,001). Статистически значимое влияние на изменение показателя индекса КМС так же оказывали изменения общего холестерина (r = + 0,46 ± 0,149; р<0,01) и ХСЛПНП (r = + 0,59 ± 0,124; р<0,001), что подтверждено положительной прямой корреляционной связью. Обратная корреляционная статистически значимая зависимостью была выявлена между изменением ХСЛПВП и изменением индекса КМС (r = - 0,57 ± 0,128; р<0,001). Изменение ММ индекса атерогенности, отражающего в комплексе изменения обмена липидов на фоне проводимой терапии, имеет прямую положительную корреляционную связь с изменением индекса КМС у женщин с СД типа 2 (r = + 0,66 ± 0,106; р<0,001). Коэффициент корреляции между изменением иКМС и ИМТ (r = + 0,28 ± 0,174; р>0,05) и ТГ (r = + 0,04 ± 0,19; р>0,05) не был статистически значим, следовательно, изменение этих компонентов не оказывает существенного влияния на изменение общего показателя иКМС.

Выводы

Разработанный метод комплексной оценки клинико-метаболического состояния больного сахарным диабетом типа 2 позволяет вести мониторинг основных факторов риска развития хронических осложнений диабета. К ним относятся показатели гликогемоглобина, артериального давления, липидного обмена и массы тела. Наибольший вклад в иКМС у больных СД типа 2 женщин вносил гликогемоглобин. Далее следовали показатель АД, ИМТ и ММ индекс атерогенности. Наше исследование подтвердило, что улучшение исследуемых показателей в ходе терапии нашло отражение в индексе КМС больного СД типа 2. Так же было продемонстрировано, что основной вклад в изменение иКМС на фоне терапии вносит изменение общего показателя АД, гликогемоглобина и ММ индекса атерогенности, в то время, как вклад изменения ИМТ оказался наименьшим, т.к. на его нормализацию требуется значительно большее количество времени.

Литература

1. Шестакова М. В. Есть ли наиболее эффективный алгоритм лечения сахарного диабета 2-го типа пероральнымы сахароснижающимипрепаратами. Consilium medicum. 2007, N9,с. 23-26.

2. A Consensus statement from American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes (Nathan DM, Buse JB, Davidson MB et al.) Management of hyperglycemia in type 2 diabetes: a consensus algorithm for the initiation and adjustment of therapy. Diabetes Care2006; 29: 1963-72.

3. Barrett-Connor E, Orchard T. Diabetes and heart disease. In: National Diabetes Data Group. Diabetes data compiled 1984. Washington: USDepartment of Health and Human Services, XVI-XVI-41, 1985.

4. Stamler J, Vaccaro O, Neaton JD, Westworth D. Diabetes and other risk factors and the 12-year cardiovascular mortality for men screened for the Multiple Risk Factor Intervention Trial. Diabetes Care 1993; 16: 434-44.

5. Zuanetti G, Latini R, Maggioni AP, et al. Inяuence of diabetes on mortality in acute myocardial infarction: data from the GISSI-2 study. J Am CollCardiol 1993; 22: 1788-94.

6. Keech AC, Colquhoun D, Best J, et al. Secondary prevention of cardiovascular events with long-term pravastatin in patients with diabetes or impaired fasting glucose: results from the LIPID trial. Diabetes Care 2003; 26: 2713-21.

7. Хадипаш Л.А., Перова Н.В., Мамедов М.Н., Ольферьев А.М., Метельская В.А. Кластеры компонентов метаболического синдрома у больных сахарным диабетом II типа. Пробл. эндокринол. 2001, том 47, №4, с.30-34.

8. Mosca L. Epidemiology and prevention of heart disease. In: Douglas P.S, ed. Cardiovascular Health and Disease in Women . 2nd ed. New York: WB Saunders; 2002: 23-28

9. Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel of Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA-2001.-n.285., p.2486-2497.

10. Гублер Е.В. Вычислительные методы распознавания патологических процессов. Москва.Медицина,1970, с.28-33.

11. Мамедов А.А., Алиева Т.Т., Мирзазаде М.В. Математические аспекты комплексной оценки состояния обмена липидов. Az Metabolizm J №1,2007,с.36-41.

12. Глянц С. Медико-биологическая статистика. М., 1999, 459 с.

Размещено на Allbest.ru