Кардиоцеребральные осложнения: прогнозирование на основе дополнительных ЭКГ-признаков фибрилляции предсердий
Фибрилляция предсердий - распространенная, актуальная патология в структуре кардиологических заболеваний. Формирование сердечного выброса, суммарная гемодинамика - одни из главных показателей, служащих для функционального разделения данной патологии.
| Рубрика | Медицина |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.07.2021 |
| Размер файла | 101,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Кардиоцеребральные осложнения: прогнозирование на основе дополнительных ЭКГ-признаков фибрилляции предсердий
Германова О.А., Германов А.В., Степанов М.Ю., Германов В.А.
ФГОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет Минздрава России»
Градации фибрилляции предсердий (ФП) по продолжительности максимальной паузы между сокращениями желудочков не существует. Цель: разработать математическую модель прогнозирования риска кардиоцеребральных осложнений с учетом деления фибрилляции предсердий (ФП) на основе ЭКГ-признаков, основанную на длительности максимальной паузы между сокращением желудочков. В исследование вошли 88 пациентов с постоянной формой ФП. Больные были разделены на 3 группы в зависимости от продолжительности максимальной паузы между сокращением желудочков. Выполнялись эхокардиография (ЭхоКГ), ультразвуковая допплерография брахиоцефальных сосудов (УЗДГ БЦС), суточное мониторирование ЭКГ, лабораторные исследования, апекскардиография, сфигмография общей сонной артерии, задней артерии голени. Параметры кинетики магистральных артерий и биомеханики сердца возрастают при увеличении длительности максимальной паузы между сокращением желудочков при ФП. Предложено деление ФП на основе ЭКГ-признаков в зависимости от длительности максимальной паузы между сокращением желудочков. Максимальная опасность развития кардиоцеребральных осложнений ФП наблюдается при паузах от 2 секунд и более между желудочковыми сокращениями. Разработана модель прогнозирования риска кардиоцеребральных осложнений с учетом вариантов ФП.
Ключевые слова: кинетика магистральных артерий, фибрилляция предсердий, биомеханика сердца, прогнозирование кардиоцеребральных осложнений.
CARDIOCEREBRAL COMPLICATIONS: PROGNOSIS BASED OF ADDITIONAL ECG CRITERIA OF ATRIAL FIBRILLATION
Germanova O.A., Germanov A.V., Stepanov M. Yu., Germanov V.A.
FGOU VO «Samara state medical university»
Classification of atrial fibrillation (AF) based on the time of the maximum duration of the pauses between the ventricles contractions doesn't exist. Aim: to make the model of prognosis of cardiocerebral complications with analysis of AF additional ECG criteria based on the maximum duration of the pauses between ventricles contractions. We included 88 patients with permanent AF. We performed echocardiography, 24 hours monitoring of ECG, Doppler ultrasound of brachiocephalic vessels, apexcardiography and sphygmography of common carotid artery, tibial posterior artery. We created the original functional AF classification in accordance with the ECG criteria based on the maximum calculated duration of pauses between ventricles contractions. In AF the heart biomechanics and vessel kinetics parameters increase with the rising of maximum duration period between the ventricles contractions. The most dangerous from the position of thromboembolic complications is AF with pauses more than 2 seconds. We made the model of cardiocerebral complications prognosis.
Keywords: arteries kinetics, atrial fibrillation, heart biomechanics, cardiocerebral complications prognosis.
Введение
Фибрилляция предсердий (ФП) - распространенная и актуальная патология в структуре кардиологических заболеваний. Данное нарушение ритма, по данным разных авторов, выявляется у 13% населения Земли в возрасте старше 60 лет [1, 2, 3]. Частота встречаемости ФП растет в более старших возрастных группах [4, 5]. В многочисленных зарубежных и российских исследованиях было установлено, что ФП - один из главных факторов риска развития кардиоцеребральных осложнений, в первую очередь, острых нарушений мозгового кровообращения [6]. Эти осложнения на сегодняшний день во многом определяют смертность в мире, особенно в развитых странах [7].
Для любого кардиолога на практике важнейшими задачами ведения пациентов с ФП являются не только ее диагностика, но и решение вопроса о рациональности восстановления и поддержания у больного синусового ритма, а также обеспечение эффективной первичной и вторичной профилактики кардиоцеребральных осложнений.
Общепринятые на сегодняшний день европейские и российские рекомендации по риску и прогнозированию тромбоэмболических осложнений (например, одна из самых часто применяемых шкал CHADS2Vasc2) способны дать оценку вероятности риска кардиоцеребральных осложнений в каждом конкретном случае с учетом выявленных факторов [4, 8, 9]. Однако ни в одной из таких шкал нет указания на конкретный функциональный класс ФП. Нет деления ФП на функциональные классы, в основе которых лежит продолжительность максимальной измеренной паузы между сокращением желудочков. Таким образом, до сегодняшнего момента не было изучено влияние максимально измеренной продолжительности пауз между сокращением желудочков при ФП на вероятность развития кардиоцеребральных осложнений [10, 11, 12].
Цель исследования. Разработать математическую модель, позволяющую осуществлять прогнозирование риска кардиоцеребральных осложнений с учетом деления ФП на функциональные классы, основанную на длительности максимальной паузы между сокращением желудочков.
Материал и методы исследования
В исследование мы включили когорту из 88 больных с ФП постоянной формы, проходивших лечение в 2019-2020 гг. в клинике пропедевтической терапии Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ). Средний возраст пациентов составил 72,8±5,8 года, из них 40 женщин и 48 мужчин.
Критерии включения пациентов: ФП постоянной формы, подписанное информированное согласие на участие в исследовании.
Критерии исключения: гематологические заболевания, сопровождающиеся гиперкоагуляцией, аневризма верхушки левого желудочка, признаки внутрисердечного тромбоза по данным чреспищеводной эхокардиографии (ЭхоКГ).
Исследование состояло из двух этапов: ретроспективного и проспективного. На ретроспективном этапе выполнялись трансторакальная и чреспищеводная ЭхоКГ, суточное мониторирование электрокардиограммы (ЭКГ), определение показателей липидного спектра крови (таких как общий холестерин, липопротеиды высокой плотности, липопротеиды низкой плотности, индекс атерогенности, триглицериды), показателей гемостаза (международное нормализованное отношение (МНО), активизированное частичное тромбопластиновое время (АЧТВ), длительность кровотечения по Сухареву, протромбиновый индекс (ПТИ), антитромбин III, подсчет количества тромбоцитов). При трансторакальной или чреспищеводной ЭхоКГ особое значение придавалось диагностике наличия тромбов в ушке левого предсердия или в области верхушки левого желудочка, которые могли бы потенциально стать источниками тромбоэмболических осложнений. При ультразвуковой допплерографии брахиоцефальных сосудов (УЗДГ БЦС), ветвей аорты и артерий нижних конечностей верифицировали степень выраженности атеросклероза магистральных артерий, в том числе обращали внимание на тип выявленных атеросклеротических бляшек (неровная поверхность, наличие кровоизлияний, экранирующих участков и другие признаки нестабильности бляшки). При учете анамнеза отмечали наличие инфаркта миокарда, транзиторных нарушений мозгового кровообращения, ишемических инсультов, обязательно верифицированных с помощью метода компьютерной томографии (КТ), а также артериальных эмболических осложнений артерий нижних конечностей.
Активно выявлялись традиционные факторы риска (возраст, пол, выраженность хронической сердечной недостаточности (ХСН), наличие острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК), ТИА, тромбоэмболические осложнения в анамнезе, сахарный диабет, артериальная гипертензия), которые в принципе могут оказать влияние на развитие кардиоцеребральных осложнений.
Анализируемой когорте больных выполнялись сфигмография артерий эластического типа - общей сонной артерии и мышечно-эластического типа - задней артерии голени, а также апекскардиография. Расчеты параметров кинетики магистральных артерий и биомеханики сердца (а именно: скорости, ускорения, работы, мощности) были произведены с помощью компьютерной программы, разработанной на базе СамГМУ, в автоматизированном режиме для каждого больного. Валидность (93%), чувствительность (85%) и специфичность (94%) данной методики были высокими. Ранее данная методика подробно описана в наших работах [10, 11].
Разделение на классы фибрилляции предсердий по данным результатов исследования суточного мониторирования ЭКГ было основано на принципе продолжительности максимальной паузы между желудочковыми сокращениями. Мы выделяли:
- ФП с паузой между сокращением желудочков до 1 секунды (28 человек);
- ФП с паузой между сокращением желудочков от 1, но менее 2 секунд (29 человек);
- ФП с паузой между сокращением желудочков 2 и более секунд (31 человек).
Формирование сердечного выброса и суммарная гемодинамика стали основой для вышеизложенного функционального разделения ФП.
Проспективный этап заключался в наблюдении за пациентами в течение 1 года. Контрольные визиты были назначены от времени начала наблюдения через 3, 6 и 12 месяцев. При этом на контрольных визитах анализировали развитие кардиоцеребральных осложнений, которые выяснялись путем расспроса, изучения данных историй болезни (КТ верифицированное ОНМК) в случае повторной госпитализации, а также данных амбулаторных методов исследования.
Все пациенты с ФП получали сходную стандартную терапию согласно современным рекомендациям европейского и российского общества кардиологов по лечению ФП и профилактике кардиоцеребральных осложнений при ФП, включающую антикоагулянты, антиагреганты, бета-адреноблокаторы [4]. Коррекция терапии в случае необходимости проводилась амбулаторно врачом-кардиологом поликлиники. Показатели липидного профиля и гемостаза находились в пределах целевых значений у всех пациентов. Все группы были статистически незначимо различимы по полу, возрасту, наличию сопутствующей патологии, назначенной терапии (табл. 1).
Таблица 1. Клиническая характеристика групп пациентов с ФП
|
Параметр (p>0,05) |
I группа (n=28) |
II группа (n=29) |
III группа (n=31) |
|
|
Инфаркт миокарда (ИМ) в анамнезе |
2 |
2 |
3 |
|
|
ОНМК в анамнезе |
1 |
1 |
2 |
|
|
Стеноз каротидной бифуркации, выявленный по УЗДГ БЦС, гемодинамически не значимый |
16 |
15 |
17 |
|
|
Бляшка III Б |
7 |
5 |
7 |
|
|
Стеноз артерий нижних конечностей, выявленный по УЗДГ, гемодинамически не значимый |
5 |
7 |
7 |
фибрилляция предсердие кардиологический
Методы статистического анализа включали анализ четырехпольной таблицы (критерий хи-квадрат с определением его уровня значимости), оценку связи между фактором риска и исходом производили с использованием критериев ф, Крамера, Чупрова, коэффициента сопряженности Пирсона. Мы использовали программы Microsoft Excel, Statistica 6.0, а также сайт с онлайн-расчетами статистических данных www.medstatistics.ru. При анализе данных параметров биомеханики сердца и кинетики магистральных артерий применялся метод построения вариационных рядов. При этом использовались графоаналитический метод и расчет относительных величин. При построении модели прогнозирования тромбоэмболических осложнений применялся многофакторный анализ. Для создания компьютерной программы использовались расчеты с применением нейросетей.
Результаты исследования и их обсуждение
При каждом из вариантов ФП с помощью методов апекскардиографии и сфигмографии магистральных артерий эластического типа - общей сонной и мышечно-эластического типа - задней артерии голени мы в автоматизированном режиме вычисляли параметры кинетики магистральных артерий и биомеханики сердца, а именно: скорость, ускорение, работу, мощность.
При сравнении данных мы смогли определить значение всех вычисленных параметров кинетики магистральных артерий и биомеханики сердца, измеренные во время прохождения пульсовой волны в первом сокращении, следующем после продолжительной паузы между сокращением желудочков, у больных с различными функциональными классами ФП. При этом прослеживалась четкая закономерность: чем дольше была пауза между сокращением желудочков, тем больше возрастали анализируемые параметры. На рисунках 1, 2, 3 представлен расчет показателей вариационных рядов с расчетом относительных величин - соотношения показателей данных совокупностей интегрального параметра (работы) в процентах по данным апекскардиографии, сфигмографии магистральных артерий (общей сонной артерии и задней артерии голени) при каждом выделенном нами варианте ФП (по сравнению с показателями при правильном ритме). Параметр работы был выбран для демонстрации тенденции изменения параметров биомеханики сердца и кинетики магистральных артерий как наиболее интегральный, т.е. наиболее общий. Мы показали изменение относительных величин данного параметра в каждой из анализируемых групп. При расчете пользовались методом оценки вариационных рядов с последующим сравнительным анализом.
Прирост параметра работы левого желудочка в % у пациентов с различным вариантом ФП
Рис. 1. Интегральный параметр - работа, вычисленная с помощью апекскардиографии, при различных функциональных классах ФП (различие достоверно, p<0,05). Показатели вариационного ряда для I группы: Число единиц наблюдения (n): 28. Средняя арифметическая (М): 11,28. Медиана (Ме): 11. Стандартное квадратичное отклонение (о): 1,56. Коэффициент вариации (Cv): 13,80%. Средняя ошибка средней арифметической (m): 0,29. Для II группы: Число единиц наблюдения (n): 29. Средняя арифметическая (М): 34,46. Медиана (Ме): 34. Стандартное квадратичное отклонение (о): 1,86. Коэффициент вариации (Cv): 15,50%. Средняя ошибка средней арифметической (m): 0,24. Для III группы: Число единиц наблюдения (n): 31. Средняя арифметическая (М): 49,32. Медиана (Ме): 49. Стандартное квадратичное отклонение (о): 1,76. Коэффициент вариации (Cv): 12,70%. Средняя ошибка средней арифметической (m): 0,21
Прирост параметра работы по данным сфигмографии общей сонной артерии в % у пациентов с различным вариантом ФП
Рис. 2. Интегральный параметр - работа, вычисленная с помощью сфигмографии общей сонной артерии, при различных функциональных классах ФП (различие достоверно, p<0,05). Показатели вариационного ряда для I группы: Число единиц наблюдения (n): 28. Средняя арифметическая (М): 4,32. Медиана (Ме): 4. Стандартное квадратичное отклонение (о): 0,66. Коэффициент вариации (Cv): 12,80%. Средняя ошибка средней арифметической (m): 0,19. Для II группы: Число единиц наблюдения (n): 29. Средняя арифметическая (М): 18,86. Медиана (Ме): 19. Стандартное квадратичное отклонение (о): 1,12. Коэффициент вариации (Cv): 11,90%. Средняя ошибка средней арифметической (m): 0,26. Для III группы: Число единиц наблюдения (n): 31. Средняя арифметическая (М): 36,26. Медиана (Ме): 36. Стандартное квадратичное отклонение (о): 1,36. Коэффициент вариации (Cv): 13,20%. Средняя ошибка средней арифметической (m): 0,25
Прирост параметра работы по данным сфигмографии задней артерии голени в % у пациентов с различным вариантом ФП
Рис. 3. Интегральный параметр - работа, вычисленная с помощью сфигмографии задней артерии голени, при различных функциональных классах ФП (различие достоверно, p<0,05). Показатели вариационного ряда для I группы: Число единиц наблюдения (n): 28. Средняя арифметическая (М): 6,18. Медиана (Ме): 6. Стандартное квадратичное отклонение (о): 0,29. Коэффициент вариации (Cv): 12,10%. Средняя ошибка средней арифметической (m): 0,27. Для II группы: Число единиц наблюдения (n): 29. Средняя арифметическая (М): 24,23. Медиана (Ме): 24. Стандартное квадратичное отклонение (о): 1,03. Коэффициент вариации (Cv): 11,50%. Средняя ошибка средней арифметической (m): 0,22. Для III группы: Число единиц наблюдения (n): 31. Средняя арифметическая (М): 42,44. Медиана (Ме): 42. Стандартное квадратичное отклонение (о): 1,31. Коэффициент вариации (Cv): 13,42%. Средняя ошибка средней арифметической (m): 0,26
Таким образом, максимальный показатель параметра работы мы наблюдали в III группе, минимальный прирост - в I группе.
Во время контрольных визитов нами были проанализированы осложнения в каждой из выделенных групп (табл. 2).
Таблица 2. Кардиоцеребральные осложнения в течение 1 года
|
Параметр (p<0,05) |
I группа (n=28) |
II группа (n=29) |
III группа (n=31) |
|
|
КТ верифицированное ОНМК |
3 |
4 |
8 |
|
|
ИМ |
1 |
1 |
3 |
|
|
Дистальные эмболии АНК |
0 |
0 |
1 |
Мы провели многофакторный анализ оценки риска развития кардиоцеребральных осложнений у изучаемой когорты пациентов в течение одного года и на основании этого создали математическую модель. За основу анализируемых факторов риска мы взяли ранее доказанные в многочисленных когортных и рандомизированных исследованиях факторы риска, которые применяются во всем мире для оценки вероятности кардиоцеребральных осложнений у больных с ФП (CHADS2Vasc2). Единственным отличием от данной классификации стало применение градации ФП по продолжительности максимальных пауз между сокращением желудочков. Основные выделенные параметры анализа были следующими: инсульт, ТИА, системная тромбоэмболия в анамнезе; возраст до 65 лет; возраст старше 65 лет; наличие гетерогенных атером любой локализации; наличие фибрилляции предсердий с максимальной паузой между сокращением желудочков до 1 секунды; от 1, но менее 2 секунд; с паузой 2 секунды и более; наличие сахарного диабета; устойчивая артериальная гипертензия; наличие хронической сердечной недостаточности выше II функционального класса по NYHА; наличие гемодинамически значимых стенозов каротидной бифуркации. Каждому из параметров в зависимости от вклада в развитие кардиоцеребральных осложнений было присвоено определенное значение баллов (от 1 до 2).
С учетом всех учтенных нами факторов риска выявляли суммарный риск развития кардиоцеребральных осложнений (табл. 3). Расчет данных и построение модели проводили с применением нейросетей. На основании расчетов мы создали и запатентовали программу ЭВМ «Программа для оценки риска развития тромбоэмболических осложнений», свидетельство о государственной регистрации № 2020617246 от 2 июля 2020 г.
Таблица 3. Стратификация риска кардиоцеребральных осложнений
|
Параметр |
Количество баллов |
|
|
Возраст до 65 лет |
1 |
|
|
Возраст старше 65 лет |
2 |
|
|
Сердечная недостаточность NYHA II и выше |
1 |
|
|
Фибрилляция предсердий с максимальной паузой между желудочковыми сокращениями до 1 секунды |
1 |
|
|
Фибрилляция предсердий с максимальной паузой между желудочковыми сокращениями от 1, но менее 2 секунд |
1 |
|
|
Фибрилляция предсердий с максимальной паузой между желудочковыми сокращениями 2 секунды и более |
2 |
|
|
Артериальная гипертензия |
1 |
|
|
Сахарный диабет |
1 |
|
|
Инсульт, ТИА или системная тромбоэмболия в анамнезе |
2 |
|
|
Г емодинамически значимый стеноз каротидной бифуркации |
2 |
Наличие гетерогенных атером любой локализации
Результирующий риск по комплексной оценке вероятности развития кардиоцеребральных осложнений в зависимости от суммарного количества баллов по данным многофакторного анализа: 13 - 24,1%, 12 - 22,8%, 11 - 20,2%, 10 - 17,6%, 9 - 14,2%, 8 - 12,9%, 7 - 9,8%, 6 - 8,5%, 5 - 6,7%, 4 - 4,1%, 3 - 3,3%, 2 - 2,7%, 1 - 0,9%.
В существующих на сегодняшний момент шкалах по прогнозированию тромбоэмболических осложнений до сих пор нет ФП, разделенной в зависимости от продолжительности максимальной паузы между сокращением желудочков в кардиоцикле [1, 2, 4]. В нашей работе мы показали различный вклад каждого варианта ФП в кинетику магистральных артерий.
На этапе отбора пациентов мы исключили наличие у них внутрисердечного тромбоза, показатели гемостаза и липидного спектра были в пределах целевых значений. Однако в III группе количество кардиоцеребральных осложнений было достоверно выше при наблюдении в течение 1 года. При этом на начальном этапе обследования группы отличались лишь по функциональному варианту ФП, а именно разной продолжительности максимальной паузы между сокращением желудочков. Мы считаем, что именно этот фактор у пациентов с ФП стал решающим в развитии кардиоцеребральных осложнений.
Таким образом, для возможности развития кардиоцеребральных осложнений наибольшее значение имели следующие факторы: возраст больных старше 65 лет; гемодинамически значимый стеноз каротидной бифуркации [10]; ФП с вычисленной максимальной паузой между желудочковыми сокращениями от 2 секунд и более; инсульт, ТИА или системная тромбоэмболия в анамнезе (табл. 3) [10]. Выявленные нами результаты позволили дополнить существующие шкалы по оценке риска тромбоэмболических осложнений, разделив ФП на функциональные классы, что дало возможность более точно провести стратификацию риска.
Первое сокращение желудочков после продолжительной паузы при ФП приводит к развитию своеобразного «гидравлического удара» во всей артериальной системе в той ее части, где кровоток носит дискретный характер. Чем длиннее пауза между сокращением желудочков при ФП, тем сильнее гидравлический удар первого сокращения желудочков после паузы. При этом происходит возрастание линейной скорости кровотока и, соответственно, объемного кровотока по данным ультразвуковой допплерографии до 2,3 раза по сравнению с правильным ритмом [10, 12].
Мы полагаем, что целесообразно применение дополнительных ЭКГ-признаков при ФП для определения риска развития кардиоцеребральных осложнений у каждого больного. При этом использование дополнительных ЭКГ-признаков при ФП в зависимости от длины максимальной вычисленной паузы между сокращением желудочков может быть оправдано и удобно в клинической практике врача-кардиолога, терапевта, кардиохирурга.
При оценке данных суточного мониторирования ЭКГ мы рекомендуем обращать внимание на выявленный функциональный класс ФП и указывать его в протоколе. В качестве дополнительных методов исследования к общему перечню таким больным необходимо выполнять сфигмографию магистральных артерий, апекскардиографию с целью оценки параметров кинетики магистральных артерий и биомеханики сердца.
Использование дополнительных ЭКГ-признаков при ФП может помочь определиться с дальнейшей тактикой ведения каждого больного, влиять на прогноз развития кардиоцеребральных осложнений, а также обосновать целесообразность купирования нарушения ритма.
Риск кардиоцеребральных осложнений возрастает, если у пациентов имеется функциональный класс ФП с максимальной вычисленной паузой между сокращением желудочков от 2 секунд и более. Мы считаем рациональным применение предложенной шкалы оценки риска развития кардиоцеребральных осложнений при ФП в клинической практике.
Мы предлагаем дополнить существующую классификацию ФП с делением ее на функциональные классы. Мы выделяем:
ФП с паузой между сокращением желудочков до 1 секунды;
ФП с паузой между сокращением желудочков от 1, но менее 2 секунд;
ФП с паузой между сокращением желудочков 2 и более секунды.
При этом наиболее опасной с точки зрения развития тромбоэмболических осложнений является ФП с паузами 2 и более секунды.
Выводы
Созданная математическая модель прогнозирования кардиоцеребральных осложнений оптимальна для применения в клинической практике, позволяет наиболее полно провести стратификацию риска у больных с ФП.
Список литературы
1. Camm A.J. Guidelines for the management of atrial fibrillation: the Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC). Europace, 2010. V. 12 (10). P. 1360-420.
2. Chiang C.E., Naditch-Brule L., Murin J. Distribution and risk profile of paroxysmal, persistent, and permanent atrial fibrillation in routine clinical practice: insight from the real life global survey evaluating patients with atrial fibrillation international registry. Circ. Arrhythm. Electrophysiol. 2012. V. 5. P. 632-639.
3. Chugh S.S., Havmoeller R., Narayanan K. Worldwide epidemiology of atrial fibrillation: a Global Burden of Disease 2010 Study. Circulation. 2014. V. 129.
4. Gerhard Hindricks, Tatjana Potpara, Nikolaos Dagres, Elena Arbelo, Jeroen J Bax, Carina Blomstrom-Lundqvist, Giuseppe Boriani, Manuel Castella, Gheorghe-Andrei Dan, Polychronis E Dilaveris, Laurent Fauchier, Gerasimos Filippatos, Jonathan M Kalman, Mark La Meir, Deirdre A Lane, Jean-Pierre Lebeau, Maddalena Lettino, Gregory Y H Lip, Fausto J Pinto, G Neil Thomas, Marco Valgimigli, Isabelle C Van Gelder, Bart P Van Putte, Caroline L Watkins, ESC Scientific Document Group, 2020 ESC Guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association of Cardio-Thoracic Surgery (EACTS): The Task Force for the diagnosis and management of atrial fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC) Developed with the special contribution of the European Heart Rhythm Association (EHRA) of the ESC, European Heart Journal. 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://academic.oup.com/eurheartj/advance-article/doi/10.1093/eurheartj/ehaa612/5899003 (дата обращения: 16.11.2020).
5. Jeff S. Healey, Stuart J. Connolly, Michael R. Gold, Carsten W. Israel, Isabelle C. Van Gelder, Alessandro Capucci, C.P. Lau, Eric Fain, Sean Yang, M.Sc., Christophe Bailleul, Carlos A. Morillo, Mark Carlson. ASSERT Investigators. Subclinical atrial fibrillation and the risk of stroke. N Engl J Med. 2012. V. 366. P. 120-129.
6. Erwan Donal, Gregory Y H Lip, Maurizio Galderisi, Andreas Goette, Dipen Shah, Mohamed Marwan, Mathieu Lederlin, Sergio Mondillo, Thor Edvardsen, Marta Sitges, Julia Grapsa, Madalina Garbi, Roxy Senior, Alessia Gimelli, Tatjana S Potpara, Isabelle C Van Gelder, Bulent Gorenek, Philippe Mabo, Patrizio Lancellotti, Karl-Heinz Kuck, Bogdan A Popescu, Gerhard Hindricks, Gilbert Habib, Bernard Cosyns, Victoria Delgado, Kristina H. Haugaa, Denisa Muraru, Koen Nieman EACVI/EHRA Expert Consensus Document on the role of multi-modality imaging for the evaluation of patients with atrial fibrillation. European Heart Journal of Cardiovascular Imaging. 2016. V. 17. P. 355-383.
7. Kishore A., Vail A., Majid A. Detection of atrial fibrillation after ischemic stroke or transient ischemic attack: a systematic review and meta-analysis. Stroke. 2014. V. 45. P. 520-526.
8. Lubitz S.A. Novel genetic markers associate with atrial fibrillation risk in Europeans and Japanese. J Am. Coll. Cardiol. 2014. V. 63. P. 1200-1210.
9. Nguyen T.N., Hilmer S.N., Cumming R.G. Review of epidemiology and management of atrial fibrillation in developing countries. Int J Cardiol. 2013. V. 167. P. 2412-2420.
10. Германова О.А., Германов А.В., Германов В.А., Колесников И.С. Прогнозирование тромбоэмболических осложнений при экстрасистолии // Журнал Вестник Реавиза. 2018. № 5. С. 65-69.
11. Германов А.В., Германова О.А., Терешина О.В., Германов В.А., Пискунов М.В., Степанов М.Ю. Тромбоэмболические осложнения некардиогенного характера при фибрилляции предсердий // Журнал «Аспирантский вестник Поволжья. 2018. № 18 (5-6). С. 93-99.
12. Германов А.В., Германова О.А., Германов В.А., Прохоренко И.О. Фибрилляция предсердий: функциональная классификация // Журнал Вестник Реавиза. 2020. № 2 (44). С. 167-173.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Фибрилляция предсердий как разновидность наджелудочковых тахиаритмий, характеризующаяся некоординированной электрической активностью предсердий, анализ признаков. Знакомство с основными патофизиологическими аспектами и механизмами фибрилляции предсердий.
презентация [3,9 M], добавлен 18.02.2017Классификация фибрилляции предсердий. Классификация симптомов. Вопросы, которые необходимо задавать пациенту с предполагаемым или установленным диагнозом. Рекомендации по диагностике и начальному лечению. Кардиоверсия при фибрилляции предсердий.
презентация [4,5 M], добавлен 23.10.2013Стратегия лечения пароксизмальной (персистирующей) фибрилляции предсердий. Изучение эффективности и безопасности перорального приема пропафенона (пропанорма) в купировании и профилактике пароксизмов фибрилляции предсердий, восстановление синусового ритма.
презентация [420,0 K], добавлен 24.11.2014Отсутствие единого подхода к лечению нарушений ритма сердца. Патогенез пароксизмальной формы фибрилляции предсердий. Классификация ФП по длительности, примеры диагнозов. Применение пропафенона и амиодарона, фармакотерапия. Проведение дефибрилляции.
курсовая работа [100,4 K], добавлен 08.01.2011Механизм развития фибрилляции предсердий (ФП). Пациенты с имплантированными устройствами. Выявление ФП у пациентов после инсульта. Профилактика тромбоэмболий у пациентов с ФП, а так же оценка риска кровотечений. Окклюзия и резекция ушка левого предсердия.
реферат [151,0 K], добавлен 13.06.2019Лечение аритмий сердца относится к проблемным вопросам кардиологии. Фибрилляция предсердий - осложнение митральных пороков сердца, атеросклеротического кардиосклероза: этиология, классификация, медикаментозная терапия, немедикаментозные методы лечения.
автореферат [62,0 K], добавлен 20.02.2008Нарушения сердечного ритма (аритмии), их виды. Мерцательная аритмия (фибрилляция предсердий) как отсутствие скоординированных сокращений предсердий, которое электрокардиографически характеризуется исчезновением зубца Р. Очаговые механизмы заболевания.
презентация [722,4 K], добавлен 20.10.2015Характерные признаки мерцательной аритмии, возникновение беспорядочного возбуждения и сокращения мышечных волокон предсердий. Изучение нарушения частоты, ритмичности и последовательности сокращений желудочков. Возникновение фибрилляции предсердий.
презентация [549,3 K], добавлен 21.04.2015Понятие и причины мерцательной аритмии как распространенного наджелудочкового нарушения ритма сердца, характеризующегося некоординированной электрической активностью предсердий с ухудшением их сократительной функции. Механизмы развития и риски инсульта.
презентация [2,3 M], добавлен 11.11.2014Слабость, неуверенность походки, ощущение перебоев в сердце, приступообразное сердцебиение, повышение цифр артериального давления до 170 и 110 мм рт. ст. Диагноз основного заболевания: пароксизмы фибрилляции предсердий, гипертоническая болезнь II степени.
история болезни [21,7 K], добавлен 30.03.2009Изучение жалоб больного при поступлении. Исследование состояния внутренних органов. Описания пароксизмальной формы фибрилляции предсердий. Диагностика сопутствующих заболеваний. Характеристика проведенного лечения и состояния пациента на момент выписки.
история болезни [36,1 K], добавлен 23.03.2015На основании жалоб, анамнеза заболевания и жизни, дифференциальной диагностики, данных лабораторных исследований установление клинического диагноза: стенокардия напряжения, атеросклероз аорты, пароксизм фибрилляции предсердий, предсердная экстрасистолия.
история болезни [65,6 K], добавлен 20.02.2013Жалобы больного при поступлении в лечебное учреждение. Проведение осмотра пациента, проведение лабораторных и инструментальных исследований. Постановка и обоснование клинического диагноза: нарушение ритма по типу фибрилляции предсердий, постоянная форма.
история болезни [25,9 K], добавлен 23.09.2015Определение показаний к имплантации искусственного водителя ритма. Выбор и обоснование необходимого режима стимуляции. Брадиаритмия при фибрилляции предсердий, требующая имплантации электрокардиостимулятора. Задачи суточного ЭКГ-мониторирования.
презентация [5,8 M], добавлен 17.10.2013Паспортные данные пациента и жалобы при поступлении в клинику. История развития настоящего заболевания. Постановка диагноза - впервые выявленная стенокардия, персистирующая фибрилляция предсердий. План лабораторных и инструментальных обследований.
история болезни [40,7 K], добавлен 27.10.2013Профилактика внезапной сердечной смерти. Острый инфаркт миокарда. Восстановление синусового ритма. Внезапная сердечная смерть при отсутствии патологии сердца. Пролапс митрального клапана. Пароксизмальная фибрилляция предсердий после кардиоверсии.
презентация [2,1 M], добавлен 23.10.2013Фибрилляция желудочков сердца как разрозненные и разнонаправленные сокращения отдельных пучков волокон миокарда, которые приводят к полной дезорганизации работы сердца. Общая характеристика причин возникновения фибрилляции сердца, анализ особенностей.
презентация [2,2 M], добавлен 20.10.2015Анамнез жизни и заболеваний больного. Исследование сердечно-сосудистой, мочевыделительной, пищеварительной, дыхательной систем. Обоснование диагноза ишемической болезни сердца на основании лабораторных анализов. Патогенез симптомов и назначение лечения.
история болезни [24,6 K], добавлен 08.01.2011Изучение жалоб пациента и истории заболевания. Анализ состояния основных систем организма. Установление диагноза по результатам исследований. Причины развития гипертонии, миокардиодистрофии, ишемической болезни сердца. Выбор лекарственных препаратов.
курсовая работа [354,7 K], добавлен 11.02.2014Классификация, этиология, клиническая картина фибрилляции желудочков. Первичная, вторичная, поздняя форма. Электрокардиограмма при трепетании и мерцании желудочков. Фибрилляция желудочков сердца, как осложнение обширного трансмурального инфаркта миокарда.
презентация [669,5 K], добавлен 09.05.2016
