Искусственный интеллект в современной медицине: возможности, преимущества и риски внедрения в амбулаторное звено

Основная часть

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью современного здравоохранения, предлагая инновационные решения для улучшения качества медицинской помощи. Особое внимание уделяется внедрению ИИ в амбулаторно-поликлинические учреждения, которые являются ведущим звеном в системе здравоохранения, обеспечивая доступную и своевременную медицинскую помощь населению.

ИИ обеспечивает широкие возможности для оптимизации процессов в здравоохранении, в частности в амбулаторно-поликлинических учреждениях. Основные направления включают:

— диагностика и скрининг заболеваний: ИИ-системы могут использоваться для анализа данных медицинских обследований и диагностики заболеваний на ранних стадиях, с последующей оптимизацией лечебных протоколов,

— повышение точности и объективности: алгоритмы ИИ позволяют повысить точность оценки качества медицинской помощи за счет анализа больших массивов данных и выявления скрытых закономерностей. В отличие от анализа «вручную» (человеком, специалистом - экспертом), ИИ не подвержен субъективным влияниям и «утомляемости», что обеспечивает более объективные и точные результаты,

— экономия ресурсов и снижение затрат: оптимизация лечебных протоколов и повышение эффективности лечения с помощью ИИ способствуют снижению затрат на медицинское обслуживание. Это особенно важно для государственных систем здравоохранения, где вопрос экономии ресурсов стоит на ключевом месте,

— телемедицина и «удаленный мониторинг»: ИИ помогает развивать и телемедицинские услуги, позволяя пациентам получать консультации удаленно. Это особенно важно для пациентов, проживающих в отдаленных районах или имеющих ограниченный доступ к посещению медицинских учреждений.

Преимуществами использования ИИ в амбулаторном звене являются:

— улучшение качества диагностики и лечения: благодаря ИИ увеличивается точность диагностики, что способствует более раннему выявлению заболеваний и своевременному началу лечения,

— сокращение времени ожидания и улучшение доступности медицинской помощи: ИИ помогает оптимизировать процессы в поликлиниках, в том числе управление очередями и потоками, что приводит к сокращению времени ожидания пациентов и повышению доступности медицинской помощи,

— индивидуализация медицинского обслуживания: ИИ способствует переходу к «персонализированной медицине», что очень важно в наше время, когда тактика ведения и лечение подбираются с учетом индивидуальных особенностей каждого пациента. Это не только повышает качество оказания помощи, но и улучшает общее восприятие пациента от процесса лечения,

— оптимизация и повышение эффективности работы медицинского персонала: ИИ-системы способны автоматизировать рутинные задачи, такие как ведение отчетности, организация собраний, внесение данных лабораторных анализов и др. результатов обследования в электронные медицинские карты, управление очередями пациентов и пр. Это позволяет медицинскому персоналу сосредоточиться на более важных, сложных и требующих внимания задачах.

Несмотря на значительные преимущества, внедрение и применение ИИ в современной медицине связано с рядом вопросов, проблем и рисков:

— этические и правовые аспекты: важными являются вопросы безопасности и конфиденциальности данных пациентов амбулаторно-поликлинических учреждений, так как обработка больших объемов «чувствительной» информации требует соблюдения строгих стандартов и протоколов безопасности. Важно учитывать и необходимость сохранения человеческого контроля и мониторинга над автоматизированными процессами в медицинской сфере, существуют риски того, что алгоритмы и модели ИИ могут быть подвержены сбоям и ошибкам, что в дальнейшем может привести к неправильной диагностике и неверному назначению лечения,

— «сопротивление» и недовольство внедрению: медицинские работники и персонал могут быть недовольны внедрению ИИ из-за опасений, связанных с возможностью замещения функций или изменения привычных процессов и задач, что в дальнейшем может привести к утрате рабочего места,

— технические ограничения: к сожалению, для эффективного использования ИИ требуется наличие современных технических оборудований и современной инфраструктуры, что может быть проблематично для некоторых учреждений.

Таким образом, применение искусственного интеллекта в здравоохранении, в частности в амбулаторно-поликлинических учреждениях, открывает широкие возможности для улучшения качества медицинской помощи, предлагая инструменты для анализа, мониторинга и оптимизации процессов лечения, а также содействует повышению эффективности работы медицинского персонала. Кроме того, применение ИИ способствует увеличению точности диагностики, улучшению клинических исходов и повышению удовлетворенности пациентов. Однако для успешного внедрения и использования ИИ необходимо учитывать возможные риски и проблемы, связанные с правовыми, техническими, социальными и этическими аспектами, что весьма актуально в нынешнее время. Правильное применение ИИ в амбулаторно-поликлиническом звене способно значительно повысить доступность и качество медицинской помощи, улучшая жизнь миллионов пациентов.

Список литературы

1. Лысова М. Е., Кузнецов М. Е. Нейронные сети в медицине. Автоматизация при помощи искусственного интеллекта //Достижения науки и технологий- ДНиТ-11-2023. 2023. С. 581-586;

2. Селиверстов П. В., Шаповалов В. В., Алешко О. В. Внедрение телемедицинских технологий на основе искусственного интеллекта в практику оказания амбулаторно-поликлинической помощи для проведения медицинского осмотра // Медицинский алфавит. 2023. Т. 28. С. 44-49;

3. Topol E. Deep medicine: how artificial intelligence can make healthcare human again. Hachette UK, 2019;

4. Esteva A. et al. A guide to deep learning in healthcare //Nature medicine. 2019. Т. 25. №. 1. С. 24-29;

5. Shortliffe E. H., Sephlveda M. J. Clinical decision support in the era of artificial intelligence //Jama. 2018. Т. 320. №. 21. С. 2199-2200;

6. Литвиненко С., Боваева В. Умная поликлиника: от маршрутизации пациентов к искусственному интеллекту в помощь врачу // Московская медицина "Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ". №. 2. С. 48 - 52;

7. Киселева А. Ю. Применение искусственного интеллекта в здравоохранении: аспекты медицинского права // Медицинское право: теория и практика. 2020. Т. 6. №. 2 (12). С. 29;

8. He J. et al. The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine //Nature medicine. 2019. Т. 25. №. 1. С. 30-36;

9. Шадеркин И. А. Роль искусственного интеллекта в телемедицине России // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2019. Т. 5. №. 1. С. 38-40;

10. Об информации, информационных технологиях и о защите информации: Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ;

11. Гусев А. В., Добриднюк С. Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. 2017. №. 4-5. С. 78-93;

12. Елизарова М. И. и др. Искусственный интеллект в медицине // International Journal of Professional Science. 2021. №. 5. С. 81-85;

13. Бабичева Н. Б., Стародумов Е. А., Максунова А. В. Использование искусственного интеллекта как ИКТ в поликлиниках для соблюдения дистанции между пациентами в очередях // Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты. 2020. С. 95-98;

14. Briganti G., Le Moine O. Artificial intelligence in medicine: today and tomorrow // Frontiers in medicine. 2020. Т. 7. С. 509744;

15. Манкибаев Б. С. Основные направления внедрения искусственного интеллекта в медицине //Наука, образование и культура. 2019. №. 3 (37). С. 69-71

Размещено на Allbest.ru