Связь электрической активности и структурных изменений головного мозга у больных артериальной гипертонией

Размещено на http://www.allbest.ru/

Связь электрической активности и структурных изменений головного мозга у больных артериальной гипертонией

Семке Г.В.

Мордовин В.Ф.

ФГБУ "НИИ кардиологии" СО РАМН

634012, Томск, ул. Киевская, 111 А

Аннотации

Изучено состояние функциональной активности мозга у больных артериальной гипертонией (АГ) по данным компьютерной электроэнцефалографии (ЭЭГ) и топографического картирования в сопоставлении с результатами магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга. Выделено 4 типа картограмм, отражающих стадийность формирования нарушений электрической активности мозга у больных АГ без признаков неврологического дефицита. Показано, что прогрессирование сосудистой гипертонической энцефалопатии по данным МР-томографии у больных АГ сопровождается изменением мощности ритмов ЭЭГ: снижением индекса -ритма, сглаживанием его межполушарных различий, повышением индекса медленной активности по всем областям мозга. Увеличение индекса медленной активности и снижение индекса альфа-ритма можно рассматривать в качестве маркеров структурных изменений мозга - прежде всего, нарушения ликвородинамики и перивентрикулярного лейкоараиоза в соответствующих регионах мозга. Ключевые слова: артериальная гипертония, топографическое картирование мозга, магнитно-резонансная томография.

ASSOCIATION OF ELECTRIC ACTIVITY AND STRUCTURAL CHANGES OF THE BRAIN IN HYPERTENSIVE PATIENTS. Semke G. V., MORDOVIN V. F. FSBI "RI Cardiology" SB RAMS. 634012, Tomsk, Kievskaya Street, 111a. The relation between state of functional activity of the brain according to computer electroencephalography compared with results of magnetic resonance imaging (MRI) of the brain were investigated in hypertensive patients. It is shown that the progression of vascular hypertensive encephalopathy according to MR imaging in hypertensive patients accompanied by a decrease of the index of the alpha rhythm, a violation of its hemispheric differences, and increased the index slow activity in all areas of the brain. Increase of the index of slow activity and decrease of index of alpha rhythm may be considered as markers of structural changes in the brain - a violation of liquorodynamics and periventricular leukoaraiosis.

Key words: arterial hypertension, structural brain changes, topographic mapping of the brain. картирование мозг артериальный гипертония

Введение

Наименее изученным аспектом проблемы хронической цереброваскулярной патологии при артериальной гипертонии (АГ) является функциональное состояние головного мозга. В настоящее время используется принципиально новая возможность объективизации стандартной оценки ЭЭГ с помощью картирования электрической активности мозга и преобразования полученных данных в графики и топографические карты с помощью различного рода алгоритмов. Компьютерный анализ ЭЭГ с отображением пространственной организации биоэлектрической активности головного мозга, активно внедряемый в последние годы в клинику, позволяет объективизировать оценку диффузных и локальных нарушений функциональной активности головного мозга и располагает большими диагностическими возможностями, чем "рутинная" ЭЭГ [1, 2]. В связи с этим компьютерная ЭЭГ стала одним из информативных методов в неврологии и психиатрии [3, 4].

Имеющиеся единичные сообщения о сопоставлении структурных и функциональных изменений мозга у больных в остром периоде мозгового инсульта свидетельствуют о том, что регистрируемые на ЭЭГ локальные изменения различных частотных диапазонов отражают разную степень функционального нарушения ткани мозга, обусловленную воздействием ишемии [5]. Устойчивость церебрального гомеостаза и сохранность регуляторных процессов ассоциируют с доминированием на ЭЭГ альфа-ритма с нормальным зональным распределением [6]. Дезорганизация и гиперсинхронизация альфа-ритма свидетельствуют о функциональной дезорганизации относительно интактных нейронов коры в связи с нарушением регулирующего влияния субкортикальных структур [7].

Анализ имеющегося в литературе материала по изучению функционального состояния мозга с помощью компьютерной ЭЭГ показывает, что в большинстве случаев исследования ограничиваются проблемами нейрофизиологии, в меньшей степени - неврологии и психиатрии. Данные по изучению ЭЭГ при дисциркуляторной энцефалопатии немногочисленны [8, 9]. Исследования, посвященные изучению спектральных характеристик мозга у больных АГ, единичны, хотя ухудшение кровоснабжения мозга и его метаболизма, выявляемые у больных АГ, сопровождаются определенными изменениями ритмов ЭЭГ [10]. Особенно актуально их изучение в сопоставлении с выраженностью структурных изменений мозга при АГ и определение возможных маркеров ранних признаков гипертонической энцефалопатии.

Цель - изучить состояние функциональной активности мозга у больных АГ (по данным компьютерной ЭЭГ и топографического картирования) в сопоставлении с результатами МР-томографии головного мозга.

Материал и методы.

Обследовано 162 больных ГБ II стадии в возрасте от 28 до 56 лет (средний возраст 432,4 года), из них 68 женщин и 94 мужчины. Контрольную группу составили 25 здоровых испытуемых, средний возраст которых был 38,214,12 года. Из исследования исключались больные с выраженными последствиями нарушений мозгового кровообращения, ЧМТ в анамнезе, значительными нарушениями интеллектуально-мнестических функций. Средняя длительность АГ составляла 12,46,73 года.

МР-томография проводилась в лаборатории магнитно-резонансной томографии НИИ Кардиологии СО РАМН (рук. - к. м. н. П.И. Лукьянёнок). Выполнение исследования осуществлялось на магнитно-резонансном томографе "Magnetom-OPEN" ("Siemens AG",Германия), имеющем резистивный магнит с силой магнитного поля 0,2 Тесла. Для получения Т 1- и Т 2-взвешенных изображений использовалась импульсная последовательность "Spin-Echo". Для Т 1-взвешенных изображений, выполненных в аксиальной, параллельно орбитомеатальной линии, и сагиттальной плоскостях, применялись параметры: TR=450 ms, TE=15 ms, угол =70. Изображения в режиме Т 2 имели следующие параметры: TR=6000 ms, TE=117 ms и проводились в аксиальной плоскости. Толщина срезов составляла 6 мм. Определялись наличие и степень выраженности таких признаков гипертонической энцефалопатии, как нарушение ликвородинамики (НЛД), перивентрикулярный лейкоараиоз (ПЛА), лакунарные инфаркты (ЛИ) и фокальные повреждения белого вещества мозга (ФПБВМ).

Топоселективное картирование мозга проводилось с использованием 16-канального электроэнцефалографа "Орион" (Венгрия) с последующей компьютерной обработкой данных, основанной на алгоритме быстрого преобразования Фурье. Для корректной оценки ЭЭГ процедуре быстрого преобразования Фурье предшествовал высокочастотный фильтр, позволявший эффективно удалять медленные тренды, обусловленные (как правило) артефактами. Оценка спектра для -диапазона при этом не искажалась. Анализ проводился в следующих частотных диапазонах: дельта()-ритм (1--4 Гц), тета()-ритм (4--7 Гц), альфа()-ритм (7--13 Гц), бета()-ритм (13--24 Гц). Длина эпохи составляла 32 секунды. Спектральный анализ проводился по 4 четырехсекундным эпохам. Определяли спектральные мощности ритмов в лобных, теменных, височных, затылочных областях обоих полушарий головного мозга (в микровольтах/Гц/1/2). Программа предусматривала построение топографических карт распределения спектральной мощности ритмов по 1 024 точкам на голове, 16 из которых получались из значений монополярных отведений (по международной системе 10--20 с ипсилатеральным ушным электродом), а остальные - методом линейной интерполяции. Исследование проводилось в состоянии расслабленного бодрствования (фон).

Статистическая обработка полученных данных проводилась с использованием пакета прикладных статистических программ Statistica for Windows 5.0.

Результаты и обсуждение. Проводился визуальный и кластерный анализ результатов компьютерной ЭЭГ. Основными критериями визуального анализа картограмм были выраженность мощности каждого из ритмов, соотношение мощности разных ритмов между собой и характер их распределения по скальпу. На основании визуальной оценки картограмм и кластерного анализа (по методу K-means) спектральной мощности всех ритмов по 4 областям мозга (лобным, височным, теменным, затылочным) было выделено 4 типа картограмм (рис. 1).

Рис. 1. Распределение средней спектральной мощности ритмов ЭЭГ по основным областям мозга в 4 сформированных кластерах

Первый (1) тип картограмм (22 - 13,5 %) характеризовался нормальным распределением ритмов с преобладанием мощности -ритма в затылочных областях мозга и менее значительной по сравнению с ним мощностью медленных ритмов ( и ). Второй (2) тип картограмм (48 - 29,5 %) отличался снижением мощности -ритма и некоторым нарушением пространственного распределения ритмов с увеличением мощности медленно-волновой активности в передне-центральных отведениях. При третьем (3) типе картограмм (52 - 32,5 %) мощность анализируемых ритмов была почти одинакова, а мощность -ритма во всех анализируемых областях мозга лишь незначительно превышала мощность - и -ритмов. При четвертом (4) типе картограмм (40 - 24,5 %) регистрировалось усиление мощности медленных ритмов по всему скальпу по отношению к мощности б-ритма, величина которой была незначительной. При этом наиболее динамичным показателем была мощность -ритма, средняя величина которой (в целом по скальпу) закономерно снижалась от типа 1 к типу 4 (2,840,62, 1,890,44, 1,170,48 и 0,70,21). При типе 1 мощность -ритма была достоверно выше (2,840,6 и 1,670,36, р=0,000), а при типе 4 - достоверно ниже (0,70,19 и 0,890,2, р=0,003), чем мощность медленных ритмов. При типе 3 мощность ритмов - и -диапазонов достоверно не различалась между собой по абсолютным значениям (1,110,21 и 1,170,28, р=0,14).

В связи с тем, что у больных встречались высоко-, средне- и низкоамплитудные ЭЭГ, оценивался индекс ритмов (процент мощности) по каждому из 16 каналов регистрации, что более наглядно продемонстрировало различия в спектральной мощности ритмов и их распределении по скальпу в зависимости от типов картограмм. У больных с типом картограмм 1 индекс альфа-ритма был наиболее высоким в затылочных отведениях (38,3±1,15), наименее - в лобно-височных (26,5±0,77; р=0,03). Распределение тета-диапазона, напротив, характеризовалось максимальной выраженностью в лобно-височных областях мозга (18,1±0,58), меньшей - в затылочной (17,0±0,57, р=0,08). У больных группы 2 наблюдалась тенденция к симметричному снижению процента мощности альфа-ритма по всем областям мозга и повышение процентной представленности медленноволновой активности. У больных группы 3 снижение процента альфа-ритма было более значительным, чем в предыдущих группах (достоверность различий между группами 1 и 3 по всем областям мозга была р=0,005-0,01). Отмечалась сглаженность зональных различий: процент спектральной мощности альфа-ритма областей лобно-височных (28,95±5,54) и затылочных (34,03±7,28, р=0,1) различался незначительно. Выявлялось усиление мощности дельта- и тета-диапазона преимущественно в лобно-височных областях как по сравнению с группой 1 (28,05±5,45 и 24,88±4,29; р=0,008), так и с группой 2 (28,05±5,45 и 25,49±5,55; р=0,034). Индекс медленных волн в центрально-затылочных областях также был повышен, особенно по сравнению с группой 1 (27,13±4,86 и 20,1±5,05; р=0,03). Основным отличием в характере распределения процентной представленности ритмов у пациентов группы 4 было преобладание медленноволновой активности по сравнению с процентом мощности б-ритма во всех областях мозга (р=0,03).

Все варианты картограмм были сопоставимы с классификацией Е.А. Жирмунской (1984). Тип 1, характеризующийся нормальным пространственным распределением ритмов с сохраненными зональными различиями и мощностью ритмов, аналогичной здоровым испытуемым, сопоставим с нормальным вариантом ЭЭГ, однако он встречался у больных АГ достаточно редко (13,5 %). Типы ЭЭГ 2--4 отражали нарушение электрической активности мозга разной степени: от незначительной (тип 2) до выраженной (тип 4).

Группы обследованных с разными типами картограмм не различались по возрасту (44,98,53, 45,57,49, 47,26,23 и 46,86,78 года; р>0,05). Вместе с тем длительность АГ увеличивалась от типа 1 к типу 4 и составляла соответственно 8,74,5, 12,16,3, 11,56,9 и 14,97,4 года. При этом различия типов 1 и 3, 1 и 4 были достоверны (р0,05, р0,01). Зависимость спектральной мощности ритмов ЭЭГ от длительности "гипертонического стажа" подтверждалась наличием достоверной отрицательной корреляции спектральной мощности -ритма с давностью АГ (r=-0,45; р 0,01).

Сравнительный анализ типов картограмм в зависимости от выраженности МРТ признаков ДЭ обнаружил различия в частоте встречаемости типов картограмм в зависимости от степени структурных изменений мозга, прежде всего ЛД и ПЛА (табл. 1).

Таблица 1

Спектральная мощность ритмов ЭЭГ по основным областям мозга в зависимости от типа картограмм у больных АГ

У больных без МРТ признаков НЛД было обнаружено преобладание типа 2 картограмм по сравнению с типами картограмм 3 (2=4,88, р=0,027) и 4 (2=7,97, р=0,005). У пациентов с НЛД I степени увеличивалась частота выявления типа картограмм 3 по сравнению с типом 1 (2=4,37, р=0,037. У больных с НЛД II степени типа картограмм 1 не отмечалось, а типы 3 и 4 встречались чаще, чем тип 2 (2=4,38, р=0,036). При наличии перивентрикулярного лейкоараиоза II-III степени чаще регистрировались типы картограмм 3 и 4 (2=5,54, р=0,019) по сравнению с типом 2 (типа картограмм 1 у больных не регистрировалось). Достоверной разницы в частоте выявления определенных типов картограмм у пациентов с лейкоараиозом I степени не было. Из таблицы также видно, что процент больных с нормальным вариантом картограмм был существенно меньше при наличии ФПБВ мозга (23,5 и 8,9 %, 2=2,33, р=0,09), хотя эти различия были статистически незначимы. Отмечалась отчетливая тенденция к увеличению типов картограмм 3 и 4 у пациентов с наличием ФПБВ мозга по сравнению с типами 1 и 2 (2=3,63, р=0,056). У больных с ЛИ в веществе мозга также чаще регистрировались типы картограмм 3 и 4, чем типы 1 и 2, но эти различия были недостоверны (2=2,91, р=0,08).

Таблица 2

Индекс (%) спектральной мощности ритмов ЭЭГ по областям мозга (M±SD)в зависимости от типа картограмм у больных с АГ (однофакторный дисперсионный анализ)

Таблица 3

Частота типов картограмм у больных с АГ в зависимости от степени выраженности структурных изменений мозга

Факт связи выраженности структурных изменений мозга и нарушений его электрической активности по данным компьютерной ЭЭГ был подтвержден с помощью однофакторного дисперсионного анализа. Установлена зависимость между степенью НЛД и изменениями процентной представленности ритмов: снижение процента -ритма в нижнелобных (F=3,5, p=0,036) и верхнелобных (F=4,1, p=0,019) областях мозга и увеличение - (F=3,4, p=0,038) и - (F=3,9, p=0,024) активности по мере увеличения выраженности НЛД. Отмечались также повышение процентной мощности -волн в париетальных областях (F=2,8, p=0,045), увеличение процента мощности -волн (F=3,4, p=0,022) и -волн (F=3,9, p=0,01) в затылочных областях и там же снижение процента спектральной мощности -ритма (F=2,7; p=0,048) по мере увеличения степени перивентрикулярного лейкоараиоза.

Выявлялась прямая корреляционная связь между размерами субарахноидальных пространств и индексом мощности - и -ритмов (r=0,39-0,31, р=0,003-0,021) и определена отрицательная связь между субарахноидальными пространствами и индексом -ритма (r=-0,35-0,27, р=0,01-0,049) в соответствующих регионах мозга (рис. 2).

Таким образом, проведенное исследование по изучению спектральной мощности ритмов ЭЭГ позволило получить новые данные, касающиеся взаимосвязи функционального состояния и структурных изменений мозга.

У подавляющего большинства больных АГ наблюдались нарушения функциональной деятельности головного мозга, проявляющиеся изменением спектральной мощности ритмов и их пространственным распределением. Степень их выраженности была обусловлена тяжестью и длительностью гипертонической болезни.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 2. Зависимость между индексом мощности дельта- и альфа-ритмов и линейными размерами субарахноидальных пространств

Выделение 4 типов картограмм, отражающих характер и степень нарушения корковой ритмики, позволяет проследить стадийность формирования нарушений электрической активности мозга у больных АГ без признаков неврологического дефицита. Увеличение спектральной мощности медленных ритмов и снижение мощности альфа-ритма, что соответствует повышению типа картограмм, отражают прогрессирующее ухудшение кровоснабжения мозга и его метаболизма. Многими исследователями подчеркивался факт тесной взаимосвязи между ЭЭГ и регионарным мозговым кровотоком [11, 12], снижение которого ведет к падению напряжения кислорода, что рассматривается как один из главных факторов, обусловливающих замедление ЭЭГ, значительную дезорганизацию ритмики, снижение доминирующих частот ритмов [13]. Интегративными показателями интенсивности метаболизма в мозге являются скорости потребления мозгом кислорода (СПМО 2) и глюкозы (СПМГ). При исследовании взаимосвязи основных показателей, характеризующих метаболизм в мозге, с билатеральной мощностью спектра ЭЭГ А.И. Фединым [13] выявлена высокая степень корреляции (r=0,99) СПМО 2 и билатеральной мощности спектра ЭЭГ, а также последней и СПМГ (r=0,87). Таким образом, по результатам компьютерной ЭЭГ можно с большой долей вероятности судить о тяжести диффузного поражения мозга и интенсивности мозгового метаболизма.

Это объясняет полученные нами данные о существовании взаимосвязи между величиной спектральной мощности ритмов ЭЭГ (абсолютной и процентной) и выраженностью структурных изменений мозга у больных АГ. Можно с уверенностью говорить о том, что степень изменений спектральной мощности ритмов ЭЭГ у больных АГ тесно связана с выраженностью структурных изменений мозга, прежде всего с нарушениями ликвородинамики и лейкоараиоза. Об этом свидетельствует тот факт, что наибольшие изменения ритмов ЭЭГ по локализации совпадают с регионами мозга, в которых регистрируются более выраженные нарушения ликвородинамики, и что существует прямая связь между степенью выраженности структурных и функциональных нарушений мозга (R=0,31, р=0,023). Отсутствие связи между нарушением электрической активности и повреждением белого вещества мозга (фокальные повреждения и лакунарные инфаркты), вероятно, объясняется их немногочисленностью.

Прогрессирование сосудистой гипертонической энцефалопатии по данным МР-томографии у больных АГ сопровождается изменением мощности ритмов ЭЭГ: снижением индекса -ритма, сглаживанием его межполушарных различий (равномерной мощностью ритма в лобных и париетально-затылочных областях мозга), повышением индекса медленной активности по всем областям мозга. С этих позиций увеличение индекса медленной активности и снижение индекса -ритма можно рассматривать в качестве маркеров структурных изменений мозга, прежде всего нарушения ликвородинамики, в несколько меньшей степени - перивентрикулярного лейкоараиоза, так как ухудшение показателей функциональной активности мозга у больных АГ в большей мере обусловлено степенью их выраженности.

Таким образом, можно сказать, что у большинства больных ГБ наблюдаются различной степени выраженности нарушения функциональной деятельности головного мозга, проявляющиеся как изменением спектральных характеристик ритмов, так и их соотношения и пространственного распределения. По всей вероятности, степень их выраженности обусловлена характером течения, тяжестью и длительностью гипертонической болезни, а также наличием и степенью выраженности структурных изменений мозга - дисциркуляторной энцефалопатией. Возникая как следствие АГ, нарушения функциональной активности мозга, в свою очередь, способны оказывать влияние на ее гемодинамические параметры в силу того, что являются отражением нарушений в сложной системе корково-подкорковых взаимоотношений (в частности диэнцефальных отделов, ретикулярной формации, продолговатого мозга).

Литература

1. Докукина Т.В. Картирование ЭЭГ. - Минск: ЗАО "Юнипак", 2003. - 148 с.

2. Омельченко В.П., Демидова А.А. Математика. Компьютерные технологии в медицине. - Ростов н/Д : "Феникс", 2008. - 588 с.

3. Верхлютов В.М., Щучкин Ю.В., Стрелец В.Б. и др. Оценка локализации и дипольного момента источников альфа- и тета-ритмов ЭЭГ с использованием кластерного анализа в норме и у больных шизофренией // Журн. высшей нервной деятельности. - 2006. - Т. 56, № 1. - С. 47--55.

4. Короткиева Н.Г. Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний: автореф. дис. … к.б.н. - Тула, 2008. - 22 с.

5. Пирлик Г.П., Гнездицкий В.В., Коптелов Ю.М. и др. Неоднородность локальных изменений электроэнцефалограммы у больных с инсультом полушарной локализации // Журн. невропатологии и психиатрии. - 2001. - Вып. 1. - С. 27--34.

6. Никифоров Особенности биоэлектрической активности головного мозга у ликвидаторов аварии на Чернобыльской АЭС // Физиология человека. - 1998. - Т. 24, № 6. - С. 50--55.

7. Шарова Е.В., Манелис Н.Г., Куликов Н.А., Баркалая Д.Б. Влияние стволовых структур на формирование функционального состояния больших полушарий головного мозга человека // Журн. высшей нервной деятельности. - 1995. - Т. 45, вып. 5. - С. 876--878.

8. Бурцев Е.М. Дисциркуляторная (сосудистая) энцефалопатия. // Журн. неврологии и психиатрии. - 1998. - № 1. - С. 45--48

9. Королева В.В. Патофизиологический анализ ведущих механизмов формирования дисциркуляторной энцефалопатии первой стадии (ДЭП-1) : автореф. дис. … к.м.н. - Челябинск, 2003.

10. Семке Г.В., Мордовин В.Ф., Карпов Р.С. Функциональная активность головного мозга и ее связь с поражениями органов-мишеней у больных артериальной гипертонией. - Томск, 2008. - 173 с.

11. Омельченко В.П., Ровда Н.Л. Исследование взаимосвязи между биоэлектрической активностью и суммарным кровотоком головного мозга больных дисциркуляторной энцефалопатией // Известия вузов. Северокавказского региона Естественные науки. - 2002 - № 3. - С. 112--116.

12. Омельченко В.П., Ровда Н.Л. Корреляция показателей биопотенциалов мозга и церебрального кровотока в норме и при нарушении мозгового кровообращения // Совр. наукоемкие технологии. - 2004. - № 4 - С. 51--52.

13. Маколкин В.И. Гипертоническая болезнь // Врач. - Приложение. - М. : Изд. дом "Русский врач", 2000. - 96 с.

14. Федин А.И. Компьютерная электроэнцефалография - новая "философия" в клинической неврологии // Неврологический журнал. - 1996. - № 1. - С. 7--12.

Транслитерация русских источников

1. Dokukina T. V. Kartirovanie EEG. - Minsk : ZAO "Yunipak", 2003. - 148 s.

2. Omelchenko V. P., Demidova A. A. Matematika. Komp-yuternyie tehnologii v meditsine. - Rostov n/D : "Feniks", 2008. - 588 s.

3. Verhlyutov V. M., Schuchkin Yu. V., Strelets V. B. i dr. Otsenka lokalizatsii i dipolnogo momenta istochnikov alfa- iteta-ritmov EEG s ispolzovaniem klasternogo analiza v norme i u bolnyih shizofreniey // Zhurn. vyisshey nervnoy deyatelnosti. - 2006. - T. 56, N 1. - S. 47--55.

4. Korotkieva N. G. Sistemnyiy analiz bioelektricheskoy aktivnosti golovnogo mozga pri nekotoryih formah nevrologicheskih zabolevaniy : avtoref. dis. … k.b.n. - Tula, 2008. - 22 s.

5. Pirlik G. P., Gnezditskiy V. V., Koptelov Yu. M. i dr. Neodnorodnost lokalnyih izmeneniy elektroentsefalogrammyi u bolnyih s insultom polusharnoy lokalizatsii // Zhurn. nevropatologii i psihiatrii. - 2001. - Vyip. 1. - S. 27--34.

6. Nikiforov Osobennosti bioelektricheskoy aktivnosti golovnogo mozga u likvidatorov avarii na Chernobyilskoy AES // Fiziologiya cheloveka. - 1998. - T. 24, N 6. - S. 50--55.

7. Sharova E. V., Manelis N. G., Kulikov N. A., Barkalaya D. B. Vliyanie stvolovyih struktur na formirovanie funktsionalnogo sostoyaniya bolshih polushariy golovnogo mozga cheloveka // Zhurn. vyisshey nervnoy deyatelnosti. - 1995. - T. 45, vyip. 5. - S. 876--878.

8. Burtsev E. M. Distsirkulyatornaya (sosudistaya) entsefalopatiya. // Zhurn. nevrologii i psihiatrii. - 1998. - N 1. - S. 45--48

9. Koroleva V. V. Patofiziologicheskiy analiz veduschih mehanizmov formirovaniya distsirkulyatornoy entsefalopatii pervoy stadii (DEP-1) : avtoref. dis. … k.m.n. - Chelyabinsk, 2003.

10. Semke G. V., Mordovin V. F., Karpov R. S. Funktsio-nalnaya aktivnost golovnogo mozga i ee svyaz s pora-zheniyami organov-misheney u bolnyih arterialnoy gipertoniey. - Tomsk, 2008. - 173 s.

11. Omelchenko V. P., Rovda N. L. Issledovanie vzaimo-svyazi mezhdu bioelektricheskoy aktivnostyu i summar-nyim krovotokom golovnogo mozga bolnyih distsirkulya-tornoy entsefalopatiey // Izvestiya vuzov. Severokav-kazskogo regiona Estestvennyie nauki. - 2002 - N 3. - S. 112--116.

12. Omelchenko V. P., Rovda N. L. Korrelyatsiya pokazateley biopotentsialov mozga i tserebralnogo krovotoka v norme i pri narushenii mozgovogo krovoobrascheniya // Sovr. naukoemkie tehnologii. - 2004. - N 4 - S. 51--52.

13. Makolkin V. I. Gipertonicheskaya bolezn // Vrach. - Pri-lozhenie. - M. : Izd. dom "Russkiy vrach", 2000. - 96 s.

14. Fedin A. I. Kompyuternaya elektroentsefalografiya - novaya "filosofiya" v klinicheskoy nevrologii // Nev-rologicheskiy zhurnal. - 1996. - N 1. - S. 7--12.

Размещено на Allbest.ru