Статистическая обработка клинических данных

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистическая обработка клинических данных

 В современном мире, в «эпоху персональных компьютеров», широкое распространение получили всевозможные программные средства для статистического анализа данных в различных областях, включая медицинские приложения.

Много лет назад великий русский химик Д.И. Менделеев писал, что у науки есть две главные конечные цели: предвидение и польза. Для того, чтобы предвидеть явления окружающего нас мира и извлечь пользу из предвидения, нужно знать законы, по которым явления совершаются[3]. Зачастую такие законы обнаруживаются при изучении массовых явлений.

Деятельность медицинских работников и функционирование медицины в целом неразрывно связаны с учетом, разработкой и анализом статистических материалов. Умение обобщить, проанализировать полученную в повседневной медицинской практике информацию позволяет на высшем качественном уровне подходить к решению клинических и организационных проблем.

Для получения клинических данных необходимо накопление статистических сведений, регистрируемых соответствующими документами(истории болезней, результатов анализов и пр.).

Прежде чем перейти к рассмотрению задач, возникающих в области клинических исследований, необходимо разобраться с определением статистики как дисциплины. С моей точки зрения, наиболее удачным можно считать следующее определение: «наука, изучающая методы сбора и интерпретации числовых данных». Таким образом, главная цель статистики - это получение осмысленных заключений из несогласованных данных [5].

Одной из причин, по которой применение статистических методов к данным клинических исследований становиться необходимым, - случайные ошибки измерения медицинских показателей. В силу этого параметры, количественно оценивающие изучаемый эффект, являются случайными величинами и должны быть описаны соответствующими статистическими характеристиками.

Важной задачей при проведение статистического анализа клинических данных является определение одного или нескольких признаков, которые будут адекватно оценивать сравниваемых эффект- любое проявление действия изучаемого препарата или метода лечения, которое выбрано для изучения его эффективности и безопасности.

Статистическое исследование в последнее время обогатилось рядом методов и приемов, позволяющих проводить анализ причин и факторов на количественно выраженный эффект того или иного процесса. Так, например, задачу комбинированного изучения влияния каких-либо 3- 4 методов лечения при определенной болезни у лиц разного возраста, причем результативным признаком, т.е. тем признаком, на котором изучается количественно выраженный эффект, может служить число дней, данные о пульсе, артериальном давлении, содержание тех или иных элементов крови, количественные результаты проделанных опытов и другое[1].

Статистические методы обработки данных (СМОД)давно завоевали популярность как методы обработки информации, получаемой практикующими врачами [2]. Существует даже своеобразный регламент использования в научных публикациях того или иного способа обработки данных, различных критериев оценки полученных результатов, их оформления в текстовом и графическом виде. Наиболее часто применяются такие статистические методы обработки данных, как расчет критериев Стьюдента и Пирсона, коэффициентов корреляции и линейной регрессии.

Огромную роль для статистического анализа данных играют взаимосвязи между явлениями. Для определения ее степени используют корреляционный анализ. Определив величину коэффициента корреляции, необходимо оценить направление связи (прямая или обратная), силу и достоверность полученного коэффициента. Кроме того, устанавливается уровень значимости коэффициента корреляции.

Для определения количественного изменения величины одного признака по мере изменения другого служит метод регрессии. Установленный с его помощью коэффициент регрессии позволяет по величине одного признака определять среднюю величину другого (см. рис. 1). Для этого необходимо построить элементарную математическую модель процесса, являющегося объектом исследования.

Рис. 1. Поле корреляции и подходящая линия регрессии

Часто медикам, исследующим реакцию организма на воздействие какого-либо раздражителя (заболевания или лекарственного препарата), приходится сравнивать результаты, которые относятся к исследуемой и контрольной группам, для того чтобы доказать не только различия, но и достоверность этих результатов.

В некоторых случаях указанные методы обработки данных дают неплохие результаты. В частности, при исследовании круга препаратов, характеризующихся предпочтительным уровнем переносимости и безопасности при использовании пациентами с теми или иными заболеваниями, статистические методы позволяют «увидеть» результаты проделанной работы.

Часто для этого применяется пакет STATISTICA, обеспечивающий анализ результатов и их отображение в графическом виде.

Одним из важных направлений медицинской статистики служит разработка научно обоснованных критериев (показателей) состояния здоровья населения и деятельности учреждений и органов здравоохранения, а также систем таких критериев, которые могут быть использованы в процессе управленческой работы с целью объективной оценки складывающихся конкретных ситуаций (врачебной деятельности, деятельности конкретных учреждений, их групп и т.д.), их планирования и прогнозирования.

Важными медико-статистическими показателями являются показатели здоровья населения (смертность, заболеваемость и др.), показатели, характеризующие работу лечебно-профилактических учреждений (городской поликлиники, детской поликлиники, женской консультации, стоматологической поликлиники, больницы, родильного дома, скорой медицинской помощи и др.), санитарно-профилактических, аптечных и других медицинских учреждений.

Медико-статистические показатели периодически пересматриваются в соответствии с новыми задачами здравоохранения, развитием медицинской науки и практики, технической оснащенности служб здравоохранения.

В данном материале не рассматривается подробное изложение математической сущности и способов расчета того или иного статистического критерия, поскольку этот аспект подробно изложен в различных монографиях, посвященных статистическим методам исследования.

Литература

медицинский статистика здравоохранение

1.Каминский Л.С.Обработка клинических и лабораторных данных. Применение статистикив научной и практической работе врача / Каминский Л.С. - М.: Книгапо Требованию, 2012. - 196 с.

2. Поляков Л.Е. Статистические методы исследования в медицине и здравоохранении / Л.Е. Поляков. -- Л.: Медицина, 1971.

3. Романовский В.И. Применение математической статистики в опытном деле./ В.И. Романовский М:1947 год. 221с.

4. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях/ В.И. Сергиенко, И.Б. Бондарева - 2-е издание, перераб. и доп.- М.:ГЭОАТАР- Медиа, 2006. - 304 с.

5 .Evidence based medicine working group. Evidence based medicine: a new approach to teaching the practice of medicine // JAMA. - 1992.-Vol. 268

Размещено на Allbest.ru