Оценка межсекторального взаимодействия по вопросам охраны здоровья населения: обоснование автоматизации на базе системной программы 1С: Предприятие

Размещено на http://www.allbest.ru/

ОЦЕНКА МЕЖСЕКТОРАЛЬНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПО ВОПРОСАМ ОХРАНЫ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ: ОБОСНОВАНИЕ АВТОМАТИЗАЦИИ НА БАЗЕ СИСТЕМНОЙ ПРОГРАММЫ 1С: ПРЕДПРИЯТИЕ

Коршевер Н.Г.,

Сидельников С.А.

Охрана здоровья населения - важнейшая проблема современности. Её решение обеспечивается взаимодействием различных секторов государства и общества - межсекторальным взаимодействием, для реализации которого целесообразно осуществлять соответствующий мониторинг. Такой мониторинг возможен при наличии способа оценки. В работе [5] описано конструирование многовекторного способа оценки межсекторального взаимодействия по вопросам охраны здоровья населения. Вместе с тем «ручная» реализация этого способа представляется достаточно сложной, что связано, во-первых, с анализом большого числа векторов (38) - 21 простого и 17 сложных. При этом каждый сложный вектор состоит из ряда (от 3 до 12) информативных критериев. Во-вторых, необходимо определить градацию каждого вектора и информативного критерия. В-третьих, должен быть учтён коэффициент важности каждого из указанных показателей. Наконец, в-четвёртых, при таком количестве последних (более 100) существенно затрудняется интегральная оценка (вначале оценивается каждый сложный вектор, потом получается общий результат). Поэтому есть необходимость в автоматизации рассматриваемого способа.

Цель работы - автоматизировать способ многовекторной оценки межсекторального взаимодействия по вопросам охраны здоровья населения.

Материалы и методы. Проведён теоретико-методологический анализ опыта автоматизации оценки успешности различных процессов в здравоохранении. Осуществлена автоматизация рассматриваемого способа оценки на базе системной программы 1С: Предприятие.

Результаты. В ходе выполнения работы проанализирована возможность реализация ряда вариантов автоматизации сконструированного способа оценки успешности межсекторального взаимодействия по вопросам охраны здоровья населения, например, метода теории принятия решений, предложенного В.В. Сафроновым [7-9]. Он использован и в работах по специальности «организация здравоохранения и общественное здоровье» В.А. Решетниковым и соавт. [6, 10], С.А. Сидельниковым и соавт. [11] и др., однако базируется на достаточно сложном математическом аппарате.

Установлено, что наиболее приемлемым вариантом автоматизации является использование системной программы 1С: Предприятие (технологическая платформа 8.2). Опыт успешной реализации данного варианта имеет место в работах Н.Г. Коршевера и соавт. [1-4].

В общем виде работа по автоматизации осуществлялась следующим образом. Часть работы выполнялась программистом. Во-первых, ему было представлено описание задачи «Разработать автоматизированный критериально-диагностический аппарат, позволяющий оценить успешность межсекторального взаимодействия по вопросам охраны здоровья населения». Было установлено, что такая задача может быть решена.

Во-вторых, получив сведения о периодичности и методе решения, составе постоянной и переменной информации, её входной и выходной формах, программист разработал соответствующую систему кодирования.

В-третьих, была обоснована схема обработки информации, разработан алгоритм решения задачи, который программист усовершенствовал и составил машинную модель (описание).

В-четвёртых, при разработке программистом машинной программы ему давались консультации по специальным вопросам.

В-пятых, были подготовлены контрольные примеры решения задачи, что позволило программисту отладить программу.

В-шестых, программист составил инструкцию с указанием особенностей решения данной задачи.

В дальнейшем, при повседневном использовании, подготавливаются необходимые исходные данные, которые вводятся в ЭВМ, осуществляется решение задачи и получается выходная информация.

1С: Предприятие является универсальной системой автоматизации разнообразных видов деятельности. Поэтому система «приспосабливается» к их особенностям. Для обозначения такой способности используется термин конфигурируемость, то есть возможность настройки системы на особенности конкретной организации и класса решаемых задач. Это достигается благодаря тому, что 1С: Предприятие - это не просто программа, существующая в виде набора неизменяемых файлов, а совокупность различных программных инструментов, с которыми работают разработчики и пользователи. Логически всю систему можно разделить на две большие части, которые тесно взаимодействуют друг с другом: конфигурацию и платформу, которая управляет работой конфигурации. Взаимодействие этих частей системы можно сравнить с проигрывателем (платформа) компакт-дисков (конфигурация). Действительно, сам по себе проигрыватель совершенно бесполезен без компакт-диска и наоборот. Существует одна платформа (1С: Предприятие 8) и множество конфигураций. Для решения какой-либо прикладной задачи всегда необходима платформа и одна конфигурация.

1С: Предприятие имеет различные режимы работы: 1С: Предприятие и Конфигуратор.

Режим 1С: Предприятие является основным и служит для работы пользователей системы. В этом режиме пользователи вносят данные, обрабатывают их и получают выходные результаты.

Режим Конфигуратор используется разработчиками и администраторами информационных баз. Именно этот режим и предоставляет инструменты, необходимые для модификации, существующей или создания новой конфигурации.

На этапе создания конфигурации осуществляются:

· описание структуры данных в конфигураторе;

· манипулирование данными с помощью объектов встроенного языка;

· составление запросов к данным с использованием языка запросов.

Конфигурация включает:

- структуры учетных данных, формы их ввода, выбора, печати;

- состав механизмов учета итоговых данных и движений учетных данных;

- состав различных отчетов и обработок;

- набор пользовательских интерфейсов;

- набор ролей (прав доступа);

- набор общих процедур и функций;

- вспомогательные объекты (картинки, шаблоны, стили).

На базе 1С: Предприятие 8 была разработана конфигурация, позволяющая автоматизировать способ многовекторной оценки успешности межсекторального взаимодействия по вопросам охраны здоровья населения.

Прикладное решение “Многовекторный анализ” было реализовано с использованием следующих объектов:

· константы;

· перечисления;

· справочники;

· документы;

· отчеты;

· регистры сведений.

Так, для хранения порога коэффициента важности векторов (делятся на относительно более и менее значимые) в конфигурации используется константа, то есть объект, значение которого либо не изменяется, либо изменяется редко.

Анализируемые объекты (межсекторальное взаимодействие в территориальных образованиях) и векторы хранятся в информационной базе в виде справочников (под справочником понимается список однородных элементов).

Критерии сложных векторов, характеристики векторов и характеристики критериев хранятся также в виде справочников. Список характеристик векторов и критериев сложных векторов уникален для каждого вектора, а список характеристик критериев уникален для каждого критерия. Уникальность обеспечивается за счет подчинения справочников. Справочники “Критерии” и “Характеристики векторов” подчинены справочнику “Векторы”. Справочник “Характеристики критериев” подчинен справочнику “Критерии”. При этом критерии сложных векторов также делятся на более значимые и менее значимые относительно порогов коэффициента важности, который хранится отдельно для каждого вектора (является реквизитом вектора).

Для характеристики каждого вектора или критерия выбирается соответствующий уровень (градация) - высокий, средний и низкий. Градации определены на этапе разработки конфигурации и хранятся в предназначенном для подобных целей объекте - перечислении.

Для ввода данных в информационную базу предназначен документ “Анализ объекта”. При создании нового документа его табличная часть заполняется данными из справочника «Векторы». Выводимые в табличную часть строки анализируются, и строки, содержащие векторы с высокой значимостью, выделяются другим цветом (для удобства пользователя). Пользователь только выбирает градацию для каждого из векторов.

Для простого вектора градация выбирается из списка (высокий, средний, низкий уровень), для сложного - с помощью документа “Анализ вектора”. Документ “Анализ вектора” подчинён сложному вектору конкретной строки документа “Анализ объекта”. Анализ каждого сложного вектора происходит в разрезе его критериев путем определения соответствующего уровня каждого критерия, то есть происходит многокритериальный анализ с выставлением интегральной оценки. Затем выставленная оценка переводится в соответствующий ей уровень сложного вектора («отлично» и «хорошо» - высокий уровень, «удовлетворительно»» - средний, «неудовлетворительно» - низкий), который заполняется уже для вектора в табличной части документа “Анализ объекта”. После того, как определена градация всех векторов (и простых, и сложных), происходит собственно многовекторный анализ с выставлением оценки успешности межсекторального взаимодействия в конкретном территориальном образовании.

Анализ данных и выставление оценки в документах “Анализ вектора” и “Анализ объекта” происходит по одному и тому же алгоритму. Разница лишь в том, что в документе “Анализ вектора” анализируется вектор на основе критериев и их уровней, а в документе “Анализ объекта” анализируется межсекторальное взаимодействие в территориальном образовании на основе векторов и их уровней.

Опишем алгоритм выставления оценки. Для простоты определимся с терминами:

ПроцентЗначимыхВысоких - процент векторов (критериев) с коэффициентом важности больше порогового или равным пороговому, которые набрали 30 баллов. Причем процент считается от числа критериев с коэффициентом важности больше порогового или равным пороговому (а не от числа всех критериев).

ПроцентЗначимыхСредних - процент векторов (критериев) с коэффициентом важности больше порогового или равным пороговому, которые набрали 20 баллов.

ПроцентЗначимыхНизких - процент векторов (критериев) с коэффициентом важности больше порогового или равный пороговому, которые набрали 10 баллов.

ПроцентМалоЗначимыхВысоких - процент векторов (критериев) с коэффициентом важности меньше порогового, которые набрали 30 баллов. Причем процент считается от числа критериев с коэффициентом меньше порогового (а не от числа всех критериев).

ПроцентМалоЗначимыхСредних - процент векторов (критериев) с коэффициентом важности меньше порогового, которые набрали 20 баллов.

ПроцентМалоЗначимыхНизких - процент векторов (критериев) с коэффициентом важности меньше порогового, которые набрали 10 баллов.

Используя вышеописанную терминологию, алгоритм выставления оценки можно описать следующим образом:

1. Если ПроцентЗначимыхНизких>0, тогда оценка успешности=2; Прерываем анализ.

2. Если ПроцентМалоЗначимыхНизких>50, тогда оценка успешности=2; Прерываем анализ.

3. Если ПроцентЗначимыхВысоких=100, тогда:

3.1. Если ПроцентМалоЗначимыхНизких=0, тогда оценка успешности=5;

3.2. Если ПроцентМалоЗначимыхНизких>0, тогда оценка успешности=3;

4. Если ПроцентЗначимыхВысоких?50 и ПроцентЗначимыхВысоких<100, тогда:

4.1. Если ПроцентМалоЗначимыхНизких=0, тогда оценка успешности=4;

4.2 Если ПроцентМалоЗначимыхНизких>0, тогда оценка успешности=3;

5. Если ПроцентЗначимыхВысоких<50, тогда оценка успешности=3.

Оценка успешности, процент и абсолютное число векторов (критериев) с высокой и низкой значимостью хранятся как реквизиты документа «Анализ объекта» или «Анализ вектора» (объект реквизит в этом случае принадлежит объекту документ). При выводе информации об анализе на экран значения этих реквизитов записываются в табличный документ, использующий в качестве шаблона подготовленный в процессе разработки макет. Кроме того, делается запрос к табличной части документа и в отчетную форму выводятся еще и векторы (критерии), непосредственно повлиявшие на выставление оценки. Например, если оценка «неудовлетворительно» была выставлена из-за того, что один из векторов (критериев) с высокой значимостью набрал 10 баллов, то в таблицу попадет именно он. Таким образом, сразу будет видно, на какие векторы (критерии) следует обратить внимание в первую очередь.

Документ «Анализ векторов» проводится. Информация об оценке и процент тех или иных векторов записываются при проведении в специально подготовленную необъектную таблицу - регистр сведений «Оценки объектов». Регистр сведений позволяет максимально эффективно хранить, обрабатывать и анализировать введенные в систему данные.

Для сравнения оценок различных объектов (или полученных одним и тем же объектом, но в разные периоды времени) используется отчет «Сравнение объектов». В процессе формирования этого отчета делается запрос к регистру сведений «Оценки объектов» и в подготовленную форму выводятся данные об оценках за интересующий пользователя промежуток времени. За счет использования механизма расшифровки отчет может быть детализирован с получением информации по каждому из документов «Анализ векторов». При дальнейшей детализации может быть открыт и сам документ.

Таким образом, кроме выставления интегральных оценок, автоматизация позволяет ставить и решать более сложную задачу сравнения межсекторального взаимодействия по вопросам охраны здоровья в любом числе территориальных образований (или в динамике), располагать их в порядке убывания приоритета; выбирать заданное число лучших и худших и указывать векторы и критерии, определившие ту или иную оценку.

Практическая оценка межсекторального взаимодействия достаточно проста и заключается в определении уровня каждого информативного вектора и критерия и введении данных в компьютер.

Способ открыт для дальнейшей доработки и совершенствования. Например, при изменении векторов или критериев, коэффициентов важности, совершенствовании моделей оценки и т.п.

Автоматизация способа многовекторной оценки существенно облегчает работу пользователей и позволяет быстро и просто решать актуальные задачи межсекторального взаимодействия по вопросам охраны здоровья населения.

охрана здоровье население территориальный

Литература

1. Коршевер, Н.Г. Оптимизация медицинского обеспечения безопасности военной службы / Н.Г. Коршевер, С.О. Жиленко. - Саратов: Саратовский военно-медицинский институт, 2010. - 157 с.

2. Коршевер, Н.Г. Организационно-методические аспекты оптимизации деятельности военно-врачебной комиссии военного комиссариата субъекта Российской Федерации / Н.Г. Коршевер, С.А. Кан. - Саратов: Саратовский военно-медицинский институт, 2010. - 193 с.

3. Коршевер, Н.Г. Сокращение военной службы по призыву до одного года: особенности адаптации к новым условиям военно-профессиональной деятельности / Н.Г. Коршевер, Д.А. Ситмбетов. - Саратов: Изд-во СГМУ, 2011. - 154 с.

4. Коршевер, Н.Г. Оптимизация медицинского обслуживания населения муниципального района / Н.Г. Коршевер, А.В. Гречишников. - Саратов: Саратовский военно-медицинский институт, 2010. - 172 с.

5. Коршевер, Н.Г. Межсекторальное взаимодействие по вопросам охраны здоровья населения: исследование, оценка, оптимизация / Н.Г. Коршевер, С.А. Сидельников. - Саратов, Изд-во СГМУ, 2013. - 181 с.

6. Работа по охране здоровья военнослужащих: многокритериальная оценка и оптимизация / В.А. Решетников, Н.Г. Коршевер, А.Н. Гуров, С.В. Полковов. - Саратов: изд-во СГМУ, 1999. - 161 с.

7. Сафронов, В.В. Методы многокритериальной оптимизации / В.В. Сафронов. - Саратов: Саратовское высшее военное командно-инженерное училище ракетных войск, 1995. - Ч. 1, 2. - 68 с.

8. Сафронов, В.В. Методы многокритериальной оптимизации / В.В. Сафронов. - Саратов: Саратовское высшее военное командно-инженерное училище ракетных войск, 1996. - Ч. 3. - 22 с.

9. Сафронов, В.В. Методы и алгоритмы построения оптимальных структур сложных технических систем / В.В. Сафронов. - Саратов: изд-во Саратовского филиала Военно-артиллерийского университета, 2000. - 162 с.

10. Технология оптимизации территориальной системы медицинского обеспечения / В.А. Решетников, Н.Г. Коршевер, В.В. Сафронов, О.В. Лавриненко. - Саратов: Изд-во СарВМедИ, 2001. - 161 с.

11. Сидельников, С.А. Совершенствование обеспечения воинской части медицинской техникой и имуществом / С.А. Сидельников, Н.Г. Коршевер. - Саратов, Саратовский медицинский университет, 2011. - 175 с.

Размещено на Allbest.ru