Прогнозирование задержки нервно-психического развития у детей раннего возраста с перинатальным поражением центральной нервной системы

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Архангельск, Северный государственный медицинский университет

Прогнозирование задержки нервно-психического развития у детей раннего возраста с перинатальным поражением центральной нервной системы

О.С. Белова, П.И. Сидоров, А.Г. Соловьев

Резюме

задержка психический перинатальный новорожденность

Целью исследования явилось создание алгоритма прогноза задержки нервно-психического развития у детей раннего возраста с перинатальным поражением центральной нервной системы, основанного на выявлении социальных, медико-биологических и психофизиологических факторов риска, доступных для оценки уже в периоде новорожденности. Предложенная методика индивидуального прогнозирования позволяет с высокой вероятностью наступления события определить задержку нервно-психического развития и может быть использована врачами для раннего выявления детей группы риска задержки развития, в которую следует включать детей с неблагоприятным и неопределенным прогнозом по данному прогностическому алгоритму. Ключевые слова: алгоритм, задержка нервно-психического развития, прогнозирование, перинатальное поражение центральной нервной системы, ранний возраст, факторы риска.

Abstract

Prediction of the delay of neurodevelopment in children of an early age with perinatal pathology of the central nervous system. O. S. Belova, P. I. Sidorov, A. G. Soloviev. Northern State Medical University. The aim of this research was to create the algorithm for the prognosis of the delay of neurodevelopment in children of an early age with perinatal pathology of the central nervous system. It is based on the detection of social, medicobiological and psychophysiological risk factors, accessible for estimation in newborn. The offered technique of individual prediction allows determining the delay of neurodevelopment with a high probability of an occurrence of the event. It can be used by specialists for early detection of children from the group of risk for developmental delay, which is to include children with the unfavorable and indefinite prognosis by this prognostic algorithm. Key words: algorithm, delay of psychological development, prediction, perinatal pathology of the central nervous system, early age, risk factors.

Основная часть

В настоящее время большой интерес представляет изучение отдельных факторов риска (ФР), определяющих прогноз отклонений в психоречевом развитии [1, 6, 7]. Однако прогнозирование задержки нервно-психического развития (НПР) у детей раннего возраста по комплексу социальных, медико-биологических и психофизиологических ФР не нашло своего отражения в литературе.

Цель - создание алгоритма прогноза задержки НПР у детей раннего возраста с перинатальным поражением центральной нервной системы (ППЦНС), основанного на выявлении социальных, медико-биологических и психофизиологических ФР, доступных для оценки уже в периоде новорожденности.

Объектами исследования послужили 142 ребенка раннего возраста с ППЦНС, получавших стационарное лечение в психоневрологическом отделении (ПНО) Архангельской областной детской клинической больницы (АОДКБ) и амбулаторное лечение в поликлиниках Архангельска. Для проверки эффективности алгоритма в течение 2 лет проводилось катамнестическое наблюдение 100 детей раннего возраста с ППЦНС.

В качестве математической основы для составления алгоритма использована методика прогнозирования возникновения риска [2, 3, 5], включающая анализ прогностической матрицы ФР, определение «весов» ФР, расчет нормированных интенсивных показателей, прогностических коэффициентов, определение диапазона риска и его поддиапазонов.

Для создания алгоритма прогноза задержки НПР у детей раннего возраста с ППЦНС были последовательно решены следующие задачи:

1. Выявлены значимые социальные, медико-биологические и психофизиологические ФР отклонений в психоречевом развитии у детей раннего возраста с ППЦНС.

2. Разработаны прогностические матрицы по социальным, медико-биологическим, психофизиологическим ФР задержки НПР.

3. Определена значимость каждого ФР для возникновения задержки НПР при помощи показателя относительного риска, рассчитаны нормированные интенсивные показатели для каждого ФР на основании вероятного метода Байеса [4], определена сила влияния каждого ФР на возникновение задержки НПР (прогностический коэффициент).

4. Определены диапазон риска, поддиапазоны риска и группы индивидуального прогноза.

По результатам обследования детей в ПНО АОДКБ мы разработали прогностические матрицы по социальным, медико-биологическим и психофизиологическим ФР задержки НПР. Прогностически значимыми для развития задержки НПР являлись следующие факторы: характер ППЦНС, пол ребенка, место проживания, статус семьи, образование матери, материальное положение семьи, наличие вредных привычек, отношение матери к данной беременности, наблюдение в женской консультации, порядковый номер беременности и родов, отягощенный акушерский анамнез, хронические соматические и острые респираторные заболевания матери во время беременности, стрессовая ситуация, анемия, осложнения в родах, степень зрелости ребенка при рождении, состояние ребенка при рождении - асфиксия в родах, внутриутробное инфицирование, внутриутробная гипотрофия, синдром угнетения центральной нервной системы, миотонический синдром, гипертензионно-гидроцефальный синдром, судорожный синдром; патология по НСГ в неонатальном периоде - повышение эхогенности, признаки внутриутробного инфицирования, увеличение желудочков мозга, перивентрикулярная лейкомаляция, внутриутробное кровоизлияние.

На основании методики статистического подсчета [2] были определены возможный диапазон риска (0,799--1,372 у. е.), а также поддиапазоны, что позволило выделить лиц с различной вероятностью риска возникновения задержки НПР вследствие влияния неблагоприятных медико-социальных факторов. Весь диапазон риска согласно методике прогнозирования возникновения риска был разделен на 3 поддиапазона: наименьшей, средней и наибольшей вероятности. Таким образом, определились пороговые значения итоговых прогностических коэффициентов и группы риска возникновения патологии (табл. 1).

Таблица 1 Поддиапазоны и группы индивидуального прогноза риска развития задержки НПР у детей раннего возраста с ППЦНС

Ниже приводим пример определения риска задержки НПР у ребенка раннего возраста по предложенному прогностическому алгоритму.

Ребенок Н., с ППЦНС инфекционного генеза (этому фактору соответствовал коэффициент Х=1,98), мальчик (Х=1,43), проживает в сельской местности (Х=2,08), воспитывается в неполной семье (Х=2,05), образование матери среднее специальное (Х=2,83), материальное положение семьи среднее (Х=3,76), алкоголь в семье не употребляют (Х=1,60), не курят (Х=1,33), беременность желанная (Х=1,60), незапланированная (Х=1,72), в женской консультации наблюдалась (Х=1,60), беременность вторая (Х=1,40), роды первые (Х=1,60), отягощенный акушерский анамнез (Х=1,38), у матери имеются хронические заболевания (Х=1,53), стрессовой ситуации не было (Х=1,34), переболела острым респираторным заболеванием (Х=1,27), отмечалась анемия (Х=1,55), во время беременности не курила (Х=1,42), алкоголь не употребляла (Х=1,60), роды преждевременные (Х=2,32), затяжные (Х=1,45), отмечалось дородовое излитие вод (Х=1,60), слабость родовой деятельности (Х=1,34), проводилась родостимуляция окситоцином (Х=2,06), предлежание плода головное (Х=1,60), ребенок недоношенный (Х=2,40), проводилась искусственная вентиляция легких (Х=1,82), при рождении оценен по шкале Апгар 7 баллов (Х=2,99), из родильного дома переведен в детское отделение детской больницы (Х=2,79), отмечалась асфиксия в родах (Х=2,00), хроническая гипоксия (Х=1,70), предполагалось внутриутробное инфицирование (Х=2,57), внутриутробной гипотрофии не отмечалось (Х=1,37), при рождении наблюдался синдром угнетения ЦНС (Х=2,27), миотонического (Х=1,60), гипертензионно-гидроцефального (Х=1,44) и судорожного (Х=1,50) синдромов не было. При проведении НСГ в периоде новорожденности выявлены патологические изменения (Х=2,72) в виде диффузного увеличения желудочков мозга (Х=2,88); признаков ВУИ (Х=2,66), локального повышения эхогенности в перивентрикулярных зонах (Х=2,53), ПВЛ (Х=1,70), ВЖК (Х=1,47) не отмечалось. Риск возникновения задержки НПР составил: R(0)=Х: R=83,848/71,38=1,175 у. е. В данном случае выявлен неблагоприятный прогноз, так как полученный результат находится в пределах 1,150--1,372 у. е.

Для анализа эффективности и апробации разработанных рекомендаций по прогнозированию задержки НПР в течение 2 лет (2005--2006 гг.) под наблюдением находилось 100 детей раннего возраста с ППЦНС. У всех детей установили характер прогноза: у 16 детей благоприятный, у 74 детей неопределенный, у 10 - неблагоприятный прогноз (табл. 2).

Таблица 2 Вероятность возникновения задержки НПР у детей раннего возраста с ППЦНС, процент совпадения реальности и прогноза

В группе детей с благоприятным прогнозом у 93,75 % детей отклонений в развитии не отмечалось, лишь один ребенок посещал логопедические занятия по поводу задержки речевого развития, но к трем годам и у него отклонений от нормы не выявлено.

В той группе, где предполагался неопределенный прогноз, у 33,78 % отклонений в развитии не отмечалась, у 59,46 % выявлена задержка психомоторного и речевого развития, еще у 6,76 % наблюдалась задержка моторного развития при нормальном психоречевом развитии. В группе детей с неблагоприятным прогнозом в 100 % случаев отмечалась задержка психомоторного и речевого развития различной степени тяжести. Вероятность возникновения задержки НПР составила 74 %.

Выводы

Таким образом, предложенная методика индивидуального прогнозирования позволяет с высокой вероятностью наступления события определить задержку НПР и может быть использована врачами для раннего - уже в периоде новорожденности - выявления детей группы риска задержки в развитии, в которую следует включать детей с неблагоприятным и неопределенным прогнозом по данному прогностическому алгоритму.

Литература

1. Беляков В. А., Подлевских Т. С. Адаптационные возможности и здоровье детей раннего возраста // Рос. педиатр. журн. - 2005. - № 2. - С. 8.

2. Галиуллин А. Н. Прогнозирование сосудистых заболеваний головного мозга и их медико-социальная профилактика : метод. рекомендации. - Казань, 2000.

3. Галлиулин А. Н., Альмитов Р. А. Прогнозирование туберкулеза легких по медико-социальным факторам риска // Пробл. соц. гигиены, здравоохранения и истории медицины. - 2006. - № 6. - С. 15--19.

4. Гублер Е. В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. - Л. : Медицина, 1990. - С.74--75; 141--143.

5. Петров Г. П. Прогнозирование риска инвалидизации вследствие профессиональных заболеваний у шахтеров : метод. рекомендации. - Кемерово, 1981.

6. Breslau N., Paneth N. S., Lucia V. C. The lingering academic deficits of low birth weight children // Pediatrics. - 2004. - Oct. - V. 114, № 3. - P. 1035--1040.

7. Lai F. F., Tsou K. Y. Transient periventricular echodensities and developmental outcome in preterm infants // Pediatr-Neurol. - 1999. - Nov. - V. 21, № 5. - P. 797--801.

Размещено на Allbest.ru