Раннее выявление когнитивных расстройств у лиц пожилого и старческого возраста с использованием искусственного интеллекта
Рассмотрение использования искусственного интеллекта для раннего выявления мнестических нарушений и деменции у лиц пожилого и старческого возраста. Преимущества использования искусственного интеллекта, персонализированный подход и доступность диагностики.
| Рубрика | Медицина |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.12.2024 |
| Размер файла | 17,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Раннее выявление когнитивных расстройств у лиц пожилого и старческого возраста с использованием искусственного интеллекта
Овасапян Э.Д., ординатор
Северо-Западный государственный медицинский университет
им. И.И. Мечникова (г. Санкт-Петербург, Россия)
Аннотация: в работе рассматривается использование искусственного интеллекта (ИИ) для раннего выявления мнестических нарушений и деменции у лиц пожилого и старческого возраста. Использование ИИ играет важную роль в диагностике когнитивных расстройств, предоставляя возможности для анализа и обработки данных когнитивных тестов, анализа «речевых паттернов», прогнозирования развития и течения заболевания. В статье анализируются преимущества использования искусственного интеллекта, включая точность выявления, возможность персонализированного подхода и доступность диагностики, а также вопросы, связанные с внедрением ИИ в повседневную медицинскую практику.
Ключевые слова: нарушения памяти, мнестические расстройства, деменция, нейродегенеративные заболевания, болезнь Альцгеймера, когнитивные функции, когнитивные тесты, когнитивные нарушения, искусственный интеллект, персонализированная медицина, прогностическое моделирование, обработка данных, цифровая диагностика.
Ovasapyan E.D.
Northwestern State Medical University (Saint Petersburg, Russia)
EARLY DETECTION OF COGNITIVE DISORDERS IN ELDERLY AND SENILE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Abstract: the paper considers the use of artificial intelligence (AI) for the early detection of mental disorders and dementia in the elderly and senile. The use of AI plays an important role in the diagnosis of cognitive disorders, providing opportunities for analyzing and processing cognitive test data, analyzing "speech patterns", predicting the development and course of the disease. The article analyzes the advantages of using artificial intelligence, including the accuracy of detection, the possibility of a personalized approach and the availability of diagnostics, as well as issues related to the introduction of AI into everyday medical practice. нарушение памяти мнестическое расстройство
Keywords: memory disorders, mnestic disorders, dementia, neurodegenerative diseases, Alzheimer's disease, cognitive functions, cognitive tests, cognitive impairment, artificial intelligence, personalized medicine, predictive modeling, data processing, digital diagnostics.
Старение населения в современном обществе сопровождается ростом числа людей с когнитивными нарушениями, включая мнестические нарушения и деменцию. По данным ВОЗ, количество людей с деменцией в мире насчитывает более 55 миллионов, и с каждым годом эта цифра увеличивается. Раннее выявление мнестических нарушений является ключевым аспектом в предотвращении и замедлении прогрессирования болезни, что в свой черед улучшает качество жизни пациентов.
Мнестические нарушения, как правило предшествующие деменции, представляют собой расстройства памяти, которые могут варьироваться от легких до тяжелых. Деменция, в свою очередь, это синдром, характеризующийся прогрессирующей потерей памяти и других когнитивных функций, что существенно влияет на повседневную жизнь человека. Причины деменции могут включать болезнь Альцгеймера, сосудистые заболевания мозга, а также другие нейродегенеративные процессы. Наиболее распространенная форма деменции -- болезнь Альцгеймера -- часто начинается с легких когнитивных нарушений, особенно с нарушений памяти. Эти изменения могут проявляться задолго до появления более серьезных симптомов, таких как дезориентация, трудности в общении и выполнение повседневных задач.
Раннее выявление мнестических нарушений и деменции имеет огромное значение для своевременного начала лечения и разработки дальнейшей тактики ведения. На ранних стадиях пациенты могут получать более эффективную помощь, включая медикаментозную терапию и когнитивную реабилитацию, что способствует улучшению качества жизни и замедлению прогрессирования заболевания.
В настоящее время ИИ представляет собой мощный инструмент в медицинской диагностике, и его использование в области нейродегенеративных заболеваний стремительно расширяется. В диагностике мнестических нарушений и деменции ИИ может использоваться для анализа больших объемов данных, выявления паттернов и прогнозирования развития заболевания.
Применение ИИ открывает и новые возможности для диагностики и мониторинга когнитивных нарушений, обеспечивая своевременную и довольно точную оценку когнитивных функций. ИИ способен обрабатывать огромное количество снимков, полученных с помощью МРТ-диагностики головного мозга, выявляя изменения в структуре и функциях, которые могут указывать на ранние признаки деменции. Например, алгоритмы глубокого обучения могут с высокой точностью определять уменьшение объема гиппокампа (его атрофические изменения, а также атрофию субрегионов, миндалевидного комплекса, хвостатого ядра и др.) - один из ключевых маркеров болезни Альцгеймера.
ИИ может применяться и для анализа результатов когнитивных тестов. Скрининговые шкалы, такие как MMSE (Mini-Mental State Examination) MoCA (Montreal Cognitive Assessment), Mini-Cog (Mini-Cognitive test), могут быть усовершенствованы алгоритмами и моделями ИИ, которые способны более точно оценивать результаты и предсказывать дальнейшее развитие когнитивных нарушений. Кроме того, существуют и цифровые платформы, которые позволяют проводить тестирование на дому, автоматически обрабатывая и анализируя полученные данные.
ИИ способен анализировать «речевые паттерны» пациентов, выявляя возможные изменения, которые могут быть ранними признаками когнитивных нарушений. Например, изменение темпа речи, частота пауз или ошибки в построении предложений могут указывать на начальные стадии нарушений и изменений когнитивных функций.
Используя множество данных из электронных медицинских карт, ИИ способен создавать алгоритмы и модели, прогнозирующие вероятность развития когнитивных нарушений у пациента. Такие модели учитывают множество факторов, включая возраст, генетическую предрасположенность, наличие сопутствующих заболеваний в анамнезе и другие параметры.
Преимуществами использования ИИ в медицинской практике являются:
— точность и скорость диагностики: ИИ может анализировать большие объемы данных за короткое время, предоставляя достаточно точные результаты и выявляя нарушения на ранних стадиях,
— персонализированный подход:ИИ позволяет учитывать индивидуальные особенности пациента, что повышает точность диагностики и эффективность лечения,
— доступность диагностики: благодаря цифровым платформам и мобильным приложениям, доступным на базе ИИ, раннее выявление когнитивных нарушений становится возможным для пациентов, которые по различным причинам не могут регулярно посещать медицинские учреждения.
Несмотря на множество преимуществ, использование ИИ в диагностике когнитивных нарушений сталкивается с рядом вопросов. Одним из них является необходимость обеспечения конфиденциальности данных пациентов. Также стоит отметить, что ИИ не способен заменить врача. Это лишь вспомогательный инструмент, помогающий специалистам в диагностике и принятии решений в своей врачебной деятельности.
Несомненно, в ближайшем будущем ожидается расширение использования ИИ в диагностике когнитивных расстройств, включая разработку более сложных моделей и алгоритмов, которые смогут не только диагностировать, но и предсказывать эффективность различных методов лечения. Это позволит сделать медицинскую помощь более персонализированной, улучшив качество жизни большинства пожилых людей.
Подводя итог, можно сделать вывод, что использование ИИ в раннем выявлении когнитивных нарушений у лиц пожилого и старческого возраста открывает новые возможности в медицине. Точные и своевременные диагностические инструменты на базе ИИ могут значительно улучшить качество жизни пациентов и дать им шанс на более долгое и активное существование. С учетом продолжающегося старения населения, развитие и внедрение таких технологий становится все более актуальным и необходимым.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Табеева, Г.Р. Нейрокогнитивное старение и когнитивные расстройства / Г.Р. Табеева // Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. - 2019. - №6. - С.160-167;
2. Esteva, A., et al. A guide to deep learning in healthcare. Nature Medicine. - 2019. - 25(1), 24-29;
3. Zeisel J., Bennett K., Fleming R. World Alzheimer Report 2020: Design, dignity, dementia: Dementia-related design and the built environment. - 2020;
4. Гаврилова, С.И. Использование тестовой оценки в качестве показателя эффективности терапии деменции, обусловленной болезнью Альцгеймера, в клинической практике // Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. - 2014. - №12. - С.48-53;
5. Jack, C.R., et al. NIA- Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease. Alzheimer's & Dementia. - 2018. - 14(4), 535-562;
6. Кичерова, О.А. Болезнь Альцгеймера / О.А. Кичерова, Л.И. Рейхерт // Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. - 2018. - №1. - С.77-81;
7. Kurlowicz L., Wallace M. The mini-mental state examination (MMSE) //Journal of gerontological nursing. - 1999. - Т. 25. - №. 5. - С. 8-9;
8. Julayanont P., Nasreddine Z. S. Montreal Cognitive Assessment (MoCA): concept and clinical review //Cognitive screening instruments: A practical approach. - 2017.- С. 139-195;
9. Боголепова, А.Н. Современная концепция смешанной деменции / А.Н. Боголепова // Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. - 2015. - №5. - С.120-126;
10. Topol, E.J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine. - 2019. - 25(1), 44-56;
11. Лясковик А. А. и др. МРТ-диагностика болезни Альцгеймера //Нервные болезни. - 2023. - №. 3. - С. 14-19;
12. Шишкова, В.Н. Когнитивные нарушения как универсальный клинический синдром в практике терапевта / В.Н. Шишкова // Т ерапевтический архив: научнопрактический журнал. - 2014. - №11. - С.128-134;
13. Borson S. et al. The Mini-Cog as a screen for dementia: validation in a population-based sample //Journal of the American Geriatrics Society. - 2003. - Т. 51. - №. 10. - С. 1451-1454
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение людей пожилого и старческого возраста. Рассмотрение особенностей хирургического лечения грыж у возрастных групп. Летальность при плановых операциях; частота сопутствующих заболеваний. Зависимость уровня летальности от возраста пациентов.
презентация [1,5 M], добавлен 05.02.2015Особенности течения заболеваний у лиц пожилого и старческого возраста. Методы предупреждение травм и несчастных случаев у таких пациентов. Профилактика осложнений у лежащих больных. Использование коммуникативных навыков при взаимодействии с пациентом.
реферат [28,8 K], добавлен 23.12.2013Болезни пожилых людей. Правила питания больных пожилого возраста. Общие принципы ухода за больными пожилого и старческого возраста. Особенности течения заболеваний различных органов. Обеспечение мероприятий личной гигиены. Контроль приёма лекарств.
презентация [689,0 K], добавлен 25.03.2015Питание больных пожилого возраста. Общие принципы ухода за пациентами старческого возраста. Соблюдение норм медицинской этики и деонтологии. Проблема бессонницы. Контроль приема лекарств. Обеспечение мероприятий личной гигиены. Профилактика травматизма.
презентация [468,9 K], добавлен 20.04.2015Основные понятия, причины, этиология, патогенез и клинические проявления заболеваний. Характеристика стадий прогрессирующей деменции альцгеймеровского типа. Диагностика и профилактика старческой деменции. Основные методы лечения для поддержания больных.
дипломная работа [456,2 K], добавлен 17.04.2015Теоретические основы реабилитационной геронтологии. Старение населения как глобальная демографическая проблема. Реабилитационная диагностика пожилых людей с ограничениями. Изучение основных видов помощи при деменции, в том числе при болезни Альцгеймера.
учебное пособие [230,4 K], добавлен 20.04.2021Дифференцированная помощь лицам пожилого возраста на терапевтическом участке. Обзор распространенных заболеваний у престарелых пациентов. Принципы фармакотерапии и рационального питания в старческом возрасте. Возникновение остеопороза. Сахарный диабет.
презентация [317,3 K], добавлен 11.02.2014Особенности состояния здоровья и организации медико-социальной помощи лицам пожилого и старческого возраста. Комплекс реабилитационных мероприятий, проводимых пациентам в геронтологическом центре. Анализ динамики состояния здоровья обследуемых пациентов.
курсовая работа [431,5 K], добавлен 23.02.2011Классификация видов памяти. Формы расстройств памяти при травмах головного мозга, тяжелых гипоксиях, сумеречных помрачениях сознания. Клинические варианты конфабуляции. Врожденные нарушения интеллекта. Показатели уровня интеллекта по тесту Векслера.
лекция [33,6 K], добавлен 06.09.2010Понятие и сферы применения искусственного интеллекта, применяемые в данной отрасли программные и технические средства. Особенности и направления использования исследуемых технологий в медицине, их прикладное значение, а также анализ задач и функций.
презентация [660,4 K], добавлен 03.11.2016Рассмотрение симптома Кебнера, сущность и особенности аутофлуоресцентной стоматоскопии. Клинические формы заболевания, дифференциальная диагностика эрозивно-язвенной формы КПЛ и ХРАС. Классификация пузырчатки, характеристика ее диагностики и лечения.
презентация [11,3 M], добавлен 11.05.2023Особенности организма людей пожилого возраста. Определение, этиология, патогенез и классификация остеохондроза позвоночника. Занятия лечебной физической культурой при шейном остеохондрозе как средство физической реабилитации людей пожилого возраста.
дипломная работа [221,9 K], добавлен 20.04.2011Особенности реактивности детского возраста. Резистентность организма, определение, виды. Формы ответной реакции организма на раздражитель. Виды реактивности, характеристика. Роль пола, конституции в реактивности. Болезни пожилого и старческого возраста.
лекция [8,7 M], добавлен 29.10.2014Особенности естественного, искусственного и смешанного вскармливания детей. Преимущества раннего прикладывания ребенка к груди. Причины появления гипогалактии. Правила введения прикорма. Питание детей старше 1 года жизни. Рекомендуемые продукты.
презентация [73,5 K], добавлен 29.09.2016Задачи по созданию благоприятных условий для людей пожилого и старческого возраста и улучшению их медицинского обслуживания. Медико-социальное учреждение стационарного типа Хабаровский дом-интернат для престарелых и инвалидов. Специфика работы врача.
аттестационная работа [145,2 K], добавлен 28.02.2009Продолжительность жизни человека. Классификация возрастных групп населения. Принципы питания лиц пожилого и старческого возраста. Качественная сторона питания (потребность в белках, жирах, углеводах). Липотропная и антиоксидантная активность питания.
курсовая работа [68,8 K], добавлен 12.10.2012Понятие психического расстройства и заболеваний в предстарческом и старческом возрасте, их клинические особенности. Психические расстройства при атрофических процессах головного мозга. Судебно-психиатрическая экспертиза при психозах старческого возраста.
контрольная работа [35,6 K], добавлен 03.02.2011Особенности течения и диагностические этапы пневмонии в пожилом и старческом возрасте на фоне сопутствующих болезней внутренних органов. Назначение больному адекватную антибактериальную терапию. Комплексное обследование больного. Лечение органов дыхания.
реферат [217,1 K], добавлен 22.10.2015Проблемы лекарственного обеспечения лиц пожилого и старческого возраста. Выделение однотипных территорий Казахстана по медико-демографическим признакам, определяющим уровень медицинской помощи населению. Анализ состояния системы здравоохранения.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 16.05.2014Значение памяти в жизнедеятельности человека, характеристика ее видов. Возникновение когнитивных расстройств у лиц пожилого возраста. Признаки ухудшения познавательных функций. Нейропсихологическое исследование и лечение больных с нарушениями памяти.
доклад [22,8 K], добавлен 11.05.2011
