Влияние когнитивных функций на уровень суицидального риска у больных шизофренией

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Влияние когнитивных функций на уровень суицидального риска у больных шизофренией

Е.Г. Корнетова, В.И. Герасимова, А.Н. Корнетов, К.Г. Языков, А.А. Гончарова, И.А. Меднова, А.В. Семке, С.А. Иванова, Н.А. Бохан

НИИ психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, г. Томск, Россия. ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Томск, Россия

У пациентов с шизофренией ожидаемая продолжительность жизни значительно меньше в сравнении с общей популяцией, ассоциируясь с 13-15 потерянными годами потенциальной жизни. Более высокая смертность у пациентов с шизофренией связана в первую очередь с сердечнососудистыми заболеваниями и самоубийствами. В отдельных исследованиях обсуждается влияние когнитивных функций на риск суицида, однако, эти данные противоречивы. Цель исследования: оценить влияние когнитивных функций на уровень суицидального риска у больных шизофренией. Материалы и методы. Были обследованы 85 лиц (45 мужчин и 40 женщин в возрасте от 18 до 60 лет) с диагнозом шизофрении, верифицированным по исследовательским критериям МКБ-10. Все лица, включенные в исследование, прошли обследование с использованием шкалы краткой оценки когнитивных функций у пациентов с шизофренией (Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia, BACS) в адаптированной русскоязычной версии. Оценка тяжести клинико-психопатологической симптоматики была выполнена с использованием Шкалы позитивных и негативных синдромов (Positive and Negative Syndrome Scale - PANSS) в адаптированной русской версии SCI-PANSS. Суицидальный риск оценивался по шкале безнадёжности Бека (Beck Hopelessness Scale - BHS). Математическая обработка проводилась с использоваием пакета прикладных программ STATISTICA for Windows (v.12.0). Результаты. В модели множественной линейной регрессии не было установлено значимого влияния отдельных компонентов нейрокогнитивного функционирования на уровень безнадёжности (p>0,05). Однако при использовании в модели множественной линейной регрессии метода прямого отбора переменных, было выявлено прямое влияние на уровень безнадёжности результата теста «Шифровка» (p=0,047), отражающего состояние внимания и скорости обработки информации, а также результата «Двигательного теста с фишками», не достигавшего, тем не менее, статистической значимости (p>0,05). Иные домены когнитивных функций, такие как вербальная и рабочая память, исполнительные функции, не оказывали значимого влияния на уровень безнадёжности (p>0,05). Помимо этого, в логистической регрессионной модели наиболее значимым фактором, определяющим умеренный и тяжелый уровень безнадёжности, являлся показатель «Двигательного теста с фишками» (p=0,014), также отражающий скорость обработки информации, а кроме того, состояние моторных функций. Прочие домены когнитивных функций не оказывали значимого влияния на уровень безнадежности и не влияли на прогностическую силу модели (p>0,05). Заключение. Установлено прямое влияние на уровень безнадёжности внимания, скорости обработки информации и моторных функций у больных шизофренией. Вместе с тем модели, полученные в ходе исследования, показали относительно небольшую прогностическую способность, что требует дальнейшего изучения влияния отдельных компонентов структуры нейрокогнитивного дефицита на суицидальный риск.

Ключевые слова: шизофрения, суицидальный риск, безнадежность, когнитивные функции, нейрокогнитивный дефицит

E.G. Kornetova, V.I. Gerasimova, A.N. Kornetov, K.G. Yazykov, A.A. Goncharova, I.A. Mednova, A.V. Semke, S.A. Ivanova, N.A. Bokhan

INFLUENCE OF COGNITIVE FUNCTIONS ON THE LEVEL OF SUICIDE RISK IN PATIENTS WITH SCHIZOPHRENIA

Mental Health Research Institute, Tomsk National Research Medical Center, RAS, Tomsk, Russia. Siberian State Medical University, Tomsk, Russia

Abstract:

Life expectancy in patients with schizophrenia is significantly reduced compared to the general population; currently this disorder is associated with 13-15 years of potential life lost. Higher levels of mortality in schizophrenia patients is primarily associated with cardiovascular diseases and suicide. Some studies have discussed the influence of cognitive functions on suicide risk, but these data are contradictory. Aim: To assess the influence of cognitive functions on the suicide risk in patients with schizophrenia. Materials and methods. There were examined 85 persons (45 male, 40 female, aged from 18 to 60 years) diagnosed with schizophrenia according to the ICD-10 criteria for research. All individuals included in the study were examined using the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia Scale (BACS) in an adapted Russian version. An assessment of the severity of clinical and psychopatholog- ical symptoms was performed using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) in the adapted Russian version SCI-PANSS. Suicide risk was evaluated with the Beck Hopelessness Scale (BHS). In terms of regressiondesign multiple linear regression, multiple linear regression with forward selection method, and logistic regression model for predicting the values of the dependent variables were used. The threshold value of the achieved significance level p was taken equal to 0.05 or less. The application package STATISTICA for Windows (v.12.0) was used. Results. There was found no significant influence of individual components of neurocognitive functioning on the level of hopelessness in the multiple linear regression model, (p> 0.05). However, when using the direct variables selection method in the multiple linear regression model, a direct effect on the level of hopelessness was revealed of the «Symbol coding» task results (p=0.047) (which reflects the state of attention and processing speed) and the «Token motor task» results, which, though, didn't achieve statistical significance (p>0,05). Other domains of cognitive functions, such as verbal and working memory, executive functions had no significant influence on the level of hopelessness (p>0.05). Besides, in the logistic regression model, the most significant factor determining the moderate and severe level of hopelessness was the «Token motor task» result (p=0.014), which also reflects the speed of information processing and the state of motor functions. Other domains of cognitive functions did not significantly affect the level of hopelessness as well as the predictive power of the model (p>0.05). Conclusion. A direct influence of attention, information processing speed and motor functions on the level of hopelessness in patients with schizophrenia has been established. At the same time, the models obtained in the study showed a relatively low predictive ability, which means further study of the influence of individual components of the structure of neurocognitive deficit on suicidal risk is required.

Keywords: schizophrenia, suicide risk, hopelessness, cognitive functions, neurocognitive deficit

У пациентов с шизофренией ожидаемая продолжительность жизни значительно меньше в сравнении с общей популяцией. В настоящее время это расстройство связано с 13-15 потерянными годами потенциальной жизни [1]. Более высокая смертность у пациентов с шизофренией связана, в первую очередь, с сердечно - сосудистыми заболеваниями и самоубийствами [2, 3].20-40% больных шизофренией совершают хотя бы одну суицидальную попытку в течение жизни [4]. Смертность от самоубийств среди лиц с шизофренией составляет 4-5%, что более чем в 10 раз выше, чем в общей популяции [5].

Суицидальное поведение - многомерное явление, которое является результатом комплексного взаимодействия биологических, генетических, психологических, социальных и средовых факторов [6]. Факторы суицидального риска у больных шизофренией во многом пересекаются с таковыми в общей популяции: наличие суицидальных попыток в течение жизни, мужской пол, злоупотребление психоактивными веществами, безнадёжность, наличие депрессивной симптоматики [8], проживание в одиночестве, психотравмирующие ситуации [9]. Специфическими факторами для данной группы больных являются низкая приверженность приёму антипсихотической терапии [10], полиморфизм ге6313 (Т102С) и ге6311 (A1438G) гена 5-НА [11], высокий уровень в преморбидном периоде [12], страх психической дезинтеграции, выраженная продуктивная и негативная симптоматика [13]. Кроме того, риск самоубийства значительно выше в первые несколько лет заболевания [8, 14]. В отдельных исследованиях обсуждается влияние когнитивных функций на риск суицида.

Когнитивный дефицит в настоящий момент считается одной из ключевых групп симптомов шизофрении, наряду с продуктивной и негативной симптоматикой. При этом когнитивный дефицит зачастую определяется уже в продромальном периоде и преморбиде, наиболее интенсивно углубляясь в первые годы болезни.. Среди когнитивных нарушений у больных шизофренией отмечают дефицит внимания и восприятия, разных видов памяти (рабочей, вербальной, автобиографической), исполнительных функций. Наиболее выраженными и частыми признают нарушения вербальной и пространственной памяти, слухового и зрительного гнозиса, недостаток устойчивости и избирательности внимания, сниженный контроль мыслительной деятельности, её организации [17]. Когнитивный дефицит у пациентов с шизофренией негативно влияет как на социальное и профессиональное функционирование, так и на качество жизни [18].

Уегта и соавт. [19] показали, что у пациентов, совершавших суицидальные попытки, был более высокий уровень исполнительных функций и скорости обработки информации. В.К. Косатик и соавт. [18] также отметили, что у суицидентов показатели исполнительных функций были выше. J.M. Nangle и соавт. [20] обнаружили, что у пациентов, совершивших хотя бы одну попытку самоубийства в течение жизни, были более высокие исполнительные функции, а также значительно лучшие показатели внимания и беглости речи. В исследовании группы терапевтически наивных пациентов с первым психотическим эпизодом установлено, что лица, совершавшие в прошлом суицидальные попытки, демонстрировали лучшие показатели внимания [21].

H. Kim и соавт. [22] обнаружили связь между историей суицидального поведения любого вида на протяжении всей жизни (например, мыслей, самоповреждения, планов, угроз или попыток) и более высокими показателями когнитивных функций в отношении скорости обработки информации и внимания, вербальной рабочей памяти, вербальной беглости, припоминания и исполнительных функций. Другими авторами [23] было показано, что пациенты с суицидальными мыслями или суицидальными попытками в сравнении с больными, у которых в прошлом не было суицидальных мыслей или попыток, демонстрировали лучшие показатели эпизодической памяти, рабочей памяти и IQ. Так же отмечена связь суицидального поведения со зрительно - пространственными навыками [24]. В то же время, ряд исследователей не обнаружили корреляций между суицидальным поведением и когнитивными функциями [25, 26].

Таким образом, во многих исследованиях установлено, что более высокие показатели когнитивных функций являются предрасполагающим фактором для суицидального поведения. Причём, чаще всего в этом отношении фигурируют параметры внимания и исполнительных функций. Основные гипотезы, объясняющие связь между когнитивным функционированием и суицидальностью, заключаются в том, что сохранная познавательная способность приводит к лучшему осознанию болезни и её возможных последствий. Низкий уровень осознания болезни связан с нарушением когнитивных функций [27], более высокий - с большей вероятностью суицидального поведения при шизофрении [28].Также существует мнение, что сохранные исполнительные функции при этом заболевании могут повлиять на способность пациента планировать суицидальное поведение [20].Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью продолжения поиска специфических для суицидального риска когнитивных нарушений.

Предметом настоящей работы является когнитивные функции и их взаимоотношения с уровнем суицидального риска у больных шизофренией.

В основу исследования легли следующие предпосылки. Во-первых, при рассмотрении когнитивных функций обращают на себя внимание ссылки на когнитивный дефицит при шизофрении, отягощённой суицидальным поведением. Во-вторых, когнитивные функции изменяются при формировании суицидального поведения. В-третьих, компоненты когнитивных функций по- разному соотносятся с суицидальным поведением.

На основании этих предпосылок были сформулированы исследовательские гипотезы.

Утяжеление состояния безнадёжности и суицидального поведения связано с изменением состояния когнитивных функций.

Состояние безнадёжности при шизофрении прогнозируется когнитивными функциями.

Цель исследования: оценить влияние когнитивных функций на уровень суицидального риска у больных шизофренией.

Материалы и методы.

В исследование были включены лица, находившиеся на стационарном лечении в клиниках ФГБНУ «НИИ психического здоровья» Томского национального исследовательского медицинского центра РАН и ОГБУЗ «Томская клиническая психиатрическая больница».

Критериями включения в исследование являлись: возраст пациентов от 18 до 60 лет, верифицированный диагноз шизофрении по исследовательским критериям МКБ-10 [29], способность дать письменное информированное согласие. Критериями невключения являлись наличие органических и неврологических нарушений, тяжелых соматических заболеваний, приводящих к органной недостаточности, отказ от участия в исследовании.

В результате, в исследовании приняли участие 85 пациентов с шизофренией (45 мужчин и 40 женщин).Медиана возраста участников - 34 [29; 44] года; медиана возраста манифестации заболевания составила 23 [20; 29] года, медиана длительности заболевания - 10 [5; 16] лет. Все пациенты на момент включения в исследование получали базисную терапию конвенциональными или атипичными антипсихотическими препаратами в терапевтических дозировках, одобренных Минздравом России. Все дозы были приведены к единообразию в перерасчёте на хлорпромазиновый эквивалент (CPZeq) [30]. Таким образом, медиана общей антипсихотической нагрузки составила 337,4 [150; 625] мг (табл. 1).

шизофрения суицидальный когнитивный

Таблица 1. Клинико-демографические характеристики выборки

Примечание: для показателя «Пол» значение представлено как n (%), М - мужской пол, Ж - женский пол; для остальных показателей значения представлены как Me [Q1; Q3].

Все лица, включённые в исследование, прошли обследование с использованием шкалы краткой оценки когнитивных функций у пациентов с шизофренией (Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia, BACS) [31], в адаптированной русскоязычной версии [32]. Набор заданий данной шкалы («Заучивание списка слов», «Последовательность чисел», «Двигательный тест с фишками», «Речевая беглость», «Шифровка», «Башня Лондона») позволяет оценить параметры, соответственно последовательности приведенного списка: вербальная память, рабочая память, моторные функции и скорость обработки информации, скорость обработки информации, внимание и скорость обработки информации, исполнительные функции / мышление и проблемно-решающее поведение.

Объективная оценка тяжести клинико-психопатологической симптоматики была выполнена с использованием Шкалы позитивных и негативных синдромов (Positive and Negative Syndrome Scale - PANSS) [33] в адаптированной русской версии - SCI-PANSS [34].

Суицидальный риск оценивался по шкале безнадёжности Бека (Beck Hopelessness Scale - BHS).Данная шкала позволяет измерить выраженность негативного отношения к собственному предполагаемому будущему, что даёт возможность косвенно определить суицидальный риск у людей, страдающих психическими расстройствами, а также у людей, ранее совершавших суицидальные попытки [35, 36].Несколько исследований показали, что данная шкала может использоваться для оценки суицидального риска [37, 38].

Все полученные данные были формализованы и обработаны статистически с использованием пакета стандартных прикладных программ Statistica for Windows (v.12.0).Полученные данные прошли проверку на согласие распределения с нормальным законом с помощью критерия Колмогорова-Смирнова (с поправкой Лиллиефорса).При отсутствии нормального распределения данные представлены в виде медианы и квартилей (Me [Q1; Q3]).Применялся регрессионный исследовательский дизайн, в рамках которого использовались модели множественной линейной регрессии, множественной линейной регрессии в методе с пошаговым включением, логистическая регрессионная модель предсказания значений зависимой переменной. Пороговое значение достигнутого уровня значимости p было принято равным 0,05.

Результаты исследования.

Методом множественной линейной регрессии было оценено влияние каждого показателя BACS на уровень безнадёжности (табл. 2).Таким образом, в модели множественной линейной регрессии не выявлено влияния показателей BACS на уровень безнадёжности.

Таблица 2. Значения коэффициентов множественной линейной регрессионной модели зависимости безнадежности от показателей шкалы BACS

R=0,259, R2=0,067

С целью улучшения предсказательных свойств модели был использован метод прямого отбора переменных в модели с теми же параметрами (табл. 3).

Таблица 3. Значения коэффициентов множественной линейной регрессионной модели (метод прямого отбора переменных) зависимости безнадежности от показателей шкалы

R=0,233, R2=0,054

Таким образом, обнаружено прямое влияние показателя теста «Шифровка») на безнадёжность.

С целью оценить прогностические свойства показателей BАCS в отношении показателя безнадёжности также был использован метод логистической регрессии. Показатели шкалы безнадёжности Бека кодировали следующим образом (табл. 4): оценки от «не выявленной» (0) до «лёгкой» (1) кодировали нулем (0) п=58; оценки от «умеренной» (2) до «тяжёлой» (3) кодировали единицей (1) п=27. Таким образом, установлено, что наиболее значимым фактором, определяющим «умеренный» и «тяжелый» уровень безнадёжности, является результат «Двигательного теста с фишками». Однако полученная модель имеет достаточно низкую предсказательную способность.

Обсуждение и заключение.

В результате проведённого исследования была выявлена связь между уровнем безнадёжности и результатом теста «Шифровка», отражающего состояние внимания и скорости обработки информации.

Помимо этого, в логистической регрессионной модели наиболее значимым фактором, определяющим умеренный и тяжелый уровень безнадёжности, являлся показатель «Двигательного теста с фишками», также отражающий скорость обработки информации, а кроме того, моторные функции. Таким образом, в настоящем исследовании нам удалось установить прямую зависимость уровня безнадёжности от таких доменов когнитивных функций, как внимание, скорость обработки информации и моторные функции.

Таблица 4. Результаты прогноза показателя безнадёжности в модели логистической регрессии для показателей BACS

R2Кокса и Снелла=0,127, R2Нэйджелкерка=0,178

Внимание - процесс, являющийся важным компонентом когнитивного функционирования и отвечающий за избирательную направленность восприятия на входящую информацию [39]. В литературе встречаются противоречивые данные о влиянии внимания на суицидальный риск. Часть исследователей [40, 41] показывает, что лица, совершавшие в течение жизни суицидальные попытки или высказывавшие суицидальные мысли, демонстрировали худшие показатели внимания, чем лица без суицидального поведения в анамнезе. Однако не все исследователи поддерживают этот вывод, поскольку ими не было обнаружено каких-либо существенных различий в качестве выполнения задач на концентрацию внимания между людьми, совершавшими суицидальные попытки, и людьми, не совершавшими [42, 43]. Эти несоответствия могут объясняться как различиями в методах, используемых для оценки внимания, так и различиями в выборках.

В то же время, несколько работ по оценке когнитивных функций у пациентов с шизофренией показали, что лица с историей суицидального поведения в течение жизни лучше справлялись с задачами на внимание, чем лица без суицидального анамнеза [20, 22]. Однако объём исследований, оценивающих взаимосвязь между вниманием и суицидальным риском, остаётся недостаточным, потому проблема нуждается в дальнейшем изучении.

Скорость обработки информации зависит от времени, необходимого для обработки стимула и формирования ответной реакции, и является ключевой когнитивной функцией [44]. Многие высшие познавательные процессы, такие как перцептивная обработка, кодирование и извлечение информации, а также операции принятия решений, в некоторой степени зависят от скорости обработки информации [45]. Скорость обработки данных является центральным элементом когнитивного дефицита при шизофрении. В частности, показано, что снижение скорости обработки данных заметно выражено на фоне общего когнитивного дефицита у таких больных [46, 47]. Таким образом, была выдвинута гипотеза, что скорость обработки данных может опосредовать более широкий спектр когнитивных нарушений при шизофрении [48], в том числе внимания, исполнительных функций [48], вербальной памяти, беглости речи, социальных когнитивных функций и адаптационных возможностей [49]. Более того, дефицит скорости обработки информации может быть связан с ухудшением у больных шизофренией способности распознавания эмоций [50] и коррелирует с трудовым и социальным функционированием больных шизофренией, в том числе стажем работы [51], способностью к самообслуживанию и независимому проживанию, социальной адаптацией [45, 52]. Логично предположить, что увеличение задержки отклика при социальных взаимодействиях, вероятно, затрудняет коммуникацию и обработку социальной информации.

Однако данные о влиянии скорости обработки информации на безнадёжность и суицидальный риск ограничены.Ряд исследователей [19, 22] выявили связь между историей суицидального поведения любого вида (мыслей, планов, попыток) и более высокими показателями скорости обработки информации. В то же время, F. Vadini и соавт. [53], проводившие исследование связи между отдельными когнитивными доменами и суицидальным поведением заключённых, обнаружили, что субъекты с высоким суицидальным риском хуже справлялись со всеми заданиями, включая направленные на оценку скорости обработки данных, по сравнению с теми испытуемыми, чей риск суицида не был высоким. Исследования, проведённые на выборке пациентов с психическими расстройствами, в частности БАР и шизофренией [54, 55], продемонстрировали более низкие показатели скорости обработки у субъектов с суицидальным риском.

Результаты, полученные в нашем исследовании, могут иметь различные объяснения. Так, сохранные когнитивные функции, в том числе внимание и скорость обработки данных, необходимы для планирования и осуществления целенаправленного поведения, в частности суицидального [20, 56, 57]. Кроме того, влияние этих когнитивных доменов на суицидальный риск может быть опосредованным: более высокая скорость обработки информации, путём положительного влияния на социальные когнитивные функции, может способствовать лучшему осознанию болезни, симптомов и её последствий, что по некоторым данным увеличивает риск самоубийства [58]. В отдельных работах [59] в числе значимых психосоциальных факторов риска указываются высокий уровень образования и преморбидного функционирования, высокие личные ожидания и амбиции, а также осознание невозможности их реализации. Все эти характеристики, в свою очередь, тесно связаны с уровнем когнитивных функций.

Моторные функции по нашим данным также были ассоциированы с большей выраженностью безнадёжности, что может быть объяснено тем, что «Двигательный тест с фишками» BACS оценивает реципрокную координацию движений, которая, в свою очередь, отражает сохранность структур мозолистого тела [60]. По некоторым данным, функциональное состояние белого вещества мозолистого тела было лучше у пациентов с шизофренией с суицидальными попытками в анамнезе, чем у пациентов без таких попыток [61].

Модели, полученные в ходе исследования, показали относительно небольшую прогностическую способность. Возможно, отдельные демографические и клинические характеристики выборки, такие как возраст, длительность заболевания, возраст манифестации заболевания могли оказать влияние на полученные результаты. Известно, что суицидальный риск наиболее высок в ранние годы болезни: в течение первых десяти лет погибли 44% пациентов с шизофренией, окончивших жизнь самоубийством, по данным исследования, оценивавшего риск в течение сорокалетнего периода; раннее начало заболевания также является фактором риска самоубийства [59].

Несмотря на данные ограничения представленного исследования, полученные связи уровня безнадёжности с вниманием, скоростью обработки информации и моторными функциями нельзя назвать стохастическими. Поэтому вопрос о влиянии структуры нейрокогнитивного дефицита на суицидальный риск остается крайне актуальным и нуждается в дальнейшем изучении.

Литература

1. Hjorthоj C., Stьrup A.E., McGrath J.J., et al. Years of potential life lost and life expectancy in schizophrenia: a systematic review 2014; 10: 425-448. DOI: 10.1146/annurev-clinpsy-032813- 153657

2. Misiak B., Kiejna A., Frydecka D. Higher total cholesterol level is associated with suicidal ideation in first-episode schizophrenia females. Psychiatry Research. 2015; 226 (1): 383-388. DOI: 10.1016/j.psychres.2014.12.030

3. Pompili M., Amador X.F., Girardi P., et al. Suicide risk in schizophrenia: learning from the past to change the future. Annals of General Psychiatry. 2007; 6: 10. DOI: 10.1186/1744-859X-6-10

4. Carlborg A., Winnerback K., Jonsson E.G. Suicide in schizophrenia. Expert Review of Neurotherapeutics. 2010; 10: 11531164. DOI: 10.1586/ern.10.82

5. Hawton K., van Heeringen K. Suicide. Lancet. 2009; 373 (9672): 1372-1381. DOI: 10.1016/S0140-6736(09)60372-X

6. Reutfor J., Brandt L., Jonsson E.G., et al. Risk factors for suicide in schizophrenia: findings from a Swedish population-based case- control study. Schizophrenia Research. 2009; 108 (103): 231237. DOI: 10.1016/j.schres.2008.12.023

7. Popovic D., Benabarre A., Crespo J.M., et al. Risk factors for suicide in schizophrenia: systematic review and clinical recommendations. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2014; 130 (6): 418-426. DOI: 10.1111/acps.12332

8. Hettige N.C., Bani-Fatemi A., Sakinofsky I., et al. A biopsychosocial evaluation of the risk for suicide in schizophrenia. CNS Spectrums. 2017; 23 (4): 253-263. DOI: 10.1017/S1092852917000128

9. Tiihonen J., Lo'nnqvist J., Wahlbeck K., et al. 11-year follow-up of mortality in patients with schizophrenia: a population-based cohort study (FIN11 study). Lancet. 2009; 374: 620-627. DOI: 10.1016/S0140-6736(09)60742-X

10. Tsai S.J., Hong C.J., Liou Y.J. Recent molecular genetic studies and methodological issues in suicide research. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 2011; 35 (4): 809-817. DOI: 10.1016/j.pnpbp.2010.10.014

11. De Hert M., McKenzie K., Peuskens J. Risk factors for suicide in young people suffering from schizophrenia: a long-term followup study. Schizophrenia Research. 2001; 47: 127-134. DOI: 10.1016/s0920-9964(00)00003-7

12. Hor K., Taylor M. Suicide and schizophrenia: a systematic review of rates and risk factors. Journal of Psychopharmacology. 2010; 24 (4, Suppl): 81-90. DOI: 10.1177/1359786810385490

13. Kuo C.J., Tsai S.Y., Lo C.H., et al. Risk factors for completed suicide in schizophrenia. Journal of Clinical Psychiatry. 2005; 66: 579-585. DOI: 10.4088/jcp.v66n0506

14. Shmukler A.B., Gurovich I.Y., Agius M., et al. Long-term trajectories of cognitive deficits in schizophrenia: a critical overview. European Psychiatry. 2015; 30: 1002-1010. DOI: 10.1016/j.eurpsy.2015.08.005

15. Trotta A., Murray R.M., MacCabe J.H. Do premorbid and postonset cognitive functioning differ between schizophrenia and bipolar disorder? A systematic review and meta-analysis. Psychological Medicine. 2015; 45 (2): 381-394. DOI: 10.1017/s0033291714001512

16. Sheffield J.M., Karcher N.R., Barch D.M. Cognitive deficits in psychotic disorders: a lifespan perspective. Neuropsychology Review. 2018; 28 (4): 509-533. DOI: 10.1007/s11065-018-9388-2

17. Kocaturk B.K., E§sizoglu A., Aksaray G., et al. Relationship suicide, cognitive functions, and depression in patients with schizophrenia. Noropsikiyatri Ar§ivi. 2015; 52 (2): 169-173. DOI: 10.5152/npa.2015.7506

18. Verma D., Srivastava M.K., Singh S.K., et al. Lifetime suicide intent, executive function and insight in schizophrenia and schizoaffective disorders. Schizophrenia Research. 2016; 178 (13): 12-16. DOI: 10.1016/j.schres.2016.08.009

19. Nangle J.M., Clarke S., Morris D.W., et al. Neurocognition and suicidal behaviour in an Irish population with major psychotic disorders. Schizophrenia Research. 2006; 85: 196-200. DOI: 10.1016/j.schres.2006.03.035

20. Zhang X.Y., Du X., Yin G., et al. Prevalence and clinical correlates of and cognitive function at the time of suicide attempts in first-episode and drug-naive patients with schizophrenia. Journal of Clinical Psychiatry. 2018; 79 (4): 1791-1797. DOI: 10.4088/JCP.17mll797

21. Kim C.H., Jayathilake K., Meltzer H.Y. Hopelessness, neurocognitive function, and insight in schizophrenia: relationship to suicidal behavior. Schizophrenia Research. 2003; 60: 71-80. DOI: 10.1016/s0920-9964(02)00310-9

22. Delaney C., Mcgrane J., Cummings E., et al. Preserved cognitive function is associated with suicidal ideation and single suicide attempts in schizophrenia. Schizophrenia Research. 2012; 140: 232-236. DOI: 10.1016/j.schres.2012.06.017

23. Fang X., Chen Y.W., Yewei Z.C. Identification of risk factors for suicidal ideation in patients with schizophrenia. Psychiatry Research. 2019; 271: 195-199. DOI: 10.1016/j.psychres.2018.11.051Get

24. Dai Q., Wang D., Wang J., et al. Suicide attempts in Chinese Han patients with schizophrenia: cognitive, demographic, and clinical variables. Brazilian Journal of Psychiatry. 2020; 4: 90. DOI: 10.1590/1516-4446-2020-0900

25. Togay B., Noyan H., Tasdelen R., et al. Clinical variables associated with suicide attempts in schizophrenia before and after the first episode. Psychiatry Research. 2015; 229 (1-2): 252-256. DOI: 10.1016/j.psychres.2015.07.025

26. Donohoe G., Hayden J., McGlade N., et al. Is “clinical” insight the same as “cognitive” insight in schizophrenia? Journal of the International Neuropsychological Society. 2009; 15 (3): 471475. DOI: 10.1017/S1355617709090559

27. Crumlish N., Whitty P., Kamali M., et al. Early insight predicts depression and attempted suicide after 4 years in first-episode schizophrenia and schizophreniform disorder. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2005; 112 (6): 449-455. DOI: 10.1111/j. 1600- 0447.2005.00620.x

28. World Health Organization: The ICD-10 Classification of Mental and Behavioural Disorders - Diagnostic Criteria for Research / World Health Organization. Geneva: WHO, 1993.

29. Andreasen N.C., Pressler M., Nopoulos P. et al. Antipsychotic dose equivalents and dose-years: a standardized method for comparing exposure to different drugs. Biological Psychiatry. 2010; 67: 255-262. DOI: 10.1016/j.biopsych.2009.08.040

30. Keefe R.S., Harvey P.D., Goldberg T.E. Norms and standardization of the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia (BACS). Schizophrenia Research. 2008; 102 (1-3): 108-115. DOI: 10.1016/j.schres.2008.03.024

31. Саркисян Г.Р., Гурович И.Я., Киф Р.С. Нормативные данные для российской популяции и стандартизация шкалы «Краткая оценка когнитивных функций у пациентов с шизофренией». Социальная и клиническая психиатрия. 2010; 20 (3): 13-19. [Sarkisyan G.R., Gurovich I.Ya., Kif R.S. Normative data for the Russian population and standardization of the scale "brief assessment of cognitive functions in patients with schizophrenia". Social and clinical psychiatry.2010; 20 (3): 13-19.] (In Russ)

32. Kay S.R., Fiszbein A., Opler L.A. The positive and negative syndrome scale (PANSS) for schizophrenia. Schizophrenia Bulletin. 1987; 13 (2): 261-276. DOI: 10.1093/schbul/13.2.261

33. Мосолов С.Н. Шкалы психометрической оценки симптоматики шизофрении и концепция позитивных и негативных расстройств. Москва, 2001. 238 с. [Mosolov S.N. Scales of psychometric assessment of schizophrenia symptoms and the concept of positive and negative disorders. Moscow, 2001. 238 p.] (In Russ)

34. Huth-Bocks A.C., Kerr D., Ivey A., et al. Assessment of psychiatrically hospitalized suicidal adolescents: self-report instruments as predictors of suicidal thoughts and behavior. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 2007; 46: 387-395. DOI: 10.1097/chi.0b013e31802b9535

35. Garcia R. Robles, Agraz F. Paez, Guirado M. Ascencio, et al. Evaluacion del riesgo suicida en ninos: propiedades psicometricas de la version en castellano del Cuestionario de Riesgo Suicida (RSQ). Actas espanolas de psiquiatria. 2005; 33 (5): 292-297.

36. Beck A.T., Steer R.A. Clinical predictors of eventual suicide: a five to ten-year prospective study of suicide attempters. Journal of Affective Disorders. 1989; 17: 203-209. DOI: 10.1016/0165- 0327(89)90001-3

37. Tovar J. Aliaga, de los Rios L. Rodriguez Diaz, C. Ponce, et al. Escala de Desesperanza de Beck: adaptacion y caracteristicas psicometricas. Revista de Investigacion en Psicologa. 2006; 9 (1): 69-79.

38. Lezak M.D., Howieson D.B., Loring D.W. Neuropsychological assessment. New York: Oxford University Press, 2004. 1029 p.

39. Dombrovski A.Y., Butters M.A., Reynolds C.F., et al. Cognitive performance in suicidal depressed elderly: preliminary report. The American Journal of Geriatric Psychiatry. 2008; 16 (2): 109115. DOI: 10.1097/jgp.0b013e3180f6338d

40. Kelip J.G., Gorlyn M., Russell M., et al. Neuropsychological function and suicidal behavior: attention control, memory and executive dysfunction in suicide attempt. Psychological Medicine. 2013; 43 (3): 539-551. DOI: 10.1017/ s0033291712001419

41. Gilbert A.M., Garno J.L., Braga R.J., et al. Clinical and cognitive correlates of suicide attempts in bipolar disorder. Journal of Clinical Psychiatry. 2011; 72 (8): 1027-1033. DOI: 10.4088/jcp. 10m06410

42. Saffer B.Y., Klonsky E.D. Do neurocognitive abilities distinguish suicide attempters from suicide ideators? A systematic review of an emerging research area. Clinical Psychology: Science and Practice. 2018; 25 (1): e12227. DOI: 10.1111/cpsp.12227

43. Foong H.F., Hamid T.A., Ibrahim R., et al. Information processing speed as a mediator between psychosocial stress and global cognition in older adults. Psychogeriatrics. 2018; 18 (1): 21-29. DOI: 10.1111/psyg.12279

44. Dickinson D., Ramsey M.E., Gold J.M. Overlooking the obvious: a meta-analytic comparison of digit symbol coding tasks and other cognitive measures in schizophrenia. Archives of General Psychiatry. 2007; 64: 532-542.

45. Dickinson D., Ragland J.D., Gold J.M., et al. General and specific cognitive deficits in schizophrenia: Goliath defeats David? Biological Psychiatry. 2008; 64: 823-827.

46. Henry J., Crawford J. A meta-analytic review of verbal fluency deficits in schizophrenia relative to other neurocognitive deficits. Cognitive Neuropsychiatry. 2005; 10: 1-33. DOI: 10.1080/13546800344000309

47. Rodriguez- Sanchez J.M., Crespo-Facorro B., Gonzalez-Blanch C., et al. Cognitive dysfunction in first-episode psychosis: the processing speed hypothesis. The British Journal of Psychiatry. 2007; 191: 107-110. DOI: 10.1192/bjp.191.51.s107

48. Ojeda N., Pena J., Sanchez P., et al. Processing speed mediates the relationship between verbal memory, verbal fluency, and functional outcome in chronic schizophrenia. Schizophrenia Research. 2008; 101: 225-233. DOI: 10.1016/j.schres.2007.12.483

49. Eack S.M., Mermon D.E., Montrose D.M., et al. Social cognition deficits among individuals at familial high risk for schizophrenia. Schizophrenia Bulletin. 2010; 36: 1081-1088. DOI: 10.1093/schbul/sbp026

50. Gold J.M., Goldberg R.W., McNary S.W., et al. Cognitive correlates of job tenure among patients with severe mental illness. American Journal of Psychiatry. 2002; 159: 1395-1402. DOI: 10.1176/appi.ajp.159.8.1395

51. Sanchez P., Ojeda N., Pena J., et al. Predictors of longitudinal changes in schizophrenia: the role of processing speed. Journal of Clinical Psychiatry. 2009; 70: 888-896. DOI: 10.4088/JCP.08m04294

52. Vadini F., Calella G., Pieri A., et al. Neurocognitive impairment and suicide risk among prison inmates. Journal of Affective Disorders. 2018; 225: 273-277. DOI: 10.1016/j.jad.2017.08.030

53. Pu S., Setoyama S., Noda T. Association between cognitive deficits and suicidal ideation in patients with major depressive disorder. Scientific Reports. 2017; 7 (1): 11637. DOI: 10.1038/s41598-017-12142-8

54. Comparelli A., Corigliano V., Lamis D.A., et al. Positive symptoms and social cognition impairment affect severity of suicidal ideation in schizophrenia. Schizophrenia Research. 2018; 193: 470-471. DOI: 10.1016/j.schres.2017.07.027

55. Barrett E.A., Sundet K., Simonsen C., et al. Neurocognitive functioning and suicidality in schizophrenia spectrum disorders. Comprehensive Psychiatry. 2011; 52 (2): 156-163. DOI: 10.1016/j.comppsych.2010.06.001

56. Зотов П.Б., Любов Е.Б., Розанов В.А., Рахимкулова А.С. Суицидальные попытки: клинические характеристики с позиций суицидального процесса. Суицидология. 2020; 11 (3): 101-119. [Zotov P.B., Lyubov E.B., Rozanov V.A., Rakhimku- lova A.S. Suicidal attempts: clinical characteristics from the position of suicidal process. Suicidology.2020; 11 (3): 101119.] (In Russ) doi.org/10.32878/suiciderus.20-11-03(40)- 101-119

57. Ventriglio A., Gentile A., Bonfitto I., et al. Suicide in the Early Stage of Schizophrenia. Frontiers in Psychiatry. 2016; 7: 116. DOI: 10.3389/fpsyt.2016.00116

58. Sher L., Kahn R.S. Suicide in Schizophrenia: An Educational Overview. Medicina (Kaunas). 2019; 55 (7): 361. DOI: 10.3390/medicina55070361

59. Ковязина М.С. Нейропсихологический анализ патологии мозолистого тела. М.: Генезис, 2012. 176 с. [Kovyazina M.S. Neuropsychological analysis of the pathology of the corpus callosum. M.: Genesis, 2012. 176 p.] (In Russ)

60. Lee S.J., Kim B., Oh D., et al. White matter alterations associated with suicide in patients with schizophrenia or schizophreniform disorder. Psychiatry Research: Neuroimaging. 2016; 248: 23-29. DOI: 10.1016/j.pscychresns.2016.01.011

Размещено на Allbest.ru