Технологии искусственного интеллекта в медицине: приименение и использование в современной медицине

Искусственный интеллект как одна из перспективных технологий, которая значительно улучшит качество и доступность медицинской помощи. Технологии на основе ИИ играют важную роль в помощи людям оставаться здоровыми через постоянный мониторинг и коучинг.

Рубрика Медицина
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 14.12.2024
Размер файла 14,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Технологии искусственного интеллекта в медицине: приименение и использование в современной медицине

Пирлиев К.

ІІурмаммедова О.

Азадов А.

Pirliev K., Nurmammedova O., Azadov A.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN MEDICINE: APPLICATION AND USE IN MODERN MEDICINE

Abstract

this research paper examines the use of artificial intelligence (AI) in the field of healthcare. Artificial intelligence is one of the most promising technologies that can significantly improve the quality and accessibility of medical care.

Keywords: artificial intelligence, medicine, patient, diagnosis of treatment.

Аннотация

данная исследовательская работа рассматривает вопрос применения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения. Искусственный интеллект является одной из самых перспективных технологий, которая может значительно улучшить качество и доступность медицинской помощи.

Ключевые слова: искусственный интеллект, медицина, пациент, диагностика лечения.

На сегодняшний день все больше специалистов в области здравоохранения признают искусственный интеллект как полезный инструмент, способный принести пользу обществу. В последнее время искусственный интеллект получил новый импульс развития и стал активно применяться во всех областях исследований и разработок благодаря многочисленным публикациям о больших данных, машинном обучении и нейронных сетях.[1]

Алгоритмы машинного и глубокого обучения используются для анализа медицинских данных и диагностики заболеваний, предоставления персонализированного лечения, мониторинга пациентов и прогнозирования результатов. В сфере медицины ИИ может помочь в повышении эффективности диагностики и лечения, улучшении качества ухода за пациентами, оптимизации процессов в здравоохранении и сокращении затрат.

В здравоохранении важную роль должна играть профилактика различных заболеваний. Однако это возможно только при условии, что каждому человеку будет предоставлен доступ к технологиям, которые позволят точно оценить свое состояние здоровья и благополучие. На данный момент интеллектуальные и носимые устройства также используются для контроля важных жизненных показателей человека. Анализ данных (обычно представленных в виде приложений или веб-систем) может быть осуществлен самим пациентом или медицинскими работниками в дистанционном режиме, что позволяет пациенту внести необходимые изменения в свои привычки или лечение до того, как возникнет угроза для его жизни. [1]

Кроме того, пациенты, находящиеся в клинике, будут иметь больше возможностей воспользоваться все более интегрированной системой. Медицинский персонал, ухаживающий за этими пациентами, сможет мгновенно получить доступ к сообщенным ими симптомам, а также к любым предыдущим и будущим изображениям, биохимическим тестам и текущему лечению. Интеграция большого объема данных может быть полезной для организации рабочего процесса и принятия решений. Однако, еще более важно, что эти встроенные процедуры также могут помочь пациентам получить преимущества от других вмешательств, которые могут быть упущены или сложно осуществить без такой интеграции. Кроме того, для борьбы со сложными заболеваниями должно быть доступным множество различных "путей лечения". Тем не менее, развитие и использование искусственного интеллекта в здравоохранении не ограничивается только узким ИИ. В будущем, с развитием технологий и алгоритмов, возможно появление более общего искусственного интеллекта, способного выполнять сложные задачи и принимать решения на уровне, сравнимом с человеческим интеллектом.

Что касается применения ИИ в здравоохранении, то существует ряд проблем, например, медицинская халатность. Поскольку роботы - это новая технология, то, если обратиться к статистике, за восемь лет работы роботов - хирургов было зарегистрировано 144 смерти пациентов и 1391 травм, можно прийти к выводу, что у роботов бывают сбои в программах, нарушение стандартов оказания медицинской помощи и т.д.[2] В данной ситуации, кто понесет ответственность за халатность? Данный вопрос стоит урегулировать в законодательстве. А также особое внимание стоит уделить защите персональных данных пациентов в телемедицине, поскольку этим может воспользоваться злоумышленник. Например, зная о какой-либо болезни, будет шантажировать разглашением ее широкому кругу лиц.[2]

С развитием технологий и алгоритмов возможно появление более общего искусственного интеллекта, который сможет выполнять сложные задачи и принимать решения на уровне, сравнимом с человеческим интеллектом. Это может привести к улучшению качества медицинской помощи, оптимизации процессов и повышению безопасности пациентов. Однако для расширения возможностей и применения искусственного интеллекта в здравоохранении необходимо продолжать исследования и разработки в этой области. Большие данные и машинное обучение уже оказывают влияние на различные аспекты жизни, включая развлечения, коммерцию и здравоохранение. Компании, такие как Netflix, Amazon и Google, используют эти данные для понимания предпочтений людей и прогнозирования тенденций в области здравоохранения. Применение искусственного интеллекта может привести к существенным улучшениям во всех областях здравоохранения, например, в диагностике и лечении. Уже существуют доказательства того, что алгоритмы искусственного интеллекта могут работать наравне или даже лучше людей в различных задачах, таких как анализ медицинских изображений и сопоставление симптомов и биомаркеров с прогнозом заболевания.[2]

В связи с ростом спроса на медицинские услуги и нехваткой врачей, многие учреждения здравоохранения стремятся использовать новые технологии для улучшения обслуживания пациентов. Они ищут вдохновение в компаниях, таких как Amazon и Apple, которые предлагают продукты, учитывающие потребности потребителей. Благодаря беспроводным технологиям и смартфонам, медицинские услуги становятся доступными по запросу через приложения для отслеживания состояния здоровья и поисковые платформы. Также развивается возможность удаленного взаимодействия с врачами, что особенно полезно для регионов с низким уровнем обслуживания и нехваткой специалистов. Это помогает снизить затраты и риск заражения инфекционными заболеваниями в клиниках.[3]

В развивающихся странах, где система здравоохранения расширяется и инфраструктура здравоохранения может быть спроектирована с учетом текущих потребностей, телемедицина становится все более актуальной. Однако, несмотря на ясность концепции, эти решения все еще требуют независимой валидации для доказательства их безопасности и эффективности для пациентов[4]

В экосистеме здравоохранения признают важность использования инструментов на базе искусственного интеллекта в новых технологиях здравоохранения. Искусственный интеллект может улучшить процессы и предоставление медицинской помощи. Например, его применение может сэкономить средства в системе здравоохранения, что является важным фактором для внедрения таких приложений. Предполагается, что применение искусственного интеллекта может сократить ежегодные расходы на здравоохранение в США на 150 миллиардов долларов к 2026 году. Это связано с переходом от реактивной модели здравоохранения к проактивному подходу, с акцентом на управление здоровьем, а не только на лечение болезней. Ожидается, что это приведет к уменьшению числа госпитализаций, визитов к врачам и процедур. Технологии на основе искусственного интеллекта будут играть важную роль в помощи людям оставаться здоровыми через постоянный мониторинг и коучинг, а также обеспечат более раннюю диагностику, индивидуальное лечение и эффективное последующее наблюдение. Прогнозируется быстрый рост рынка здравоохранения, связанного с искусственным интеллектом, который к 2021 году достигнет 6,6 миллиарда долларов США, с годовым темпом роста в 40%.[2]

искусственный интеллект медицина

Список литературы

Holzinger A. Interactive machine learning for health informatics: when do we need the human-in-the-loop? Brain Inform 2016,3(2): 119-31;

Dey A. Machine learning algorithms: a review. Int J Comput Sci Inf Technol 2016,7 (3):1174-9;

Дорогова А. Ваш доктор не будет человеком. Как искусственный интеллект меняет медицину // URL: https://futurist.ru/articles/1452-vash-doktor- -nebudet chelovekom-kakt-iskusstvenniy intellek -menyaet-meditsinu

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Понятие и сферы применения искусственного интеллекта, применяемые в данной отрасли программные и технические средства. Особенности и направления использования исследуемых технологий в медицине, их прикладное значение, а также анализ задач и функций.

    презентация [660,4 K], добавлен 03.11.2016

  • Экспертиза качества и эффективности врачебной помощи в медицинской организации. Пути оценки качества медицинской помощи как способы его достижения. Административные и клинические обходы отделений, а также порядок проведения ведомственной экспертизы.

    реферат [20,3 K], добавлен 02.07.2013

  • Элементы и факторы внутренней среды, определяющие качество медицинской помощи. Японская концепция уровней качества, европейские подходы. Документация системы менеджмента качества, стандартизация и сертификация системы. Этика и деонтология в медицине.

    шпаргалка [52,0 K], добавлен 21.05.2015

  • Политика качества в здравоохранении. Повышение качества и доступности медицинской помощи. Механизмы реализации основных направлений в управлении качеством медицинской помощи. Структуры по управлению качеством медицинской помощи на федеральном уровне.

    реферат [17,2 K], добавлен 10.11.2009

  • Определение качества медицинской помощи, как объекта оценки, необходимо для выбора цели, стратегии, постановки адекватных им задач и обоснования критериев их реализации. Надлежащее качество медицинской помощи и его компоненты. Адекватность, экономичность.

    реферат [214,4 K], добавлен 14.12.2008

  • Определение и разделение радиационных технологий. Описание современного медицинского диагностического оборудования на их основе. Исследование возможностей современных радиационных технологий в повышении качества и точности медицинской диагностики.

    реферат [419,3 K], добавлен 14.05.2014

  • Сущность и составляющие понятия "качество медицинской помощи". Наиболее важные условия качества медицинской помощи на современном этапе. Разграничение понятий надлежащее и ненадлежащее качество. Экспертиза качества медицинского обслуживания населения.

    статья [25,7 K], добавлен 03.12.2010

  • Основные принципы ухода за больными с сердечно-сосудистыми заболеваниями, современные технологии. Роль медицинской сестры в применении медицинских технологий. История создания и роль института кардиологии в изучении современных технологий в медицине.

    курсовая работа [648,8 K], добавлен 25.11.2011

  • Изучение проблемы качества и эффективности медицинской помощи. Характеристика категорий, видов, способов и функций управления качеством медицинской помощи. Ознакомление с основными этапами создания системы управления качеством медицинской помощи в ЛПУ.

    курсовая работа [27,9 K], добавлен 11.06.2012

  • Повышение качества медицинской помощи на стационарном этапе через создание стационарного отделения скорой медицинской помощи в многопрофильном стационаре. Модель маршрутизации пациентов в приёмном отделении. Расчет стоимости новой медицинской услуги.

    презентация [5,9 M], добавлен 14.07.2014

  • Качественная медицинская помощь, ее критерии и определяющие факторы. Основы для разработки индикаторов качества. Система лечения анемии. Индикаторы качества ресурсов/структуры, традиционно используемые для оценки технологии оказания медицинской помощи.

    презентация [220,9 K], добавлен 25.05.2016

  • Факторы, обеспечивающие доступ к службам здравоохранения, показатели результативности. Результаты медицинской деятельности. Деонтологические аспекты общения медицинских работников с пациентами, их родственниками. Управление качеством медицинской помощи.

    презентация [234,8 K], добавлен 14.07.2014

  • Патогенез и патологическая анатомия первичной туберкулезной инфекции. Качество медицинской помощи. Особенности туберкулеза у детей и возможности ранней диагностики. Предложения по повышению качества сестринской помощи детям, страдающим туберкулезом.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 06.04.2017

  • Роль математического образования в медицине. Вооружение студентов математическими знаниями и умениями, необходимыми для изучения специальных дисциплин базового уровня. Применение математических методов в медицине. Особенности медицинской статистики.

    презентация [775,9 K], добавлен 25.09.2014

  • Области приложения ядерных технологий. Сущность диагностической и интервенционной радиологии. Виды ионизирующего излучения. Принципы получения изображения в компьютерной томографии. Применение лучевой терапии в медицине. Сведения о медицинских физиках.

    презентация [8,9 M], добавлен 29.09.2014

  • Состояние здоровья населения Российской Федерации. Современное понятие доступности и качества медицинской помощи. Финансовая необеспеченность государственных гарантий бесплатной медицинской помощи. Система дополнительного лекарственного обеспечения.

    реферат [23,7 K], добавлен 08.02.2011

  • Изучение принципов организации медицинской помощи новорождённым. Определение функциональных обязанностей медперсонала в отношении поддержки грудного вскармливания детей. Причины перехода и роль медицинской сестры в процессе искусственного вскармливания.

    курсовая работа [630,6 K], добавлен 17.11.2015

  • История латинского языка, являющегося основным международным источником для искусственного создания новых медицинских терминов в современных языках. Персонажи древнегреческой мифологии в медицине. Статус мифологических терминов в современной науке.

    реферат [19,5 K], добавлен 28.04.2015

  • Информационная революция в медицине. Международные структуры, задача которых собирать информацию. Современные источники доказательной информации. Проблемы с качеством информации. Основной аналитический инструмент обобщения знаний в современной медицине.

    презентация [1,4 M], добавлен 14.10.2013

  • Правовые основы организации муниципального здравоохранения в РФ. Система скорой медицинской помощи. Регулирование проблем работы станций скорой медицинской помощи путем организации централизованной станции скорой медицинской помощи в г. Коркино.

    контрольная работа [50,6 K], добавлен 23.08.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.