Нейросетевая модель прогнозирования уровня глюкозы в крови у больных сахарным диабетом

Сахарный диабет - метаболическое заболевание, вызванное дефицитом секреции инсулина. Факторы оптимального дозирования искусственного инсулина. Модель нейросетевого прогнозирования уровня глюкозы в крови для предупреждения критического состояния диабетика.

Рубрика Медицина
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 07.03.2019
Размер файла 159,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Нейросетевая модель прогнозирования уровня глюкозы в крови у больных сахарным диабетом

Сахарный диабет - это метаболическое заболевание, вызванное абсолютным дефицитом секреции инсулина и характеризующееся неспособностью организма поддерживать уровень глюкозы в крови в интервале 4- 5 ммоль/л. Диабет вызывает множество опасных осложнений, избежать которые можно только путем контроля уровня глюкозы в крови и его удержания в физиологичном интервале. Основным путем решения этой задачи в настоящее время является введение в кровь пациента искусственных инсулинов [1]. Оптимальные типы и дозы искусственного инсулина зависят от многих факторов.

Одним из таких факторов является гликемический индекс пищи - показатель влияния употребления продуктов питания на уровень глюкозы в крови. Низкий гликемический индекс продукта означает, что при его употреблении уровень глюкозы растет медленно. Чем выше гликемический индекс продукта, тем быстрее увеличивается уровень глюкозы после употребления продукта и тем выше ее одномоментный уровень. Другой фактор - физическая активность улучшает процессы метаболизма в организме человека, при высоком уровне физической активности для понижения уровня глюкозы требуемые дозы инсулина могут быть снижены [2].

Подбор дозы инсулина является сложной задачей, с которой могут справиться далеко не все пациенты. Для решения этой задачи применяются системы постоянного мониторинга уровня глюкозы [3]. Система измеряет уровень глюкозы в крови каждые пять минут (288 измерений в сутки), такое тщательное определение позволяет врачу и пациенту подобрать необходимую программу введения искусственного инсулина.

Многие устройства постоянного мониторинга глюкозы также имеют возможность подавать сигналы тревоги, срабатывающие, когда уровни глюкозы в крови больного диабетом слишком низкие или слишком высокие.

Вместе с этим, в эндокринологии хорошо известно, что введенный пациенту инсулин начинает оказывать влияние на уровень глюкозы в крови не ранее чем через 20 минут с момента введения [4], поэтому сработавший сигнал о текущем критическом уровне (низком или высоком) глюкозы в крови не оставляет больному достаточного ресурса времени для исправления ситуации, что может привести к осложнениям, вплоть до летального исхода.

В данной работе предложена модель прогнозирования уровня глюкозы в крови, позволяющая заблаговременно предупреждать о критическом уровне сахара, чтобы пациент мог принять все необходимые меры для недопущения кризиса. Совместное применение прогнозирующей системы и устройства постоянного мониторинга уровня глюкозы позволяет создать систему автоматического управления уровнем глюкозы в крови пациента.

Cложность моделируемого объекта и отсутствие математических моделей делает эффективным использование для его моделирования аппарата искусственных нейронных сетей. Нейронные сети представляют собой нелинейные системы, позволяющие классифицировать данные лучше, чем обычно используемые линейные методы. Отличительное свойство нейронных сетей состоит в том, что они не программируются -- не используют правил вывода для получения результата, а обучаются делать это на примерах. Нейросетевые технологии призваны решать трудноформализуемые задачи, к которым, в частности, сводятся многие проблемы медицины [5, 6].

Моделирование проводилось посредством инструментария Neural Network Toolbox из среды Matlab 2015b, ввиду широких возможностей данной системы, удобства разработки сложных приложений, развитых средств визуализации результатов исследования.

В литературе различают краткосрочное прогнозирование (период прогноза 10-30 мин.), среднесрочное прогнозирование (60- 90 мин.) и долгосрочное прогнозирование (120- 200 мин.).

Обсуждение возможности среднесрочного прогноза уровня глюкозы впервые было проведено в работе [8].

В результате трёхдневного наблюдения над пациентом были получены данные об его уровне глюкозы, регистрируемые с интервалом 5 мин. в течение каждых суток. Общее число зафиксированных значений - 864. Перед обучением нейронной сети имеющиеся данные были разделены на обучающую (60% данных, 518 значений), контрольную (20% данных, 173 значения) и тестовую (20% данных, 173 значения) выборки. Данные из первой выборки использовались при обучении нейронной сети, данные из второй выборки при оценке производительности сети на этапе обучения, данные из третьей выборки при оценке эффективности обученной нейронной сети.

Для моделирования и решения задачи прогнозирования использовалась нейронная сеть, архитектурное решение которой реализовано в виде многослойного (трехслойного) персептрона. Обобщенная структура нейронной сети показана на рис. 1.

Рис. 1. Структура нейронной сети.

Разработанная искусственная нейронная сеть содержит входной слой, один скрытый слой и выходной слой (рис. 1). Для активации скрытого и выходного слоя использовалась логистическая функция, для активации входного слоя линейная функция (рис. 2). Входной слой, нейронной сети, имеет шесть нейронов, выходной слой имеет один нейрон. На вход нейронной сети подаются значения уровня глюкозы в крови за последние шесть измерений (t, t-5 мин, t-10 мин, t-15 мин, t-20 мин, t-25 мин). Выходом искусственной нейронной сети является прогнозируемое среднесрочное значение (60 мин) уровня глюкозы в крови больного диабетом.

Рис. 2. Активационные функции нейронной сети: а)- логистическая; б)- линейная.

На рис. 3 показано сравнение прогнозируемых значений уровня глюкозы в крови, со значениями полученными в ходе постоянного мониторинга.

Рис.3: Прогнозируемый уровень глюкозы в крови (горизонт прогноза - 60 минут) и данные постоянного мониторинга.

Результаты исследования эффективности показывают, что нейронные сети прямого распространения могут обеспечить удовлетворительное качество прогноза уровня глюкозы в крови на рассмотренном интервале прогнозирования. Среднеквадратичная ошибка прогноза в условиях исследования не превышала 0,35 ммоль/л.

В работе проверена эффективность использования обученных нейронных сетей прямого распространения для прогнозирования значений уровня глюкозы в крови. Разработанная модель позволила выявить 92% случаев гипогликемии и 76% случаев гипергликемии при интервале прогнозирования 60 минут. В большинстве случаев прогнозирующий горизонт величиной 60 минут является достаточным для болеющего диабетом человека чтобы предпринять действия для недопущения гипогликемии или гипергликемии.

Библиография

сахарный диабет нейросетевой прогнозирование

1.Фадеев П. А. Сахарный диабет. М.: Оникс, 2011, с.208.

2.Каналес Х. С. Виртуозная инсулинотерапия. М.: АНБО «Российская диабетическая газета», 2002, с. 209.

3.Pappada S.M., Cameron B.D., Rosman P.M. Development of a Neural Network for Prediction of Glucose Concentration in Type 1 Diabetes Patients. Journal of Diabetes Science and Technology, 2008, №2(5), pp.792-801.

4.Эндокринология. Национальное руководство. Краткое издание. Под ред. Дедова И.И., Мельниченко Г.А.ГЭОТАР-Медиа, 2016, с.752.

5.Аравин О.И. Применение искусственных нейронных сетей для анализа патологий в кровеносных сосудах. Российский журнал биомеханики. - 2011. - Т.5, №3 (53). С. 34.

6.Мустафаев А.Г. Применение искусственных нейронных сетей для ранней диагностики заболевания сахарным диабетом // Кибернетика и программирование. DOI: 10.7256/2306-4196.0.0.17904. URL: http://e-notabene.ru/kp/article_17904.html

7.Andreassen S., Benn. J., Hovorka R., Olesen K. G., Carson E. R. A probabilistic approach to glucose prediction and insulin dose adjustment: Description of metabolic model and pilot evaluation study. Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 41, pp. 153-165, 1994.

8.Bremer T., Gough D.A. Is blood glucose predictable from previous values? A solicitation for data. Diabetes, vol. 48, pp. 445-451,1999.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Особенности распределения глюкозы в крови. Краткая характеристика сути основных современных методов определения глюкозы в крови. Методики усовершенствования процесса измерения уровня глюкозы в крови. Оценка гликемии при диагностике сахарного диабета.

    статья [24,8 K], добавлен 08.03.2011

  • Повышение качества жизни больных сахарным диабетом. Расчет состава пищевого рациона. Назначение инсулина, расчет его дозы, распределение инсулина в течении суток. Процессы биосинтеза и секреции инсулина. Применение синусоидального модулированного тока.

    презентация [809,6 K], добавлен 20.10.2014

  • Физические свойства глюкозы. Основные пищевые продукты, насыщенные углеводами. Правильное соотношение углеводов, жиров и белков как основа здорового питания. Поддержание уровня глюкозы в крови, иммунной функции. Повышение содержания инсулина в крови.

    презентация [2,1 M], добавлен 15.02.2014

  • Инсулиннезависимый диабет или сахарный диабет II типа - метаболическое заболевание, характеризующееся хронической гипергликемией. Нарушение секреции инсулина или механизмов его взаимодействия с клетками тканей. Диагностика, клиническая картина и лечение.

    презентация [228,4 K], добавлен 29.03.2012

  • Степени тяжести сахарного диабета. Организация сестринского процесса при уходе за пациентами. Прием лекарственных препаратов. Применение инсулина для снижения уровня глюкозы в крови. Проведение контроля за соблюдением лечебно-охранительного режима.

    презентация [721,9 K], добавлен 28.04.2014

  • Характеристика сахарного диабета как распространенного эндокринного заболевания: описание его инсулинозависимого и инсулинонезависимого типов; осложнения после болезни. Методика измерения глюкозы мочи и крови. Рассмотрение механизма секреции инсулина.

    презентация [4,5 M], добавлен 28.04.2012

  • Изучение этиологии и патогенеза сахарного диабета - заболевания, обусловленного абсолютной или относительной недостаточностью инсулина. Диетотерапия, лабораторные исследования, факторы риска, прогноз. Диспансерное наблюдение за больными сахарным диабетом.

    реферат [65,1 K], добавлен 06.02.2013

  • Симтомы и типы диабета, история болезни. Эпидемиология и связь заболевания с ожирением. Физиология и биохимия регуляции сахара. Обзор метаболизма глюкозы, ее регуляция в крови. Изменение соотношения гормонов после еды. Синтез и структура инсулина.

    реферат [377,4 K], добавлен 10.02.2009

  • Строение молекулы инсулина. Роль и значение поджелудочной железы в пищеварении. Механизм действия данного гормона через белок-рецептор. Широкое применение инсулина для лечения больных сахарным диабетом. Заболевания, связанные с действием инсулина.

    реферат [175,0 K], добавлен 12.04.2015

  • Сахарный диабет - заболевание, которое проявляется высоким уровнем сахара в крови по причине недостаточного воздействия инсулина. Главные признаки этого заболевания. Разновидности диабета и назначение лечения. Осложнения в случае запущенной формы диабета.

    книга [24,3 K], добавлен 07.06.2010

  • Сахарный диабет, его типы и причины возникновения. Статистическая оценка и анализ показателей уровня заболеваемости сахарным диабетом с помощью пакета STATISTIСA. Анализ корреляции и лаговой корреляции, построение множественной регрессионной модели.

    курсовая работа [1000,6 K], добавлен 07.06.2008

  • Рассмотрение строения молекулы инсулина, связей аминокислот. Изучение особенностей синтеза белкового гормона в кровь, описание схемы превращения. Регуляция секреции инсулина в организме. Действие данного гормона по снижению содержания глюкозы в крови.

    презентация [547,8 K], добавлен 12.02.2016

  • Классификация сахарного диабета. Инсулинзависимый сахарный диабет. Инсулиннезависимый сахарный диабет. Этиология. Патогенез. Клиническая картина. Диабетическая кардиопатия. Сахарным коматозные состояния у больных диабетом. Гипергликемическая кома.

    реферат [41,6 K], добавлен 06.04.2007

  • Этиология и клинические проявления сахарного диабета. Виды инсулина, правила хранения. Понятие и схемы инсулинотерапии. Изучение осложнений, возникающих после инъекции инсулина. Роль медицинской сестры в вопросах обучения пациентов с сахарным диабетом.

    курсовая работа [30,1 K], добавлен 01.06.2016

  • Жалобы при поступлении ребенка в медицинское учреждение. Повышение уровня глюкозы крови в течении дня, боль в ногах в нижней части передней поверхности голени. Биологический и акушерский анамнез заболевания. Особенности диагностирования сахарного диабета.

    история болезни [81,8 K], добавлен 22.11.2016

  • Принципы лечения сахарного диабета. Направление профессиональной деятельности медицинской сестры эндокринологического отделения. Симптомы гипогликемии и диабетического кетоацидоза. Правила введения инсулина. Дневник диабетика, назначение глюкометра.

    презентация [1,7 M], добавлен 18.03.2017

  • Причины и признаки сахарного диабета. Уровень сахара в крови. Факторы риска развития гестационного сахарного диабета. Основные рекомендации по ведению беременных с сахарным диабетом. Задачи женской консультации. Сахарный диабет в постродовом периоде.

    реферат [52,5 K], добавлен 16.06.2010

  • Причины диабетической (кетоацидотической) комы - состояния, развивающегося в результате недостатка инсулина в организме у больных сахарным диабетом. Начальные проявления его декомпенсации. Гомеостаз глюкозы у человека. Этиология и проявления гипогликемии.

    контрольная работа [57,1 K], добавлен 20.05.2015

  • Что такое сахарный диабет. Разновидности заболевания, основные причины возникновения. Симптомы и осложнения, взаимосвязь появления болезни с генетическим фактором. Правила поведения и питания больного диабетом. Методы измерения уровня сахара в крови.

    лекция [5,7 M], добавлен 08.02.2010

  • Сахарный диабет как одна из глобальных проблем современности. Выборка историй болезни пациентов с сахарным диабетом за 2005- 2007 годы. Уровень самоконтроля у больных сахарным диабетом. Вероятность развития осложнений. Количество холестерина в пище.

    курсовая работа [529,4 K], добавлен 11.03.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.