Ïðîâåäåíèå êàïïà-àíàëèçà

Ðàçìåùåíî íà http://www.allbest.ru/

Êàïïà-àíàëèç

Õàéðóøåâ À.Å.

Èíôîðìàöèîííî-àíàëèòè÷åñêèé îòäåë

ÇÀÎ «Ìåäèíôîðì», ã. Àëìàòû

Kappa-analysis

A.E. Khairushev

Department of Information and Analysis, JSV “Medinform”, Almaty

Abstract

One of important aspects of understanding the measures of disease is the variability inherent in their use. In variety of readings, examinations, and findings, requiring judgement, such variability is present. The uncertainty of information obtained by interview has stimulated a desire to use more objective methods of examination, laboratory tests, skin tests, or other markers of disease in measuring morbidity whenever possible. The procedure selected depends on the component of the disease spectrum that the investigator is studying. Two aspects of these “objective” tests are important in epidemiology: accuracy or validity, and variability, reproducibility, or precision.

Two types of variability in findings interpretation were found: interobserver (which represents inconsistency of interpretation of the findings among different specialists) and intraobserver (which reflects the failure of a specialist to be consistent with himself in independent interpretations of the same set of findings).

It is possible that some proportion of the degree of agreement could have arisen by chance. In order to minimize the degree to which chance agreements affect the interpretation of such data, a measure of agreement has been developed that is known as kappa, ê. Kappa represents the difference between the observed degree of agreements plus the degree of agreement expected to occur by chance, relative to the degree of agreement that would occur by chance alone.

Àííîòàöèÿ

áîëåçíü ïàòîëîãè÷åñêèé äèàãíîñòèêà íàñåëåíèå

Êëþ÷åâûå ñëîâà: êàïïà-àíàëèç, âàðèàáåëüíîñòü ðåçóëüòàòîâ èññëåäîâàíèé, âîñïðîèçâîäèìîñòü âûâîäîâ èññëåäîâàíèé, îöåíêà èçìåí÷èâîñòè ýêñïåðòíûõ çàêëþ÷åíèé.

Îäíèì èç âàæíåéøèõ âîïðîñîâ ýïèäåìèîëîãèè ÿâëÿåòñÿ óñòàíîâëåíèå ìîìåíòíîé è ïåðèîäè÷åñêîé ðàñïðîñòðàí¸ííîñòè áîëåçíåé èëè ïàòîëîãè÷åñêèõ ñîñòîÿíèé, îïðåäåëåíèå êîòîðîé íåâîçìîæíî áåç ðàçðàáîòêè âñ¸ áîëåå ñîâåðøåííûõ ìåòîäîâ äèàãíîñòèêè. Íåîïðåäåë¸ííîñòü èíôîðìàöèè, ïîëó÷àåìîé â ðàçíîãî ðîäà íàáëþäàòåëüíûõ èññëåäîâàíèÿõ, ñòàëà ïðè÷èíîé ïîèñêà ïî âîçìîæíîñòè áîëåå îáúåêòèâíûõ ìåòîäîâ îáñëåäîâàíèÿ íàñåëåíèÿ, â òîì ÷èñëå ëàáîðàòîðíûõ òåñòîâ, êîæíûõ ïðîá è äðóãèõ ìàðê¸ðîâ áîëåçíè. Âûáîð ïðîöåäóðû ïðè ýòîì íàõîäèòñÿ â çàâèñèìîñòè îò èçó÷àåìîãî êîìïîíåíòà ñïåêòðà áîëåçíè (1).

Âûñîêàÿ ñòåïåíü ñîâïàäåíèÿ ðåçóëüòàòîâ îáñëåäîâàíèé èëè àíêåòèðîâàíèÿ - ÿâëåíèå äîâîëüíî ðåäêîå. Ðàçíîãëàñèÿ ìåæäó ðåçóëüòàòàìè èññëåäîâàíèé îäíîãî è òîãî æå îáúåêòà íåñêîëüêèìè ñïåöèàëèñòàìè ÿâëÿþòñÿ ñêîðåå ïðàâèëîì, ÷åì èñêëþ÷åíèåì. Ýòî èìååò ìåñòî äàæå ïðè èñïîëüçîâàíèè, êàçàëîñü áû, îáùåóïîòðåáèòåëüíûõ ñòàíäàðòíûõ ìàòåðèàëîâ, óíèôèöèðîâàííûõ ìåòîäîâ, à èíîãäà è ñîâïàäåíèè îáñòîÿòåëüñòâ ïðîâåäåíèÿ èñïûòàíèé. Òî æå ñàìîå ìîæíî ñêàçàòü è ïðè âîñïðîèçâåäåíèè îäíèì è òåì æå àâòîðîì óæå âûïîëíåííîãî èññëåäîâàíèÿ: äàëåêî íå âñå ïîâòîðíûå çàêëþ÷åíèÿ ñïåöèàëèñòà îêàçûâàþòñÿ èäåíòè÷íûìè ïðåäûäóùèì, åñëè òàêîé ýêñïåðèìåíò ïðîâîäèòñÿ «âñëåïóþ». È â ïåðâîì, è âî âòîðîì ñëó÷àå ìîæíî óòâåðæäàòü, ÷òî ïðè÷èíà òàêèõ ðàñõîæäåíèé â âûâîäàõ - ñóáúåêòèâíîñòü èññëåäîâàòåëåé. Ðàçíûå ñïåöèàëèñòû îöåíèâàþò îäèí è òîò æå ôàêò ïî-ðàçíîìó. Îäèí è òîò æå ôàêò ìîæåò áûòü èíòåðïðåòèðîâàí îäíèì èññëåäîâàòåëåì ðàçëè÷íûì îáðàçîì, åñëè ïðîâîäèòü òàêóþ îöåíêó ñ ïåðåðûâîì âî âðåìåíè. Îò÷àñòè ýòî çàâèñèò îò îïûòà èññëåäîâàòåëåé, èõ çíàíèé îá èçó÷àåìîì ïðåäìåòå, òùàòåëüíîñòè âûïîëíåíèÿ ìåòîäèê ñáîðà äàííûõ, ñóáúåêòèâíîñòè â îöåíêå ïîëó÷åííûõ ôàêòîâ, ëèáî ïðîñòî âíèìàòåëüíîñòè â õîäå àíàëèçà ðåçóëüòàòîâ.

Íàèáîëåå ÷àñòî, ïðàêòè÷åñêè ïîâñåäíåâíî, ðàñõîæäåíèÿ â îöåíêå òåõ èëè èíûõ ôàêòîâ è ñâåäåíèé ìîæíî íàáëþäàòü â êëèíè÷åñêîé ïðàêòèêå. Ýòî èìååò ìåñòî è ïðè îáùåì îñìîòðå ïàöèåíòîâ, è ïðè ñáîðå àíàìíåñòè÷åñêèõ ñâåäåíèé. Äâà ðàçíûõ âðà÷à ìîãóò, íàïðèìåð, ïî-ðàçíîìó îöåíèòü öâåò êîæè îäíîãî ïàöèåíòà, à òàêæå ïðèðîäó áîëè â ãðóäíîé êëåòêå. Òàê, íàïðèìåð, äâà õèðóðãà íåçàâèñèìî äðóã îò äðóãà ïðîâîäèëè îöåíêó ðåçóëüòàòà îïåðàöèé ïî ïîâîäó ÿçâåííîé áîëåçíè æåëóäêà íà îñíîâàíèè îñìîòðà è áåñåä ñ ïðîîïåðèðîâàííûìè ïàöèåíòàìè. Èõ ìíåíèÿ ñîâïàëè ìåíåå ÷åì â 66% ñëó÷àåâ. Òî åñòü, îäèí èç íèõ îøèáàëñÿ ÷àùå, ÷åì â êàæäîì òðåòüåì ñëó÷àå. Äðóãîé ïðèìåð: òðè êàðäèîëîãà îñìîòðåëè è îïðîñèëè 57 ïàöèåíòîâ ñ æàëîáàìè íà áîëü â îáëàñòè ãðóäèíû. Âñå òðè ñïåöèàëèñòà ïîñòàâèëè äèàãíîç «ñòåíîêàðäèÿ» òîëüêî â 75% ñëó÷àåâ, è ýòî íå ñàìûé ïëîõîé ðåçóëüòàò. Òàêèå æå ñèòóàöèè áûâàþò è ïðè èíòåðïðåòàöèè «îáúåêòèâíûõ» ðåçóëüòàòîâ îáñëåäîâàíèÿ ñ ïðèìåíåíèåì ñîâðåìåííûõ òåõíè÷åñêèõ ñðåäñòâ äèàãíîñòèêè.

Èçó÷åíèå ðàñïðîñòðàí¸ííîñòè áîëåçíåé è ïàòîëîãè÷åñêèõ ñîñòîÿíèé ñðåäè íàñåëåíèÿ ïîñòîÿííî ñòàëêèâàåòñÿ ñ ðÿäîì ïðîáëåì, ñðåäè êîòîðûõ íàèáîëåå çíà÷èìû âîïðîñû ñîîòâåòñòâèÿ äåéñòâèòåëüíîñòè (validity), íåäîñòàòêîâ äîñòîâåðíîñòè (inaccuracy), ÷àñòî îáúåäèíÿåìûõ â îäèí àñïåêò ïðîáëåìû; âîñïðîèçâîäèìîñòè ðåçóëüòàòîâ (reproducibility), òî÷íîñòè çàêëþ÷åíèé (precision), èçìåí÷èâîñòè, èëè âàðèàáåëüíîñòè âûâîäîâ (variability), òàêæå çà÷àñòóþ ðàññìàòðèâàåìûõ êàê îäíà ñòîðîíà ïðîáëåìû (1). Äàííàÿ ñòàòüÿ ïîñâÿùåíà ðàññìîòðåíèþ íåêîòîðûõ àñïåêòîâ ïîñëåäíåé ïðîáëåìû èññëåäîâàíèé. Âîïðîñ âàðèàáåëüíîñòè âïåðâûå áûë ïîäíÿò Yerushalmy (2) â åãî ðàáîòàõ ïî èíòåðïðåòàöèè ðåíòãåíîãðàìì ãðóäíîé êëåòêè â ïðîöåññå äèàãíîñòèêè òóáåðêóë¸çà.  õîäå èíòåðïðåòàöèè èì áûëî ïðåäëîæåíî â äàëüíåéøåì èñïîëüçîâàòü ñëåäóþùèå òåðìèíû:

Èíòåðîáñåðâàòîðíàÿ âàðèàáåëüíîñòü ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ðàñõîæäåíèÿ â èíòåðïðåòàöèè ðåíòãåíîãðàìì ðàçíûìè ñïåöèàëèñòàìè.

Èíòðàîáñåðâàòîðíàÿ âàðèàáåëüíîñòü îòðàæàåò íåñîîòâåòñòâèå îöåíîê îäíèõ è òåõ æå ðåíòãåíîãðàìì, äàííûõ îäíèì ñïåöèàëèñòîì-èíòåðïðåòàòîðîì â ðàçíîå âðåìÿ.

Îáà òèïà âàðèàáåëüíîñòè ìîãóò áûòü ïðîèëëþñòðèðîâàíû ïðèâåäåíèåì ðåçóëüòàòîâ îöåíêè öèòîëîãè÷åñêîé äèàãíîñòèêè ïàïèëëîìàâèðóñíîé èíôåêöèè ÷åëîâåêà (ÏÂ×).  õîäå ýòîãî èññëåäîâàíèÿ äâóìÿ ñïåöèàëèñòàìè-ýêñïåðòàìè áûëè èçó÷åíû 87 ïðåïàðàòîâ öåðâèêîâàãèíàëüíûõ ìàçêîâ, ïðèãîòîâëåííûõ â ÷àñòíîé öèòîëîãè÷åñêîé ëàáîðàòîðèè ìåæäó 1973 è 1981 ãã. â øòàòå Êîííåêòèêóò, ñ öåëüþ óñòàíîâëåíèÿ íàëè÷èÿ èëè îòñóòñòâèÿ èíôåêöèè ÏÂ× (3). Íåçàâèñèìî äðóã îò äðóãà, ýòè ñïåöèàëèñòû ïðîñìîòðåëè âûáîðêó èç 24 öèòîëîãè÷åñêèõ ïðåïàðàòîâ.  ðåçóëüòàòå ñîâïàäåíèå äèàãíîçîâ îáîèõ öèòîëîãîâ áûëî îòìå÷åíî â 74% ñëó÷àåâ (ñì. òàáë. 1).

Ôîðìóëèðîâêà äèàãíîçîâ ó ñïåöèàëèñòà À áûëà áîëåå âîñïðîèçâîäèìîé, ÷åì ó öèòîëîãà Á. Âîçìîæíî, ÷òî ÷àñòü ñîâïàäåíèé â êàêîé-òî ìåðå ìîãëà áûòü îáóñëîâëåíà ñëó÷àéíûìè ôàêòîðàìè. Ñ öåëüþ ñîêðàùåíèÿ òîé ÷àñòè ñëó÷àéíûõ ñîâïàäåíèé, êîòîðàÿ îêàçûâàåò âëèÿíèå íà èíòåðïðåòàöèþ òàêîãî ðîäà äàííûõ, áûë ðàçðàáîòàí ïîêàçàòåëü ñîâïàäåíèÿ, èçâåñòíûé êàê "êàïïà", (Cohen, 1960) (4). Êàïïà ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ðàçíèöó ìåæäó íàáëþäàåìîé ñòåïåíüþ ñîâïàäåíèÿ è îæèäàåìîé, äåë¸ííóþ íà ñòåïåíü ñîâïàäåíèÿ, êîòîðàÿ èìåëà áû ìåñòî èñêëþ÷èòåëüíî áëàãîäàðÿ âëèÿíèþ ñëó÷àéíûõ ôàêòîðîâ (1).

Ðàññìîòðèì òàêîé ïðèìåð. Äâóì âðà÷àì ïðåäëîæèëè ïî àðõèâíûì ôîòîãðàôèÿì ãëàçíîãî äíà (íåçàâèñèìî äðóã îò äðóãà) îïðåäåëèòü íàëè÷èå èëè îòñóòñòâèå ó ïàöèåíòîâ ãèïåðòîíè÷åñêîé ðåòèíîïàòèè (5).  èòîãå áûëè ïîëó÷åíû ñëåäóþùèå ðåçóëüòàòû (òàáë. 2).

Òàêèì îáðàçîì, ìîæíî ðàññ÷èòàòü ïåðâûé ïîêàçàòåëü:

Ñîâïàäåíèå ìíåíèé ýêñïåðòîâ=(46+32)/100×100%=78% ñëó÷àåâ.

Íàì ñëåäóåò ðàññ÷èòàòü ïîêàçàòåëü ñëó÷àéíûõ ñîâïàäåíèé ðåçóëüòàòîâ. Äëÿ ýòîãî âû÷èñëèì 58% îò 56, à òàêæå 42% îò 44.  òàêîì ñëó÷àå ìû ïîëó÷àåì ñëåäóþùåå:

56×58/100˜32,5; 44×42/100˜18,5.

Òàêèì îáðàçîì, ñëó÷àéíîå ñîâïàäåíèå âðà÷åáíûõ çàêëþ÷åíèé ñîñòàâèò:

Ñëó÷àéíîå ñîâïàäåíèå ìíåíèé ýêñïåðòîâ=(32,5+18,5)/100×100%=51%.

Äåéñòâèòåëüíûì ïîêàçàòåëåì òîãî, íàñêîëüêî ñîâïàäàþò çàêëþ÷åíèÿ äâóõ ýêñïåðòîâ, ÿâëÿåòñÿ ðàçíèöà ìåæäó ðåàëüíûì ñîâïàäåíèåì çàêëþ÷åíèé (78%) è òåì, òåì, êîòîðîå ìîãëî áûòü îáóñëîâëåíî ñëó÷àéíûìè ôàêòîðàìè (51%).

Ïîêàçàòåëü íåñëó÷àéíîãî ñîâïàäåíèÿ çàêëþ÷åíèé=78%-51%=27%.

Ïîòåíöèàëüíàÿ âîçìîæíîñòü íåñëó÷àéíîãî ñîâïàäåíèÿ ðåçóëüòàòîâ â òàêîì ñëó÷àå ñîñòàâèò: 100%-51%=49%.

Íà îñíîâàíèè ðàññ÷èòàííûõ íàìè ïîêàçàòåëåé ìîæíî ïîëó÷èòü îêîí÷àòåëüíûé ñòàòèñòè÷åñêèé êîýôôèöèåíò (êàïïà). Äëÿ ýòîãî ïîòåíöèàëüíóþ âîçìîæíîñòü íåñëó÷àéíîãî ñîâïàäåíèÿ çàêëþ÷åíèé (49%) ïðèíèìàåì çà 1,0; à ïîêàçàòåëü íåñëó÷àéíîãî ñîâïàäåíèÿ çàêëþ÷åíèé (27%) - çà x.  ýòîì ñëó÷àå ïîëó÷èì:

Êàïïà = (27 × 1,0) / 49 ? 0,55.

Êàïïà - ñòàòèñòè÷åñêàÿ âåëè÷èíà, èñïîëüçóåìàÿ äëÿ ñðàâíèòåëüíîãî àíàëèçà ñîâïàäåíèé è ðàñõîæäåíèé â çàêëþ÷åíèÿõ, ïîýòîìó å¸ çíà÷åíèÿ èíòåðïðåòèðóþòñÿ â ñîîòâåòñòâèè ñ îïðåäåë¸ííîé êîíâåíöèîííîé øêàëîé (6). Ïîðÿäîê îöåíêè ðàçëè÷íûõ çíà÷åíèé ïðåäñòàâëåí â òàáëèöå 3.

Ïîëîæèòåëüíûå çíà÷åíèÿ îçíà÷àþò íàëè÷èå ñîâïàäåíèÿ, ïðåâûøàþùåãî òî, êîòîðîå îæèäàëîñü áû âñëåäñòâèå ñëó÷àéíîñòè, à îòðèöàòåëüíûå çíà÷åíèÿ óêàçûâàþò, ÷òî ñóùåñòâóåò íåçíà÷èòåëüíîå ñîâïàäåíèå ñâåðõ òîãî, êîòîðîå èìåëî áû ìåñòî áëàãîäàðÿ âëèÿíèþ ñëó÷àéíûõ ôàêòîðîâ. Îòíîñèòåëüíî äàííûõ, ïðåäñòàâëåííûõ â òàáëèöå 1, çíà÷åíèÿ ãîâîðÿò î íàëè÷èè ëèøü ïîñðåäñòâåííîãî ñîâïàäåíèÿ ìåæäó çàêëþ÷åíèÿìè äâóõ ñïåöèàëèñòîâ. Ñ äðóãîé ñòîðîíû, ýòà ñòåïåíü ñîâïàäåíèÿ âûøå, ÷åì îæèäàåìàÿ â ðåçóëüòàòå âëèÿíèÿ ñëó÷àéíûõ ôàêòîðîâ. Íå óäèâèòåëüíî, ÷òî ïîêàçàòåëè âîñïðîèçâîäèìîñòè çàêëþ÷åíèé êàæäîãî ñïåöèàëèñòà â îòäåëüíîñòè âûÿâëÿþò áîëåå âûñîêóþ ñòåïåíü ñîâïàäåíèÿ ðåçóëüòàòîâ; ó ñïåöèàëèñòà À îíà ãîðàçäî âûøå. Ýòè äàííûå ãîâîðÿò î òîì, ÷òî, íåñìîòðÿ íà ðàçëè÷èÿ â öèòîëîãè÷åñêîé äèàãíîñòèêå èíôåêöèè ÏÂ× ðàçíûìè ñïåöèàëèñòàìè, ïî ìíîãèì ïðåïàðàòàì èìååòñÿ ñîâïàäåíèå çàêëþ÷åíèé. Àíàëîãè÷íûå ðåçóëüòàòû áûëè ïîëó÷åíû â îòíîøåíèè ìíîãèõ äðóãèõ äèàãíîñòè÷åñêèõ òåñòîâ.

Êðèòåðèé , ðàçðàáîòàííûé J. Cohen (4), ñòàíäàðòèçóåò ñîâïàäåíèå êëàññèôèêàöèè, êîòîðîå ìîãëî áûòü ñëó÷àéíûì.  âèäå ôîðìóëû êðèòåðèé âûðàæàåòñÿ ñëåäóþùèì îáðàçîì:

Êàïïà ìîæåò èñïîëüçîâàòüñÿ â ñèòóàöèÿõ ñî ìíîãèìè ðàçëè÷íûìè êàòåãîðèÿìè êëàññèôèêàöèè.  äàííîì ïðèìåðå, îäíàêî, ìû îãðàíè÷èìñÿ ðàññìîòðåíèåì ñëó÷àÿ ñ äâóìÿ êëàññèôèêàöèîííûìè êàòåãîðèÿìè. Ñ öåëüþ èëëþñòðàöèè ïðèìåíåíèÿ êàïïà â òàáëèöå 4 ïðèâåä¸ì äàííûå ðàáîòû Paganini-Hill è Ross (7), öèòèðîâàííûå ïî ïóáëèêàöèè Kelsey et al. (8). Ýòè äàííûå ïðåäñòàâëåíû äëÿ ñðàâíåíèÿ ñâåäåíèé î ïðèìåíåíèè ðåçåðïèíà èç àíàìíåçà ïàöèåíòà ñ çàïèñÿìè îá ýòîì â ìåäèöèíñêîé êàðòå áîëüíîãî.

Îæèäàåìàÿ ÷àñòîòà ñîâïàäåíèé ìåæäó äâóìÿ ñâåäåíèÿìè àíàìíåçà ïàöèåíòà î ïðèìåíåíèè ðåçåðïèíà è çàïèñÿìè â ìåäèöèíñêîé êàðòå ÿâëÿåòñÿ îæèäàåìîé ÷àñòîòîé óêàçàíèÿ íà íàëè÷èå òàêîãî ïðèìåíåíèÿ () ïëþñ îæèäàåìàÿ ÷àñòîòà óêàçàíèÿ íà îòñóòñòâèå òàêîãî ïðèìåíåíèÿ (), òî åñòü 3,77+160,77?164,5.

Íàáëþäàåìàÿ ÷àñòîòà ñîâïàäåíèé ðàâíà 14+171, òî åñòü 185. Ñëåäîâàòåëüíî, èñïîëüçîâàâ âûøåïðèâåä¸ííóþ ôîðìóëó, ìû ïîëó÷àåì çíà÷åíèå ê, ðàâíîå: (185-164,5)/(217-164,5)=20,5/52,5=0,39. Òàêîé ðåçóëüòàò ãîâîðèò î òîì, ÷òî ìåæäó äâóìÿ èñòî÷íèêàìè èíôîðìàöèè îòíîñèòåëüíî ïðèìåíåíèÿ ïàöèåíòàìè ðåçåðïèíà â ïðîøëîì ñóùåñòâóåò ñîâïàäåíèå ëèøü ïîñðåäñòâåííîé ñòåïåíè.

 ïðèâåä¸ííûõ íàìè ïðèìåðàõ çíà÷åíèÿ êàïïà äàëåêî íå äîñòèãàþò æåëàåìûõ.  ïðàêòèêå óæå ñëîæèëèñü íåêîòîðûå «ñòàíäàðòíûå» çíà÷åíèÿ , êîòîðûå ïðèíÿòî ñ÷èòàòü «óäîâëåòâîðèòåëüíûìè» ïðèìåíèòåëüíî ê òîé èëè èíîé ïðîöåäóðå èññëåäîâàíèÿ.  öåëîì ïðèõîäèòñÿ êîíñòàòèðîâàòü, ÷òî ðàçíîãëàñèÿ ìåæäó ýêñïåðòàìè, äàæå åñëè â èõ ðîëè âûñòóïàþò íàèáîëåå îïûòíûå ïðîôåññîðà, ðàñïðîñòðàíåíû âåñüìà øèðîêî. Ýòî ÿâëåíèå îáóñëîâëèâàåò íåîáõîäèìîñòü îñòîðîæíîãî îòíîøåíèÿ ê ïåðâè÷íîìó çàêëþ÷åíèþ, òðåáóþùåãî ýëèìèíàöèè âîçäåéñòâèÿ ñëó÷àéíûõ ôàêòîðîâ è îöåíêè âîñïðîèçâîäèìîñòè òàêîãî ðåçóëüòàòà.

Ìû îïèñàëè èñïîëüçîâàíèå êðèòåðèÿ äëÿ îöåíêè èíòåð- è èíòðàîáñåðâàòîðíîé âàðèàáåëüíîñòè. Òàêèì îáðàçîì, ñóùåñòâóþò äâà òèïà ñèòóàöèè: îäèí ýêñïåðò êëàññèôèöèðóåò ðÿä äàííûõ íåñêîëüêî ðàç è àíàëèçèðóþòñÿ ñîâïàäåíèÿ êëàññèôèêàöèè, ëèáî íåñêîëüêî ýêñïåðòîâ êëàññèôèöèðóþò îäíè è òå æå äàííûå, è çàòåì àíàëèçèðóþòñÿ ñîâïàäåíèÿ ìåæäó èõ çàêëþ÷åíèÿìè.  êàæäîì ñëó÷àå àíàëèç äàííûõ òîò æå.

Åñëè ìåæäó äâóìÿ êëàññèôèêàöèÿìè èìååòñÿ ëèøü ñëó÷àéíîå ñîâïàäåíèå, òî çíà÷åíèå ðàâíî íóëþ. Åñëè åñòü ïîëíîå ñîâïàäåíèå, òî çíà÷åíèå - åäèíèöà. Åñëè 0,0; ñîâïàäåíèå íå ïðåâûøàåò îæèäàåìîãî óðîâíÿ áëàãîäàðÿ âëèÿíèþ ñëó÷àéíûõ ôàêòîðîâ. Ïðè çíà÷åíèè , áëèçêîì 1,0; ñòåïåíü ñîâïàäåíèÿ â ñðàâíåíèè ñ îæèäàåìûì ñëó÷àéíûì ñîâïàäåíèåì ñ÷èòàåòñÿ âûñîêîé.

Ïîäâîäÿ èòîã ñêàçàííîãî, ìîæíî ðåçþìèðîâàòü, ÷òî âàðèàáåëüíîñòü ÿâëÿåòñÿ îäíèì èç âàæíåéøèõ àñïåêòîâ èçó÷åíèÿ ïðîáëåìû ðàñïðîñòðàí¸ííîñòè áîëåçíåé è ïàòîëîãè÷åñêèõ ñîñòîÿíèé. Îíà âñåãäà ïðèñóòñòâóåò â èíòåðïðåòàöèè ðåçóëüòàòîâ ðåíòãåíîëîãè÷åñêèõ, öèòîëîãè÷åñêèõ, ôèçèêàëüíûõ îáñëåäîâàíèé è äðóãèõ ñèòóàöèÿõ, òðåáóþùèõ îöåíîê ñóáúåêòèâíîãî õàðàêòåðà. Ýòà âàðèàáåëüíîñòü ïðåäñòàâëåíà äâóìÿ ñîñòàâëÿþùèìè, - èíòðà- è èíòåðîáñåðâàòîðíîé, à ìåðà ñòåïåíè ñîâïàäåíèÿ êàæäîé èç íèõ èçìåðÿåòñÿ ïîñðåäñòâîì ðàñ÷¸òà êîýôôèöèåíòà , êàïïà.

Õîòÿ ïîëó÷åíèå ñâåäåíèé î çàáîëåâàíèÿõ â êîíêðåòíîé ïîïóëÿöèè ïîñðåäñòâîì èíòåðâüþ èëè îáñëåäîâàíèé îáëàäàåò ðÿäîì äîñòîèíñòâ, âñ¸ æå íåäîñòàòî÷íàÿ òî÷íîñòü è ÷àñòàÿ âàðèàáåëüíîñòü ýòîé èíôîðìàöèè ïðåäñòàâëÿþò îïðåäåë¸ííûå ïðîáëåìû. Ýòè íåäîñòàòêè äîëæíû ó÷èòûâàòüñÿ â îöåíêå ðåçóëüòàòîâ èññëåäîâàíèé çàáîëåâàåìîñòè, - â îòíîøåíèè èõ âëèÿíèÿ íà ìåòîäû, èñïîëüçóåìûå ýïèäåìèîëîãàìè â ñáîðå äàííûõ, à òàêæå íà âûâîäû, ïîëó÷àåìûå èìè â ðåçóëüòàòå àíàëèçà ýòèõ äàííûõ.

Åñëè íàì óäàëîñü çàèíòåðåñîâàòü ëþáîçíàòåëüíîãî ÷èòàòåëÿ, òî çà äîïîëíèòåëüíîé èíôîðìàöèåé îòíîñèòåëüíî ïðèìåíåíèÿ îí ìîæåò îáðàòèòüñÿ, íàïðèìåð, ê ðàáîòàì Fleiss (9) è Kelsey et al. (8).

Ñïèñîê ëèòåðàòóðû

1. Lilienfeld, D.E., and Stolley, P.D. 1994. Foundations of epidemiology. - 3^rd ed. New York: Oxford University Press.

2. Yerushalmy, J. 1947. “Statistical problems in assessing methods of medical diagnosis, with special reference to X-ray techniques”. Pub.Health Rep. 62:1432-1449.

3. Horn, P.L., Lowell, D.M., LiVolsi, V.A., and Boyle, C.A. 1985. “Reproducibility of the cytologic diagnosis of human papilloma virus infection”. Acta Cytologica 29:692-694.

4. Cohen, J. 1960. “A coefficient of agreement for nominal scales”. Educ.Psych.Meas. 20:37-46.

5. Sackett, D.L., Haynes, R.B., and Tugwell, P. 1991. Clinical Epidemiology: A Basic Science for Clinical Medicine, 2^nd ed. Boston: Little, Brown & Co.

6. Landis, J.R., and Koch, G.G. 1977. “The measurement of observer agreement for categorical data”. Biometrics 33:159-174.

7. Paganini-Hill, A., and Ross, R.K. 1982. “Reliability of recall of drug usage and other health-related information”. Am.J. Epidemiol. 116:114-122.

8. Kelsey, J.L., Thompson, W.D., and Evans, A.S. 1986. Methods in Observational Epidemiology. New York: Oxford University Press.

9. Fleiss, J.L. 1981. Statistical Methods for Rates and Proportions, 2^nd ed. New York: J.Wiley and Sons.

Òàáëèöû

Òàáëèöà 1. Íàä¸æíîñòü öèòîëîãè÷åñêîé äèàãíîñòèêè èíôåêöèè ÏÂ× ïî öåðâèêîâàãèíàëüíûì ìàçêàì (Horn et al., 1985)

Òàáëèöà 2. Çàêëþ÷åíèÿ äâóõ íåçàâèñèìûõ ýêñïåðòîâ îòíîñèòåëüíî íàëè÷èÿ ãèïåðòîíè÷åñêîé ðåòèíîïàòèè, ñäåëàííûå ïî ôîòîãðàôèÿì ãëàçíîãî äíà (Sackett et al., 1991)

Òàáëèöà 3. Îöåíêà ðàçëè÷íûõ çíà÷åíèé (Landis and Koch, 1977)

Òàáëèöà 4. Ïðèìåð ðàñ÷åòà : ñîâïàäåíèå ïåðñîíàëüíîãî îïðîñà ñ äàííûìè ìåäèöèíñêîé êàðòû â îòíîøåíèè ïðèìåíåíèÿ ðåçåðïèíà ñðåäè êîíòðîëåé ïî äàííûì èññëåäîâàíèÿ òèïà «ñëó÷àé-êîíòðîëü», ïîñâÿùåííîãî èçó÷åíèþ ðàêà ìîëî÷íîé æåëåçû â äâóõ îáùèíàõ ïåíñèîíåðîâ (Paganini-Hill and Ross, 1982)

Ðàçìåùåíî íà Allbest.ru